株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,655 件中 331 - 340 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWSインフラエンジニア(SRE推進・大規模クラウド基盤設計)
【フルリモート/週5】AWSインフラエンジニア(SRE推進・大規模クラウド基盤設計) お任せしたいこと 自社で展開するWebサービス、またはエンタープライズ向けのミッションクリティカルなシステムにおいて、AWS(Amazon Web Services)のマネージドサービスをフル活用したクラウドインフラの設計・構築・運用をお任せします。 単なるサーバー構築にとどまらず、TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化(IaC)や、EKS/ECS等のコンテナ技術を用いたスケーラブルなアーキテクチャの構築、およびSRE(Site Reliability Engineering)のプラクティス推進を通じて、プロダクトの信頼性と開発スピードを高い次元で両立させていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWSのベストプラクティス(Well-Architected Framework等)に基づく、高可用かつスケーラブルなクラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築 ・Amazon EKS、ECS (Fargate)、AWS Lambda等を活用したコンテナおよびサーバーレス環境の構築・運用 ・TerraformやAWS CDKを用いたインフラのコード化(IaC)、およびGitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築 ・Amazon Aurora、DynamoDB等のデータベース設計、およびパフォーマンスチューニング ・DatadogやAmazon CloudWatch等を用いた可観測性(Observability)の向上、およびSLI/SLOに基づく監視・アラート設計 ・AWSの利用コスト分析と、リソース最適化・コスト削減施策の立案・実行 ・障害発生時のトラブルシューティング、ポストモーテム(事後検証)の実施、および運用自動化スクリプトの開発 必須スキル・経験 ・インフラストラクチャの設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・AWSを利用した本番環境の構築・運用経験(EC2, RDS, VPC, IAM, S3等の基本サービスに関する深い理解) ・Terraform、AWS CDK、またはCloudFormationを用いたIaC(Infrastructure as Code)の運用経験 ・Linuxサーバーの構築・運用、およびTCP/IP等ネットワークの基礎知識 ・Git / GitHub等を用いたチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS 認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル、または DevOps エンジニア – プロフェッショナル等の資格 ・Docker、Kubernetes(EKS)、またはECS等のコンテナオーケストレーション環境の運用経験 ・SREのプラクティス(SLI/SLO、エラーバジェット等)に対する理解と導入経験 ・Python、Go、Bash等を用いた運用自動化ツールやスクリプトの開発経験 ・大規模なトラフィックを処理するシステムにおけるパフォーマンスチューニング経験 開発・業務環境 クラウド:AWS (EKS, ECS, Lambda, Aurora, DynamoDB, CloudFront, Route53, IAM等) コンテナ:Docker, Kubernetes IaC・構成管理:Terraform, AWS CDK CI/CD:GitHub Actions, AWS CodePipeline 監視・可観測性:Datadog, Amazon CloudWatch, PagerDuty コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて AWSのマネージドサービスを積極的に採用し、「車輪の再発明」を避けてビジネス価値の創出にエンジニアリングリソースを集中させるカルチャーです。 GUI(マネジメントコンソール)での手作業による設定変更を極力排除し、コードベースでインフラの変更管理を行うことを徹底しています。インフラを「完成したら終わり」ではなく、アプリケーションの成長に合わせて継続的に改善していくため、開発チームと密に連携しながらアジャイルに基盤を進化させていくことが求められます。 求める人物像 ・AWSの最新アップデートや新しいサービスに対して常にアンテナを張り、実務への適用を論理的に評価できる方 ・同じ手作業を繰り返すことを嫌い、コードによる自動化や仕組み化に強いやりがいを感じる方 ・システムの安定稼働(可用性)と、新しい機能を迅速に届けること(アジリティ)のバランスを取れる方 ・インフラレイヤーにとどまらず、アプリケーションのアーキテクチャや挙動にも関心を持ち、開発チームと建設的な議論ができる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

AWS

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Reactフロントエンドエンジニア(BtoB SaaS・複雑UI/UX開発)
【フルリモート/週5】Reactフロントエンドエンジニア(BtoB SaaS・複雑UI/UX開発) お任せしたいこと 自社で展開するBtoB向けのSaaSプロダクト、またはエンタープライズ向けの業務システムにおいて、ReactとTypeScriptを用いたフロントエンド開発をお任せします。 業務システム特有の複雑な要件(大規模なデータグリッド、入力項目の多いフォーム、動的なダッシュボード等)を整理し、再レンダリングの最適化や適切な状態管理を通じて、ユーザーが迷わず効率的に業務を遂行できる直感的でパフォーマンスの高いUI/UXを実現していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・ReactおよびTypeScriptを用いたSPA(シングルページアプリケーション)の設計・開発 ・大量のデータを扱うテーブル(データグリッド)や、複雑なバリデーションを含むフォームの実装 ・プロダクトの要件に応じた適切な状態管理(Zustand, Jotai, Redux等)およびキャッシュ戦略(React Query, SWR)の設計 ・Figmaを用いたデザイナーとの協業と、Storybookを活用したUIコンポーネントライブラリの構築・運用 ・REST APIやGraphQLを介したバックエンドシステムとの効率的なデータ連携処理の実装 ・React Profiler等を用いた再レンダリングの調査・パフォーマンスチューニング ・Jest、Vitest、Playwright等を利用した自動テスト(単体・コンポーネント・E2E)の実装と品質担保 ・プロダクトマネージャーやドメインエキスパートと連携した、業務フローの理解およびUI/UXの改善提案 必須スキル・経験 ・Webフロントエンドの開発実務経験(目安として3年以上) ・Reactを用いたアプリケーションの設計・開発経験 ・TypeScriptを用いた静的型付け開発の実務経験 ・複雑な状態管理(グローバルステートとローカルステートの適切な分離)の設計・実装経験 ・Git / GitHub等を用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaSプロダクト、または複雑な業務システムのフロントエンド開発経験 ・デザインシステムの設計、または全社的なUIコンポーネントライブラリの構築・運用経験 ・GraphQLを用いたデータフェッチ、またはBFF(Backend for Frontend)アーキテクチャの設計経験 ・Webアクセシビリティ(WAI-ARIA等)に関する知識と実装経験 ・アジャイル(スクラム等)開発手法での実務経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, HTML, CSS (Tailwind CSS, CSS Modules, Emotion等) フレームワーク・ライブラリ:React, Next.js (要件により利用) 状態管理・データフェッチ:React Query, SWR, Zustand, Jotai テスト・コンポーネント管理:Jest, Vitest, Playwright, Storybook CI/CD:GitHub Actions コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Figma, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて BtoBプロダクト特有の「ドメイン知識の複雑さ」にエンジニア自身も深く入り込み、技術の力でユーザーの業務効率を劇的に向上させることを目指す開発チームです。 「とりあえず動く画面」ではなく、コンポーネントの再利用性や保守性を重視し、Storybookを活用したカタログ化やデザインシステムの構築にチーム全体で取り組んでいます。デザイナーとの垣根が低く、実装の観点から積極的にUIの逆提案を行うことが歓迎されるカルチャーです。 求める人物像 ・複雑な業務フローや仕様を読み解き、シンプルで使いやすいUIインターフェースに落とし込むことにやりがいを感じる方 ・コンポーネントの再利用性やコードの保守性を意識した設計ができる方 ・パフォーマンスの劣化(不要な再レンダリング等)に対して敏感で、技術的に深掘りして解決できる方 ・フロントエンドの技術トレンドをキャッチアップしつつ、プロダクトの課題解決に最適な技術を選択できる方 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

React.js

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】スマートグリッド・電力取引プラットフォームのAWS Timestream × EKS リアルタイム需給調整・エネルギー管理基盤構築案件
【フルリモート/週5/AWS】スマートグリッド・電力取引プラットフォームのAWS Timestream × EKS リアルタイム需給調整・エネルギー管理基盤構築案件 お任せしたいこと [役割] 分散型エネルギーリソース(太陽光・蓄電池・EV充電器)のリアルタイム需給調整および電力VPP(バーチャルパワープラント)取引プラットフォームにおけるクラウドインフラおよびデータ集約基盤の設計・構築 [役割に対して求める成果] Amazon EKS 上での高可用なマイクロサービス基盤構築と Amazon Timestream への秒間数十万件の電力計測データ(スマートメーター)の書き込み最適化による、電力需給スパイク時のデータ処理遅延ゼロ化および予測モデル連携パイプラインの安定化 具体的な業務内容 Amazon EKS (Kubernetes) 上でのマイクロサービス実行基盤および Karpenter を用いたノード自動スケーリングの設計・構築 Amazon Timestream / Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) を用いたリアルタイム電力使用量・発電量データの高速ストリーミング受入パイプライン実装 AWS Lake Formation / Amazon S3 / Amazon Athena を用いた電力市場取引履歴および長期時系列データのデータレイク設計・アクセス制御 Terraform / Helm を用いたマルチ環境(Staging/Production)の Infrastructure as Code (IaC) および GitOps(ArgoCD)パイプラインの構築 AWS KMS および AWS PrivateLink を用いた電力インフラ領域の厳格なセキュリティ・閉域網接続構成の整備 必須スキル・経験 AWS 環境におけるコンテナ基盤(Amazon EKS)の設計・構築・運用経験(3年以上) Terraform を用いた Infrastructure as Code (IaC) および GitOps 運用(ArgoCD, Flux等)の実務実績 Amazon Timestream, Kinesis, MSK 等を用いた大規模時系列・ストリーミングデータ基盤の構築経験 Kubernetes の ネットワーク(CNI)、セキュリティ、自動スケーリング設定の高度な知見 歓迎スキル・経験 エネルギー(電力、ガス、再エネ)、VPP、スマートグリッドドメインでのシステム構築経験 ISO 27001 / NERC CIP 等の重要インフラ向けセキュリティ基準に準拠したクラウド基盤構築実績 AWS Certified DevOps Engineer - Professional または AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有 Go または Python によるインフラ自動化ツール・Kubernetes Operator の開発経験 開発環境 クラウド/サービス: AWS (EKS, Timestream, MSK, S3, Athena, Lake Formation, KMS, PrivateLink) IaC / GitOps: Terraform, Helm, ArgoCD, GitHub 監視/セキュリティ: Datadog, AWS Security Hub, Prometheous, Grafana コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,900 ~ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

AWS
Terraform

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】バイオインフォマティクス・ゲノム配列解析エンジンの高速アルゴリズム&分散バッチ構築案件
【フルリモート/週5/Java】バイオインフォマティクス・ゲノム配列解析エンジンの高速アルゴリズム&分散バッチ構築案件 お任せしたいこと [役割] Java(Java 21 / Spring Batch)を用いた、製薬会社・研究機関向け次世代シーケンシング(NGS)ゲノムデータ解析・DNA変異検出プラットフォームのバックエンドおよび計算パイプライン開発 [役割に対して求める成果] Java 21 の Virtual Threads(Project Loom)および SIMD 処理(Vector API)の活用による、大規模DNA配列アライメント計算の並列処理効率化(CPU使用率最適化・処理時間 60% 削減)およびテラバイト級ゲノムVCFファイルの高速インデックス構築 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 / Spring Batch を用いた、超大規模ゲノムデータ(FASTQ/BAM/VCF)の分散非同期バッチ処理エンジンの開発 HTSJDK (High-Throughput Sequencing Java Develpment Kit) を活用した、DNA/RNA変異コールおよびゲノムアノテーション付与ロジックの実装 Virtual Threads および Memory Segment API を活用した、メモリフットプリントを最小限に抑えるストリーミング配列比較アルゴリズム(Suffix Array / Burrows-Wheeler Transform)の高速化 Apache Arrow / Parquet フォーマットを用いた解析結果データの列指向ストレージ構造化と、Amazon S3 / Athena との統合設計 JUnit 5 / Testcontainers / Mockito を用いた変異検出アルゴリズムの自動検証・回帰テストパイプライン構築 必須スキル・経験 Java(Java 17以上)を用いたバックエンドおよび大規模データバッチ処理システムの開発・運用経験(5年以上) 並行プログラミング(Virtual Threads, ExecutorService等)およびメモリ効率・アルゴリズム最適化の実務経験(2年以上) RDBMS または 列指向DB / ファイルフォーマット(Parquet, ORC, Arrow等)を扱うデータパイプライン構築経験 大容量ファイル(GB〜TB単位)のストリーミング処理およびパフォーマンスチューニング経験 歓迎スキル・経験 バイオインフォマティクス、医療ゲノム、製薬、化学計算領域でのシステム開発経験 HTSJDK, BioJava 等のバイオ領域向け Java ライブラリの利用知見 C/C++ 等の Native コード(JNI / Foreign Function & Memory API)と Java の相互運用開発実績 AWS Batch, Nextflow, Cromwell 等を用いたパイプラインワークフローの構築・運用経験 開発環境 言語/フレームワーク: Java 21, Spring Boot 3, Spring Batch, HTSJDK データ/フォーマット: Apache Arrow, Parquet, PostgreSQL, Amazon S3 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, JUnit 5, Testcontainers, Gradle, Docker クラウド/CI: AWS (AWS Batch, ECS, Athena), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Java
RDBMS

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Flutter】観光・AR体験のFlutter × ARKit/ARCore インタラクティブ音声・空間ナビゲーションアプリ開発案件
【フルリモート/週5/Flutter】観光・AR体験のFlutter × ARKit/ARCore インタラクティブ音声・空間ナビゲーションアプリ開発案件 お任せしたいこと [役割] Flutter (Dart 3.x) を用いた、自治体・観光事業者向けクロスプラットフォーム(iOS / Android)AR観光ガイド・歴史体験アプリのフロントエンド設計・開発 [役割に対して求める成果] ARKit / ARCore プラグインと Flutter 描画レイヤー(Impeller レンダリングエンジン)の統合最適化による、3Dオブジェクト描画時のフレームレート低下回避(60fps維持)およびバッテリー消費量の 20% 削減 具体的な業務内容 Flutter (Dart 3.x) / Riverpod を活用した、マルチプラットフォーム(iOS / Android)向け観光ARガイドUIの構築 Platform Channels / Pigeon を用いた、ARKit / ARCore ネイティブSDK(3Dアンカー設置・平面検出・空間認識)とのネイティブブリッジ実装 Mapbox SDK / Flutter Map を用いたインタラクティブなマップ画面および、GPS・電子コンパス連動によるリアルタイム位置・音声ガイド再生機能の開発 GoRouter / Freezed を用いた、オフラインマップデータ取得・事前コンテンツダウンロード状態管理の実装 Flutter Driver / Integration Test を用いた画面遷移および主要ユーザーフローの自動テスト環境構築 必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いた iOS / Android アプリの開発・運用実務経験(3年以上) Riverpod, Bloc 等のモジュール化・状態管理アーキテクチャを用いた開発実績 Platform Channels / Pigeon を用いた iOS (Swift) / Android (Kotlin) ネイティブコードとの連携実装経験 位置情報(GPS, Geolocation)や地図ライブラリ(Mapbox, Google Maps)を扱うアプリの開発経験 歓迎スキル・経験 ARKit / ARCore または Unity (AR Foundation) を用いた AR(拡張現実)アプリケーションの開発実績 Flutter 3.10 以降の新レンダリングエンジン(Impeller)のチューニングやパフォーマンス分析(DevTools)知見 観光、テーマパーク、イベント、旅行、ネイティブガイドなどのエンタメ・ロケーションベースドサービス(LBS)領域での開発経験 SQLite / Isar を活用したローカルストレージ・オフラインファースト構成の設計知見 開発環境 言語/環境: Dart 3.x, Flutter 3.x, ARKit, ARCore ライブラリ/アーキテクチャ: Riverpod, Freezed, GoRouter, Isar, Pigeon 開発/テストツール: VS Code, Android Studio, Xcode, Flutter DevTools, Integration Test CI/CD / ツール: Codemagic, GitHub Actions, Fastlane コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Flutter
Platform Channels
Riverpod

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】エンタメ・音楽配信のPython × Audio Processing 音声特徴量抽出&類似楽曲分析パイプライン構築案件
【フルリモート/週5/Python】エンタメ・音楽配信のPython × Audio Processing 音声特徴量抽出&類似楽曲分析パイプライン構築案件 お任せしたいこと [役割] Python (FastAPI / Librosa) を用いた、大規模音楽ストリーミングサービス・著作権管理団体向け音源自動解析・類似楽曲判定プラットフォームのバックエンドおよび音声処理パイプライン開発 [役割に対して求める成果] Librosa / Essentia による音声信号処理(スペクトログラム変換・テンポ・キー・BPM・フットプリント抽出)の並列非同期化による、数百万曲の音源インデックス作成速度の 4倍向上および類似楽曲検索精度(P99遅延200ms以下)の達成 具体的な業務内容 Python 3.12+ / FastAPI を用いた、大容量オーディオファイル(WAV/FLAC/MP3)のアップロード・特徴量抽出APIの開発 Librosa / Essentia / NumPy を活用した、音響信号処理(FFT, MFCC, Chromagram, Constant-Q transform)および音声フィンガープリント生成ロジックの実装 Ray / Celery を用いた大容量音源ファイルの分散並列バッチ解析パイプラインのデプロイおよびリソース分散最適化 FAISS / Qdrant を用いた高次元音声特徴量ベクトルの高速類似度検索エンジンの構築 Pytest / LocalStack を用いたマルチパートアップロードおよび音声解析エンジンの自動テスト・パイプラインテスト運用 必須スキル・経験 Python を用いたバックエンド API またはデータ処理パイプラインの開発・運用経験(4年以上) Librosa, Essentia, SciPy, NumPy 等を用いた音声信号処理・デジタル信号処理の実務経験(1年以上) Celery, Ray, Multiprocessing 等を用いた非同期・並列分散処理の実装実績 Vector DB (FAISS, Qdrant, Milvus等) や高次元ベクトルの近傍検索に関する知識・開発経験 歓迎スキル・経験 音楽配信、著作権管理、音響解析、音声認識(ASR)などのメディア・エンタメドメインでのシステム開発実績 PyTorch / Torchaudio を用いたディープラーニングベースの音源分離(Spleeter等)やジャンル分類モデルの組込み知見 AWS (S3, ECS, Batch) を用いた大容量メディアファイル処理インフラの構築経験 FFmpeg や C++ 音声ライブラリの Python バインディングに関する知識 開発環境 言語/ライブラリ: Python 3.12+, FastAPI, Librosa, Essentia, NumPy, SciPy 分散処理/ベクトルDB: Ray, Celery, Redis, FAISS, Qdrant 開発/テストツール: Pytest, Docker, FFmpeg, Poetry, GitHub Actions クラウド/CI: AWS (S3, ECS, Batch), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Python

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Swift】モータースポーツ・車載HUDのSwiftUI × Core Bluetooth リアルタイムテレメトリアプリ開発案件
【フルリモート/週5/Swift】モータースポーツ・車載HUDのSwiftUI × Core Bluetooth リアルタイムテレメトリアプリ開発案件 お任せしたいこと [役割] Swift 6 / SwiftUI を用いた、モータースポーツおよび高性能車向けのリアルタイム車載テレメトリ・ヘッドアップディスプレイ(HUD)表示iOS/iPadOSアプリの開発 [役割に対して求める成果] Core Bluetooth 経由の CAN バスデータ取得および Metal / QuartzCore を活用したタコメーター・Gセンサー等の高描画描画最適化による、フレームドロップゼロ(60fps/120fps維持)とレイテンシー 15ms 未満の実現 具体的な業務内容 Swift 6 (Strict Concurrency Checking) / SwiftUI を用いた、車載用リアルタイムインジケーターUIおよび走行ログ解析画面の開発 Core Bluetooth を用いた車載ECU・CANバス診断アダプタ(OBD-II)との低遅延BLE双方向通信ロジック構築 Swift Concurrency (@Observable, actor, TaskGroup) を用いた、マルチスレッド環境での高頻度センサーデータのデータフロー設計 Core Location / Core Motion を用いた走行軌跡・アクセラレーション(Gフォース)の高精度トラッキングと、SwiftData によるローカル走行ログの高速永続化 Core ML を用いたラップタイム予測ロジックの実装と、CarPlay / 外部ディスプレイ出力(External Display API)対応 侍必須スキル・経験 Swift を用いた iOS / iPadOS アプリの開発・運用実務経験(4年以上) SwiftUI および Swift Concurrency(async/await, Actor 等)を用いたモダンなアーキテクチャ設計・実装実績 Core Bluetooth(BLE通信)を用いた外部ハードウェア・センサーデバイスとの連携アプリ開発経験(1年以上) 高頻度データ更新(毎秒数十〜数百回)に伴う UI 再描画最適化およびメモリチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 Swift 6 の Strict Concurrency チェックに対応したコードベースの移行・設計経験 Core ML / Accelerate フレームワークを用いたオンデバイスデータ解析・機械学習の実装知見 CarPlay アプリケーションまたは外部ディスプレイ(HUD)出力機能の開発実績 モータースポーツ、自動車、サイクリングコンピュータ等のスポーツ・パフォーマンス計測ドメインへの理解 開発環境 言語/環境: Swift 6, SwiftUI, SwiftData, Core Bluetooth, Core Motion 開発ツール: Xcode, Swift Package Manager (SPM), Instruments, TestFlight テスト/CI: Swift Testing, XCTest, GitHub Actions, Fastlane デザイン/ドキュメント: Figma, Notion, GitHub コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Swift
SwiftUI
Swift Concurrency

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Next.js】建設・不動産テックの3D点群・CADデータ共有ビューア基盤開発案件
【フルリモート/週5/Next.js】建設・不動産テックの3D点群・CADデータ共有ビューア基盤開発案件 お任せしたいこと [役割] Next.js (App Router) / TypeScript および WebGL (Three.js) を用いた、建設現場向け3Dスキャン点群データ・建築CADデータ共有プラットフォームのフロントエンド開発 [役割に対して求める成果] React Server Components (RSC) による大容量建築メタデータの高速初期描画と、WebGL メモリ解放最適化によるブラウザクラッシュ率 0.1% 以下および 3Dデータロード時間 50% 削減の達成 具体的な業務内容 Next.js (App Router) / TypeScript を用いた、大容量3D建設データを扱うWebアプリケーションのUI開発 Three.js / React Three Fiber (R3F) を活用した、建築点群(Point Cloud)・BIM/CAD データの高速Webビューア画面構築 Web Worker / WASM (WebAssembly) を用いた、ブラウザ側での重い3Dメッシュデータ前処理および並列パース処理の実装 Server Actions および Zod を活用した、図面注釈・マークアップデータの安全な即時保存・同期ロジック構築 Vitest / Playwright による 3D キャンバス操作およびUIの統合・E2Eテスト自動化 必須スキル・経験 Next.js (App Router) および TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験(3年以上) Three.js, WebGL, または 3D 描画ライブラリを用いたフロントエンド実装経験(1年以上) 大容量データやグラフィック描画時のメモリ管理・パフォーマンスチューニングの実績 Tailwind CSS や UI ライブラリを活用した、複雑なダッシュボードUIの構築能力 歓迎スキル・経験 React Three Fiber (R3F) や Drei を用いた Declarative な 3D コンポーネント設計実績 WebAssembly (Rust / C++) を用いたブラウザ側高速データ処理の統合経験 建設、不動産、BIM/CIM、GIS(地理情報システム)ドメインでのWebシステム開発実績 Turborepo を用いた Monorepo 構成でのフロントエンド設計・運用知見 開発環境 言語/環境: Next.js (App Router), TypeScript 5.x, Three.js, React Three Fiber 状態/通信: Zustand, TanStack Query, Server Actions, WebSockets テスト/ツール: Vitest, Playwright, Storybook, Biome インフラ/CI: Vercel, AWS (S3, CloudFront), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,400円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Next.js
TypeScript

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】宇宙・航空データの軌道計算&衛星画像解析パイプライン構築案件
【フルリモート/週5/Java】宇宙・航空データの軌道計算&衛星画像解析パイプライン構築案件 お任せしたいこと [役割] Java(Java 21 / Spring Boot 3)を用いた、民間宇宙開発企業・航空事業者向け人工衛星データ統合基盤における衛星軌道計算(TLEデータ処理)および大容量観測画像の分散処理パイプライン開発 [役割に対して求める成果] Java 21 の Vector API (Incubator) および並行処理の最適化による、数千個の周回衛星のリアルタイム位置・通過予測計算の高速化(従来比 3倍)、および地理空間ベクトルデータの一括変換処理における遅延削減 具体的な業務内容 Java 21 / Spring Boot 3 を用いた、SGP4軌道計算モデルおよび衛星テレメトリデータのストリーミング解析APIの開発 Orekit(Java製宇宙力学ライブラリ)および GeoTools を活用した、衛星位置計算・観測ターゲット領域の幾何交差判定ロジックの実装 Apache Pulsar / Kafka を用いた、複数地上局から受信する大容量観測データ・センサーログのイベント駆動型パイプライン構築 Spatial4j / JTS (Java Topology Suite) を用いた空間インデックス構築および PostgreSQL (PostGIS) への高速データ格納処理 JUnit 5 / Testcontainers による複雑な座標系変換・軌道予測計算ロジックのUnit・結合テスト自動化 必須スキル・経験 Java(Java 17以上)を用いたバックエンドおよび数値計算・データ処理システムの開発・運用経験(5年以上) 空間データ、幾何計算、物理シミュレーション、または高度な数学的アルゴリズムの実装経験(2年以上) RDBMS(PostgreSQL/PostGIS, Oracle等)での大規模データ読み書きおよびインデックス最適化経験 多重スレッド・並行プログラミングおよびメモリ割り当てに関する深い理解 歓迎スキル・経験 Orekit, GeoTools, JTS 等の Java 地理空間・宇宙工学ライブラリの実務利用経験 Apache Pulsar, RabbitMQ, Kafka 等を用いた高信頼・高可用メッセージングシステムの構築実績 Java 21 の Vector API や Foreign Function & Memory API などの低レイヤー高速化技術の知見 航空、宇宙、防衛、測量など高精度な空間情報管理が求められるドメインでの開発実績 開発環境 言語/ライブラリ: Java 21, Spring Boot 3, Orekit, GeoTools, JTS データ/通信: PostgreSQL (PostGIS), Redis, Apache Pulsar, Protocol Buffers 開発/テストツール: IntelliJ IDEA, JUnit 5, Testcontainers, Gradle, Docker クラウド/CI: AWS (ECS, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,600円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

Java

エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/C#】アミューズメント・カジノ機器向けゲームロジック&物理演算エンジン開発案件
【フルリモート/週5/C#】アミューズメント・カジノ機器向けゲームロジック&物理演算エンジン開発案件 お任せしたいこと [役割] C#(.NET 8 / Unity)を用いた、アーケードゲーム・カジノスロット・メダルゲーム機器向けリアルタイムゲームロジックエンジンおよび物理判定システムの設計・開発 [役割に対して求める成果] Span<T> / Memory<T> や Unsafe パッケージを活用したヒープ割り当て(GC Alloc)ゼロ化の達成、および毎秒60フレーム(60fps)を固定維持する超高精度なペイアウト制御・乱数検証 RNG(Random Number Generator)エンジンの構築 具体的な業務内容 C# (.NET 8) / Unity を活用した、メダル動作・リール制御・ペイライン判定等の高精度ゲームロジックの実装 乱数生成器(RNG)を用いた国際認証規格(GLI等)に準拠する不変ゲーム確率・ペイアウト率制御ロジックの構築 System.Numerics (SIMD) や Burst Compiler を活用した大量メダル・コインオブジェクトの物理衝突判定高速化 Native Plugins (C++ / C# P/Invoke) を介した、専用筐体ハードウェア(メダル払い出し機、LED制御基板)とのシリアル通信インターフェース構築 MessagePack-CSharp / MagicOnion を用いた、ホール管理サーバーとの超低遅延暗号化TCP通信処理の実装 必須スキル・経験 C# を用いたゲーム開発、物理エンジン、または低遅延バックエンドの開発経験(4年以上) メモリ最適化(GC Alloc 抑制、struct / ref 活用、メモリ割り当て回避)のチューニング実績 高度な数学・幾何計算(ベクトル・行列演算、確率統計、物理シミュレーション等)の実装スキル マルチスレッドプログラミング(async/await, Task, Channel 等)およびデータ構造の知見 歓迎スキル・経験 GLI (Gaming Laboratories International) 等のカジノ・遊技機認証基準に対応したロジック設計・開発実績 C++ と C# の相互運用(P/Invoke, C++/CLI, C# Native AOT)に関する知識・開発経験 MagicOnion, gRPC, または 自作TCPプロトコルを用いたリアルタイム通信処理の開発知見 Unity (Job System / Burst Compiler / ECS) を用いたパフォーマンス最適化の実務実績 開発環境 言語/環境: C# 12 (.NET 8), Unity, Native AOT 通信/シリアライズ: MessagePack, MagicOnion, gRPC, Serial Port (RS-232C) 開発/テストツール: JetBrains Rider, Visual Studio, NUnit, BenchmarkDotNet インフラ/ツール: Git, Docker, GitLab CI/CD コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitLab 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,300円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

C#