株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,655 件中 341 - 350 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】EdTech・オンラインインタラクティブ教室のReact 19 × Canvas / WebRTC リアルタイム授業ポータル開発案件
【フルリモート/週5/React】EdTech・オンラインインタラクティブ教室のReact 19 × Canvas / WebRTC リアルタイム授業ポータル開発案件 お任せしたいこと [役割] React 19 / TypeScript を用いた、教育機関・学習塾向けオンラインインタラクティブ授業プラットフォームの受講生・講師用Webフロントエンド構築およびリアルタイム描画・映像制御 [役割に対して求める成果] HTML5 Canvas / Konva.js と React 19 Compiler による教材手書き・画面共有時の描画遅延の極小化(30ms以内)、および複数人同時ビデオ通話(WebRTC)切断時の堅牢な自動再接続UIフローの実現 具体的な業務内容 React 19 / TypeScript を活用した、リアルタイムホワイトボード機能・教材表示・受講者一覧UIの開発 Konva.js / HTML5 Canvas を用いた教材上の注釈書き込み・図形描画・図形同期ロジックのUI設計 WebRTC (SkyWay / LiveKit SDK) を用いた映像・音声配信モジュールの構築と通信状態シグナリングUIの実装 Zustand / TanStack Query を用いた手書きストロークおよび授業状態(挙手、チャット、小テスト発行)の高速状態管理 Vitest / Playwright による複雑なリアルタイム操作インターフェースのE2Eテスト自動化 必須スキル・経験 React を用いた SPA / Web アプリケーションの開発・運用実務経験(4年以上) HTML5 Canvas, SVG, または 2D グラフィックライブラリ(Konva.js, Fabric.js 等)を用いたフロントエンド開発経験(1年以上) TypeScript Strict Mode 下での型安全なコンポーネントおよび状態管理の設計能力 WebSockets や Server-Sent Events (SSE) 等のリアルタイム通信を扱うUIの開発実績 歓迎スキル・経験 WebRTC を用いたビデオ通話・音声通話機能またはライブストリーミングUIの実装経験 EdTech(教育・学習支援)、オンライン会議ツール、またはグラフィック編集ツールの開発実績 Tailwind CSS や Radix UI を活用したレスポンシブかつアクセシブルなデザインシステム構築知見 React 19(React Compiler / Server Actions)の先行検証・導入経験 開発環境 言語/環境: React 19, TypeScript 5.x, HTML5 Canvas / Konva.js フレームワーク/ライブラリ: Vite, Zustand, Tailwind CSS, TanStack Query 通信/リアルタイム: WebRTC (LiveKit), WebSockets, REST API テスト/ツール: Vitest, Playwright, Storybook, Biome インフラ/CI: Vercel, AWS, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

React
HTML5 Canvas
Konva.js

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】モビリティ・コネクテッドカー基盤のAWS Kinesis × ECS リアルタイム位置情報・車載データ解析エンジン構築案件
【フルリモート/週5/AWS】モビリティ・コネクテッドカー基盤のAWS Kinesis × ECS リアルタイム位置情報・車載データ解析エンジン構築案件 お任せしたいこと [役割] 数百万人規模のドライバー・コネクテッドカーから送信される位置情報(GPS)・走行テレメトリデータを即時処理する、モビリティサービス基盤のデータパイプラインおよびバックエンド開発 [役割に対して求める成果] Amazon Kinesis Data Streams および AWS Fargate (ECS) の自動スケール最適化による、急激な交通量増加時のストリーミング遅延(Lag)ゼロ化と、車両の急ブレーキ・危険運転イベントのリアルタイム検知(1秒以内) 具体的な業務内容 Amazon Kinesis Data Streams / Kinesis Data Firehose を用いた毎秒数十万件の車載データ受入パイプラインの構築 AWS Fargate (ECS) / Go (または Node.js) を活用した、位置データ(Geohash / H3 Hexagon)のリアルタイムジオフェンス判定・状態解析エンジンの開発 Amazon ElastiCache (Redis) / Amazon DynamoDB を活用した、車両最新ステータス(車速、現在地、バッテリー残量等)の高速参照キャッシュ層設計 Amazon Location Service を用いたルート検索・マップマッチング処理および位置情報APIの構築 AWS CDK (TypeScript) によるモビリティインフラの完全コード化と、CloudWatch / Datadog によるストリーム遅延・スループットのリアルタイム監視 必須スキル・経験 AWS 環境におけるストリーミングデータ処理基盤(Kinesis / DynamoDB / ElastiCache)の構築・運用経験(3年以上) AWS Fargate (ECS) や Kubernetes を用いたコンテナアプリケーションのインフラ・バックエンド構築経験 AWS CDK または Terraform を用いた Infrastructure as Code (IaC) の実務構築実績 大容量データ(位置情報、ログデータ、時系列データ等)を扱うシステムの設計およびパフォーマンスチューニング経験 歓迎スキル・経験 H3, Geohash, S2 などの空間インデックスや地理情報システム(GIS)を用いた開発実績 コネクテッドカー、MaaS、ライドシェア、フリート管理などモビリティ領域でのシステム開発経験 Apache Flink (Amazon Managed Service for Apache Flink) を用いたコンプレックスイベント処理(CEP)の実装経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Kinesis, ECS Fargate, DynamoDB, ElastiCache, Location Service, S3) IaC / 言語: AWS CDK, TypeScript, Go, Python 可観測性/CI: Amazon CloudWatch, Datadog, GitHub Actions, Docker コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

AWS
AWS Fargate
Kubernetes

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】サプライチェーン・自動倉庫制御システムのローカルエッジ&リアルタイム制御エンジン開発案件
【フルリモート/週5/Java】サプライチェーン・自動倉庫制御システムのローカルエッジ&リアルタイム制御エンジン開発案件 お任せしたいこと [役割] Java(Java 21 / Netty)を用いた、大型物流倉庫・流通センター向け自動搬送ロボット(AGV/AMR)および立体自動倉庫のリアルタイム制御エンジンの設計・開発 [役割に対して求める成果] Netty によるミリ秒単位の非同期ソケット通信基盤構築および、数千台の搬送ロボットの経路衝突防止(Conflict Resolution)アルゴリズムの高速化による、倉庫内スループット 25% 向上と通信途絶時のローカル自律復帰処理の実現 具体的な業務内容 Java 21 / Netty を活用した、現場機器(AGV, 搬送コンベア, ソーター等)とのTCP/UDP/WebSocket低遅延双方向通信エンジンの開発 空間グリッド検索およびグラフ探索(A* / Dijkstra)アルゴリズムを用いた、複数ロボットのリアルタイム最適経路計算ロジックの実装 Quarkus / GraalVM を用いた軽量・高速起動なエッジサーバーコンテナの構築およびメモリフットプリント削減 MQTT / AMQP を介したクラウド上位システム(WMS/WES)とのリアルタイム状態同期パイプライン構築 JUnit 5 / Mockito / Testcontainers を用いたエミュレータ連携テストの自動化および物理通信例外時の堅牢なフォールバック設計 必須スキル・経験 Java(Java 17以上)を用いたマルチスレッド・低レイヤー通信プログラムの開発経験(5年以上) Netty, Mina, または Java NIO を用いたソケット通信・非同期ネットワークプログラミングの実装経験(2年以上) グラフ理論やアルゴリズム(経路探索、リソース競合制御等)を用いたロジック設計の高度な能力 RDBMS(PostgreSQL, Oracle等)または Key-Value Store(Redis)でのデータ構造最適化経験 歓迎スキル・経験 Quarkus または Micronaut を用いた GraalVM ネイティブイメージのビルド・運用実績 物流(WMS/WCS/WES)、工場自動化(FA)、ロボティクス制御ドメインでのシステム開発経験 Modbus, OPC UA, MQTT などの産業用通信プロトコルの知見 Java 21 Virtual Threads や Scoped Values を活用した高並行処理のチューニング実績 開発環境 言語/フレームワーク: Java 21, Netty, Quarkus, Spring Boot データ/通信: PostgreSQL, Redis, MQTT, AMQP, TCP/IP 開発/ツール: IntelliJ IDEA, JUnit 5, GraalVM, Maven/Gradle, Docker クラウド/CI: AWS, GitHub Actions, Linux コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Java
RDBMS

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Kotlin】アグリテック・精密農業SaaSのKotlin Multiplatform (KMP) × 地理空間情報(GIS)ドメインエンジンのクロスプラットフォーム開発案件
【フルリモート/週5/Kotlin】アグリテック・精密農業SaaSのKotlin Multiplatform (KMP) × 地理空間情報(GIS)ドメインエンジンのクロスプラットフォーム開発案件 お任せしたいこと [役割] Kotlin Multiplatform (KMP) を用いた、農業事業者・農地管理団体向け精密農業プラットフォームのモバイル・Web(Wasm / JS)共通ドメインロジック設計および空間データ処理パイプラインの開発 [役割に対して求める成果] 農地の境界データ・衛星画像解析メッシュ・気象時系列データの計算ロジック(ポリゴン判定・面積計算)を Kotlin コアライブラリとして単一コード化し、iOS / Android / Web 間の処理ロジック乖離をゼロに抑えつつ、オフライン同期処理の成功率 99.9% を達成 具体的な業務内容 Kotlin Multiplatform (KMP) / Kotlin 2.x を用いた、複数プラットフォーム(iOS/Android/Web)共有の純粋なビジネスロジックおよびデータアクセスメカニズムの設計・実装 GIS(地理情報システム)データ(GeoJSON / Shapefile / H3 Hexagon)のハンドリングおよび、空間インデックス(R-tree等)を活用した領域判定・メッシュ集計処理の実装 SQLDelight を活用したローカルデータベース(SQLite)の構築と、オフライン環境下で蓄積された作業ログのオンライン自動同期(Conflict-free Replicated Data Type: CRDT)ロジックの構築 Ktor Client を用いた分散マイクロサービス API との非同期通信および、Kotlin Coroutines / Flow によるイベント駆動型データフロー設計 Kotlin/Native (iOS) および Kotlin/JS / Kotlin/Wasm 向けのマルチプラットフォームライブラリビルド(Gradle Multi-project)および CI/CD パイプライン(GitHub Actions)の自動化 必須スキル・経験 Kotlin を用いたアプリケーションまたはライブラリの開発実務経験(3年以上) Kotlin Coroutines および Flow を用いた非同期処理・リアクティブプログラミングの実装実績 Kotlin Multiplatform (KMP) または Multiplatform Mobile (KMM) の実務利用・実証検証経験(1年以上) RDBMS または ローカルDB (SQLite, Room, SQLDelight) を用いたオフラインファースト・データアクセス層の設計経験 歓迎スキル・経験 GeoJSON, WKT, PROJ4 等を用いた地理空間情報(GIS)データ処理や幾何計算ロジックの実装実績 CRDT(無衝突共有データ型)や Operation Transformation 等を用いた複雑なデータ同期エンジンの開発経験 iOS(Swift / Objective-C 相互運用)または WebAssembly (Wasm) 向け KMP バインディング構築知見 Gradle (Kotlin DSL) を用いたマルチモジュールビルド構成の最適化経験 開発環境 言語/フレームワーク: Kotlin 2.x, Kotlin Multiplatform (KMP), Ktor Client, SQLDelight アーキテクチャ: Clean Architecture, Offline-First, MVI Pattern データ/GIS: SQLite, GeoJSON, H3 Spatial Index, Protocol Buffers 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, Android Studio, Xcode, Kotest, Gradle CI/CD / ツール: GitHub Actions, Docker, Firebase コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて アグリテックプラットフォームチームは、ドメインエキスパート(1名)、KMPコアライブラリエンジニア(3名/今回募集枠含む)、iOS/Android/WebUI担当(3名)、バックエンドエンジニア(2名)で構成されています。 「現場の通信環境が劣悪な農場でも止まらない、強固なドメインロジック」を技術で追求し、プラットフォームの壁を越えた単一設計を推進するチームです。 求める人物像 単に画面を作るだけでなく、純粋なビジネスロジックや幾何計算・データ同期アルゴリズムのコード化にやりがいを感じられる方 モバイル・Web双方のプラットフォーム特性を尊重しつつ、共通化できる核(Core)を綺麗に分離抽出できる抽象化思考をお持ちの方 フルリモート環境において、Notionでの数式やロジック仕様のドキュメント化、Slackでのタイムリーな進捗・課題共有ができる方 仕事の魅力 最先端の Kotlin Multiplatform (KMP) をプロダクトの核として本格採用し、iOS / Android / Web へ横断展開する高度なクロスプラットフォーム開発を体験できます。 アグリテック・GISデータ処理という、従来のCRUD Webシステムとは一線を画す深いドメインエンジニアリング領域に挑戦できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Kotlin
RDBMS

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】医療画像AI診断ナビゲーション基盤の開発案件
【フルリモート/週5/Python】医療画像AI診断ナビゲーション基盤の開発案件 お任せしたいこと [役割] Python (FastAPI / PyTorch) を用いた、医療機関向けリアルタイム画像AI解析・診断アシストプラットフォームのバックエンドおよび推論パイプライン開発 [役割に対して求める成果] DICOM(医療用画像)データの非同期解析・推論処理の高速化による、画像アップロードからAI解析結果表示までのリードタイム短縮(2秒以内)と、HL7 / FHIR 規格に準拠した電子カルテ連携基盤の確立 具体的な業務内容 Python 3.12+ / FastAPI を用いた、DICOM画像ストリーミングおよびAI解析結果出力APIの設計・開発 PyTorch / ONNX Runtime を用いた学習済みモデルの推論エンドポイント最適化および TensorRT による軽量化 Celery / Redis / RabbitMQ を用いた重い画像処理ジョブの分散非同期キューイング処理構築 医療情報標準規格(HL7 FHIR)に準拠したデータ統合層の構築および、医療データ保護ガイドラインを満たす暗号化・認証実装 pydantic / pytest を用いた厳密な型・バリデーションチェックおよびテスト自動化 必須スキル・経験 Python を用いたバックエンド API または画像処理・AIシステムの開発運用経験(4年以上) DICOM, OpenCV, Pillow 等を用いた画像処理プログラミングの実務経験(1年以上) Redis / Celery 等を用いた非同期バックグラウンド処理の設計・運用経験 Docker / Linux 環境でのアプリケーションコンテナ化・最適化実績 歓迎スキル・経験 医療ドメイン(HL7, FHIR, 電子カルテ連携, 医療機器規制等)に関する知識・開発実績 PyTorch / ONNX / TensorRT 等を用いたモデル軽量化・推論高速化の知見 AWS (Bedrock, SageMaker, HealthLake) 等のクラウドヘルスケア機能の利用経験 開発環境 言語/環境: Python 3.12+, FastAPI, PyTorch, ONNX Runtime, Celery データ/規格: PostgreSQL, Redis, DICOM, HL7 FHIR インフラ/ツール: AWS, Docker, GitHub Actions, Pytest コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】AWS Control Tower × Terraform によるエンタープライズ向けマルチアカウント・マルチリージョン ガバナンス&自動化基盤構築案件
【フルリモート/週5/AWS】AWS Control Tower × Terraform によるエンタープライズ向けマルチアカウント・マルチリージョン ガバナンス&自動化基盤構築案件 お任せしたいこと [役割] 大規模エンタープライズ企業のAWS環境における、AWS Control Tower および AWS Account Factory for Terraform (AFT) を活用した標準化インフラ基盤(Landing Zone)の設計・デプロイおよびセキュリティ統制のコード化 [役割に対して求める成果] 全社約200アカウントへの Guardrails(予防的・検知的ガードレール)の一括適用、アカウント発行の全自動化(リードタイムを2週間から30分へ短縮)、および Security Hub / GuardDuty のアラート自動検知・修復(Auto-Remediation)パイプラインのデプロイ 具体的な業務内容 AWS Control Tower / AWS Organizations をベースとしたマルチアカウント構成の標準設計および AFT (Account Factory for Terraform) パイプラインの構築 Service Control Policies (SCP) および AWS Config Rules による統制ルールのコード化(Security as Code) AWS Security Hub / Amazon GuardDuty / AWS CloudTrail ログを Amazon EventBridge + AWS Lambda / AWS Step Functions で集約し、Slack 通報・自動修復ロジックの実装 IAM Identity Center (旧 AWS SSO) と Okta / Entra ID 連携による、ABAC (Attribute-Based Access Control) に基づく一時アクセス許可基盤の導入 Terraform / GitHub Actions を用いた全社共通インフラ・セキュリティコンポーネントの CI/CD 運用およびモジュール化 必須スキル・経験 AWS 環境におけるマルチアカウント設計(AWS Organizations / Control Tower)の実務構築・運用経験(3年以上) Terraform を用いた Infrastructure as Code (IaC) の高度なモジュール設計・運用経験(3年以上) AWS Security Hub / GuardDuty / Config / CloudTrail 等を用いたセキュリティガバナンス運用の実績 Python または Bash を用いた AWS Boto3 / Lambda 自動化ツールの開発経験 歓迎スキル・経験 AWS Account Factory for Terraform (AFT) の導入・カスタマイズ実績 CIS AWS Foundations Benchmark や NIST などのセキュリティガイドラインに基づくアーキテクチャ定義・是正対応の経験 大規模エンタープライズ企業における クラウドCoE (CCoE) 組織での推進・ガバナンス策定実績 AWS Certified Security - Specialty または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Control Tower, Organizations, Security Hub, GuardDuty, Config, CloudTrail, IAM Identity Center, Lambda, EventBridge) IaC / ツール: Terraform, AFT, Python, Boto3, AWS CLI, Git ID統合/監視: Okta, Datadog, Slack Webhook コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて Cloud & Security Platform チームは、クラウドアーキテクト(1名)、AWSインフラ/セキュリティエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SOCエンジニア(1名)で構成されています。 「開発者のスピードを最大化しつつ、セキュリティリスクを仕組みで抑え込む」をビジョンとし、インフラ統制の完全自動化を追求するチーム文化です。 求める人物像 単に設定を入れるだけでなく、現場の開発チームが使いやすい運用フローやガードレールを柔軟に設計できる方 セキュリティインシデントやポリシー違反に対し、原因究明からコード化による自動修復まで一貫して取り組める方 フルリモート環境において、Notionでの設計仕様のドキュメント化やSlackでの分かりやすい共有ができる方 仕事の魅力 200超のマルチアカウント環境という大規模AWSインフラにおいて、最新のガバナンス自動化技術(Control Tower × AFT)を本格導入できます。 AWSセキュリティおよびクラウドアーキテクトとしての価値を飛躍的に高められる非常にインパクトの大きい案件です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

AWS
Terraform
Python

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】React 19 × Next.js (App Router) 採用大規模SaaSフロントエンドアーキテクチャ刷新&パフォーマンス高速化案件
【フルリモート/週5/React】React 19 × Next.js (App Router) 採用大規模SaaSフロントエンドアーキテクチャ刷新&パフォーマンス高速化案件 お任せしたいこと [役割] React 19 / TypeScript 5.x を用いた、月間百万人が利用するビジネス向けSaaSのフロントエンドアーキテクチャ設計・開発および、Next.js App Router への段階的リプレイス [役割に対して求める成果] React Server Components (RSC) の適切な設計によるクライアント側 JavaScript バンドルサイズの 40% 削減、および Core Web Vitals (INP / LCP) の大幅改善による快適な操作感の実現 具体的な業務内容 React 19 / Next.js (App Router) を活用した、高複雑度なダッシュボードおよびデータ入力フォーム画面の構築・パフォーマンス最適化 Server Actions および TanStack Query (React Query) を用いた、フロントエンド・バックエンド間のデータ取得・状態管理ロジックの実装 Zod を活用したスキーマ駆動による入力バリデーションおよび、React Hook Form との統合による堅牢なフォーム状態管理 Vitest / Playwright によるコンポーネント・E2Eテストの自動化と、Storybook を用いたデザインシステムコンポーネントの管理 Core Web Vitals の定量的な計測(Datadog RUM / Vercel Analytics)と、レンダリングパターンの見直し(Re-render削減)による継続的改善 必須スキル・経験 React を用いた Web フロントエンドの開発・運用実務経験(4年以上) Next.js (App Router) を用いた商用 Web アプリケーションの設計・開発実績(2年以上) TypeScript Strict Mode 下での型安全なコンポーネント設計能力 Re-render 最適化やバンドルサイズ削減などの Performance チューニング実務実績 歓迎スキル・経験 React Server Components (RSC) や Server Actions の本番環境への導入・運用知見 Turborepo や pnpm Workspaces を用いた Monorepo(モノリポ)構成の構築・運用経験 Web UI アクセシビリティ (WCAG 2.1 / WAI-ARIA) に配慮したコンポーネント設計の実務経験 Tailwind CSS や Radix UI / Headless UI 等を用いたデザインシステム構築実績 開発環境 言語/環境: React 19, TypeScript 5.x, Node.js / Bun フレームワーク/ライブラリ: Next.js (App Router), Tailwind CSS, TanStack Query, Zod 通信/型安全: tRPC, REST API, GraphQL テスト/ツール: Vitest, Playwright, Storybook, Biome インフラ/CI: Vercel, AWS, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 開発チームについて フロントエンドチームは、フロントエンドアーキテクト(1名)、React/TypeScriptシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、UI/UXデザイナー(2名)で構成されています。 「コードの美しさと表示速度がプロダクトの競争力になる」と考え、常に最新の React エコシステムをウォッチして試す意欲的なカルチャーです。 求める人物像 単に画面を作るだけでなく、コードの保守性・型安全性・表示パフォーマンスまでこだわり抜ける方 デザイナーやバックエンドエンジニアと密に連携し、API設計やUI/UXのトレードオフを論理的に対話できる方 フルリモート環境において、FigmaやGitHubのPR、Notion等でクリアなテキストコミュニケーションができる方 仕事の魅力 React 19 や Next.js App Router、tRPC など、フロントエンド領域で今最も求められるモダンな技術スタックをフル活用できます。 大規模SaaSにおけるアーキテクチャの刷新とパフォーマンス改善を通して、フロントエンドエンジニアとしての最高峰の実績を構築できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

React
Next.js
TypeScript Strict Mode

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM/RAG)× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM/RAG)× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件 お任せしたいこと [役割] Python 3.12+ を用いた、エンタープライズ向け生成AI統合プラットフォームにおける LLM / RAG(検索拡張生成)パイプラインおよびマルチAIエージェントの設計・開発 [役割に対して求める成果] Chunking 戦略最適化およびハイブリッド検索(Vector + Sparse)の導入による RAG 回答精度(Context Precision/Recall)の 40% 向上、および非同期並列(asyncio / AsyncIO)による応答レスポンス(TTFT: Time To First Token)の短縮 具体的な業務内容 Python (3.12+) / FastAPI を活用した、高パフォーマンスな LLM オケストレーション API および AI エージェントの設計・開発 LangChain, LlamaIndex, または DSPy を用いた、社内ドキュメント・データベースに対する高度な RAG パイプラインの実装 Qdrant, Milvus, または Amazon OpenSearch を用いたベクトル検索・セマンティック検索エンジンの設計・インデックス最適化 Pydantic v2 / Instructor を活用した LLM 出力フォーマットの構造化・バリデーションおよび例外ハンドリング構築 Ragas や TruLens を用いた RAG 精度の定量評価・モニタリング環境の構築および、LangSmith / Langfuse によるトレース可視化 必須スキル・経験 Python を用いた バックエンド Web API または AI / データ処理システムの開発・運用実務経験(4年以上) OpenAI API, Anthropic API, または Hugging Face ライブラリを活用した LLM アプリケーションの開発経験(1年以上) LangChain または LlamaIndex 等のフレームワークを用いた RAG / エージェント構築の実績 asyncio や ThreadPoolExecutor を用いた Python の高度な非同期プログラミングの実装経験 歓迎スキル・経験 Vector Database (Qdrant, Milvus, Pinecone 等) のインデックス設計および運用経験 Fine-tuning(LoRA / QLoRA)や Open-source LLM(Llama 3 / Mistral等)のローカルサービング(vLLM / Ollama)経験 OpenTelemetry / Langfuse 等を用いた LLM 可観測性(Observability)の設計・導入実績 AWS (Bedrock, SageMaker) や GCP (Vertex AI) 等のクラウドAIプラットフォーム構築知見 開発環境 言語/実行環境: Python 3.12+, FastAPI, asyncio, Pydantic v2 AI/LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, vLLM Vector DB/検索: Qdrant, Milvus, PostgreSQL (pgvector) 可観測性/評価: LangSmith, Langfuse, Ragas, Datadog インフラ/CI: AWS (Bedrock, ECS), Docker, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 開発チームについて AIエンジニアリングチームは、テックリード(1名)、Python/AIバックエンドエンジニア(3名/今回募集枠含む)、MLOpsエンジニア(1名)で構成されています。 「AI技術をビジネス価値へ最速で落とし込む」をテーマに、国内外の最新論文やOSSライブラリを素早く検証し製品化する先進的なチーム文化です。 求める人物像 生成AI・LLM技術の急速な進化に対し、自ら積極的に情報をキャッチアップして実装へ落とし込める方 外部APIのレイテンシーや精度の不確実性に対し、適切なタイムアウト・フォールバック・キャッシュ構造をロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、Notionでの仕様整理やSlackでのタイムリーな知見共有ができる方 仕事の魅力 最先端の生成AI(LLM / RAG / AIエージェント)領域において、Python を用いた高精度なエンタープライズプロダクトを主導できます。 単なるプロンプト調整にとどまらず、ベクトル検索や非同期バックエンド設計など、市場価値の極めて高い Python × AI エンジニアとしての実績が手に入ります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python
OpenAI API
LangChain

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Vue.js】リアルタイムデータダッシュボード基盤のVue 3 × Nuxt 3 / Pinia 採用フロントエンド高速化&アーキテクチャ刷新案件
【フルリモート/週5/Vue.js】リアルタイムデータダッシュボード基盤のVue 3 × Nuxt 3 / Pinia 採用フロントエンド高速化&アーキテクチャ刷新案件 お任せしたいこと [役割] Vue 3(Composition API + Script Setup)および Nuxt 3 を用いた、エンタープライズ向けリアルタイムデータ分析・ダッシュボードSaaSのフロントエンド再構築およびレンダリング最適化 [役割に対して求める成果] WebSocket / SSE 通信に伴う大量データ描画(チャート・テーブル)時のレンダリングボトルネック解消(FPS維持)および、Options API から Composition API への完全移行によるコードベースのモジュール化・再利用性向上 具体的な業務内容 Vue 3 (Composition API / <script setup>) / TypeScript を活用した、高複雑度なインタラクティブダッシュボード画面の開発 Nuxt 3 を用いた SSR / SSG / ISR アーキテクチャの適切な選定および初期ロード速度(LCP / FCP)の高速化 Pinia を用いた状態管理(State Management)の最適化および、TanStack Table / Chart.js 等を用いた大容量データのバーチャライズド描画(Virtual Scroll)実装 Vite エコシステムを活用した高速なローカル開発環境の運用および、ビルドサイズ(Chunk Splitting)の最適化 Vitest / Playwright を用いたコンポーネント単位および E2E テストの自動化構築 必須スキル・経験 Vue.js(Vue 2 または Vue 3)を用いた Web フロントエンドの開発・運用実務経験(4年以上) Composition API および TypeScript Strict Mode 下での開発実務経験(2年以上) Nuxt.js (Nuxt 2 または Nuxt 3) を用いた SSR アプリケーションの構築・運用実績 大量データやリアルタイム通信を扱う画面でのパフォーマンスチューニング(仮想スクロール、Re-render抑制等)の経験 歓迎スキル・経験 Vue 2 から Vue 3 への大規模プロダクト移行・リファクタリングの実務実績 Tailwind CSS, Unocss, または PrimeVue / Element Plus 等の UI ライブラリを活用したデザインシステム構築経験 WebSockets や Server-Sent Events (SSE) を用いた双方向リアルタイム通信機能の実装経験 Turborepo や pnpm を用いた Monorepo 構成でのフロントエンド運用知見 開発環境 言語/環境: Vue 3, TypeScript 5.x, Node.js / Bun フレームワーク/ライブラリ: Nuxt 3, Pinia, Tailwind CSS, TanStack Table 通信/データ: REST API, WebSockets, Axios, OFetch テスト/ビルド: Vitest, Playwright, Vite, Biome / ESLint インフラ/CI: Vercel, AWS (CloudFront, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 開発チームについて フロントエンドチームは、フロントエンドリード(1名)、Vue.jsシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、UI/UXデザイナー(2名)で構成されています。 「直感的でストレスのない高速なデータ体験を提供する」ことをテーマに、Vue 3 の最新機能や周辺エコシステムを積極的に研究・導入する文化です。 求める人物像 Vue 3 のリアクティビティシステム(ref, reactive, computed の内部挙動)を深く理解し、メモリリークのない効率的な状態管理ができる方 デザイナーが作成した複雑なUI/UXロジックを、再利用性の高いコンポーネント設計へ落とし込める方 フルリモート環境において、Figma や GitHub の PR、Notion 等でクリアなテキストコミュニケーションができる方 仕事の魅力 Vue 3 / Nuxt 3 / Vite といった Vue エコシステムの最先端スタックをフル活用し、大規模SaaSの高速化に直接貢献できます。 大容量リアルタイムデータの描画・管理という、Webフロントエンド領域の中でも難易度の高いパフォーマンスエンジニアリングの経験が得られます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Vue.js
Composition API
TypeScript Strict Mode

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】金融・決済基盤のJava 21(Virtual Threads)導入&Spring Boot 3 高並行マイクロサービス移行案件
【フルリモート/週5/Java】金融・決済基盤のJava 21(Virtual Threads)導入&Spring Boot 3 高並行マイクロサービス移行案件 お任せしたいこと [役割] Java(Java 21 / Spring Boot 3)を用いた、高負荷なオンライン決済・口座振替プラットフォームにおけるトランザクション処理エンジンの設計・開発および高並行処理化 [役割に対して求める成果] Java 21 の Virtual Threads(仮想スレッド)導入および I/O ブロッキングの最適化による、大量決済リクエスト発生時のスループット向上(処理能力2倍・レイテンシー30%削減)およびリソース消費量の抑制 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を活用した、低遅延・高可用のオーソリ・決済処理APIおよび非同期バッチ処理の実装 仮想スレッド(Virtual Threads / Project Loom)を活用した並行処理アーキテクチャの再設計およびスレッドセーフなコードへのリファクタリング Spring Data JPA (Hibernate 6) / R2DBC を用いた PostgreSQL のトランザクション制御および、デッドロック防止・クエリチューニング Apache Kafka / RabbitMQ を用いた決済ステータス通知の分散イベント駆動処理の実装 JUnit 5 / Testcontainers を用いた結合テスト自動化および、Datadog による APM 監視・プロファイリング(JFR活用) 必須スキル・経験 Java(Java 11以上)を用いたバックエンド・サーバーサイドの実務開発・運用経験(5年以上) Spring Boot を用いた商用 Web API / マイクロサービスの設計・開発経験(3年以上) マルチスレッドプログラミングおよび並行処理(CompletableFuture, ThreadPool等)に関する基礎知見 RDBMS(PostgreSQL, Oracle等)でのトランザクション設計およびパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 Java 17 / 21 の最新仕様(Virtual Threads, Record, Pattern Matching 等)の実務活用または移行評価実績 決済、金融、カード、ポイントなどデータ整合性とセキュリティ要件が極めて高いドメインでの開発経験 Apache Kafka や Pulsar を用いた高スループットなイベント駆動アーキテクチャの構築実績 Testcontainers を活用した高品質な統合テスト環境の構築・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Java 21, Spring Boot 3, Spring Security ORM/DB/メッセージング: Spring Data JPA, R2DBC, PostgreSQL, Redis, Apache Kafka 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, JUnit 5, Testcontainers, Gradle, Docker クラウド/監視: AWS (ECS, Aurora, ElastiCache), Datadog, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, Confluence 開発チームについて プロダクトマネージャー(1名)、テックリード(1名)、Javaシニアエンジニア(3名/今回募集枠含む)、SRE(1名)のスクラムチームです。 Java の最新LTS(Java 21/25)の言語機能を積極的に導入し、レガシーさを排したモダンでクリーンなアーキテクチャを維持・追求する文化です。 求める人物像 Java の言語仕様や JVM(Java Virtual Machine)のメモリ・スレッド挙動を正しく理解し、パフォーマンスと堅牢性を重視したコードが書ける方 決済システムの「失敗が許されない」要件に対し、例外処理やリトライ構造を慎重かつロジカルに設計できる方 フルリモート環境において、コードレビューやドキュメント(Notion/Slack)で技術的な根拠をもった意見交換ができる方 仕事の魅力 Java 21 の目玉機能である Virtual Threads を実サービスレベルで導入し、高並行処理のボトルネックに挑む貴重な開発実績が得られます。 ミッションクリティカルな決済インフラにおいて、Javaエンジニアとしての市場価値を大幅に高められるプロジェクトです。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Java
Spring Boot
RDBMS