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案件一覧
( 5,511 件中 1,031 - 1,040 件を表示) 作業内容： 証券業界の顧客と共同し、業務データの収集・活用および対話AI（RAG）の構築を推進。既存アセットのキャッチアップ、データセット整備、精度検証、成果レポーティングを含む。 （工程） 要件定義／調査・設計／実装（モデル・アプリ）／検証設計・精度評価／運用方針策定／顧客報告 （開発環境） 言語：Python、SQL サーバ構成：Azure 開発ツール：Git、GitHub その他ツール：OpenAI API／Azure OpenAI Service、Notion、Google Drive、Slack 必須スキル： ・Pythonによる開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・生成AIを活用した対話AI（RAG）の開発経験 ・OpenAI API／Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・RDB／SQLを用いた開発経験 ・AI開発を伴うPoC実務経験 ・機械学習／データサイエンスの知見とキャッチアップ力 ・仮説構築〜高速PDCAの実行能力 ・非エンジニア／顧客向けの説明・ドキュメンテーション力 ・金融・証券領域の業務知識または開発経験 ・Kaggle／競プロ等での上位実績 ・ナレッジグラフを活用した対話AI構築経験 ・Azure環境での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
作業内容： 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり （開発環境） ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) 必須スキル： ・Pythonの使用経験3年以上 ・TypeScriptでの開発経験3年以上 ・AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 ・LLMを利用したチャットボットの開発経験 ・0→1のWebサービスの構築経験 ・事業会社での開発経験 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率/統計の基礎知識 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【案件概要】 作業内容： ・財務諸表等をAIで分析し、会計リスクをダッシュボードで確認できる初期システムの開発 ・バックエンド、フロントエンド、インフラにおける幅広いリード ・Azure環境で稼働するWebアプリ開発（要件定義～開発） ・開発進捗管理、報告、ドキュメント作成、仕様調整 ・インフラ設計/構築は可能な範囲で対応可 （工程）要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 （開発環境） 言語：Python、TypeScript FW：React インフラ：Azure その他：Git、LLM活用 必須スキル： ・バックエンド開発経験3年以上（PythonによるWebアプリ、バッチ開発含む） ・REST APIの設計・実装経験（3年以上） ・フロントエンド開発経験（TypeScript/Reactで3年以上） ・REST APIとの非同期通信に関する知識と実装経験（2年以上） ・Azure環境での開発経験（2年以上） ・Gitを利用したチーム開発経験 ・LLMを用いたソフトウェア開発経験 ・自走でき、関係者と円滑にコミュニケーションできる方 ・Figma／XD等を用いたUI設計ツール使用経験 ・UXデザインやユーザビリティに関する知見 ・ログ設計、エラーハンドリング、パフォーマンス最適化の経験 【条件面】 期間：随時 場所：都内 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
■案 件 AIプロダクト開発におけるAIエンジニア ■内 容 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） ■勤務地 西新宿 ※週2～3日リモート併用 ■期 間 10月～ ■スキル <必須> ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 <尚可> ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 ■時間幅 140h-180h ■人 数 1名 ■面 談 1回
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スキル
お任せしたいこと ［役割］Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事 ［役割に対して求める成果］ 医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発 診療支援アルゴリズムの実装・精度改善 KPI（予測精度、処理速度、誤検知率）の改善 具体的な業務内容 電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計 自然言語処理（NLP）を用いた症例テキスト解析モデルの開発（BERT, BioBERT等） 疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築 FastAPI による推論APIの構築・運用 Docker／Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリング モデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習／深層学習モデルの実装経験 Pandas／NumPy／scikit-learn の利用経験 API開発（FastAPI／Flask等）の実務経験 歓迎スキル・経験 医療／ヘルスケア領域のデータ解析経験 自然言語処理（BERT, GPT, spaCy, Transformers等）の利用経験 MLOps（MLflow, Kubeflow 等）の経験 医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験（HIPAA, ISO等） 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers データ処理：Pandas, NumPy, Spark インフラ：AWS（SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch） モデル管理：MLflow, DVC CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■業務内容 クラウド型の販売管理システムを展開する企業にて、損益情報集約サービスの開発をご担当いただきます。 シニアレベルの方を求めており、要件定義や基本設計などの上流工程からご対応いただける方を募集いたします。 チームのミッションを元に必要なタスクを考え、自律的に成果を出せる方を求めている現場となります。 【対応工程】詳細設計~実装 【手法】アジャイル（スクラム） ■基本スキル ・エンジニア経験7年以上 ・Ruby on Rails（保守性や拡張性を意識し工夫した設計ができる）の実務経験 2年以上 ・React.js（React-hooksを使った状態管理ができる）の実務経験 2年以上 ・要件定義〜の経験 ・既存システムの負債を考慮しながらの機能拡張の設計経験 ■尚可スキル ・DDDを使った実務経験 ・クリーンアーキテクチャを使った実務経験 ・AWS環境での開発経験 ・TypeScriptの利用経験 ・顧客折衝経験 ■開発環境 【言語】 Ruby on Rails React.js TypeScript AWS ■備考 就業時間：10:00〜19:00 精算幅：140-180 参画時期：相談可能 支払いサイト：月末締め翌月15日払い（15日サイト）
■案件概要：PJ支援 必須スキル： ・テスト全体の工程定義、スケジュール管理、ドキュメント作成 ・顧客折衝の経験 ■募集人数：2名 ■期間：11月～長期 ■勤務地：初日以外基本リモート ■年齢：40代まで ■単価：80万まで（税抜）
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
