【フルリモート／週5／Python】SpaceTech・人工衛星画像データ解析＆軌道数値シミュレーション基盤開発

お任せしたいこと
［役割］
Python (3.12+) を用いた、宇宙開発スタートアップ・衛星事業者向けSAR（合成開口レーダー）衛星画像解析および軌道伝播（Orbital Propagation）数値シミュレーションエンジンのバックエンド開発
［役割に対して求める成果］
Numba / CuPy による極軌道計算・数値積分アルゴリズムの GPU 加速処理と S3 Select / Zarr フォーマットによる多次元配列データの並列 I/O 最適化により、数TB規模の地球観測データ解析時間を 65% 短縮し、衛星通過予測データのリアルタイム配信を達成

具体的な業務内容
Python 3.12+ / FastAPI を用いた、衛星画像解析パイプラインおよび地上局連携 API の設計・開発
CuPy, Numba, SciPy を活用した、SAR 画像の位相反転・ノイズ除去および衛星軌道推算（SGP4 モデル）アルゴリズムの高速化実装
Xarray, Zarr, Rasterio を用いた、多次元衛星観測データの分散ストレージ格納・並列スライス処理の実装
Celery / Redis / Ray を活用した、複数衛星からのデータ受信に伴う高並行非同期ジョブキューの管理
Pytest / Hypothesis を用いた、軌道計算数値誤差の境界値テストおよび画像ジオリファレンス精度の自動検証構築

必須スキル・経験
Python を用いた数値計算、データパイプライン、またはバックエンド API の開発・運用経験（4年以上）
SciPy, NumPy, CuPy, Numba 等を用いたパフォーマンス最適化・高速化の実装実績
Docker および Linux 環境における分散計算処理または非同期ジョブキュー（Celery/Ray 等）の構築・運用経験
RDBMS（PostgreSQL/PostGIS）や S3 互換オブジェクトストレージを用いた大規模データ設計の経験

歓迎スキル・経験
SpaceTech（宇宙・衛星）、GIS/リモートセンシング、地球観測データ解析領域での開発実績
Xarray, Zarr, NetCDF4 等の科学計算・多次元データフォーマットの取り扱い経験
SGP4 モデルや Orbital Mechanics（軌道力学）に関する数学・物理学的知見
AWS (Batch, ECS, ParallelCluster) を用いた HPC / GPU クラスタインフラの運用実績

開発環境
言語/環境: Python 3.12+, FastAPI, SciPy, CuPy, Numba, Xarray, Zarr
データ/DB: PostgreSQL (PostGIS), Redis, Amazon S3, MinIO
テスト/ツール: Pytest, Ruff, Poetry, Docker, Ray
クラウド/CI: AWS (ECS, Batch, EC2 G5), GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。