■企業について
シェア買いで楽しくショッピングができるサービスを運営している企業です。

■募集背景
自社の組織体制強化に伴い、外部人材活用に至ります。
※社員化検討いただける方は正社員への切り替えも可能です。

■具体的な業務内容
機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）
機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発
要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード
運用フロー、実験管理の自動化・効率化
システムの信頼性 / 品質の向上

■開発環境
Python
Vertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud Run
Cloud Monitoring, Cloud Logging
Terraform, Github Actions
Looker Studio, Google Spread Sheets
GitHub, Slack, Notion

■必須スキル
・ビジネス・リーダーシップ
　ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善するためのロードマップの策定と実行経験、そのためのモデル開発や各種実装経験
　チームまたはプロジェクトのリード経験
・技術
　レコメンデーション分野（コンテンツ推薦、商品推薦、パーソナライズド、ランキ ングなど）におけるプロダクト開発の実務経験
　目安直近5年で最低2年以上
　MAUが最低数十万以上の規模、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
　PoC経験はNG
　レコメンデーション分野における、モデルを用いた実装、特徴量エンジニアリングや前処理、実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、効果検証の経験
　CF（Collaborative Filtering: 協調フィルタリング）
　MF（Matrix Factorization: 行列分解）
　DNN（Deep Neural Network: ニューラルネット、深層学習）
　Transformer系（BERTなど）
　Two-Tower
　Wide & Deep
　GNN（グラフニューラルネット）
　DeepFM

■歓迎スキル
ECやソーシャルメディア領域でのレコメンド実務経験
リアルタイム推論環境の開発・運用経験
データエンジニアリング・インフラ構築の知見（AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど）
MLプロジェクトにおけるビジネスサイド・プロダクトサイドとの協業経験

■リモート稼働について
リモートワーク可能（週に1回出社あり（交通費支給））