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案件一覧
( 136 件中 111 - 120 件を表示) 【案件概要】 検索・レコメンドプロダクトの内容をご理解いただき,現在不足しているデータや集計項目を主体的に見つけていただき,主体的に改善業務に取り組んでいただきます。 データ整備やデータマート作成などは他チームが専門で行っている関係上,このあたりの業務については依頼するだけになるケースが多くなる想定です。 したがって,折衝周りも行っていただく想定をしています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア,データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。 【必須スキル】 ・BigQuery を使ったデータ集計 【尚可スキル】 ・Web 系サービスでのデータ分析経験 ・データ整備やデータマート設計 ・ML 系プロダクトの改善業務 【開発環境】 開発言語:Python,SQL 開発プラットフォーム:AWS,GCP(VertexAI Workbench,BigQuery) 【その他】 面談回数:1〜2回
【業務概要】 ・プロダクトと経営に関するデータを可視化し、あるべき姿を導いていくための調査・分析業務 ・プロダクトと経営の健康状態をモニタリングするための各種KPIの可視化、また、そのためのデータ設計 ・ユーザー体験を可視化し、あるべきデザインを導くための各種UXリサーチ ・ユーザーインサイトの抽出、施策立案、施策の効果検証 ◆必須スキル ・データアナリストとしての業務経験、またはそれに準ずる能力をもっていること(目安3年以上) ・システムエンジニアとしての経験(目安2年以上) ・統計学に関する専門性 ◆歓迎スキル ・マーケティングの実務経験(アプリ内マーケ、アプリ外マーケ問わず) ・アプリケーションの開発経験 ・機械学習に関する専門性 ・データ分析基盤の構築経験 ・英語による業務経験 ———————————————— ◆ 年齢 : 45歳まで ◆ 外国籍 :不可 ◆ 就業形態 :フルリモート ※基本的にはリモート勤務となります ※所属部署の判断によりオフィスへ出勤していただくことがあります。 ◆ 清算 :140h~180h ◆ 支払 :35日 ◆ 契約 :業務委託 (準委任) ◆ PC貸与の有無 : 無し ———————————————— ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
大手レコード会社のマーケティング本部データ&アナリティクス部にて マーケティングの知見を活かし、各種データの分析を実行していただき、 課題の発見、改善策、打ち手までに携わっていただく業務のご担当いただきます。 【業務の詳細】 ・BigQuery、Pythonを使用した分析 ・ストリーミングの再生予測 (広告を実施しなかった場合よりどれだけリフトアップしたかなど) ・Linkfire(HP、メルマガ等から各サブスクサービス、ECにショップへのリンクまとめツール)の分析 ・ShopifyのBeatles Storeの分析 など 日本・世界で活躍するアーティストに関する事業に関われる魅力的なお仕事です! 【必須スキル・経験】 ・Python:データ統合、変換と基本的な分析。 データ分析は、主に時系列分析や回帰分析による予測分析を行う。 ・SQL(BigQuery):基本的には既存のテーブルやビューからのデータ抽出のみ。 【歓迎スキル・経験】 ・DOMOなどBIツールの使用経験 ・広告代理店など、マーケティング分野での分析経験 【 想定報酬 】 月額:300,000 ~ 500,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 : 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 : 長期 ・勤務時間 : 9:00 ~ 18:00 ・勤務曜日 : 月~金 ※週5日勤務(週4相談可) ・所在地 : 東京都渋谷区(原宿駅より徒歩5分) ※基本リモート勤務が中心ですが、週1程度(月or火曜日)に出社可能できる方がベター 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:530461917)
スキル
案件:大手通信会社向けスマートフォンアプリ開発プロジェクトのPO補佐・データ分析 内容: Androidアプリを中心とした通信キャリア向けアプリを開発するプロジェクトでのデータ分析業務及びPO補佐業務をご担当頂きます。 現在、認証SDKのデータ分析の進め方を検討しているフェーズとなるため、こちらの進め方に対する考えや状況の理解がある方を求めております。 アプリ開発の経験は必要ありませんが、ドキュメントを読んで仕様を理解できるくらいのスキルは必要になります。 データ分析業務だけでなく、POのサポート業務もお任せする予定です。 勤務地:溜池山王駅(基本リモート ※月1程度出社の可能性あり) 期間:即日~ 単価:スキル見合い 精算:140-180h 面談:Web1回+顔合わせ 必須スキル: ・Google Analytics, BigQuery, Looker Studioなどを用いたデータ分析の経験 ・システムの技術的な理解力 ・仕様の理解、説明ができる ・モバイルアプリケーション開発に携わった経験 尚可スキル: ・標準仕様の調査、確認(IETF, RFC, OIDG) ・サービスアプリ(SDK導入者)からの問い合わせサポート -問題解析 -SDK仕様サポート -認証方式のアドバイス ・マニュアル類の改善 ・POAの経験 就業時間:9時00分-18時00分 服装:私服 年齢:年齢制限なし 国籍:外国籍可(日本語流暢必須)
スキル
医療系Webサービスにて、マーケティング担当と共に、 数値分析/課題分析/効果集計に関する業務全般を行っていただきます。 分析を通じ、売上・会員数向上に貢献いただきます。 【具体的業務】 ・ 運用中の各種マーケティング施策に必要な集計とレポート ・ 会員獲得やアクセス向上に関する集計と分析 ・ 各種施策毎の効果集計とPDCAのためのレポート作成 ・ 担当部門の運営に関するKGI、KPIのレポーティングのアシスタント業務 【必須条件】 ・Excel:要件に応じて必要なデータ集計・可視化ができる ・SQL:要件に応じてデータ集計を実装出来る ・BigQuery等大量データを用いた分析の経験が豊富 ・デジタルマーケティング または Webサービスに関する分析経験 【歓迎条件】 ・Python:pandas等を用いてデータの集計や整形、可視化が出来る 【 想定報酬 】 時給:2,000 ~ 3,000円 ※金額はあくまでも目安です。ご経験やスキルに応じて調整いたします。 【勤務条件】 ・契約形態 : 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 : 長期 ・勤務時間 : 9:00 ~ 18:00 ・勤務曜日 : 月~金 ※週5勤務 ・所在地 : 東京都港区(溜池山王駅徒歩2分、国会議事堂前駅徒歩2分) ※基本リモート勤務(出社は月2回程度) 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 (案件番号:518466961)
【案件概要】 大手HR業界の転職求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、がメイン業務となります。 ■主業務 ・BigQueryでのデータ抽出、集計 ・Google Analyticsを用いたアクセス解析 ・Google Analyticsを用いたABテストのデータ設計 ・上記データを用いたデータ分析 ■その他 ・クライアント社員へのBigQuery操作のOJT 【必須スキル】 Redshift/BigQuery環境を利用したビッグデータ抽出実務経験2年以上 アクセス解析実務経験(AdobeAnalytics、Googleアナリティクスなど)2年以上 【尚可スキル】 データマートの作成経験 データエンジニアリング経験 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 九段下駅 or 五反田駅 【その他】 ※ フルリモート(初日出社アリ)
【案件概要】 弊社クライアント(HR系)のデータ事業部にてデータ抽出業務を担当いただきます。 (主に戦略・方針策定のための実態の把握に向けたデータ抽出) クエリの「読み・書き」ができるだけでなく、依頼者側がどのような用件でデータ抽出したいのかを汲み取って使仕様検討・データ抽出ができる方を求めています。 【対応工程】 ・基幹データやアクセスログからのデータ抽出 └新規のSQL作成、既存SQLの調査/改修 ・依頼者(事業担当者)との抽出要件の整理、プロジェクトの進行管理 【必須スキル】 SQLを用いたデータ抽出経験 Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験 周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス 【尚可スキル】 マーケ・プロダクトの改善に関わる部署でデータを使った業務経験 Git などのバージョン管理システムを活用した開発経験 データの可視化・レポーティング経験 Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計・分析経験 【開発環境】 ・データベース:Redshift、BigQuery ・プログラミング:Python ・インフラ:AWS、GCP ・コミュニケーション:Outlook・Teams・Slack・Backlog 【就業時間】 10:00-19:00 【最寄駅】 東京駅 or 五反田駅 ※ フルリモート(初日出社アリ)
必須要件 ●「これまでになかった最高の製品で最高の体験を届ける」ことに関心のある方 ● MySQLを用いて、プロダクトからデータを抽出しビジネスチームが必要な情報にまとまられる方 歓迎要件 ● ビジネスチームが改善したい課題を、データ分析を用いて可視化しデータドリブンに改善提案をして頂ける方 【プロダクト自体は以下の技術で構成されています】 フロントエンド TypeScript Vue.js + Nuxt.js バックエンド Ruby Ruby on Rails MySQL Elasticsearch AWS (VPC, ECS, RDS, ALB, CloudFront, Lambda, OpenSearch など) Terraform BigQuery また、データ分析兼エンジニアとしてのアサインや、エンジニアチームマネジメントにご興味をお持ちの方は、稼働日数・稼働単価の相談が可能です(その場合正社員雇用も応相談) 【コデアルについて】 コデアルは、2021年にクラウドワークスグループ入りしており、「(IT人材に)世界で最もたくさんの人に報酬を届ける会社になる」という所を目指して、サービス運営・サービス開発を行っている会社です。 時代の変化に沿って急激に成長していまして、前年ベースで2倍近い成長をとげており今期(10月スタート)もさらなる成長を目指しています。 そんな中で、近未来的にプロダクト側の強化が必要なフェーズに入っているため、一緒にコデアルを急成長していって頂けるエンジニアを募集しています 【この仕事で得られるやりがい】 急成長ビジネスをエンジニアとしてプロダクト側からかかわる事が可能です。 クラウドワークスグループ企業の為リスク少なくベンチャー企業にチャレンジできます。 ビジネス視点を求められるため、必然的にビジネス視点をもったエンジニアに成長ができます
スキル
必須要件 ●「これまでになかった最高の製品で最高の体験を届ける」ことに関心のある方 ●フロントエンドもしくはバックエンドの開発経験が3年以上ある方 【具体的には】 フロントエンド [必須] TypeScript Vue.js + Nuxt.js バックエンド [必須] Ruby Ruby on Rails [歓迎]MySQL Elasticsearch 以下すべて歓迎要件 AWS (VPC, ECS, RDS, ALB, CloudFront, Lambda, OpenSearch など) Terraform BigQuery #フロントエンドもしくはバックエンドいずれかのご経験をお持ちでしたら、もう一方は入社後に学びながら身に着けていただければ問題ありません。 また、チームマネジメントにご興味をお持ちの方はマネジメントポジションを目指せます(その場合正社員もしくは正社員同等の働き方が前提となります) 【コデアルについて】 コデアルは、2021年にクラウドワークスグループ入りしており、「(IT人材に)世界で最もたくさんの人に報酬を届ける会社になる」という所を目指して、サービス運営・サービス開発を行っている会社です。 時代の変化に沿って急激に成長していまして、前年ベースで2倍近い成長をとげており今期(10月スタート)もさらなる成長を目指しています。 そんな中で、近未来的にプロダクト側の強化が必要なフェーズに入っているため、一緒にコデアルを急成長していって頂けるエンジニアを募集しています 【この仕事で得られるやりがい】 急成長ビジネスをエンジニアとしてプロダクト側からかかわる事が可能です。 クラウドワークスグループ企業の為リスク少なくベンチャー企業にチャレンジできます。 ビジネス視点を求められるため、必然的にビジネス視点をもったエンジニアに成長ができます
スキル
【案件概要】 美容医療の口コミ・予約サービスの開発業務に関わっていただきます。 美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーション開発に携わっていただきます。 【必須スキル】 ・ iOSアプリ(Swift)の開発実務経験が3年以上 ・「ユーザー体験を伸ばすプロダクトを、再現性をもって創る」ことに興味のある方 【尚可スキル】 ・Railsを使用したサーバーサイドの経験がある方 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【開発環境】 言語____:Swift,Kotlin,Ruby,TypeScript,JavaScript DB____:BigQuery FM____:Ruby on Rails,Next.js 環境・OS_:AWS (Amazon Web Services) ツール___:Kubernetes,CircleCI,Slack,GitHub その他___: 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月(以降複数月更新) 【商流】元請け(現場)→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】恵比寿 【管理番号】anken_40002_013
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