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案件一覧
( 43,297 件中 461 - 470 件を表示) 【案件概要】 Unityを用いたゲーム開発において、背景モデラーとして下記の業務をお願いします。 ・BGモデル仕様策定 ・メッシュ構造・トポロジー方針の定義 ・シェーダーによる背景表現設計 ・描画負荷・実機動作を考慮した設計指針の整理 etc. 【必須スキル】 ・Unityを用いたゲーム開発経験3年以上 ・Mayaを用いた3D背景制作経験 ・Substance Painterを用いたPBRのテクスチャ制作経験 ・PBR / カラーマネジメントの知見 ・GitHub / Sourcetreeを用いたゲーム開発経験 ・Workspaceを用いたドキュメント作成経験 ・外部ベンダーや協力会社と連携してデータチェック・FB出しなどの制作管理経験 【尚可スキル】 ・処理負荷や実機動作を考慮したアセットやシーンデータの最適化経験 ・レベルデザインをもとにした3D背景シーンのルック構築経験 ・アセット制作からUnityでのアセット配置、ライティングによる絵作りまでの一連の背景制作経験 ・Shader Graphを用いたPBRのシェーダー制作経験 ・Substance Designerを用いたシェーダー制作経験 ・Houdiniを用いた背景アセットや自然地形の制作経験 ・PythonやC#などを用いたツール開発経験 ・HLSLでのシェーダー開発経験 ・3D背景の仕様策定経験 ・3D背景リード経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】確認中 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】オフィスカジュアル 【最寄駅】東京駅 【管理番号】anken_10533_529
【案件名】 Oracle データベース技術者 【業務概要】 オンプレ版 Oracle から Amazon RDS for Oracle への移行プロジェクトです。 移行に伴う Oracle 関連のトラブルシューティング対応も含めてご担当いただきます。 【条件】 単価： 100万程度 時期： 10月～（※前倒し可能） 場所： 基本リモート（※週1回程度お客様訪問の可能性あり、商用作業時は川崎駅徒歩2分程度への出社可能性あり） 募集： 1名 年齢： 制限なし 精算： 140h〜180h（精算あり） 面談： 1回（弊社同席／Web面談想定） 【必須スキル】 DataPump および MATERIALIZED VIEW を使ったデータ移行経験 Linux コマンド操作およびシェルスクリプトの読み書き AWS に関する基礎知識（Cloud Practitioner レベル） オンプレ版 Oracle から Amazon RDS for Oracle への移行経験 パフォーマンスチューニングの経験 アーカイブログのサイジング経験 【備考】 外国籍： 不可
お任せしたいこと [役割] Webサイト・Webアプリ・業務システム・CRM連携等の開発プロジェクトにおける、要件定義から運用までの一貫推進 プロジェクト管理のみを行うのではなく、必要に応じて自ら設計・実装・コードレビュー・技術課題の解決を行いながら、エンジニア・デザイナー・アナリスト・セールス・外部パートナーをリードしていただきます。 [役割に対して求める成果] クライアントの要望を技術仕様へ変換し、品質・予算・納期・収益性のバランスを取りながらプロジェクトを完遂 ミッション・ギルド（案件ごとの横断チーム）のテクニカルリードとしての牽引 技術的なボトルネックの特定と解決による開発生産性の向上 レビュー・育成を通じたチーム全体の成果最大化 具体的な業務内容 【要件・設計フェーズ】 クライアントへのヒアリング、課題整理、要件定義 システム要件、非機能要件、運用要件の整理 技術選定、アーキテクチャ設計、データベース設計 API、認証、外部サービス、CRM等との連携設計 AWS / Google Cloud / Azure等を利用したインフラ設計 【開発・実装フェーズ】 フロントエンド・バックエンドの設計および実装 コードレビュー、設計レビュー、テスト計画、品質管理 技術的な障害・ボトルネックの特定および解決 スプリント計画、レビュー、振り返り等のアジャイル開発運営 【マネジメントフェーズ】 見積もり、工数計画、WBS、ロードマップ、バックログの作成 スコープ、スケジュール、予算、品質、リスク、課題の管理 開発チームおよび外部パートナーのマネジメント クライアントへの進捗・課題・仕様変更の説明 リリース計画、運用設計、保守・改善計画の策定 セールスと連携した提案、見積もり、プリセールス支援 必須スキル・経験 Webアプリケーションまたは業務システムの開発経験5年以上 開発リーダー、テックリードまたはPMとしての実務経験2年以上 フロントエンドとバックエンドの双方を担当した実務経験 JavaScript／TypeScript および PHP・Ruby・Python・Java・Go等いずれかを利用した開発経験 React、Vue.js、Angular等を利用したフロントエンド開発経験 Node.js、Laravel、Ruby on Rails、Django、Spring等を利用したバックエンド開発経験 REST APIまたはGraphQLの設計・開発経験 MySQL、PostgreSQL等を利用したデータベース設計・運用経験 AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境を利用した開発・運用経験 Git、コードレビュー、CI/CDを利用したチーム開発経験 要件定義、見積もり、進行管理、リスク管理、品質管理の実務経験 クライアントおよび非エンジニア職への仕様説明・合意形成経験 歓迎スキル・経験 Docker、Kubernetes等を利用した開発・運用経験 Terraform等を利用したInfrastructure as Codeの経験 DevOps、SRE、監視、障害対応体制の構築経験 複数ベンダー、外部パートナーを含むプロジェクトの管理経験 プロジェクト予算、原価、粗利等の収益管理経験 RFP対応、提案書作成、プレゼンテーション等のプリセールス経験 CRM、MA、CDP、BI等を含むデータ連携プロジェクト経験 AI・生成AIを組み込んだアプリケーションの開発経験 UX/UIデザイナーと連携したプロダクト開発経験 プロダクトマネージャーまたはプロダクトオーナー経験 求める人物像 PM業務に閉じず、技術的な課題にも自ら入り込める方 技術的な理想だけでなく、予算・期間・事業成果を踏まえて判断できる方 不確実な状況でも論点を整理し、プロジェクトを前進させられる方 問題を個人で抱え込まず、早期に可視化・共有できる方 メンバーの成果を最大化するために、レビューや育成に取り組める方 クライアントと開発チームの双方に対して、誠実な合意形成ができる方 会社について 株式会社kurokawa&co.（Digital Implementation Company） DXコンサルティング・デジタルマーケティング・システム開発を一気通貫で提供。 我々は「助言だけのコンサルティングファーム」でも「指示通りに作る開発会社」でもありません。 お客様のビジネスに利益を生み出し続ける「仕組み」そのものを設計・実装する「ストラテジー・ファウンドリー」です。 組織の設計思想 ― AI-OS Platform Architecture 「AIは部門ではない。AIはOSである。」 AIを特定の部署に閉じ込めず、全メンバーの全業務を増幅するインフラ層として組織の基盤に据えています。人間はAIが処理できない高次の判断に集中します。 第1層 CEO直属（1on1廃止・週次ブロードキャスト型／NVIDIA Jensen Huang型フラット構造） 第2層 ガバナンス機能（Pod Lead四半期持ち回り。常設の管理部門を置かない） 第3層 4つのミッションPod（スキル研鑽と評価の場） 第4層 ミッション・ギルド（案件ごとの横断チーム／日本の「座」モデル） 第5層 AI-OS基盤層（RAGナレッジ／自動化エンジン／LLMゲートウェイ／データパイプライン） 第6層 DAOガバナンス・プロトコル（透明OKR／Pod自治／SLA自動計測） 第7層 道（Howプロトコル／失敗共有制度／経世済民KPI） 技術基盤 ― Zero Trust Architecture 「社内だから安全」「一度認証したから信頼できる」という前提を排し、すべてのアクセスを都度検証する設計。場所や時間に縛られない最高の自由と、圧倒的なパフォーマンスを両立させています。 文化 ― KUROKAWAイズム / Japan Ecosystem × Digital Ecosystem ノウハウの切り売りはしません。クライアントが自走し永続的に利益を生む「仕組みそのもの」を実装して戦略を「資産」へ昇華させ、既成概念を否定してエンドユーザーを芯から震わせる体験を「熱狂」へと加工する。ZTA（誰も信じず、すべてを検証する）の妥協なき思想が、その実装を支えます。 『叶えたいビジネス』を「資産」へ昇華させ、「熱狂」へ加工し、「実装」で叶える。単なる助言に留まらず、勝敗を決する戦略的インフラを設計から実装まで一気通貫で担う。それがデジタル・インプリメンテーション・カンパニー K.K.kurokawa&co.のKUROKAWAイズムです。 働き方 雇用形態 [業務委託] まずは業務委託でスタート。実際に働いてみて双方マッチする場合には、社員での受け入れをご提案させていただくこともあります。 稼働場所 [フルリモート/出社歓迎] 基本的にリモートワークが可能ですが、オフィスに出社可能な方だとなお歓迎です。 ミーティング 主にリモートワークにてビデオ通話 毎週金曜15:00-16:00の全体ブロードキャスト会議に参加いただきます（CEOのTop of Mind共有→各Pod報告→クロスフィードバック） Pod内の日次スタンドアップ（15分程度）に参加いただきます ミッション・ギルド参加時は週2回程度の同期ミーティングがあります 選考フロー 書類選考 → カジュアル面談 → 技術面接（または実務面接） → 代表面談 → オファー ※面談は全てオンラインで実施可能です
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、自社サービス、請負
スキル
【案件名】 Webアプリケーションにおけるフロントエンド開発（TypeScript/React） 【業務概要】 AIを活用したBtoB SaaSを提供する企業にて、 Webアプリケーションの設計開発・改善をご担当いただきます。 設計から実装・運用までの作業を想定。 現場ではフロント～バックエンドまで横断したWebアプリケーションの設計・開発を行っており、今回はフロント開発を担当いただける方を募集。 【条件】 ・時期：随時 ～ 長期想定 ・リモート頻度：週2~3 ・場所：渋谷 ・募集人数：1，2名 ・面談：Web2回 【必須スキル】 ・フロントエンド開発3年以上 ・TypeScript（React）を用いた開発経験 【尚可スキル】 ・AWS経験 ・Python 【開発環境】 ・フロントエンド：TypeScript（React/Next.js） ・バックエンド：Python（FastAPI）、TypeScript
【概要】 ■具体的な業務内容 多くのユーザーに日常的に利用されている、大規模Webサービスにおけるフロントエンド開発をご担当いただきます。 Next.jsとTypeScriptを用いた環境で、UI/UXを重視した画面設計・実装および継続的な改善を進めていきます。 新機能開発に加え、既存画面の改善やパフォーマンス最適化、表示速度・操作性を意識した実装など、プロダクト全体の品質向上に関与します。 月間で大量アクセスが発生する環境のため、スケーラビリティや保守性を考慮した設計が求められます。 バックエンドエンジニアやデザイナーと連携し、仕様検討や技術的な意思決定にも参加するポジションです。 ■案件の魅力 新機能開発にも携われるフロントエンドポジション Next.js × TypeScript環境で、既存画面の改善だけでなく新機能開発にも関われる開発ポジションです。 フルリモート × 月額最大90万円の案件 リモート環境で、大規模Webサービスのフロントエンド開発に参画できます。 ■必須スキル Next.jsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（5年以上） 商用プロダクトにおけるUI設計、状態管理、画面構成を含むフロントエンド全体の設計・実装経験 型安全性やテストを前提とした開発プロセスでの継続的な改善経験 チーム内で主体的に技術的判断や実装方針を整理し、開発を推進した経験 アダルトコンテンツに抵抗感がない方 ■尚可スキル 大規模/高トラフィックなWebサービスでのフロントエンド開発経験 表示速度やパフォーマンスを意識した設計・最適化経験 デザインシステム/共通UIコンポーネントの設計・運用経験 バックエンド/API設計の理解を踏まえたフロントエンド実装経験 技術選定やアーキテクチャ設計などの意思決定への関与経験 ユニットテスト/E2Eテストの導入・運用経験 OSSの公開やOSSプロジェクトへのコントリビュート経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(Next.js) ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 勤務時間：10:00〜19:00想定（フレックス：相談可） 居住地：日本在住の方のみ 貸与PC：無/自前PC（OS指定なし） 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【プロジェクト概要】 AWS基盤における銀行勘定系システムのインフラ作業 マルチテナント型であり、既に本稼働開始済。来春以降、順次4銀行の移行案件が並行で動く見込み 【作業内容】 オンプレ/仮想基盤からAWSへのクラウドリフト EOS対応(MW、サーバOS) 新規参加行向けのMW設定作業(JP1エージェント導入) サーバ構築(EC2/EKS) 各種保守作業（L2～L3担当となるため、単純作業ではない） 現行基盤の改善提案～計画・立案～改善対応 フルリモート、 ハイブリッドリモート可（参画当初は慣れるため、週1程度の出社あり） 【必須要件】 AWS 上でのインフラ構築・運用経験 VPC・IAM・EC2・S3・ELBなど主要サービスを、設計意図を説明できるレベルで扱えること Kubernetes の実務経験 マニフェストの読み書き、クラスターおよびワークロードの運用。EKSの経験があると望ましい Terraform などのコードによるインフラ管理経験 既存コードを読んで最小限の差分で修正でき、適用前に影響範囲を判断できること Git による開発・運用フローの理解(CI/CDの利用経験を含む) 技術文書の作成 設計書・手順書・調査報告などを、読み手が理解できる構成でまとめられる 【歓迎要件】 Kubernetes/EKS のバージョンアップや、アドオン群の運用経験 複数リージョン構成、災害対策・切り替え設計の経験 金融系などのミッションクリティカルなシステムの構築・運用経験 監視・ログ基盤の設計運用経験(Datadogなど) 閉域網やオンプレミス接続を含むネットワーク・セキュリティ設計の経験 ■支払いサイト：翌月31日 ■精算基準時間: 140時間 〜 180時間 ■商談回数：2回 ■商談方法：オンライン ■作業時期：2026/10/1～ ■募集人数：1人
大手企業向けのGCPクラウド移行プロジェクトにて、Vertex AIを中心とした機械学習基盤・MLOps環境の構築を担当いただきます。 Vertex AI PipelinesやModel RegistryなどのGCPサービスを活用し、機械学習モデルの開発からデプロイ、運用までを支えるMLOps環境を整備していただくポジションです。 クラウドインフラやコンテナ環境とも連携しながら、機械学習基盤の自動化・標準化を推進していただきます。 主な業務内容 ・Vertex AIを活用した機械学習基盤の設計・構築 ・Vertex AI Pipelinesを利用したMLワークフローの構築 ・Model Registryを利用したモデル管理 ・MLOps環境の設計・構築・運用 ・Pythonを利用した機械学習関連の開発 ・TensorFlow／PyTorch等を利用した機械学習環境の構築 ・Docker／GKE等のコンテナ環境との連携 ・CI/CDパイプラインの構築・自動化 ・機械学習モデルのデプロイ・運用プロセスの改善 ・クラウド環境におけるMLOpsの標準化・自動化 必須スキル・経験 ・GCP／Google Cloudの実務経験 ・Vertex AIを利用した開発・運用経験 ・MLOpsに関する実務経験 ・Pythonによる開発経験 ・機械学習モデルの開発・デプロイに関する知識 ・Docker等のコンテナ技術の利用経験 ・クラウド環境でのCI/CD構築経験 歓迎スキル・経験 ・Vertex AI Pipelines／Model Registryの利用経験 ・TensorFlow／PyTorchの利用経験 ・GKE／Kubernetesの知識・経験 ・Terraform等を利用したIaCの経験 ・機械学習基盤の設計・標準化経験 ・MLOpsチームのリード経験 ・大規模クラウド移行プロジェクトへの参画経験 条件 ・開始時期：即日～／2026年10月開始も相談可 ・期間：長期予定（まずは6ヶ月程度を想定） ・稼働：週5日 ・勤務地：錦糸町 ・勤務形態：週1日程度出社＋リモート ・報酬：時給6,250円 ・月額目安：約100万円（160時間の場合） ・商流：エンド企業→弊社
スキル
【事業内容】 IT関連事業 【募集ポジション】 推進PM 【募集背景】 推進体制の一員として、海外拠点との統括的な折衝・交渉およびプロジェクト全体の進行管理を推進するため 【業務内容】 ・上位会社との統括的な折衝・交渉（全体責任者業務） ・技術的な内容を理解した上での経営層との議論 ・プロジェクト全体の進行管理、状況の見える化・資料化 ・海外拠点との英語での折衝・交渉 【稼働日数】 週5日 【単価】 100〜120万円 【必須条件】 ・英語での折衝力（海外拠点との折衝は英語） ・IT/Web業界での開発プロジェクト経験（相手企業の技術環境・全体構成を理解できるレベル） ・技術理解力（データ統合・AIオーケストレーション・機械学習/パーソナライゼーションの動向を理解・議論できるレベル） ・経営層・意思決定層との折衝経験（社外・社内双方） ・複数プロジェクトの進行管理経験、資料化・可視化能力 ※実装スキルは不要 【歓迎条件】 ・TypeScriptまたはPythonのソースコード・プルリクエストを読んで概要を把握できるレベル ・通信・テレコム業界、または大手企業とのプラットフォーム連携プロジェクトの経験 ・シンガポール・海外拠点との協業経験
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 ・20名規模のメンバーに対する管理・レポーティング ・作業進捗の把握および工程管理 ・現場メンバーおよび関係者との積極的なコミニュケーション・状況調整 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・20名以上のメンバー管理・マネジメント経験（PM補佐、PMO補佐等） ・主体性を持ち、積極的に現場を駆動できるコミュニケーション力 ＜尚可＞ ・工程管理の実務経験 ・チームリーダーや管理職の経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】40-50万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
2020年設立のAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームの生成AIチームで、データサイエンティストを募集しております。 現在生成AIチームは10名前後で活動しており、生成AIに関するクライアントからの相談急増にともない、増員を検討しております。 必要な時にはメンバーで集まって活動をしておりますが、リモートでの稼働も可能です。 【具体的には…】 ＜①コンサルティングワーク＞ ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ■想定される仕事内容 ・技術PoC 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件:必要なデータや処理 ・非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど 仕様策定、技術選定 システム設計 実装 テスト ＜②自社プロダクト開発＞ 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1．大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG（検索拡張生成）を中心としたナレッジ検索システムのPoC（概念実証）を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2．製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI（GPT）を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【必須条件】 ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 （日本語能力検定N1レベル相当） ・Pythonを用いたデータ分析の経験 ・生成AI（特にLLM）に関する複数プロジェクトのご経験 ・機械学習モデルの構築のご経験 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎条件】 ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 ・チームマネジメントのご経験 ※エンドクライアントへの訪問が発生する可能性がございます。 ※リモートや、稼働工数・時間など、ご状況に合わせて調整可能です。時短勤務などもご相談ください。 【月収】 650,000円～1,150,000円 ※金額はスキルに応じてご相談させていただきます。 ※100％稼働時の金額を記載しておりますが、実際の工数により変動いたします。 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と雇用契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026/10/1～長期 ・勤務時間 ：9:30～18:30 休憩1h 【コアタイム】12:00～16:00 ※稼働工数・時間共に、ご状況に合わせて調整可能です。 ・勤務曜日 ：月～金 ・勤務地 ：東京都渋谷区 ※エンドクライアントへの訪問が発生する可能性がございます。 ・最寄り駅 ：各線 渋谷駅 ※リモートや、工数の調整も可能です!時短勤務などもご相談ください。 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00511704）
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