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案件一覧
( 5,260 件中 231 - 240 件を表示) ■ 案件概要：Salesforceからの脱却とOCI上でのフルスクラッチ再構築 現在、Salesforce上で稼働しているSaaS型業務システムの全面的な再構築プロジェクトです。 移行先はOracle Cloud Infrastructure (OCI)。 既存システムの限界を超え、より柔軟でスケーラブルな次世代プラットフォームを生み出すため、スクラムチームの一員としてAIを活用したフルスタック開発を牽引していただきます。 ■ 現状と課題：モダン化に伴う「複雑性のコントロール」 長年稼働してきたシステムからの脱却という大きな転換期を迎えており、プロジェクトは以下の課題に直面し、それを乗り越えるための知見を求めています。 ・AI生成コードの品質担保： AIによる爆速なコード生成は強力ですが、ロジックの不整合、セキュリティリスク、パフォーマンスの懸念を確実に見抜く「レビュー力」が不可欠です。 ・分散システムの複雑化： マイクロサービス化に伴い、マルチテナント環境下での厳密なデータ隔離やTemporal等を用いた分散ワークフローの制御など、高度なアーキテクチャ設計が求められています。 ・運用を前提とした可観測性の確保： 複雑に絡み合うシステムにおいて、障害時の切り分けを迅速に行うための仕組みづくりが急務です。 📝 職務内容：あなたの設計とプロンプトが、システムを創り出す ユーザーストーリーを起点に要件定義から運用設計までの一連のサイクルを担っていただきます。 要件の具体化と「AIへの指示（プロンプト）設計」 └ POやチームと議論し、技術要件へ落とし込み。マイクロサービス単位の責務設計（API境界、データモデル、認可方針）を行います。 AIをフル活用した超速実装 └ Devin/Claude/Gemini等を用いてコードを生成し、フロントエンド（React）からバックエンド（API/ワークフロー）まで一気通貫で実装。 └ Terraformでのインフラ構成のコード化、Kubernetes（OKE）へのデプロイも担当します。 堅牢性を守るレビュー・品質担保 └ AI生成コードの徹底的なレビュー。 └ Keycloak/SpiceDBを用いた認証・認可の整合性チェック、マルチテナントのデータ隔離検証。 └ Temporalを用いた障害耐性・リトライ制御の確認。 柔軟なUI/UXと運用設計の構築 └ react-jsonschema-form等を用いたメタデータ駆動UIの実装（ノーコードでUI変更可能な仕組みづくり）。 └ OpenTelemetryによる可観測性（ログ・メトリクス・トレース）の確保と継続的な技術改善・リファクタリング。 ✨ 今後のキャリアに直結する3つのメリット 「AIネイティブ世代のエンジニア」としての圧倒的市場価値 単なる「AIツールの利用者」ではなく、エンタープライズ規模のシステム構築にAIをどう組み込み、どう品質を担保するかという実践的なノウハウは、今後のエンジニア市場で最強の武器になります。 最新のクラウドネイティブ・スタック（OKE / Temporal / SpiceDB）の実務経験 OCI上のKubernetes環境（OKE）や複雑な分散処理を支えるTemporal、高度な認可基盤であるSpiceDBなどモダンで難易度の高い技術に触れ、フルスタックにアーキテクチャを設計する経験が積めます。 「作る」だけでなく「運用しやすくする」SRE的視座の獲得 OpenTelemetryを用いた可観測性の設計やTerraformによるIaC化など、モダンな運用基盤の構築を通じて、SRE（サイト・リライアビリティ・エンジニアリング）の領域にも知見を広げることが可能です。 ■必須スキル ・フルスタック開発経験（フロントエンド/バックエンド） ・インフラを横断した開発経験 ・AIネイティブな開発スキル └ AIツールを活用し、プロンプト設計によって開発効率を大幅に向上できる方 ・シニアレベルのコード読解力 └ AI生成コードのリスク（バグ、脆弱性、設計不備）を見抜ける能力 ・マイクロサービス理解 └ 分散システムにおける以下の理解 -データ整合性/サービス間通信/認可の伝播 ・自走力 ・オーナーシップ └ 一つの機能に対してEnd-to-Endで責任を持てる方 💡 広告担当からのメッセージ 「プログラミングの大部分をAIが行うならエンジニアの仕事は減るのでは？」——そんな疑問を持つ方にこそ見ていただきたい案件です。 このプロジェクトでは「AIに適切な指示を出す設計力」と「AIが書いたコードの品質を見極めるアーキテクトとしての視点」が何よりも重要視されます。 PLとメンバー3〜4名というアジャイルに動きやすいスクラムチーム体制で、完全フルリモートでの勤務が可能です。最高の集中環境で次世代の開発手法を存分に味わってみませんか？ 技術の進化を味方につけ、次のステップへとキャリアを跳躍させたい方からのエントリーを心よりお待ちしております！ ぜひカジュアルにお話ししましょう。 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【内容】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験3～5年 ・AIおよびデータ処理関連ライブラリ・フレームワークの使用経験 ・Django／FastAPIの知識 ＜尚可＞ ・大規模Webサービスの開発経験
【案件概要】 自社開発中の医療SaaSにおいての導入急増に伴い、多様なニーズへの対応のための設計〜実装〜改善を一貫して担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・PdMやデザイナーと連携した、UX向上を目的とした新機能の設計・実装 ・商談への同行を通じた現場課題の吸い上げと、実務に即した仕様定義 ・監視ログやエラー追跡を活用した不具合調査、再発防止策の立案・実行 ・CI/CD改善、リファクタリング等の開発プロセスおよび生産性向上への寄与 ・リリース後のフィードバックに基づいた継続的なプロダクトの磨き込み 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発経験（3年以上） ・TypeScriptを用いた開発実務経験 ・BtoB SaaSまたは業務システムの開発・設計経験 ・DB設計およびSQLを用いたデータ操作スキル ・コードレビュー等を通じた品質管理への関与経験 ・パフォーマンスやスケーラビリティを意識した開発経験 【尚可スキル】 ・LLM（大規模言語モデル）を用いたプロダクトの実装・プロンプト設計経験 ・Pythonによるバックエンド開発またはデータ処理経験 ・監視・運用系ツールの導入やCI/CDの改善経験 ・小規模チームでのリーダー経験（タスク設計・レビュー等） 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】虎ノ門 【管理番号】anken_76073_002
スキル
【案件名】 コールセンター業務のAI自動化支援 【業務概要】 コールセンターオペレーションの自動化に向けて、 設計、プロンプト作成、テストをご担当いただきます。 アジャイル開発体制の中で、要件・仕様を読み解きながら主体的に対応いただくポジションです。 【条件】 ・単価：～100万円 ・時期：5月～長期想定 ・リモート頻度：フルリモート ・精算：固定 ・面談：Web2回 ・募集人数：5～10名 【必須スキル】 ・システム開発経験 ・アジャイル開発経験 ・設計～実装～テストまで主体的に対応できる方 ・Pythonの知見または実務経験 ・AIコーディング／プロンプト活用経験 【尚可スキル】 ・業務自動化領域の経験 ・コールセンター関連システムの知見 ・AI活用プロジェクトの参画経験 【備考】 ・勤務時間：9:00～17:30 ・外国籍：不可 ・稼働率：100%
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 【案件名】： 1.保険会社の生成AIを活用した大規模ファイル検索システム構築 2.医療業界の生成AIを活用した国家試験回答性能改善研究プロジェクト 【業務内容】： AIプロジェクトを成功に導くことができる優秀なAIエンジニアを募集しています。 1． ユーザーが検索した情報を自然言語・タブで入力する 数千件のファイルの中から該当ファイルを検索（RAG）する 検索した結果を元に、生成AIで回答を生成する 2. オープンソースのLLMをfine-tuningして、国家試験（思考が問われるデータのみ）の回答性能を改善する OpenAI o1と同様のreasoningアーキテクチャーを採用して、推論を通じて性能を改善する 【スキル】： ＜必須＞ ・生成AIのAPIを利用するだけではなく、生成AIの出力性能を改善するための実装経験 ・複数プロジェクトの同時並行（下記記載の2案件に同時でアサイン予定） ・Pythonでの開発経験3年以上 ・AI開発プロジェクト（音声、自然言語）の経験1年以上 ・AI（生成AI）関連のモデル・論文調査が一人で可能 ＜尚可＞ ・生成AIの出力を改善するFunction callingを活用した構造化、 RAGの性能を改善するためのドキュメントの構造化・マークダウン化関連のプロジェクト経験 ・Azureを利用したインフラ構築経験（Azure App Serive、Azure OpenAI、Document Intelligence、Azure AI Search等） 【作業場所】：フルリモート 【参画時期】：2025年1月～2025年3月 ※最初は1～2ヶ月で契約 その後問題なく稼働ができれば追加で3ヶ月更新 【単価】：スキル見合い 【募集人数】：複数名 【面談】：1回WEB -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
【案件概要】 社内向け業務システムの日常運用・監視・障害調査を担う常駐案件です。 「システムが止まらないように守る」「何か起きたとき、素早く状況を把握して報告・対応する」 ——そういった縁の下の力持ち的な役割を担っていただきます。 難しい開発スキルよりも、落ち着いて状況を整理できる人柄と基本的なIT知識があれば、 未経験・ジュニアの方でもしっかり活躍できる環境です。経験のあるエンジニアがそばでサポートします。 【主な業務内容】 ・業務システムの日常運用・稼働監視 ・障害発生時の初期調査・原因の切り分け・エスカレーション対応 ・インシデント報告書・作業手順書の作成・更新 ・サーバー・ミドルウェアの基本的なメンテナンス作業 ・バックアップ状況の確認・定期点検業務 ・チケット管理ツールを使った進捗管理・報告 ・関係部署・担当者との連絡調整・問い合わせ一次対応 【技術スタック・環境】 ・OS：Linux（基本的なコマンド操作） ・Web：Apache / Nginx（ログ確認・基本操作） ・DB：MySQL / MariaDB（参照・バックアップ確認程度） ・言語：PHP、Shell（読める・多少触れる程度でOK） ・ツール：Git、Backlog、Slack、GitHub ・ドキュメント：Excel・Word・Markdown 【求める人物像】 「落ち着いて、誠実に動ける人」 技術の深さよりも、人柄とコミュニケーションを重視します。 ・異常を見つけたとき、慌てず状況を整理して報告できる ・わからないことを素直に聞け、教わったことをきちんと活かせる ・ミスが起きたとき、隠さず・正直に・すぐに報告できる ・関係者への連絡・調整を丁寧に行える ・チームの空気を読みながら、協力して動ける 【必須スキル】 ・基本的なPCスキル（Windows / Mac） ・ビジネスチャット・メールでのコミュニケーション経験 ・Excel・Wordの基本操作 ・Linux・ネットワーク・サーバーに関する基礎知識（資格・学習経験でも可） 【尚可スキル】 ・システム運用・監視業務の実務経験 ・障害調査・ログ解析の経験 ・PHP / Shell スクリプトの読み書き経験 ・ITパスポート・基本情報技術者等の資格 【稼働条件】 ・稼働形態：常駐 ・勤務日数：週3〜5日 ・契約期間：即日〜長期（初回2〜3ヶ月、以降更新） ・服装：ビジネスカジュアル 【この案件で得られるもの】 ・業務システム運用の実務経験（市場価値の高いスキル） ・障害対応・インシデント管理の実践的なノウハウ ・インフラ・サーバー・ネットワーク知識の着実な底上げ ・経験豊富なエンジニアとの日常的な協働・OJT ・将来的なインフラエンジニア・運用SE キャリアの基盤
スキル
【案件】 国内最高水準の音声AI・生成AI搭載で急成長中 Next.js、Python、ベースWebアプリエンジニア募集 【概要】 ▼開発いただくプロダクト ・世界最高水準の精度96.2%の音声認識AI ・ 生成AIを活用した他にない機能：ほぼ完成版の議事録をAIが作成する「ほぼ完議事録」という、AIにおいて国内最先端の特徴を持つ、AI議事録SaaSの開発に携わっていただきます。 【技術スタック】 ・プログラミング言語・フレームワーク: TypeScript,React,Next.js,Python, FastAPI ・ AI/ML: 音声認識AI、話者分離AI、大規模言語モデル、自然言語処理 ・ 開発ツール: Git, Docker, Sentry ・ インフラ: AWS（ECS, RDS, S3, SageMaker）, Azure（Azure OpenAI Service）, GCP（BigQuery） 【スキル】 ・FE/BE両方のWebアプリ開発経験がある方 →Pythonを用いたBEの開発経験が3年以上ある方 →Next.jsを用いたFEの開発経験が3年以上ある方 （歓迎スキル） ・AWS/GCP/Azureなどでサーバレスを使った処理フローの開発経験のある方 【募集】1名 【面談】WEB1回 【期間】5月～長期 ※6月からも相談可 【時間】10時～18時45分 【場所】田町（週2リモート） 【備考】服装自由
【案件名】：生成AIパッケージ向け Webアプリ開発（フルスタック） 【案件概要】：Azureを中心とした生成AIパッケージ開発プロジェクトにおいて、Webアプリケーションの設計・開発を担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで横断的に対応可能なフルスタックエンジニアを募集しています。 【作業内容】： 生成AIパッケージのWebアプリケーション設計・開発 Azure環境上でのアプリケーション実装 生成AI関連サービスを活用したアプリケーション設計 Git/GitHubを用いたチーム開発 CI/CD構築（該当者） 【スキル】 <必須> Webアプリケーション開発経験 （Next.js / React / TypeScript / Python 等） Azureサービス（App Service / Azure Functions 等）を活用した設計・実装経験 生成AI関連サービスを活用したアプリ設計・開発経験 Git / GitHubを用いたチーム開発経験 <尚可> AI関連サービスの実務経験 Azureネットワーク／セキュリティ設計経験 GitHub Actions等によるCI/CD構築経験 【作業場所】：大崎（立ち上がり後はリモート中心の予定） 【面談】：2回 【稼働開始】：即日～長期見込み 【募集人数】：2名 【精算幅】：140-180h 【外国籍】：N1レベル必須
スキル
案件概要 【株式会社Arcam】では現在、クライアント企業へのAI導入支援・AIを活用した業務改善・AI関連の開発プロジェクトを推進できるフリーランスエンジニアを募集しています。 生成AIやLLMの活用ニーズが急速に高まるなか、「AIに詳しいエンジニアに現場に入ってほしい」というご相談が増えています。技術的な実装だけでなく、業務フローの分析や導入計画の策定、社内への定着支援まで、コンサルティングに近い動き方が求められるケースも多くあります。 本募集は特定の1案件に限定したものではありません。AI関連案件を中心にご相談させていただきますが、ご経験やご希望に応じてWeb開発・システム開発などの案件もあわせてご提案いたします。まずはカジュアルにお話しし、マッチする案件が発生したタイミングで優先的にご連絡させていただきます。 想定業務内容（AI関連） クライアント企業の業務分析、AI活用による改善提案・導入計画の策定 生成AI / LLMを活用したツール・機能のPoC開発・本番実装 社内業務へのAI組み込み（チャットボット、RAG、文書要約・分類、データ分析自動化など） AI導入に伴う業務フローの再設計、社内定着支援 技術選定・アーキテクチャ設計（API連携、プロンプト設計、モデル選定など） ※上記はあくまで想定です。実際の業務範囲は案件ごとに異なります。 想定業務内容（開発全般） AI案件に限らず、以下のような開発案件も含めてマッチングいたします。 Web／業務システム、SaaSなどの設計・開発・運用 既存システムのリプレイス、クラウド移行（AWS / GCP / Azure等） PM / PdMとしての要件整理、ロードマップ策定、進行管理 ※実際の内容・技術スタックは案件ごとに異なります。 必須スキル Webアプリケーション／業務システム開発の実務経験（3年以上目安） 以下のいずれかに該当するAI関連の経験または強い関心 生成AI / LLMを活用したアプリケーション開発・PoC経験 AIツール・サービスの業務導入や活用推進の経験 プロンプトエンジニアリング、RAG構築などの実践経験 クライアントやステークホルダーとのコミュニケーション力（ヒアリング・提案・説明） フリーランス／業務委託として自律的に動けること 歓迎スキル Python / TypeScript などでのAI関連開発経験（LangChain、OpenAI API、Azure OpenAI等） データ分析・機械学習の基礎知識 業務コンサルティングやBPR（業務プロセス改善）の経験 テックリード / リードエンジニア経験 PM / PdM経験（プロジェクトまたはプロダクトの推進） React / Vue / TypeScript などモダンフロントの実務経験 求める人物像 技術だけでなく「何をAI化すべきか」「どう業務に落とすか」まで考えられる方 クライアントの課題を整理し、技術的な解決策を分かりやすく提案できる方 新しい技術やツールへのキャッチアップが早く、実務に応用できる方 特定の技術領域にこだわらず、案件に応じて柔軟に対応できる方 契約・稼働条件 項目 内容 契約形態 業務委託（準委任） 稼働率 週3〜5日が中心 働き方 フルリモート / 一部リモート / 常駐など、案件により異なります 報酬 案件内容・役割・ご経験に応じて個別提示 株式会社Arcamについて 株式会社Arcamは、神奈川県川崎市を拠点とするフリーランスエンジニア専門のエージェントです。 エンジニア一人ひとりのスキルやキャリアの方向性を丁寧にヒアリングした上で、最適な案件をご提案しています。 今回の募集は特定案件への即アサインを前提としたものではありません。 まずは弊社との面談を通じてスキルやご希望をお伺いし、弊社にエンジニア登録をしていただきます。AI関連案件を中心に、開発案件も含めてマッチする案件が発生した際に優先的にご相談させていただきます。 「今すぐではないけれど、AI案件に興味がある」「良い案件があれば話を聞きたい」という方も歓迎です。とりあえず登録だけ、も大歓迎です。 選考フロー ご応募・エントリー 弊社からのメッセージを確認 オンラインでのカジュアル面談（30分前後）or フォーム登録 → とりあえず登録だけ...も歓迎しております！ 弊社システムに登録 マッチする案件が発生した際、優先的にご連絡・ご相談
スキル
案件概要：S社 AI活用・運用支援プロジェクト
S社の各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクトです。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
基本情報 ・案件規模： 月約500人月稼働予定、100以上のチームが発足予定の超大規模案件 ・期間： 3年間（長期稼働が前提。最低1年〜、3ヶ月等の短期はNG） ・開始時期： 6月1日〜 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー . 技術スタック・要件
【開発環境】 ・言語： Python（FastAPI / バックエンド中心） ・基盤： GCP (Cloud Run, Firestore, Artifact Registry 等) ・AI関連： Vertex AI, RAG, AIエージェント関連技術 【必須・重要スキル】 ・SE枠： ・基本設計以降 ・AI活用経験 ・Pythonの実務経験
・フルスタックに対応できる柔軟性 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 案件の性質と注意点 業務内容： 固定の1プロジェクトではなく、100個ほどある社内ユースケースから、 スキルセットに合わせてアサインされる（0からの開発もあれば、既存プロダクトのアジャストもある）。 エンジニアの立ち位置： 一定のクオリティとフルスタックな動きが求められる。
