株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 1,985 件中 81 - 90 件を表示) 【フルリモート／週5】AWSデータベースエンジニア・DBA（Aurora / RDS パフォーマンス改善・大規模運用） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービスにおいて、システムの心臓部であるデータベース（Amazon Aurora, RDS等）の運用保守、パフォーマンスチューニング、およびアーキテクチャ改善をお任せします。 「データベースが重いからとりあえずインスタンスサイズを上げる」という力技の運用から脱却し、アプリケーションエンジニアと協業してボトルネックとなるSQLを根本から修正したり、安全なバックアップ・リストア運用（ディザスタリカバリ）を設計したりと、絶対にデータを失わない堅牢なデータ基盤を地道に作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Aurora（MySQL / PostgreSQL）およびRDSの設計・構築・運用保守、およびキャパシティプランニング ・Performance InsightsやDatadogを利用したスロークエリの特定、実行計画の解析、およびインデックスの最適化・SQLチューニング ・Terraformを用いたデータベース周辺インフラ（VPC, セキュリティグループ, パラメータグループ等）のコード化（IaC） ・無停止（または最小限のダウンタイム）でのデータベースのメジャーバージョンアップ計画の立案および実行 ・AWS DMS（Database Migration Service）を利用した、レガシーデータベースからAuroraへの移行、およびシャード分割などの分散設計 ・定期的なリストアテストの実施、およびRPO/RTO（復旧目標）に基づいたディザスタリカバリ（DR）環境の構築 ・開発チームに対するデータベース設計（モデリング）のレビュー、および効率的なクエリ作成のための技術支援 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるRDSまたはAuroraの運用・保守実務経験（目安として3年以上） ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）の内部構造（アーキテクチャ、ロック機構、トランザクション分離レベル等）に関する深い知識 ・実行計画（EXPLAIN等）の読み取り、およびSQLチューニングの実務経験 ・Terraform、またはAWS CloudFormationを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・数千万〜数億レコード規模、または数万QPSを超える高トラフィック環境でのデータベース運用経験 ・オンプレミスの商用データベース（Oracle、SQL Server等）からオープンソース系（PostgreSQL等）への異種DB移行経験 ・Amazon ElastiCache（Redis / Memcached）を利用したキャッシュ層の設計・チューニング経験 ・Python、Go、Bash等を用いた、データベース運用業務（バックアップ確認やアカウント管理）の自動化スクリプト作成経験 ・AWS認定データベース – 専門知識（AWS Certified Database - Specialty）の資格 開発・業務環境 クラウド・データベース：AWS (Aurora, RDS, ElastiCache, DMS, DynamoDB等) RDBMS：MySQL, PostgreSQL IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS Performance Insights, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ（SRE）チーム内の、データベース領域に特化したスペシャリスト（DBA）としての配属となります。 「データは会社の最大の資産である」という共通認識のもと、どんなに急ぎのリリースであっても、データの不整合やデッドロックのリスクがある設計には妥協しない手堅いカルチャーです。開発エンジニアが書いた重いクエリに対しても、ただ突き返すのではなく、「この要件ならこういうインデックスの張り方・クエリの書き方にすれば負荷が下がる」と、前向きかつ建設的に伴走するメンバーが集まっています。 求める人物像 ・華やかなフロントエンドの動きよりも、バックグラウンドで動くデータベースのI/O処理やメモリ管理の挙動にロマンとやりがいを感じる方 ・障害発生時にパニックにならず、ログやメトリクスという「事実」に基づいて冷静に原因を切り分けられる方 ・「インフラだけを守っていればいい」ではなく、アプリケーションの仕様や業務ロジックまで踏み込んでDB設計を提案できる方 仕事の魅力 どれだけアーキテクチャがモダンになっても、システムのボトルネックの大部分は「データベース」に集約されます。可用性と一貫性が極限まで求められる環境において、AWSのマネージドサービスを活かしながら複雑なパフォーマンストラブルを解決する経験は、クラウド時代のDBA（データベースエンジニア）として極めて市場価値が高く、どのような企業でも重宝される「絶対に腐らない」普遍的なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※データベースのメジャーバージョンアップや移行作業など、影響範囲の大きいメンテナンスは深夜・早朝帯に実施する場合がありますが、事前の計画に基づきチーム内で調整して行います。また、その分の代休・時差出勤等を推奨しています）。
【フルリモート／週5】Javaバックエンドエンジニア（大規模EC・物流プラットフォーム開発／パフォーマンス改善） お任せしたいこと 自社で展開する大規模なECサイト、およびその裏側を支える物流・在庫管理プラットフォームのバックエンド開発をお任せします。 セール時などの突発的で膨大なトラフィック（スパイクアクセス）に対してもシステムを絶対にダウンさせず、安全に注文を処理し続けるためのアーキテクチャ設計や、JVM（Java仮想マシン）のパフォーマンスチューニングといった、高負荷環境ならではの泥臭くも高度な技術的課題にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた、高トラフィックに耐えうるWeb APIの設計・開発・テスト ・スレッドダンプやヒープダンプの解析を通じた、メモリリークの調査およびJVMのガベージコレクション（GC）チューニング ・注文処理や在庫引き当てにおける、悲観的ロック/楽観的ロックを考慮した厳密なトランザクション制御とデッドロックの解消 ・RDBMS（MySQL または PostgreSQL）に対する、数千万〜数億レコード規模のテーブル設計および複雑なSQLのパフォーマンスチューニング ・Apache KafkaやRabbitMQ等を利用した、システム間の非同期メッセージング処理（イベント駆動）の実装 ・巨大なモノリス（一枚岩）システムから、機能単位での段階的なマイクロサービス化への切り出し・リファクタリング ・Datadog（APM）等を利用したボトルネックの特定と、継続的なコードの改善 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、または業務システムの実務開発経験（目安として3年以上） ・Spring Framework（特にSpring Boot）を用いたAPI開発経験 ・RDBMSを用いたテーブル設計、トランザクション制御の理解、およびSQLチューニングの経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・大規模トラフィックを扱うBtoCサービス、またはECシステム・決済システム等の開発・運用経験 ・JVMの内部構造に関する知識、およびプロファイラツール等を用いたパフォーマンストラブルシューティングの経験 ・マルチスレッドプログラミング、または非同期処理に関する深い知識と実装経験 ・メッセージキュー（Kafka, SQS, RabbitMQ等）を利用した分散システムの設計・開発経験 ・AWS環境（ECS, EKS, RDS, ElastiCache等）におけるインフラ運用・構築経験 開発・業務環境 開発言語：Java 17 (または 21) フレームワーク：Spring Boot データベース・KVS：MySQL (または PostgreSQL), Redis メッセージング：Apache Kafka (または AWS SQS, RabbitMQ) インフラ：AWS (ECS または EKS, RDS等), Docker テスト・CI/CD：JUnit, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて トランザクション・コア基盤チームへの配属となります。 「とにかく早く新しい機能をリリースする」ことよりも、「絶対に在庫数にズレを出さないこと」「セール時にサーバーが落ちないこと」を最優先とする、非常に技術志向で手堅いカルチャーです。Datadogのメトリクスやログといった「事実（データ）」をベースに議論し、感覚でのコード修正を嫌います。複雑な排他制御や謎のレスポンス遅延に対しても、文句を言うのではなく、パズルを解くように原因究明のプロセスを楽しめるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・フレームワークの便利なアノテーションに頼るだけでなく、裏側でどのようなスレッド処理やDBコネクションが動いているかを意識して実装できる方 ・「とりあえずサーバーのスペックを上げる」という力技ではなく、コードやSQLの改善によってインフラ原価を下げることにやりがいを感じる方 ・本番環境でのレアな障害（タイミングによって稀に発生するバグ等）に対しても、粘り強くログを追いかけて再現条件を特定できる方 仕事の魅力 物理的なモノの流れ（物流）とお金の流れ（決済）が交差する、事業の心臓部をシステム面からダイレクトに支えるポジションです。Javaが最も得意とする「エンタープライズ規模の堅牢性」と「高い並行処理能力」を極限まで引き出す経験を通じて、JVMの深い知見や分散アーキテクチャの設計スキルといった、シニアバックエンドエンジニアとしてどこに行っても通用する圧倒的で息の長い実力を磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※大規模なセールイベント時などは、トラフィック監視のためにチーム内でシフトを組んで待機・オンコール対応を行う場合があります）。
【フルリモート／週5】Reactフロントエンド基盤エンジニア（アーキテクチャ刷新・デザインシステム構築） お任せしたいこと 自社で複数展開しているWebサービスにおいて、フロントエンド領域のアーキテクチャ改善および開発者体験（DX：Developer Experience）の向上に特化した「フロントエンド基盤開発」をお任せします。 ユーザー向けの新規機能を直接作るのではなく、各プロダクトで「似たようなボタンやフォームが乱立している」「ビルドに10分以上かかる」「テストが書きづらい」といった現場の課題を解決するため、共通デザインシステムの構築やモノレポ化など、開発組織全体の生産性を底上げする泥臭くもレバレッジの効く取り組みにチームで注力していただきます。 具体的な業務内容 ・複数プロダクトで横断的に利用できるUIコンポーネントライブラリ（デザインシステム）の設計・実装・運用 ・Storybookを利用したコンポーネントカタログの整備と、デザイナー（Figma）との仕様同期フローの構築 ・Webpack等の古いバンドラからVite等への移行によるビルド時間の短縮、および開発サーバーの起動高速化 ・Turborepoやpnpm等を利用したモノレポ（Monorepo）アーキテクチャの導入と、コード共有の最適化 ・ESLint、Prettier、TypeScriptの厳格な型定義のルール策定と、自動テスト（Jest, Playwright等）のCI/CDパイプライン整備 ・肥大化したレガシーなReactコード（Fat Componentや古いContext APIの乱用など）の継続的なリファクタリング方針の策定 ・各プロダクトの開発チームに対する技術サポート、ガイドライン作成、およびコードレビューを通じた品質担保 必須スキル・経験 ・ReactおよびTypeScriptを用いたSPAの開発実務経験（目安として3年以上） ・Webpack、Viteなどのビルドツールに関する基礎知識および設定経験 ・コンポーネントの再利用性を意識したUI設計、およびStorybookの運用経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、およびCI/CD環境での自動化経験 歓迎スキル・経験 ・プラットフォームエンジニアリング、またはフロントエンドの基盤開発専任としての経験 ・Turborepo、Nx等のツールを用いたモノレポ環境の構築・運用経験 ・Figma等のデザインツールに関する知識、およびデザイナーと協業したデザインシステム構築経験 ・Webアクセシビリティ（a11y）に関する深い知識と実装経験 ・社内勉強会の主催や、他エンジニアへのメンタリング・技術支援経験 開発・業務環境 言語・フレームワーク：React, TypeScript ビルド・モノレポ：Vite, Turborepo (または Nx), pnpm UI・スタイリング：Tailwind CSS (または CSS Modules), Storybook テスト・CI/CD：Jest, React Testing Library, Playwright, GitHub Actions デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて フロントエンド基盤（プラットフォーム）チームへの配属となります。 「流行りのツールをとりあえず試す」という開発者本位の考え方ではなく、「社内のアプリケーションエンジニアを顧客（ユーザー）と見立て、彼らが迷わず安全に、そして高速に開発できる環境を提供する」というマインドを大切にするカルチャーです。古いコードやカオスなディレクトリ構成に対しても、文句を言うのではなく、「どうすれば痛みを伴わずに段階的にモダナイズできるか」をパズルを解くように前向きに議論し、地道な改善を重ねています。 求める人物像 ・「ユーザー向けの華やかな機能開発」よりも、インフラやビルドツール、開発環境の改善といった「エンジニアのためのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・技術的な理想論を押し付けるのではなく、各プロダクトが抱える納期やビジネス事情を理解した上で、現実的な移行計画を提案できる方 ・ルールやLintを厳しくして開発者を縛るのではなく、「自然と良いコードが書ける（ミスしにくい）仕組み」を設計することに喜びを感じる方 仕事の魅力 特定の画面や機能にとどまらず、開発組織全体（数十名のエンジニア）の生産性を掛け算で向上させる、非常に影響力の大きいポジションです。大規模なReactアプリケーション特有の「技術的負債」に真正面から向き合い、アーキテクチャの刷新やデザインシステムの構築といった、フロントエンド領域における最高難易度の課題を解決することで、シニアエンジニア・アーキテクトとして極めて市場価値の高いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※各開発チームのエンジニアやデザイナーに対するサポート・仕様相談のため、日中のSlackやZoomでのコミュニケーションは比較的活発に発生します）。
【フルリモート／週5】プロダクトマネージャー・PdM（BtoB SaaSプロダクト開発・仕様策定） お任せしたいこと 自社で展開するBtoB向けSaaSプロダクトにおいて、ビジネス側の要望とエンジニアリングの現実を繋ぐ、プロダクトマネージャー（PdM）としての業務をお任せします。 「華やかなロードマップを描いて終わり」ではなく、社内外から寄せられるカオスな機能要望を整理し、エンジニアが迷わず実装できるレベルの緻密な仕様（要件定義）に落とし込む、泥臭くもプロダクトの成功に直結する重要な舵取りにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・顧客課題のヒアリング、およびデータ分析（SQL等）に基づく新規機能の企画・立案 ・ビジネス要望（営業やカスタマーサクセスからの声）の優先順位付けと、バックログ（Jira等）の継続的な整理 ・エンジニア、デザイナーと連携した要件定義、およびエッジケース（例外処理）まで考慮した詳細な仕様書（PRD）の作成 ・Figma等を利用した、簡単なワイヤーフレーム作成やUI/UXのすり合わせ ・「技術的負債の返済（リファクタリング）」と「新規機能開発」のバランス調整、およびステークホルダーへの論理的な説明 ・リリース後の機能利用率の計測、A/Bテストの実施、および改善サイクルの遂行 ・開発スプリントの進行サポート（スクラムイベントへの参加や、開発中の仕様に関するQA対応） 必須スキル・経験 ・Webサービス、またはSaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャー（PdM）、または企画・ディレクションの実務経験（目安として3年以上） ・エンジニアやデザイナーと協業し、システムの要件定義や仕様策定を行った経験 ・アジャイル / スクラムなど、反復的な開発プロセスにおける実務経験 ・ビジネスサイド（営業、CS、経営層）との折衝、および合意形成の経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaS、または業務系システムのプロダクトマネジメント経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験、またはWeb技術に関する基本的な理解 ・SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ・Figma等を用いたUI/UXデザインの経験、またはワイヤーフレーム作成経験 ・カスタマーサクセス（CS）やテクニカルサポート部門での顧客折衝経験 開発・業務環境 プロジェクト管理：Jira, Backlog, GitHub ドキュメント：Notion, Confluence デザイン・プロトタイピング：Figma データ分析：Redash (SQL), Google Analytics, Datadog コミュニケーション：Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクト開発チーム内のPdMとしての配属となります。 「とにかく最新のAI機能を作ろう」といったフワッとしたトップダウンの指示をそのままエンジニアに投げるのではなく、「それは本当に顧客の課題を解決するのか？」「既存の権限管理システムと矛盾しないか？」を深く検証する手堅いカルチャーです。エンジニアに対して「いつできるの？」と急かすのではなく、「この機能は要件が複雑すぎるから、フェーズを分けてまずはミニマムで出そう」と、技術的な難易度を考慮して現実的な落とし所を見つけられるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「アイデアを出すこと」よりも、それを実現するための「仕様の抜け漏れを防ぎ、泥臭く関係者と調整すること」にやりがいを感じる方 ・ビジネス側からの「あれもこれも欲しい」という要望に対し、プロダクトのビジョンに照らし合わせてしっかりと「No」を言える方 ・エンジニアからの「この仕様だと工数がかかりすぎる」といった技術的なフィードバックに対し、壁を作らずに代替案を一緒に考えられる方 仕事の魅力 ビジネスの成長とエンジニアリングの健全性の両立という、非常に難易度が高く、かつ裁量の大きいポジションです。ふわっとした課題を具体的なソフトウェアの仕様へと翻訳し、開発チームを不確実性から守る経験を通じて、単なる進行管理にとどまらない、市場価値の極めて高い「プロダクトマネジメントスキル」を着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※顧客へのヒアリングや、開発チームとの要件すり合わせなど、日中のZoom等を通じた同期的なコミュニケーションが頻繁に発生します）。
【フルリモート／週5】Python機械学習エンジニア（推薦システム・検索アルゴリズムの本番実装と運用） お任せしたいこと 自社で展開するメディア、またはECサービスにおける、パーソナライズ（推薦）基盤や検索エンジンのバックエンド設計・実装・運用保守をお任せします。 「精度が1%上がるがレスポンスに3秒かかる最新のAIモデル」よりも、「ユーザーを待たせずに0.1秒でそこそこの結果を返す堅牢なAPI」を重んじ、データサイエンティストが考案したアルゴリズムをいかに本番環境で「早く・落ちずに・安全に」稼働させるかという、泥臭くもプロダクトの売上に直結するエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、推薦システムおよび検索用Web APIの設計・開発・テスト ・データサイエンティストが作成したモデル（Jupyter Notebook上のコード等）の本番環境（Web APIやバッチ処理）への組み込みとリファクタリング ・Elasticsearch（または OpenSearch）を利用した検索クエリの構築、およびレスポンスタイム最適化（チューニング） ・A/Bテストを実施するためのロジック実装、および効果検証のためのログ出力基盤の整備 ・RedisやMemcached等を利用したキャッシュ戦略の設計、およびデータベースへの負荷軽減策の実装 ・機械学習モデルの推論遅延や、スパイクアクセス時のタイムアウトを想定した堅牢なエラーハンドリング ・Datadog等を用いたAPIのパフォーマンス監視、およびエラー発生時のトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドAPIの開発実務経験（目安として3年以上） ・機械学習モデル、または複雑なアルゴリズムを本番のWebシステム（API等）に組み込んで運用した経験 ・Webの基礎知識（HTTP通信、ステータスコード、REST API設計など）およびRDBMSの基本知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Elasticsearch、OpenSearch、Solr等の検索エンジンの運用・チューニング経験 ・データサイエンティスト、またはアナリストと連携してA/Bテスト等の施策を回した経験 ・Pythonの非同期処理（asyncio等）に関する深い知識および実装経験 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発、およびAWS/GCP上でのインフラ運用経験 ・Apache Airflow等を利用したデータパイプライン構築の基礎知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x フレームワーク：FastAPI 検索エンジン・KVS：Elasticsearch (または OpenSearch), Redis データベース：MySQL (または PostgreSQL), BigQuery (ログ集計用) インフラ：AWS (ECS, SageMaker等) または GCP, Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 検索・推薦基盤（MLエンジニアリング）チームへの配属となります。 「AIモデルの精度（オフライン指標）」だけでなく、「実際のビジネス指標（クリック率やCV率）とシステムの応答速度」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。研究開発チームが書いた「とりあえず動くコード」に対しても、文句を言うのではなく、「どうすればメモリリークを防ぎつつ本番のトラフィックに耐えられるか」をソフトウェアエンジニアの視点から前向きに提案し、伴走しながら形にしています。 求める人物像 ・「最新のAIアルゴリズムを研究する」ことよりも、それをシステムに組み込んでユーザーの体験を向上させる「エンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・レスポンスタイムの遅延や、検索結果のゼロ件ヒット（ノイズ）といったエッジケースを想像し、丁寧にテストやフォールバック（代替処理）を実装できる方 ・専門用語を多用するのではなく、ビジネスサイド（PdM等）に対してアルゴリズムの挙動や技術的な限界を分かりやすく説明できる方 仕事の魅力 プロダクトの回遊率やコンバージョン（売上）に直接的なインパクトを与える、非常にやりがいのあるポジションです。データサイエンスとバックエンド開発の「橋渡し」という、昨今極めて需要が高い役割を担いながら、FastAPIを用いた高パフォーマンスなAPI設計やElasticsearchのチューニングなど、MLエンジニア・検索エンジニアとして市場価値の高い実践的なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】AWSインフラエンジニア・SRE（FinOps推進・クラウドリソース最適化） お任せしたいこと 自社で稼働しているWebサービスや社内システムにおいて、肥大化したAWS利用費用の適正化（FinOps）および、コストパフォーマンスを最大化するためのインフラ構成の継続的な改善・リファクタリングをお任せします。 「クラウドだからとりあえず多めにリソースを確保する」といった過去のどんぶり勘定を見直し、サービスのパフォーマンスや可用性を一切落とすことなく、無駄なリソースの削減やアーキテクチャの最適化を泥臭く推し進める、企業の利益に直結する非常に重要なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Cost ExplorerやCost and Usage Report (CUR) を利用した、利用料金の可視化と無駄なコスト（オーバースペックなインスタンス、放置されたEBSやEIPなど）の特定 ・Compute Optimizer等のメトリクスに基づいた、EC2やRDSの適切なインスタンスタイプ・サイズへの変更（ライトサイジング） ・バッチ処理や非同期ワーカー等の要件に応じた、スポットインスタンス（Spot Instances）の安全な導入と運用 ・S3のライフサイクルルールの見直しや、不要なデータ転送量（NAT Gatewayの通信費など）を削減するためのVPCエンドポイントの導入 ・開発チームへのヒアリングに基づく、リザーブドインスタンス（RI）やSavings Plansの適切な購入計画の策定と実行 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）、および意図しない高額リソースの立ち上げを防ぐためのガードレール設定 ・コスト最適化の意識を開発組織全体へ浸透させるための、ダッシュボード構築やガイドラインの策定（FinOps文化の醸成） 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・AWSの主要サービス（EC2, RDS, S3, VPC, ECS等）の課金体系に対する基本的な理解 ・Linuxサーバーの運用経験、およびTCP/IP等のネットワークに関する基礎知識 ・TerraformやAWS CloudFormationを用いたIaCの実務経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発（構成管理）経験 歓迎スキル・経験 ・AWS利用費の大幅な削減、またはFinOps（クラウド財務管理）の実践経験 ・Datadog、New Relic等のモニタリングツールを用いたパフォーマンス分析経験 ・Python、Go、Bash等を用いた、コスト集計やリソース削除の自動化スクリプト開発経験 ・Docker等のコンテナ技術に関する知識、およびECS/EKSの運用経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル（SAP）等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Cost Explorer, Compute Optimizer, EC2, RDS, S3, ECS, VPC等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, AWS CloudWatch コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて SRE（またはインフラ基盤）チーム内の、FinOps推進担当としての配属となります。 「コスト削減＝ただサーバーをケチる」ではなく、「1リクエストあたりのインフラ原価をいかに下げるか」というエンジニアリングの観点でアーキテクチャに向き合うデータドリブンなカルチャーです。開発チームに対して「リソースを減らしてほしい」とただ要求するのではなく、エンジニア目線で「こちらの構成ならパフォーマンスを維持したまま半額にできる」と建設的な提案を行い、伴走しながらインフラを適正化していくことにやりがいを感じるメンバーが集まっています。 求める人物像 ・AWSの請求書や膨大な利用明細データに向き合い、パズルを解くように無駄を見つけ出すプロセスを楽しめる方 ・インフラコストの削減が、会社の利益（ボトムライン）に直結することに対して強い当事者意識を持てる方 ・「コストを下げるために可用性を犠牲にする」といった極端な判断を避け、開発チームと丁寧にコミュニケーションを取りながら現実的な落とし所を見つけられる方 仕事の魅力 システムの安定稼働だけでなく、「コスト」という非常にシビアで経営に直結する指標にコミットするポジションです。無限に思えるクラウドリソースを適切に統制し、アーキテクチャの工夫でコストを劇的に下げる経験は、クラウドネイティブ時代において極めて市場価値が高く、どのような規模の企業に行っても重宝される「FinOpsエンジニア」「クラウドアーキテクト」としての希少なスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
▼内容 スポーツに特化したビジネスを展開している企業にてデザイナーの方を募集いたします!既存大手のページ制作や、大手スポーツ団体の公式サイト、新規案件のコンペデザイン、自社案件等、WEBサイトのデザインからコーディング業務までご担当いただけます! 【主な業務内容】 ・スポーツ関連WEBサイトのデザイン制作 ・サイトのコーディング ・担当クライアントの定例ミーティング同行 【担当するスポーツカテゴリ例】 サッカー、野球、ゴルフ、競馬、バドミントンその他各世界大会関連など ▼必須スキル ・週5日の稼働ができる方(フルリモート可) ・Photoshop、Illustrataor、XDによるWebサイト制作実務経験5年程度 ・HTML/CSS を用いた実務経験5年程度 ・JavaScriptを用いた実務経験 ・Sass(SCSS)などのCSSメタ言語に関する知識 ・チームでの制作経験 ▼尚可スキル ・スポーツ全般に興味関心があり、情報収集が好きな方 ・チームマネジメント経験のある方 ・DTPデザイン経験のある方 ▼条件 ・単金：～50万円程度(上振れ相談可) ・精算：140h-180h ・面談：1回（弊社同席） ・募集：1名 ・商流：エンド→弊社 ・備考：基本はディレクターを通しての業務となりますが、日々のやりとりはクライアントと直接行う事もあるため、スピード感をもって対応することができます。 ※ポートフォリオの提出もしくはデータも併せてお送り下さい。
【フルリモート／週5／Java】行政DX・スマートシティ推進を支える大規模公共プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の自治体や官公庁が利用する行政手続きのデジタル化（DX）およびスマートシティ向けデータ連携基盤の新規開発・モダナイゼーションをお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万人の国民・住民の機密データを安全に扱う最高レベルのセキュリティ要件（ISMAP等）を満たしつつ、レガシーシステムからクラウドネイティブなマイクロサービスアーキテクチャへの移行を成功させ、止まらない強固な社会インフラを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Spring Boot）を用いた公共向けWebサービスおよびAPI群の詳細設計・実装 ・行政機関の持つ膨大な住民データやトランザクションを処理する大規模バッチ処理（Spring Batch）の開発 ・オンプレミス環境からガバメントクラウドへの移行に伴う、モノリスからマイクロサービスへのリアーキテクチャ推進 ・RDBMS（PostgreSQL/Oracle等）を用いた複雑なデータモデルの再設計および、高度なクエリのパフォーマンスチューニング ・JUnit等を用いたテストの自動化と、機密情報を扱うセキュアコーディングの実践・コードレビュー ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境におけるアプリケーションの設計と最適化 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計、トランザクション管理、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ・Git/GitHub等を用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・公共・金融・医療など、高いセキュリティと信頼性が求められるミッションクリティカルなシステムの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャによるシステム設計・開発・運用経験 ・AWS、GCP、Azureなどのパブリッククラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ・レガシーシステム（オンプレミスの巨大なモノリス等）からモダン環境へのマイグレーション（リプレイス）経験 ・CI/CDパイプラインの構築やコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の深い知見 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot, Spring Batch, Spring Security, JUnit インフラ・ミドルウェア：ガバメントクラウド (AWS / GCP), PostgreSQL, Docker, Kubernetes ツール：GitHub (または GitLab), Jira, Confluence, Slack (または Teams), Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、ドメインエキスパート（行政・セキュリティ担当）1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。国民の生活インフラに直結するシステムであるため、仕様の正確性と堅牢性を最重視し、ドメインエキスパートと密に連携しながら設計とテストカバレッジの向上に取り組んでいます。 求める人物像 ・「社会のデジタル化」というスケールの大きな課題に対し、強い当事者意識と使命感を持って取り組める方 ・複雑なレガシーコードや業務フローを紐解き、モダンで保守性の高いオブジェクト指向設計へとリファクタリングすることにやりがいを感じる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 急加速している日本の行政DXの最前線に立ち、何千万もの人々の生活を便利にする社会インフラを自らの手で作り上げる、非常に公益性と社会的インパクトの高いプロダクトです。高いセキュリティ要件が求められる環境下で、最新のJavaエコシステムとクラウドネイティブ技術を駆使してレガシーシステムからの脱却を主導するという、バックエンドエンジニアとして極めて難易度が高く市場価値の上がる経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5】Azureデータエンジニア（エンタープライズデータ基盤・ETL開発） お任せしたいこと 自社で展開するBtoBサービス、または顧客向けエンタープライズシステムにおける、Microsoft Azureを活用したデータ統合・分析基盤の設計・開発・運用保守をお任せします。 「最新のAIで魔法のように解決する」といった浮ついたアプローチではなく、社内外のシステムに散らばるフォーマットの揃っていない泥臭いデータを地道に収集・クレンジングし、ビジネス部門やデータサイエンティストが毎日迷わず・安心して活用できる「信頼性の高いデータパイプライン」をチームで作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Azure Data Factory または Synapse Pipelines を用いた、各種データソースからのETL / ELTパイプラインの設計・構築・運用 ・Azure Databricks（PySpark / Python）を利用した、大規模データの分散処理および複雑なデータクレンジングの実装 ・Azure Synapse Analytics（または Azure SQL Database）における、分析用のデータウェアハウス（DWH）およびデータマートのテーブル設計 ・データ量増加に伴うボトルネックの調査、および複雑なSQLのチューニングとコスト最適化 ・Bicep または Terraform を用いた、データ基盤インフラのコード化（IaC） ・Azure DevOps を利用した、データパイプラインやインフラコードのCI/CD環境構築と自動デプロイ ・データ連携エラー時のリカバリ対応、およびAzure Monitor等を用いたパイプラインの死活監視・アラート設定 必須スキル・経験 ・データエンジニアリング（ETL/ELTパイプライン構築やバッチ処理）の実務開発経験（目安として3年以上） ・Microsoft Azureのデータ系サービス（Data Factory, Databricks, Synapse, SQL Database等）の運用・構築経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、および高度なSQLの記述経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実装経験 ・Gitを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・PySpark、またはScalaを用いた大規模データ分散処理の実務経験 ・オンプレミスのデータベース（SQL ServerやOracle等）からAzureへのデータ移行経験 ・Power BI等のBIツールを利用したレポート作成、またはデータモデル設計経験 ・Bicep、ARMテンプレート、Terraform等を用いたIaCの実務経験 ・Azure認定資格（DP-203: Azure Data Engineer Associate等） 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：Microsoft Azure (Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage Gen2, SQL Database等) 開発言語：Python (PySpark), SQL IaC・CI/CD：Bicep (または Terraform), Azure DevOps (または GitHub Actions) 監視・管理：Azure Monitor, Log Analytics コミュニケーション・管理：Azure Boards (または Jira), GitHub, Slack (または Microsoft Teams), Zoom プロジェクトチームについて データ基盤開発チームへの配属となります。 「とりあえずデータをデータレイクに溜め込む（データスワンプ化させる）」ことを嫌い、スキーマ定義や命名規則といったガバナンスをしっかり効かせながら、後から使いやすい形に整理していく手堅いカルチャーです。文字化けや仕様変更によって突然エラーを吐くバッチ処理に対しても、文句を言うのではなく、「どうすれば異常データを自動で検知して弾けるか」「リトライ処理をどう組むか」を前向きに議論し、仕組みでの解決を目指しています。 求める人物像 ・「AIモデルの構築」そのものよりも、その土台となる「欠損のない綺麗なデータを届けるためのエンジニアリング」にやりがいを感じる方 ・エラーが起きた際に手作業でデータを修正して場当たり的に済ますのではなく、パイプラインのコードを直して再発防止を図れる方 ・ビジネスサイド（企画や営業）からの「こういう指標が見たい」という曖昧な要望をヒアリングし、具体的なデータマート設計に落とし込める方 仕事の魅力 エンタープライズ領域で圧倒的なシェアを持つMicrosoft Azureのデータエコシステムをフル活用し、企業の意思決定を根幹から支えるポジションです。Azure Data FactoryやDatabricksといった業界標準のモダンデータスタックの実践的な知見を深めながら、複雑なSQLチューニングや分散処理アーキテクチャの設計など、データエンジニアとして非常に需要が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※毎日の日次バッチ処理等でエラーが発生した場合、ログの調査やリカバリをお願いする場合がありますが、チーム内で持ち回り・負荷分散を行っています）。
【フルリモート／週5】Pythonデータエンジニア（クローリング・データ収集基盤開発） お任せしたいこと 自社サービス（価格比較、アグリゲーション、またはデータ分析サービス等）の根幹となるデータをWeb上から収集するための、Pythonを用いたクローラーの開発・運用保守をお任せします。 「一度作って終わり」ではなく、収集先のWebサイトの仕様変更（HTML構造の変更やDOMの更新）によって突然動かなくなるスクレイパーを素早く修復したり、相手先サーバーに負荷をかけないよう適切なリクエスト間隔を制御したりと、サービスの土台を支える泥臭くも非常に重要なデータ収集活動にチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python（Scrapy, BeautifulSoup, Playwright等）を用いた、Webクローラーおよびスクレイピングプログラムの設計・開発 ・収集先サイトのDOM変更や、JavaScriptによる非同期レンダリングに対するスクレイピングロジックの継続的な修正・保守 ・相手先サイトへの負荷を考慮したレートリミット（リクエスト間隔）の制御、およびリトライ処理の実装 ・プロキシサーバーのローテーションや、IPブロック・タイムアウト等の通信エラーに対する堅牢なエラーハンドリングの実装 ・収集した泥臭いデータ（全角半角の混在、表記ゆれ、不要な改行など）のクレンジング処理、およびデータベース（MySQL等）への格納 ・AWS（ECS, Lambda等）やGCPを用いた、分散クローリング環境の構築・運用 ・クローラーの死活監視（エラー検知時のアラート設定）と、データ欠損時のリカバリ対応 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたシステム開発、またはバッチ処理の実務経験（目安として3年以上） ・Scrapy、BeautifulSoup、Requests等のライブラリを用いたWebスクレイピングの実務経験 ・Webの基本的な仕組み（HTTPリクエスト/レスポンス、HTML、CSSセレクタ、DOM等）に関する深い理解 ・RDBMSを用いた基本的なSQLの記述、およびデータ抽出・加工経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Playwright、Selenium等を用いた、ヘッドレスブラウザによるスクレイピングの実務経験 ・SPA（Single Page Application）や、隠しAPI（ネットワークタブから解析できる非公開API）からデータを取得した経験 ・AWS、またはGCP環境でのバッチ処理・インフラ運用経験 ・Apache Airflow等を用いたワークフロー管理の経験 ・著作権法や利用規約、Webスクレイピングの倫理的なガイドラインに関する基礎的な知識 開発・業務環境 開発言語：Python 3.x ライブラリ：Scrapy, BeautifulSoup4, Playwright (または Selenium), Requests, pandas データベース：MySQL (または PostgreSQL) インフラ：AWS (ECS, Lambda, EventBridge等) または GCP (Cloud Run, Cloud Scheduler等), Docker 監視・管理：Datadog (または Sentry), Slack コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Backlog, Zoom プロジェクトチームについて データ収集・クローリング基盤チームへの配属となります。 「最新のAI技術を使う」ことよりも、「毎日決まった時間に、欠損なく正確なデータがDBに格納されていること」に最も価値を置く手堅いカルチャーです。相手先サイトの気まぐれな仕様変更によって金曜日の夕方にクローラーが落ちたとしても、文句を言うのではなく、「次はどうすればDOM変更に強い（壊れにくい）セレクタの指定ができるか」「どうすればアラートのノイズを減らせるか」を前向きに議論し、地道に改善を重ねています。 求める人物像 ・複雑なHTML構造や、難解なJavaScriptでレンダリングされるサイトに対し、パズルを解くようにデータの取得方法を探るプロセスを楽しめる方 ・「とりあえず動けばいい」と相手先サーバーに無配慮な大量リクエストを送るのではなく、礼儀正しいクローラーを設計できるバランス感覚を持った方 ・エラーが起きた際に、場当たり的なコード修正で済ますのではなく、仕組みや監視体制から改善しようとする姿勢のある方 仕事の魅力 どれだけ高度なデータ分析やAIモデルも、「良質なデータ」がなければ機能しません。その最も上流工程である「データ収集」の最前線を担うポジションです。DOMの解析から非同期通信の裏側を暴くようなWebフロントエンドの深い知見と、エラーに強い分散バッチ処理を構築するバックエンドの知見を両立させながら、データエンジニアとして非常に需要が高く、かつ「職人芸」とも言える息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※毎日のクローリング結果を担保するため、バッチ処理のエラー検知時に調査等をお願いする場合がありますが、チーム内で持ち回り・負荷分散を行っています）。
