【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM/RAG）× LangChain / LlamaIndex 採用高度ナレッジ検索・AIエージェント開発案件

お任せしたいこと
［役割］
Python 3.12+ を用いた、エンタープライズ向け生成AI統合プラットフォームにおける LLM / RAG（検索拡張生成）パイプラインおよびマルチAIエージェントの設計・開発
［役割に対して求める成果］
Chunking 戦略最適化およびハイブリッド検索（Vector + Sparse）の導入による RAG 回答精度（Context Precision/Recall）の 40% 向上、および非同期並列（asyncio / AsyncIO）による応答レスポンス（TTFT: Time To First Token）の短縮

具体的な業務内容
Python (3.12+) / FastAPI を活用した、高パフォーマンスな LLM オケストレーション API および AI エージェントの設計・開発
LangChain, LlamaIndex, または DSPy を用いた、社内ドキュメント・データベースに対する高度な RAG パイプラインの実装
Qdrant, Milvus, または Amazon OpenSearch を用いたベクトル検索・セマンティック検索エンジンの設計・インデックス最適化
Pydantic v2 / Instructor を活用した LLM 出力フォーマットの構造化・バリデーションおよび例外ハンドリング構築
Ragas や TruLens を用いた RAG 精度の定量評価・モニタリング環境の構築および、LangSmith / Langfuse によるトレース可視化

必須スキル・経験
Python を用いた バックエンド Web API または AI / データ処理システムの開発・運用実務経験（4年以上）
OpenAI API, Anthropic API, または Hugging Face ライブラリを活用した LLM アプリケーションの開発経験（1年以上）
LangChain または LlamaIndex 等のフレームワークを用いた RAG / エージェント構築の実績
asyncio や ThreadPoolExecutor を用いた Python の高度な非同期プログラミングの実装経験

歓迎スキル・経験
Vector Database (Qdrant, Milvus, Pinecone 等) のインデックス設計および運用経験
Fine-tuning（LoRA / QLoRA）や Open-source LLM（Llama 3 / Mistral等）のローカルサービング（vLLM / Ollama）経験
OpenTelemetry / Langfuse 等を用いた LLM 可観測性（Observability）の設計・導入実績
AWS (Bedrock, SageMaker) や GCP (Vertex AI) 等のクラウドAIプラットフォーム構築知見

開発環境
言語/実行環境: Python 3.12+, FastAPI, asyncio, Pydantic v2
AI/LLM: OpenAI API, Anthropic Claude, LangChain, LlamaIndex, vLLM
Vector DB/検索: Qdrant, Milvus, PostgreSQL (pgvector)
可観測性/評価: LangSmith, Langfuse, Ragas, Datadog
インフラ/CI: AWS (Bedrock, ECS), Docker, GitHub Actions
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

開発チームについて
AIエンジニアリングチームは、テックリード（1名）、Python/AIバックエンドエンジニア（3名/今回募集枠含む）、MLOpsエンジニア（1名）で構成されています。
「AI技術をビジネス価値へ最速で落とし込む」をテーマに、国内外の最新論文やOSSライブラリを素早く検証し製品化する先進的なチーム文化です。

求める人物像
生成AI・LLM技術の急速な進化に対し、自ら積極的に情報をキャッチアップして実装へ落とし込める方
外部APIのレイテンシーや精度の不確実性に対し、適切なタイムアウト・フォールバック・キャッシュ構造をロジカルに設計できる方
フルリモート環境において、Notionでの仕様整理やSlackでのタイムリーな知見共有ができる方

仕事の魅力
最先端の生成AI（LLM / RAG / AIエージェント）領域において、Python を用いた高精度なエンタープライズプロダクトを主導できます。
単なるプロンプト調整にとどまらず、ベクトル検索や非同期バックエンド設計など、市場価値の極めて高い Python × AI エンジニアとしての実績が手に入ります。

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。