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案件一覧
( 11,059 件中 1,121 - 1,130 件を表示) ■案件の内容 購買行動支援チャットサービスを展開する企業にて、生成AIを最大限に活用した支援システムのフルスタック開発をご担当いただきます。 PMやCTO、エンジニアチームと連携し、複雑な要件を整理・具体化しながら、バックエンドを中心としてインフラやフロントエンドまで横断的に設計・実装をリードしていただくポジションです。 開発環境はTypeScript(Hono)やNext.js、Pythonを主軸とし、ベクトルデータベース（Qdrant）やOpenAI/Anthropicなどの最新LLM APIを組み合わせた高度なAI実装に携わることができます。 テックリードとして技術選定やアーキテクチャ設計から深く関わりたい方に適した環境です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験：5年以上 ・LLM（大規模言語モデル）を組み込んだアプリケーションの実装経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用実務経験 ・TypeScriptまたはJavaScriptを用いた実務開発経験 ■歓迎スキル： ・テックリードとしてチーム（5名以上規模）を牽引した経験 ・HonoやDrizzle ORMを用いたモダンなバックエンド開発経験 ・Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）の構築・運用経験 ・ベクトルデータベース（Qdrant等）を用いた検索・解析エンジンの開発経験 ・Chrome Extensionの開発・運用経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：TypeScript (Hono / Drizzle), Python フロントエンド：Next.js, Chrome Extension データベース：PostgreSQL, Qdrant (ベクトルDB) インフラ：AWS, Terraform 監視・CI/CD：Datadog, GitHub Actions AI技術：OpenAI API, Anthropic API 等
■企業について シェア買いで楽しくショッピングができるサービスを運営している企業です。 ■募集背景 自社の組織体制強化に伴い、外部人材活用に至ります。 ※社員化検討いただける方は正社員への切り替えも可能です。 ■具体的な業務内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 ■開発環境 Python Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run Cloud Monitoring, Cloud Logging Terraform, Github Actions Looker Studio, Google Spread Sheets GitHub, Slack, Notion ■必須スキル ・ビジネス・リーダーシップ ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験 チームまたはプロジェクトのリード経験 ・技術 レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキ ングなど）におけるプロダクト開発の実務経験 目安直近5年で最低2年以上 MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験 PoC経験はNG レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験 CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング） MF（Matrix Factorization: 行列分解） DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習） Transformer系（BERTなど） Two-Tower Wide & Deep GNN（グラフニューラルネット） DeepFM ■歓迎スキル ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験 リアルタイム推論環境の開発・運用経験 データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど） MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験 ■リモート稼働について リモートワーク可能（週に1回出社あり（交通費支給））
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】生成AI活用プロダクト開発AIエンジニア 【内容】 ・LLM連携（OpenAI/Anthropic等）、モデル選定、プロンプト最適化・評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ、コスト、再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ・サービスのコアとなるAIのPoC主導 ・FAQや業務マニュアル、会話ログなどのデータ加工・分析 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・OpenAI, Claude, GeminiなどのLLM API利用経験 ・LLMに対する知見（transformerの原理理解など） ・Pythonによる開発経験、アルゴリズム/データ構造の実装能力 ・Webアプリケーション開発経験 ・データ分析実務経験 ・Unix, Git, Docker, DBなどの基礎技術理解と利用経験 ・RAGまたはAIエージェント（ReAct等）の設計・実装経験 ＜尚可＞ ・AIエディター（Cursorなど）の活用経験 ・HTTP, TCP/IPなどの低レイヤー技術理解 ・統計理解、データ分析経験 ・機械学習、LLM、自然言語処理分野での高度な実績 ・関連分野のコンペで高成績を収めた経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日～長期 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート 【単価】～90万円程度※スキル見合い 【時間】平日日中8時間 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】貸与あり 【人数】1名 【年齢】40代まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】転職サービスアプリの新機能開発案件/バックエンド（Go/フルリモート） 【内容】 転職支援・採用支援サービスの新機能開発を行っていただきます。複数チームがございますので、PJにより担当していただくフェーズが異なります。 具体的な業務内容といたしましては、バックエンドの開発〜実装、求職者サービスの細かい統計や分析/ビックデータを処理するような開発を想定しております。 新しい技術としてGo言語を活用しており、最新のHRテックトレンドと新技術に関する研究をしていただきます。 参画後は3ヶ月程度受け入れチームにてサービスに対する理解と開発フローに慣れていただく期間を設けておりますので、Go未経験の方でも安心して参画いただくことが可能です。実際Go未経験で参画しているメンバーも多数在籍しております。 また、現場は平均年齢30代後半のメンバーが多く、フラットな雰囲気です。働きやすさを最優先に考えたエンジニアサポート制度などもございますので長期に渡り参画することが可能です。 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：React, Redux ・ネイティブアプリ：Swift, Kotlin ・データベース：MySQL, Redis ・インフラ：AWS ・開発環境：Docker ・リポジトリ管理：GitHub 【必須スキル】 ・バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験5年以上 ★Go未経験OK ・ご面談前に必ずテストを受けていただける方 ・半年以内に本案件のコーディングテストを受けていない方 ・長期で参画可能な方 ・一人称で動ける方 【尚可スキル】 ・コードレビュー経験 ・あまり資料が整っていない中で業務を進めた経験 ・実務、個人開発問わずGo言語での開発経験(独学可） ・定期的にリリースを繰り返すPJの参画経験 【勤務地】フルリモート 遅入り/早上がり/中抜けなど 比較的勤怠調整がしやすくワークライフバランスが保ちやすい環境です。 【面談】テスト（コーディングテスト：30分、クイズ10分）※解答言語は不問 →面談1回＠Web（弊社同席） 【単価】〜95万円（スキル見合い） 【開始】即日〜長期 【精算幅】140〜180h 【時間】10:00-19:00 【募集人数】1名 【備考】 ・弊社から5名参画中
スキル
【案件名】Webプラットフォーム機能拡張PJ（バックエンド開発） 【案件概要】Webプラットフォームの機能拡張プロジェクトにて、バックエンド開発全般をご担当いただきます。現在は保守運用フェーズで、4月以降の開発体制再構築に向けた増員です。顧客調整は少なく、Java を中心とした設計～実装が主業務となります。リーダー／テックリード枠1名、ミドル1名の募集です。 【環境】 ・言語：Java ・FW：Spring Boot、Spring Batch、MyBatis ・DB：PostgreSQL、OracleDB、NoSQL ・クラウド：AWS（ECS, EC2, RDS） ・API：REST、SOAP ・ツール：Slack、VS Code、GitLab、Jira、Confluence、Backlog 【スキル】 必須： ・Java（Spring Boot）でのWebアプリ開発経験 - リーダー：5年以上 - ミドル：3年以上 ・AWS（ECS/EC2/RDS）利用経験（構成理解レベル可） ・REST/SOAP等 API 開発経験 ・RDBMS（Postgres/Oracle等）での開発経験 尚可： ・外部検索サービス（NaviPlus、ユニサーチ等）開発経験 ・Spring Batch 使用経験 ・リーダー/サブリーダー/テックリード経験 【勤務地】八丁堀(リモート併用) 【時期】4月～ 【人数】2名（リーダー1名・ミドル1名） 【単価】70万円 【精算】140～180h 【面談】WEB1回 【年齢】40代まで 【外国籍】不可 【備考】内部コミュニケーション活発（Slack）
スキル
■ 案 件：損保案件 ■ 内 容： 新規開発案件 顧客から要望を聞き取りアジャイルで開発をして、 提案していくような仕事になります。 システム化要件定義からリリースまで できるような要員を探しております。 ■ 期 間：3月 〜 長期 ■ 場 所：立川or新宿(基本常駐) ※システム会社が立川、システム会社の親会社が新宿にあり、 流動的にどちらかに出社。 ※コミュニケーションを取りながらアジャイル開発をするため、 立川か新宿に基本的にはフル出社。 ■ 人 数：1名 ■ 精 算：150-180 ■ 面 談：2回（別日予定） ■ スキル ・Javaでの開発経験 ・AWS上での開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・要件定義以降の経験(少しでも触れていれば) ・新規開発の経験(尚可)
【案件概要】 小売業界向け業務システムおよびAI関連ツールの 運用・保守を中心に担当していただくエンジニアを募集しています。 既存Web/DBシステムの安定稼働を目的とした 保守対応（障害対応、調査・改修、機能改善、問い合わせ対応）や、 クラウド環境の運用管理をメイン業務とします。 また、小売フランチャイズ本部向け営業支援ツールの 軽微な改修や機能追加、AI活用機能の運用改善などもご担当いただきます。 開発業務は発生しますが、新規開発よりも既存システムの 改善・安定化対応が中心となります。 【開発環境】 インフラ：Google Cloud Platform (GCP) バックエンド：Python フロントエンド：Vue.js ツール類：VBAマクロ 【必須スキル】 ・WEBシステムの設計・開発経験3年以上 ・Python、JavaScript経験者もしくは同等の言語習得者 ・何かしらのパブリッククラウド製品の運用経験 【尚可スキル】 ・GCPインフラ構築・運用経験者 ・調査報告資料作成経験 ・MSOfficeマクロ開発経験者、PowerPoint尚可 ・顧客折衝経験 【稼働】 3月～ 【稼働率】 50～100％ ※100%未満で他PJ掛け持ちの場合、自身もしくは所属元マネージャがタスク管理できること 【勤務地】 基本リモート※客先（麹町）出社可能性あり 【面談回数】 1回 【精算幅】 140-180
スキル
【案件名】 toC向けECアプリケーション開発(プロダクトデザイナー) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、 プロダクトのUIUXデザインを中心にご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・UX戦略、グロース施策の企画推進（課題発見〜提案〜実行） ・データ/リサーチに基づくUI/UX改善の一貫リード（設計〜実装〜検証） ・toCアプリ/toB管理画面のUI/UXデザイン設計と品質コミット ・デザインシステム整備,組織基盤構築およびコミュニケーションデザイン統括 プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、 メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集させていただきます。 【条件】 ・単価：70～90万(幅広くご提案ください) ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ※月1でMTG出社あり ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：制限なし ・個人事業主：可 ・外国籍：可(事前面談あり) ・精算：140-180h ・面談：WEB2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・プロダクトデザイン（UI/UXデザイン）経験5年目安 ・toCアプリのネイティブアプリにおけるデザイナー経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 ・直近5年以内で有名企業にて5～10名チームでの自社プロダクト開発経験 ※ポートフォリオのご提出をお願いします 【尚可スキル】 ・UXリサーチやユーザビリティテストなどの分析経験 ・新規事業開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・インフラ：GCP ・その他技術：Vertex AI,GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックスタイム（コアタイム11：00〜15：00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件概要】 作業内容： 大手文具メーカーが、彼らの持つアセットを用いた新規事業として、学校教育業界向けの大規模なソフトウェアを開発予定です。 全国の中学生・高校生がサービスを利用する学校教育現場を変革する取り組みとなるため、社会的にもインパクトが大きいプロジェクトになる可能性があります。 Go, 、AWSを用いてWebアプリケーションの開発を行う予定で、この新規デジタルプロダクト開発プロジェクトにおいて、フロントエンド領域の開発をお任せいたします。 必須スキル： GoでのWebアプリケーション開発のご経験(目安3年以上) AWS環境での開発のご経験(目安3年以上) RDBMSを用いた開発のご経験(目安3年以上) Git/GitHubを利用したチーム開発のご経験(目安3年以上) スクラムのフレームワークを利用したチーム開発の実施ご経験(1年以上) 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：確認中 面談：2回 支払いサイト：15日
【案件名】 toC向けECアプリケーション開発(AI事業企画) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、 複雑性の高いアプリにおいて、業務オペレーション再設計をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・顧客対応領域におけるAI活用と業務プロセス再設計 ・生成AI実装推進および段階的自動化ロードマップ策定 ・ナレッジ基盤構築とデータ駆動型改善サイクルの確立 ・品質担保体制構築と全社オペレーション変革の横展開推進 プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、 メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集させていただきます。 【条件】 ・単価：110～130万(幅広くご提案ください) ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ※出社できる方優先 ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・年齢：制限なし ・個人事業主：可 ・外国籍：可(事前面談あり) ・精算：140-180h ・面談：WEB2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・コンサルファーム出身でAIによる業務自動化を運用まで落とし込んだご経験 ・LLMやAIエージェントなど豊富な設計実装経験 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・インフラ：GCP ・その他技術：GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックスタイム（コアタイム11：00〜15：00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型） ・商流制限：貴社1社先まで
スキル
![[38190]【MLリードエンジニア/週4日～/リモート併用】自社サービスにおけるソーシャルECアプリ開発業務案件](https://user-media-public.codeal.work/jobs/78100_8151b06df79c13c8.jpg)
