【フルリモート／週5／AWS】モビリティ・コネクテッドカー基盤のAWS Kinesis × ECS リアルタイム位置情報・車載データ解析エンジン構築案件

お任せしたいこと
［役割］
数百万人規模のドライバー・コネクテッドカーから送信される位置情報（GPS）・走行テレメトリデータを即時処理する、モビリティサービス基盤のデータパイプラインおよびバックエンド開発
［役割に対して求める成果］
Amazon Kinesis Data Streams および AWS Fargate (ECS) の自動スケール最適化による、急激な交通量増加時のストリーミング遅延（Lag）ゼロ化と、車両の急ブレーキ・危険運転イベントのリアルタイム検知（1秒以内）

具体的な業務内容
Amazon Kinesis Data Streams / Kinesis Data Firehose を用いた毎秒数十万件の車載データ受入パイプラインの構築
AWS Fargate (ECS) / Go (または Node.js) を活用した、位置データ（Geohash / H3 Hexagon）のリアルタイムジオフェンス判定・状態解析エンジンの開発
Amazon ElastiCache (Redis) / Amazon DynamoDB を活用した、車両最新ステータス（車速、現在地、バッテリー残量等）の高速参照キャッシュ層設計
Amazon Location Service を用いたルート検索・マップマッチング処理および位置情報APIの構築
AWS CDK (TypeScript) によるモビリティインフラの完全コード化と、CloudWatch / Datadog によるストリーム遅延・スループットのリアルタイム監視

必須スキル・経験
AWS 環境におけるストリーミングデータ処理基盤（Kinesis / DynamoDB / ElastiCache）の構築・運用経験（3年以上）
AWS Fargate (ECS) や Kubernetes を用いたコンテナアプリケーションのインフラ・バックエンド構築経験
AWS CDK または Terraform を用いた Infrastructure as Code (IaC) の実務構築実績
大容量データ（位置情報、ログデータ、時系列データ等）を扱うシステムの設計およびパフォーマンスチューニング経験

歓迎スキル・経験
H3, Geohash, S2 などの空間インデックスや地理情報システム（GIS）を用いた開発実績
コネクテッドカー、MaaS、ライドシェア、フリート管理などモビリティ領域でのシステム開発経験
Apache Flink (Amazon Managed Service for Apache Flink) を用いたコンプレックスイベント処理（CEP）の実装経験
AWS Certified Solutions Architect - Professional の保有

開発環境
クラウド/サービス: AWS (Kinesis, ECS Fargate, DynamoDB, ElastiCache, Location Service, S3)
IaC / 言語: AWS CDK, TypeScript, Go, Python
可観測性/CI: Amazon CloudWatch, Datadog, GitHub Actions, Docker
コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub

働き方
リモート環境
[フルリモート] フルリモートで働いていただけます。