株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】無限のキャンバスで世界中のチームの創造力を繋ぐ、次世代リアルタイム・コラボレーションツールのフロントエンドエンジニア
【フルリモート/週5/React】無限のキャンバスで世界中のチームの創造力を繋ぐ、次世代リアルタイム・コラボレーションツールのフロントエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]フロントエンドエンジニアとして、世界中のクリエイターやビジネスチームが同時にアクセスし、アイデアを視覚的に共有・発展させる「無限のキャンバス」を備えた次世代リアルタイム・コラボレーションツール(ビジュアルワークスペース)のコアフロントエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「ブラウザ上のDOMの限界」を突破し、数万個のオブジェクト(付箋、図形、画像、手書きストローク)が配置された巨大なキャンバスを60fpsで一切の遅延なくパン&ズームできる圧倒的なレンダリング性能を実現すること。そして、CRDT(Conflict-free Replicated Data Type)を利用して数十人が同時に編集しても絶対にデータが競合しない、魔法のようなマルチプレイ体験をReactとCanvas/WebGLを駆使して構築すること。 具体的な業務内容 ・React(React 18+)およびTypeScriptを用いた、無限キャンバスと周辺UI(ツールバー、コンテキストメニュー、プロパティパネル等)の高度なSPA詳細設計、実装、テスト ・Canvas APIまたはWebGL(PixiJS等)とReactを密結合させた、数万要素の図形描画におけるDOMオーバーヘッドの排除と、R木(R-tree)等の空間インデックスを用いたビューポート外のカリング(描画省略)処理の実装 ・YjsやAutomerge等のCRDTライブラリとWebSocketを活用した、複数ユーザーのカーソル位置、選択状態、オブジェクト操作のリアルタイム同期(マルチプレイ機能)のロジック実装 ・ZustandやJotaiを利用した、膨大なローカルステートとリモートステートの美しくメモリ効率の良い状態管理、および複雑なUndo/Redo履歴の制御 ・Web Workersを活用した、メインスレッドをブロックしない非同期のジオメトリ計算(図形の衝突判定、ルーティング等)や大容量ネットワーク通信のオフロード ・ポインターイベント(Mouse, Touch, Pen)の高度なハンドリングによる、iPad等のタブレット端末におけるネイティブアプリ同等の滑らかな手書き(インク)描画アルゴリズムの実装 ・React ProfilerやChrome DevToolsを用いた、ミリ秒単位でのガベージコレクション(GC)スパイクの特定と、オブジェクトプーリング等によるメモリアロケーションの泥臭い最適化 必須スキル・経験 ・Reactを用いたSPA(Single Page Application)の開発・運用経験(3年以上) ・TypeScriptの高度な型システムを理解し、実務で活用した経験(2年以上) ・ブラウザのレンダリングパイプライン(DOM、CSSOM、リペイント/リフロー等)の深い理解と、パフォーマンスチューニングの実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Canvas API、WebGL、またはSVGを駆使した、高度なグラフィック描画やインタラクティブなUIの実装経験 ・Yjs、Automerge等のCRDT、またはWebSocketを利用したリアルタイム共同編集機能の実装経験 ・Miro、Figma、Notionのような、複雑なデータ構造を持つクリエイティブ/生産性ツールの開発経験 ・R木(R-tree)などの空間データ構造や、衝突判定、ベジェ曲線等の2Dジオメトリ・数学に関する基礎知識 ・Web Workersを用いたマルチスレッド処理の設計経験 ・XState等のステートマシンを用いた複雑なUI状態遷移の実装経験 開発環境 言語・フレームワーク:React 18+, TypeScript, Vite 描画・グラフィック:Canvas API, WebGL, PixiJS (または独自レンダラ), SVG 状態管理・通信:Zustand (または Jotai), Yjs (CRDT), WebSocket, WebRTC スタイリング・UI:Tailwind CSS, Storybook, Radix UI, Framer Motion CI/CD・テスト:GitHub Actions, Vercel, Vitest, Playwright その他ツール:GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、フロントエンドエンジニア7名(今回募集枠含む)、バックエンド(Go/Rust)エンジニア5名の体制です。「ブラウザを高性能なゲームエンジンとして扱う」という強烈なパラダイムを持ち、1フレーム(16.6ミリ秒)以内にいかに描画処理を収めるか、また「付箋をドラッグした時の影の落ち方」といったマイクロインタラクションについて、デザイナーとエンジニアがコードと数学を交えて白熱した議論を交わすギークな職人集団です。 求める人物像 ・「標準のDOM要素だけでは実現できないUI」に直面した際、CanvasやWebGLなどの低レイヤー技術に自ら飛び込み、限界を突破することにエンジニアリングの無上の快感を覚える方 ・他のユーザーのカーソルが滑らかに動く様子や、自分の操作が瞬時に世界中に反映される「リアルタイム・コラボレーション」の魔法のような体験作りに強い情熱を持てる方 ・フルリモート環境下において、バックエンドエンジニアやデザイナーなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界的なメガベンチャーが凌ぎを削る「ビジュアル・コラボレーション」という、Webフロントエンド領域において最も複雑で技術的難易度の高いドメインに挑戦できるポジションです。Reactのエコシステムと、CRDTやCanvas描画といった高度なコンピュータサイエンスの知識を融合させる経験を積むことで、一般的なWebアプリケーション開発の枠を完全に超えた、グローバルレベルの「トップ・フロントエンドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 6,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】ペタバイト級のデータ資産をビジネスの「血肉」に変える、次世代データレイクハウスのAWSアーキテクト
【フルリモート/週5/AWS】ペタバイト級のデータ資産をビジネスの「血肉」に変える、次世代データレイクハウスのAWSアーキテクト お任せしたいこと [役割]クラウドデータアーキテクト(データエンジニア)として、社内外から絶え間なく生成されるペタバイト級のあらゆるデータ(ユーザーログ、トランザクション、センサーデータ等)を統合し、全社のデータ駆動型(Data-driven)意思決定とAI開発を支える「次世代データレイクハウス」の設計・構築をお任せします。 [役割に対して求める成果]「データが散在して使えない」「クエリが遅すぎる」といった組織のサイロ化とボトルネックを打破すること。AWSの最新のデータエコシステムとオープンテーブルフォーマットを駆使し、厳格なデータガバナンスと圧倒的なクエリパフォーマンスを両立させた、堅牢で拡張性の高いDataOps基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・Amazon S3を中心としたペタバイト級のデータレイク、およびAmazon Redshift Serverlessを利用したスケーラブルなデータウェアハウス(DWH)の詳細設計および構築 ・Amazon EMR(Apache Spark)やAWS Glueを活用した、超大規模なデータセットに対する分散データ処理およびETL/ELTパイプラインの実装と計算リソースのチューニング ・Amazon MSK(Apache Kafka)やKinesis Data Streamsを利用した、リアルタイムなストリーミングデータ収集パイプラインの構築 ・Apache Iceberg、Delta Lake、Hudi等のモダンなオープンテーブルフォーマットの導入による、データレイク上でのACIDトランザクション保証とタイムトラベル機能の実装 ・AWS Lake Formationを利用した、テーブル・カラムレベルでのきめ細やかなアクセスコントロール(RBAC/ABAC)と、全社データガバナンス・監査基盤の確立 ・Amazon MWAA(Apache Airflow)を利用した複雑なワークフローのオーケストレーション、およびdbtを用いたデータモデリングとデータリネージ(来歴)の可視化 ・Terraformを用いたデータインフラストラクチャのコード化(IaC)、およびCI/CDパイプラインを通じたデータ品質テスト(Data Quality Check)の自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャ、またはデータ基盤の設計・構築・運用経験(3年以上) ・Python、Scala、Javaいずれかの言語を用いたサーバーサイド開発、またはデータエンジニアリングの実務経験(2年以上) ・分散データ処理フレームワーク(Apache Spark, Hadoop等)の知見、および高度なSQLを用いたクエリチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発、およびTerraform等を利用したIaCの運用経験 歓迎スキル・経験 ・データレイクハウスアーキテクチャの設計経験、およびApache Iceberg等のテーブルフォーマットの実務経験 ・Amazon Redshift、Snowflake、BigQueryなどのモダンなDWHを用いたデータモデリング(スタースキーマ、データボルト等)の経験 ・dbtを用いたデータパイプライン開発、またはApache Airflowによるワークフロー管理の経験 ・機械学習基盤(MLOps)の構築、またはAmazon SageMakerとの連携基盤の構築経験 ・データカタログ、データディスカバリツール(Amundsen, DataHub等)の導入経験 ・AWS認定データエンジニア – アソシエイト(DEA)、または専門知識(データ分析)の資格保有 開発・業務環境 データ基盤・AWS:S3, EMR, Redshift, Glue, MSK, Kinesis, Lake Formation, MWAA データスタック:Apache Spark, Apache Iceberg, dbt, Apache Airflow 言語:Python, Scala, SQL IaC・CI/CD:Terraform, GitHub Actions その他ツール:Datadog, Tableau (BI), GitHub, Jira, Slack, Notion 開発チームについて VPoE直下の「データプラットフォーム部」への配属となります。データアーキテクト3名(今回募集枠含む)、データエンジニア5名、アナリティクスエンジニア3名の体制です。「データは単なる副産物ではなく、プロダクトそのものである(Data as a Product)」という強い信念を持ち、泥臭いデータクレンジングやパイプラインの運用(トイル)をソフトウェアエンジニアリングで徹底的に自動化していく、非常に知的で探求心の強いカルチャーです。 求める人物像 ・「ゴミを入れればゴミが出る(Garbage In, Garbage Out)」というデータ基盤の鉄則を深く理解し、データの品質とセキュリティに対して異常なまでの執着を持てる方 ・特定のマネージドサービスに盲目的に依存するのではなく、Sparkの実行計画(DAG)やメモリ管理のレイヤーまで潜り込んで泥臭くパフォーマンスチューニングを楽しめる方 ・フルリモート環境下において、データアナリストやAIエンジニアなど、データを消費する他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」のインフラを根本から設計し直すという、非常にダイナミックで影響力の大きなポジションです。ペタバイト級のデータ処理と、Apache Icebergやdbtといったモダンデータスタック(MDS)の最前線の技術をAWS上で極限まで使い倒す経験を積むことで、データエンジニアリング領域において最も希少性の高い「トップティア・データアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ~ 6,800円/時

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システム開発・運用、SES

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】地球規模の気候変動から経済動向までをリアルタイムに予測する、次世代衛星データプラットフォームのコアバックエンドエンジニア
【フルリモート/週5/Java】地球規模の気候変動から経済動向までをリアルタイムに予測する、次世代衛星データプラットフォームのコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、数百機の地球観測衛星(光学、SAR等)から日々絶え間なく送られてくるペタバイト級の衛星画像とテレメトリデータを統合し、あらゆる産業の意思決定を支える「地球のリアルタイム検索エンジン(衛星データプラットフォーム)」のコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「宇宙から降ってくる桁違いのビッグデータ」のインジェスト(取り込み)におけるボトルネックを解消すること。Java 21の並行処理能力を極限まで引き出し、極めて重い空間演算や画像メタデータのカタログ化をストリーム処理で遅延なく捌き、世界中のデータサイエンティストや企業がサブミリ秒で地球規模のデータを検索できる強固な分散システムを構築すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、衛星データカタログの検索・配信API(RESTful / gRPC)の詳細設計、実装、テスト ・PostGIS(PostgreSQL)やElasticsearch(またはOpenSearch)を利用した、時系列データと複雑なポリゴン(ポリゴン交差、近傍検索等)を組み合わせた高度な地理空間検索(Geospatial Search)の極限の最適化 ・Apache KafkaおよびApache Flinkを活用した、1日数十テラバイトに及ぶ衛星画像の非同期インジェスチョン、メタデータ抽出、およびイベント駆動型のデータ処理パイプライン構築 ・STAC(SpatioTemporal Asset Catalog)やCOG(Cloud Optimized GeoTIFF)等の、リモートセンシング・空間データ領域における最新の国際標準仕様に準拠したデータモデル設計 ・巨大なJSONやバイナリデータを扱うAPIにおける、Jacksonの高度なチューニングや、JVMのガベージコレクション(ZGC等)の最適化によるメモリリークの防止とスループット向上 ・Testcontainersを用いた、複雑な空間データベースやメッセージキューを統合した網羅的なテスト駆動開発(TDD)の推進と、CI/CDパイプラインの高速化 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、および高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・GIS(地理情報システム)、空間データベース(PostGIS等)、または位置情報データを扱うシステムの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等を利用した複雑な検索機能の実装およびクエリチューニング経験 ・Apache Kafka、Apache Flink等を利用した大規模なストリーム処理・データパイプラインの構築経験 ・STAC、GeoTIFF、GeoJSON等の空間データフォーマットに関する知見 ・JVMの内部構造に関する深い理解、およびメモリプロファイリング・GCチューニングの経験 ・AWS環境(EKS, S3, RDS, MSK等)でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, gRPC, JUnit 5, Testcontainers インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Aurora PostgreSQL / PostGIS, OpenSearch, MSK, S3), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Apache Flink CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、リモートセンシング(衛星データ)エキスパート2名、バックエンドエンジニア7名(今回募集枠含む)、データエンジニア4名、SRE3名の体制です。「宇宙空間のハードウェア」と「地上のソフトウェア」が交差するフロンティア領域において、アルゴリズムの計算量(O記法)や空間インデックスの効率化について、ドメインエキスパートとエンジニアが対等な立場で白熱した議論を交わす非常にアカデミックかつギークなカルチャーです。 求める人物像 ・「地球全体のシミュレーション」というSFのような壮大なスケールの課題にテクノロジーで挑み、気候変動や災害対策といった人類規模の社会課題解決に強い情熱を持てる方 ・特定のフレームワークの知識にとどまらず、空間インデックス(R木やGeohash)や複雑なデータモデリングといったコンピュータサイエンスの深い領域に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、リモートセンシングの専門家やデータエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中から注目を集める「宇宙(SpaceTech)」産業のど真ん中において、人類の資産であるペタバイト級の地球観測データを捌くインフラを構築する、非常にスケールが大きくエキサイティングなポジションです。高度な空間演算と暴力的なトラフィック処理をJavaで極める経験を積むことで、ビッグデータと複雑なドメインロジックの双方に精通した「次世代ハイパフォーマンス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

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5,600 ~ 6,800円/時

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】数百万台の自動運転EVをリアルタイムに統率し、都市の移動を再定義する次世代MaaSプラットフォームのコアバックエンドエンジニア
【フルリモート/週5/Java】数百万台の自動運転EVをリアルタイムに統率し、都市の移動を再定義する次世代MaaSプラットフォームのコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、都市中を駆け巡る無数の自動運転車(ロボタクシー、無人配送EV)から送られる膨大なテレメトリデータを処理し、最適な配車・ルーティング・群制御(フリートマネジメント)を全自動で行う、クラウドネイティブな次世代MaaS(Mobility as a Service)プラットフォームのコア開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「車両の現在地」と「刻一刻と変わる交通状況」という極めて動的で複雑な時空間データを、Java 21のVirtual Threadsと高度なインメモリ処理を駆使してミリ秒単位でさばき切ること。そして、1台の事故や配車遅延も許さない究極の安全性と高可用性を備えた、ダイナミック・ディスパッチ(動的配車)エンジンを構築すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、超高スループットな配車リクエスト処理、車両ステータス管理、およびダイナミックプライシングAPIの詳細設計、実装、テスト ・PostGIS(PostgreSQL)やRedisのGeospatialインデックスを活用した、数百万台の移動体のリアルタイム空間検索(ジオフェンシング、近傍車両検索)の極限の最適化 ・gRPCおよびWebSocketを利用した、自動運転車(エッジデバイス)とクラウドリソース間の超低遅延・双方向なV2C(Vehicle-to-Cloud)通信基盤の実装 ・グラフアルゴリズム(Dijkstra、A*等)を応用した、渋滞情報やバッテリー残量、充電ステーションの空き状況を考慮した複雑な最適経路探索(ルーティング)エンジンの開発 ・Apache Kafkaを用いた、車両からの高頻度なテレメトリデータ(GPS、速度、LiDARログ等)の非同期ストリーム処理と、機械学習(ML)モデルによる到着時刻予測(ETA)基盤への連携 ・JUnit 5やTestcontainersを用いた、通信の瞬断や車両の故障といった現実世界の泥臭いエッジケースを想定した防御的プログラミングの徹底と、Chaos Mesh等を用いたカオスエンジニアリングの実施 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、厳格なトランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・MaaS、配車アプリ、カーシェアリング、または物流・配送システム(TMS)のバックエンド開発経験 ・GIS(地理情報システム)、空間データベース(PostGIS等)、または位置情報データを扱うシステムの開発・運用経験 ・グラフ理論、アルゴリズム、または数理最適化を用いたルーティングエンジンの実装経験 ・gRPC、WebSocket等のネットワークプロトコルに関する知見、および双方向通信の実装経験 ・Apache Kafka等を利用した大規模なストリーム処理・イベント駆動型アーキテクチャの実務経験 ・AWS環境(EKS, RDS, ElastiCache, MSK等)でのコンテナ技術を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, gRPC, WebSocket, JUnit 5, Testcontainers インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Aurora PostgreSQL / PostGIS, ElastiCache, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、ルーティング・アルゴリズムエンジニア2名、バックエンドエンジニア7名(今回募集枠含む)、SRE3名の体制です。「物理空間を移動するハードウェア」をソフトウェアでいかに安全かつ効率的に制御するかという難題に対し、計算量(O記法)やメモリのキャッシュヒット率に異常なまでの執着を持ち、ホワイトボード上でアーキテクチャと数式を戦わせる非常にギークなカルチャーです。 求める人物像 ・「移動」という人間の根源的な欲求をテクノロジーで最適化し、都市の交通渋滞や環境問題といった巨大な社会課題を解決することに強い情熱を持てる方 ・特定のフレームワークの知識にとどまらず、空間インデックス(R木やGeohash)やグラフ探索アルゴリズムといったコンピュータサイエンスの深い領域に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、アルゴリズムエンジニアやハードウェアエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 次世代産業のど真ん中である「自動運転・MaaS」領域において、数百万台のモビリティを統率する頭脳(クラウド基盤)を構築する、非常にスケールが大きくエキサイティングなポジションです。高度な空間演算と暴力的なトラフィック処理をJavaで極める経験を積むことで、IoTとアルゴリズムの双方に精通した「次世代ハイパフォーマンス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

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5,700 ~ 6,800円/時

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】「止まらない金融」を実現する、次世代クラウドネイティブ・コアバンキング基盤のバックエンドアーキテクト
【フルリモート/週5/Java】「止まらない金融」を実現する、次世代クラウドネイティブ・コアバンキング基盤のバックエンドアーキテクト お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、長年ブラックボックス化してきた旧態依然としたレガシーな銀行の勘定系システム(メインフレーム)を打破し、あらゆる企業が金融機能を組み込めるBaaS(Banking-as-a-Service)を提供する次世代クラウドネイティブ・コアバンキング基盤のコア開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「絶対に止まらない、1円のズレも許されない」という金融システムにおける極限の可用性と一貫性(ACID特性)を満たしながらも、レガシーシステム特有の「変更のしづらさ」を排除すること。JavaとSpring Bootを用いたマイクロサービス・アーキテクチャにより、アジリティと圧倒的な堅牢性を両立させたミッションクリティカルなトランザクションエンジンを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、口座管理、為替、送金、決済等のコアバンキングAPI(RESTful / gRPC)の詳細設計、実装、テスト ・Apache Kafkaを用いたイベントソーシング(Event Sourcing)とCQRS(コマンドクエリ責務分離)パターンによる、高スループットな分散台帳・トランザクション処理の実装 ・Sagaパターンを活用した、複数マイクロサービス間にまたがる複雑な分散トランザクションの厳格な結果整合性の担保と、ロールバック(補償トランザクション)ロジックの構築 ・Amazon Aurora(PostgreSQL)を用いた厳密な排他制御(悲観的/楽観的ロック)と、RDBMSの限界を引き出す複雑なクエリチューニング ・ドメイン駆動設計(DDD)に基づいた、複雑怪奇な金融業務ルール(利息計算、手数料計算、アンチマネーロンダリング等)の美しく保守性の高いオブジェクト指向モデリング ・TestcontainersやJUnit 5を活用した、カバレッジ100%を目指す網羅的なテスト駆動開発(TDD)の徹底と、Chaos Mesh等を用いたカオスエンジニアリング(障害注入テスト)による耐障害性の検証 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、厳格なトランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・決済システム、コアバンキング、証券システム等、ミッションクリティカルな金融システムの開発経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)、クリーンアーキテクチャに関する深い知見および実践経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計、およびSagaパターン等を用いた分散トランザクションの実装経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ(Kafka, RabbitMQ等)やCQRSパターンの実装経験 ・PCI-DSS等の厳格なセキュリティ・コンプライアンス要件下でのシステム設計経験 ・AWS環境(EKS, ECS, Aurora, MSK等)でのコンテナ技術(Docker/Kubernetes)を利用したインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, JUnit 5, gRPC, Testcontainers インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, MSK, ElastiCache), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis アーキテクチャ設計:DDD (Domain-Driven Design), Microservices, CQRS, Event Sourcing CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / ログ), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、金融ドメインエキスパート2名、バックエンドエンジニア8名(今回募集枠含む)、SRE3名の体制です。「金融システム=古い、重い」という常識に真っ向から挑み、モダンなJavaエコシステムを使って「銀行システムそのもの」を再構築する壮大なプロジェクトです。1円の不整合も許されないプレッシャーの中で、アーキテクチャの美しさとスケーラビリティについて、チーム全員で妥協のない議論を交わすプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「お金を扱うシステム」の社会的責任の重さを深く理解し、あらゆるエッジケースや障害シナリオを想定した防御的プログラミング(Design for Failure)を徹底できる方 ・複雑に絡み合った既存の業務仕様を解きほぐし、DDDを用いて洗練されたドメインモデルへと昇華させる「モデリングのパズル」に知的な喜びを感じる方 ・フルリモート環境下において、金融ドメインの専門家やSREとも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 社会の血液である「金融インフラ」を、自らの書いたコードでモダンに生まれ変わらせるという、ソフトウェアエンジニアにとって最高峰のミッションに挑むポジションです。極めて難易度の高い「分散トランザクション」と「イベントソーシング」をJavaで極める経験を積むことで、エンタープライズ領域における国内トップクラスのバックエンド・アーキテクトとして、圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,600 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】数万台のカメラとIoTセンサーを統合し、「レジなし決済(無人店舗)」を実現する次世代スマートリテール基盤のAWSアーキテクト
【フルリモート/週5/AWS】数万台のカメラとIoTセンサーを統合し、「レジなし決済(無人店舗)」を実現する次世代スマートリテール基盤のAWSアーキテクト お任せしたいこと [役割]クラウドアーキテクト(バックエンド/インフラ)として、実店舗における顧客の動きや商品の移動をAIカメラと重量センサーで完全にトラッキングし、レジを通らずに自動で決済が完了する「次世代スマートストア(無人店舗)」のコアシステムをAWS上で設計・構築・運用することをお任せします。 [役割に対して求める成果]「サーバーの運用保守」というトイル(無駄な作業)を極限まで排除するため、フルサーバーレス(Serverless)とイベント駆動型アーキテクチャ(EDA)を徹底すること。そして、店舗から毎秒数百万件の規模で送られてくるセンサーデータのスパイクを遅延なく捌き、ネットワーク瞬断時にも決済の不整合を起こさない、究極のスケーラビリティと堅牢性を備えたクラウド基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・AWS IoT Core、Kinesis Data Streams、AWS Lambdaを利用した、数万台のエッジデバイスからのリアルタイムデータインジェスチョンおよびストリーム処理基盤の詳細設計・構築 ・Amazon EventBridgeやAWS Step Functionsを活用した、「入店」「商品ピックアップ」「棚戻し」「退店・自動決済」に至る複雑なカスタマージャーニーのステートマシン構築とイベントルーティング ・Amazon DynamoDBを活用した、ミリ秒単位の低遅延応答が求められる商品マスタ・在庫・顧客セッションのシングルテーブル設計(Single-Table Design)と高度なチューニング ・AWS CDK(Cloud Development Kit)とTypeScriptを用いた、スケーラブルで再利用可能なインフラモジュールの開発(IaC)、およびGitHub Actionsを用いた自動デプロイメントの推進 ・AWS IoT Greengrass等を利用した、店舗内のエッジサーバー(AI推論機)とクラウド間の確実なメッセージング・非同期同期アーキテクチャの実装 ・DatadogやAWS X-Rayを利用した、マイクロサービス全体にわたる分散トレーシングの導入と、異常検知アラート・オブザーバビリティ(可観測性)の確立 ・GoやTypeScriptを用いた、パフォーマンス・クリティカルなバックエンドAPIおよびマイクロサービスの実装 必須スキル・経験 ・AWSを利用したクラウドネイティブなバックエンドシステム、またはインフラの設計・構築・本番運用経験(3年以上) ・AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティング、およびSQS/SNS等を利用した非同期処理アーキテクチャの実務経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLデータベースのデータモデリング、およびパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発、およびIaC(AWS CDK, Terraform等)を用いたインフラ運用経験 歓迎スキル・経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ(EDA)、またはマイクロサービスアーキテクチャの高度な設計・運用経験 ・AWS IoT Core、IoT Greengrass等を利用したIoTプラットフォーム、またはエッジコンピューティング基盤の開発経験 ・Kinesis Data StreamsやApache Kafka等を利用した大規模なリアルタイムデータ処理・ストリーミングパイプラインの構築経験 ・TypeScript (Node.js)、Go、Python等のプログラミング言語を用いた高度なバックエンド開発経験 ・実店舗(リテール)、物流、または決済ドメインにおけるシステムの開発・運用経験 ・AWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル(SAP)等の高度な資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (IoT Core, Kinesis, EventBridge, Step Functions, Lambda, DynamoDB, API Gateway, SQS等) IaC・CI/CD:AWS CDK, GitHub Actions 言語:TypeScript (Node.js), Go, Python (データ分析用途) 監視・分析:Datadog, AWS X-Ray, CloudWatch その他ツール:GitHub, Figma, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、クラウドアーキテクト/バックエンドエンジニア6名(今回募集枠含む)、エッジAIエンジニア3名、SRE2名の体制です。「サーバーはペットではなく、家畜ですらない。そもそも持つべきではない」という強烈なフルサーバーレス志向を持ち、OSのパッチ当てやキャパシティプランニングといったインフラ管理の苦労をAWSのマネージドサービスに完全にオフロードし、純粋なビジネスロジックの構築にチーム全員で熱狂するカルチャーです。 求める人物像 ・「物理世界(店舗空間)」と「デジタル空間(クラウド)」が交差する領域において、センサーの誤検知やパケットロスといった泥臭いエッジケースの解消を知的なパズルとして楽しめる方 ・特定の言語や技術に固執せず、「AWSのどのマネージドサービスを組み合わせるのが最適か」を常にアーキテクチャの観点から論理的に思考できる方 ・フルリモート環境下において、エッジAIエンジニアやハードウェア担当など他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人手不足」という小売り・流通業界における極めて深刻な社会課題を、テクノロジーの力で根本から解決する、非常に社会的インパクトの大きなプロダクトです。AWSのサーバーレスエコシステムとIoT基盤を極限のスケールで使い倒す経験を積むことで、クラウドネイティブ時代の頂点に立つ「次世代のハイエンド・クラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます(※実店舗でのハードウェア検証等を伴う場合は、必要に応じてテスト店舗へご出張いただく機会があります)。

報酬例

6,200 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

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【フルリモート/週5/Swift】現実空間をハックし、全く新しい「空間体験」を創り出す次世代AR・Spatial ComputingのコアiOS/visionOSエンジニア
【フルリモート/週5/Swift】現実空間をハックし、全く新しい「空間体験」を創り出す次世代AR・Spatial ComputingのコアiOS/visionOSエンジニア お任せしたいこと [役割]iOSエンジニアとして、AppleのARKitやRealityKit、そしてvisionOSを駆使し、現実世界のあらゆる場所をインタラクティブなデジタル空間へと拡張する、次世代のAR(拡張現実)および空間コンピューティング・プラットフォームのコアネイティブ開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「画面の中のアプリ」という旧来のパラダイムを打ち破り、現実空間に溶け込む圧倒的にリアルな3Dオブジェクトや空間UIを構築すること。そして、iPhone/iPadおよびApple Vision Pro上において、熱暴走(Thermal Throttling)やメモリ不足を引き起こすことなく、毎秒60fps(または90fps)の極めて滑らかなレンダリングとトラッキング精度を実現する、最高峰の空間体験をデリバリーすること。 具体的な業務内容 ・SwiftおよびSwiftUIを用いた、iOS/iPadOSおよびvisionOS向けの空間アプリケーション(Spatial App)の詳細設計、実装、テスト ・ARKitおよびRealityKitを活用した、LiDARスキャナによる精緻な空間認識(Scene Understanding)、オクルージョン、物理シミュレーションの実装 ・複雑な3Dモデル(USDZ形式等)の高効率なローディング、メモリ管理、およびMetal等の低レイヤーAPIを活用したカスタムシェーダーやレンダリング・パイプラインの最適化 ・Swift Concurrency (async/await, Actor) を駆使した、大容量の3Dアセットの非同期ダウンロードや、バックエンド(gRPC / WebSocket)との超低遅延なリアルタイム同期処理 ・The Composable Architecture (TCA) 等を利用した、現実空間のユーザーの動き(ジェスチャー、アイトラッキング、空間移動)と連動する、極めて複雑で予測不可能な状態管理(ステートマネジメント) ・Xcode Instruments (Metal System Trace, Allocations, Time Profiler) を用いた、ドロップフレーム(カクつき)の徹底的な特定と、ハードウェアリソース(CPU/GPU/Neural Engine)の極限のチューニング ・3Dデザイナー(テクニカルアーティスト)と密に連携した、Reality Composer Pro等を利用したインタラクティブなシーン構築とアセット最適化のワークフロー確立 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOS/iPadOSネイティブアプリの開発・運用経験(3年以上) ・SwiftUIを用いたモダンなUI実装の実務経験 ・Grand Central Dispatch (GCD) または Swift Concurrency を用いた非同期処理の深い理解 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ARKit、RealityKit、またはSceneKitを利用したARアプリの開発経験 ・visionOS向けアプリ(Spatial Computing)の開発経験、または強い関心 ・Metal、OpenGL ES、Vulkan等を利用したグラフィックプログラミング、またはカスタムシェーダーの実装経験 ・UnityやUnreal Engine等のゲームエンジンを利用した3Dアプリケーション開発経験 ・3D数学(クォータニオン、ベクトル、行列演算)に関する基礎知識 ・The Composable Architecture (TCA) を用いた開発経験 ・Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュールアーキテクチャの設計経験 開発環境 言語・フレームワーク:Swift 5.10+, SwiftUI, Swift Concurrency, TCA Appleフレームワーク:ARKit, RealityKit, Metal, visionOS SDK, RoomPlan, CoreML アーキテクチャ・管理:マルチモジュール (SPMベース) CI/CD・テスト:Bitrise, Xcode Cloud, XCTest その他ツール:Xcode, Reality Composer Pro, Instruments, GitHub, Figma, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、3D UI/UXデザイナー2名、テクニカルアーティスト1名、テックリード1名、iOS/visionOSエンジニア6名(今回募集枠含む)、バックエンドエンジニア多数の体制です。「未来のコンピューティングは平面のディスプレイから空間へと移行する」というAppleのビジョンに強烈に共鳴し、まだ正解のない「空間UI/UXのベストプラクティス」を、コードとプロトタイプで日々泥臭く探索し続ける、非常にフロンティア精神にあふれたハッカー集団です。 求める人物像 ・WWDCのセッションを毎年食い入るように視聴し、新しいフレームワーク(特に空間コンピューティング領域)を自ら触って検証せずにはいられない知的好奇心をお持ちの方 ・「ただ3Dモデルを表示する」だけではなく、光の反射や影の落ち方、ユーザーが触れた時のHaptics(触覚)フィードバックなど、現実世界との「馴染み具合」に異常なまでの執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、3Dデザイナーやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 モバイルデバイスの歴史において「スマートフォン」以来の大きなパラダイムシフトとなる「空間コンピューティング(Spatial Computing)」の黎明期に、その最前線でコアシステムを構築する極めてエキサイティングなポジションです。ARKitやRealityKitの限界を引き出し、誰も体験したことのない空間UIを世に送り出す経験は、これからの10年を牽引する「次世代のトップ・空間ソフトウェアアーキテクト」としての圧倒的な市場価値と希少性を確固たるものにします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます(※検証用の実機端末やHMDデバイス等は会社から貸与いたします)。

報酬例

5,800 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Swift】Appleエコシステムを極限まで引き出し、数千万人の「命と健康」を支える次世代AIヘルスケアアプリのコアiOSエンジニア
【フルリモート/週5/Swift】Appleエコシステムを極限まで引き出し、数千万人の「命と健康」を支える次世代AIヘルスケアアプリのコアiOSエンジニア お任せしたいこと [役割]iOSエンジニアとして、Apple Watchや各種ウェアラブルデバイスから取得した膨大な生体データ(バイタル)をリアルタイムに解析し、ユーザーに最適な健康行動を促す次世代AIヘルスケア・スーパーアプリのコアネイティブ開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「iOSアプリの最高峰の体験」を追求し、SwiftUIとTCA(The Composable Architecture)を用いた堅牢な状態管理アーキテクチャを構築すること。そして、HealthKitやCoreBluetooth等のディープなAPIを駆使し、バッテリー消費を極限まで抑えながらも、常にバックグラウンドでユーザーの命を見守り続ける、絶対にクラッシュが許されない強固なアプリケーションを実現すること。 具体的な業務内容 ・SwiftおよびSwiftUIを用いた、Apple Human Interface Guidelines (HIG) に完全に準拠した、美しく直感的でアクセシビリティに優れたiOS/watchOSアプリの詳細設計、実装、テスト ・The Composable Architecture (TCA) を活用した、複雑に絡み合う非同期処理(Bluetooth通信、APIリクエスト、センサーデータ同期)の予測可能でテスト容易な状態管理(ステートマネジメント) ・Swift 6のStrict Concurrency(Actor, Sendable等)を先取りした、データ競合(Data Race)の一切ない安全でモダンなマルチスレッド処理の設計と実装 ・HealthKit、CoreBluetooth、CoreMotionを活用した、ウェアラブルデバイスとのシームレスな連携、および生体データのリアルタイム同期とバックグラウンド処理の最適化 ・CoreMLやVisionフレームワークを用いた、プライバシーを担保したオンデバイス(エッジ)でのAI推論(姿勢推定、睡眠解析等のリアルタイム解析)の組み込み ・Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュールアーキテクチャの推進による、ビルド時間の劇的な短縮とドメインごとの関心の分離 ・Xcode Instruments(Time Profiler, Leaks, Energy Log等)を駆使した、ProMotionディスプレイ(120Hz)でのカクつき(Hitches)の完全排除、メモリリークの特定、および徹底的な省電力チューニング 必須スキル・経験 ・Swiftを用いたiOSネイティブアプリの開発・運用経験(3年以上) ・SwiftUIを用いたUI実装、およびモダンなアーキテクチャ(MVVM, TCA, VIPER等)の設計・運用経験 ・Grand Central Dispatch (GCD) または Swift Concurrency (async/await) を用いた非同期処理の深い理解 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・The Composable Architecture (TCA) を用いた開発経験、または関数型プログラミングの知見 ・HealthKit、CoreBluetooth、CoreMotion等のハードウェア機能・センサーと連携するアプリの開発経験 ・watchOS向けのネイティブアプリ開発経験 ・CoreML等を用いたオンデバイス機械学習(Edge AI)機能の実装経験 ・Swift Package Manager (SPM) を用いたマルチモジュール化、またはリアーキテクチャのリード経験 ・Bitrise、Fastlane、GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・iOSDCやtry! Swift等のカンファレンスでの登壇経験、またはOSSへのコントリビュート経験 開発環境 言語・フレームワーク:Swift 5.10+, SwiftUI, The Composable Architecture (TCA), Swift Concurrency Appleフレームワーク:HealthKit, CoreBluetooth, CoreMotion, CoreML, WatchConnectivity, WidgetKit アーキテクチャ・管理:マルチモジュール (SPMベース) CI/CD・テスト:Bitrise, Fastlane, XCTest, SnapshotTesting その他ツール:Xcode, Instruments, GitHub, Figma, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、テックリード1名、iOSエンジニア7名(今回募集枠含む)、Androidエンジニア5名、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト多数の体制です。「WWDCの発表内容を誰よりも早く本番環境に投入する」という技術的野心と、Apple製品への異常なまでの愛を持ったハッカー集団です。1ピクセルのズレや、Haptics(触覚フィードバック)のコンマ数秒のタイミングの違いについて、デザイナーと対等以上の解像度で激しく議論を交わすカルチャーです。 求める人物像 ・Appleのエコシステム(iPhone, Apple Watch, Neural Engine)の限界を引き出すことにエンジニアリングの無上の快感を覚え、HIG(Human Interface Guidelines)の思想をコードで体現できる方 ・「ただ画面が動く」ことにとどまらず、メモリ割り当てやスレッドの挙動、バッテリー消費といったデバイスの裏側のメカニズムに対して深い探求心を持てる方 ・フルリモート環境下において、デザイナーやデータサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 人々の「健康と命」という極めて社会的意義の大きいドメインにおいて、ユーザーの身体に最も近いiOS/watchOSデバイスのポテンシャルをフル活用するポジションです。TCAやSwift 6の厳格な並行処理、CoreBluetooth等のハードウェア連携といった最高難易度のネイティブ開発を経験することで、一般的なCRUDアプリの開発では決して到達できない、グローバルレベルの「トップティア・モバイルアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

6,500 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】1日数百億リクエストをミリ秒で捌き、世界のデジタルマーケティングを牽引する次世代AdTech基盤のコアバックエンドエンジニア
【フルリモート/週5/Java】1日数百億リクエストをミリ秒で捌き、世界のデジタルマーケティングを牽引する次世代AdTech基盤のコアバックエンドエンジニア お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、インターネット上のあらゆるメディアと広告主をリアルタイムに結びつけ、1日に数百億回という途方もない回数のオークションを処理するグローバルAdTechプラットフォーム(DSP/SSP/RTBエンジン)のコアバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]「リクエストから50ミリ秒以内に最適な広告を決定しレスポンスを返す」という極めて厳格なSLA(サービス品質保証)を守り抜くこと。Java 21のVirtual Threads(仮想スレッド)や高度なインメモリキャッシュ戦略を駆使し、突発的なトラフィックスパイク下でもサーバーリソースを枯渇させず、一切の遅延(レイテンシ)を許容しない究極の高スループット・低遅延アーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java(Java 21)およびSpring Boot 3を用いた、超高スループットなRTB(Real-Time Bidding)オークションエンジンおよび広告配信APIの詳細設計、実装、テスト ・AerospikeやRedis等の高速なインメモリNoSQLデータベースを活用した、数億件のユーザープロファイルデータや広告インベントリに対するサブミリ秒でのデータアクセス最適化 ・Java 21のVirtual Threadsを活用した、無数の外部システム(DMP、他社SSP等)への並行リクエスト処理(I/Oバウンド)におけるスレッドプールの極限の最適化 ・Apache KafkaおよびApache Flinkを利用した、秒間数百万件のインプレッション・クリック・コンバージョンイベントの非同期インジェスチョンとストリーム処理パイプラインの構築 ・機械学習(ML)エンジニアと連携した、CTR/CVR予測モデルの推論サーバーへの効率的な組み込みと、A/Bテスト基盤を用いたアルゴリズムの継続的な評価・改善 ・DatadogやPrometheusを活用したマイクロ秒単位でのレイテンシ監視と、プロファイラを用いたJVM(ZGC / G1GC等)のガベージコレクションチューニングおよびボトルネックの泥臭い解消 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションまたはAPIサーバーの開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた実務経験(2年以上) ・RDBMS、またはNoSQLを用いたデータベース設計、および高トラフィック環境下でのパフォーマンスチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・AdTech(DSP, SSP, RTB等)領域における広告配信システムの開発・運用経験 ・1日数十億〜数百億リクエスト規模の大規模分散システム、または高スループットAPIの開発経験 ・Spring WebFluxやProject Reactor等のリアクティブプログラミングの実務経験、またはJava 21のモダンな機能(Virtual Threads等)の知見 ・Aerospike、Redis等のKVSを利用した極低遅延なアーキテクチャの設計・運用経験 ・Apache Kafka、Flink等を利用した大規模ストリーム処理・データパイプラインの構築経験 ・GCP(GKE, BigQuery, Pub/Sub)またはAWS(EKS, DynamoDB, Kinesis)でのクラウドインフラ運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Java 21, Spring Boot 3, Spring WebFlux, JUnit 5, gRPC インフラ・ミドルウェア:AWS / GCP (EKS / GKE, Aerospike, Redis, Apache Kafka, Apache Flink), Docker, Kubernetes CI/CD・ツール:GitHub, GitHub Actions, Datadog (APM / Profiler), Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AdTechドメインエキスパート1名、バックエンドエンジニア8名(今回募集枠含む)、MLエンジニア3名、SRE3名の体制です。「わずか10ミリ秒の遅延が、数千万円単位の機会損失(オークションのタイムアウト)に直結する」というシビアな環境の中、アルゴリズムの計算量(O記法)やネットワークI/Oのオーバーヘッドに異常なまでのこだわりを持ち、ミリ秒を削り出すことにチーム全員で熱狂するプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「トラフィックが増えたからサーバーを足す」という力技ではなく、データ構造の最適化やキャッシュ戦略の工夫によって、論理的かつスマートに負荷を捌き切る知的なパズルを楽しめる方 ・機械学習モデルの推論結果とビジネスKPI(売上、利益率)がダイレクトに連動するダイナミックな環境に知的好奇心を持ち、データ駆動(Data-driven)で意思決定ができる方 ・フルリモート環境下において、MLエンジニアやSREなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 Webシステムにおいて「最もトラフィックが多く、最もレイテンシの要求が厳しい」と言われるAdTechドメインは、バックエンドエンジニアにとって最高峰の技術的チャレンジの場です。数百億リクエストという暴力的なトラフィックをJavaのポテンシャルを限界まで引き出して捌き切る経験を積むことで、大規模分散システムにおける国内トップティアの「ハイパフォーマンス・バックエンドアーキテクト」としての圧倒的な希少性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,800 ~ 6,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

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エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI駆動】生成AIを駆使して最速でユーザー価値を創出するAIネイティブ・プロダクトマネージャー(PM)
【フルリモート/週5/AI駆動】生成AIを駆使して最速でユーザー価値を創出するAIネイティブ・プロダクトマネージャー(PM) お任せしたいこと [役割]AIネイティブ・プロダクトマネージャーとして、ChatGPT、Claude、v0、Difyなどの生成AIツールを極限まで使いこなし、ユーザー課題の発見から要件定義、プロトタイピング、そしてエンジニアチームとの開発推進に至るプロセス全体を圧倒的なスピードで実行し、AIプロダクトの企画・デリバリーをリードしていただきます。 [役割に対して求める成果]「人間が時間をかけてドキュメントを書く」「デザイナーにモックを依頼して待つ」といった従来のPMのボトルネックをAIの力で排除し、AIネイティブな開発チームと協調して、従来の数倍のスピードで仮説検証サイクルを回し、事業KPI(売上向上、エンゲージメント改善等)の達成を実現すること。 具体的な業務内容 ・各種LLM(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等)を活用した、市場調査、競合分析、およびユーザーインタビューデータの高速なインサイト抽出 ・v0(Vercel)やFigma AI等を駆使した、エンジニアやデザイナーへ意図を伝えるための高品質なUIプロトタイプ(モックアップ)の爆速作成 ・生成AIを用いたPRD(Product Requirements Document:製品要求仕様書)やユーザーストーリーの自動生成・ブラッシュアップ ・DifyやLangChain等を用いた、社内検証用(PoC)の簡単なAIアプリケーションやプロンプトの自律的な構築・テスト ・AI駆動開発(CursorやCopilotを活用)を実践する少数精鋭のエンジニアリングチームと密に連携した、アジャイル開発のスクラムイベントのファシリテーションおよび進行管理 ・データ分析(ChatGPTのAdvanced Data AnalysisやSQLを利用)に基づく、リリース後のユーザー行動分析と継続的なプロダクト改善の立案 必須スキル・経験 ・WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャー、またはそれに準ずる企画・ディレクション経験(3年以上) ・ChatGPT、Claudeなどの生成AIツールを日常業務のあらゆるフローに組み込み、圧倒的な生産性向上を実現している経験 ・エンジニアやデザイナーなど、異なる専門性を持つメンバーと円滑に合意形成を行い、プロジェクトを推進する高度なコミュニケーション能力 ・ユーザーの定量的・定性的なデータに基づき、論理的に仮説を立ててプロダクト要件に落とし込むスキル 歓迎スキル・経験 ・自身でのプログラミング経験(言語問わず)、またはCursor等のAIエディタを用いた簡単なコーディング・動作検証の経験 ・LLM(Generative AI)を組み込んだプロダクトや機能の企画・ローンチ経験 ・Dify、Zapier等のローコード/ノーコードツールを用いた業務自動化やプロトタイプ構築経験 ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボード構築・分析経験 ・アジャイル/スクラム開発フレームワークにおけるプロダクトオーナー(PO)の実務経験 開発・業務環境 AIツール:ChatGPT (GPT-4o), Claude (3.5 Sonnet), v0, Dify, Cursor (検証用) デザイン・プロトタイピング:Figma, Miro プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Notion, Slack データ分析:SQL, Looker, Google Analytics チームについて 事業責任者1名、AIネイティブエンジニア4名、デザイナー1名と構成されるアジャイルチームの舵取りを担っていただきます。「完璧なドキュメントを作るよりも、動くプロトタイプで検証する」「AIで代替できる作業は全て手放す」という価値観を共有しており、従来のウォーターフォール的なプロセスを嫌い、最速で市場に価値を届けることに執着するハッカー気質の高いチームです。 求める人物像 ・「AIによってPMの仕事自体がどう変わるべきか」を常に考え、自身の業務フローを自ら破壊し、再構築することを楽しめる方 ・技術的な専門知識がなくても、最新のAIトレンド(新しいモデルやツール)に異常なほどの知的好奇心を持ち、とりあえず触って試練できる方 ・フルリモート環境下において、テキストベースの非同期コミュニケーションとビデオ会議を適切に使い分け、チームの熱量を高く保てる方 仕事の魅力 「PM×生成AI」という、これからの時代のプロダクト開発において最も重要かつエキサイティングなフロンティアを開拓するポジションです。自らがAIを駆使して企画やモック作成のスピードを限界まで引き上げることで、AIネイティブエンジニアの開発生産性を爆発的に高め、かつてないスピードで事業を成長させるという、AI時代における全く新しい「次世代のプロダクトマネジメント手法」を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

7,000 ~ 7,600円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル