【フルリモート／週5／Python】AI搭載の次世代ビジネス自動化（RPA/LLM）SaaS開発エンジニア

お任せしたいこと
［役割］
プロダクトのコア機能である、自然言語による指示から業務自動化シナリオを自動生成・実行する「AI-RPA」エンジニアリングにおいて、Pythonを用いたバックエンド開発を担当していただきます。
［役割に対して求める成果］
LLM（大規模言語モデル）のAPIやエージェントフレームワークを活用し、ユーザーからの不規則なインプットに対して、エラー率が極めて低く、リアルタイム性の高い処理タスクを実行するパイプラインを構築すること。

具体的な業務内容
Python 3.12 / FastAPI を用いた、非同期バックエンドAPIの設計および実装
LangChain や LlamaIndex を用いた、LLMオーケストレーションおよびRAG（検索拡張生成）システムの最適化
Celery / Redis を利用した、時間のかかる自動化タスク（スクレイピング、ファイル解析等）の分散非同期ジョブ処理の実装
Playwright / Selenium を用いた、高度なWebスクレイピングおよびブラウザ自動操作エンジンの開発・保守
pytest / Pydantic v2 を活用した、型安全の追求およびデータバリデーションの徹底による堅牢なコード品質の担保

必須スキル・経験
Pythonを用いたWebアプリケーションまたはデータ処理システムの開発・運用実務経験（3年以上）
FastAPI または Django を用いたRESTful APIの設計・開発経験
非同期処理（asyncio）やマルチスレッド、並行プログラミングに関する基礎知識
RDB（MySQL / PostgreSQL）の利用経験、およびインデックスを意識したクエリの作成スキル

歓迎スキル・経験
LangChain / CrewAI などのフレームワークを用いた、AIエージェントシステムの開発・本番運用経験
OpenAI API、Claude APIなどのLLM（大言語モデル）を組み込んだプロダクトの開発経験
ベクトルデータベース（Chroma, Pinecone, Milvus等）を用いたセマンティック検索の実装知見
Docker、AWS（ECS, Lambda, Batch）を用いたコンテナベースのクラウドネイティブな開発経験

開発環境
言語: Python 3.12
フレームワーク: FastAPI, Pydantic v2, LangChain
非同期・ジョブ管理: Celery, Redis
DB: PostgreSQL, Pinecone
インフラ: AWS (ECS, Fargate), Docker
ツール: GitHub, Slack, Datadog

開発チームについて
外部ライブラリの内部実装をコードレベルで読み解き、パフォーマンスのチューニングを行うような、技術志向の強いメンバーが集まっています。
コードレビューでは、Pydanticを用いた厳格な型安全性の担保や、メモリ効率（ジェネレータの活用、Polarsによる高速化など）について活発に議論しています。
フルリモート前提の非同期コミュニケーションが確立されており、無駄な会議が少なく、仕様や技術選定の経緯がNotionへ精緻にドキュメント化されている環境です。

仕事の魅力
最新のPython 3.x系エコシステムに加え、生成AI（LLM）× 業務自動化 という最先端の領域で、難易度の高いエンジニアリングを追求できます。
非同期処理やスクレイピング、AI連携など、Pythonの強みを100%活かしたコアロジックの実装に深く潜り込むことができます。
フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整備されており、自分の最も生産性の高いリズムを維持しながら、コーディングに没頭することが可能です。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。