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案件一覧
( 37,708 件中 2,941 - 2,950 件を表示) 【案件】スマホアプリ開発案件のSE/PG 【内容】本ポジションでは、スマホアプリ開発における設計～開発工程に携わっていただきます。 【 具体的業務内容 】 ・開発言語、アーキテクチャの選定 ・設計、実装 ・技術調査 ・単体テストなど 【勤務地】市ヶ谷（スキルによってはフルリモOK） 【時間】9:30～18:30 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・Swift：SwiftUIの経験2年以上 ・Kotlin：Jetpack compose2年以上 ・Java：Springbootの経験（Push通知のバッチ処理で利用） 【尚可スキル】 ・PHP（Laravel）の経験（管理画面で使用） ・Swift、Kotlin、Flutter、Reactの経験（SwiftUIとJetpack composeの早期キャッチアップが見込まれる点から） ・AWS環境での開発経験 【単金】完全スキル見合い 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回 【商流】現場→弊社 【備考】
スキル
【フルリモート／週5／Python】生成AIと膨大なデータを統合しビジネスの意思決定を変革するAIデータプラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、最先端の生成AI（LLM）技術と企業内に眠る膨大な非構造化・構造化データを掛け合わせ、高精度な分析や業務自動化を実現する次世代BtoB向けAIデータプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの検証」で終わらせず、商用環境で確実に機能するプロダクトにするため、Python（FastAPI等）による非同期かつスケーラブルなAPI開発と、RAG（検索拡張生成）アーキテクチャに最適化された高速なデータ処理パイプラインを堅牢に構築すること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）およびFastAPI（またはDjango）を用いた、フロントエンド（SPA）向け高パフォーマンスなREST API / GraphQL APIの詳細設計・実装 ・型ヒント（Type Hints）やPydanticを活用した、保守性が高く堅牢なモダンPythonコーディングの実践 ・OpenAI APIやAnthropic等のLLM（大規模言語モデル）の組み込み、およびLangChainやLlamaIndexを用いたプロンプトエンジニアリング・RAG（Retrieval-Augmented Generation）基盤の実装 ・Pinecone、Qdrant等のベクトルデータベース（Vector DB）を利用した、意味検索（セマンティックサーチ）の最適化とクエリチューニング ・Amazon Aurora（PostgreSQL）を用いた複雑なリレーショナルデータのテーブル設計と、SQLチューニング（N+1問題の解消等） ・CeleryやApache Airflowを用いた、膨大なデータクレンジングやエンベディング生成等の非同期タスク・バッチ処理の設計および高速化 ・Pytestを用いたテスト駆動開発（TDD）の徹底と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のPython Webフレームワークを用いた実務経験（2年以上） ・MySQLまたはPostgreSQL等のRDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したプロダクト・機能の開発経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Weaviate等）を用いたRAGシステムの実装・運用経験 ・Celery等のタスクキュー、またはApache Airflow等のワークフローエンジンを用いた非同期処理・データパイプラインの実装経験 ・AWSまたはGCP環境（ECS, EKS, Cloud Run等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習エンジニア（MLエンジニア）やデータサイエンティストと協業し、MLモデルを本番APIにデプロイした経験（MLOpsの知見） 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI (または Django), Pydantic, SQLAlchemy, Pytest AI・データ連携：LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Celery インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, S3) または GCP, Docker, Qdrant / Pinecone (Vector DB), Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、AI/MLエンジニア3名、SRE2名の体制です。「Python＝単なるスクリプト言語」という古いイメージを払拭し、厳格な型定義とアーキテクチャ設計によってエンタープライズの品質要求に応えつつ、AIの進化スピードに負けないアジリティで開発を進めるプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・AIや機械学習のバズワードに踊らされることなく、それを「ユーザーに価値を届けるための安定したソフトウェア」として実装することにエンジニアリングの喜びを感じる方 ・パフォーマンスの劣化やメモリリークを許容せず、プロファイラ等を活用して論理的かつ泥臭くボトルネックを特定・解消できる方 ・フルリモート環境下において、AIエンジニアやフロントエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 現在のテクノロジー業界で最も注目を集める「生成AI × エンタープライズSaaS」の最前線で、コアバックエンドの設計から実装までを一貫して担える非常にエキサイティングなポジションです。RAGアーキテクチャの構築やベクトル検索の最適化といった、次世代のバックエンドエンジニアに必須となるAI統合型のシステム設計を極めることで、国内のみならずグローバルでも通用するトップクラスの市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 社内IT／情シスとして ・人事DBの構築と各種SaaSの連携（API／Webhook） ・Okta SSO設定・ポリシー設定 ・Okta Workflows によるアカウント・権限管理の自動化 を中心に担当いただきます。 【業務内容】 ・人事DBと Okta／各種SaaS との API／Webhook 連携の設計・実装 ・Okta Workflows でのフローの自動化 ・上記に関するドキュメント作成・運用改善 【必須スキル】 ・コーポレートエンジニア／社内SE／情シスいずれかの実務経験 ・API／Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ・Oktaの運用経験 ・関係者とコミュニケーションを取りながら自走できる方 【尚可スキル】 ・人事システム・人事情報を扱うDBの設計／運用経験 ・Okta Workflows でのフロー作成・運用経験 【作業環境】 確認中 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】新宿 【管理番号】anken_46155_008
内容： 保険会社向けサービスの個社向け改修対応をメインとしてご対応いただきます。 必須スキル： ・Nodeを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・Vueを用いたフロントエンド開発経験（1年以上） 尚可スキル： ・Nuxt3の経験 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発経験 ・金融業界でのシステム構築経験 場所：リモート併用（週3田町） 時間：10:00～19:00 単価：65～75万（スキル見合い） 人数：1名 精算：140-180H 面談：1回 ※2回の可能性あり
【案件概要】 ■案件名＿＿＿＿：【C言語】競輪中央システム開発業務支援 ■業務内容＿＿＿： 競輪場中央システムの開発業務に従事いただきます。 Linux環境にて、C言語およびC++を用いた開発となります。 公共性の高い業務を支援する大規模システムの開発プロジェクトとなり 発券や進行管理、金銭処理など、複数業務を統合するシステム構成、安定稼働を目指した長期プロジェクトとして進行しています。 現在は詳細設計工程を中心に進行しており、複数チームで構成されているため、配属チームにより担当工程（設計〜開発〜テスト等）は変動いたします。 【体制】 ・統括：1名 ・PM：4名 ・チームリーダー：4名 ・全体：約80名規模 ■作業場所＿＿＿：浜松町駅（東京都） ■リモート頻度＿：常駐 ■期間＿＿＿＿＿：常時募集 ■予算＿＿＿＿＿：50万～60万（スキル見合い） ■精算幅＿＿＿＿：140-200h ■精算条件＿＿＿：中間割 ■勤務時間＿＿＿：09：00〜18：00 ■募集枠＿＿＿＿：3名 ■面談＿＿＿＿＿：2回（1回目弊社同席/2回目対面） ■年齢＿＿＿＿＿：制限なし ■外国籍可否＿＿：可（ビジネスレベル） ■必須スキル＿＿： ・C言語での開発のご経験（即戦力レベル） ・Linux環境での開発のご経験 ・0→１での開発のご経験 ・ソケット通信・共有メモリの知識 ・マルチプロセスのご経験 ・長期でご参画可能な方 ■尚可スキル＿＿： ・サブリーダー・リーダー業務のご経験（3名チームを牽引可能な方） ・チーム内での技術指導・育成ができる方（特にリーダー枠） ・若手・運用寄りメンバーを支援しながら成果を出せる方 ・競輪・競馬など公営競技が好きな方 ・コミュニケーション良好で温和な方 ・ガリガリ手を動かせるエンジニア ・DB及びSQLの経験 ・Viエディターのご経験 ■備考＿＿＿＿＿： 富士通関連案件 ※年齢制限は50代前半まで 本人に持病がある方、家族の都合で介護等ある方はNGとさせて頂いております。 ※浜松町へ通勤可能な方
■案件の内容 複数のtoC向けサービスを展開する企業にて、既存および新規プロダクトの開発支援を行っていただきます。 Node.jsとReact Nativeを用いたプロダクトに関わり、設計・実装・UI/UX改善・パフォーマンス改善など幅広い工程をご担当いただきます。 イシュー単位での開発からスタートし、ご希望に応じてPdM・PMとの連携や、 企画〜効果測定までのフルサイクルを担うことも可能です。 スクラムをベースとした少数チーム体制で、新規事業にも積極的に関わることができる環境です。 ■求めるスキル ・Nodeを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 ・React / Nextを用いたフロントエンド開発の実務経験3年以上 ・toC向けサービスまたはSaaSの開発経験 ・データベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ■歓迎スキル ・React Nativeを用いたモバイルアプリの開発経験 ・自社プロダクトの設計・開発に関わった経験 ・サービスのKPI改善やデータ分析に基づいた施策への貢献経験 ・インフラ構成の設計や運用保守に関する知識・経験 ・開発チームのリードやプロジェクトマネジメントの実務経験 ■開発環境 バックエンド：Node.js(NestJS)/Ruby on Rails フロントエンド：TypeScript(React/Next.js)/React Native インフラ：AWS(EC2/RDS/S3等)/GCP(Cloud Run等) 開発ツール：GitHub/CircleCI/Slack/notion 【条件】 ■稼働日数：週5日 ■支払いサイト：35日サイト ■商談：弊社とのカジュアル面談後、面談1回 (オンライン) ■開始時期：即日 ■募集人数：1人 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：基本リモート（フルリモート：可、週1出社できる方優先） ■単価：スキル見合い（~ 80万/税別） ■精算幅：時間精算 ■都道府県：東京都/渋谷区 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 ~ 19:00 ■PC貸与：無/自前PC ■備考： ・時給精算想定です。 ・週1出社できる方を優先いたします。 ・週3日から相談可能 ・年に3〜4件の新規サービス立ち上げがあるなど、挑戦機会が豊富な環境です。 自律的に課題解決できる方、スピード感を持って取り組める方がフィットします。 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
案件概要 担当業務 ・テスト駆動型開発を組織に浸透させる役割を担っていただきます。 求めるスキル 必須スキル ・テスト駆動型開発（Test-Driven Development）の経験 ・英語での会議運営（ファシリテーション、質疑応答、条件交渉）の経験 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：フルリモート 面 談：2回 サイト：月末締め翌月15日支払い（15日サイト）
■案件の内容 全国の施設や多くのユーザーに利用される、公共性の高い業務支援SaaSにおいて、機能開発およびシステム基盤の抜本的な改善を推進いただきます。 長年の運用により蓄積されたレガシーなコードベースやデータ構造の刷新、およびアクセス集中に耐えうるインフラ基盤の構築が主なミッションです。単なる保守に留まらず、AI技術を活用したモダナイズや、次なる事業拡張を支えるための柔軟な設計・リファクタリングを主導していただきます。 開発体制はXP（エクストリーム・プログラミング）の原則を重視しており、ペアプログラミングなどを通じて知見を共有しながら、チーム全体で技術選定から運用までを担います。フロントエンドからバックエンドまで、領域を限定せずフルスタックに課題解決へ取り組める環境です。 ■求めるスキル： ・オブジェクト指向による設計および開発経験 10年以上 ・Java、Kotlin、TypeScript等の静的型付け言語を用いた開発経験 ・スクラムやXPなどのアジャイル開発手法を用いた実務経験 ・部門やプロダクトを横断した技術的課題の解決・推進経験 ・PHP（Laravel）を用いたWebアプリケーションの開発経験 ■歓迎スキル： ・ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャの導入・実務経験 ・大規模トラフィックを支えるシステムの設計・運用経験 ・レガシーシステムのモダナイズ（リプレイス・リファクタリング）経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの構築および運用経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：PHP(Laravel)/Kotlin(Spring Boot) フロントエンド：TypeScript(Vue.js/React) インフラ：AWS(ECS/Lambda)/Terraform データベース：Aurora(MySQL)/DynamoDB/PostgreSQL/Redis 開発ツール：GitHub Actions/AIコーディングツール各種
【案件】SNS・デジタル広告領域 営業ポジション 【内容】 ・新規クライアント開拓（リード獲得） ・初回ヒアリングおよび課題整理 ・簡易提案（詳細設計・クロージングは社内サポートあり） ・既存クライアントへのアップセル提案（スキルに応じて） ・SNS運用／広告運用／LP改善などを含めたマーケティング支援の提案営業 【勤務地】基本リモート※地方不可 【時間】柔軟に調整可能 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・法人営業経験2年以上 ・無形商材の提案営業経験 ・クライアント課題のヒアリングおよび構造的整理能力 【尚可スキル】 ・広告代理店での営業経験（デジタル領域） ・SaaS企業でのフィールドセールス経験（The Model理解） ・SNSマーケティング／広告運用の基礎知識 ・提案書作成／プレゼンテーション経験 【単金】30〜32万（程度） 【精算幅】固定 【募集人数】複数名 【面談】1〜2回（弊社同席） 【服装】自由 【備考】 ・「営業力」よりも「課題に対して提案設計ができる方」を重視しております。特に広告代理店やSaaS営業経験者は優先的にご紹介いただけますと幸いです。
スキル
募集 DBA（DB管理者・チューニング・運用） 内容 業務システムを開発するプロジェクトでのDBAを募集させて頂きます。 DB（SQL Server・Oracle）の設計、構築からチューニングのご支援をお願いします。 経験・スキル 【Must】 5年以上のDBA経験があること。 MS SQL Serverの経験があること（Oracleの経験があれば尚可）。 SQLチューニングの経験があり、実行プランが読めること。 Windowsパフォーマンスモニターの使用経験があり、リソース分析ができること。 顧客提出様のドキュメント作成経験。
