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案件一覧
( 42,164 件中 1,431 - 1,440 件を表示) 案件の魅力 AI案件に特化：生成AI・LLM活用、RAG構築、業務自動化など旬の案件を優先紹介 上流から参画可能：業務分析・導入計画策定など、コンサルティング寄りの動き方ができる案件あり 業界多数：製造、金融、流通、医療など幅広い業界のAI導入案件 高単価案件あり：スキル・経験に応じて個別提示 案件概要 株式会社Arcamでは現在、クライアント企業へのAI導入支援・AIを活用した業務改善・AI関連の開発プロジェクトを推進できるフリーランスエンジニア・AIコンサルタントを募集しています。 生成AIやLLMの活用ニーズが急速に高まるなか、「AIに詳しいエンジニアに現場に入ってほしい」というご相談が増えています。技術的な実装だけでなく、業務フローの分析や導入計画の策定、社内への定着支援まで、コンサルティングに近い動き方が求められるケースも多くあります。 クライアント先への常駐・訪問を通じて深く関与したい方に特に向いています。 本募集は特定の1案件に限定したものではありません。AI関連案件を中心にご相談させていただきますが、ご経験やご希望に応じてWeb開発・システム開発などの案件もあわせてご提案いたします。まずはカジュアルにお話しし、マッチする案件が発生したタイミングで優先的にご連絡させていただきます。 「今すぐではないけれど、AI案件に興味がある」「良い案件があれば話を聞きたい」という方も歓迎です。とりあえず登録だけ、も大歓迎です。 想定業務内容（AI関連） クライアント企業の業務分析、AI活用による改善提案・導入計画の策定 生成AI / LLMを活用したツール・機能のPoC開発・本番実装 社内業務へのAI組み込み（チャットボット、RAG、文書要約・分類、データ分析自動化など） AI導入に伴う業務フローの再設計、社内定着支援 技術選定・アーキテクチャ設計（API連携、プロンプト設計、モデル選定など） 想定業務内容（開発全般） AI案件に限らず、以下のような開発案件も含めてマッチングいたします。 Web／業務システム、SaaSなどの設計・開発・運用 既存システムのリプレイス、クラウド移行（AWS / GCP / Azure等） PM / PdMとしての要件整理、ロードマップ策定、進行管理 ※上記はあくまで想定です。実際の業務範囲は案件ごとに異なります。 必須スキル Webアプリケーション／業務システム開発の実務経験（3年以上目安） 以下のいずれかに該当するAI関連の経験または強い関心 生成AI / LLMを活用したアプリケーション開発・PoC経験 AIツール・サービスの業務導入や活用推進の経験 プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践経験 クライアントやステークホルダーとのコミュニケーション力（ヒアリング・提案・説明） クライアント先への常駐・訪問に対応できること フリーランス／業務委託として自律的に動けること 歓迎スキル Python / TypeScript などでのAI関連開発経験（LangChain、OpenAI API、Azure OpenAI等） データ分析・機械学習の基礎知識 業務コンサルティングやBPR（業務プロセス改善）の経験 テックリード / リードエンジニア経験 PM / PdM経験（プロジェクトまたはプロダクトの推進） React / Vue / TypeScript などモダンフロントの実務経験 求める人物像 技術だけでなく「何をAI化すべきか」「どう業務に落とすか」まで考えられる方 クライアントの課題を整理し、技術的な解決策を分かりやすく提案できる方 新しい技術やツールへのキャッチアップが早く、実務に応用できる方 特定の技術領域にこだわらず、案件に応じて柔軟に対応できる方 クライアント先での対面コミュニケーションを大切にできる方 稼働条件 項目 内容 契約形態 業務委託（準委任） 稼働日数 週5日 働き方 常駐・一部リモート（案件により異なります） 報酬 3,750〜7,500円/時（案件内容・役割・ご経験に応じて個別提示） 株式会社Arcamについて 株式会社Arcamは、神奈川県川崎市を拠点とするフリーランスエンジニア専門のエージェントです。 エンジニア一人ひとりのスキルやキャリアの方向性を丁寧にヒアリングした上で、最適な案件をご提案しています。 今回の募集は特定案件への即アサインを前提としたものではありません。 まずは弊社との面談を通じてスキルやご希望をお伺いし、弊社にエンジニア登録をしていただきます。AI関連案件を中心に、開発案件も含めてマッチする案件が発生した際に優先的にご相談させていただきます。 「今すぐではないけれど、AI案件に興味がある」「良い案件があれば話を聞きたい」という方も歓迎です。とりあえず登録だけ、も大歓迎です。 選考フロー ご応募・エントリー 弊社からのメッセージを確認 オンラインでのカジュアル面談（30分前後）or フォーム登録 → とりあえず登録だけ...も歓迎しております！ 弊社システムに登録 マッチする案件が発生した際、優先的にご連絡・ご相談
スキル
【案件名】 AWS環境構築（データ抽出・ETL） 【案件概要】 AWS環境から外部DWH（Snowflake）へアクセスしデータ抽出、S3への格納、Athena等を用いたETL処理、RDSへのデータ展開を担当 【スキル】 必須： ・AWS構築経験3年以上（1人称対応可能） 尚可： ・Snowflake経験 【勤務地】基本リモート（週1出社あり：溜池山王/川崎） 【時期】即日または7月～ 【人数】1名 【単価】70万円 【精算】150-175h 【面談】1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
【事業内容】 旅行・観光領域におけるデジタルサービス事業 【募集ポジション】 フロントエンドエンジニア（フルスタックエンジニア優遇） 【業務内容】 ・Next.jsを用いたフロントエンド開発 ・Ruby on Railsによるバックエンド開発 ・AWS環境におけるインフラ設計/運用 ・プロダクトの要件インプットをもとにした自走開発 【稼働日数】 月60時間程度 【単価】 80万円/月 ※1人月換算 【必須条件】 ・Next.jsでの開発経験 ・Ruby on Railsでの開発経験 ・自走して要件定義〜実装を進められる方 【歓迎条件】 ・AWS環境での構築/運用経験 ・フルスタックでの開発経験 【開発環境】 ・フロントエンド：Next.js ・バックエンド：Ruby on Rails ・インフラ：AWS
オンライン医療サービスを提供している顧客にてバックエンドエンジニアとして参画していただきます。 主な役割としては下記の3点です。 ・プロダクト間のコード依存を解消し、プロダクトチームの生産効率向上 ・言語、FW、ミドルウェアの効率的な利用の模索/情報提供を行い、チーム内の能力ギャップを埋め少ない学習コストで開発の品質/速度を向上 ・プロダクトチームで言語/ライブラリの最新の機能やセキュリティ対策を享受することができ、セキュリティ事故を未然に防げる体制作り ■開発環境： フロントエンド：HTML, SCSS, TypeScript（React,Next.js）,Dart（Flutter） バックエンド：Ruby（Ruby on Rails） インフラ：AWS, Google Cloud, Vercel, Terraform, データベース：GraphQL,Bigquery バージョン管理：Git（GitHub） チャット：Slack, Google Meet その他：CircleCI, Autify, Notion ■必須スキル： ・Ruby（Ruby on Rails）を用いたWebアプリケーションの開発・運用経験3年以上 ・スクラム等のアジャイル開発のご経験（チーム開発のご経験） ・バージョンアップ/リファクタリングの経験 ・要件定義のご経験 ■歓迎スキル： ・事業会社でのご経験 ・GraphQLを用いた開発経験 ■勤務地：フルリモート ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00(フレックス) ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
【案件概要】 大手SIerにて各種基盤導入プロジェクトが推進されており、 Microsoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティ等の構築に関するPM業務を担っていただきます。 ◆業務内容◆ 大規模プロジェクトにおいて、PMとして基盤導入プロジェクトを推進していただきます。 特にMicrosoft製品、認証基盤、ネットワークセキュリティの構築経験を活かし、 プロジェクト全体のマネジメント、技術支援、品質管理、進捗管理など、多岐にわたる業務をお任せします。 【必須スキル】 ・PM経験(1億円以上、10人以上の大規模案件) ・以下のうち、いずれかの経験 →認証基盤 (ID統合管理システム、IDaaS 等) 構築経験 →グループウェア構築経験 →プロキシやUTMの構築経験 【尚可スキル】 ・技術育成を意識した指導経験 ・Windows/Linuxでの役割・ミドルウェア構築経験 ・NW/セキュリティを含めたグランドデザイン作成スキル ・運用設計スキル (バックアップ/リストア、監視、セキュリティインシデント対応など) 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】フルリモート 【管理番号】anken_10533_183
【案件名】 仮想化基盤更改プロジェクト支援／VMware 【業務概要】 既存VMware基盤の更改に伴い、設計・構築・移行フェーズをご支援いただきます。 ・VMware vSphere環境の設計、構築、移行 ・ESXi、vCenterを対象とした基盤更改対応 ・移行に伴う技術調査、手順整理、作業実施 ・データセンター作業が発生する場合の現地対応 【条件】 ・単価：90万 ・時期：即日～ ・期間：長期想定 ・リモート頻度：基本フルリモート ※大阪、福岡、千葉方面へのDC出張あり ・精算：固定 ・面談：2回 ・募集：1名 ・稼働率：100% ・勤務時間：9:00～17:30 【必須スキル】 ・VMware vSphere、ESXi、vCenter基盤の設計、構築、移行経験 ・一人称で設計～構築～移行を推進できる方 ・指摘事項を踏まえて自走改善できる理解力、推進力 【尚可スキル】 ・サーバハードウェアの導入、設置経験 ・データセンターでの現地作業経験 【開発環境】 ・仮想化：VMware vSphere、ESXi、vCenter ・その他：各種サーバハードウェア 【備考】 ・外国籍：可 ・関東以外居住者はNG想定 ・複数候補者との比較検討あり ・出張対応が発生するため、フットワークの軽さが重要
案件の魅力 フルリモート：自宅・好きな場所から稼働可能 モダン技術スタック：TypeScript、Node.js、GCP、PostgreSQLなど スタートアップ案件あり：PdM・PjMと距離が近く、要件〜設計〜実装をすり合わせながら進められる。提案も通りやすい風通しのよいチーム 案件概要 株式会社Arcamでは現在、TypeScript・Node.jsをはじめとしたモダンな技術スタックを活かして働きたいフリーランスエンジニアを募集しています。 医療系スタートアップのWebアプリ開発案件をはじめ、フルリモートで稼働できる開発案件を複数ご用意しています。アジャイル・スクラム体制のチーム開発から、PdM・PjMと距離の近い少数精鋭チームまで、案件の性格はさまざまです。 本募集は特定の1案件に限定したものではありません。まずはカジュアルにお話しし、ご経験・ご希望に合う案件が発生したタイミングで優先的にご連絡します。「今すぐではないけれど良い案件があれば話を聞きたい」という方も歓迎です。 想定業務内容 TypeScript / Node.jsを用いたWebアプリケーションの設計・開発・運用 GCP（Google Cloud）を活用したバックエンド・インフラ構築 PostgreSQL等RDBを用いたデータ設計・クエリ最適化 PdM・PjMと連携しての要件整理・機能提案・スクラム開発 既存システムのリファクタリング、パフォーマンス改善 スキーマ駆動開発・TDD等、品質を意識した開発プロセスへの参加 ※上記はあくまで想定です。実際の業務範囲は案件ごとに異なります。 必須スキル TypeScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（2年以上目安） Node.js / Express等を用いたバックエンド開発経験 チーム開発での円滑なコミュニケーション能力 フリーランス／業務委託として自律的に動けること 歓迎スキル GCP環境での開発・運用経験 PostgreSQL等RDBの実務経験 React / Vue / Next.js等フロントエンドの実務経験 スクラム・アジャイル開発の経験 パフォーマンスチューニング・スキーマ駆動開発・TDDの経験 スタートアップ環境での開発経験 求める人物像 技術力でチームを牽引し、周囲のレベルを引き上げていける方 要件をそのまま実装するだけでなく、より良い形を提案できる方 サービスの成長に対してオーナーシップを持って取り組める方 新しい技術や開発手法に対して前向きに取り組める方 稼働条件 項目 内容 契約形態 業務委託（準委任） 稼働日数 週5日 働き方 フルリモート中心（案件により一部異なる場合あり） 報酬 3,750〜7,500円/時（案件内容・経験に応じて個別提示） 開始時期 相談可（2026年6月〜応相談） 株式会社Arcamについて 株式会社Arcamは、神奈川県川崎市を拠点とするフリーランスエンジニア専門のエージェントです。 エンジニア一人ひとりのスキルやキャリアの方向性を丁寧にヒアリングした上で、最適な案件をご提案しています。 今回の募集は特定案件への即アサインを前提としたものではありません。 まずは弊社との面談を通じてスキルやご希望をお伺いし、弊社にエンジニア登録をしていただきます。TypeScript・Node.js関連案件を中心に、開発案件も含めてマッチする案件が発生した際に優先的にご相談させていただきます。 「今すぐではないけれど、良い案件があれば話を聞きたい」「良い案件があれば相談したい」という方も歓迎です。とりあえず登録だけ、も大歓迎です。 選考フロー ご応募・エントリー 弊社からのメッセージを確認 オンラインでのカジュアル面談（30分前後）or フォーム登録 → とりあえず登録だけ...も歓迎しております！ 弊社システムに登録 マッチする案件が発生した際、優先的にご連絡・ご相談
スキル
■案件名 【Go】決済プラットフォームのマイクロサービス移行および基盤刷新 ■案件内容 国内大手決済事業者で創業以来運用してきた巨大なPHPモノリスが事業規模の拡大に追いつかず、新機能のリリースまでに数ヶ月かかる状態が続いています。決済処理量は直近2年で3倍に伸び、ピーク時の安定性確保が経営課題となっています。本案件では段階的なマイクロサービス化とAWS（EKS）上での新基盤への移行を進めていただきます。 ■役割 バックエンドエンジニア（マイクロサービスアーキテクト兼任） ■作業場所 フルリモート ■希望単価 80万前後 ■スキル： 【必須】 ・Go言語での実装経験 4年以上 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・gRPCを用いたサービス間通信の設計経験 ・AWS（EKS／ECS）の実運用経験 ・基本設計〜テストまで一人称で対応可能な方 【尚可】 ・決済システムの開発経験 ・Kubernetes運用経験 ・高可用性／分散システムの障害対応経験 ■契約期間 随時 ※参画時期は応相談 ■支払サイト 月末締め翌月末支払い ■募集人数 1名 ■打ち合わせ WEB1回（当社同席）
【案件】 Pythonを用いた機械学習およびバックエンドエンジニア募集 【内容】 ・見積書系プロダクトにおける機能実装、API・ドメインロジック開発 ・pandasを用いた見積書データの構造化・前処理実装、改善 ・自然言語処理・テキスト処理を含むモデル・UX改善対応 ・共通化、リファクタリング、問い合わせ調査・引継ぎ対応 【必須スキル】 ・Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 ・pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） ・自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） ・機械学習モデルの開発・評価・運用 ・複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験 【尚可スキル】 ・建設業や見積業務などのドメイン経験 ・NLPモデルやテキスト処理機能の評価、改善、運用トラブルシュート経験 ・pytest等のテスト実装、ログ・監視・エラー設計を意識した開発経験 ・AWS、非同期処理、ジョブ実行基盤を使った開発経験 【単金】〜90万円（スキル見合い） 【場所】フルリモート 【時間】10:00〜19:00（フレックス可） 【期間】即日〜長期 【精算】140〜180H 【人数】1名 【面談】1回（荒木同席） 【商流】エンド→ACWEB
スキル
■案件の内容 最先端のAI技術を活用したデータソリューションを展開する企業にて、AIモデルの学習データ設計、および評価基盤の構築を担うリサーチエンジニアを募集いたします。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・AIモデルの性能と信頼性を引き上げるデータ設計 ・実運用を想定したモデルの評価指標策定と改善ループの構築 ＜想定業務内容＞ ・LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データおよび安全性検証用データの設計 ・データ前処理、アノテーション方針の策定、および品質や公平性に関するガイドライン構築 ・モデルの実運用性能を測定するための評価指標（ベンチマーク）の設計と結果分析 ・「学習・評価・データ改善」を回すパイプラインの構築と検証 ・AI・機械学習領域における最先端の論文調査、および最新手法の応用 ■求めるスキル： ・機械学習またはAI関連プロジェクトにおける、データ前処理・分析・評価設計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理およびデータ分析の実務経験 ・モデル性能の向上に対し、データの選別や品質改善の観点からアプローチした経験 ・AIの品質、安全性、バイアス、評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 ■歓迎スキル： ・LLM、VLM、画像・動画モデルの特性を踏まえたデータ構成やラベル設計の経験 ・データ処理におけるガイドライン策定、品質基準設計、レビュー運用の経験 ・評価結果（BLEU等の指標）の解釈、ボトルネック分析、または強化学習（SFT/RLHF）に関する知見 ・学会等での論文発表実績、または最新論文の調査・実装経験 ・RAG、AIエージェント、関数呼び出し、ガードレール等の生成AI技術の実装経験 ・ロボティクスやフィジカルAI領域でのデータ収集、評価設計経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python 対象：LLM/VLM/マルチモーダルモデル/画像認識・物体検知等 領域：Data-centric AI/MLOps/生成AI
