【お盆期間の対応について】2026年8月10日（月）～8月16日（日）のお問い合わせについて、一部8月17日（月）以降のご回答となる場合がございます。ご了承のほど宜しくお願い申し上げます。
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案件一覧
( 42,888 件中 1,651 - 1,660 件を表示) ーーーーーーーーーーーー ■概 要：SI案件／プリセールス～構築・導入 ■内 容： Microsoftライセンスビジネスを行う企業にて、 社員と連携しながらSI案件のプリセールス～構築・導入までを 対応いただくポジションです。 ■スキル： 【必須】 ・Azure設計構築経験 ・Windowsサーバー設計構築経験 ・M365のサービス知識全般 ・Boxのサービス知識全般（※参画後キャッチアップ可） ・関連ITスキル （ファイルサーバ全般、AD関連（認証／プロビジョニング含む）） ・代表的なSaaS知識 （M365／GWS／Salesforce／ServiceNow） ・セキュリティソリューション全般、API、AI、NWの基礎知識 【尚可】 ・コミュニケーションスキル（顧客／営業／ベンダー対応） ・状況に応じた柔軟な対応力 ・ニーズのヒアリング力 ・顧客視点での思考力 ・一定レベルのITリテラシー ・PM経験（要件定義／作業計画／PJ推進） ■人 数：1名 ■期 間：2026年8月～長期 ■場 所：春日 基本リモート ■予 算：〜80万 スキル見合い ■精算幅：140-180h ■面 談：2回 ■備 考： ・弊社増員枠 ・入場後2週間ほどは出社 ーーーーーーーーーーーー
案件概要 担当業務 ・PMチームに所属し、移行プロジェクトに関する各社スケジュール管理および管理資料の更新を行っていただきます。 ・また、会議体の調整およびアジェンダ、議事録作成、会議のファシリテーションを担当していただきます。全体では50～60名規模の会議体を取りまとめていただきます。 開発環境 ・官公庁向けインフラシステムの設計および構築プロジェクトとなります。 求めるスキル 必須スキル ・システム設計/構築プロジェクトにおけるPMおよびPL相当の実務経験3年以上, 各社(ベンダーやエンド顧客等々）担当者との各種調整 求める⼈物像 ・関係者との円滑なコミュニケーションを図りながら、主体的に課題を整理しプロジェクトを推進していただける方を求めております。 その他 精 算：140-180h 時 期：長期 場 所：飯田橋駅 ※リモート併用/週3-4日出社 面 談：2回
【案件概要】 作業内容： クリエイタープラットフォーム「国内No.1のファンクラブSNS」のAIチームにおいて、コンテンツモデレーション向けAIシステムの開発・運用を担っていただくポジションです。モデル開発・評価設計・推論パイプライン改善のいずれか、または複数領域を担当いただきます。 主な業務内容 セグメンテーション・物体検出・分類モデルの開発・学習・評価 推論パイプラインの設計・実装・本番運用 アノテーションデータの品質管理・データセット設計 既存パイプラインの改善・最適化(精度・速度) アノテーターチームへの技術的サポート・ガイドライン整備 プロダクト開発チームと連携した機能開発・技術的支援 開発体制は少数精鋭。自ら提案・改善しながらプロダクト成長に関われる環境です。 使用ツール： Slack Notion Google Drive 必須スキル： ■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
クライアント企業にて生成AI技術をよりビジネスに活かしたいという要望があり、 業務推進の企画のフェーズからお力添えしていただける方を募集しております。 最新技術に興味がありスキルを上げていきたい方にとても魅力的な案件です。 新しく生成AI専任チームを発足するにあたり、フルコミットできる方が望ましいです。 ※リモート可能ですが、必要時出社をお願いします ＜業務内容の一例＞ ・生成AIを活用した業務推進施策～実行 ・生成AI技術を活用したWEBアプリ設計/開発 ・プロンプトチューニング、RAG ・新規機能開発や既存機能の改修 ・コーディングレビュー ・ノウハウ共有 ■開発環境： ■必須スキル： ・WEBアプリ開発経験 ・自社サービスの企画～開発～運用までの一貫した経験 ・他メンバーと協力し、PJをリードできる能力 ■歓迎スキル： ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ■勤務地：港区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~20:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
【事業内容】 DX・ITソリューション事業 【募集ポジション】 インフラ・コンテナ基盤エンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 メガバンク向けシステム基盤更改PJにおける体制強化のため 【業務内容】 ・メガバンク向けシステム基盤更改プロジェクトにおけるコンテナ基盤およびインフラ全般の設計・構築 ・OpenShiftを中心としたコンテナ環境の構成設計 ・Azure環境の設計・構築、CI/CDパイプライン整備 ・上流工程からの参画（アーキテクチャ検討や技術選定を含む） 【稼働日数】 週5日 フルリモート 【単価】 80万円～100万円/月 【必須条件】 ・OpenShiftまたはKubernetesを用いた設計・構築経験 ・CI/CD環境構築経験（Azure DevOps、GitHub Actions、Jenkins等） ・基本設計以上の上流工程経験 【歓迎条件】 ・金融業界案件経験 ・Microsoft Azure環境の設計・構築経験 ・コンテナ基盤のアーキテクト経験 ・Terraform、Ansible等のIaC経験 ・ネットワーク、セキュリティ設計経験
スキル
【フルリモート／週5】Python AI/MLエンジニア（LLMアプリケーション・RAG基盤およびAIエージェント開発） お任せしたいこと 自社プロダクトの価値を飛躍的に高めるため、大規模言語モデル（LLM）を組み込んだ次世代AIアプリケーションの開発をお任せします。 単なる「ChatGPTのAPIを叩くだけの薄いラッパー」を作って満足するのではなく、独自のドメインデータ（社内文書や顧客データ）を統合した高度なRAG（検索拡張生成）基盤の構築や、自律的にタスクを遂行するAIエージェントのアーキテクチャ設計など、非決定的なAIの出力を実用レベルの品質へと泥臭く引き上げるエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPI を用いた、高パフォーマンスなLLM連携バックエンドAPIの設計・開発 ・LangChainやLlamaIndex、Semantic Kernel等を活用した、スケーラブルなRAGパイプラインの構築と精度改善 ・Pinecone、Qdrant、Milvus等のベクトルデータベースを利用した、高精度かつ低遅延なセマンティック検索（ハイブリッド検索）エンジンの実装 ・OpenAI API、Anthropic API、またはオープンソースLLM（Llama 3等）の要件に応じた使い分けと、プロンプトエンジニアリングによる泥臭い出力コントロール ・ハルシネーション（事実誤認）を防ぐための、RAGAS等のフレームワークを用いたLLM出力の定量的評価基盤の構築 ・ReAct等のプロンプティング手法を用いた、外部API（ツール）を自律的に呼び出すAIエージェント（Agentic Workflow）の実装 ・非決定的なLLMの挙動やAPIのレート制限（Rate Limit）に対する、堅牢なエラーハンドリングおよびリトライ機構の実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・FastAPI等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・LLM（OpenAI API等）を利用したアプリケーションの開発実務、または高度なプロトタイピング経験 ・ベクトルデータベース、およびエンベディング（Embedding）に関する基礎的な知識と実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex等を用いた複雑なRAGシステムの本番環境での運用経験 ・自律型AIエージェント（AutoGPT、CrewAI等）の概念理解と開発経験 ・オープンソースLLMのローカル環境での推論、またはファインチューニング（LoRA等）の経験 ・AWS（SageMaker, Bedrock等）またはGCP（Vertex AI等）を利用したクラウドネイティブなAI基盤の構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの継続的インテグレーション・デリバリー）に関する知見 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・モデル：OpenAI (GPT-4o等), Anthropic (Claude 3等), 独自/OSSモデル データベース：PostgreSQL, Pinecone (または Qdrant, Milvus等) インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質：pytest, RAGAS (LLM評価) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社プロダクトへのAI統合をミッションとする、AI R&Dおよびアプリケーション開発チームへの配属となります。 「AIというバズワード」に踊らされることを強く嫌い、「その生成AI機能は、本当にユーザーの課題を解決しているか？ 従来のルールベースや検索エンジンで十分ではないか？」を極めてシビアに検証する手堅いカルチャーです。LLM特有の気まぐれな出力（非決定性）に対して、「プロンプトを変えれば直るかもしれない」というお祈り駆動開発に逃げるのではなく、テストコードと評価メトリクスを泥臭く整備し、ソフトウェアエンジニアリングの手法でAIを飼い慣らす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」以上に、「最新のAI技術をユーザーが使えるプロダクトに落とし込むこと」にエンジニアとしての喜びを感じる方 ・LLM APIの仕様変更や非推奨化（Deprecation）の速さに対して文句を言うのではなく、変化の激しいエコシステムを前向きに楽しめる知的好奇心を持った方 ・モデルの精度向上に固執するのではなく、レスポンスタイムやインフラコスト（トークン消費量）とのトレードオフをビジネス視点で冷静に判断できる方 仕事の魅力 世界中の企業が模索している「生成AIの実用化」という最先端のテーマに対し、プロトタイプで終わらせず、数万〜数十万人が利用する本番環境のプロダクトとしてスケールさせる極めて難易度が高く刺激的なポジションです。プロンプトエンジニアリングからバックエンドアーキテクチャまでを一気通貫で設計・実装する経験を通じて、これからのソフトウェア産業で最も需要が爆発している「LLMアプリケーションエンジニア（AIアーキテクト）」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 新規開発中のスマートフォンゲームにおいて、クライアントプログラマーとしてご参画いただきます。 背景シーンモデルに関する概要書や仕様書の作成、シェーダーを用いた表現設計、 およびUnity上での実装確認・調整など、描画負荷や実機動作を考慮した設計・調整業務全般を担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・背景シーンモデルの仕様策定を行っていただきます。 ・シェーダーによる背景シーンの表現設計を行っていただきます。 ・描画負荷や実機動作を考慮した設計指針の整理を行っていただきます。 ・作成した仕様書をもとにプログラム班やアート班へ作業依頼を行い、Unity上での実装確認や調整を行っていただきます。 ・仕様書に記載したパラメータや設計意図をUnityに反映し、 実機での挙動、描画負荷、見た目のバランスを確認しながら調整業務を行っていただきます。 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Unityの利用経験（5年以上） ・Android/iOSまたはSwitch向けのアクションやRPGなどの 背景シーン（マップ）3Dアセットのワークフロー構築とチューニング対応経験 ・Shader Graph/HLSLでのPBR含むシェーダー開発とチューニング経験 ・アーティスト向けのEditor拡張開発経験 ・Google WorkspaceもしくはMicrosoft 365を用いたドキュメンテーションの経験 【尚可スキル】 ・URP最適化に関する開発経験 ・MayaなどのDCCツールにおけるスクリプト開発経験 ・インゲーム（アクション）の3Dモデルのマップで、3Dキャラを動かすような開発経験 ・VContainer、UniTask、R3(UniRx)、MasterMemoryなどのライブラリを使用した開発経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】130〜190 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_16067_1542
■案件名■ 生命保険会社向け業務システム刷新支援 ■案件内容■ 生命保険会社における業務システム刷新プロジェクトにて、ユーザー側SEとして上流工程をご担当いただきます。 ・要件整理および基本設計支援 ・開発ベンダー成果物のレビューおよび品質管理 ・各種テスト計画、受入テスト設計・実施支援 ・リリースおよび移行計画策定支援 ・課題管理、進捗管理 ・会議資料、設計資料等のドキュメント作成（PowerPoint、Excel） 経験に応じて、プロジェクト推進や既存メンバーの支援業務をご担当いただきます。 ■必須スキル■ 【Must】 ・生命保険業界でのシステム開発経験 ・要件定義～テストまでの開発経験 ・設計書、成果物レビュー経験 ・ユーザー部門またはベンダーとの調整経験 【More】 ・受入テスト計画、移行計画の策定経験 ・PMOまたはPL経験 ・ユーザー側での参画経験 ■人数■ 1名 ■精算■ 固定 ■面談■ 2回（Web予定）
【案件名】toC向けECアプリケーション開発(PdM) 【業務概要】 toC向けのECアプリケーション開発において、 複雑性の高いアプリにおいて、プロダクトマネジメント全般をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・中長期のプロダクト戦略とロードマップ設計 ・エンゲージメントを購買や継続利用といった事業指標へ接続 ・ユーザー心理や行動のメカニズムをモデル化し、体験設計へ反映 ・大規模な定量データと定性インサイトを統合し、意思決定の再現性を高める判断軸の言語化・体系化 プロダクトが拡大している状況のため、上記業務を遂行いただける、 メガベンチャーなどで就業経験のある方を中心に募集させていただきます。 【条件】 ・単価：100～120万 ・時期：随時募集 ・出社：週2～3出社 ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可(事前面談あり) ・精算：140-180h ・面談：WEB2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・PdM経験3年以上 ・EC系もしくはソーシャル系プロダクトグロース主導経験3年以上目安 ・10カ月以上参画されている案件が最低3つ以上 【尚可スキル】 ・アジャイル開発でスピード感のある開発に慣れている方 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・インフラ：GCP ・その他技術：GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・勤務時間：フレックスタイム（コアタイム11：00?15：00） ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
１．案件概要 製造業様向けAWSアプリケーション基盤構築 2．業務内容 ・AWSアプリケーションの実装 ・AWSアプリケーションを用いたダッシュボード構築 3．スキル要件 ＜必須＞ ・Python（backend logic）コーディングスキル ・DevOps (BitBucket) 経験 ・Quick Sightのダッシュボード開発、Appsmith(JavaScript)でのLCNC開発の経験 ・AWSでの開発の経験 ・コミュニケーション（日本語） ＜あれば尚可＞ ・AWS, Snowflakeアーキテクト設計経験 ・開発プロセス + システムのライフ サイクル経験 ・コミュニケーション（英語） 4．作業期間 即日～ ※開始日は要調整 5．想定要員数 1名 6．作業場所 在宅勤務 ※週1回弊社六本木オフィスに出社（遠隔地の場合は不要） 7．職種ランク アプリケーションスペシャリスト(プログラミング）： ～90万円 8．その他 ・業務量に依る費用精算有り：標準の精算方法（160h±30h） ・外国籍不可 9. 管理番号 Z_DS2
スキル
