株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 2,351 件中 71 - 80 件を表示) 【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）連携RAG基盤＆FastAPIマイクロサービスの設計・高速化案件 お任せしたいこと ［役割］ Python（FastAPI）を用いた、社内ナレッジ検索・AIアシスタントSaaSにおけるRAG（検索拡張生成）バックエンドAPIの設計・開発およびレスポンス低遅延化 ［役割に対して求める成果］ ベクトル検索エンジン（Qdrant / Pgvector）とLLMオーケストレーションの最適化による検索・生成遅延の短縮（P95レスポンス時間 1.5秒以内達成）、および非同期処理（async/await）による高並列リクエスト耐性の構築 具体的な業務内容 Python 3.12 / FastAPI を活用した、LLM（OpenAI API / Claude API 等）および RAG パイプラインを組み込んだマイクロサービスAPIの設計・開発 LangChain / LlamaIndex や LiteLLM を用いたプロンプトチェーン構築、レスポンスのストリーミング処理（Server-Sent Events）実装 ベクトルデータベース（Qdrant / Pgvector）および ハイブリッド検索（BM25 + Dense Vector）のインデックス最適化・高精度化 Celery や Redis を用いた重いドキュメント解析処理（PDF/Markdown等のパース・チャンク化）の非同期バックグラウンドジョブ構築 Pytest / LocalStack を用いた自動テストコード作成および、uv / Ruff によるコード品質・ビルド速度の向上 必須スキル・経験 Python 3.x を用いた Web API / バックエンドの開発・運用実務経験（4年以上） FastAPI または Django / Flask 等を用いた非同期API（async/await）の実装経験（2年以上） LLM API（OpenAI, Anthropic等）や LangChain / LlamaIndex を用いた RAG / AI機能の開発経験 RDBMS（PostgreSQL等）および Vector DB / Key-Value Store（Redis等）の設計・運用経験 歓迎スキル・経験 FastAPI + Asyncpg によるデータベース通信の高速化・パフォーマンスチューニング実績 vLLM や Ollama 等を用いたローカルLLMホスティングおよびファインチューニングの知識・経験 Docker / AWS (ECS, Lambda, Bedrock) を活用したクラウド環境でのAIサービスデプロイ実績 uv, Ruff, Pyright 等のモダンな Python エコシステムを用いた開発体験（DX）改善経験 開発環境 言語/フレームワーク: Python 3.12, FastAPI, LangChain, LlamaIndex DB/ベクトル検索: PostgreSQL (Pgvector), Qdrant, Redis パッケージ/ツール: uv, Ruff, Pytest, Docker, VS Code / PyCharm クラウド/LLM: AWS (ECS, Bedrock), OpenAI API, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、Pythonエンジニア（3名/今回募集枠含む）、AIリサーチャー（1名）のスクラムチームです。 最新の生成AI技術や Python エコシステム（uv等）のアップデートをいち早くキャッチアップし、サービスへ積極的に還元するスピード感のある文化です。 求める人物像 生成AIのトレンドに敏感で、単なるAPI呼び出しにとどまらず精度やレスポンス速度の向上にこだわりを持てる方 Python の非同期処理やメモリ使用量を意識し、保守性の高いきれいな型安全コード（Type Hints活用）を書ける方 フルリモート環境において、SlackやNotionを用いてロジカルかつオープンに技術議論ができる方 仕事の魅力 注目度の高い生成AI（LLM / RAG）領域において、Python 3.12 や FastAPI などのモダンな技術スタックを駆使した実践的な開発に取り組めます。 低遅延ストリーミング処理やベクトル検索の最適化など、AIバックエンドエンジニアとしての市場価値を大幅に引き上げられるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】QAエンジニア（自社Webサービス・アプリ品質保証） お任せしたいこと 自社で展開するWebサービスおよびスマートフォンアプリの品質保証（QA）業務全般をお任せします。 出来上がったものをテストするだけでなく、開発の初期段階から要件定義や仕様のレビューに参加し、「バグを未然に防ぐ仕組みづくり」や、手動テストの段階的な自動化など、品質向上のための地道な改善活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・PdMやエンジニアと連携した要件レビュー、および仕様の抜け漏れの指摘 ・新規機能開発や改修に伴うテスト計画の策定、テストケースの設計・作成 ・手動でのテスト実行（機能テスト、リグレッションテスト、探索的テストなど） ・Jira等を用いた不具合（バグ）の起票、開発チームへの報告と修正後の確認 ・リリース判定の実施、および本番リリース後の動作確認 ・（ご志向やスキルに応じて）Autify、MagicPod、Playwright等を利用したE2Eテストの自動化推進 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはスマートフォンアプリにおけるソフトウェアテスト・QAの実務経験（目安として3年以上） ・仕様書をもとにしたテスト計画の策定、およびゼロからのテストケース設計経験 ・JiraやBacklogなどの課題管理ツールを利用した不具合報告の実務経験 ・開発チーム（エンジニアやPdM）との円滑なコミュニケーション能力 歓迎スキル・経験 ・テスト自動化（Selenium、Playwright、Cypress、Autify、MagicPodなど）の導入・運用経験 ・JSTQBなどのソフトウェアテストに関する資格や、体系的な知識 ・アジャイル / スクラム開発体制の中でのQA業務経験 ・Web技術（HTML/CSS、API、データベースなど）に関する基礎的な知識 ・テスト要員（テスター）の進捗管理やディレクションの経験 開発・業務環境 テスト管理：TestRail, Google スプレッドシート 等 自動化ツール（導入検討含む）：Autify, MagicPod, Playwright 等 コミュニケーション・管理：Jira, Backlog, GitHub, Slack, Zoom プロジェクトチームについて QAチーム（または開発部内のQA担当）への配属となります。 「QAと開発者が対立する」ような壁はなく、同じチームとして「どうすればユーザーに不便をかけずにリリースできるか」を協力して考えるフラットなカルチャーです。仕様書に書かれていないエッジケースにも気づき、開発者が実装に入る前にリスクを潰す「上流QA」の考え方を大切にしています。 求める人物像 ・細かい仕様の矛盾や画面の違和感によく気づき、それを開発者にわかりやすく伝えられる方 ・仕様の不備に対して文句を言うのではなく、「ここを明確にしませんか」と建設的に提案できる方 ・完璧を求めすぎてリリースをむやみに遅らせるのではなく、ビジネスの状況も踏まえて現実的なリスク判断ができる方 仕事の魅力 ユーザーが触れるプロダクトの品質を最後の砦として守り、サービスの信頼性をダイレクトに支える重要なポジションです。単なる「テスト実行者」にとどまらず、開発プロセスの改善や自動化の推進など、QAエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※スマホアプリの検証用に実機端末が必要な場合は、会社から貸与・郵送いたします）。
【フルリモート／週5】プロダクトマネージャー（PdM）／テクニカルPM（大規模プラットフォームの価値最大化とデータドリブンなプロダクト戦略推進） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中の大規模BtoB SaaS、または数百万ユーザーを抱えるBtoCプラットフォームにおいて、事業戦略とユーザー課題の結節点となり、プロダクトの方向性決定から価値のデリバリーまでを牽引するプロダクトマネージャー（PdM）をお任せします。 「経営陣や営業部門からの要望をそのまま要件定義書に書き写すだけの御用聞き」や「単なる開発の進行管理（スケジュール調整）役」を徹底的に排除し、SQLを用いた泥臭いデータ分析やユーザーインタビューを通じて「真に解くべき課題」を特定し、エンジニアやデザイナーと協調して最速でビジネス価値を創出していく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・事業目標（KGI/KPI）およびプロダクトビジョンに連動した、中長期のプロダクトロードマップの策定とOKRの設計 ・N1インタビュー等の定性調査、およびSQLやBIツール（Mixpanel, Amplitude等）を用いた定量データ解析に基づく課題の特定と仮説立案 ・解くべき課題（Why）と提供価値（What）を明確にしたPRD（プロダクト要求仕様書）およびユーザーストーリーの泥臭いドキュメンテーション ・ビジネスインパクトと開発コスト（ROI）、および技術的負債の返済を天秤にかけた、プロダクトバックログの厳格な優先順位付け（トリアージ） ・テックリードやエンジニアリングマネージャー（EM）と密に連携した、アジャイル（スクラム）開発プロセスの推進と仕様の不確実性の排除 ・Figma等を用いたデザイナーとのUI/UXプロトタイピング、およびA/Bテストの設計・実行によるオンラインメトリクスを通じた効果検証 ・セールス、カスタマーサクセス、マーケティング等、ビジネスサイドの各ステークホルダーとの折衝、および機能リリースのロールアウト（Go-to-Market）戦略の策定と実行 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはスマートフォンアプリにおけるプロダクトマネージャー（PdM）、または企画・ディレクションの実務経験（目安として3年以上） ・エンジニアおよびデザイナーと協業した、アジャイル（スクラム）体制でのソフトウェア開発推進経験 ・SQLを用いたデータ抽出、または分析ツールを利用した定量的なデータ分析に基づくデータドリブンな意思決定の経験 ・複雑な業務要件を整理し、PRD（要求仕様書）やワイヤーフレームに論理的に落とし込める高度なドキュメンテーション能力 歓迎スキル・経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験、またはAPIの仕様やデータベース設計（ER図）を理解できるテクニカルな知見 ・新規事業立ち上げ（0→1）、またはPMF（Product Market Fit）達成に向けた泥臭いグロース推進経験 ・B2B SaaSにおけるプロダクトマネジメント経験、およびSaaSメトリクス（LTV, CAC, Churn Rate等）の深い理解 ・スクラムマスターやアジャイルコーチとしての実務経験、または認定資格 ・ユーザーリサーチ（デプスインタビュー、ユーザビリティテスト等）の計画および実践経験 開発・業務環境 プロジェクト管理・ドキュメント：Jira, Confluence, Notion, Linear デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析・BI：SQL, Google BigQuery, Mixpanel, Amplitude, Tableau, Redash 開発手法：アジャイル (スクラム) コミュニケーション：Slack, Zoom, GitHub プロジェクトチームについて 「言われたものをただ作るだけのフィーチャーファクトリー（機能工場）」に陥ることを極めて嫌い、エンジニアリングの専門性を深くリスペクトしながら「なぜそれを作るのか（Why）」を全員で問い続けるプロダクト開発チームへの配属となります。 ステークホルダーからの理不尽な「明日までにこの機能が欲しい」という要望に対しても、決して安請け合いせず、「その機能が解決する根本的なユーザー課題は何か」を論理的に紐解き、時には代替案を泥臭く提示してビジネスと開発の橋渡しを行う実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「チケットを右から左へ流すだけの管理者」ではなく、プロダクトの成功と失敗の全責任を負う「ミニCEO」としての圧倒的な当事者意識を持てる方 ・不確実性が高く正解のない課題に対して、事実（データ）と直感（ユーザーへの共感）を織り交ぜながら、パズルを解くように泥臭く仮説検証を回すことを楽しめる方 ・ビジネス要件のプレッシャーと、技術的負債を返済したいエンジニアの要望の板挟みから逃げず、両者を納得させる論理的なロードマップを提示できる方 仕事の魅力 テクノロジーとビジネスが高度に交差する現代において、エンジニアリングの力を最大化し、プロダクトを通じて社会に直接的なインパクトを与える極めて責任と裁量の大きいポジションです。複雑なステークホルダーマネジメントと、データドリブンな泥臭い意思決定の経験を通じて、単なる「ITディレクター」を完全に凌駕し、今後のIT業界においてすべてのメガベンチャーやスタートアップが喉から手が出るほど欲しがる「シニアプロダクトマネージャー / CPO（Chief Product Officer）候補」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※付箋を用いたユーザーストーリーマッピングや、複雑なステークホルダー間の合意形成が必要なキックオフ等において、スポットで密な同期コミュニケーションが発生する場合があります）。
【フルリモート／週5】Java 決済・トランザクションアーキテクト（完全整合性と無停止を担保するミッションクリティカル基盤の構築） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーの資産を預かるFintechプラットフォーム、または巨大な流通総額を誇る決済ゲートウェイにおいて、「1円のズレも許されない」ミッションクリティカルなJavaバックエンドシステムの設計・構築をお任せします。 「とりあえず例外をキャッチしてログを吐くだけ」や「トランザクション境界が曖昧なスパゲッティコード」を徹底的に排除し、Java 21の堅牢なエコシステムとSpring Bootを駆使して、ネットワーク分断やDB障害時においても「二重請求」や「データ消失」を絶対に起こさない、完全な冪等性（Idempotency）と高度なトランザクション制御を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21 および Spring Boot 3を活用した、秒間数千の決済リクエストをロストすることなく捌き切るミッションクリティカルAPIの設計と実装 ・データベースのトランザクション分離レベル（Isolation Level）や悲観的/楽観的ロック（Pessimistic/Optimistic Locking）の深い理解に基づく、競合状態（Race Condition）の徹底排除 ・Apache KafkaやRabbitMQを用いたメッセージングにおける、SagaパターンやTransactional Outboxパターンを利用した分散トランザクションの泥臭い設計と結果整合性の担保 ・ネットワークエラーや外部API（クレジットカードネットワーク等）のタイムアウトに備えた、リトライ機構と冪等性キー（Idempotency Key）による「絶対に二重課金を行わない」決済パイプラインの構築 ・Event Sourcing（イベントソーシング）やCQRSを用いた、監査ログ（Audit Trail）として機能するイミュータブル（不変）な元帳（Ledger）アーキテクチャの導入 ・JMeterやGatlingを活用した限界突破の負荷テストと、スレッドダンプ・ヒープダンプ解析によるDBコネクションプール枯渇やデッドロックの泥臭いプロファイリング ・JUnit 5やTestcontainersを利用した、障害注入テスト（Chaos Engineering）や異常系エッジケース（DBダウン、外部API遅延、プロセス強制終了）を網羅する泥臭い自動テストパイプラインの構築 ・Datadog APM等を駆使した、ミリ秒単位の応答遅延の監視と、JVMレイヤー（GCアルゴリズム等）のパフォーマンスチューニング 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebバックエンドシステムの開発実務経験（目安として5年以上） ・Spring Bootを用いたミッションクリティカルなシステム（決済、金融、大規模EC等）の本番環境での設計・運用経験 ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL, Oracle等）のトランザクション管理、ロック機構、およびACID特性に関する極めて深い知識 ・マルチスレッド環境におけるスレッドセーフなコーディングと、並行処理（Concurrency）に関する深い理解 ・Git / GitHubを用いたチーム開発経験、および複雑なビジネスロジックに対する網羅的な自動テスト（単体・統合）の実装経験 歓迎スキル・経験 ・Fintech（決済インフラ、ウォレットアプリ、仮想通貨等）領域におけるコアシステムの開発経験 ・Sagaパターン、Outboxパターン等を用いた分散システム間連携の実装経験 ・Event SourcingやCQRSを用いたアーキテクチャの設計・運用経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した高スループットな非同期処理基盤の開発経験 ・PCI DSS、FISC等の金融・セキュリティコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 開発・業務環境 開発言語：Java 21 フレームワーク：Spring Boot 3.x データベース・キャッシュ：PostgreSQL (Amazon Aurora), Redis 非同期・メッセージング：Apache Kafka, RabbitMQ アーキテクチャ設計：DDD, Event Sourcing, CQRS, 分散トランザクション (Saga) インフラ・コンテナ：AWS (EKS, ECS等), Docker, Kubernetes テスト・負荷検証：JUnit 5, Testcontainers, WireMock, JMeter, Gatling 監視・可観測性：Datadog APM, JDK Flight Recorder (JFR) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「金融システムにおけるバグは、単なるエラーではなく会社の信用とユーザーの財産を直接破壊する致命傷である」という強烈な責任感を持ち、あらゆる不確実性をコードでねじ伏せる決済コアチームへの配属となります。 「フロントエンドのバリデーションがあるから大丈夫だろう」という性善説を極めて嫌い、悪意あるリクエストや多重送信（ダブルクリック）がバックエンドに到達したとしても、データベースの制約とアプリケーションのロックで絶対に防ぎ切る手堅いカルチャーです。本番環境で原因不明のトランザクションの詰まりが発生した際にも、パニックにならずにpg_stat_activity等のカタログビューとスレッドダンプを照らし合わせ、パズルを解き明かすようにデッドロックの依存関係を特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「正常系が動けばOK」という思考を捨て去り、サーバーの電源が突然落ちたりネットワークが分断されたりする「異常系（Sad Path）」を想像して泥臭くエラーハンドリングを実装することにエンジニアとしての美学を持てる方 ・データベースのドキュメント（トランザクション分離レベルの仕様など）を隅々まで読み込み、ORMが隠蔽しているSQLの挙動（裏側）を完全にコントロールできる知的好奇心を持った方 ・「1円のズレも許さない」という極限のプレッシャーを、自身の技術力を研ぎ澄ますための前向きなチャレンジとして楽しめる圧倒的な当事者意識を持った方 仕事の魅力 世の中の大半のシステムが「結果整合性」や「最終的に合っていればいい」という緩い要件で構築される中、真のACID特性とミッションクリティカル要件が求められる決済エンジンの構築は、ソフトウェアエンジニアリングの総合格闘技とも言える最難関領域です。数千万のトラフィックと「絶対無停止・絶対整合」という強烈な制約をJavaの堅牢なエコシステムで泥臭く乗り越える経験を通じて、単なる「Webアプリケーションエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のFintech企業やメガベンチャーが最も高い単価で渇望する「決済・トランザクションアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】React 複雑系UI・アーキテクト（DOMの限界突破とリアルタイム協調編集基盤の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する、オンラインホワイトボード（FigmaやMiroのようなクリエイティブツール）、または秒間数千のデータが明滅する金融・トレーディングダッシュボードにおいて、標準的なReact（Virtual DOM）のパフォーマンス限界を突破する「複雑系フロントエンド・アーキテクチャ」の設計と実装をお任せします。 「何でもかんでもuseStateに突っ込んで無駄な再レンダリング（Re-render）を乱発し、画面をカクつかせる」といったフロントエンドのアンチパターンを徹底的に排除し、Canvas / WebGLへの描画オフロードや、Web Worker / WebAssemblyを活用したメインスレッドの解放、さらにはCRDT（競合解決データ型）を用いたリアルタイム協調編集を泥臭く実装することで、ブラウザ上でネイティブアプリを凌駕する60fpsの滑らかなUXを牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Reactの宣言的UIの利点を活かしつつ、高頻度な更新が求められるコンポーネントのみを抽出して、Virtual DOMを介さずに直接DOMやCanvas API（PixiJS, Konva等）へ描画するハイブリッド・アーキテクチャの設計 ・大量のデータ処理や複雑な計算ロジック（フィルタリング、ソート等）を、メインスレッドからWeb Worker（Comlink等）や WebAssembly（Rust等）へオフロードし、UIのフリーズ（Jank）を泥臭く防ぐ実装 ・Yjs や Automerge 等のCRDT（Conflict-free Replicated Data Type）と WebSocket を活用した、複数人によるリアルタイム同時編集（マルチプレイヤー機能）の強固な基盤構築 ・Zustand や Jotai を用いた極小単位でのステート（状態）管理の最適化と、複雑なUndo / Redo（履歴管理）ロジックのメモリセーフな実装 ・Chrome DevTools（Performanceタブ、Memoryタブ）を駆使した、ミリ秒単位のロングタスク（Long Tasks）の特定と、ガベージコレクション（GC）のスパイクを引き起こすメモリリークの泥臭いプロファイリング ・React Three Fiber などを利用した、3D表現やデータビジュアライゼーションを伴うリッチでインタラクティブなUIコンポーネントの実装 ・複雑なキーボードショートカットや、ドラッグ＆ドロップ、無段階ズーム等の高度なイベントハンドリング機構の設計と、イベントリスナーの徹底的な最適化 ・テストが困難なCanvas描画領域や複雑なインタラクションに対する、Playwright や Cypress を用いた泥臭い自動テストパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・React（Hooks）を用いた複雑なWebアプリケーション（SPA）の開発実務経験（目安として4年以上） ・ブラウザのレンダリングパイプライン（Layout, Paint, Composite等）、およびイベントループに関する極めて深い知識 ・Canvas API、WebGL、または SVG を用いたグラフィック・データビジュアライゼーションの実装経験 ・Web Workerの利用、またはパフォーマンスチューニング（Core Web Vitalsの枠を超えたUIの滑らかさの追求）の実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および高度なTypeScriptの型定義スキル 歓迎スキル・経験 ・Figma、Miro、Notionのような「複雑なインタラクションを持つツール系SaaS」の開発経験 ・CRDT（Yjs等）や Operational Transformation（OT）を用いたリアルタイム協調編集の実装経験 ・Rust、C++等を用いた WebAssembly (Wasm) モジュールの開発・組み込み経験 ・PixiJS、Three.js、Konva.js などの描画ライブラリの深い知識と運用経験 ・フロントエンドにおける複雑なステートマシン（XState等）の実装経験 開発・業務環境 開発言語：TypeScript, (一部 Rust 等の Wasm 活用あり) UIフレームワーク：React 描画・ビジュアライズ：Canvas API, WebGL, PixiJS, Konva, React Three Fiber 状態管理・リアルタイム：Zustand, Jotai, Yjs (CRDT), WebSocket, XState パフォーマンス最適化：Web Workers (Comlink), WebAssembly テスト・品質管理：Playwright, Vitest プロファイリング：Chrome DevTools (Performance, Memory) コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Figma, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「メインスレッドは神聖な場所であり、1ミリ秒たりともブロックしてはならない」という強烈なパフォーマンスへの執念を持ち、Webブラウザという制約だらけのプラットフォーム上で魔法のようなUXを実現するコアUI開発チームへの配属となります。 「Reactが重いから仕方ない」というフレームワークへの責任転嫁を極めて嫌い、Virtual DOMのオーバーヘッドがボトルネックになれば、躊躇なくuseRefを用いた直接操作やCanvas描画へと脱出（Bypass）する手堅いカルチャーです。本番環境でユーザーから「ドラッグ時の反応が鈍い」と報告された際にも、ネットワーク回線を疑う前にフレームグラフを泥臭く読み解き、微小なオブジェクトのガベージコレクションによる数ミリ秒のポーズをパズルを解き明かすように特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーから受け取ったJSONをDOMに並べるだけ」のCRUDアプリ開発に飽き足らず、ユーザーの指先に吸い付くようなピクセルパーフェクトなインタラクション設計にエンジニアとしての美学を持てる方 ・Reactという便利な抽象化レイヤーの「内側（裏側）」で何が起きているのかを探求し、必要であればその抽象化を自ら剥がして限界を突破できる知的好奇心を持った方 ・CRDTのような複雑なアルゴリズムや、WebAssemblyのような異種の技術エコシステムを前向きに学習し、フロントエンドの領域を泥臭く拡張していける方 仕事の魅力 SaaSの競争が激化し、「機能の有無」ではなく「触り心地（UX）の圧倒的な良さ」がプロダクトの勝敗を直接的に決める現代において、ブラウザの描画限界に挑むフロントエンド・アーキテクトは極めて希少な存在です。Reactの表現力と、ネイティブアプリに迫るパフォーマンスを融合させる泥臭い経験を通じて、単なる「Web制作者」を完全に凌駕し、世界中のトップSaaS企業やクリエイティブテック企業が最も高額な条件で渇望する「インタラクティブUI・アーキテクト（複雑系フロントエンドエンジニア）」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Python 不正検知・グラフデータアーキテクト（大規模トランザクションのリアルタイム解析と巨大ネットワークの解明） お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーを抱える決済プラットフォーム、または巨大な経済圏を持つCtoCマーケットプレイス等において、Pythonのデータ処理エコシステムとグラフデータベースを極限まで駆使し、金融犯罪（マネーロンダリング等）や悪意ある不正アカウント群をリアルタイムに炙り出す「アンチフロード（不正検知）基盤」の設計・構築をお任せします。 「正規ユーザーの利便性を損なうだけの、IF-THENルールをツギハギした脆い検知ロジック」や「バッチ処理による事後対応（被害発生後のモグラ叩き）」を徹底的に排除し、PyTorch Geometric等を用いたグラフニューラルネットワーク（GNN）の実装と、Apache Kafkaを経由したミリ秒単位でのストリーミング・スコアリングを泥臭く牽引することで、プロダクトの安全性とビジネスの収益性を最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を活用した、決済やログイン要求に対して数ミリ秒〜数十ミリ秒で不正スコアを返却する、超低遅延・高スループットな推論APIの設計と実装 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを利用した、ユーザー・デバイス・IPアドレス・決済手段の複雑な関係性をモデリングする巨大なナレッジグラフの泥臭い構築 ・NetworkXを用いたグラフ構造の基礎的なネットワーク分析（中心性、コミュニティ抽出等）と、CypherやGremlin等のグラフクエリ言語の極限のパフォーマンスチューニング ・PyTorch Geometric（PyG）や DGL（Deep Graph Library）を活用した、グラフニューラルネットワーク（GNN）による高度な不正ネットワークの予測モデル開発 ・Apache Kafka および PyFlink（Apache Flink）を利用した、ペタバイト級のトランザクションデータからリアルタイムに特徴量（Feature）を抽出・集計するストリーミングパイプラインの構築 ・Scikit-LearnやXGBoostを利用した既存の機械学習モデルと、グラフ表現学習（Graph Representation Learning）から得られた埋め込み（Embedding）ベクトルの最適なアンサンブル実装 ・誤検知（False Positive）による正規ユーザーへのビジネス逸失利益と、未検知（False Negative）による実害額のトレードオフを定量化し、動的な閾値（スレッショルド）制御を行う基盤の開発 ・Airflow等のワークフローオーケストレーションを利用した、日々進化する不正手法に適応するための継続的な再学習（CT）およびグラフデータの非同期バッチ更新パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル（特に分類問題、異常検知）の本番環境へのデプロイ・運用経験 ・巨大なリレーショナルデータ、またはNoSQLデータベースに対する複雑なデータモデリングとチューニング経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した、非同期処理またはストリーミング処理基盤の開発経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および大規模トラフィックを想定したパフォーマンステストの実務経験 歓迎スキル・経験 ・Neo4j、Amazon Neptune等のグラフデータベースを用いたシステム構築経験 ・PyTorch Geometric等のGNNフレームワークを用いた研究、または実務でのモデル開発経験 ・決済システムにおける不正検知（Anti-Fraud）、AML（アンチマネーロンダリング）、またはリスクマネジメント領域での実務経験 ・PyFlinkやSpark Streamingを用いたリアルタイム分散処理基盤の構築経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースの推論基盤の運用経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11+ Web・推論フレームワーク：FastAPI ML・グラフ解析：PyTorch (PyTorch Geometric), NetworkX, XGBoost, Scikit-Learn データベース：Neo4j (または Amazon Neptune), PostgreSQL, Redis ストリーミング・データ処理：Apache Kafka, PyFlink, Apache Airflow インフラ・コンテナ：AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「悪意ある攻撃者は常にシステムの手薄な部分を突いてくる。我々はそれをコードと数学で迎え撃つ」という強い使命感を持ち、犯罪者のネットワークをプロファイリングによって暴き出すフロード・リスク対策コアチームへの配属となります。 「とりあえず怪しいからアカウントを凍結する」というユーザー体験を軽視した強権的な対応を極めて嫌い、なぜそのアカウントが不正と判定されたのかを、グラフのトポロジーや特徴量のSHAP値から泥臭く論理的に説明しようとする手堅いカルチャーです。本番環境で未知の不正アタック（ゼロデイ的な攻撃）が発生し被害が出た際にも、現場の運用担当者を責めるのではなく、グラフ構造のどの特徴を見落としていたのかを徹底的に分析し、パズルを解き明かすように新たな防御ロジックを実装する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単に言われた通りのAPIを作る」のではなく、攻撃者がどのようにシステムを騙そうとしているのかという「犯罪者の思考モデル」をハッカー的な知的好奇心を持って想像できる方 ・複雑に絡み合った数億ノード・数十億エッジのグラフデータから、目視では絶対に気づけない「微かな不正の匂い（異常なサブグラフ）」を数理的に抽出することに美学を持てる方 ・誤検知（正常なユーザーをブロックしてしまうこと）の重みを深く理解し、ビジネスの成長を阻害せずに安全性を高めるという、極限のトレードオフ調整を泥臭く楽しめる方 仕事の魅力 金融やECが完全にデジタル化した現代において、高度に組織化された詐欺グループやボットネットワークからシステムを守り抜く「不正検知基盤」の強弱は、企業の存続を直接的に左右します。最先端のグラフニューラルネットワーク（GNN）とリアルタイム分散処理基盤を掛け合わせ、実世界の巨大な悪意を泥臭くアルゴリズムで制圧する経験を通じて、単なる「Pythonバックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、世界中の決済プラットフォームや金融機関が最も高額な条件で渇望する「リスク＆フロード データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※極めて機密性の高い不正手口の分析や、緊急のインシデント対策会議などにおいて、スポットでオフィスでの密な同期コミュニケーションが発生する場合があります）。
【フルリモート／週5】AWS SaaSアーキテクト（BtoBマルチテナント基盤の完全統制とテナント分離の極限追求） お任せしたいこと 自社で展開する急成長中のエンタープライズ向けBtoB SaaSプラットフォームにおいて、AWSのフルマネージドサービスを駆使し、真の意味での「マルチテナント・アーキテクチャ」を設計・構築するSaaSアーキテクトをお任せします。 「顧客が増えるたびに手作業でEC2とデータベースを複製する（なんちゃってSaaS / サイロモデルの乱用）」や「アプリケーションコード内に特定の顧客向けのIF文をベタ書きする」といった技術的負債を徹底的に排除し、テナント間の厳格なデータ分離（Tenant Isolation）と、ノイジーネイバー（Noisy Neighbor：特定の顧客のスパイクが他顧客に影響を与える問題）の泥臭い解決をインフラ・アーキテクチャの次元で牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS SaaS Factoryのベストプラクティスに基づく、コントロールプレーン（テナント管理・認証・課金）とデータプレーン（実際のアプリケーション機能）の明確な分離とアーキテクチャ設計 ・Amazon Cognito等のIdPを活用したマルチテナント認証基盤の構築と、JWTカスタムクレームを利用したテナントコンテキスト（Tenant ID）のセキュアな引き回し ・AWS IAMのABAC（属性ベースのアクセス制御）や動的ポリシー生成（Dynamic Policy Generation）を活用した、Amazon S3やDynamoDBにおける泥臭く強固なテナントデータ分離の実装 ・Amazon Aurora PostgreSQL等のRDBMSにおける、Row-Level Security（RLS：行レベルセキュリティ）を活用したプールモデル（共有データベース）でのデータ漏洩の論理的・物理的な完全阻止 ・Amazon API GatewayとAWS Lambdaを利用した、テナントの契約ティア（Free, Standard, Enterprise）に基づく厳格なスロットリング（流量制御）と、ノイジーネイバーのシステム的な排除 ・エンタープライズ顧客が求めるSAML / OIDCを利用したシングルサインオン（SSO）連携の泥臭い実装とディレクトリ同期（SCIM）のサポート ・AWS Application Cost Profilerや、CUR（Cost and Usage Reports）とAmazon Athenaを組み合わせた、テナントごとの正確なインフラ原価（Cost per Tenant）の泥臭い可視化とFinOpsの実践 ・AWS Step Functions等を利用した、新規テナントのオンボーディング（プロビジョニング）およびオフボーディングの完全自動化パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンド、またはインフラストラクチャの設計・構築実務経験（目安として3年以上） ・BtoB SaaSプラットフォームにおけるマルチテナントアーキテクチャの設計、または運用経験 ・AWS IAMの高度な権限管理（AssumeRole、ABAC、ポリシー評価ロジック）に関する極めて深い知識 ・RDBMSにおけるテーブル設計、およびデータの論理的・物理的分離に関する基礎知識 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC（Infrastructure as Code）の実践経験 歓迎スキル・経験 ・AWS SaaS Factoryフレームワークへの深い理解と導入経験 ・Amazon Cognito、Auth0等のIDaaSを利用した複雑な認証・認可基盤の構築経験 ・テナント単位のSLA/SLOの定義、および可観測性（Datadog等でのテナントごとのメトリクス監視）の運用経験 ・Amazon Aurora等のRDBMSにおけるRLS（Row-Level Security）の実装経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional などの高度な資格 開発・業務環境 クラウド・SaaS基盤：AWS (API Gateway, Lambda, Step Functions, S3, DynamoDB, Aurora) 認証・セキュリティ：Amazon Cognito, AWS IAM (ABAC), AWS KMS IaC・構成管理：Terraform (または AWS CDK) 開発言語（IaC/自動化・バックエンド）：TypeScript (Node.js), Python, または Go 監視・ログ解析・原価計算：Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, Amazon Athena, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「SaaSの競争力は、機能の多さではなく『テナントが増えても限界費用が逓減するアーキテクチャ』にある」という真理を追求し、複雑なマルチテナントの制約をインフラとコードの力でねじ伏せるSaaS基盤チームへの配属となります。 「セキュリティが心配だからデータベースを分けたい」という営業サイドからの安易な要望（サイロ化の要求）に対して、単に首を縦に振るのではなく、IAMとRLSによる強固な論理分離を技術的に証明し、運用コストの肥大化を泥臭く防ぐ手堅いカルチャーです。本番環境で特定のテナントが暴走してシステム全体が重くなった際にも、慌ててサーバーを増強するのではなく、テナントコンテキストに基づくスロットリング機能がなぜ効かなかったのかを論理的にプロファイリングし、パズルを解くようにアーキテクチャを正す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にWebアプリをAWSにデプロイすること」と「真のSaaSを構築すること」の間の巨大な溝を理解し、テナントという概念をシステムのあらゆる層（ネットワーク、DB、アプリケーション）に美しく組み込むことに知的好奇心を持てる方 ・エンタープライズ特有の複雑な要件（IP制限、専用DB、SSO連携）を、場当たり的なカスタマイズではなく、スケーラブルなSaaSの標準機能として泥臭く抽象化できる方 ・マルチテナント特有の「データの混入（Cross-Tenant Data Leak）」というSaaSビジネスにおける絶対的な禁忌に対して、強い緊張感を持ち、テストとガードレールによる防御を徹底できる方 仕事の魅力 世界中の企業が自社プロダクトの「SaaS化」を目指す中、スケーラビリティとセキュリティを両立する「正しいマルチテナントアーキテクチャ」を設計できるSaaSスペシャリストは極めて枯渇しています。AWSの高度な権限管理システムとデータベースの深淵をハックし、数十万テナントを安全に収容する泥臭い経験を通じて、単なる「AWSインフラエンジニア」を完全に凌駕し、国内外のあらゆるSaaSメガベンチャーやエンタープライズ企業が最も高額なオファーで渇望する「シニア AWS SaaSアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Java】自社ECサイト・会員基盤のリプレイス＆Java 21 / Spring Boot 3 パフォーマンスチューニング案件 お任せしたいこと ［役割］ Java（Spring Boot 3）を用いた、年商数百億円規模の自社ECプラットフォームにおける会員・ポイント認証基盤のマイクロサービス開発および、レガシーシステムからの機能移行 ［役割に対して求める成果］ 大規模セール時のスパイクアクセスに対応できるAPI基盤の構築（スループット50%向上）、および Spring Security 6 を活用したセキュリティガバナンスの強化 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を用いた、会員登録・ログイン・認証認可・ポイント計算Web APIの設計および実装 既存の Struts / Java 8（モノリス構成）で動作しているレガシーコードの解読・仕様抽出および、Spring Boot 3 へのリファクタリング移行 PostgreSQL / Redis を用いたデータアクセス層設計および、スロークエリ改善・インデックス最適化 OpenID Connect / OAuth 2.0 に準拠したID統合・SSO（シングルサインオン）連携機能の実装 JUnit 5 / Testcontainers を用いた統合テスト環境の構築および、GitHub Actions を用いた CI/CD 自動化 必須スキル・経験 Java（Java 11以上）を用いたバックエンドWeb APIの開発・運用実務経験（4年以上） Spring Boot を用いた商用サービスの設計・開発経験（2年以上） RDBMS（PostgreSQL または MySQL）を用いたデータモデル設計および SQL パフォーマンスチューニングの経験 Docker / Container を利用したローカル開発環境での構築・実装経験 歓迎スキル・経験 Java 21（Virtual Threads等）や Spring Boot 3 への移行・評価実務経験 大規模ECサイト、会員基盤、ポイントシステムなど高トラフィック環境での開発実績 Redis や Memcached を活用したキャッシュ戦略の設計・運用経験 OpenID Connect / OAuth 2.0 等の認証認可プロトコルに関する知識・実装経験 開発環境 言語/フレームワーク: Java 21, Spring Boot 3, Spring Security 6 ORM/DB/キャッシュ: MyBatis, Spring Data JPA, PostgreSQL, Redis 開発ツール: IntelliJ IDEA, Docker, JUnit 5, Gradle, Testcontainers クラウド/インフラ: AWS (ECS, Aurora, ElastiCache), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Figma 開発チームについて プロダクトマネージャー（1名）、テックリード（1名）、Javaエンジニア（4名/今回募集枠含む）、SRE（1名）のスクラムチームです。 レガシーからの脱却をテーマに掲げており、モダンなJava機能の採用や技術提案歓迎のオープンな雰囲気です。 求める人物像 レガシーコードを解読し、ビジネスロジックを読み解きながら新しいアーキテクチャへ再構築することを楽しめる方 認証・認可などのセキュリティ要件に対し、慎重かつ堅牢な実装を行える方 フルリモート環境において、SlackやNotionで課題解決に向けた自発的な発信ができる方 仕事の魅力 多くのエンドユーザーが利用する自社大規模ECの「心臓部（認証・会員基盤）」のリプレイスという重要な役割に携われます。 単なる機能追加だけでなく、レガシーコードのリファクタリングや Java 21 の最新機能を活かした高速化など、バックエンドエンジニアとしての本質的な技術力を磨けます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／C言語】医療機器向けファームウェア開発（C／組み込み） お任せしたいこと ［役割］ C言語エンジニアとして、医療機器（生体モニタリング装置）のファームウェア開発を担当。センサー制御、データ取得、異常検知ロジックなどの設計・実装を行っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高い信頼性と安全性を担保した制御ソフト実装 リアルタイムデータ処理の安定稼働 医療機器基準を満たす品質確保 具体的な業務内容 C言語による組み込みファームウェア開発 各種センサー制御およびデータ処理実装 割り込み処理・タスク制御設計 異常検知アルゴリズム実装 単体・結合テストおよびデバッグ対応 ドキュメント作成（設計書・テスト仕様書） 必須スキル・経験 C言語での開発経験3年以上 組み込みソフトウェア開発経験 RTOS環境での開発経験 ハードウェア制御経験 デバッグ・解析経験 歓迎スキル・経験 医療機器開発経験 IEC 62304などの規格知識 通信プロトコル（SPI／I2C／UART）実装経験 品質保証プロセス経験 開発環境 言語：C OS：RTOS 通信：SPI, I2C, UART 管理：Git, Redmine 開発チームについて 組み込み4名／ハード担当2名／QA1名／PM1名 品質と安全性を最優先する開発体制 長期開発プロジェクト 求める人物像 品質を重視できる方 責任感を持って開発に取り組める方 主体的に改善提案できる方 仕事の魅力 社会的意義の高い医療機器開発に携われる 高度な組み込み技術を磨ける フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／C言語】産業用ロボット制御ソフトウェア開発（C／リアルタイム制御） お任せしたいこと ［役割］ C言語エンジニアとして、産業用ロボットの制御ソフトウェア開発を担当。モーター制御、センサー制御、通信処理などリアルタイム性が求められる領域の設計・実装を行っていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 安定したリアルタイム制御の実現 高精度なモーター・センサー制御ロジックの実装 長期運用に耐えうる高品質なコード設計 具体的な業務内容 C言語による制御ロジック実装 組み込みLinux環境での開発 各種センサー・アクチュエータ制御 通信プロトコル実装（CAN／UART等） 単体・結合テストおよびデバッグ対応 性能改善およびメモリ最適化 必須スキル・経験 C言語での開発経験3年以上 組み込みソフトウェア開発経験 Linux環境での開発経験 デバッグ・トラブルシューティング経験 Gitを用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 リアルタイムOS開発経験 産業機器・ロボット関連開発経験 通信プロトコル実装経験 ハードウェア制御経験 開発環境 言語：C OS：組み込みLinux 通信：CAN, UART 管理：Git, Redmine 開発チームについて 組み込みエンジニア5名／ハード担当2名／PM1名 品質重視の開発体制 長期プロジェクトで安定稼働を目指す環境 求める人物像 細部まで品質にこだわれる方 ハードウェアに興味がある方 主体的に課題解決できる方 仕事の魅力 最先端ロボット開発に携われる リアルタイム制御スキルを高められる フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
