お任せしたいこと
［役割］
プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いたAIシステム向けデータ前処理・集約サーバーのAPI実装およびバッチ処理開発を担当していただきます。
［役割に対して求める成果］
詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、テストを網羅した状態で安定したAPIを提供すること。

具体的な業務内容
FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装
Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装
SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング
pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装
Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成
Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ

必須スキル・経験
Python 3.xを用いた商用アプリケーション、またはAPIの開発実務経験2年以上
FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上
SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験
Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル）
GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解

歓迎スキル・経験
SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験
pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験
Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験
AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験
Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験

開発環境
言語・FW：Python 3.11+, FastAPI
インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker
管理ツール：GitHub, Slack, Jira
技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry

開発チームについて
シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャベース）が整っています。
命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。

求める人物像
指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方
小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方

仕事の魅力
市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、生成AIに繋がるバックエンド開発の最前線に携われます。
設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。