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案件一覧
( 5,265 件中 471 - 480 件を表示) ■ 募集背景 クライアント企業では、社内の業務課題を解決するために、AIエージェントが動作する業務支援システムの開発を内製化で進めています。複数のスクラムチームが継続的に改善を進める中、プロダクト価値を最大化するためには、スクラムイベントの運営だけでなく、業務課題の整理・要件具体化・ステークホルダー調整もリードできるスクラムマスターが必要となりました。 AIエージェント領域が拡大中で、新規テーマ・改善テーマともに増加しているため、チームファシリテーションとビジネスアナリシスの両軸を担えるプロフェッショナルを追加で募集します。 プロジェクト推進、課題整理、改善のサイクルを一貫して支援できる方に最適な環境です。 （参考事例：同プロジェクト内のAI活用案件） ・IT予算管理／ライセンス管理データをAIが分析 ・突合処理やレコード選定、後続業務をAIで自動化 こうしたAI活用テーマに関わるチームとも連携しています。 ■ 主な業務内容 スプリントイベントの運営およびアジャイルプロセスの推進 プロジェクトの進行管理（課題・リスク・ステークホルダー調整を含む） チームの阻害要因の特定・解消と、改善サイクルの設計・実行（KPT/PDCA） 関係者ヒアリングを通じた業務課題の整理、業務フロー可視化、要件の具体化 プロダクトバックログ整備と優先順位の調整 受入基準の策定、UAT準備・実施支援 業務整理・要件・受入基準などのドキュメント作成 AIエージェント活用を見据えた業務改善提案 ■ 稼働条件 募集ポジション：スクラムマスター（ビジネスアナリスト兼務） 稼働開始：2026年7月 期間：2026年7月〜9月末（延長可能性あり） 稼働量：120〜160時間/月 単価：80〜110万円/月（時給目安：5,000〜7,000円） 働き方：フルリモート 開発手法：アジャイル（スクラム） 関連領域：AIエージェント開発／業務改善／システム内製化プロジェクト 募集人数：1名 ■ 必須スキル・経験 スクラムマスターとしての実務経験（イベント運営・ファシリテーション） 要件定義〜UAT〜導入までのプロジェクト推進経験 関係者ヒアリングに基づく課題整理・要件整理の経験 論点整理・合意形成のリード経験 エンジニアとしての開発経験、またはそれに相当する技術的理解 アジャイル開発の理解と改善サイクル（KPT/PDCA）運用経験 バックログ整備・タスク化など要件具体化のスキル 日本語での高いコミュニケーション力 AIや新技術への関心 ■ 歓迎スキル・経験 BA／PM／PMO／ITコンサル等の上流〜推進ロール経験 業務フロー整理（As-Is／To-Be、BPMN）スキル 課題の定量化・優先順位付け・効果検証の経験 技術理解や開発経験（API／SQL／クラウド／CI/CD 等） 業務自動化（RPA／SaaS連携／ワークフロー）経験 英語力または多国籍チームでの業務経験 ■ 応募の流れ 本求人にエントリー ↓ 面談の実施（1〜2回想定） ↓ 適性試験（実装問題を含む） ↓ 顔合わせ面談 ↓ 契約の締結 ↓ 案件参画
■月額単価：〜58万 ■精算幅：140-180h 常駐／大門／リモート相談可／4月～／TypeScript／Vue.js／新規システム外部連携構築案件 ■ 案件概要 受託会社内にて大手企業向け重要システムの外部連携・周辺領域の構築を担当。 要件定義および基本設計フェーズを中心に対応。 開発フェーズではオフショアチームとの連携・管理も実施。 ■ スキルセット 〇 必須 ・TypeScriptおよびVue.jsでの開発経験（3年以上） ・オフショアとの開発におけるコミュニケーション能力 〇 尚可 ・Pythonでの開発経験 ・基本設計の経験 ・AWS環境での開発経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/81625/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：4月～ 勤務場所：大門 勤務形態：常駐 ※業務習熟後はリモート相談可 就業時間：10:00〜19:00 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢： 40代まで 外国籍：不可 面談回数：2回 ■ 開発環境 TypeScript（Node.js） Vue.js Python（Lambda等） AWS ■ こんな方におすすめ ・常駐可能な方 ・要件定義および基本設計フェーズを担当可能な方 （案件番号：A000011693）
スキル
【事業内容】 AIソフトウェア開発事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIによる音声解析機能の高度化およびプロダクト拡張に伴う開発体制強化 【業務内容】 ・音声データを用いた音声AIモデルの開発 ・音声データ解析アルゴリズムの開発 ・AIモデルの精度向上 ・アプリケーションとの連携実装 ・プロダクトへのAI機能実装 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 80万円/月（スキル見合い） 【必須条件】 ・音声AI/機械学習に関する知識・経験 ・Python等による機械学習開発経験 ・AIモデル開発経験 【歓迎条件】 ・音声解析/音声認識分野の開発経験 ・AIプロダクトの実装経験 ・スタートアップ環境での開発経験
■案件の内容 企業のデジタルトランスフォーメーションを支える、人材の可視化・育成支援プラットフォームの新規開発をリードしていただきます。 本プロダクトは、最新の評価ロジックと生成AI技術を組み合わせ、個々のスキルレベルを精密に判定し、最適な学習プランを提案する次世代の人材マネジメントSaaSです。 現在は大手企業を中心に導入が進んでおり、引き合いが急増している成長フェーズにあります。 開発リーダーとして、既存機能の安定化やパフォーマンス改善に加え、AIを活用した対話型の評価機能や高度なレコメンドエンジンの設計・実装を主導していただきます。 経営層やビジネスサイドのメンバーと密に連携し、顧客からのフィードバックを直接プロダクトの仕様に反映させるなど、技術選定からアーキテクチャ設計まで幅広く関与できる裁量の大きな環境です。 また、開発プロセス（CI/CD、テスト戦略）の整備やチームビルディングなど、技術組織の土台作りにも携わっていただくことを期待しております。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのフルスタック開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはGCP）でのインフラ構築および運用経験 ・ビジネスサイドと連携し、プロダクトの仕様検討や優先順位付けを行った経験 ■歓迎スキル： ・生成AI（LLM）やRAGを活用した機能の実装経験 ・プロダクトの立ち上げフェーズ（0→1）における開発経験 ・BtoB SaaSの開発、およびエンタープライズ向けのマルチテナント設計経験 ・教育工学や評価ロジックに関する知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python フロントエンド：TypeScript インフラ：AWS/GCP 技術要素：生成AI活用/独自評価アルゴリズム 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・開発経験5年以上 ・上流設計経験 ＜尚可＞ ・AWS環境での開発経験 ・Java開発経験経験
【フルリモート／週5／Python】次世代モビリティ・MaaSプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、カーシェアリングや自動運転EVなどの次世代モビリティサービスを統合するMaaS（Mobility as a Service）プラットフォームのバックエンド開発および、車両から送られるIoTデータの処理基盤構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数十万台のコネクテッドカーから絶え間なく送られる位置情報や車両状態データ（テレマティクスデータ）をリアルタイムに処理し、ユーザーがいつでも快適かつ安全にモビリティを利用できる、高可用かつ低遅延なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI, Django等）を用いた、モビリティ予約・配車・決済APIの詳細設計、実装、テスト ・車両からのリアルタイムなIoTデータ（位置情報、バッテリー残量、走行速度等）を受信・処理するためのストリーミング処理基盤（Kafka, Kinesis等）との連携実装 ・PostgreSQL（PostGIS）などの空間データベースを活用した、ルーティング最適化やジオフェンシング機能の開発 ・マイクロサービスアーキテクチャに基づいたシステム設計の推進と、gRPCを用いたサービス間通信の実装 ・Pytest等を用いたテストの自動化と、Datadogを利用したパフォーマンス監視、ボトルネックの特定・クエリチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・PostGIS等を用いた地理空間データの取り扱い、または地図APIを利用した開発経験 ・IoTデバイスからの大規模データ（ストリーミングデータ）処理の実装経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおけるシステム設計・運用経験 ・AWS（EKS, Kinesis等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・モビリティ、物流、MaaS領域におけるドメイン知識や開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, Django, gRPC, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Kinesis, RDS, ElastiCache), Docker, Kubernetes, PostgreSQL (PostGIS), Kafka CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。リアルな物理世界（車両）とデジタルを繋ぐ難易度の高いプロダクトのため、ソフトウェアエンジニアもIoTの特性（ネットワークの瞬断など）を考慮し、チーム横断でフォールトトレラントなアーキテクチャの議論を活発に行っています。 求める人物像 ・複雑なドメイン要件やアルゴリズムを紐解き、シンプルで保守性の高いコードに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・物理世界と連動するシステムにおいて、ネットワークの遅延やエッジケースを考慮した堅牢なシステム設計にこだわれる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の移動手段を根本から変革し、スマートシティの基盤となるモビリティ（MaaS）領域の最前線に立つ、極めて社会的インパクトの大きなポジションです。Pythonのパフォーマンスチューニングに加え、地理空間データの扱いや大規模なIoTストリーミング処理など、バックエンドエンジニアとして非常にエッジの効いた専門性を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
案件名 最先端AI（RAG）を活用した次世代ナレッジ共有プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］ 大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAGエンジニアとして、バックエンド基盤の設計・実装を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AIの回答精度および応答速度を劇的に向上させること。 具体的な業務内容 Pythonを用いたLLM（OpenAI/Anthropic等）のAPI連携機能の実装 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプラインの構築と検証 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索の実装 データのチャンク分割アルゴリズムの選定および検索精度の継続的なチューニング AIエージェント機能の実装に向けたバックエンドロジックの設計と開発 フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携したAPI仕様の策定 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 FastAPIやDjango等のモダンなWebフレームワークを利用した実務経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または運用経験 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 RDB（PostgreSQL等）およびNoSQLを利用したデータモデリングの知識 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP等）上でのアプリケーション実行環境の理解 歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた実用的なRAGシステムの構築経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データのインデックス作成と検索最適化 Docker/Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの運用経験 CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築および自動テストの知見 データ前処理やスクレイピング、自然言語処理に関する深い専門知識 スクラム開発などのアジャイルな環境におけるテックリードとしての経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ・DB：AWS (ECS/Lambda), PostgreSQL, Qdrant, Redis 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Notion 技術スタック：Poetry, Pytest, Docker, Terraform 開発チームについて 現在はバックエンド3名、フロント2名、AIリサーチ1名の計6名の少数精鋭チームです。 PM、デザイナーと密にコミュニケーションを取りながら、意思決定の早い環境で開発を進めています。 テックリードを中心にモダンな技術選定を積極的に行う、技術志向の強い組織文化が特徴です。 求める人物像 最新のAI技術動向を常にキャッチアップし、実務への適用を自発的に提案できる方 複雑なビジネスロジックを整理し、シンプルでメンテナンス性の高い設計ができる方 不確実性の高いフェーズにおいて、検証と改善を高速に回すことに喜びを感じる方 チーム全体の技術力向上に貢献する意欲があり、知見の共有を惜しまない方 仕事の魅力 RAGという生成AI界隈で最も熱い領域に、プロダクトの根幹から携わることができます。 フルリモート環境ながらも、技術的な議論が活発で行き詰まった際のフォロー体制も万全です。 最先端のLLM技術を商用レベルで使い倒し、ユーザーの課題解決に直結する開発が経験できます。 技術選定の裁量が大きく、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることが可能です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 作業内容： AI系の研究開発を行いつつPoC開発を推進頂ける方を探しております。 主にPython, 生成AIを使用したLLM関連案件が中心となります。 Pythonでの開発経験があり且つ生成AIを活用した開発経験がある方が希望です。 立ち上がり時期や不定期の出社はございますが、 基本フルリモートでの就業可能な案件でございます。 作業内容： 研究開発中システムのPOC技術検証、POC試用のお客様対応、環境作成(Linux) 開発環境： 開発言語：Python(Linux上でのPython経験) ※Python採用前はC言語を使って研究開発,PoCを製作していたため、C言語経験がある方は尚良いです。 AI関連(LangChain) OS／環境：Linux(Ubuntu／RHEL), Docker 開発スタイル：アジャイル ※その他、研究開発中のプロジェクトに参画いただく場合もございます。 必須スキル： ・関東圏に在住の方で初日含め月1-2程度渋谷駅の現場に出社可能な方 ・Linux上でのPython開発経験がある方 ・AI関連の開発経験(Pythonを使用してLangChainかLangGraphを使用した開発経験があるかどうかをご確認頂きたいです) ※経験がなくても近しい環境でのAI関連開発経験があれば土台に上がる可能性もあるので、別途アピール文を頂きたいです。 ・研究開発のため、諸々調査を行い、調査結果や仕様確認をするための客先説明資料が作成できる ・アジャイルメンバとして、お客様と一人称で作業ができる ・OSSや他者のコードを解析するため、調査能力に長けている ・検証環境を構築し、自ら検証を行える ・セキュリティに関する知識、開発経験 ・コミュニケーション：お客様QA対応等（自分の話したいことを分かりやすくはきはきしたコミュニケーションが取れる方が望ましい） 【条件面】 期間：随時 場所：渋谷 精算：確認中 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
金融機関向け通貨OP取引開発となります。 新規とエンハンスの開発PJが並行して走っており、 いずれかのPJにて要件からテストまでの一通りの工程を 担当いただけるエンジニアの方を募集しております。 スクラム開発で2週間スパンのスプリントで推進しています。
スキル
●職務内容 これまではPMFに向けて開発を推進するフェーズでしたが、今後はより効率的にサービスを運用していくために以下のようなDataOpsの部分をご依頼する予定です。 ・既存のデータ構造の最適化（設計） ・データの収集から加工、分析、そして破棄といったライフサイクル管理の部分の設計 ■募集背景 現在事業成長が加速しており、プロダクトフェーズも新たなタイミングに入ろうとしています。 組織としてもAIを取り入れた開発を強化していきたい意向があり、現場の社員の方と一緒に基盤を固めてくださる方を探すために募集することとなりました。 ●必須スキル 業務においてデータモデリングを行った経験 PythonやJavaなどを用いてデータ構造の最適化を行なった経験 AIを用いて何らかのプロダクト開発を行なった経験 ●歓迎スキル 0→1でWebプロダクト等の開発を行なった経験 dbt, Apache Airflow, SparkなどのETL/ELTツールを活用した経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
