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案件一覧
( 2,080 件中 51 - 60 件を表示) 【案件概要】 ・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【今後の展望】 今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。 データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 【おすすめポイント】 クラウドベース、サーバレスな開発環境で最新技術の採用を志向しており、技術選定、仕様検討も含め、ご自身で実施いただける環境です。 全社の人数が少ないことで逆に、クライアントの声を簡単に開発部隊へフィードバックでき、自分の作った機能に対して「これほしかったんだよね」と言っていただける環境です。 【必須スキル】 下記すべての要件を満たす方 ①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 ②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ④プロジェクトマネジメント経験 ⑤サービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験 【尚可スキル】 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・Google Cloud Platform実務経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門 【管理番号】anken_46148_012
■業務内容 終了となるSESの方の後任を募集いたします。 11月中または12月1日から稼働できる方を募集いたします。 ・自社サービスのカスタマイズ案件対応 ・サービスの仕様検討・設計・実装・単体テスト・リリース ・既存サービスの保守・改修 ■求めるスキル（必須） ・Python/Node.js/JavaScript（5年以上） ・AWSに関する基礎知識 ・AWS Lambda/ECS上での開発経験 ・Database/Networkに関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・websocketを使った開発経験 ・アーキテクト/基本設計ができる方 ■求めるスキル（尚可） ・セキュリティに関する知識 ・多数のユーザーに利用される大規模自社サービスの開発・運用経験 ・HTML, CSSでのコーディング経験 ・React.js・Vue.js経験 ・非同期処理についての知識・経験 ・SIPを使った開発経験 ・PBX/CTI、テレフォニー系の開発経験 ■キーテクノロジー Node.js,TypeScript,AWS,Git hub ■面談回数：確認中 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し： ■業務時間： ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：浜松町 ■案件番号：153_019
スキル
【案件概要】 テクノロジーと弁護士の知見を武器に、良質の法務サービスを低価格で中小企業向けに提供しているリーガルテックSaaS企業です。 法務部をAI技術で支援するSaaSサービスを共に開発するエンジニアを募集しており、担当領域 としてはインフラ構築・保守/サービス運用（SRE業務）になります。 【業務内容】 ・各パブリッククラウド(AWS / Azure / GCP)を用いたインフラ基盤の方針策定・設計・実装・運用 ・パフォーマンス改善 ・運用環境改善 ・アーキテクチャ検討 ・ツール導入、ツール開発によるオペレーションの効率化、自動化 ・ミドルウェア, EKS などの継続的アップデート ・監視、モニタリング環境の改善 ・AWS, Azureなどのクラウド環境を最大限活用することによるサービス・事業への支援 【必須スキル】 ・SRE やインフラエンジニアとしてサービスの構築 / 運用経験 2年以上 ・AWS /GCP/Azureのいずれかを利用した開発や設計 / 構築の知識、サービス運用経験 2年以上 【尚可スキル】 ・AWS EKS の構築・運用経験 ・IaC（AWS CloudFormation / Terraform）を用いたクラウドの設計 / 開発 / 運用の経験 ・SaaS 系 Web サービスの運用経験 ・GitHub を使用したチーム開発経験 1年以上 ・セキュリティチェックシートの対応経験 ・データ分析基盤の構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷 【管理番号】anken_92076_008
スキル
【案件概要】 保険営業向けのEdge拡張アプリ開発（Python, TypeScript） 【必須スキル】 ・Python,TypeScript,MySQL,Amazon Web Services ・コミュニケーションが良好な方（お客様と会話し、開発を進められる方） ・一人称で開発ができる方（設計から実装・テストまで） 【尚可スキル】 ・PHP,CakePHP (PHP),Laravel (PHP) 【就業時間】 9:00～18:00 【最寄駅】 神保町（新橋になる可能性あり) 【その他】 面談回数：2回
【案件概要】 生成AIを活用したアプリ開発や、ディープラーニングを用いた画像・動画・音声・自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などを行っていただきます。 具体的なご依頼内容としては、大規模言語モデル（LLM）関連の案件に入っていただきます。 クライアントの具体的な課題を解決するためにプロンプトエンジニアリングやRAG・ファインチューニングの実装等をお任せしたり、生成AIワークフロー・エージェントツールの調査や、人の頭の中にしかない暗黙知を生成AIを活用してノウハウを可視化する実証研究をお願いする想定です。 <開発環境> ・開発言語：Python ・インフラクラウドサービス：AWS、Azure ・コード管理ツール：GitHub ・コミュニケーション管理ツール：Slack ・ドキュメント管理ツール：Google Drive、Notion ・タスク管理ツール/プロジェクト管理：JIRA 【必須スキル】 ・生成AIを導入した案件への参画経験（個人開発含む） ・Pythonによる開発経験：3年以上 【尚可スキル】 ・DifyやAutoGen、LangGraphなどを使ったLLMワークフロー、エージェント開発経験 ・LangChainを使用した開発経験 ・Functioncalling、CoT(Chain of Thought)を使用した開発経験 ・プロンプトエンジニアリング経験 ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】田町駅 【管理番号】anken_30151_002
【案件概要】 同社は3D関連技術を活用したヘルスケア業界向けのSaaSや、AI関連のサービスを提 供している企業です。 今回はAIを活用した画像・音声・自然言語処理に関わるアプリケーション開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 最新のアルゴリズムを実装することもあれば、世の中に適切なアルゴリズムがない場合には、数学や物理学の背景を元に、アルゴリズム自体を開発して実装することもあります。 また、ChatGPTなどLLMを活用したソリューション提案や技術実装も行っていただ きます。 【必須スキル】 ・Pythonを使用した開発経験 ・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・コンピュータグラフィックス 【尚可スキル】 ・機械学習モデルを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・姿勢推定モデルの構築 ・学習 ・Fine-tuning ・ChatGPTのプロンプティング経験 ・SIGGRAPHなどコンピュータグラフィックスに関する学会論文を読んだことがあ る ・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験 ・DBの設計経験 ・自動テストによる品質保証の経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:30〜18:30 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】三田 【管理番号】anken_12019_193
【案件概要】 大手自動車会社での車の故障診断等のデータを分析に関連したプログラムをPythonで作成します。 大規模DBからPython Pandasを使ってデータを加工し、 さらにデータ分析用の既存の加工コードの追加処理、速度改善などを行います。 データ分析のロジック（アルゴリズム等）の検討も行います。 検討内容に対して実装やテストなどもアジャイルで実施します。 【必須スキル】 ・Web開発エンジニア経験5年程度 ・Python開発経験(開発～テスト一人称対応出来るレベルは必須) ・詳細設計から一人称対応出来る方 【尚可スキル】 ・Pandasのデータフレームを利用したデータ分析経験 ・大規模データのデータ加工経験 ・機械学習の経験 ・BIツール利用経験 【就業時間】 9：30～18：00 【最寄駅】 成増 【その他】 面談回数：1回
【案件概要】 弊社が提供するネイティブアプリが利用するAPIの開発と、弊社アプリの運用を主にご担当いただきます。 WiFi関連の自社サービスをはじめとして、C向けのさまざまなアプリを提供している会社なので、その中のいずれかを担当していただきます。 【働き方】 ホラクラシー組織なので、誰かに管理されたり指示されることはありません。 仲間に相談したり、レビューし合ったりして、より良い機能開発を行っていただきます。 フルリモートのメンバーが多く、1日30分程度の進捗共有会以外のミーティングや資料作りなどの仕事はほとんどありません。開発だけに集中できる環境を用意しています。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験3年以上 ・HTML5/CSS3およびJavaScriptを利用した開発経験 ・Flask等を用いたAPI開発経験 ・クラウドを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・RedisなどのNoSQL DB利用経験 ・GCPを利用した開発経験 ・サーバ負荷を考えた開発経験および負荷試験 ・CI/CDを利用した開発経験 ・スクラムでの開発経験 【開発環境】 ・サーバ：GCP ・OS：Linux ・言語：Python, Go, Swift, Kotlin ・フレームワーク：flask ・Web Server：nginx ・DB：PostgreSQL, Redis, Cloud SQL ・バージョン管理：JIRA, Bitbucket 【就業時間】 フレキシブルタイム 5:00-22:00（13:00からデイリーMTGあり） 【その他】 面談回数：2回
【内容】 約8,900万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験 ・Python、SQLの活用経験 ・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験 ＜尚可＞ ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験 ・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験 ・AWSもしくはGCPを活用した実務経験 ・大規模分散処理の知識・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】虎ノ門 ※フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】即日～長期 【単価】スキル見合い 【精算】140-180h 【面談】1回 【勤務時間】10:00～19:00（昼休憩1h） ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件②】 自動車会社 データ活用支援 開発要員（Python技術者） 【場所】 テレワーク（名古屋日帰り出張の可能性あり） 【期間】 12月 ～ 【工程】 実装/テスト（アジャイル型開発） データサイエンティストなどの上位技術者から指示・依頼によるPython実装・テスト 【必須スキル】 ・Python実装 3年以上 ・コミュニケーションが得意な方 【尚可スキル】 ・データ分析 ・生成AI(RAG構築)の利活用経験 【単価】 スキル見合い 【人数】 1名 【面談回数】 2回 【備考】 ・年齢は４５歳まで ・データサイエンティストなどからの依頼も高レベルな内容になる可能性があり。 ・報連相はじめチームメンバー、エンドユーザとの 高いコミュニケーション能力が求められます。
