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案件一覧
( 43,247 件中 5,501 - 5,510 件を表示) ◆案件 【フルリモート】大手人材サービス企業向けデータエンジニア（Snowflake,AWS） ◆業務内容 ・大手人材サービスを運営されているエンド様にてデータエンジニアとして参画していただきます。 ・データベースをはじめ、多種多少なデータソースとデータ基盤を接続し、必要なデータを安全に取得してデータ基盤に保存します。 ・データガバナンスの担当者と協力してデータに対して適切な加工を行い、安全な状態にしてユーザーに提供します。 ◆開発環境 AWS、Google Cloud、Databricks ◆工程 ・要件定義（フロントに立ち非エンジニアである企画メンバーとの要件調整・折衝などからできること） ・設計 ・製造、構築 ・テスト ◆必須スキル ・Snowflakeを用いたETLの処理作成経験（3年以上） ・AWSでのインフラ構築経験（3年以上） ・Terraformを用いたインフラコードの管理経験 ・GitHubを用いたチームでの開発経験 ◆尚可スキル ・Databricksの利用経験 ・Google Cloudの利用経験 ◆勤務形態 フルリモート ◆勤務時間 9:00～18:00 ◆単価 60～65万円程度（スキル見合い） ◆支払条件 35日 ◆契約 業務委託（準委任契約） ◆精算幅 140～180h ◆面談 1回 ◆服装 指定なし ◆PC貸与 有り
スキル
【フルリモート／週5／Python】BtoB向けクラウド型経費精算・会計SaaSのバックエンドAPI開発および運用保守 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数千社の中小〜大手企業が日々の業務で利用する「クラウド型経費精算・会計SaaS」のバックエンド機能追加、およびシステムの安定稼働を支える運用保守をお任せします。 ［役割に対して求める成果］インボイス制度や電子帳簿保存法などの法改正に伴う複雑な業務要件を正確に理解し、既存の会計データや承認ワークフローに矛盾を生じさせないよう安全に機能を実装すること。また、長年の運用で複雑化した会計ロジックのコードベースに対し、テストコードを拡充しながら着実にリファクタリングを進め、システムの保守性と計算の正確性を維持すること。 具体的な業務内容 ・Python（DjangoまたはFastAPI）を用いた、WebアプリケーションおよびREST APIの詳細設計、実装、テスト ・複雑な税率計算、仕訳データの自動生成、および経費申請の承認ワークフローに関するバックエンドロジックの開発 ・全国の金融機関（銀行API）やクレジットカード会社のデータ連携フィードを利用した、セキュアな明細取得機能の実装 ・カスタマーサクセス（CS）部門からエスカレーションされた、データの不整合や計算エラーの原因調査、および迅速なデータ補正対応 ・機能追加に伴うPostgreSQLのスキーマ設計、および月末月初に集中する高負荷アクセスに耐えうるスロークエリの特定・インデックス最適化 ・既存のFat ControllerやFat Modelに記述された複雑な業務ロジックの解きほぐし、および段階的なリファクタリング ・pytestを用いた単体テスト・結合テストの拡充による、デグレ（回帰バグ）の徹底的な防止 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発実務経験（3年以上） ・Django、FastAPI、FlaskなどのWebフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いたデータベース設計、および基本的なSQLの記述・チューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・会計、経費精算、給与計算など、バックオフィス向け業務システム（ERP）の開発・運用経験 ・金融機関API、または決済ゲートウェイとの外部連携プログラムの開発経験 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・稼働中のレガシーなシステムを、安全にリファクタリングした経験 ・AWS（ECS, RDS, S3等）の基礎知識、またはクラウド環境での運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発環境の構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：Django (一部 FastAPI) データベース：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, Sentry, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて 開発本部のバックエンドチームへの配属となります。「お金と法律」という企業の根幹に関わるデータを扱うため、スピード重視で雑なコードをマージするのではなく、「トランザクション処理は適切か」「小数点以下の計算処理に丸め誤差が生じないか」といったエッジケースをコードレビューで念入りに確認する堅実なカルチャーです。ドメイン知識（会計ルール）が複雑な部分は、PdM（プロダクトマネージャー）や社内の業務エキスパートと仕様を丁寧にすり合わせながら開発を進めます。 求める人物像 ・ゼロからの新規開発だけでなく、既存コードを深く読み解き、システム全体の依存関係や業務ルールを理解した上で慎重に開発を進められる方 ・「とりあえず動くコード」ではなく、例外処理（エラーハンドリング）が網羅され、第三者が読んでも意図が伝わりやすい保守性の高いコードを書くことに責任を持てる方 ・未知の業務ドメイン（会計や税務など）に対してもアレルギーを持たず、自ら学んでエンジニアリングに落とし込める知的好奇心を持った方 仕事の魅力 企業のバックオフィス業務における手作業をなくし、経理担当者や一般社員の「月末の残業」を直接的に減らすことができる、非常に社会的意義と手触り感のあるポジションです。絶対に計算ミスが許されないシステムにおける厳格なデータモデリングや、複雑なトランザクション制御、稼働中システムの実践的なリファクタリングなど、Pythonエンジニアとして極めて堅牢なバックエンド設計スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
案件概要 担当業務 ・AWS環境で作業メンバのサポート(作業メンバのリーダーのような位置づけ)を行います。 ・設計・構築・テストの実作業、トラブル発生時の調査を実施します。 求めるスキル 必須スキル ・AWS(クラウド)の経験があること ・AWS(クラウド)を使用した設計、構築、テスト経験があること ・トラブル発生時の調査経験があること ・EC2(ELB)の経験があること ・ECSの経験があること ・RDSの経験があること ・EKS(EC2,Fargate)の経験があること ・Linuxの操作ができること ・IaCの知見や経験があること（TypeScriptの経験があること） ・1人称で自ら考えて仕事ができること ・コミュニケーション良好な人(自分から質問とか動ける人) 歓迎スキル ・OpenSearchの経験があること ・ElastiCacheの経験があること ・Lambdaの経験があること ・python,shなどのコーディング経験があること 求める⼈物像 ・1人称で自ら考えて仕事ができる方を求めています。 ・コミュニケーションが良好で、自分から質問して動ける方を求めています。 その他 精算幅：140-180h（想定） 時期：2026年6月～ 勤務形態：ハイブリッドワーク ⾯談：1回
■月額単価：45〜80万 ※スキル見合い ■精算あり フルリモート／リモート併用／即日～／6月～／中長期／Java／Spring／年齢不問／＠東京 or 千葉 or 神奈川／某業界向けシステム開発 ■ 案件概要 ・募集ポジション ※スキル見合いでご相談 ・民間企業むけシステム開発（既存システム or 新規システム） ・基本設計～詳細設計～製造～テスト（★もしくは下流工程（製造メイン）～） ・システム保守開発関連 ■ スキルセット 〇 必須 ・Java、Spring 開発経験（複数年～希望） 〇 尚可 ・上流工程（基本設計～以降） 開発経験 ・AWS、Spring Boot 等 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/83436/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日 or 6月～ 中長期想定 勤務場所：＠東京 or ＠千葉 or ＠神奈川 or（フルリモート or テレワーク併用） →★選択可能（ご希望に合わせることＯＫ） 清算あり ■ その他の情報 年齢：不問 面談回数：2回 ■ こんな方におすすめ ・基本設計～テストまで一貫して担当可能な方 （案件番号：A000011721）
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スキル
お任せしたいこと ［役割］ プログラマー（PG）として、PythonおよびFastAPIを用いたAIシステム向けデータ前処理・集約サーバーのAPI実装およびバッチ処理開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 詳細設計書やAPI定義（Pydanticスキーマ）を正確にコードに落とし込み、テストを網羅した状態で安定したAPIを提供すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy（ORM）を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Python 3.xを用いた商用アプリケーション、またはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS（PostgreSQL/MySQL等）を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験（docker-composeで環境を立ち上げられるレベル） GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger（OpenAPI）の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI（OpenAI API等）を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発（TDD）の実践経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB：AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール：GitHub, Slack, Jira 技術スタック：Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャ（クリーンアーキテクチャベース）が整っています。 命名規則やコーディング規約（PEP 8）が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース（例外パターン）を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、生成AIに繋がるバックエンド開発の最前線に携われます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 車載開発向け生成AI活用基盤構築支援（Claude/AWS） 【業務概要】 AWS上で進行している車載開発向け生成AI活用基盤構築プロジェクトにて、 生成AI領域を中心にご担当いただく案件です。 要求仕様書・設計書などの車載開発ドキュメントをインプットに、 生成AIを活用してテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの 検討・設計・構築を行います。 今回の担当範囲はWeb/APIアプリケーション開発ではなく、 Claude Skillsを活用したAI側の設計・検証・実装が中心です。 具体的には、要求仕様書からテスト観点、正常系・異常系、境界値、 状態遷移、前提条件、期待結果などを抽出し、 テストケースやテストスクリプトとして出力するための Claude Skills設計、プロンプト設計、出力テンプレート整備、 生成結果の評価・改善などをご担当いただきます。 また、AWS上で生成AIワークフローを構築するため、 S3、Lambda、Step Functions、EventBridge、SQS/SNS、 CloudWatch、IAM等を用いた検証・実装・連携対応も想定されています。 PoC、技術検証、方式検討の要素が強く、 新しい技術要素に対して自走して進められる方を求めています。 【条件】 ・単価：75～85万 ・時期：6月～ ・リモート頻度：フルリモート ※初日、必要時は出社の可能性あり ・場所：渋谷 ・地方：可 ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：Web1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・生成AI／LLMを活用したPoC、技術検証、設計・実装経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知見、利用経験 ・AWSサービスを用いた実装・連携・検証経験 【尚可スキル】 ・Claude Skillsの設計、作成、改善経験 ・RAG構成の設計、構築経験 ・ベクトルDB設計、利用経験 ・Amazon Bedrockの利用経験 ・Databricksの利用経験 ・要求仕様書、設計書、テスト仕様書などの技術ドキュメント解析経験 ・テストケース生成、テストスクリプト生成、テスト設計支援の経験 【想定技術要素】 ・生成AI関連：Claude、Claude Skills、Amazon Bedrock、RAG、ベクトルDB、Databricks など ・開発／検証：Python、プロンプト設計、テンプレート設計、ドキュメント解析 ・AWS想定サービス： S3、Lambda、API Gateway、ECS / EC2、RDS / DynamoDB、 EventBridge、SQS / SNS、Step Functions、CloudWatch、IAM など 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：45日 ・勤務時間：09:00～18:00 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【案件】大手総合商社DX・生成AIプロダクト開発リードエンジニア 【内容】生成AI（RAG等）を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計、開発リード、および最新AIツールを活用した開発プロセスの構築 【業務内容】 ・生成AIプロダクトのアーキテクチャ設計およびPython/Reactを用いた開発 ・商社事業部門との直接対話による要件定義および仕様の合意形成 ・開発メンバーへの技術指導、高度なコードレビュー ・Claude Code、Devin、Gemini Enterprise等の最新ツールを用いた開発効率化の推進 【必須スキル】 ・プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること ・レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ・ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力 【尚可スキル】 ・生成AI実務：RAG設計/構築、プロンプトエンジニアリングによる精度向上の実績 ・モダンアーキテクチャ：サーバーレス、マイクロサービス、コンテナオーケストレーションの設計/運用経験 ・アジャイルリード：スクラムマスター等のロールでの生産性向上の牽引経験 【勤務地】基本リモート、大手町（月4回程度） 【時間】9:30〜17:45 【期間】即日〜長期 【単金】120〜145万円 【精算幅】140 〜 180時間（中割） 【募集】4名 【面談】1回（オンライン／弊社同席） 【備考】 ・PC貸与：MacBook Air（JIS）
スキル
保守終了を迎える基幹システムをAWS環境にて再構築するPJです。 ・システム基盤は、クライアント企業様のデータセンターのオンプレ環境からクラウド（AWS）へ移行 ・システム構成/方式は、商用ソフトウェアを利用するものからOSSやクラウド上のマネージドサービスを利活用したものへ移行する ・新規アプリ開発はしない見込み 【業務の一例】 ・全体移行計画 ・移行準備 - 移行設計、移行ツール開発/テスト（開発工程ではなく、リリース時に引き継いで実施いただく予定） - 本番移行計画 - 並行稼働計画 ・移行実施 - 移行リハーサル～本番移行まで携わっていただく想定です。 その他にも ステークホルダー調整（顧客、現行ベンダー、対向先etc）など考えられます。※別途参画予定の顧客側PMOと連携を取りながら、関係者調整をする必要あり ■開発工程： ■開発環境： ■必須スキル： ・全体移行計画の策定経験 ・移行準備に係る各種業務（移行設計、本番移行計画、並行稼働計画等） ・移行実施のご経験 ・PM経験 ・複数のステークホルダーとの調整経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：基本リモート（最初の数か月は出社の可能性あり/中央区） ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：70万~100万 ■精算幅：固定 ■面談回数：2回 ■時間：9:00~18:00 ■年齢：~45歳 ■外国籍： ■支払サイト：30日
【案件概要】 生成AIを活用した音声プロダクトの価値最大化を担っていただきます。 MVP検証を終えた成長フェーズにおいて、音声処理ロジックの仕様設計や新基盤への移行計画策定、ロードマップの推進などをリードするポジションです。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・音声AIプロダクトのPRD策定、要件定義、および仕様策定 ・音声処理ロジックの設計および開発チームとの仕様確定 ・プロダクト新基盤への移行計画の策定と推進 ・新規機能の企画立案、中長期ロードマップの策定 ・技術構成を踏まえたデータモデルやインターフェース設計の主導 ・主要指標（KPI）の設計、効果測定、および改善施策の実行 ・顧客フィードバックに基づくプロダクト反映および要求分析 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・B2B SaaSまたは業務システムにおけるPM・プロジェクト管理経験 ・要件定義、仕様策定、スコープ管理、課題/リスク管理を主導した経験 ・エンジニアやデザイナーを含む多職種間での合意形成・調整実務 ・事業インパクトや開発工数を踏まえた優先順位付けの判断能力 ・アジャイルやスクラム等の開発プロセスを用いたプロジェクト推進経験 ・Webアプリケーション、API、DB、クラウドインフラに関する基礎知識 【尚可スキル】 ・音声処理技術（ASR/TTS等）や音声AI領域の開発プロジェクト経験 ・生成AIやLLM、RAG等を活用したプロダクトの開発推進経験 ・コールセンター向けシステムや音声対話プロダクトの知見 ・エンタープライズ向けSaaSの導入・定着化・追加開発の推進経験 ・大規模組織や複数部署が関わる複雑なプロジェクトの進行管理経験 ・顧客ごとのネットワーク制約や認証方式を考慮した導入設計の知見 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】御茶ノ水駅 【管理番号】anken_10661_011
スキル
