並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 43,246 件中 1,481 - 1,490 件を表示) For residents of Japan only ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 応募の際、スキルに〇✕とコメントをお願いします ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■案件名 大手飲食業界向けiOSアプリ開発支援 ■期待するスタンス ・技術だけに囚われず、ユーザを考えて機能を開発することができる ・今できること以外の技術や業務の幅を広げることに抵抗がない ■時期 9月～ ■作業形態 基本リモート（週一出社） ※東京駅 ■スキル ＜必須＞ ・PM/PL等のマネジメント経験5年以上 ・iOSネイティブアプリの開発業務経験5年以上 ・アーキテクチャ/ライブラリ等の選定経験 ・0ベースでのiOSプロジェクト立ち上げに携わった経験 ・AI駆動開発経験 ＜尚可＞ ・Swiftを用いた開発経験 ・Apple提唱のMVC以外のアーキテクチャ（例：MVVM）に則ったアプリ開発経験 ・スクラム開発経験 ・テックリード経験 ■稼働 100％ ■面談 2回 ■備考 日本在住者限定 地方不可 スタンス・キャッチアップ意欲かなり重視されます 管理番号：493996
スキル
■案件の内容 バックオフィス業務の自動化システム開発において、要件定義から設計・実装・リリースまで一貫してご担当いただきます。 ※参画初期～数か月程度は出社いただきその後はリモート併用の想定です（都内） 顧客先で現場業務をヒアリングしながら、業務課題の整理や要件定義を進め、データ基盤の設計・実装、管理画面や帳票機能、ダッシュボードなどの開発を行います。 また、AIを活用したデータ分類や候補提示、異常検知などの機能実装にも携わっていただきます。 開発だけでなく、運用担当者への説明や運用支援も含め、顧客と伴走しながらプロジェクトを推進いただきます。 プロトタイプを活用しながら要件を具体化する開発スタイルで、顧客とのコミュニケーションを重視する案件です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのフルスタック開発経験3年以上 ・TypeScript、React（Next.js等）または同等技術を用いた開発経験 ・ExcelやCSVなどの外部データの取込・変換・正規化・突合処理の実装経験 ・リレーショナルデータベースの設計経験 ・顧客への業務ヒアリングを含む要件定義経験 ・顧客との直接折衝経験 ・LLM APIを利用した機能開発経験 ・設計から実装・リリースまで主担当として開発を完遂した経験 ■歓迎スキル： ・バックオフィス向け業務システムの開発経験 ・帳票出力機能（Excel・PDF等）の実装経験 ・認証・権限管理機能の実装経験 ・BIツールやダッシュボードの構築経験 ・AIを活用した開発経験（Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等） ・Google WorkspaceやMicrosoft 365との連携開発経験 ・複数法人・複数拠点向けシステムの構築経験 ・業務改善・DXプロジェクトへの参画経験 ・スタートアップなどで技術責任者として上流から開発を推進した経験
スキル
"■案件名 フロントエンドエンジニア（Next.js） ■案件概要 Next.js（App Router）で構築された既存アプリケーションの機能開発・改善をご担当いただきます。AIエージェントを活用したコーディングを取り入れながら、UI/UX改善やSEO対策、パフォーマンス最適化など、フロントエンド全般の品質向上を推進していただくポジションです。 ■業務内容 ・Next.js（App Router）による既存アプリケーションの開発・改修 ・AIエージェントを活用したコーディング ・SSR／CSRを活用した画面設計・実装 ・TypeScriptを用いた設計・開発 ・UI/UX改善の提案・実装 ・SEO内部施策（構造化データ、メタ設計、表示速度改善等） ・Core Web Vitalsを意識したパフォーマンスチューニング ・既存コードのリファクタリング ・GitHubを利用したチーム開発・コードレビュー ・Terraformを利用したIaC管理 ■必須スキル ・フロントエンド開発経験（1年以上） ・Reactを用いた開発経験 ・Next.jsを利用した開発経験 ・App RouterまたはSSR／CSRの実装経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・3～5名以上のチーム開発経験 ・Gitを利用したバージョン管理経験 ■尚可スキル ・SEO内部施策の実装経験 ・Core Web Vitalsの改善実績 ・パフォーマンスチューニング経験 ・コンポーネント設計、状態管理設計の経験 ・50名規模程度の事業会社での開発経験 ・デザイナーやバックエンドエンジニアとの協業経験 ■開発環境 ・Next.js（App Router） ・React ・TypeScript ・GitHub ・Terraform ■勤務地 フルリモート ■単価 ～85万円 ■勤務時間 10:00～19:00（平日／週5日） ■期間 8月即日～（初回2ヶ月、2回目2ヶ月、その後3ヶ月更新予定） ■募集人数 1名 ■面談 Web1回 ■備考 ・完全リモート ・AIエージェントを活用した開発環境 ・コーダーレベルを想定"
■業務内容 製造業向けデータ集配信システムの次世代データ処理基盤の設計・開発をご担当いただきます。冷凍倉庫等から収集した温度データと製品情報をリアルタイムに集約し、品質判定（1級品・2級品等）や出荷可否判定を行うデータ処理基盤の開発プロジェクトです。 単なるバッチ開発ではなく、データ収集／データ加工・集計／品質判定ロジック／外部システムとのAPI連携／工場システムへのデータ配信までを担う、製造業の根幹となるデータパイプラインの設計・開発を担うポジションです。 バッチ処理にはAirflowを利用していますが、Airflow自体が目的ではなく、拡張性・保守性の高いデータ処理基盤の構築を重視しています。開発ではCursor・Claude Code等のAIエディタを標準利用しており、設計・実装・テストコード生成までAIを活用した開発スタイルを採用。将来的にはAIによるバッチプログラム生成や自動レビューを実現するAIエージェント（Skills）の開発・改善にも携わっていただく想定です。 ■求めるスキル（必須） ・バッチシステムの設計・開発経験（設計〜実装） ・Pythonを用いた開発経験 ・AWS環境でのシステム開発経験 ・PostgreSQL等RDBMSを利用したデータ処理・SQL開発経験 ・API連携を伴うシステム開発経験 ・AIコーディングツール（Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Cline等）を活用した開発経験 ■求めるスキル（尚可） ・Airflow（Python）を用いたDAG設計・開発経験 ・AWS Lambda（TypeScript）開発経験 ・ETL／データ基盤／データパイプラインの設計・開発経験 ・設計リーダー・テックリード経験 ・GitLab等を利用したコードレビュー経験 ・Playwright等を利用した自動テスト経験 ・AIエージェント／LLMを活用した開発経験 ・CI/CD環境の構築・運用経験 ・IaC（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 ・アーキテクチャ設計経験 ・製造業向けシステム・品質管理システムの開発経験 ■開発環境 言語：Python（一部AWS Lambda：TypeScript） バッチ基盤：Airflow クラウド：AWS DB：PostgreSQL等RDBMS AIエディタ：Cursor、Claude Code等 その他：GitLab、Playwright、Terraform／CloudFormation ■開発体制 ■言語/技術 Python ■面談回数：1回 ■最低稼働日数：週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間： ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地： ■備考 製造業の根幹を支えるデータパイプラインの設計リーダーポジションです。単なるバッチ実装に留まらず、データ収集から品質判定ロジック、外部連携、配信までを担う設計～実装をリードできます。 Cursor・Claude Code等のAIエディタを標準採用したモダンな開発環境で、AI駆動開発・ハーネスエンジニアリングの構築にも挑戦可能。将来的にはAIによる自動レビューエージェント（Skills）開発にも関与できるチャンスがあります。 ハイスキルなエンジニアであればスキルに応じて単価の相談も可能です。 ■案件番号：817153519291
【事業内容】 画像処理・画像認識ITソリューション事業 【募集ポジション】 画像処理・画像認識エンジニア（導入・検証・開発） 【募集人数】 1名（今後増員の可能性あり） 【募集背景】 案件の開発拡大 【業務内容】 ・画像処理・認識システムの検証・導入・開発業務（都内での導入サポート対応含む） 【稼働日数】 週5日 【単価】 〜72万円/月 【必須条件】 ・画像処理/画像認識の実務経験（1年以上） 【歓迎条件】 ・システムの導入および検証経験 ・Python等を用いたデータ解析・開発経験
ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件：防災システムにおけるサプライチェーン領域の新規サービス開発 ■概要 OSINTを活用した防災システムでのサプライチェーン領域における新規事業開発案件。 TypeScriptによるバックエンド開発が中心で、ClaudeなどのAIエージェントを活用して開発。 実装力だけでなく、タスクの理解力やAI生成コードのレビュー力、チームとの協働力を重視します。 ■必須スキル ・Webシステム開発経験5年以上 ・バックエンド開発経験5年以上 ・TypeScriptでの開発経験1年以上 ・Claudeを活用した開発経験 ・タスクの目的や背景を理解して自走できる方 ・チームと円滑に共同作業ができる方 ■尚可スキル ・PostgreSQLの経験 ・AWSサーバーレス環境での開発経験 ・AWS CDKの経験 ■開始：8月or9月～長期 ■場所：四ツ谷／リモート併用 ※週3日程度出社できる方 ■単価：完全スキル見合い ■募集：1名 ■面接：1回(弊社同席) ■商流：エンド→セイル ■備考 ・新しい技術や開発手法を柔軟に取り入れられる方 ・長期参画でき、チームとの相性を重視できる方 ・25歳～35歳の方々が活躍している現場です ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 ➀顧客課題の発見・設計 ・利害関係者（経営層〜現場担当者）との関係構築/調整 ・ 課題の構造化/仮説構築/ソリューション提案 ➁ワークフロー構築/PoC の高速実装 ・LLM/AI エージェントを活用した軽量PoCの高速実装 ・顧客の既存SaaSとのAPI連携/データ統合 ・フルスタック開発 ➂本番導入/伴走 ・本番導入の技術支援/運用設計 ・セキュリティ/コンプライアンス要件への対応 ・導入後の利用定着支援/改善提案 ➃プロダクトフィードバック ・顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元 ・新規ユースケースの発見/提案 ・プロダクト改善に繋がるパターンの抽出/体系化 ■必須スキル ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 （3年以上） フルスタックでの開発経験 LLM/生成AIを活用したアプリケーションの開発経験 クラウド環境 (AWS/GCP/Azure) での開発/運用経験 ■尚可スキル 技術コンサルティング/SE/CS等の顧客対応経験（2年以上） AIエージェントフレームワーク（LangChain/LangGraph/AutoGen/CrewAI等）の利用経験 プロジェクトマネジメントの経験 ■開発環境 言語 ：Python、TypeScript、React、Next.js (フロントエンド部)、NX データ ：BigQuery、PostgreSQL、各種顧客データソース インフラ ：GCP (コンテナ/K8s)、Docker AI/LLM ：LangChain、LangGraph ツール ：Slack、Confluence、Linear、Google Workspace、GitHub、Notion AI開発支援：Claude Code MAX Plan、Cursor、ChatGPT、Devin 作業環境 ：Mac (Apple Silicon)、デュアルモニタ対応 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 開始時期：2026年8月 or 9月 就業時間：10:00～19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
大手通信会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、データ抽出・処理・設計・運用、通信キャリアのキャンペーン配信、メルマガ配信に関わる実務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Salesforce CDP上で施策要件からデータ抽出処理の設計/実装 ・Adobe Campaign操作 ・Salesforce Marketing Cloud運用 ・Excel、スプレッドシートでの進捗管理 【必須スキル】 ・MAツールの使用経験 またはメール配信、アプリ配信の経験 ・SQLでのデータ抽出経験 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須 【歓迎スキル】 ・SalesforceMarketingCloudの運用経験 ・Adobe Campaignの利用経験 ・Salesforce CDP上で施策要件からデータ抽出処理の設計/実装 ・CDP製品の利用経験 ・BtoCのデータ分析経験またはデジタルマーケティング業務経験 【月収】 480,000円～640,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：2026/10/1～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：9:00～18:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金（※週5日稼働） ・勤務地 ：東京都港区 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅 ※2週間～1ヵ月のキャッチアップ期間はフル出社、その後週1日リモート移行予定です。（状況に応じてその後のリモート頻度は相談可能です） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00492230）
スキル
【フルリモート／週5】AWS SaaSアーキテクト（大規模BtoB SaaSのマルチテナント基盤設計とNoisy Neighbor問題の解決） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の大規模BtoB SaaSにおいて、AWS（Amazon Web Services）のベストプラクティス（AWS SaaS Factory等）に準拠した、スケーラブルかつセキュアな「マルチテナント・アーキテクチャ」の再設計および新規構築をお任せします。 顧客が増えるたびに「EC2インスタンスとDBを丸ごと複製する」ような運用負荷の高いサイロ型アーキテクチャや、論理的な分離が甘く他社のデータが見えてしまうような危険な設計を徹底的に排除し、テナントごとの厳密なデータ分離（Tenant Isolation）とコスト効率（Unit Economics）を泥臭く両立させる、SaaSビジネスの根幹を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS SaaS Factoryのベストプラクティスに基づいた、コントロールプレーン（テナント管理・課金基盤）とデータプレーン（アプリケーション本体）の明確な分離とアーキテクチャ設計 ・Amazon Aurora（PostgreSQL等）における行レベルセキュリティ（RLS）の導入、およびAmazon DynamoDBにおけるテナントIDをプレフィックスとした泥臭いパーティション設計による厳密なデータ分離 ・Amazon API Gateway、AWS Lambda Authorizer、Amazon Cognito等を利用した、テナントコンテキストの動的ルーティングと堅牢な認証・認可基盤の実装 ・特定の巨大顧客がリソースを食いつぶす「Noisy Neighbor（うるさい隣人）問題」を未然に防ぐための、テナントごとのスロットリング（APIレート制限）とリソースクォータの設計 ・AWS CDK または Terraformを用いた、新規テナントのオンボーディング（プロビジョニング）処理の完全なコード化（IaC）と自動化 ・Amazon CloudFront、AWS WAF、Route 53を活用したグローバルなエッジ配信の最適化と、テナントごとのカスタムドメイン管理機構の構築 ・AWS Cost ExplorerやAWS CUR（Cost and Usage Report）のデータを活用した、テナントごとの原価計算（Unit Economics）の可視化と、アーキテクチャレイヤーでの泥臭いコストチューニング 必須スキル・経験 ・AWSを利用したWebシステム（特にBtoB SaaS）のインフラ設計・構築・運用実務経験（目安として3年以上） ・マルチテナントアーキテクチャにおけるデータモデリング、およびデータ分離（Isolation）に関する設計経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 ・RDBMS（Aurora, RDS等）およびNoSQL（DynamoDB等）のパフォーマンスチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS SaaS Factoryプログラムのフレームワークに対する深い理解と実践経験 ・Amazon ECS / AWS Fargate、またはAmazon EKSを利用したコンテナ基盤の運用経験 ・Amazon Cognito、またはAuth0等を利用したBtoB向けアイデンティティ管理基盤の構築経験 ・Stripe等の決済APIと連携した、サブスクリプション課金基盤のバックエンド連携経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional (SAP) の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Aurora, DynamoDB, API Gateway, Cognito, ECS/Fargate, CloudFront, WAF 等) IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 開発言語（IaC・スクリプト）：TypeScript, Python (または Go) 監視・可観測性：Datadog, AWS X-Ray, Amazon CloudWatch テナント管理・決済：Stripe コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて ソフトウェアの力でビジネスのスケーラビリティを極限まで引き上げる、SaaS基盤（プラットフォーム）チームへの配属となります。 「とりあえずデータベースを分ければ安全」という思考停止を極めて嫌い、プールモデル（共有リソース）とサイロモデル（専有リソース）のトレードオフを、セキュリティ、コスト、運用負荷の3つの観点から論理的に天秤にかけてアーキテクチャを決定する手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なスパイク（Noisy Neighbor）が発生した際にも、単にインスタンスサイズを上げる（お金で解決する）のではなく、アプリケーションとインフラの両面からテナントごとのリソース消費を泥臭くプロファイリングし、根本的な隔離戦略を打ち立てる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーを構築するだけのインフラエンジニア」の枠を越え、SaaSのビジネスモデル（Unit Economics）を理解し、利益率を高めるためのインフラ設計に美学を持てる方 ・エンタープライズ顧客からの「自社専用の環境を作ってほしい」というカスタマイズ要求に対し、SaaSの思想を崩さないための代替案（ブリッジモデル等）を論理的に提案できる方 ・マルチテナント特有の複雑な権限管理やルーティングのパズルを解き明かし、堅牢性と開発生産性のバランスを泥臭く追求することを楽しめる方 仕事の魅力 世界中のソフトウェアビジネスの主流である「BtoB SaaS」において、そのスケーラビリティの命運を握るマルチテナント・アーキテクチャを最前線で設計・統制する極めて難易度が高くビジネスインパクトの大きいポジションです。複雑なテナント分離モデルとクラウドインフラの深い知見を掛け合わせる経験を通じて、単なる「AWSエンジニア」を完全に凌駕し、今後ますます増加するSaaS企業から最も高額な条件で渇望される「AWS SaaSアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
エンタメ業界向けのDXクラウドの開発を担当していただきます。 小規模での開発なので仕様設計から開発まで一貫して携わることが可能です。 スキルアップを目指す方にはとても魅力的な現場です。 ＜業務内容の一例＞ ・エンタメDXクラウドの開発 ・現地視察や興行主へのヒアリングを通じた仕様設計 ■開発環境： ■必須スキル： ・Goを用いた開発経験（実務経験不問 ■歓迎スキル： ・情報工学または機械工学関連の学問を修了 ・クラウドサービスを使用したWebサービスの構築・運用経験 ・パフォーマンスチューニングの実務経験 ・セキュリティを考慮したシステム設計・開発経験 ・顧客ニーズを理解するビジネス経験 ・チームに新しい視点をもたらし、技術知識や経験をチームに還元できるコミュニケーション力 ・ビジネス要件の理解と設計・実装に向けた能力 ・PJもしくはチームマネジメント経験 ■勤務地：千代田区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~55万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：2回 ■就業時間：10:30~17:00(フレックス) ■年齢：~45歳 ■支払サイト：30日
