2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 5,613 件中 1,021 - 1,030 件を表示) お任せしたいこと ［役割］Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事 ［役割に対して求める成果］ 医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発 診療支援アルゴリズムの実装・精度改善 KPI（予測精度、処理速度、誤検知率）の改善 具体的な業務内容 電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計 自然言語処理（NLP）を用いた症例テキスト解析モデルの開発（BERT, BioBERT等） 疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築 FastAPI による推論APIの構築・運用 Docker／Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリング モデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習／深層学習モデルの実装経験 Pandas／NumPy／scikit-learn の利用経験 API開発（FastAPI／Flask等）の実務経験 歓迎スキル・経験 医療／ヘルスケア領域のデータ解析経験 自然言語処理（BERT, GPT, spaCy, Transformers等）の利用経験 MLOps（MLflow, Kubeflow 等）の経験 医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験（HIPAA, ISO等） 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers データ処理：Pandas, NumPy, Spark インフラ：AWS（SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch） モデル管理：MLflow, DVC CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■案件概要：PJ支援 必須スキル： ・テスト全体の工程定義、スケジュール管理、ドキュメント作成 ・顧客折衝の経験 ■募集人数：2名 ■期間：11月～長期 ■勤務地：初日以外基本リモート ■年齢：40代まで ■単価：80万まで（税抜）
【案件名】AIエンジニア募集案件 【業務内容】 生成AI技術を活用し、顧客の業務効率化や自動化を実施いただきます。 ・顧客の業務プロセスの分析 ・課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発（営業支援、カスタマーサポート、データ分析など） 【開発環境】 ・開発言語：Python、TypeScript,Next.js ・インフラ：GCP、 GPU cloud Services ・ツール：Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, GitHub など 【必須スキル】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験2年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・基本設計以降のご経験 【尚可スキル】 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・TypeScript , Next.jsを用いたフロントエンド開発3年以上 ・GCP / AWSでのクラウドインフラ構築経験 ・CI/CD、自動テストの導入経験 ・アジャイル開発経験 【参画時期】10月or11月～ 【募集人数】1名 【単 価】70～75万円 【精 算】140h - 180h 【作業場所】西新宿(リモート併用) ※週3日出社想 【就業時間】10:00～19:00 【面談回数】1回予定 【備 考】 ・希望年齢：40代まで（50代は応相談） ・外国籍 ：N1以上で議論がきちんと行える方のみ（上位にて日本語チェックを行います）
スキル
お任せしたいこと ［役割］物流業界向けの配送ルート最適化および需要予測システムの開発（Python） ［役割に対して求める成果］ 需要予測アルゴリズムの実装と精度改善 配送ルート自動生成エンジンの設計・開発 KPI（配送効率、稼働コスト、予測精度）の改善 具体的な業務内容 Python を用いた需要予測モデル（時系列解析／機械学習）の開発 Google OR-Tools 等を活用したルート最適化アルゴリズム実装 Pandas／PySpark を用いた配送データのETL処理・特徴量設計 FastAPI による予測API・ルート提案APIの構築 Docker／Kubernetes 上でのモデル運用とスケーリング MLflow を利用したモデル管理・実験管理 必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上） 機械学習または数理最適化の実務経験 API開発（Flask, FastAPI等）の経験 RDBMS／NoSQLを利用したデータ処理経験 歓迎スキル・経験 物流／在庫／需要予測に関する知見 Google OR-Tools／PuLP など最適化ライブラリの利用経験 ビッグデータ基盤（Spark, Hadoop, BigQuery等）の利用経験 Docker／Kubernetes／AWS での運用経験 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch（任意） 最適化：Google OR-Tools, PuLP データ基盤：Pandas, PySpark, Airflow インフラ：AWS（ECS, S3, RDS, Lambda, SageMaker） モデル管理：MLflow CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 公共向け AI活用PoC支援 (機械学習/生成AI) 【内 容】 公共（国保関連）領域におけるAI活用PoCプロジェクトです。今年度は5つのテーマでPoCを実施し、2026年度以降の本格導入を目指します。 ・機械学習: データ加工やファインチューニングによる精度向上、特定項目の抽出（Python/PL/SQL使用の可能性あり）。 ・生成AI: 複雑な医療テキストの要約、プロンプトチューニング、参照データを活用したRAGの構築。 【ス キ ル】 ・機械学習(ML)に関する基礎知識と実務経験 ・生成AIに関する基礎知識と実務経験（特にプロンプトチューニング、RAG構築） ・PythonまたはPL/SQLの記述能力 尚可： ・医療分野のテキストデータ取扱い経験 ・PoC（概念実証）フェーズのプロジェクト経験 ※提案していただく場合は上記スキルの回収をお願いいたします 【場 所】 フルリモート 【期 間】 即日～長期 【募集人数】 2名以上 【金 額】 スキル見合い 【精 算】 応相談 (週3日～の稼働も相談可) 【商 流】 プライム直 【面 談】 2回 担当：石黒
スキル
≪業務内容≫ ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数） 【契約開始】 9月～長期を予定 【必須要件】 ・最善策やわからない技術を調べながら推進できる ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化） ・コーディング能力 ・OpenAIやGeminiを活用している ・インフラからアプリまで経験あり ・実装からテストまで可能
●案件内容 店舗経営のインフラサービスを展開されている企業様からの募集です。 30,000店舗以上の顧客にご利用いただいている大規模MEO対策ツールの運用保守をお任せいたします。 サービスの安定稼働と継続的な品質向上をミッションとし、長期にわたってプロダクトを支えていただける方を募集します。 ・募集目的 -開発組織の拡大に伴う人員増加 ・開発環境 -フロントエンド： TypeScript, Vue3, Vite -サーバーサイド：Go, Python -ミドルウェア：Playwright, Selenium, Terraform, AWS CDK -インフラ： AWS ECS, AWS Lambda, AWS S3, AWS Dynamo, BigQuery ・具体的な業務 -サーバー保守・運用: サーバーの監視、障害発生時の調査と復旧対応 -問い合わせ対応: ユーザーからの技術的な問い合わせ対応と、それに伴うシステム改修 -バグ修正・小規模改修: サービスの安定稼働に必要なバグ修正や、既存機能の改善 -ミドルウェアのバージョンアップ: 使用しているGo, TypeScript, Pythonに関連するミドルウェアの保守作業 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要に応じて適宜実施 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -平日日中コミュニケーションツールでの一次返信が可能な方/MTGが可能な方 -Webアプリケーション開発・運用経験5年以上 ●歓迎条件 -Go、TypeScript、Pythonを用いたプロダクト運用経験 -大規模Webアプリケーションの保守・運用経験 -SaaSプロダクトにおける顧客対応や技術サポート経験 ●報酬 480,000円~880,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) （時間単価：4,000円~5,500円/時程度） ●稼働時間 120-160h/月 ※30-40h/週 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
【案件】損保会社向け傷害新種システム開発支援 【内容】 損保会社の代理店が利用する傷害新種保険の申込書作成業務や、契約手続き業務用オンラインシステムの保守開発をご担当いただきます。 【必須スキル】 ・Javaでの開発経験（基本設計以降） ・JavaScriptでの開発経験（基本設計以降） 【尚可スキル】 ・リーダー・サブリーダーの経験 【勤務地】小川町 ※常駐 【時間】9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【単金】〜75万（スキル見合い） 【精算幅】150-200h（想定） 【募集人数】3名 【面談】1回（弊社同席/現場社員面談）
【事業内容】 AIを起点としたデータ活用基盤の構築/推進 【募集ポジション】 データ基盤エンジニア/アーキテクト 【募集人数】 1名 【募集背景】 顧客の将来的な横断的AI活用を見据えデータ/AI基盤構築を推進するため 【業務内容】 ・AI/データ基盤のアーキテクチャ図のアップデート（Data層/AI層/Agent層） ・各機能の詳細定義や開発標準化/効率化を目的としたガイドライン作成 ・他プロジェクトの構築成果を反映したガイドライン整備 ・クライアント会議/社内会議への出席 ・必要に応じた机上検証/構築検証の実施 【稼働日数】 48-64時間（平日に限る） 【単価】 スキルによって変動 【必須条件】 ・パブリッククラウドにおけるデータ基盤設計/構築経験 ・モダンデータスタックの実務経験 ・データモデリング/DB設計スキル（RDBMS/NoSQL） ・Python/SQLによるデータ処理スキル ・クライアント/社内メンバーへの説明/コミュニケーションスキル 【歓迎条件】 ・データ仮想化ソリューションの経験 ・ドキュメント管理ツールのデータ活用経験 ・既存基盤のモダンデータスタック移行経験 ・データセキュリティ/プライバシー規制の知識 ・LLMやRAG基盤の設計/PoC推進経験 ・ベクトルDBや検索エンジンの経験 ・データガバナンス（分類/アクセス制御/監査ログ）設計経験 ・非構造データ処理（OCR/PDF/画像/Excel等）の実務経験 ・API仕様策定やインターフェース標準化の経験 ・金融機関案件でのデータ基盤設計/実装経験
