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案件一覧
( 42,347 件中 3,721 - 3,730 件を表示) ■案件名：【Kotlin / Android / 一部リモート】マンガアプリ_新規サービス開発 ■案件の内容 女性向けの無料マンガアプリおよび新規サービスの企画・開発・運用をご担当いただきます。 約200万人のユーザー規模を誇るサービスの継続開発・運用に携わっていただけます。 エンジニアが主体的にプロダクトを推進する体制を取っており、技術選定、アーキテクチャ設計、機能要件の整理から実装まで、エンジニアが意思決定の中心となり、裁量を持って開発を進められます。 ■求めるスキル ・Androidネイティブアプリの実務開発経験5年以上 ・Jetpack Composeの実務経験1件以上 ・新規サービス文脈で自走できる方（1人称での要件整理〜実装/検証まで） ■歓迎スキル ・Kotlinでの豊富な実務経験 ・コンシューマ向け（toC）アプリの開発/運用経験 ■開発環境 ・言語: Kotlin, Java ・UI: Jetpack Compose, Material Components ・アーキテクチャ: Clean Architecture, MVVM（ViewModel） ・データ: Room, Retrofit/OkHttp, Firebase RemoteConfig/Analytics/Crashlytics ・課金/広告: Google Play Billing, AdMob ・非同期: Kotlin Coroutines（Flow, Channel） ・DI: Dagger/Hilt ・CI/CD: GitHub Actions, Bitrise ・設計/ドキュメント: Swagger ・デザイン: Figma ■稼働日数：週5日 週2日程度は出社。 ■募集人数：1人 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：一部リモート可
【フルリモート／週5／Azure】Azure OpenAIと大規模データ基盤を駆使し、巨大エンタープライズの意思決定を自動化する次世代AIプラットフォームのクラウドアーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（インフラ／バックエンド）として、日本を代表する大企業の膨大な業務データと最新の生成AI（LLM）をセキュアに統合し、あらゆるビジネスプロセスを自律化する「次世代エンタープライズAIプラットフォーム」をMicrosoft Azure上で設計・構築・運用することをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データ漏洩リスク」や「既存システムのサイロ化」といった大企業特有の分厚い壁を、Azureの強固なセキュリティとガバナンス機能で打ち破ること。Azure OpenAI ServiceとAzure Kubernetes Service (AKS) を中核とした、極めてスケーラブルで可用性の高いクラウドネイティブ・アーキテクチャを実現し、数万人規模のユーザーが遅延なくAIの恩恵を受けられるインフラ基盤を確立すること。 具体的な業務内容 ・Azure Kubernetes Service (AKS) や Azure Container Apps を活用した、AI推論APIおよびマイクロサービス群のための高可用かつセキュアなコンテナ基盤の詳細設計・構築 ・Azure OpenAI Service、Azure AI Search、およびAzure Cosmos DB（ベクトル検索）を統合した、超大規模な社内ドキュメントに対する高速かつ高精度なRAG（検索拡張生成）パイプラインのアーキテクチャ設計 ・Azure Event Grid、Service Bus、およびAzure Functionsを活用した、既存の基幹システム（ERP等）とAIプラットフォームを疎結合に繋ぐイベント駆動型アーキテクチャ（EDA）の実装 ・BicepまたはTerraformを用いた、複雑なAzureリソースの完全な宣言的コード化（IaC）と、GitHub Actions（またはAzure DevOps）を活用したセキュアなCI/CD・GitOpsパイプラインの構築 ・Microsoft Entra ID (旧Azure AD)、Azure API Management、およびAzure Policyを駆使した、ゼロトラスト・アーキテクチャに基づく極めて厳格な認証・認可基盤とエンタープライズ・ガバナンスの実装 ・Azure Monitor、Application Insights、およびLog Analyticsを利用した、AIモデルの応答レイテンシやトークン消費量までを可視化する包括的なオブザーバビリティ（可観測性）の確立 ・FinOpsのプラクティスに基づいた、高騰しがちなGPUインスタンスやLLM APIコールのリソース使用状況の監視、および継続的なクラウドリソースのコスト最適化 必須スキル・経験 ・Microsoft Azureを利用した大規模なインフラストラクチャ、またはバックエンド基盤の設計・構築・運用経験（3年以上） ・DockerおよびKubernetes（AKS等）を利用したコンテナオーケストレーションの本番環境での運用経験（2年以上） ・Terraform、Bicep、またはARM Templatesを用いたIaC（Infrastructure as Code）の運用経験 ・Microsoft Entra ID等を用いた認証・認可、およびクラウドセキュリティに関する基礎知識 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Azure OpenAI Service、Azure Machine Learning等を利用したAI/MLワークロードのインフラ設計・運用経験 ・Azure Databricks、Microsoft Fabric、Azure Synapse Analytics等を利用したデータ基盤の構築経験 ・C# (.NET)、Go、Python等のプログラミング言語を用いたバックエンドAPIの開発経験 ・Azure API Management、Service Bus等の統合サービスを用いたマイクロサービス間通信の設計経験 ・エンタープライズ企業（大企業）向けのシステム導入における、厳格なネットワーク設計（Azure ExpressRoute, Private Link等）の経験 ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert、または同等の高度な資格保有 開発・業務環境 クラウド・基盤：Microsoft Azure (AKS, Container Apps, Cosmos DB, Azure SQL, Blob Storage, Private Link) AI・データ：Azure OpenAI Service, Azure AI Search, Azure Event Hubs IaC・CI/CD：Bicep, Terraform, GitHub Actions, Azure DevOps セキュリティ・監視：Microsoft Entra ID, Azure Key Vault, Azure Policy, Azure Monitor (Application Insights) 開発言語（用途に応じて）：Python, C# (.NET), Go, TypeScript 開発チームについて VPoE直下の「AIプラットフォーム開発部」への配属となります。Azureアーキテクト4名（今回募集枠含む）、AI/MLエンジニア3名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「エンタープライズの要件を満たせないAIはただのおもちゃである」という強い信念を持ち、Azureが提供する最高峰のPaaS/SaaSエコシステムを組み合わせることで、セキュリティと開発スピードという相反する課題をアーキテクチャの力でエレガントに解決することに熱狂するプロフェッショナル集団です。 求める人物像 ・AWSやGCPとは異なる、Azure特有のエンタープライズ向けエコシステム（特にMicrosoft Entra IDとの強力な統合やコンプライアンス機能）の深淵を探求することに知的な喜びを感じる方 ・特定のマネージドサービスに盲目的に依存するのではなく、ネットワークのルーティング（VNet, Private Endpoint）やRBACの権限設計など、インフラの低レイヤーまで泥臭く設計できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやセキュリティ担当など他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のエンタープライズAI市場において最強のカードである「Azure OpenAI」を中心としたモダンスタックを、日本最大級のスケールで設計・構築できる極めてエキサイティングなポジションです。生成AIのワークロードと、ミッションクリティカルなインフラ要件（可用性・セキュリティ）の双方を高い次元で満たす経験を積むことで、これからのAI時代に最もエンタープライズ市場から求められる「トップティア・Azureアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
・自社サービスを展開するクライアント様にて、AWS環境の設計・構築を行っていただきます。 ・主に金融系サービスを展開するグループ会社様においてもAWSの環境を採用されており、設計、改修、保守運用等幅広くご活躍いただきます。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・AWS環境の設計・構築、運用保守のご経験 ・Terraformを扱ったご経験 ・Linux環境利用のご経験 ■歓迎スキル： ・AWSソリューションアーキテクト アソシエイト以上所持者 ・DevOps体制での業務を行ったご経験 ・サーバーレス環境構築のご経験 ■勤務地：恵比寿駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：1回（弊社同席） ■就業時間：9:00～18:00 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：年齢不問 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 .NET系フレームワークを用いてWebアプリ開発業務を行なって頂きます。 ・基本設計 ・実装 ・テスト ・運用保守 etc. 【必須スキル】 ・C#（ASP.NET系）フレームワークを用いた5年以上の開発経験 ・ReactやAngularを用いたフロントエンドの開発経験1年以上 ・MySQL・OracleなどのDBに関する知見 ・Azure環境での業務経験 ・基本設計～運用保守まで一貫して対応した業務経験 ・UMLを用いたご経験 【尚可スキル】 ・Azure, AWS等のクラウド環境の設計・構築経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】虎ノ門駅 【管理番号】anken_10533_162
スキル
●職務内容 ・Javaを用いた通信業界向け携帯電話申込みシステム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -法人向け携帯電話申し込みシステムの新規開発と保守開発 -設計、製造、試験、リリース資材準備 -画面、サーバサイド、DDL、DML等のDBの対応 ●必須スキル Javaを用いたシステム開発経験 ●歓迎スキル Spring、SpringBootを用いた開発経験 Scorpionを用いた開発経験 ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
案件概要 担当業務 ・生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。本ポジションでは、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 ・具体的には、生成AIを用いたソリューションの考案と実装、複数のモデルを用いた検証と精度の比較、アプリケーションへの実装、継続的な精度向上のための仕組みづくりに取り組んでいただきます。 開発環境 ・フロントエンドはTypeScript / React.js / Next.js ・バックエンドはTypeScript / Node.js / (Python) ・インフラはGoogle Cloud Platform / Terraform ・主な利用ツールはSlack、Notion、Github、Google Workspace（meet, calendar, gmail）です。 求めるスキル 必須スキル ・Pythonの経験 3年以上 ・0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 歓迎スキル ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率・統計の基礎知識 求める⼈物像 ・自由な働き方の中でも自律自走できる方、高い責任感をもって最後までやりきる力をお持ちの方を求めています。 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月～ 勤務形態：フルリモート
【案件名】 mcframe7導入における移行設計・データ移行支援 【業務概要】 mcframe7導入プロジェクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・移行基本方針の策定 ・移行スケジュールの立案 ・移行対象データの選定 ・移行方法（手段／手順）の決定 ・障害発生時のリカバリ／切り戻し手順の策定 ・本番切替判定および実施支援 【条件】 ・単価：100万 ・時期：2026年6月～ ・リモート頻度：原則フルリモート ・場所：初日のみ関西圏でPC受渡あり ・精算：140-180h ・面談：1回 【必須スキル】 ・パッケージ導入プロジェクトにおける導入経験 ・要件整理～設計、移行、本番切替のいずれかフェーズにおける実務経験 ・自走しつつ、必要に応じて適切に相談できる方 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・mcframe7またはmcframeシリーズの導入／運用経験 ・基幹システムのデータ構造に関する知見 ・製造業の業務プロセス理解（生産管理、原価管理など） ・データ移行計画／設計、移行ツール活用の実務経験 ・移行リーダー経験 【開発環境】 ・その他技術：mcframe7、データ移行 ・開発手法：導入プロジェクト、移行設計、本番切替支援 【備考】 ・勤務時間：9:00～17:30（休憩 11:45～12:45） ・募集人数：2名 ・服装：指定なし ・初日のPC受渡以降は原則フルリモート ・長期参画可能な方歓迎
スキル
■案件の内容 上場企業が保有する大規模な自社基幹システムにおいて、次世代プラットフォームへの全面刷新を牽引するテックリードを募集いたします。 長年稼働しているエンタープライズ基盤を、JavaからRuby(Rails)やNuxt.jsへと移行し、オンプレミスからクラウド（AWS）へと環境を刷新する難易度の高いプロジェクトが進行中です。 具体的には、事業戦略に基づいたアーキテクチャの再設計や、将来の拡張性を見据えた技術選定、および移行戦略の策定を担当いただきます。 また、少数精鋭の開発チームを技術面からリードし、コードレビューやペアプログラミングを通じた品質向上、エンジニアの育成、開発プロセスの標準化まで幅広く担っていただく予定です。 ビジネスサイドの抽象的な要求を具体的な技術仕様へ落とし込む上流工程から、実実装のクオリティ担保まで、技術と事業の両面で大きな裁量を持って推進いただける方を期待しております。 ■求めるスキル： ・Ruby または Java を用いたサーバーサイド開発経験（5年以上） ・Nuxt.js 等のモダンなフロントエンド開発経験（2年以上） ・AWS を用いたクラウドインフラの設計・構築経験 ・開発チームのリード経験（2年以上） ・ステークホルダーと合意形成しながら設計を推進できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・レガシーシステムのモダナイゼーション（刷新）経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 ・Redis、GraphQLの実務経験 ・パフォーマンスチューニング、可観測性向上（監視/ログ設計）の知見 ・OSSへのコントリビューションや技術登壇経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby(Rails)/Java(Spring) フロントエンド：Vue.js/Nuxt.js インフラ：AWS ミドルウェア：Redis/GraphQL 開発ツール：GitHub/Slack 開発手法：アジャイル/スクラム
■案件名：一元管理システム開発 ■案件の内容 XR×エンタメ事業を展開する事業会社にて、アーティスト/クリエイターの配信・チケット・EC・デジタルコンテンツなどを横断して統合管理するシステムの開発にフルスタックエンジニアとして参画いただきます。 バックエンド中心のアサイン想定です。 主な業務内容: ・顧客向けダッシュボードの新規/改善開発（メイン） └ 新規サービスの要件整理、モデリング、API/フロー設計、UI/API実装、パフォーマンス/アーキ改善、運用 ・販売ページの改善/機能追加 └ 既存サービスの品質向上改修、UI/API実装、配信プレイヤー改修、障害対応、パフォーマンス改善、運用、業務フロー改善 ・その他関連する開発/運用業務 開発スタイル: ・2週間スプリントのスクラム ・GitHub Issuesでチケット管理、ZenHubで運用 ・必要に応じてモブ/ペアプログラミングを活用し知見共有と迅速なリリースを推進 ・複雑要件はイベントストーミングで関係者と要件洗い出し ・Design Docで設計叩きを作成し、レビュー経て意思決定とトレードオフを記録 ■求めるスキル ・TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScript(React)でのフロントエンド開発経験3年以上 ■歓迎スキル ・テックリード/マネジメント経験 ・REST/GraphQL/gRPCなどのAPI設計・実装経験 ・React/Vueでの開発経験 ・RDB（MySQL/PostgreSQL）の利用経験 ・自社プロダクト開発経験 ・SaaSの開発/運用経験 ・LLM（特にGPT）に関する知見 ■開発環境 言語: TypeScript(Node.js) FW: React, Express DB: Firestore, PostgreSQL リポジトリ: GitHub CI/CD: GitHub Actions 分析基盤: BigQuery, Looker, Metabase, Redash 構成管理: Terraform 情報共有/PM: Slack, Notion, ZenHub クラウド: AWS, GCP ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
スキル
【フルリモート／週5／PM】チャットUIの限界を打ち破り、企業の全業務を自律的に遂行する「次世代AIエージェント」のプロダクトマネージャー お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PdM）として、単なるテキストのやり取りで終わるLLMチャットボットの枠を超え、企業の複雑な社内システム（ERP、CRM、SaaS群）と連携し、人間の代わりに意思決定からタスク実行までを自律的に行う「次世代AIエージェントプラットフォーム」の企画・開発ディレクションをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIは不正確で業務には使えない」「プロンプトを書くのが面倒」というエンタープライズの強烈なペイン（課題）を深く理解し、AIの確率的な振る舞いをユーザーが信頼できる直感的なUI/UX（Generative UI等）へと変換すること。そして、技術的負債やハルシネーションのリスクと向き合いながら、顧客の業務生産性を10倍以上に引き上げる圧倒的なプロダクトを最速でPMF（Product-Market Fit）へ導くこと。 具体的な業務内容 ・経営陣やAIリサーチャーと連携した、生成AI（LLM）の技術的進化を見据えた中長期的なプロダクトビジョン、および機能ロードマップの策定 ・エンタープライズ企業（大企業）の業務部門に対する徹底的なデプスインタビューと、複雑怪奇な社内ワークフローの解像度高いドメインモデリング ・非決定的なAIの出力を前提としたエッジケース（意図しない動作、エラーハンドリング）を網羅し、エンジニアが迷いなく実装できる精緻なPRD（プロダクト要求仕様書）の作成 ・AIエンジニア（MLOps）と協業した、モデルの評価指標（精度、レイテンシ、コスト）の定義と、ビジネス要件とのトレードオフの意思決定 ・UI/UXデザイナーと協業した、「人間とAIがどう協働すべきか（Human-in-the-loop）」を再定義する全く新しいインタラクションのプロトタイピング ・アジャイル／スクラム開発チームのプロダクトオーナー（PO）として、バックログの優先順位付け、スプリント管理、およびリリース判定の実行 ・リリース後の利用データ分析（Mixpanel等）と、ユーザーフィードバックに基づく継続的なプロンプト改善・機能エンハンスの主導 必須スキル・経験 ・Webサービス、スマートフォンアプリ、またはSaaSにおけるプロダクトマネージャー（PdM）の実務経験（3年以上） ・エンジニアおよびデザイナーと協業し、アジャイル／スクラム手法でプロダクト開発をリードした経験 ・複雑なビジネス要件や技術的制約を整理し、エンジニアが実装可能なレベルの要件定義書（PRD）に落とし込む高度なドキュメンテーション能力 ・定性・定量データに基づいたロジカルな意思決定と仮説検証の経験 歓迎スキル・経験 ・生成AI（LLM）、機械学習モデル、またはRAG（検索拡張生成）の仕組みに関する基礎的な技術理解 ・toB向けエンタープライズSaaSのプロダクトマネジメント、または新規事業の立ち上げ（0→1）経験 ・ChatGPT、Claude等の生成AIツールを日常的に業務で使い倒し、プロンプトエンジニアリングの知見があること ・大手企業向けのシステム導入、業務コンサルティング（BPR）、またはカスタマーサクセスの経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析、またはMixpanel/Amplitude等のプロダクトアナリティクスツールの活用経験 ・Figma等を用いたワイヤーフレーム作成、UI/UXデザインの実務経験 業務・開発環境 プロジェクト管理：Jira, Confluence, Notion デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析・BI：SQL, Mixpanel, Metabase, Google Analytics AI関連ツール：OpenAI API, Anthropic API (プロンプト検証等の用途) コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー（本ポジション）、テックリード1名、AIエンジニア2名、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア4名、UI/UXデザイナー2名の体制です。「プロンプトエンジニアリングは過渡期の技術であり、最終的にはAIが人間の意図を汲み取って動くべきだ」という強い思想のもと、日進月歩で進化するAIエコシステムの変化を楽しみながら、技術の限界とユーザー体験のベストプラクティスについてチーム全員で熱狂的に議論を交わすカルチャーです。 求める人物像 ・「ソフトウェアが世界を飲み込んだ」次のパラダイムである「AIがソフトウェアを飲み込む」時代において、自らがその変革の中心に立ちたいという強烈な野心を持てる方 ・AIのハルシネーション（幻覚）や遅延といった現在の技術的制約を「使えない理由」とするのではなく、UI/UXの工夫や運用フローでどうカバーするかを前向きにハックできる方 ・フルリモート環境下において、AIの専門家からビジネスサイドのステークホルダーまで、バックグラウンドが全く異なるメンバーと円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のメガトレンドである「Generative AI（生成AI）」の社会実装において、単なるAPIのラッパーではなく、企業の根幹業務に入り込む「AIエージェント」をゼロから創り上げる極めてエキサイティングなポジションです。正解の存在しないAIのUXデザインと、エンタープライズ要件の双方を高度に満たす経験を積むことで、これからの10年で最も市場価値が高まる「AIネイティブ・プロダクトマネージャー」としての圧倒的な希少性を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
