【フルリモート／週5／React】アグリテック・スマート農業のReact × Deck.gl 衛星画像・農地センサリアルタイムダッシュボード開発案件

お任せしたいこと
［役割］
React 18+ / TypeScript および Deck.gl / Mapbox GL JS を用いた、農業法人・自治体向けスマート農業・営農支援プラットフォーム（WEBダッシュボード）のフロントエンド開発
［役割に対して求める成果］
広大な農地・圃場（ほじょう）の衛星画像データ・気象センサ・ドローン空撮データの多層レイヤー重ね合わせ表示と、ミリ秒単位で更新される土壌水分・温度データのレスポンシブな高速マップ描画最適化

具体的な業務内容
React 18+ / TypeScript を用いた、農地ポリゴン管理・生育状況モニタリング画面のフロントエンド実装
Deck.gl / Mapbox GL JS を活用した、高解像度衛星画像・標高データ・気象レイヤーの重み付け可視化UI開発
WebSockets / SSE を用いた、ハウス内センサー・自動潅水装置のリアルタイムステータス同期および制御UIの実装
TanStack Query / Zustand による大規模マップデータ・各種フィルタリング条件の状態管理最適化
Playwright / Vitest を用いた、複雑な地図操作・レイヤー切替・アノテーション機能の自動テスト導入

必須スキル・経験
React および TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験（4年以上）
Deck.gl, Mapbox GL JS, Leaflet, OpenLayers 等の WebGIS / 地図ライブラリを用いた開発実務経験（1年以上）
WebSocket や Server-Sent Events 等を活用したリアルタイムデータ同期フロントエンドの構築経験
Vite や Webpack を用いたビルドパフォーマンス最適化および状態管理ライブラリの実践的な活用経験

歓迎スキル・経験
アグリテック、スマート農業、地理空間情報（GIS）、ドローンデータ活用領域での開発実績
Turf.js 等を用いたブラウザ上での幾何計算（GeoJSONポリゴン処理・面積計算）の実装知見
PWA（Progressive Web Apps）によるオフライン環境（電波の届かない圃場）でのデータキャッシュ設計経験
Canvas2D / WebGL を用いたデータビジュアライゼーションのチューニング経験

開発環境
言語/環境: React 18+, TypeScript 5.x, Deck.gl, Mapbox GL JS, GeoJSON
状態/通信: Zustand, TanStack Query, WebSockets, Axios
テスト/ツール: Vitest, Playwright, Storybook, Vite, Biome
インフラ/CI: AWS (S3, CloudFront), GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。