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( 5,256 件中 121 - 130 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/FastAPI】生成AIシステムと連携するデータ集約Web APIのバックエンド開発
お任せしたいこと [役割] プログラマー(PG)として、PythonおよびFastAPIを用いたAIシステム向けデータ前処理・集約サーバーのAPI実装およびバッチ処理開発を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] 詳細設計書やAPI定義(Pydanticスキーマ)を正確にコードに落とし込み、テストを網羅した状態で安定したAPIを提供すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy(ORM)を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Python 3.xを用いた商用アプリケーション、またはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS(PostgreSQL/MySQL等)を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験(docker-composeで環境を立ち上げられるレベル) GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger(OpenAPI)の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI(OpenAI API等)を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発(TDD)の実践経験 開発環境 言語・FW:Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB:AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール:GitHub, Slack, Jira 技術スタック:Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャ(クリーンアーキテクチャベース)が整っています。 命名規則やコーディング規約(PEP 8)が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース(例外パターン)を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、生成AIに繋がるバックエンド開発の最前線に携われます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

3,000 ~ 4,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【元請け直 / Claude、AWS / フルリモート】車載開発向け生成AI活用基盤構築支援
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援(Claude/AWS) 【業務概要】 AWS上で進行している車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにて、 生成AI領域を中心にご担当いただく案件です。 要求仕様書・設計書などの車載開発ドキュメントをインプットに、 生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの 検討・設計・構築を行います。 今回の担当範囲はWeb/APIアプリケーション開発ではなく、 Claude Skillsを活用したAI側の設計・検証・実装が中心です。 具体的には、要求仕様書からテスト観点、正常系・異常系、境界値、 状態遷移、前提条件、期待結果などを抽出し、 テストケースやテストスクリプトとして出力するための Claude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、 生成結果の評価・改善などをご担当いただきます。 また、AWS上で生成AIワークフローを構築するため、 S3、Lambda、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、 CloudWatch、IAM等を用いた検証・実装・連携対応も想定されています。 PoC、技術検証、方式検討の要素が強く、 新しい技術要素に対して自走して進められる方を求めています。 【条件】 ・単価:75~85万 ・時期:6月~ ・リモート頻度:フルリモート ※初日、必要時は出社の可能性あり ・場所:渋谷 ・地方:可 ・募集:1名 ・個人事業主:可 ・外国籍:不可 ・精算:140-180h ・面談:Web1回(サクヤ同席) 【必須スキル】 ・生成AI/LLMを活用したPoC、技術検証、設計・実装経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知見、利用経験 ・AWSサービスを用いた実装・連携・検証経験 【尚可スキル】 ・Claude Skillsの設計、作成、改善経験 ・RAG構成の設計、構築経験 ・ベクトルDB設計、利用経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・要求仕様書、設計書、テスト仕様書などの技術ドキュメント解析経験 ・テストケース生成、テストスクリプト生成、テスト設計支援の経験 【想定技術要素】 ・生成AI関連:Claude、Claude Skills、Amazon Bedrock、RAG、ベクトルDB、Databricks など ・開発/検証:Python、プロンプト設計、テンプレート設計、ドキュメント解析 ・AWS想定サービス:  S3、Lambda、API Gateway、ECS / EC2、RDS / DynamoDB、  EventBridge、SQS / SNS、Step Functions、CloudWatch、IAM など 【備考】 ・商流:元請け直 ・支払いサイト:45日 ・勤務時間:09:00~18:00 ・契約形態:準委任契約(履行割合型)

報酬例

4,700 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【エンド直/基本リモート】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア(Python/React)
【案件】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア 【内容】生成AI(RAG等)を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計、開発リード、および最新AIツールを活用した開発プロセスの構築 【業務内容】 ・生成AIプロダクトのアーキテクチャ設計およびPython/Reactを用いた開発 ・商社事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成 ・開発メンバーへの技術指導、高度なコードレビュー ・Claude Code、Devin、Gemini Enterprise等の最新ツールを用いた開発効率化の推進 【必須スキル】 ・プロジェクト推進/完遂力:規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程:顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタックな技術力:AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計~構築~公開まで実施できること ・レビュー力:PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ・ビジネスコミュニケーション:抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力 【尚可スキル】 ・生成AI実務:RAG設計/構築、プロンプトエンジニアリングによる精度向上の実績 ・モダンアーキテクチャ:サーバーレス、マイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計/運用経験 ・アジャイルリード:スクラムマスター等のロールでの生産性向上の牽引経験 【勤務地】基本リモート、大手町(月4回程度) 【時間】9:30〜17:45 【期間】即日〜長期 【単金】120〜145万円 【精算幅】140 〜 180時間(中割) 【募集】4名 【面談】1回(オンライン/弊社同席) 【備考】 ・PC貸与:MacBook Air(JIS)

報酬例

8,700 ~ 9,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート×フレックス】働く場所も時間も自由に。大手リーガルテック企業で挑むAI×SaaSのフルサイクル開発!
■ プロジェクト概要:AIの力で法務の常識を覆す 法律×テクノロジーで業界に革新をもたらす、国内有数のリーガルテック企業でのAI×SaaSプロダクト開発案件です。 生成AIや大規模言語モデル(LLM)を駆使し、契約書の自動レビューや法務相談の効率化など、企業の法務部門を強力に支援するプロダクトを育てていただきます。 最先端のAI技術を「実用的なSaaS」として社会に届ける非常にやりがいのあるポジションです。 ■ 現状の課題とあなたのミッション:AIをプロダクトに落とし込む 研究開発で終わるのではなく、実際にユーザーが使う機能としてAIを実装していくことが本ポジションのミッションです。 ◉ 新規機能の社会実装: 生成AIを活用した新しいリーガルテック機能の要件定義からAPI実装、デプロイメントまでを一気通貫でご担当いただきます。 ◉ 既存AIモデルの改善と運用: すでに稼働しているAI機能の精度向上やパフォーマンス最適化などの保守・改善業務を通じて、プロダクトの価値を継続的に高めていきます。 📝 具体的な業務内容:要件定義から下流までフルサイクルで関与 ・生成AI・LLMを活用した新規機能の要件定義、設計、開発 ・AIモデルを組み込んだ新規機能のAPI実装、およびAPIのデプロイ ・既存のAI搭載プロダクトの保守運用、精度・パフォーマンス改善 ・GitHub CopilotやCI/CDツールを活用した効率的な開発サイクルの推進 🛠 開発環境・技術スタック:モダンで最先端な環境 ・関連技術: Python 3, OpenAI, Docker, AWS SageMaker ・開発基盤: AWS, Microsoft Azure ・ツール: GitHub (Enterprise), GitHub Copilot, CI/CD (GitHub Actions, CircleCI) ・コミュニケーション/管理: Google Workspace, Slack, ClickUp, Jira, GitHub ✨ この業務の3つの大きな魅力 【圧倒的な自由度】フルリモート×フレックスタイム制 完全フルリモートかつフレックス制を導入しているため、ご自身のライフスタイルや最もパフォーマンスを発揮できる時間帯に合わせて柔軟に働くことが可能です。 【フルサイクルの経験】AI×SaaSの要件定義から実装まで 一部の工程だけを切り出されるのではなく、上流の要件定義から実装、APIデプロイといった下流工程まで、一連の流れに一貫して携わることでプロダクト志向のAIエンジニアとして大きく成長できます。 【フラットな組織文化】意見が飛び交うオープンな環境 業務委託のエンジニアも多数活躍しており、プロパーとの垣根がありません。 新しい技術の導入や仕様の改善など、フラットに意見を言い合い、良いアイデアはすぐに採用される風通しの良さがあります。 ■ 必須スキル ・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript(Node.​js)のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験 ■ 歓迎スキル ・データサイエンティストとしての知識 ・Webアプリケーション開発のご経験5年以上 💡 担当からのメッセージ 「OpenAIのAPIを使った個人開発はしているけど実務で本格的なSaaSに組み込んでみたい」「 SageMakerなどのクラウドAI基盤での開発経験を積みたい」という方にまさにピッタリの環境です! リーガルテック領域は複雑な専門知識をAIで解きほぐすという、技術的にも非常に面白いチャレンジが待っています。 さらに、GitHub Copilotが標準で導入されているなど、開発者体験(DX)への投資も惜しまない企業様です。 働きやすさも得られる技術経験も妥協したくない方!まずはカジュアルにお話ししてみませんか? あなたからのエントリーを心よりお待ちしております! 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料: ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料: 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料: PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター&面談対策: ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス: フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発: スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社(直請け・プライム案件多数) ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか? 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM

報酬例

5,600 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【TypeScript/エンド直/フルリモート】リアルタイム音声AI支援プロダクト開発におけるフルスタックエンジニア
【案件概要】 音声を起点としたリアルタイムAI支援プロダクトの開発体制を強化します。 低レイテンシが要求される音声処理とLLMを組み合わせたプロダクトにおいて、設計から運用までを一貫して担い、事業インパクトを創出していただくポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・スクラムチームにおける新機能開発およびプロダクト改善 ・音声通信基盤(WebRTC等)を活用した連携システムの設計・実装 ・リアルタイム音声認識(STT)および文字起こしパイプラインの構築・運用改善 ・LLMを用いた応答生成や知識検索機能のAPI設計・実装 ・管理用画面やモニタリング用UIのフロントエンド設計・実装 ・システム全体のパフォーマンス最適化および可観測性の向上 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発実務経験(3年以上) ・Node.js環境でのバックエンドAPIの設計および実装経験 ・モダンなフロントエンド(React/Next.js等)を用いたUI設計・状態管理の実装経験 ・RDB(PostgreSQL等)におけるスキーマ設計やパフォーマンスを考慮した実装経験 ・マルチテナントや認証・認可を考慮したアプリケーション設計能力 ・WebSocketやストリーム処理など、リアルタイム通信機能の実装経験 ・Dockerや自動テストを用いたチーム開発の経験 【尚可スキル】 ・WebRTCやデータチャネル等を用いたリアルタイム通信の設計・実装経験 ・音声解析(話者分離等)やTTS/STTの実装・運用経験 ・CTI基盤や音声通話プラットフォームとの連携開発経験 ・ブラウザ拡張機能(Chrome Extension等)の開発実務経験 ・認証プロトコル(OAuth/OIDC/SAML等)を用いた基盤構築経験 ・LLM、RAG、ベクトル検索等を活用した機能開発の知見 ・Infrastructure as Code(Terraform等)を用いたインフラ構築・運用経験 ・Datadog等を用いた可観測性設計や障害調査の経験 ・テックリードとして、技術選定やコードレビューを通じたチームへの貢献 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_012

報酬例

6,875 ~ 7,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【Python/フルリモート】医療系AI SaaSにおける機械学習エンジニア
【スキル】 <必須> ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験 ・PyTorchまたはTensorFlowの使用経験 <尚可> ・医療系テキスト、音声データの解析経験 ・音声認識モデル(ASR)の開発経験 ・ファインチューニング経験

報酬例

7,800 ~ 8,125円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニア
【Python/TypeScript/一部リモート】大手総合商社DXチームのデータ基盤構築・BizOpsエンジニア募集
■案件の内容 全社の業務プロセスおよびデータを統合・可視化し、データドリブンな意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 主な業務内容: 業務プロセスの整理・可視化とデータモデル設計 新規データ基盤(技術・ツール・プラットフォーム)の調査・選定 分散データ(案件・リソース・契約・コスト等)の統合とデータパイプライン構築 KPI可視化のためのBIダッシュボード設計・開発および分析環境整備 稼働管理ツール等の軽微な業務システムの改善・機能拡張 ■募集背景 大手総合商社のDX推進チームにて、データ利活用の高度化と業務プロセス最適化を加速させるための増員募集です。企画段階から深く関わり、技術的リードを担える方を歓迎します。 ■募集職種:バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,クラウドエンジニア,データエンジニア ■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,データ分析 ■開発環境 開発環境: 言語: Python, JavaScript, TypeScript フレームワーク: FastAPI, React, Vite, Next.js インフラ: AWS, Google Cloud, Azure(Terraformで構成管理) AIツール: Claude Code, ChatGPT Team, Gemini Enterprise など ツール: GitHub, GitHub Actions, Wrike, Slack 開発手法: アジャイル(スクラム) ■必須スキル 以下のご経験をお持ちの方を求めています。 システム要件定義の実務経験 データ基盤の設計・構築経験(規模は不問) クラウド(AWS/GCP/Azure いずれか)を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 Terraformを活用したインフラ構築経験 ■歓迎スキル 歓迎要件: プロジェクトリーダーとしてのメンバー管理・推進経験 生成AI(例: RAG)の活用やプロンプトエンジニアリングの実務経験 サーバーレスやコンテナオーケストレーションの設計経験 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・構築経験 ■チーム規模:6-10名 ■稼働形態:一部リモート可 ■稼働日数:週4日,週5日 ■開始時期:2026/06/01 ■単価:115万円/月 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト:35日サイト ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■最寄り駅:大手町駅、東京駅 ■作業開始/終了時間の目安:09:30〜17:45 ■平均稼働時間:月140〜180時間目安(標準7時間15分/日) ■商流制限:貴社まで ■外国籍:未設定 ■備考 大手総合商社のDX領域で、Python/TypeScriptでの開発に加え、インフラ(Terraform)からデータモデル設計、BIまで一気通貫で自走できる方に最適です。生成AIの現場導入にも積極的で、最先端技術を取り入れながら価値創出に挑めます。リモート中心ですが、大手町オフィスへの出社が可能な方を歓迎(業務委託条件によりフルリモート相談可)。 ■案件名:【Python/TypeScript/一部リモート】大手総合商社DXチームのデータ基盤構築・BizOpsエンジニア募集 ■案件の内容 全社の業務プロセスおよびデータを統合・可視化し、データドリブンな意思決定を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 主な業務内容: 業務プロセスの整理・可視化とデータモデル設計 新規データ基盤(技術・ツール・プラットフォーム)の調査・選定 分散データ(案件・リソース・契約・コスト等)の統合とデータパイプライン構築 KPI可視化のためのBIダッシュボード設計・開発および分析環境整備 稼働管理ツール等の軽微な業務システムの改善・機能拡張 ■募集背景 大手総合商社のDX推進チームにて、データ利活用の高度化と業務プロセス最適化を加速させるための増員募集です。企画段階から深く関わり、技術的リードを担える方を歓迎します。 ■募集職種:バックエンドエンジニア,サーバーサイドエンジニア,クラウドエンジニア,データエンジニア ■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,運用・保守,データ分析 ■開発環境 開発環境: 言語: Python, JavaScript, TypeScript フレームワーク: FastAPI, React, Vite, Next.js インフラ: AWS, Google Cloud, Azure(Terraformで構成管理) AIツール: Claude Code, ChatGPT Team, Gemini Enterprise など ツール: GitHub, GitHub Actions, Wrike, Slack 開発手法: アジャイル(スクラム) ■必須スキル 以下のご経験をお持ちの方を求めています。 システム要件定義の実務経験 データ基盤の設計・構築経験(規模は不問) クラウド(AWS/GCP/Azure いずれか)を用いたWebサービスのスクラッチ開発経験 PythonまたはTypeScriptでのコードレビュー経験 Terraformを活用したインフラ構築経験 ■歓迎スキル 歓迎要件: プロジェクトリーダーとしてのメンバー管理・推進経験 生成AI(例: RAG)の活用やプロンプトエンジニアリングの実務経験 サーバーレスやコンテナオーケストレーションの設計経験 GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの設計・構築経験 ■チーム規模:6-10名 ■稼働形態:一部リモート可 フルリモートは応検討 ■稼働日数:週4日,週5日 週5日を想定(最小0.8人月から検討可/週4日相談可) ■開始時期:2026/06/01 ■単価:115万円/月 ■精算方法:140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト:35日サイト ■募集人数:1人 ■商談:1回 (オンライン可) ■最寄り駅:大手町駅、東京駅 ■作業開始/終了時間の目安:09:30〜17:45 ■平均稼働時間:月140〜180時間目安(標準7時間15分/日) ■商流制限:貴社まで ■外国籍:未設定

報酬例

7,100円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週4日/週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニア
【Python】ソーシャルコマースアプリのレコメンドエンジン開発
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ・ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ・データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ・特定のアルゴリズム(Two-Tower, Transformer系, GNN等)の実装経験 【作業環境】 Mac 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_10533_355

報酬例

5,625 ~ 6,250円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

リモート併用/東京都

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート】自社サービス開発支援(SaaS/ASP系)
【案件名】:自社サービス開発支援(20代、30代) 【概要】: SaaS/ASP系自社サービスおよびスクラッチ開発案件において 要件定義、設計、開発、検証、運用、保守業務の全てまたは一部に携わっていただきます。 サイト内検索、FAQシステム、IVR(自動音声応答)、AIチャットボット等、 自社のサービスの保守開発に携われることはもちろん、 新サービスの提案・開発や既存サービスの機能拡張といった、 新たな価値を創造する業務に携わることも可能です。 基本は仕様調整、設計、プログラミング 、 案件によってはドキュメントの作成、テスト等も行い、 自分たちでプログラムしたサービスの運用も担当していただきます。 【スキル】: <必須> ・Web系システムPG経験3年以上(PHP、Python、Java など) ・既存システム開発・運用担当経験3年以上 <尚可> ■開発経験: 基本設計、詳細設計、開発、テスト経験 開発リーダー経験(仕様調整・スケジュール・進捗管理、見積もり、設計書作成) 稼働中サービスのプログラム解析、及び、追加・改修の開発経験 ■システム運用担当経験: 稼働中サービスの主担当経験 障害時の顧客対応経験 システムEOLによる移行経験やシステムの最新バージョン維持、脆弱性対策などの経験 【作業場所】:渋谷区 ※PC取得導入後はフルリモートとなります。 【参画時期】:即日~長期 【単価】:70万程度(能力や実績によって検討) 【募集人数】:1名 【面談】:1回 WEB/弊社同席 【精算】:140-180h 【勤務時間】:10:00-19:00 ※前後調整可能 【年齢】:40代ぐらいまでを調整だが、スキル次第 【外国籍】:不可 【商流】: 【備考】: (管理番号:NKT20260512-04)

報酬例

4,375円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
■生成AIエージェント/マルチモーダルAI開発支援
■案件名  :生成AIエージェント/マルチモーダルAI開発支援 ■業務内容 : 本プロジェクトでは、LLMを活用した次世代AIエージェントの開発を推進しています。 文字、音声を含むマルチモーダルデータの統合的な解析を実現するシステム構築において、開発を担っていただきます。 【主な業務内容】 以下のいずれに担当していただく想定 LLMを活用したAI機能開発・評価・最適化 AIエージェントの実装 RAG(Retrieval Augmented Generation)およびベクトル検索の実装 FastAPIベースのバックエンド開発、AI推論API設計 OpenAI / Gemini / Claude / vLLM 等の統合運用 AWS上での環境構築・パフォーマンス最適化 【使用技術スタック例】 言語:Python フレームワーク:FastAPI AI基盤:OpenAI API, Gemini API インフラ:AWS ECS/Fargate, S3 開発環境:Docker, GitHub ■参画時期 :1月 ■作業場所 :基本リモート※PC受け取りは出社。渋谷オフィスへの出社は歓迎。 ■必須スキル: ・GitHub を用いたチーム開発経験 ・技術的課題を自走的に調査・解決できる能力 【技術スタック(以下のうち2つ以上)】 ①生成AI開発経験(LangChain, LangGraphなど) ②RAG構築経験、またはRAGの精度を上げるための工夫経験 ③FastAPIなどPythonフレームワークでのWebAPI実装経験 ④AWS上での環境構築、またはパフォーマンス最適化の経験 ■尚可スキル: ・モデル学習の経験 ・データベース(RDS, NoSQL)に関する知識 ・LangSmith/LangFuseなどの可観測性ツールの利用経験 ■面談回数 :1~2回 ■単価   :80万~90万 ■勤務時間 : ■募集人数 :9名 ■備考   : エンド→プライム→弊社 【求める人物像】 技術志向が高く、生成AI技術の進化を自らキャッチアップできる方 プロトタイプ開発からプロダクト実装まで幅広く対応できる方 少数精鋭のアジャイルチームでの開発(技術選定含む)を楽しめる方

報酬例

5,000 ~ 5,500円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

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