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案件一覧
( 4,866 件中 71 - 80 件を表示) ⭐募集背景 クライアント企業における生成AI活用ニーズが急速に拡大しており、業務効率化・プロダクト改善・社内DX推進など、技術寄りの立場からAI導入を支援いただけるコンサルタントを増員募集します。 要件整理〜PoC〜実装フェーズまで一貫して関わっていただけるポジションです。 ⭐主な業務内容 クライアント企業のAI活用課題のヒアリング、要件整理 業務プロセスにおけるAI導入ポイントの特定 LLMを用いた業務効率化施策の企画・設計 Prompt設計、モデル選定、評価指標の作成 AIツール・API（ChatGPT / Claude / Gemini など）の技術検証 PoC実施および成果物の技術レビュー 社内外向けのAI活用トレーニング・ワークショップ実施 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用推進コンサルタント（技術寄り） 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：100万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AIや機械学習に関する基本的な理解 AIサービスやSaaS活用による業務改善経験（1年以上） クライアント折衝・要件整理の実務経験 AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験 PoCまたは技術検証のリード経験 ⭐歓迎スキル・経験 Pythonを用いたデータ処理・API連携の経験 プロンプトエンジニアリングの知見 LLMアプリケーション構築（RAG、エージェント等）の経験 コンサルティングファームやSIerでの提案・プロジェクト推進経験 AI教育、研修講師経験
◆内容◆ ・プロジェクト全体の進行管理、課題整理、および意思決定の推進 ・開発チームおよびクライアントとのコミュニケーション設計／調整 ・継続開発案件におけるPM業務全般（スプリント管理、リソース最適化、認識合わせ 等） ・アジャイル開発におけるプロセス改善およびチーム生産性向上の推進 【工程】 要件整理／基本設計／開発マネジメント／リリース／運用改善 【開発環境】 言語：TypeScript / Java / Python FW：React / Next.js / Spring Boot インフラ：AWS（EC2 / S3 / RDS / Lambda） DB：MySQL / PostgreSQL ツール：GitHub / Jira / Confluence / Slack / Notion / Figma 開発手法：Agile / Scrum / DevOps / CI/CD ◆スキル◆ 【必須】 ・PMとしてのプロジェクト推進経験 ・開発チームおよびクライアントとの折衝／調整経験 ・アジャイル開発またはそれに準ずるプロジェクト推進経験 ・課題管理／進捗管理／リスク管理の実務経験 【尚可】 ・スクラムマスターまたはそれに近しい役割の経験 ・プロダクト志向での改善提案・KPI設計経験 ・CI/CDやDevOpsに関する理解 ・UX/UIやビジネス要件を踏まえた開発ディレクション経験
スキル
■ 案件概要 本案件は、爆発的な成長を遂げているCtoC向けファンクラブサービスのデータベース基盤強化プロジェクトです。 現在のフェーズは、単なる「安定運用」から急増するトラフィックに耐えうる「高可用な基盤への再構築」、そして蓄積されたデータを事業成長の武器に変える「データ分析基盤（dbt/BigQuery）の確立」へと移行しています。 PostgreSQLのチューニングからRedisによる高負荷対策、さらにはdbtを用いたモダンなデータモデリングまで、DBエンジニアとしての全スキルをフルスロットルで発揮できる環境が整っています。 「推し」を支えるファンの熱量をあなたのSQLで守り抜いてください。 ■ ミッション：熱狂を止めない、淀ませない。 現場のエンジニアが日々向き合う課題を、より具体的に整理しました。 トランザクションの守護（PostgreSQL/Redis） ◎ パフォーマンス・ハック： 実行計画を読み解き、インデックスを再設計。 ボトルネックを一つひとつ潰し、ファンがストレスを感じない「秒速」のレスポンスを実現します。 ◎ キャッシュ戦略の最適化： Redisを駆使し、DBへの負荷を最小限に抑えつつ、鮮度の高い情報を届ける高速なデータアクセスを設計します。 ◎ 障害への鉄壁の備え： バックアップ・リストア戦略の策定から原因究明まで。 あなたの決断がサービスの信頼を支える最後の砦となります。 データという「宝の山」の磨き上げ（BigQuery/dbt） ◎ モダン・データスタックの構築： dbt を用いた洗練されたETLパイプラインを構築。 散らばったデータを整理し、ビジネスサイドが迷わず意思決定できる「美しい」データモデルを設計します。 ◎ インサイトの可視化： BIツールを活用し、ファンとクリエイターの熱量を数値としてアウトプット。あなたの分析結果がそのまま次の新機能やキャンペーンの指針になります。 未来を定義するスキーマ設計 ◎ 拡張性のデザイン： 頻繁に行われる機能追加に際し、1年後のデータ量や負荷を予見した拡張性の高いテーブル設計をお願いします。 開発チームと「DB視点」で議論を交わし、プロダクトを強くしてください。 ■ この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント ☆「CtoC×大規模トラフィック」の難易度： ユーザー同士が複雑に絡み合うデータ構造と予測不能なスパイクアクセス。 整合性とスケーラビリティの両立というDBエンジニアにとって最高に「美味しい」課題が山積みです。 ☆ 技術選定の裁量： 「dbtを導入してパイプラインを整理したい」「このBIツールの方が可視化しやすい」といった提案を歓迎する文化。 良いものは即採用、即実行が現場のルールです。 ☆ 圧倒的な当事者意識： あなたが最適化したそのクエリが誰かの「一生の思い出（推し活）」を支えるインフラになります。 ■ 必須スキル ・DBA系出身のエンジニア（Python等の経験がある方） ・BIの構築経験（事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験） ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験（Webだけの人はOUT） ・BigQueryの利用経験（BigQueryに対する知見（パーティションなど）があること） ■ 歓迎スキル ・DBA知見（ロール等の考慮も可能なこと） ・ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 クラウドリフト／コンテナ運用改善支援案件 【案件概要】 オンプレミス環境からクラウド環境への移行プロジェクトにおいて、 各種サービスの運用維持および改善をご担当いただきます。 主にコンテナ化されたアプリケーション基盤を対象に、Docker運用改善、 各種ネットワークサービスの移行対応、自動化推進、CI/CD整備などをご対応いただく想定です。 クラウド、ネットワーク、アーキテクチャ、CI/CD領域の各担当と連携しながら、 技術面から移行プロジェクトを推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180(中間割) ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Docker／コンテナ技術の実務経験2年以上 ・CI/CDツールの構築、運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git／GitHubの使用経験 ・docker composeを用いた構成管理経験 ・Shell、Python等によるスクリプト作成能力 【尚可スキル】 ・Kubernetesの設計、構築、運用経験 ・Terraform、Ansible等のIaCツール経験 ・コンテナレジストリの運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの理解 ・大規模コンテナ環境の運用経験 【開発環境】 ・言語：Shell、Python、PHP、TypeScript、Java ・その他：Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Terraform、Ansible、Git、GitHub、Linux、Jira、CI/CD、コンテナレジストリ、マイクロサービス 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：40日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件の内容 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験 ・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験 ・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力 ■歓迎スキル ・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識 ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験 ・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力 ・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 生成AI／API開発エンジニア 【案件概要】 生成AIを活用した、ネットワーク／サーバ設定用コンフィグ自動生成基盤の構築。 既存のGPU搭載サーバを利用し、ローカルLLM（Ollama等想定）を用いた 生成AIサーバの構築から実運用までを段階的に対応。 【業務内容】 ・生成AIサーバの構築 ・Pythonを用いたAI開発ツール／ライブラリ構築 ・API開発、Jobスクリプト作成 ・技術検証、PoC実施 ・各種ドキュメント整備 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・Linuxサーバの構築／運用経験 ・API開発経験 【尚可スキル】 ・生成AI／LLMに関する実務または検証経験 ・Ollama等のローカルLLM利用経験 ・ネットワーク／サーバ設定に関する知識 【勤務地】 基本テレワーク ※初日はPC受け渡しのため品川シーサイド ※物理作業（初期構築、HW保守対応等）の場合に岩槻での作業（1,2週間のみ常駐） 【開始時期】 2026年4月〜（長期想定） 【募集人数】 1名 【面談回数】 1回（弊社同席） 【備考】 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
【案件】 コネクテッドカー向けセキュリティ監視ロジック開発支援（AWS Lambda） 【内容】 AWS Lambda上でのセキュリティ監視ロジックの検討・開発支援 （顧客先常駐メンバー離任に伴い、約2か月間の代替支援） 【勤務地】 基本リモート 【時間】 9:00～18:00（想定） 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・テストコードの作成経験 ・基本設計以降の工程経験 ・Gitの利用経験 【尚可スキル】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド設計・構築経験 ・Elasticsearch利用経験 ・CI/CDの構築または利用経験 ・IaC（Terraform等）での設計・構築経験 ・データ分析やログ解析の経験 【単金】70万 【精算幅】固定（超過精算なし） 【募集人数】1名 【面談】1回予定
スキル
■業務内容 クラウド型の管理会計システムを展開する企業にご参画いただきます。 今回は、ミドルオフィス領域の業務改善をご担当いただけるエンジニアの方を募集します。 現状、企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しています。 （具体的なシステムとして形づくり、運用に乗せるところまで） また、エンジニアが全てを作るのではなく、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる「自律的な開発環境」の構築を目指しているため、そこに寄与いただける方を求めています。 【業務内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用 Claude Code等のAIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）。 Google Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守。 (2)市民開発（Citizen Development）のエコシステム構築 ビジネス職が n8n や Google Apps Script を安全・効果的に利用するためのガイドライン策定。 共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備。 現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス。 (3)プラットフォーム管理 Google Workspace と Google Cloud の連携設定および権限管理の最適化。 【対応工程】 要件定義〜運用、その後の現場の自走支援、まで一人称で対応 ■求めるスキル（必須） ・エンジニア経験7年以上 ・フルスタック開発実務経験 3年以上 ・Cloud Run, BigQuery, IAM設定, Google Apps Script (GAS) の実装経験 ・要件定義〜運用保守の一連の実務経験 ・AI駆動開発の実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・iPaaSの利用経験（n8nなどのオートメーションツール または 外部API連携） ・非エンジニアに対し、技術的な概念を噛み砕いて説明できる言語化能力やドキュメンテーション作成の経験 ・ローコードツール利用におけるセキュリティポリシーや運用ルールの策定経験（ガバナンス設計） ・散在するスプレッドシート等のデータを構造化し、DB設計に落とし込んだ経験（データモデリング） ■開発環境 ・言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) ・インフラ：AWS, Google Cloud ・コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run ・DB：BigQuery ・iPaaS：n8n, Google Workspace Studio ・AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot ・その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定 ■開発体制 アジャイル（スクラム） ■キーテクノロジー Python ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：大崎 ■案件番号：7712
スキル
■案件の内容 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。 ■求めるスキル： ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 ■歓迎スキル： ・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG
【フルリモート／週5／Python】サイバーセキュリティ・脅威インテリジェンスSaaSのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、世界中から収集されるサイバー攻撃の予兆やマルウェアの解析データを統合・分析し、企業を高度な脅威から守るセキュリティプラットフォームのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］日々爆発的に増加する膨大なセキュリティログや脅威情報（TI）をリアルタイムに収集・正規化し、検索・分析基盤へと安定してつなぎ込む堅牢なデータパイプラインと高速なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた脅威情報プラットフォームのRESTful API設計、実装、テスト ・CeleryやKafkaを利用した、外部セキュリティベンダーAPIからの非同期な大量データ収集・正規化バッチ処理の実装 ・OpenSearch（またはElasticsearch）を活用した、数十億レコード規模のログデータに対する高速な全文検索・分析エンジンの構築 ・RDBMS（PostgreSQL）を用いた効率的なデータモデル設計と複雑なクエリのチューニング ・Pytestを用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CD環境の保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ElasticsearchやOpenSearchなどの検索エンジンを用いた開発・運用経験 ・大量データの非同期処理（Celery, Kafka等）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・サイバーセキュリティ領域（脆弱性管理、インシデントレスポンス、SOC業務など）への興味関心やドメイン知識 ・AWSまたはGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, RDS, SQS), PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、セキュリティリサーチャー2名の体制です。最新のサイバー攻撃手法や脆弱性動向を日々キャッチアップしながら、セキュリティの専門家とエンジニアが密に連携してプロダクトの防御力を高めています。 求める人物像 ・高度化するサイバー脅威から企業のインフラや機密データを守るという、社会的意義の大きなミッションに共感できる方 ・大規模データ処理や検索パフォーマンスの最適化など、技術的なハードルの高い課題に自律的に取り組める方 ・フルリモート環境下において、他職種（セキュリティ専門家など）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業のDX化が進む一方で深刻化するサイバー攻撃の脅威に対し、データとテクノロジーの力で対抗する最前線のプロダクトです。Pythonの強みを活かしたモダンなAPI開発に加え、大規模な分散処理システムや検索エンジンのチューニングなど、ビッグデータを扱うバックエンドエンジニアとして非常に高度で専門的なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
