2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 6,151 件中 1,111 - 1,120 件を表示) ■案 件 AIプロダクト開発におけるAIエンジニア ■内 容 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） ■勤務地 西新宿 ※週2～3日リモート併用 ■期 間 10月～ ■スキル <必須> ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 <尚可> ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 ■時間幅 140h-180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】 自治体向けソフトウェアエンジニア（自社プロダクト開発） 【案件内容】 急成長中のスタートアップで、自治体向け自社プロダクト（住民向けスーパーアプリ、AIエージェント等）の設計、開発、改善に携わっていただきます。住民向けサービスのDX化や、職員の業務効率化を目的としたプロダクトであり、機能追加や新規サービス開発をリードできる方を募集しています。 【開発環境】 言語：Python（FastAPI）, Typescript（Next.js / Express）, Dart（Flutter） FW：FastAPI, Next.js, Express, Flutter その他： DB：PostgreSQL, Firestore インフラ：Google Cloud（Cloud Run, Compute Engine等）, Docker, Terraform その他：GitHub, GitHub Actions, Tailwind CSS, ドメイン駆動設計, クリーンアーキテクチャ 【求めるスキル】 〜必須〜 Python（FastAPI）またはTypescript（Next.js / Express）を用いたWebアプリケーション開発経験 クラウド環境（GCP, AWS等）を利用した開発経験 〜尚可〜 Flutterを用いたモバイルアプリ開発経験 GCP環境でのインフラ構築・運用経験（Terraform, Docker等） ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャに関する知識・経験 【求める人物像】 主体的に課題を発見し、技術的な解決策を提案・実行できる方 スピード感を持ち、トライ＆エラーを繰り返しながらプロダクトを改善していく開発スタイルを楽しめる方 チームや組織づくりにも積極的に関与し、共に成長していける方 自社プロダクト開発に意欲のある方 【条件】 ・募集時期：2025年10月～中長期想定 ・勤務時間：10:00-19:00（フレックスタイム制 コアタイム:11:00-15:00） ・面談回数：WEB1回（上位同席） ・初日出社：有 ・勤務形態：週3出社＋週2リモート（東京都中央区） ・年齢：〜50歳まで ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
スキル
お任せしたいこと ［役割］Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事 ［役割に対して求める成果］ 医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発 診療支援アルゴリズムの実装・精度改善 KPI（予測精度、処理速度、誤検知率）の改善 具体的な業務内容 電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計 自然言語処理（NLP）を用いた症例テキスト解析モデルの開発（BERT, BioBERT等） 疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築 FastAPI による推論APIの構築・運用 Docker／Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリング モデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習／深層学習モデルの実装経験 Pandas／NumPy／scikit-learn の利用経験 API開発（FastAPI／Flask等）の実務経験 歓迎スキル・経験 医療／ヘルスケア領域のデータ解析経験 自然言語処理（BERT, GPT, spaCy, Transformers等）の利用経験 MLOps（MLflow, Kubeflow 等）の経験 医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験（HIPAA, ISO等） 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers データ処理：Pandas, NumPy, Spark インフラ：AWS（SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch） モデル管理：MLflow, DVC CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件】 アーティストファンクラブサービスのWebデザイン・コーディング 【環境】 ・使用言語：Twig, HTML5, CSS, SCSS, javqscript, jQuery ・使用デザインソフト：Adobe XD, Adobe illustrator, Adobe Photoshop, Figma （クリエイターによって使用するツール：Adobe Premiere Pro, Adobe AfterEffects） ・使用ツール：Visual studio code, WinSCP ・コミュニケーションツール：Slack 【スキル】 ・コーディング（HTML・CSS・JavaScript等）の経験 ・エンタメコンテンツ（音楽・アニメ・映画など）のWebサイトのデザイン実務経験 ・UIデザイン等のWEBサイトデザイン経験 【時期】即日～ 【場所】渋谷駅（週3リモート：キャッチアップ期間2週間はフル出社） 【時間】10:00～19:00 【人数】3名 【面談】2回
■案件概要：PJ支援 必須スキル： ・テスト全体の工程定義、スケジュール管理、ドキュメント作成 ・顧客折衝の経験 ■募集人数：2名 ■期間：11月～長期 ■勤務地：初日以外基本リモート ■年齢：40代まで ■単価：80万まで（税抜）
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 公共向け AI活用PoC支援 (機械学習/生成AI) 【内 容】 公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指します。 ・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。 ・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。 【ス キ ル】 ・機械学習(ML)に関する基礎知識と実務経験 ・生成AIに関する基礎知識と実務経験（特にプロンプトチューニング、RAG構築） ・PythonまたはPL/SQLの記述能力 尚可： ・医療分野のテキストデータ取扱い経験 ・PoC（概念実証）フェーズのプロジェクト経験 ※提案していただく場合は上記スキルの回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名以上 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 応相談 (週3日～の稼働も相談可) 【商 流】 プライム直 【面 談】 2回 担当：石黒
スキル
≪業務内容≫ ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数） 【契約開始】 9月～長期を予定 【必須要件】 ・最善策やわからない技術を調べながら推進できる ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化） ・コーディング能力 ・OpenAIやGeminiを活用している ・インフラからアプリまで経験あり ・実装からテストまで可能
