株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,351 件中 91 - 100 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】生成AI(Amazon Bedrock)× 検索(Amazon OpenSearch)統合検索・ナレッジ基盤構築案件
【フルリモート/週5/AWS】生成AI(Amazon Bedrock)× 検索(Amazon OpenSearch)統合検索・ナレッジ基盤構築案件 お任せしたいこと [役割] AWS環境における、エンタープライズ向け生成AI・高度文書検索サービス(RAG)のインフラ・データパイプラインアーキテクチャ設計および構築 [役割に対して求める成果] Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Service を組み合わせた大容量文書のインジェスト・ベクトル化パイプラインの安定化(ミリ秒単位のレスポンス維持)、および Terraform による環境構築の完全コード化 具体的な業務内容 Amazon Bedrock(Claude / Titan等)および Amazon OpenSearch Service を活用した、ベクトル検索・ハイブリッド検索基盤の設計・構築 AWS Lambda / Amazon SQS / AWS Step Functions を用いた、大量PDF・ドキュメントデータの非同期前処理・テキスト抽出・ベクトル化(Embedding)パイプラインの構築 Terraform および AWS CDK(Python / TypeScript)を用いた Infrastructure as Code(IaC)のモジュール設計とデプロイ自動化 AWS KMS / IAM / Amazon VPC Endpoints を用いた、データ暗号化・閉域網接続などの高度なセキュリティ要件への対応 Amazon CloudWatch / AWS X-Ray を用いた、LLMリクエスト・ベクトル検索の遅延可視化およびコスト・パフォーマンスモニタリング 必須スキル・経験 AWS 環境におけるインフラ設計・構築および運用実務経験(4年以上) Terraform または AWS CDK を用いた IaC による商用環境の構築・運用経験(2年以上) Amazon OpenSearch Service(または Elasticsearch)のインデックス設計・クラスター運用・パフォーマンス調整経験 AWS Lambda / SQS / Step Functions 等を用いたサーバーレス・イベント駆動型パイプラインの開発経験 歓迎スキル・経験 Amazon Bedrock や AWS Kendra 等を活用した AI / RAG サービスのインフラ構築・運用実績 大容量データ(テラバイト級)のインジェスト・インデックス最適化の知見 AWS Certified Solutions Architect - Professional 等の認定資格 보유 Python または TypeScript による AWS インフラ連携スクリプト / CDK の開発実績 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Bedrock, OpenSearch Service, Lambda, SQS, Step Functions, S3, KMS, IAM) IaC / 開発ツール: Terraform, AWS CDK, Python, AWS CLI, Git 監視/セキュリティ: Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, GuardDuty, AWS Security Hub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AI基盤チームはクラウドアーキテクト(1名)、AWSインフラエンジニア(3名/今回募集枠含む)、MLOpsエンジニア(1名)、バックエンドエンジニア(2名)で構成されています。 最新のAWS機能(特にAI/データ領域)をい早くキャッチアップし、PoCから商用化までスピード感を持って検証・デプロイを行う先進的なカルチャーです。 求める人物像 生成AI・ベクトルデータベースなど急速に発展するクラウドサービスに対し、積極的に仕様をキャッチアップして構築へ落とし込める方 セキュリティと利便性のバランスを考慮し、企業データ保護に配慮した堅牢なインフラ設計ができる方 フルリモート環境において、SlackやNotionで技術的根拠に基づいた議論やドキュメント共有ができる方 仕事の魅力 今最も注目されている生成AI(Amazon Bedrock)や高度な検索基盤(OpenSearch)のインフラ構築を最前線で主導できます。 サーバーレス、IaC、高度なセキュリティ、AI基盤の統合など、今後のAWSエンジニア市場で非常に強いアドバンテージとなる経験が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】金融・決済決済基盤のJava 21(Virtual Threads)導入&Spring Boot 3 高並行マイクロサービス移行案件
【フルリモート/週5/Java】金融・決済決済基盤のJava 21(Virtual Threads)導入&Spring Boot 3 高並行マイクロサービス移行案件 お任せしたいこと [役割] Java(Java 21 / Spring Boot 3)を用いた、高負荷なオンライン決済・口座振替プラットフォームにおけるトランザクション処理エンジンの設計・開発および高並行処理化 [役割に対して求める成果] Java 21 の Virtual Threads(仮想スレッド)導入および I/O ブロッキングの最適化による、大量決済リクエスト発生時のスループット向上(処理能力2倍・レイテンシー30%削減)およびリソース消費量の抑制 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を活用した、低遅延・高可用のオーソリ・決済処理APIおよび非同期バッチ処理の実装 仮想スレッド(Virtual Threads / Project Loom)を活用した並行処理アーキテクチャの再設計およびスレッドセーフなコードへのリファクタリング Spring Data JPA (Hibernate 6) / R2DBC を用いた PostgreSQL のトランザクション制御および、デッドロック防止・クエリチューニング Apache Kafka / RabbitMQ を用いた決済ステータス通知の分散イベント駆動処理の実装 JUnit 5 / Testcontainers を用いた結合テスト自動化および、Datadog による APM 監視・プロファイリング(JFR活用) 必須スキル・経験 Java(Java 11以上)を用いたバックエンド・サーバーサイドの実務開発・運用経験(5年以上) Spring Boot を用いた商用 Web API / マイクロサービスの設計・開発経験(3年以上) マルチスレッドプログラミングおよび並行処理(CompletableFuture, ThreadPool等)に関する基礎知見 RDBMS(PostgreSQL, Oracle等)でのトランザクション設計およびパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 Java 17 / 21 の最新仕様(Virtual Threads, Record, Pattern Matching 等)の実務活用または移行評価実績 決済、金融、カード、ポイントなどデータ整合性とセキュリティ要件が極めて高いドメインでの開発経験 Apache Kafka や Pulsar を用いた高スルーパットなイベント駆動アーキテクチャの構築実績 Testcontainers を活用した高品質な統合テスト環境の構築・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Java 21, Spring Boot 3, Spring Security ORM/DB/メッセージング: Spring Data JPA, R2DBC, PostgreSQL, Redis, Apache Kafka 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, JUnit 5, Testcontainers, Gradle, Docker クラウド/監視: AWS (ECS, Aurora, ElastiCache), Datadog, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、Javaシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE(1名)のスクラムチームです。 Java の最新LTS(Java 21/25)の言語機能を積極的に導入し、レガシーさを排したモダンでクリーンなアーキテクチャを維持・追求する文化です。 求める人物像 Java の言語仕様や JVM(Java Virtual Machine)のメモリ・スレッド挙動を正しく理解し、パフォーマンスと堅牢性を重視したコードが書ける方 決済システムの「失敗が許されない」要件に対し、例外処理やリトライ構造を慎重かつロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、コードレビューやドキュメント(Notion/Slack)で技術的な根拠をもった意見交換ができる方 仕事の魅力 Java 21 の目玉機能である Virtual Threads を実サービスレベルで導入し、高並行処理のボトルネックに挑む貴重な開発実績が得られます。 ミッションクリティカルな決済インフラにおいて、Javaエンジニアとしての市場価値を大幅に高められるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Flutter】ヘルスケア&フィットネス向けマルチデバイス(iOS/Android)アプリのFlutter Web/Desktop展開&レンダー描画最適化案件
【フルリモート/週5/Flutter】ヘルスケア&フィットネス向けマルチデバイス(iOS/Android)アプリのFlutter Web/Desktop展開&レンダー描画最適化案件 お任せしたいこと [役割] Flutter / Dart を用いた、ヘルスケア・フィットネスプラットフォームのスマホアプリ(iOS/Android)新機能開発および、管理画面・タブレット方向け Flutter Web / Desktop へのマルチプラットフォーム展開 [役割に対して求める成果] State Management(Riverpod)の再設計と ListView / GridView のリビルド削減による画面スクロール時のフレーム落ち解消(60fpsの安定維持)、およびシングルコードベースでのマルチデバイス対応推進 具体的な業務内容 Flutter / Dart を活用した、ワークアウト記録、バイタルデータグラフ表示、リアルタイムコーチングUIの実装 Riverpod (flutter_riverpod / hooks_riverpod) を用いた状態管理アーキテクチャの再設計および、依存関係の整理・モジュール化 CustomPainter や Canvas API を用いた、心拍数・消費カロリーなどのカスタムインタラクティブグラフの描画実装 Flutter Web / Desktop(Windows/macOS)対応に向けた、レスポンシブレイアウト構築および画面サイズに応じたナビゲーション切り替え設計 Patrol または integration_test を用いた E2E テストの作成および、Codemagic を通じた App Store / Google Play 自動配信パイプラインの運用 必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いた iOS / Android 向けクロスプラットフォームアプリの開発・運用実務経験(3年以上) Riverpod, Provider, BLoC 等を用いた状態管理設計の実務経験(2年以上) REST API または GraphQL を用いたバックエンド連携アプリの実装経験 App Store / Google Play へのアプリリリースおよび運用・アップデート作業の実務経験 歓迎スキル・経験 Flutter Web や Flutter Desktop へのマルチプラットフォーム展開・レスポンシブUI構築の実績 Impeller レンダリングエンジンの特性理解および、Flutter App Profiler を用いた描画最適化(Jank削減)実績 Codemagic や Bitrise を用いた CI/CD パイプラインの構築・運用経験 Swift / Kotlin による MethodChannel (Platform Channel) を用いたネイティブ機能連携プラグイン開発の実績 開発環境 言語/フレームワーク: Dart, Flutter 3.x (Impeller), Riverpod, Freezed 開発ツール: VS Code / Android Studio, Flutter DevTools, Git CI/CD / ツール: Codemagic, Firebase (Authentication, Analytics, Crashlytics), Figma コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Flutterエンジニア(3名/今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア(2名)のスクラムチームです。 「1つのコードベースで最高の体験を届ける」をモットーに、デザインの再現性やアニメーションのスムーズさに強いこだわりを持つチームです。 求める人物像 ウィジェットの再描画(Rebuild)範囲を適切にコントロールし、パフォーマンスと可読性を両立したコードを書ける方 デザイナーと密に連携し、iOS/Android/Webそれぞれのガイドライン(Material Design / Cupertino)に配慮したUI提案ができる方 フルリモート環境において、Notionでの仕様整理やSlackでのタイムリーな報告・連絡・相談ができる方 仕事の魅力 Flutter の強みであるマルチプラットフォーム対応(Mobile, Web, Desktop)をフルに活かした先鋭的なプロジェクトに参画できます。 単なる画面構築にとどまらず、描画パフォーマンスの限界に挑むチューニングや状態管理設計など、Flutterエンジニアとしての技術深化を図れます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Android】Jetpack Compose全面採用&Kotlin Multiplatform(KMP)活用型次世代フィンテックアプリ開発案件
【フルリモート/週5/Android】Jetpack Compose全面採用&Kotlin Multiplatform(KMP)活用型次世代フィンテックアプリ開発案件 お任せしたいこと [役割] Kotlin / Jetpack Compose を用いた、大手フィンテック企業の個人向け資産管理・決済モバイルアプリ(Android)の新機能開発およびレガシーな XML レイアウトから Jetpack Compose への段階的リプレイス [役割に対して求める成果] Jetpack Compose 導入による UI 開発速度の短縮、および Kotlin Multiplatform(KMP)を用いた iOS/Android 間でのビジネスロジック共通化推進によるコード重複の解消 具体的な業務内容 Kotlin / Jetpack Compose を活用した、モダンでスムーズな資産遷移グラフ・決済操作・口座連携画面の UI 実装 Kotlin Coroutines / Flow および Coroutine Scope の適切な管理による、レスポンシブで画面カクつきのないデータ非同期処理の実装 Clean Architecture + MVVM パターンに基づくモジュール分割および、Hilt / Dagger を用いた依存性注入(DI)基盤の設計・運用 Room / DataStore を用いたローカルデータの暗号化保存および、KMP モジュールとの連携ロジック開発 Android Testing Framework (Kotest, Mockk, Espresso) を用いた自動テストコード作成および、Bitrise による CI/CD パイプラインの維持・改善 必須スキル・経験 Kotlin を用いた Android ネイティブアプリの開発・運用実務経験(4年以上) Jetpack Compose を用いた商用アプリの UI 開発実績(1年以上) Coroutines / Flow を用いた非同期処理・リアクティブプログラミングの実装経験 MVVM や Clean Architecture に基づくアプリのアーキテクチャ設計実績 歓迎スキル・経験 Kotlin Multiplatform(KMP / Compose Multiplatform)の導入または運用経験 XML(View システム)から Jetpack Compose への大規模な移行・リプレイス経験 アプリの起動速度向上やメモリリーク修正(Profiler 活用)などのパフォーマンスチューニング実績 Bitrise や GitHub Actions を用いた Android アプリの CI/CD 構築知見 開発環境 言語/フレームワーク: Kotlin 1.9+, Jetpack Compose, Kotlin Multiplatform アーキテクチャ/ライブラリ: Clean Architecture, Hilt, Room, Retrofit, Coroutines 開発ツール: Android Studio, Gradle, Profiler, Git CI/CD / ツール: Bitrise, Firebase, Sentry, Figma コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、Androidエンジニア(4名/今回募集枠含む)、iOSエンジニア(3名)、バックエンドエンジニア(3名)の構成です。 Google の Android 推奨プラクティスを積極的にキャッチアップし、品質と開発スピードの両立を目指してコードレビューや勉強会を盛んに行うチームです。 求める人物像 Jetpack Compose の Recomposition や Modifier の挙動を正しく理解し、パフォーマンスを意識したコンポーネント設計ができる方 デザイナーやiOSエンジニアと密に連携し、両OSでのユーザー体験の統一やロジック共通化に主体的に取り組める方 フルリモート環境において、SlackやNotionで進捗や懸念点をオープンかつクリアに共有できる方 仕事の魅力 Jetpack Compose や KMP といった、現代の Android 開発で最も注目される技術スタックをフルに活用できる案件です。 金融・決済という高い信頼性が求められる領域で、モダンなアーキテクチャを追求する実践的な経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Go】大規模イベントストリーミング基盤のGo(Golang)× Apache Kafka 分散データ処理パイプライン開発案件
【フルリモート/週5/Go】大規模イベントストリーミング基盤のGo(Golang)× Apache Kafka 分散データ処理パイプライン開発案件 お任せしたいこと [役割] Go言語(Golang)を用いた、毎秒数十万件のイベントログ・ログデータをリアルタイム処理する大容量データパイプラインおよびマイクロサービス群の設計・開発 [役割に対して求める成果] Apache Kafka ワーカーのゴルーチン(Goroutine)並列分散処理最適化によるデータ処理レイテンシーの削減(バッチ処理遅延 60% 削減)、および背圧(Backpressure)制御によるパイプライン障害の撲滅 具体的な業務内容 Go(1.22+)を活用した、高スルーパットなイベントコレクターAPIおよび分散ワーカープロセスの設計・開発 Apache Kafka (Sarama / franz-go) や RabbitMQ を用いた、イベントメッセージの安定配信・消費・リカバリーロジックの実装 Go の context パッケージによるタイムアウト・キャンセル制御、および sync パッケージを用いたメモリ再利用(sync.Pool 等)によるGC負荷の最小化 ClickHouse / PostgreSQL を活用した時系列データの超高速書き込み・データストア層設計 OpenTelemetry / Datadog を用いた分散トレーシング環境の導入および、ボトルネックの定量的な分析と改善 必須スキル・経験 Go言語(Golang)を用いたバックエンド・分散処理システムの設計・開発・運用実務経験(3年以上) Apache Kafka, RabbitMQ, AWS Kinesis 等を用いたイベント駆動アーキテクチャの開発経験 Goroutine / Channel や Context を用いた複雑な並行・並列処理の実装経験 大容量データを扱うDB(ClickHouse, PostgreSQL, Cassandra等)の設計およびパフォーマンスチューニング経験 歓迎スキル・経験 franz-go や Sarama 等の Kafka クライアントライブラリを用いたチューニング実績 Kubernetes (k8s) 上での Go アプリケーション運用・オートスケーリング(KEDA等)の導入実績 OpenTelemetry を用いた可観測性(Observability / Distribute Tracing)の設計・導入経験 Go のプロファイラ(pprof)やトレーサーを駆使したパフォーマンス限界値の改善実績 開発環境 言語/ライブラリ: Go 1.22+, franz-go, Connect-Go, gRPC メッセージング/DB: Apache Kafka, ClickHouse, PostgreSQL, Redis 監視/可観測性: OpenTelemetry, Datadog, Grafana, Prometheus インフラ/ツール: Kubernetes (EKS), Docker, Terraform, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて チーム構成はテックリード(1名)、Goバックエンドエンジニア(4名/今回募集枠含む)、データインフラ/SRE(2名)です。 「データパイプラインを止めるな」を掲げ、データ流量のスパイクに対してもシステムが優雅に耐え抜く(Graceful Degradation)アーキテクチャを突き詰めるカルチャーです。 求める人物像 データフロー全体を俯瞰し、メモリやネットワークのボトルネックを論理的に解消できる方 コードのシンプルさと堅牢性のバランスを重視し、保守性の高い設計を追求できる方 フルリモート環境において、ドキュメントベース(Notion/Slack)で技術提案や状況共有をロジカルに行える方 仕事の魅力 秒間数十万クエリ規模の分散イベントストリーミングという、Go言語が最も得意とする真価を発揮できる領域に携われます。 Kafka や ClickHouse、OpenTelemetry など、データインフラ・分散システムエンジニアとして市場価値の高い経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

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フルリモート

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】データビジュアライゼーション・ダッシュボードSaaSのReact 19 × Canvas / WebGL 高速化基盤開発案件
【フルリモート/週5/React】データビジュアライゼーション・ダッシュボードSaaSのReact 19 × Canvas / WebGL 高速化基盤開発案件 お任せしたいこと [役割] React 19 / TypeScript を用いた、エンタープライズ向け大規模データ分析プラットフォームのインタラクティブ・ダッシュボードおよびデータビジュアライゼーション機能の開発・パフォーマンス最適化 [役割に対して求める成果] 数十万件のデータポイントをリアルタイム表示するチャート・ノードグラフ画面において、D3.js / WebGL 描画レイヤーの最適化によるインタラクション遅延の削減(ズーム・パン時 60fps 維持) 具体的な業務内容 React 19 / TypeScript / Deck.gl (または Visx, D3.js) を活用した、高度なデータグラフ・ヒートマップ・ネットワーク図のフロントエンド実装 Canvas API / WebGL を併用した大容量データの描画アクセラレーションおよび、画面外要素の描画スキップ(バーチャライゼーション)設計 Web Workers を活用した、大量データのフィルタリング・ソート・集計処理のクライアントサイド非同期化 Zustand / TanStack Query を活用した複合フィルタリング状態の効率的な管理およびキャッシュ戦略の再構築 Playwright を用いた大容量データ読み込み時のリグレッションテスト・自動化パイプライン運用 必須スキル・経験 React を用いた Web アプリケーションのフロントエンド開発・運用実務経験(4年以上) TypeScript を用いた型安全なアーキテクチャ設計および開発実務経験(3年以上) D3.js / Canvas API / WebGL / Chart.js 等を用いたデータビジュアライゼーション機能の開発実績 ブラウザのレンダリングパフォーマンス解析(Chrome DevTools Performance Profiler)およびメモリ管理の実務経験 歓迎スキル・経験 Deck.gl / Three.js / WebGL を用いた大容量データグラフィック描画の最適化実績 Web Workers や WebAssembly を用いたブラウザ計算処理の高速化経験 React 19(Compiler / Server Components)の最新機能検証・実運用知見 Storybook を用いたデータビジュアル用コンポーネントライブラリの構築・運用経験 開発環境 言語/ライブラリ: TypeScript, React 19, Vite, Deck.gl, D3.js 状態管理/通信: Zustand, TanStack Query, WebSockets スタイリング/UI: Tailwind CSS, Radix UI, Storybook テスト/ツール: Vitest, Playwright, Biome / ESLint クラウド/インフラ: AWS (S3, CloudFront), Vercel, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、UI/UXデザイナー(1名)、フロントエンドエンジニア(4名/今回募集枠含む)、データエンジニア(2名)のスクラムチームです。 「複雑なデータをいかに美しく、ストレスなくユーザーに届けるか」を追求しており、ミリ秒単位の操作感や可視化の精度に徹底的にこだわるカルチャーです。 求める人物像 データ構造(木構造・グラフ構造)やレンダリングアルゴリズムに関心を持ち、技術的なアプローチで描画限界を突破できる方 複雑なデータ要件を整理し、保守性の高いコンポーネント構成へ落とし込める高い設計力を持つ方 フルリモート環境において、FigmaやSlackでデザイナーやデータエンジニアと自発的に議論を進められる方 仕事の魅力 通常のWebアプリ(CRUD)とは一線を画す、高度なデータビジュアライゼーションおよびフロントエンド高速化技術(Canvas/WebGL/Web Workers)を極められます。 データの可視化によってユーザーのビジネス意思決定を直接支える、手触り感と達成感の大きいプロダクト開発に参画できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

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スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】React フロントエンド・プラットフォームアーキテクト(巨大SPAのMicro Frontends化とフロントエンド開発基盤の統制)
【フルリモート/週5】React フロントエンド・プラットフォームアーキテクト(巨大SPAのMicro Frontends化とフロントエンド開発基盤の統制) お任せしたいこと 自社で展開する数十の開発チームが同時並行でコミットする巨大なSaaSプラットフォーム、または急激な事業拡大により肥大化した大規模Webアプリケーションにおいて、Reactエコシステムをベースとした「フロントエンド基盤(Platform Engineering)」の設計・構築と、Micro Frontendsアーキテクチャの導入をお任せします。 「ビルドに数十分かかる巨大なフロントエンド・モノリス」や「他チームの変更が原因で自分の画面が壊れる密結合なスパゲッティコード」を徹底的に排除し、TurborepoやNxを活用したMonorepo戦略から、Webpack Module Federation(またはRspack)を用いた泥臭いMicro Frontendsへの分割までを牽引することで、開発組織全体が自律的かつ爆速でデプロイできる次世代のフロントエンドプラットフォームを構築していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・React および Next.js / TypeScript を活用した、数十万行に及ぶ巨大SPAコードベースのアーキテクチャ見直しと、段階的なMicro Frontends(マイクロフロントエンド)化の推進 ・Webpack Module Federation、または Rspack を利用した、独立したデプロイメントが可能なフロントエンド・モジュールの分割と、ランタイムでの動的統合基盤の実装 ・Turborepo、Nx、pnpm Workspace 等を活用した Monorepo(モノレポ)環境の構築と、ビルドキャッシュ最適化によるCI/CDパイプラインの泥臭い高速化 ・GraphQL(Apollo Client)や Node.js / Hono を利用した BFF(Backend for Frontend)の設計と、複数マイクロサービスからのデータをフロントエンド向けに集約するスキーマ駆動開発の統制 ・社内の全チームが利用するデザインシステム(UIコンポーネントライブラリ)のアーキテクチャ設計と、Storybook / npm private registry を介したバージョン管理・配布の仕組み化 ・Playwright や Cypress を用いた、複数ドメインにまたがる複雑なE2Eテストパイプラインの自動化と、Visual Regression Test(VRT)による意図しないUI崩れの防止 ・Datadog RUM や Sentry を利用した、フロントエンドにおけるメモリリーク、エラーレート、および Core Web Vitals の継続的な監視と、ボトルネックの泥臭いプロファイリング ・複数のフロントエンドチーム(Squad)を横断する技術標準化(ESLint, Biome, TypeScriptの型定義ルール等)の策定と、開発者体験(DX)向上のためのCLIツール開発 必須スキル・経験 ・React および TypeScriptを用いた大規模Webフロントエンドの設計・開発実務経験(目安として5年以上) ・Next.js等のフレームワークを利用した、SSR/SSGを含む複雑なアプリケーションの本番運用経験 ・フロントエンドのビルドツール(Webpack, Vite, Rollup等)の内部仕様に関する深い知識とチューニング経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および GitHub Actions 等を利用したCI/CDパイプラインの構築経験 ・複数チームが関わる大規模プロジェクトでのテックリード、またはアーキテクトとしての技術牽引経験 歓迎スキル・経験 ・Micro Frontends(Module Federation等)の本番環境への導入・運用経験 ・Turborepo、Nx等のMonorepoツールを用いたプロジェクト管理経験 ・GraphQL、BFF(Backend for Frontend)の設計・実装経験 ・社内共通のデザインシステムやコンポーネントライブラリのゼロからの構築・布教経験 ・Webアクセシビリティ(WAI-ARIA)やセキュリティ(CSP, XSS対策等)に関する高度な専門知識 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, HTML, CSS フレームワーク・ライブラリ:React, Next.js アーキテクチャ:Micro Frontends, BFF, Monorepo (Turborepo / Nx) ビルドツール:Webpack (Module Federation), Vite, Rspack, pnpm データフェッチ・BFF:GraphQL (Apollo), Node.js (または Hono, Express) テスト・品質管理:Playwright, Jest, Vitest, Storybook, Chromatic (VRT) 監視・可観測性:Datadog RUM, Sentry, Lighthouse コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Figma, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「フロントエンドは単なる画面表示の仕組みではなく、高度なエンジニアリングが要求される分散システムの一部である」と確信し、開発者の認知負荷を下げて生産性を最大化することに執念を燃やすフロントエンド・プラットフォームチームへの配属となります。 「とりあえずanyで型エラーを潰す」「コンポーネントの依存関係を無視してプロップスバケツリレー(Prop Drilling)を行う」といった無秩序な開発を極めて嫌い、ドメイン境界を厳格に定義してモジュールを切り離す手堅いカルチャーです。Monorepoのビルド時間が5分を超えた際にも、単にCIマシンのスペックを上げるのではなく、依存グラフ(Dependency Graph)を泥臭く解析してキャッシュのヒット率を改善し、論理的にパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ユーザー向けの機能(UI)を作ること」以上に、「機能を作るエンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる基盤(DX)を作ること」に強いエンジニアリングの美学を持てる方 ・各開発チームの固有の要望やワガママに対して、単にルールを押し付ける(ゲートキーパーになる)のではなく、技術的な仕組み(LinterやCI)で自然と統制が取れるようにする泥臭い解決を楽しめる方 ・激しく移り変わるフロントエンドエコシステム(React Server Components, 新興バンドラ等)の熱狂に踊らされることなく、自社の巨大なコードベースに本当に適した技術を冷静に選定し、血肉化できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 スタートアップが成長し、組織が数十名〜数百名規模になった際に必ず直面する「フロントエンド・モノリスの壁」を、最新のPlatform Engineeringの力で打破する極めて難易度が高く価値のあるポジションです。複数チームの利害を調整しながらMicro Frontends基盤を泥臭く構築する経験を通じて、単なる「UIが作れるReactエンジニア」を完全に凌駕し、今後のWeb業界においてメガベンチャーやグローバルテック企業が最も高額な条件で渇望する「シニア・フロントエンドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS データベース・アーキテクト(超高トラフィックDBの極限チューニングと巨大レガシー脱却マイグレーション)
【フルリモート/週5】AWS データベース・アーキテクト(超高トラフィックDBの極限チューニングと巨大レガシー脱却マイグレーション) お任せしたいこと 自社で展開する数千万トラフィックを捌く大規模プラットフォーム、または長年の技術的負債として鎮座するエンタープライズ領域の巨大な商用データベース(OracleやSQL Server)において、AWSのフルマネージドデータベース群(Amazon Aurora, Amazon DynamoDB等)を極限まで使い倒した、スケーラブルかつ高可用なデータ基盤の設計・モダナイゼーションをお任せします。 「クエリが遅いからとりあえずRDSのインスタンスサイズを上げる(札束で殴る)」といったクラウドコストを無視した力技や、「正規化もインデックス設計も破綻したFat DB」を徹底的に排除し、実行計画(EXPLAIN)の泥臭い読み込みによるSQLチューニングから、AWS DMS(Database Migration Service)を利用した異種DB間の無停止マイグレーションまでを牽引することで、システムの最大のボトルネックである「データ層」を技術でねじ伏せていただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Aurora(PostgreSQL / MySQL)を活用した、秒間数万クエリ(QPS)に耐えうる大規模リレーショナル・データベースの物理設計、およびインデックスの極限の最適化 ・Amazon DynamoDBの内部アーキテクチャ(パーティションキー設計、GSI等)を深く理解した上での、シングルテーブル設計(Single-Table Design)による超低遅延(ミリ秒)なNoSQL基盤の構築 ・レガシーな商用データベース(Oracle DB等)からAmazon Auroraへの、AWS SCT(Schema Conversion Tool)および AWS DMS を利用した泥臭い異種データベース移行(ヘテロジニアスマイグレーション)戦略の策定と実行 ・Amazon RDS Proxy、または PgBouncer等を利用した、マイクロサービス環境下におけるコネクションプーリングの最適化と接続枯渇の防止 ・Amazon ElastiCache(Redis)を組み合わせた、キャッシュ戦略(Cache-Aside, Write-Through等)の実装によるデータベース負荷の徹底的なオフロード ・Aurora Global Database や DynamoDB Global Tables を利用した、複数リージョン(RTO/RPOの極小化)にまたがるミッションクリティカルなディザスタリカバリ(DR)基盤の設計 ・Performance Insights や Datadog DBM(Database Monitoring)を利用した、スロークエリ、デッドロック、およびCPU/メモリのスパイクの泥臭い原因究明とチューニング ・Terraformを用いたデータベースインフラのIaC化と、FlywayやLiquibaseを活用したCI/CDパイプラインを通じた安全なスキーママイグレーション基盤の構築 必須スキル・経験 ・AWS環境、またはオンプレミスにおける大規模データベース(PostgreSQL, MySQL, Oracle等)の設計・構築・運用実務経験(目安として5年以上) ・RDBMSの内部構造(MVCC、トランザクション分離レベル、ロック機構、B-Treeインデックス等)に関する極めて深い知識 ・高度なSQLの記述力、および実行計画に基づく泥臭いクエリチューニングの実務経験 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・ミッションクリティカルなシステムにおける、無停止またはダウンタイムを最小限に抑えたデータ移行(マイグレーション)経験 歓迎スキル・経験 ・AWS DMSやSCTを利用したクラウドデータベースへの移行プロジェクトのリード経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLにおける高度なデータモデリング(シングルテーブル設計等)の経験 ・AWS Certified Database - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional の資格 ・PythonやGo言語を用いた、データ移行用スクリプトやバッチ処理の実装経験 ・大規模なマイクロサービスアーキテクチャにおける、データベース分割(Database per Service)の設計経験 開発・業務環境 クラウド・DB:AWS (Amazon Aurora PostgreSQL/MySQL, Amazon DynamoDB, Amazon RDS) 移行・連携:AWS DMS, AWS SCT, AWS Glue キャッシュ:Amazon ElastiCache (Redis) IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) DBマイグレーション:Flyway, Liquibase 監視・可観測性:AWS Performance Insights, Datadog Database Monitoring, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「システムの拡張性における最終的なボトルネックは、常にデータベースである」という真理に立ち向かい、アプリケーションエンジニアが書いた非効率なクエリをインフラ層から論理的に矯正していくデータベース専門チームへの配属となります。 「ORマッパー(ORM)が自動生成したN+1クエリ」を極めて嫌い、開発チームに対して実行計画の読み方や適切なインデックス設計を泥臭く啓蒙していく手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なデッドロックやトランザクションの詰まりが発生した際にも、パニックにならずにpg_stat_activity等のシステムカタログを叩き、ロックの依存関係をパズルを解き明かすように特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「アプリケーションのコードを書くこと」以上に、データの整合性を守り抜き、ディスクI/Oのレイテンシをマイクロ秒単位で削り落とすことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・数千のテーブルが絡み合うスパゲッティ状態のレガシーDBに対して文句を言うのではなく、歴史的背景を紐解きながら、安全かつ無停止でモダンなDBへ移行する泥臭いプロセスを楽しめる方 ・RDBMSとNoSQLの特性(ACIDとBASEのトレードオフ)を深く理解し、ビジネスの要件に合わせて最適なデータストアを冷静に選定できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 ステートレスなWebサーバー群のスケールアウトが容易になった現代において、「ステートフルなデータ層」のスケールと移行は、クラウドアーキテクチャにおける最難関領域です。ペタバイト級のデータトラフィックを強靭に支え、巨大エンタープライズのレガシー脱却をAWSの最先端DBサービス群で泥臭く完遂する経験を通じて、単なる「DBA(データベース管理者)」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーが最も高額な報酬で渇望する「シニア AWS データベース・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,900 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python 分散クローラー・データアーキテクト(数百億ページ規模の大規模スクレイピング基盤とLLM学習データ構築)
【フルリモート/週5】Python 分散クローラー・データアーキテクト(数百億ページ規模の大規模スクレイピング基盤とLLM学習データ構築) お任せしたいこと 自社で展開する大規模なマーケットインテリジェンス事業、または独自LLM(大規模言語モデル)の事前学習(Pre-training)データ構築基盤において、インターネット上に散在する数百億規模のWebページやドキュメントを効率的かつ倫理的に収集する「大規模分散クローリング基盤」の設計・構築をお任せします。 「BeautifulSoupで適当に書いた使い捨てのスクリプトをCronで回す」といった脆いデータ収集プロセスを徹底的に排除し、ScrapyやCelery、Apache Kafkaを駆使した堅牢な分散タスクキューの構築から、高度なBot対策(CloudflareやDatadome等)をシステム的に突破する泥臭いプロキシ戦略・ヘッドレスブラウザ制御までを牽引することで、AI時代の「データの源泉」を圧倒的なスループットで確保し続ける中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python(Scrapy, Scrapy-Redis)および非同期I/O(asyncio, aiohttp)を活用した、秒間数万リクエストを捌き切るスケーラブルな分散クローラーアーキテクチャの設計と実装 ・Playwright や Selenium を利用した、JavaScriptによる動的レンダリング(SPA)サイトや複雑な認証フロー、CAPTCHAを突破するための泥臭いヘッドレスブラウザ自動化パイプラインの構築 ・商業用・住宅用プロキシネットワーク(Proxy Pool)の動的ローテーション、およびUser-AgentやTLSフィンガープリントの偽装による、対象サーバーに負荷をかけずにアクセスブロックを回避する高度なスクレイピング戦略の実装 ・収集したHTMLからノイズ(ヘッダー、フッター、広告)を排除し、LLMの学習に適した高品質なプレーンテキストを抽出するDOM解析と、正規表現を用いた泥臭いデータクレンジング ・MinHash や SimHash などのアルゴリズムを用いた、数十億レコードに及ぶテキストデータの重複排除(De-duplication)と品質フィルタリングの実装 ・Apache Kafka、または RabbitMQ を利用した、URLのキューイングからパース、保存までの非同期データストリーミング基盤の構築 ・対象サイトの非公開API(Internal API)のネットワークトラフィック(XHR/Fetch)を泥臭くリバースエンジニアリングし、HTML解析よりも高速かつ安定したJSONデータの抽出基盤への切り替え ・Kubernetes(EKS / GKE)環境における、クローラーPodのオートスケーリング設定およびメモリ/CPUリソースの極限のチューニング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプラインの構築実務経験(目安として3年以上) ・Scrapy、BeautifulSoup、lxml等のライブラリを用いた大規模なWebスクレイピングプログラムの実装・運用経験 ・HTTPプロトコル、TCP/IP、およびWebブラウザのレンダリング機構に関する深い理解 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL)または NoSQL(MongoDB, Elasticsearch)を利用した大量データの保存・設計経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Celery、Apache Kafka、Redis等を利用した分散タスクキューの設計・運用経験 ・Playwright、Selenium等を用いたE2Eテスト、またはヘッドレスブラウザの自動化経験 ・Webサイトの高度なアンチBotシステム(Cloudflare, Akamai, Datadome等)の回避・バイパス技術に関する知識 ・LLM(大規模言語モデル)の事前学習用データセット構築、または自然言語処理(NLP)向けの前処理経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナベースのインフラにおけるアプリケーション運用経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.11+ スクレイピング・ブラウザ自動化:Scrapy, Scrapy-Redis, Playwright, aiohttp, BeautifulSoup 非同期・タスクキュー:Celery, Apache Kafka, RabbitMQ, Redis データベース・検索:PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch データ処理・前処理:Pandas, PyArrow, MinHash インフラ・コンテナ:AWS または GCP, Docker, Kubernetes コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「AI時代において、アルゴリズムの勝負はコモディティ化し、最終的な勝者は『独自の高品質なデータ』を握った者である」と確信し、インターネット上のあらゆる情報を構造化データへと変換することに執念を燃やすデータマイニング専門チームへの配属となります。 「対象サイトの仕様変更でスクリプトが落ちた」という日常茶飯事の事態に対しても文句を言うのではなく、DOMの変化に強い堅牢なXPath/CSSセレクタの設計や、異常検知アラートを泥臭く仕込む手堅いカルチャーです。相手サーバーの負荷を考慮し、robots.txtやクロールディレイ(Rate Limit)を遵守する倫理観を持ちながらも、APIの難読化(Obfuscation)に直面した際にはChrome DevToolsを開いてJavaScriptの処理を泥臭く解読し、パズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単にライブラリを叩いてデータを抜く」こと以上に、HTTPリクエストヘッダの微細な違いやTLSハンドシェイクの挙動までを深く探求し、ハッカー的な知的好奇心を持てる方 ・対象サイトの予期せぬレイアウト変更や、理不尽なアクセスブロックといった「実世界の不確実性」に対して、パズルを解くように泥臭い回避策の実装を楽しめる方 ・無秩序なHTMLの海から、ビジネス的価値やAIの学習資産となる美しい「構造化データ」を抽出することにエンジニアとしての強い美学を持てる方 仕事の魅力 LLMの進化により「データの量と質」が企業の競争力を直接的に決定づける現代において、数十億規模のWebデータを安定的に収集・処理できる「大規模分散クローリング」の技術は極めてニッチかつ需要が爆発している領域です。高度なBot対策との技術的ないたちごっこや、分散システムの泥臭い限界突破の経験を通じて、単なる「Pythonスクリプト開発者」を完全に凌駕し、AIスタートアップやヘッジファンド、メガベンチャーが最も高額な条件で渇望する「データマイニング・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,900 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


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【フルリモート/週5/C#】金融・アルゴリズムトレード基盤の超低遅延バックエンド開発&.NET 8 Memory/Span最適化案件
【フルリモート/週5/C#】金融・アルゴリズムトレード基盤の超低遅延バックエンド開発&.NET 8 Memory/Span最適化案件 お任せしたいこと [役割] C#(.NET 8 / ASP.NET Core)を用いた、株・暗号資産向け高頻度取引(HFT)・アルゴリズムトレードシステムのバックエンドエンジン設計および低遅延(Low Latency)化開発 [役割に対して求める成果] Span<T> / Memory<T> や Zero-allocation パラダイムを活用したガベージコレクション(GC)発生の極小化、およびオーダー処理パイプラインの応答時間短縮(P99遅延 5ms 未満の達成) 具体的な業務内容 C# 12 / .NET 8 を活用した、板情報(Order Book)管理、約定照合エンジン、リスク制御ロジックの設計・開発 System.IO.Pipelines や Channel<T> を用いた、ロックフリーかつノンブロッキングなメモリ効率の高いデータストリーミング処理の実装 FIX プロトコル(Financial Information eXchange)や WebSocket を用いた、各証券会社・暗号資産取引所APIとの超高速ソケット通信基盤の構築 BenchmarkDotNet を用いた詳細なマイクロベンチマーク計測および、dotnet-trace / dotnet-dump を用いたメモリ割り当て・CPUネックの解析とチューニング Moq / xUnit を用いたミッションクリティカルなトレードロジックの単体テスト自動化および CI/CD パイプライン運用 必須スキル・経験 C# を用いたバックエンド・サーバーサイドアプリの開発・運用実務経験(5年以上) C# におけるメモリ管理(GCの仕組み、Struct / Ref Struct、Pointer 操作等)および低遅延化に関する深い知識 マルチスレッドプログラミング(Task, async/await, ロックフリーデータ構造, スレッド同期)の実務開発経験 RDBMS(PostgreSQL, SQL Server等)および Key-Value Store(Redis等)を活用した高パフォーマンスシステムの構築経験 歓迎スキル・経験 金融(株・FX・暗号資産)、AdTech、通信などミリ秒・マイクロ秒単位のレスポンスが求められるドメインでの開発経験 FIX プロトコルや WebSocket 接続を用いた低遅延ソケット通信の開発実績 C++ や Rust 等の非GC言語によるシステム開発・C#とのP/Invoke連携知見 BenchmarkDotNet を用いた定量的なコード最適化の実践経験 開発環境 言語/フレームワーク: C# 12, .NET 8, ASP.NET Core ライブラリ/ツール: System.IO.Pipelines, BenchmarkDotNet, xUnit, Moq DB/キャッシュ: PostgreSQL, Redis, TimescaleDB 開発環境: JetBrains Rider / Visual Studio 2022, Docker, Linux (Ubuntu) クラウド/インフラ: AWS (EC2, Direct Connect, ElastiCache), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、C#シニアバックエンドエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE/インフラエンジニア(1名)のスクラムチームです。 「コードの可読性を保ちつつ、1マイクロ秒・1バイトのメモリ割り当てをどう削減するか」を技術的に追求する、高いスペシャリティを持ったチームです。 求める人物像 C#言語仕様や.NET Coreランタイムの内部動作に強い関心があり、ベンチマークに基づいた泥臭い最適化作業を楽しめる方 金融システム特有の「バグが即座に損失に繋がる」緊張感を持ち、堅牢かつ正確な実装を行える方 フルリモート環境において、Notionでの設計文書作成やGitHubでの丁寧なコードレビューを通じてナレッジを共有できる方 仕事の魅力 Webアプリケーション開発の枠を超え、C#の潜在能力を限界まで引き出す超低遅延・高並行処理の高度な開発に携われます。 メモリ最適化や並行処理アルゴリズムなど、バックエンドエンジニアとして市場価値の高い独自の強みを構築できるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル