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案件一覧
( 42,684 件中 5,151 - 5,160 件を表示) 【フルリモート／週5／AWS】数百万のデバイスを繋ぐ次世代スマートシティ・IoTプラットフォームのクラウドアーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（AWSエンジニア）として、モビリティやスマート家電など数百万台のIoTデバイスから送られてくる膨大なストリーミングデータをリアルタイムに処理・蓄積する、サーバーレスベースの巨大なデータプラットフォームの設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWSのフルマネージドサービスを極限まで活用したイベント駆動型アーキテクチャ（Event-Driven Architecture）を構築し、突発的なトラフィックスパイクにも自動でスケールしつつ、運用保守のトイル（手作業）とインフラコストを最小化する堅牢なバックエンド基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・AWS IoT Core、Amazon Kinesis、Amazon EventBridge等を用いた、大規模かつ低遅延なIoTデータインジェスト（収集・ルーティング）基盤の設計・実装 ・AWS Lambda（TypeScript / Python / Go等）およびAmazon DynamoDBを中心とした、高可用かつスケーラブルなサーバーレスアーキテクチャの構築 ・AWS CDKまたはTerraformを用いたインフラストラクチャのコード化（IaC）と、ベストプラクティスに基づく再利用可能なインフラモジュールの開発 ・数億レコードを超えるDynamoDBの高度なテーブル設計（シングルテーブルデザイン等）およびクエリパフォーマンス・コスト最適化 ・AWS Step Functionsを利用した複雑なデータ処理パイプラインや、マイクロサービス間のオーケストレーションワークフローの構築 ・DatadogやAWS X-Rayを活用した分散トレーシングと、サーバーレス特有のボトルネック（コールドスタートやスロットリング等）の特定・解消 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムアーキテクチャ設計、構築、運用経験（3年以上） ・AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB等を用いたサーバーレスアプリケーションの開発・運用経験 ・AWS CDK、Terraform、AWS CloudFormation等のIaCツールを用いたインフラ構築の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）やマイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS IoT Core等のIoT関連サービス、またはMQTT等のプロトコルに関する知識・開発経験 ・TypeScript、Python、またはGo言語を用いたサーバーレスバックエンド（Lambda関数等）の開発経験 ・高トラフィック環境下におけるNoSQLデータベースのチューニング経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional等の高度なAWS認定資格の保有 ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・自動化経験 開発環境 クラウド・インフラ：AWS (IoT Core, Kinesis, Lambda, DynamoDB, API Gateway, EventBridge, Step Functions, S3 等) IaC・言語：AWS CDK, Terraform, TypeScript, Python, Go CI/CD・監視：GitHub Actions, Datadog, AWS X-Ray, PagerDuty その他ツール：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、クラウドアーキテクト4名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。「インフラ管理のトイルをなくし、ビジネスロジックの開発に集中する」という強い思想のもと、サーバーレスやマネージドサービスを積極的に採用し、最新のAWSアップデートをいち早くプロダクトに組み込んでいく技術探求心の強いチームです。 求める人物像 ・サーバーレスアーキテクチャのメリット・デメリットを深く理解し、システムの非機能要件に合わせて最適なAWSサービスを組み合わせるパズルを楽しめる方 ・インフラのプロビジョニングにとどまらず、アプリケーションコード（Lambda関数など）にまで踏み込んでパフォーマンス最適化にコミットできる方 ・フルリモート環境下において、バックエンドエンジニアやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 交通インフラやエネルギー管理など、今後の社会インフラを担う「スマートシティ構想」の心臓部を、AWSの最先端技術で構築する非常にスケールが大きくやりがいのあるポジションです。数百万台のデバイスから発生するペタバイト級のストリーミングデータを遅延なく捌くイベント駆動型アーキテクチャの設計経験は、クラウドアーキテクトとして世界に通用するトップクラスの専門性と市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】労務管理パッケージ製品の開発支援 【案件概要】 労務管理パッケージ製品におけるチーム管理、案件管理、進捗管理、要件定義～テスト対応 【スキル】 ■必須 ・PHP（Laravel）での開発経験3年以上 ・MySQL経験3年以上 ・Webシステム基本設計経験2年以上 ・PM経験またはテックリード経験 【勤務地】フルリモート（現場：江坂）※地方の方不可 【時期】4月～ 【人数】PM 1名、テックリード 1名 【単価】80万円 【精算】150h-180h 【時間】9:00～18:00 【面談】1回(WEB) 【年齢】40代まで 【外国籍】不可
案件概要 担当業務 ・インフラ基盤側の領域における、各種ベンダーとの調整やレビュー対応、一部構築などの幅広い対応を行います。 ・そのため、インフラ側の全般的な知識があることが理想となります。 ・ある程度キャッチアップ可能な方であれば問題ありません。 求めるスキル 必須スキル ・NWの設計、構築経験 ・レビュー対応経験 ・ベンダーコントロール経験 ・コミュニケーション良好な方 ・ドキュメント作成経験 ・長期参画が可能な方（1年以上） その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：昭島市 ※常駐 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
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【案件】Webアプリ開発リードエンジニア・PM補佐募集（Python／バックエンド） 【内容】 Webサービスのバックエンド開発において、設計・実装・テストまで一貫してご担当いただくポジションです。 既存システムの改善・機能追加を中心に、企画段階や仕様策定にも関与し、要件整理や設計内容の具体化など上流工程から携わっていただきます。 現在、開発方針や設計ルール、ドキュメント整備が十分でない状況のため、既存システムを理解した上で、設計の整理やリファクタリング、ドキュメント整備などを推進できる方を募集しております。 また、技術的な意思決定やレビュー、メンバーへの技術支援など、ご経験に応じてチームリード／サブリードとしての役割もお任せする可能性がございます。 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Webアプリケーションの設計〜実装までの一連の経験 ・円滑なコミュニケーション力があり、周囲と連携しながら開発を推進できる方 ・チームリードまたはサブリードとして開発を推進した経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのフレームワーク利用経験 ・設計書（基本設計／詳細設計／仕様書）の作成・レビュー経験 ・レガシーシステムの改善／リファクタリング経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 【勤務地】六本木駅（リモート週2日） 【時間】フレックスタイム制（コアタイム 11:00～16:00） 【期間】即日～長期 【単金】90万～110万（スキル見合い／上振れ相談可） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※弊社の案件説明、事前面談のお時間をいただきます。 【服装】自由
スキル
チャットボット型Web接客ツールの開発案件になります。 【補足】 PHPは7.4から8.1に、フレームワークに関しては、CakePHP2からCakePHP4にバージョンアップすることを想定しています。 ■工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・PHPを用いた開発経験 1年以上 ・CakePHP3以降を使用した開発経験1年以上 ・SQLを利用できること（最低限JOINを使えるレベルの方） ■歓迎スキル： ・CakePHP2→CakePHP3へのバージョンアップ経験 ・PHP7系からPHP8系へのバージョンアップ経験 ■勤務地： 在宅 or 田町駅 ※基本的にはフルリモート稼働想定(地方人材も可)です。初日は田町になります。 ■募集人数：2名 ■単価：70 ■精算幅：150~190 ■面談回数：1回 ■就業時間：9:00-18:00 ■リモート可否：リモート可 ■交通費支給あり ■年齢：〜50歳 ■支払いサイト：30日
【案件概要】 作業内容： 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、 モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、 モデル改善サイクルの高速化を推進していただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境での開発、運用経験 ・LLMを活用したモデル改善または検証経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【プロジェクトの背景：ビジネスの安定成長を技術で下支えする。】 日本の、そして世界のビジネスを牽引する大手商社グループ。 その膨大な社員が日々ストレスなく、安全に業務を遂行できるよう、クライアント基盤（PC環境やVDI）の安定稼働は欠かせません。 現在、組織の拡大に伴い、この「最重要インフラ」の運用体制を強化するため、新たなインフラエンジニアメンバーを募集します。 あなたの培ってきた技術と経験で、数千人のビジネスをスムーズに進める、まさに「守護神」のような役割を担ってください！ 【職務内容：ビジネスの「当たり前」を創り、守る。】 具体的な業務は、大手企業ならではのスケール感とやりがいに満ちています。 数千人が利用する「仮想空間」を司る（VDI運用） VDI基盤の安定稼働: 数千人の社員が快適に仕事ができるよう、仮想デスクトップ（VDI）環境のリソース調整、パフォーマンス監視、定期的なパッチ適用を行います。 「ログインが遅い」「アプリが重い」といった現場のストレスを技術で解消します。 社員の「困った」を技術で解決する（問い合わせ対応） クライアント環境のトラブルシュート: PCが起動しない、ネットワークに繋がらない、特定のソフトが動かない……。 社員からの多様な問い合わせに対し、迅速かつ的確にトラブルシューティングを行います。あなたの技術が誰かの仕事を助ける瞬間をダイレクトに感じられます。 大手企業ならではの「ID・権限」を管理する（AD運用） Active Directory運用: 大規模で複雑な組織構造をActive Directory（AD）で管理します。 ユーザー／グループアカウントの作成・削除、アクセス権限の設定、グループポリシー（GPO）を用いたセキュリティ設定など、大手企業のセキュリティとガバナンスをID管理の面から支えます。 数千台のPCに「最新の武装」を施す（MCM配信） ソフトウェア・パッチ配信: MCM（旧 SCCM）を駆使し、全社的なソフトウェアの一斉配信やセキュリティパッチの適用を自動化・効率化します。数千台のPCを一括で管理する大規模環境ならではのスケール感を味わえます。 ビジネスの「止まらない」を保証する（障害対応） 仮想デスクトップ環境の障害対応: 万が一の障害発生時には、迅速に原因を特定し、復旧対応を行います。あなたの的確な対応が、ビジネスを止めない信頼性の高いインフラを構築します。 社員の「ライフサイクル」に寄り添う（アカウント・仮想環境管理） ユーザー異動／退職対応: 人事異動や退職に伴う、複雑なアカウントおよび仮想環境の管理手続きを正確かつ迅速に処理します。アカウントのプロビジョニングから環境のクリーンアップまで、効率的な管理プロセスを運用します。 【この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント】 ☆ 大規模環境の経験: 数千人規模のクライアント基盤に携わることで、他では得られないスケール感と複雑性に対処する経験が積めます。 ☆ VDI、AD、MCMのスペシャリストへ: これらの技術を深く使いこなすことで、インフラエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めることができます。 ☆ 大手商社グループの安定した環境: 安定した経営基盤の上で、長期的なキャリア形成が可能です。 【必須スキル】 ・Active Directory 運用経験 ・SCCM（MCM）などによるクライアント管理経験 ・VDI（Citrix / VMware Horizon 等）の運用経験 ・PM/PMO のマネジメント経験 【歓迎スキル】 ・Citrix 環境の運用経験 ・仮想化基盤（Nutanix 等）の知見 ・Windows クライアント運用経験 📣 SES営業担当から一言 大手商社グループのインフラを支えるのは簡単ではありません。 しかし、この現場を1年経験した後のあなたの職務経歴書は、今とは全く別次元の輝きを放っているはずです。 「大規模環境で自分の腕を試したい」 「インフラエンジニアとしてのキャリアを次のレベルに引き上げたい」 そんな志の高いインフラエンジニアの皆さん。この壮大なフィールドであなたの技術を存分に発揮してみませんか？ まずはカジュアルに、これまでの経験とこれから目指したい姿についてお話ししましょう！ ご連絡、心よりお待ちしております！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
【フルリモート／週5／Python】教育格差をなくす次世代AIアダプティブラーニングプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の学校現場や学習塾で利用され、数百万人の児童・生徒の学習ログをリアルタイムに解析して「一人ひとりに最適な学習（個別最適化）」を提供する次世代EdTechプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］平日の日中（学校の授業時間帯）に発生する秒間数万リクエストという極端なトラフィックスパイクを捌き切り、データサイエンティストが構築した学習習熟度予測モデル（ナレッジトレーシング等）を遅延なく推論・実行できる、スケーラブルかつ高可用なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、フロントエンド（学習アプリ・教員向けダッシュボード）向けの高パフォーマンスなRESTful APIおよびGraphQL APIの詳細設計・実装 ・解答履歴、動画視聴ログ、学習時間といった膨大なストリーミングデータ（学習ログ）を欠損なく収集し、非同期で処理するデータパイプライン（Kafka, Celery等）の開発 ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いた、数億レコードに及ぶ学習履歴データの最適なテーブル設計および高度なクエリチューニング ・教育工学の専門家やデータサイエンティストと連携し、項目応答理論（IRT）や深層学習を用いたレコメンドエンジンの推論API化とバックエンド統合 ・既存のモノリスアーキテクチャから、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいたマイクロサービスアーキテクチャへの段階的なリプレイス ・Pytest等を用いたテスト駆動開発（TDD）の推進と、Datadog等を用いたパフォーマンス監視・ボトルネック解消 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）な大規模Webサービス（B2C/B2B2C）の設計・運用・パフォーマンスチューニング経験 ・教育業界（EdTech）におけるプロダクト開発経験、または学習分析（Learning Analytics）に関するドメイン知識 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した非同期処理・ストリーミング処理の実装経験 ・AWS（EKS, ECS等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習モデル（推薦システム等）のバックエンドへの組み込み、またはMLOpsに関する基礎知識 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, GraphQL インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, MSK), Docker, Redis, Celery, Kafka ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、教育工学リサーチャー・データサイエンティスト2名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名の体制です。「テクノロジーで教育の限界を突破する」という強いミッションのもと、教育の専門家とエンジニアが互いの知見をぶつけ合い、アルゴリズムの精度とシステムの応答速度の両立にチーム一丸となって取り組む熱量の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「教育格差の是正」や「教員の働き方改革」といった社会的意義の大きな課題に対し、テクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・アクセスが集中する過酷な環境下において、「推測するな、計測せよ」の精神で論理的にボトルネックを特定し、パフォーマンスチューニングに執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 未来を創る子どもたちの学習体験を根本から変革し、日本の教育インフラをアップデートする極めて社会的インパクトの大きなプロダクトです。Python（FastAPI）を用いたモダンな非同期API開発に加え、数百万ユーザーの学習ビッグデータをリアルタイムに捌くアーキテクチャ設計やAI推論の統合など、バックエンドエンジニアとして非常に難易度が高く、市場価値の上がる技術的チャレンジに専念することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 土木業界向けデータモデリングエンジニア募集 【業務概要】 土木業界向けの知識基盤・AI活用プロダクト開発において、 業務データ・非構造化ドキュメントの構造化、およびナレッジグラフ/データ基盤開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・土木ドメインの業務データ、図面、仕様書、数量計算書等をAI活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤の設計、実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築、運用 ・非構造化データの構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義、スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計、実装 ・データ品質評価、改善プロセスの整備 土木業界における知識の非構造化という課題に対し、 現場で取得した暗黙知を形式知化し、AIが活用可能な構造へ変換していく状況のため、 上記業務を遂行いただける、データモデリングや業務ドメインの構造化に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：130万前後 ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計、運用経験 ・顧客からのヒアリングを仕様に落とし込んでの設計経験 【尚可スキル】 ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング、ルール設計経験 ・Protégé などのオントロジーエディタ利用経験 ・Schema.org / SKOS / BFO 等の標準語彙、上位オントロジー活用経験 ・IFC / CityGML / LandXML など土木・建設系標準フォーマットの知識 ・Neo4j、Amazon Neptune 等のグラフDB構築、運用経験 ・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理自動化経験 ・データ変換、パイプライン、ストレージ設計経験 ・土木、建設、製造、プラント等のSaaS開発経験 ・LLM、ベクトルDBを活用したハイブリッド検索実装経験（RAG等） ・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：Typescript ・インフラ：AWS / GCP ・その他技術：SQL、Knowledge Graph、RDF / OWL / SPARQL、Neo4j LLM、Vector DB、RAG、BIM / GIS 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日サイト ・勤務時間：フレックス(週4以上稼働必須) ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
