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案件一覧
( 41,960 件中 221 - 230 件を表示) 【案件】 Pythonを用いた機械学習およびバックエンドエンジニア募集 【内容】 ・見積書系プロダクトにおける機能実装、API・ドメインロジック開発 ・pandasを用いた見積書データの構造化・前処理実装、改善 ・自然言語処理・テキスト処理を含むモデル・UX改善対応 ・共通化、リファクタリング、問い合わせ調査・引継ぎ対応 【必須スキル】 ・Pythonでのバックエンド開発、およびWeb APIの設計・実装経験 ・pandasを用いた表形式データの複雑な前処理経験（CSV / Excel / 型変換 / 欠損処理 / 正規化 / バリデーション） ・自然言語処理・テキスト処理を用いたプロダクト開発経験（分類、抽出、検索、表記ゆれ処理等） ・機械学習モデルの開発・評価・運用 ・複雑な業務ロジックを含む既存コードを読み解き、保守性を意識して改修した経験 【尚可スキル】 ・建設業や見積業務などのドメイン経験 ・NLPモデルやテキスト処理機能の評価、改善、運用トラブルシュート経験 ・pytest等のテスト実装、ログ・監視・エラー設計を意識した開発経験 ・AWS、非同期処理、ジョブ実行基盤を使った開発経験 【単金】〜90万円（スキル見合い） 【場所】フルリモート 【時間】10:00〜19:00（フレックス可） 【期間】即日〜長期 【精算】140〜180H 【人数】1名 【面談】1回（荒木同席）
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 特定業界向け業務管理SaaSのフロントエンド開発をご担当いただきます。 グローバルに展開中のプロダクトに対し、設計から実装、運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。 ■案件の魅力 既存慣習が色濃く残る業界に最先端のテクノロジーで変革を起こすことを目指しており、プロダクト方針や技術選定、アーキテクチャの意思決定にも幅広く携われます。 拠点は東京とロンドンにあり、北米・欧州・アジアなど大規模市場への挑戦を継続しています。 ■必須スキル React / Next.js / TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験5年以上 コンポーネント設計およびデザインシステム構築の実務経験 単体テストやE2Eテストを含む品質担保の経験 パフォーマンス最適化や保守性を意識した実装スキル OpenAPIを利用したAPI連携とデータハンドリングの経験 ■尚可スキル 大規模システムの設計、運用経験 多言語対応（i18n）の実装経験 ヘッドレスCMS（Sanity 等）との連携経験 EC、マーケットプレイスの開発経験 スタートアップ環境での開発経験 英語で日常会話レベルのコミュニケーションが可能な方 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：Ruby(Rails) インフラ：GCP(Cloud Run/GKE) その他：GitHub ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：契約締結次第速やかに 就業時間：10:00-19:00 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回 (オンライン) 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
【事業内容】 DX・AI活用を中心とした業務改革・IT戦略支援事業 【募集ポジション】 AI製品導入支援PM 【募集人数】 1名 【募集背景】 自治体・金融業界を中心としたAI導入プロジェクトの拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・AI導入プロジェクトの推進 ・AI製品の自治体・金融業界向け導入支援 ・要件定義内容をもとに技術チームとの連携およびPoC推進 ・プロジェクト方針・計画検討 ・顧客との折衝・調整・合意形成 ・成果物レビュー、一部作成および品質管理 【稼働日数】 月80h 【単価】 80〜100万円 【必須条件】 ・PMとしてのプロジェクト推進経験 ・デジタル領域（AI・データ活用が望ましい）を中心とした業務効率化プロジェクトの経験 ・PowerPoint、Excelを用いた成果物作成経験 【歓迎条件】 ・AI-OCR・LLM-OCR関連プロジェクトの経験 ・自治体・金融業界向けプロジェクトの経験
業務内容
プロジェクトマネージャー、受託、SES、請負
【案件概要】 作業内容： 某企業のDXを推進できる方を募集しているポジションです。 生成AI（LLM/RAG等）などの先端技術を活用し、 商社のビジネス課題解決に向けたDXソリューション開発を 企画段階から主導していただきます。 AWS環境でのフルスタック開発経験、アジャイル開発チームのリード経験、 そして抽象的な課題を技術で解決する能力が求められます。 0→1での開発経験や、PoCからプロダクト化まで一気通貫でリードできる方を求めています。 必須スキル： ・プロジェクト推進/完遂力：規模を問わず、技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタックな技術力：AWS/GCP/Azure上でフロント/バック/インフラを独力で設計～構築～公開まで実施できること ・レビュー力：PythonおよびReactのコード品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ・ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力 【条件面】 期間：随時 場所：大手町 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア・SRE（FinOps推進・クラウドリソース最適化） お任せしたいこと 自社で稼働しているWebサービスや社内システムにおいて、肥大化したAWS利用費用の適正化（FinOps）および、コストパフォーマンスを最大化するためのインフラ構成の継続的な改善・リファクタリングをお任せします。 「クラウドだからとりあえず多めにリソースを確保する」といった過去のどんぶり勘定を見直し、サービスのパフォーマンスや可用性を一切落とすことなく、無駄なリソースの削減やアーキテクチャの最適化を泥臭く推し進める、企業の利益に直結する非常に重要なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Cost ExplorerやCost and Usage Report (CUR) を利用した、利用料金の可視化と無駄なコスト（オーバースペックなインスタンス、放置されたEBSやEIPなど）の特定 ・Compute Optimizer等のメトリクスに基づいた、EC2やRDSの適切なインスタンスタイプ・サイズへの変更（ライトサイジング） ・バッチ処理や非同期ワーカー等の要件に応じた、スポットインスタンス（Spot Instances）の安全な導入と運用 ・S3のライフサイクルルールの見直しや、不要なデータ転送量（NAT Gatewayの通信費など）を削減するためのVPCエンドポイントの導入 ・開発チームへのヒアリングに基づく、リザーブドインスタンス（RI）やSavings Plansの適切な購入計画の策定と実行 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）、および意図しない高額リソースの立ち上げを防ぐためのガードレール設定 ・コスト最適化の意識を開発組織全体へ浸透させるための、ダッシュボード構築やガイドラインの策定（FinOps文化の醸成） 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・AWSの主要サービス（EC2, RDS, S3, VPC, ECS等）の課金体系に対する基本的な理解 ・Linuxサーバーの運用経験、およびTCP/IP等のネットワークに関する基礎知識 ・TerraformやAWS CloudFormationを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（構成管理）経験 歓迎スキル・経験 ・AWS利用費の大幅な削減、またはFinOps（クラウド財務管理）の実践経験 ・Datadog、New Relic等のモニタリングツールを用いたパフォーマンス分析経験 ・Python、Go、Bash等を用いた、コスト集計やリソース削除の自動化スクリプト開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識、およびECS/EKSの運用経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Cost Explorer, Compute Optimizer, EC2, RDS, S3, ECS, VPC等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて SRE（またはインフラ基盤）チーム内の、FinOps推進担当としての配属となります。 「コスト削減＝ただサーバーをケチる」ではなく、「1リクエストあたりのインフラ原価をいかに下げるか」というエンジニアリングの観点でアーキテクチャに向き合うデータドリブンなカルチャーです。開発チームに対して「リソースを減らしてほしい」とただ要求するのではなく、エンジニア目線で「こちらの構成ならパフォーマンスを維持したまま半額にできる」と建設的な提案を行い、伴走しながらインフラを適正化していくことにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・AWSの請求書や膨大な利用明細データに向き合い、パズルを解くように無駄を見つけ出すプロセスを楽しめる方 ・インフラコストの削減が、会社の利益（ボトムライン）に直結することに対して強い当事者意識を持てる方 ・「コストを下げるために可用性を犠牲にする」といった極端な判断を避け、開発チームと丁寧にコミュニケーションを取りながら現実的な落とし所を見つけられる方 仕事の魅力 システムの安定稼働だけでなく、「コスト」という非常にシビアで経営に直結する指標にコミットするポジションです。無限に思えるクラウドリソースを適切に統制し、アーキテクチャの工夫でコストを劇的に下げる経験は、クラウドネイティブ時代において極めて市場価値が高く、どのような規模の企業に行っても重宝される「FinOpsエンジニア」「クラウドアーキテクト」としての希少なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【概要】 大手企業向けデータ基盤プロジェクトにて、PMO補佐としてプロジェクト推進をご担当いただきます。 主な業務は、レポート作成、社内向けドキュメント整備、各種資料作成支援となります。 開発メインではなく、プロジェクト推進やドキュメントワークを中心にご対応いただくポジションです。 【業務内容】 ・レポート作成 ・顧客社内向け資料作成支援 ・DX推進関連ドキュメント作成 ・会議資料作成 ・進捗管理補佐 ・各種データ集計 ・PMO業務支援 【必須スキル】 ・Excelを用いた資料作成経験 ・SQLの知見 ・IT業界での経験 ・コミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・PMO経験 ・SQLの実務経験 ・ExcelVBA ・開発～テスト～保守経験 ・データ分析基盤案件経験 【おすすめポイント】 ・データ基盤プロジェクト内でのPMO補佐ポジションとなります。 ・若手エンジニアや開発経験者が上流工程・PMO業務へキャリアを広げることができる案件です。 【月収】 300,000円～400,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：契約社員 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ：2026年7月～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務地 ：東京都 ・最寄り駅 ：各線 池袋駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00503346）
スキル
【案件概要】 大手HR系企業のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、 AWS環境におけるバッチやAPIの構築・提供を要件定義以降の工程から担っていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・PythonやSQLなどを用いた、各種機械学習モデルなどのレコメンデーション施策への適用および実装開発 ・AWS環境における各種レコメンデーション施策のバッチやAPIの構築および提供 ・要件定義以降の各工程における業務 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験（3年以上） ・要件定義、設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度な理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理から分析結果取得、モデリングまでの経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝の経験 ・人材領域での経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】大手町/五反田駅 【管理番号】anken_16259_487
【案件名】OracleAlloyへの移行支援 【案件概要】 日系大手SIer様のエンドクライアント様にて、大規模なOracle Alioyへの移行計画があり、 その前段で大規模なPoCが計画されています。 SIer様にOracle有識者が十分におらず、体制組成のためにお力添えしてくださる方を募集しております。 【契約期間】6月 or 7月 【稼働率】100％ 【金額】120万 【募集人数】1～2名 【商流制限】商流制限なし 【勤務場所】都内 ※基本リモート 【面談回数】2回 【スキル】 ■MUST ・経営層とも会話ができる ・OracleDBやOCIへの移行案件参画の経験 ・技術領域はもちろん、改善提案などもできる ・主体的に業務を巻き取る姿勢 ・コミュニケーション力 ■WANT ・Oracle Alloy構築経験 ・オラクルマスターゴールド相当の知識と実務経験 ・Oracle元出身
【案件名】 エネルギー関連パッケージプロダクトにおけるQAエンジニア支援 【業務概要】 エネルギー関連事業におけるパッケージプロダクト開発にて、 QAチームの一員としてご支援いただきます。 11月に大型顧客へのリリースを控えており、 リリースに向けて急ピッチで開発が進んでいる状況です。 エンタープライズ向けプロダクトの品質担保を行いながら、 スタートアップのスピード感も求められるポジションです。 具体的には下記業務を想定しております。 ・開発プロダクトに対する新機能テストの計画、設計、実施 ・複数プロダクト間の統合テスト設計・運用 ・非機能テストの設計・実施 ・リリースサイクルにあわせた自動E2Eテストの運用 ・PdM、エンジニア、デザイナー等を含む開発チームとの連携、PJ推進 【条件】 ・単価：70～80万(上振れ相談可) ・時期：6月～長期 ・出社：基本リモート ※リリース前など必要時には出社していただける方 ・場所：港区 ・地方：不可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・面談：WEB1～2回（エンド様 ※弊社同席） 【必須スキル】 ・Webアプリケーション開発でのQA経験3年以上目安 ・ウォーターフォールでのQA経験 ・PrayWrightやSeleniumなどテスト自動化ツール活用経験 【尚可スキル】 ・CursorやDevinなどAIツール活用でのQA効率化経験 ・オフショア開発経験 【開発環境】 ・バックエンド：C#、ASP.NET ・フロントエンド：TypeScript(React) ・インフラ：Azure ・その他技術：GitHub,AzureDevOps 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【業務内容】 ・企業の生成AI活用を支援するAI×PaaSサービスにおけるコンサルタント／マネージャー業務 ・生成AIを用いたマニュアル／規約の解析、構造化PJ推進 ・生成AIを用いた新規事業企画、用途探索の効率化／高度化 ・生成AIを用いた事業開発、コンサルティング、PoCのPJ責任者として複数PJ統括 ・企業の生成AI／AIサービス活用課題の分析、仮説構築 ・生成AIソリューションの企画、グランドデザイン ・生成AIプロジェクトのデリバリー （要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化） ・チームマネジメント ・コンサルタント候補の採用 ・コンサルティング手法、アセット開発の全社横断推進 【必須スキル】 ・コンサルファームでのシステム構想策定〜導入コンサル、PM経験5年以上 ・戦略策定／構想策定案件におけるチームリード以上の経験5年以上 ・ITソリューション企画、グランドデザイン経験5年以上 ・複数PJリード経験 ・コンサルタント採用／育成経験 ・主体的に顧客課題を設定し、解決まで伴走できるスキル 【歓迎スキル】 ・生成AI／LLM／RAG関連PJ経験 ・製造業PJ経験 ・SaaSプロダクト開発／グロース経験 【求める人物像】 ・生成AIに興味関心がある方 ・コンサルファーム経験を活かし、自社プロダクト＋コンサルで新たなキャリアを築きたい方 ・主体的に顧客課題を設定し、解決まで伴走できる方 【外国籍】 ビジネスレベルの日本語コミュニケーションが可能な方は可能です イメージ ・日本語での会話／読み書きを5年以上業務利用 ・日本語でのドキュメント作成、クライアントコミュニケーション経験あり 【備考】 ・ご紹介いただく際は、スキルに◯×をお願いいたします ・スキルシートに記載がない場合は補足のコメントをお願いいたします
