株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,358 件中 271 - 280 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWSサーバーレスアーキテクト(イベント駆動型アーキテクチャ設計とクラウドネイティブ開発)
【フルリモート/週5】AWSサーバーレスアーキテクト(イベント駆動型アーキテクチャ設計とクラウドネイティブ開発) お任せしたいこと 自社で展開する新規プロダクト、またはトラフィックの波が激しい大規模Webサービスにおいて、AWSのフルマネージドサービス(Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge等)を極限まで活用したサーバーレス・バックエンドの設計および開発をお任せします。 「サーバーのパッチ当てやOS管理」といったインフラのお守り業務を徹底的に排除する一方で、サーバーレス特有の「コールドスタート問題」「分散システムのトレーシングの困難さ」「冪等性(Idempotency)の担保」といった泥臭い技術的課題に真正面から向き合い、ビジネスロジックの開発速度とスケーラビリティを最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、Amazon API Gatewayを活用した、スケーラブルで低遅延なマイクロサービス(RESTful API / GraphQL)の設計・実装 ・Amazon EventBridge、Amazon SQS、Amazon SNSを駆使した、コンポーネント間が疎結合に連携するイベント駆動型アーキテクチャ(EDA)の構築 ・Amazon DynamoDBにおける、アクセスパターンから逆算した高度なデータモデリング(Single-Table Design等)とパフォーマンス最適化 ・AWS Step Functionsを利用した、複雑なワークフロー(Sagaパターンによる分散トランザクション等)のオーケストレーションとエラーハンドリング機構の実装 ・AWS CDK(Cloud Development Kit)または AWS SAM(Serverless Application Model)を用いた、インフラストラクチャの完全なコード化(IaC)と再利用可能なコンストラクトの開発 ・AWS X-Ray、Amazon CloudWatch、またはDatadogを利用した、複雑に絡み合う分散システムの可観測性(Observability)向上と泥臭いボルトネック調査 ・GitHub Actions等を用いた、安全で高速なCI/CDパイプラインの構築とデプロイメントの自動化 必須スキル・経験 ・TypeScript (Node.js)、Python、Goなどの言語を用いたバックエンド開発実務経験(目安として3年以上) ・AWSのサーバーレス技術(Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3等)を用いた本番環境での設計・運用経験 ・AWS CDK、AWS SAM、Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・RDBMSまたはNoSQLにおける適切なデータモデリング経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon EventBridge等を用いたイベント駆動型システム、またはマイクロサービスアーキテクチャの高度な設計・運用経験 ・DynamoDBのSingle-Table Designなど、NoSQLのパフォーマンスを限界まで引き出すモデリング経験 ・AWS Step Functionsを用いた複雑なステートマシンの設計・実装経験 ・大規模トラフィックを処理するシステムにおける、Lambdaの並行処理数制限やコールドスタート対策(Provisioned Concurrency等)の実装経験 ・AWS Certified Developer - Associate、または Solutions Architect - Professional 等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (Lambda, API Gateway, DynamoDB, EventBridge, SQS, SNS, Step Functions 等) 開発言語:TypeScript (Node.js), Python, または Go IaC・構成管理:AWS CDK (または AWS SAM) データベース:Amazon DynamoDB, Amazon Aurora Serverless CI/CD:GitHub Actions 監視・可観測性:Amazon CloudWatch, AWS X-Ray, Datadog コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて ビジネス価値の創出にフォーカスするため、クラウドネイティブ技術を徹底的に使い倒すバックエンド開発チームへの配属となります。 「とりあえずLambdaに入れておけばスケールする」という思考停止を極めて嫌い、分散システムにおいて必ず発生する「リトライ」や「順序性の逆転」を前提とし、デッドレターキュー(DLQ)の設計や冪等性の担保を泥臭くコードに落とし込む手堅いカルチャーです。原因不明のエラーが発生した際にも、複数のマネージドサービスを跨ぐログの断片をX-Rayで執念深くトレースし、論理的に根本原因を特定していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「OSの管理やミドルウェアのチューニング」から解放され、ビジネスロジックの記述とクラウドアーキテクチャの設計にエンジニアとしてのリソースを全振りしたい方 ・AWSのマネージドサービスが持つ「制約(クォータや実行時間制限)」に対して文句を言うのではなく、それをパズルのピースとして捉え、最適な組み合わせを考えることを楽しめる方 ・イベント駆動型の非同期処理がもたらす複雑性(デバッグの難しさ等)から逃げず、テスト自動化や可観測性の向上によって仕組みで解決できる方 仕事の魅力 サーバーを意識しない開発パラダイムへの移行が世界中で進む中、AWSエコシステムの最前線であるサーバーレス技術を駆使して、無限にスケールするシステムを少人数で構築・運用するダイナミズムを体感できるポジションです。複雑な要件をマネージドサービスの組み合わせでシンプルに解き明かす経験を通じて、インフラとアプリケーションの境界を完全に無くし、これからのクラウドネイティブ時代に最も高い単価でオファーされる「AWSサーバーレス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWSセキュリティエンジニア・DevSecOpsアーキテクト(大規模クラウド基盤の堅牢化とガバナンス自動化)
【フルリモート/週5】AWSセキュリティエンジニア・DevSecOpsアーキテクト(大規模クラウド基盤の堅牢化とガバナンス自動化) お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルなWebサービス、またはエンタープライズ向けの大規模クラウド基盤において、AWSのネイティブセキュリティサービスをフル活用し、開発スピードを落とさずにシステムの安全性を担保するDevSecOpsの推進およびセキュリティアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「エクセルでセキュリティチェックリストを管理する」「開発の最後に監査を入れてリリースを止める」といったレガシーな手法を徹底的に排除し、CI/CDパイプラインへのセキュリティテストの組み込み(シフトレフト)や、AWSのポリシーを用いたガードレールの自動生成など、泥臭くも高度な「コードによるセキュリティ(Security as Code)」を実践していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Config等を統合した、マルチアカウント環境(AWS Organizations)における継続的なセキュリティモニタリングと脅威検知基盤の構築 ・AWS IAMにおける最小権限の原則(Least Privilege)の徹底、およびIAM Access AnalyzerやAWS SSO(IAM Identity Center)を活用した厳格な認証・認可の設計 ・TerraformやAWS CDKで記述されたインフラコード(IaC)に対する、デプロイ前の自動脆弱性スキャン(tfsec, Checkov等)のCI/CDパイプラインへの組み込み ・AWS WAF、AWS Shield Advanced、およびAmazon CloudFrontを利用した、DDoS攻撃やOWASP Top 10の脅威からアプリケーションを保護するエッジセキュリティの設計と泥臭いルールチューニング ・Amazon InspectorやTrivyを利用した、コンテナイメージ(ECR)およびEC2インスタンスの継続的な脆弱性診断とパッチ適用プロセスの自動化 ・Datadog SIEMやAWS CloudTrail、VPC Flow Logsを利用したセキュリティインシデントのフォレンジック調査、および自動修復(EventBridge + Lambda)の実装 ・開発チーム(アプリケーションエンジニア)に対するセキュアコーディングのメンタリング、および脅威モデリング(Threat Modeling)のファシリテーション 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ設計・構築、および本番環境での運用実務経験(目安として3年以上) ・AWSの主要なセキュリティサービス(IAM, Security Hub, GuardDuty, WAF, Config等)の深い理解と実務での運用経験 ・Terraform、AWS CDK、またはCloudFormationを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・ネットワークプロトコル(TCP/IP, HTTP/S)、およびWebアプリケーションの一般的な脆弱性(XSS, SQLi等)に関する体系的な知識 ・Git / GitHubを用いた構成管理、およびチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・DevSecOpsの実践、またはCI/CDパイプラインへのセキュリティツール組み込み経験 ・Python、Go、Node.js等のプログラミング言語を用いた、セキュリティ運用自動化ツールの開発経験 ・CSIRT/SOCメンバーとしてのインシデントレスポンス、またはデジタルフォレンジックの実務経験 ・ISMS(ISO 27001)、PCI DSS、SOC 2等のセキュリティコンプライアンス要件に対する監査対応・技術的実装経験 ・AWS Certified Security - Specialty、CISSP、またはCEH(認定ホワイトハッカー)等のセキュリティ関連資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (Organizations, IAM, Security Hub, GuardDuty, WAF, Config, Macie 等) IaC・セキュリティスキャン:Terraform (または AWS CDK), Checkov, tfsec, Trivy コンテナ技術:Docker, Amazon EKS, ECS CI/CD:GitHub Actions (または AWS CodePipeline) 監視・SIEM:Datadog SIEM, AWS CloudTrail, Amazon OpenSearch Service コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社のセキュリティ統制とリスクマネジメントを技術で解決する、クラウドセキュリティ(DevSecOps)チームへの配属となります。 「セキュリティ部門=開発を邪魔する警察」という対立構造を最も嫌い、「いかにして開発者が意識せずとも安全なコードをデプロイできるか(Paved Roadの提供)」を追求する手堅いカルチャーです。未知の脆弱性(ゼロデイ等)が発表された際にもパニックに陥ることなく、AWS Systems ManagerやLambdaを駆使して全リージョンのリソースを一斉にパッチングする仕組みを泥臭く構築・運用している実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ルールで縛る」のではなく「仕組み(コード)で防ぐ」ことにエンジニアとしての美学を持ち、セキュリティ運用の自動化に執念を燃やせる方 ・開発チームからの「このポートを開けたい」「この権限が欲しい」という要求に対し、頭ごなしに「No」と言うのではなく、リスクを定量的に評価し、安全な代替案を論理的に提案できる方 ・サイバー攻撃の手法や最新のセキュリティトレンド(Zero Trust等)を自ら好奇心を持ってキャッチアップし、システムの堅牢化プロセスを楽しめる方 仕事の魅力 企業のクラウド利用が当たり前となる中、ビジネスのスピードを止めずに致命的な情報漏洩やサイバー攻撃を防ぐという、経営課題に直結する極めて影響力の大きいポジションです。複雑なAWSエコシステムと高度なセキュリティエンジニアリングを掛け合わせる経験を通じて、単なるインフラ担当やコンサルタントを完全に凌駕し、国内外のテック企業やエンタープライズから最も高単価でオファーされる「クラウドセキュリティアーキテクト(DevSecOpsエンジニア)」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※重大なセキュリティインシデント発生時の緊急対応や、全社的なセキュリティポリシーの策定など、高度な意思決定を伴う密な同期コミュニケーションが突発的に発生する場合があります)。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Flutterモバイルアーキテクト(大規模アプリのクロスプラットフォーム開発とネイティブ領域の泥臭い最適化)
【フルリモート/週5】Flutterモバイルアーキテクト(大規模アプリのクロスプラットフォーム開発とネイティブ領域の泥臭い最適化) お任せしたいこと 自社で展開する数百万ダウンロード規模のBtoCアプリ、または複雑な業務要件と高い堅牢性が求められるBtoBモバイルクライアントにおいて、Flutter(およびDart)を活用したクロスプラットフォームアプリの設計・開発をお任せします。 「UIを一度書けば両OSで動く魔法のフレームワーク」という表面的な理解にとどまらず、Dart 3の高度な言語仕様(レコード型やパターンマッチング)を駆使した堅牢なドメインモデリングや、MethodChannelを介したiOS/Androidネイティブ(Swift / Kotlin)との連携におけるオーバーヘッドなど、クロスプラットフォーム特有の泥臭い課題に真正面から向き合い、60fps(または120fps)の滑らかなUXを実現する中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・FlutterおよびDart 3以降を用いた、高品質でスケーラブルなiOS / Androidアプリケーションのフロントエンド設計・開発 ・Riverpod、BLoC、またはProvider等を用いた、複雑なクライアントステートの管理と、不要な再レンダリングを徹底排除するアーキテクチャ設計 ・OSネイティブの機能(Bluetooth、カメラ、位置情報、プッシュ通知等)を利用するための、Swift / Kotlinを用いた独自プラグイン(MethodChannel / FFI)の泥臭い実装と改修 ・Flutter DevToolsを用いたプロファイリングによる、UIのJank(カクつき)やメモリリークの原因究明、および極限のパフォーマンスチューニング ・CustomPaintやRive、Lottie等を駆使した、メインスレッドを圧迫しない滑らかでリッチなUIアニメーション・インタラクションの実装 ・sqfliteやIsar、Realm等を利用したオフラインファーストなデータ同期アーキテクチャの設計と、ローカルデータベースのパフォーマンス最適化 ・Flutterのウィジェットテスト、統合テスト(Integration Test)の実装、およびCodemagic、Bitrise、またはFastlaneを利用したCI/CDパイプラインの構築とApp Store / Google Playへの自動デプロイ 必須スキル・経験 ・Flutterを用いたiOS / Androidアプリの開発実務経験(目安として2年以上) ・モバイルアプリ(ネイティブまたはクロスプラットフォーム)の本番環境での運用、およびApp Store / Google Playへのリリース経験 ・Riverpod、BLoC等の状態管理ライブラリを用いたアーキテクチャ設計経験 ・非同期処理(Future / Stream)に関する深い理解と適切なエラーハンドリングの実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Swift(iOS)または Kotlin / Java(Android)を用いたネイティブアプリの実務開発経験 ・MethodChannelを用いたネイティブコードとDartコードの連携(プラグイン開発)経験 ・Firebase(Firestore, Authentication, Crashlytics等)やSupabaseを活用したモバイルバックエンド(BaaS)との連携経験 ・Figma等のデザインツールを理解し、マテリアルデザイン(Material 3)やヒューマンインターフェイスガイドライン(HIG)に沿ったUI/UXの実装経験 ・OSSへのコントリビュート、またはFlutterパッケージの公開・保守経験 開発・業務環境 開発言語:Dart 3.x, (一部 Swift, Kotlin) フレームワーク:Flutter 状態管理・ルーティング:Riverpod (または BLoC), go_router データベース(ローカル):Isar, sqflite, Realm バックエンド・BaaS:Firebase, Supabase, REST API / GraphQL CI/CD・配信:Codemagic, Bitrise, Fastlane 監視・分析:Firebase Crashlytics, Datadog RUM, Amplitude コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリのユーザー体験(UX)を技術の力で牽引する、クライアントコア開発チームへの配属となります。 「Flutterで書けないから実装を諦める」という妥協を極めて嫌い、クロスプラットフォームの生産性の高さを享受しつつも、必要とあらば迷わずネイティブのレイヤー(Swift / Kotlin)まで潜り込んで泥臭く課題を解決する手堅いカルチャーです。フレームワーク本体のバグやOSのメジャーアップデートによる突発的な不具合に直面した際にも、Issueが開くのをただ待つのではなく、エンジンのソースコードを読み解きながら自らワークアラウンドを実装していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「UIコンポーネントを並べるだけの作業者」ではなく、レンダリングツリー(Widget / Element / RenderObject)の内部挙動を深く理解し、最適なコードを書くことに美学を持てる方 ・Flutterエコシステムの進化を前向きに捉え、サードパーティ製パッケージに過度に依存せず、自ら車輪を再発明してでも本質的な解決を図れる知的好奇心を持った方 ・デザイナーからの高度なインタラクション要求に対し、「Flutterでは難しい」と逃げるのではなく、パフォーマンスと実装コストのバランスを考慮した現実的な代替案を論理的に提案できる方 仕事の魅力 スタートアップからメガベンチャーまで採用が急拡大しているFlutterを武器に、ビジネス要件の変化に最速で応えつつ、ネイティブアプリに一切見劣りしない最高峰のモバイル体験を創り上げる、極めて影響力と難易度の高いポジションです。Dartによるフロントエンド構築からネイティブブリッジの実装までをフルスタックに経験することで、単なる「クロスプラットフォーム開発者」を完全に凌駕し、今後のモバイルアプリ市場で最も渇望される「Flutterモバイルアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Javaバックエンドアーキテクト(大規模基幹システムのモダン化と高トラフィック・マイクロサービス基盤開発)
【フルリモート/週5】Javaバックエンドアーキテクト(大規模基幹システムのモダン化と高トラフィック・マイクロサービス基盤開発) お任せしたいこと 自社で展開する数千万ユーザーを抱える大規模決済・金融プラットフォーム、またはミッションクリティカルなエンタープライズシステムにおいて、モダンなJava(Java 17/21以降)およびSpring Bootを用いたバックエンドシステムの設計・開発をお任せします。 「Java=古くて重いレガシーシステム」という世間のイメージを完全に打ち破り、Record型やVirtual Threads(Project Loom)などの最新の言語仕様をフル活用し、長年の運用で肥大化したモノリシックなシステムを、ドメイン駆動設計(DDD)の思想を用いてマイクロサービスへと泥臭く解体・再構築していく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 17/21以降 および Spring Boot 3.x を用いた、高スループットかつ堅牢なRESTful APIおよびgRPCサーバーの設計・開発 ・仕様書が陳腐化した巨大なレガシーシステム(レガシーフレームワークや巨大な単一DB)からの、ストラングラーフィグ・パターンを用いた段階的かつ安全なマイクロサービスへの切り出し ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャを取り入れた、複雑なビジネスルール(決済ロジックや状態遷移)の適切な分離と、凝集度の高いオブジェクトモデリング ・JVMの内部挙動を理解した上での、ヒープメモリの最適化、ガベージコレクション(G1GC / ZGC)の泥臭いチューニングとパフォーマンス低下(Stop-the-World)の徹底排除 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL)におけるデッドロックの回避、トランザクション境界の適切な設計、および数億レコードのテーブルに対する極限のSQLチューニング ・JUnit 5やMockito等を用いた、境界値やエッジケースを網羅する保守性の高い自動テスト(単体・結合テスト)の実装とテストカバレッジの向上 ・Apache KafkaやRabbitMQ等を利用した、分散トランザクション(Sagaパターン等)および非同期イベント駆動アーキテクチャの設計 ・Docker / Kubernetes(EKS等)へのデプロイを前提としたコンテナ最適化、およびGitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション(バックエンドAPI等)の開発実務経験(目安として3年以上) ・Spring Bootを用いた本番環境での設計・開発・運用経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、およびインデックス等を考慮したSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・JUnit等を用いたテストコードの実装経験、およびオブジェクト指向・SOLID原則の深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャ等の設計思想を実プロジェクトに適用した経験 ・レガシーなJavaシステムからモダンなJava環境、またはマイクロサービスへの大規模なリプレイス経験 ・JVMのプロファイリングツール(JFR, VisualVM等)を用いたメモリリークやCPUスパイクの原因究明とチューニング経験 ・Apache Kafka等のメッセージキューを用いた非同期アーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・Kubernetes運用知識 開発・業務環境 開発言語:Java (17 または 21以降) フレームワーク:Spring Boot 3.x, Spring Data JPA, MyBatis データベース・キャッシュ:PostgreSQL (または MySQL), Redis 非同期・メッセージング:Apache Kafka, RabbitMQ インフラ・コンテナ:AWS (EKS, RDS 等) または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質:JUnit 5, Mockito, SonarQube, GitHub Actions 監視・可観測性:Datadog, New Relic, OpenTelemetry コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトのトランザクションとビジネスロジックの根幹を支えるコア・バックエンドチームへの配属となります。 「とりあえずNullを返す」「不要なGetter/Setterの乱用」といった思考停止の実装を極めて嫌い、Optionalの適切な利用やイミュータブルな設計を重視して、コンパイル時点でバグを防ぐ手堅いカルチャーです。技術的負債や過去の神クラス(Fat Class)に直面した際にも、過去の開発者を非難するのではなく、システムの歴史をリスペクトしつつ、テストの保護網を敷いてから泥臭くリファクタリングを断行する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「動けばいい」という妥協を許さず、Javaの最新の言語仕様やSpringエコシステムの進化を自らキャッチアップし、より堅牢で保守性の高いコードを書くことに美学を持てる方 ・複雑に絡み合った業務要件から逃げず、ドメインエキスパート(ビジネスサイド)と対等に議論しながら、それを美しいオブジェクトモデルへと落とし込める方 ・数千万ユーザーのアクセスを捌く環境において、ミリ秒単位のレイテンシ削減やJVMのメモリ管理に執念を燃やし、プロファイリング結果を泥臭く解析できる方 仕事の魅力 世界中のエンタープライズシステムや社会インフラを支えるJavaの巨大なエコシステムを背景に、膨大なトラフィックと複雑なトランザクションを処理するクラウドネイティブな基盤を最前線で構築できるポジションです。DDDの実践や高度なJVMチューニング、マイクロサービス化の泥臭い経験を通じて、単なる「Javaプログラマー」を完全に凌駕し、今後の大規模システム開発において最も重宝され高単価で迎えられる「シニアJavaアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】C#バックエンドエンジニア(ASP.NET Core・大規模エンタープライズ基盤の刷新と極限のパフォーマンス最適化)
【フルリモート/週5】C#バックエンドエンジニア(ASP.NET Core・大規模エンタープライズ基盤の刷新と極限のパフォーマンス最適化) お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルなBtoB SaaS、または大規模なエンタープライズ業務システムにおいて、モダンなC#(.NET 8以降)およびASP.NET Coreを用いたバックエンドシステムの再設計と開発をお任せします。 「昔ながらの重厚長大なWindowsサーバーで動かすだけのシステム」や「神クラス化したFat Controller」をそのまま引き継ぐのではなく、C#の強力な型システムや最新の言語機能(レコード型、パターンマッチング等)を活用し、レガシーな.NET Framework環境からクラウドネイティブなマイクロサービス(またはモジュラーモノリス)へと、テストコードを武器に泥臭く抜本的なリファクタリングを断行していく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・C#(.NET 8以降)および ASP.NET Core を用いた、スケーラブルでスループットの高いRESTful APIおよびgRPCサーバーの開発 ・肥大化したレガシーシステム(古い.NET Framework、WCF、ASP.NET Web Forms/MVC等)から、最新の.NET環境への段階的かつ安全なマイグレーション ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャの思想を取り入れた、複雑な業務ロジックの整理と高い凝集度を持つモジュール設計 ・Entity Framework Coreを用いたデータアクセスの最適化、およびパフォーマンスが極限まで求められる処理におけるDapper等のマイクロORMや生SQLの使い分け ・Span<T>やMemory<T>の活用、ガベージコレクション(GC)の挙動を意識したアロケーション削減など、メモリプレッシャーを泥臭く解消するパフォーマンスチューニング ・xUnit、Moq(またはNSubstitute)、AutoFixture等を用いた、複雑なドメイン知識のエッジケースを網羅する保守性の高い自動テスト(単体・結合)の実装 ・Docker / Kubernetes(AKS, EKS等)へのデプロイを前提としたLinuxベースのコンテナ設計、およびGitHub ActionsやAzure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築 ・RabbitMQやAzure Service Busを利用した、非同期メッセージングによるシステム間の疎結合な連携基盤の実装 必須スキル・経験 ・C#を用いたWebアプリケーション(バックエンドAPI等)の開発実務経験(目安として3年以上) ・ASP.NET Coreを用いた本番環境での設計・開発・運用経験 ・SQL Server、PostgreSQL等のRDBMSを用いた適切なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・xUnit等を用いたテストコードの実装経験、およびオブジェクト指向・SOLID原則の深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やオニオンアーキテクチャ等の設計思想をC#アプリケーションに適用した経験 ・レガシーな.NET Frameworkから最新の.NET(.NET Core以降)への大規模な移行(マイグレーション)経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間通信の設計・実装経験 ・大規模トラフィック、または複雑なトランザクションを処理するバックエンドシステムの負荷対策・メモリチューニング経験 ・Microsoft Azure、またはAWSを利用したクラウドネイティブなインフラ構築・運用知識 開発・業務環境 開発言語:C# (.NET 8 以降) フレームワーク:ASP.NET Core, Entity Framework Core, Dapper データベース・キャッシュ:SQL Server (または PostgreSQL), Redis インフラ・コンテナ:Azure (AKS, App Service等) または AWS, Docker, Kubernetes テスト・品質:xUnit, Moq, GitHub Actions, SonarQube 監視・可観測性:Application Insights, Datadog コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Teams, Zoom プロジェクトチームについて エンタープライズの複雑な業務要件を技術でシンプルに解き明かす、バックエンドコア開発チームへの配属となります。 「C#=レガシーなSIerの言語」という古いステレオタイプを極めて嫌い、オープンソース化され世界最速クラスのパフォーマンスを誇る現在の.NETのポテンシャルを限界まで引き出す手堅いカルチャーです。LINQの便利さに溺れてN+1問題や不要なメモリ確保を引き起こすコードを許さず、パフォーマンス劣化時にはVisual Studioのプロファイラやダンプファイルを泥臭く解析し、ガベージコレクションの挙動レベルまで踏み込んで原因を究明する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「動けばいい」という妥協を許さず、C#の言語仕様の進化を自らキャッチアップし、より安全で表現力豊かなコードへとリファクタリングすることに美学を持てる方 ・仕様書が存在しないレガシーコードやブラックボックス化したストアドプロシージャに直面した際、文句を言うのではなく、テストの保護網を敷いてから泥臭く解体・再構築を楽しめる方 ・インフラやフロントエンドの技術にも好奇心を持ち、バックエンドの枠に閉じこもらずにシステム全体のアーキテクチャ設計に主体的に関与できる方 仕事の魅力 世界中のエンタープライズ企業を支えるC#の巨大なシステム群を、モダンなクラウドネイティブアーキテクチャへと刷新する、極めて難易度が高く社会的影響力の大きいポジションです。高度な型システムや非同期処理(async/await)の深い理解に加え、メモリ管理や高パフォーマンスなAPI設計の経験を積むことで、エンタープライズ市場とモダンなWeb企業の両方から最も高い単価でオファーされる「シニア.NET/C#アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】React Nativeモバイルエンジニア(大規模アプリのクロスプラットフォーム開発とパフォーマンス極限チューニング)
【フルリモート/週5】React Nativeモバイルエンジニア(大規模アプリのクロスプラットフォーム開発とパフォーマンス極限チューニング) お任せしたいこと 自社で展開する数百万ダウンロード規模のBtoCアプリ、または複雑な業務要件を持つBtoBモバイルクライアントにおいて、React Native(およびTypeScript)を活用したクロスプラットフォームアプリの設計・開発をお任せします。 「JavaScriptを書くだけでiOSとAndroidの両方が作れる魔法のツール」という甘い幻想を徹底的に排除し、プラットフォームごとのネイティブ(Swift / Kotlin)の挙動の違いや、ブリッジ通信のオーバーヘッドという泥臭い制約に真正面から向き合い、ネイティブアプリに遜色のない60fpsの滑らかなUXと堅牢なアーキテクチャを構築していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・React NativeおよびTypeScriptを用いた、高品質で保守性の高いiOS / Androidアプリケーションの設計・開発 ・React Nativeの「New Architecture(Fabric / TurboModules)」への段階的な移行戦略の策定と、JSI(JavaScript Interface)を活用した泥臭いパフォーマンスチューニング ・React Native ReanimatedやGesture Handlerを駆使した、メインスレッドをブロックしない複雑で滑らかなUIアニメーション・インタラクションの実装 ・Zustand、Jotai、またはReduxを利用した複雑なクライアントステートの管理と、オフラインファースト(WatermelonDB等)を考慮したデータ同期アーキテクチャの設計 ・OSネイティブの機能(カメラ、Bluetooth、プッシュ通知、位置情報等)を利用するための、Swift / Kotlin / Objective-C / Javaを用いた独自ネイティブモジュール(ブリッジ)の実装・改修 ・FlashListの導入やHermesエンジンの最適化など、メモリリークの解消とアプリ起動時間の極限の短縮化 ・Fastlane、Bitrise、またはExpo Application Services (EAS) を利用した、署名管理からApp Store / Google PlayへのデプロイまでのCI/CDパイプライン自動化 必須スキル・経験 ・React Native、またはReactを用いたWebアプリケーション/モバイルアプリの開発実務経験(目安として3年以上) ・TypeScriptを用いた高度な型定義、およびフロントエンドのコンポーネント設計経験 ・App Store (iOS) または Google Play (Android) へのアプリのリリース・運用経験 ・React Hooksの内部挙動の深い理解、および不要な再レンダリング(Re-render)の最適化経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Swift(iOS)または Kotlin(Android)を用いたネイティブアプリの実務開発経験 ・React NativeのNew Architecture(Fabric, JSI)に関する深い知見と検証・導入経験 ・Expo(EAS)を利用したマネージドワークフローでの大規模アプリ開発・運用経験 ・Sentry、Datadog RUM等を利用した、本番環境でのクラッシュログ解析・泥臭いトラブルシューティング経験 ・OSSライブラリへのコントリビュート、またはパッチ作成(patch-package等)の経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, (一部 Swift, Kotlin, Objective-C, Java) フレームワーク:React Native (または Expo) 状態管理・データフェッチ:Zustand, React Query (TanStack Query) アニメーション・UI:React Native Reanimated, Gesture Handler データベース(ローカル):WatermelonDB, MMKV CI/CD・配信:Fastlane, Bitrise (または EAS Build) 監視・分析:Sentry, Firebase Crashlytics, Amplitude コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリのコア開発と、Webエンジニアリングの橋渡しを担うクロスプラットフォーム開発チームへの配属となります。 「一度書けばどこでも動く(Write once, run anywhere)」という謳い文句を鵜呑みにせず、「両方のOSで妥協する(Write once, debug everywhere)」状況に陥ることを極めて嫌う手堅いカルチャーです。サードパーティ製のライブラリがOSのアップデートで突然動かなくなった際にも、イシューが開くのを待つのではなく、自らライブラリのネイティブコード(JavaやObjective-C)の奥深くまで潜り込み、泥臭くパッチを当てて解決する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「JavaScriptだけを書いていたい」というフロントエンドの枠に閉じこもるのではなく、必要であればOSの公式ドキュメントを読み込み、ネイティブ言語のレイヤーまで越境できる知的好奇心を持てる方 ・React Native本体の頻繁な破壊的アップデート(バージョンアップ)に対して文句を言うのではなく、エコシステムの進化を前向きに捉え、負債を返済することを楽しめる方 ・リストのスクロール時のカクつき(フレーム落ち)に対してエンジニアとしての悔しさを感じ、ミリ秒単位のプロファイリングと最適化に執念を燃やせる方 仕事の魅力 ビジネスの成長スピードを加速させるクロスプラットフォーム開発の恩恵を最大限に引き出しつつ、UXの妥協を一切許さないという、モバイル開発において最も難易度が高くやりがいのあるポジションです。JavaScriptのスレッドとネイティブUIのスレッドが交差する複雑なアーキテクチャを完全に支配する経験を通じて、単なる「アプリ開発者」を完全に凌駕し、世界中のテック企業から最も高く評価される「クロスプラットフォーム・モバイルアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Pythonデータサイエンティスト(高度な統計モデリング・因果推論による事業成長の牽引)
【フルリモート/週5】Pythonデータサイエンティスト(高度な統計モデリング・因果推論による事業成長の牽引) お任せしたいこと 自社で展開する大規模BtoCサービス、または蓄積された膨大なトランザクションデータを持つBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いた高度なデータ分析と機械学習・統計モデリングを通じ、ビジネス課題の根本的な解決と意思決定の高度化をお任せします。 「最新のディープラーニングモデルを作って精度を競う」といった研究開発(Kaggle的アプローチ)に終始するのではなく、経営層やPdMが抱える「なぜユーザーは離脱するのか」「どの施策が最もLTVを向上させるか」という泥臭いビジネスの問いに対し、因果推論や統計的手法を用いて真のインサイトを導き出し、アクション(施策)へと確実に繋げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・Python(Pandas, Polars, NumPy等)およびSQLを用いた、数億レコード規模の非構造化・構造化データのクレンジング、前処理、および探索的データ分析(EDA) ・Scikit-learn、LightGBM等を利用した、予測モデル(チャーン予測、LTV予測、需要予測等)の構築とビジネスインパクトの検証 ・統計学や因果推論(Propensity Score, DID等)に基づいた、マーケティング施策や新機能リリースにおける厳密なA/Bテストの設計および効果検証 ・TableauやLooker、またはPython(Matplotlib, Plotly等)を用いた、分析結果の可視化とダッシュボード構築 ・分析結果に基づく、経営層、プロダクトマネージャー(PdM)、マーケティングチームへの論理的な施策提案と意思決定のサポート ・機械学習エンジニア(MLOps)と連携した、構築した予測モデルの本番環境(推論APIやバッチ処理)への組み込み支援 ・データスワンプ(沼)を防ぐための、データエンジニアと協業したデータマート設計およびデータ品質(ガバナンス)の改善 必須スキル・経験 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしての実務経験(目安として3年以上) ・Python(Pandas, Scikit-learn等)を用いたデータ分析、および機械学習モデリングの実務経験 ・複雑なSQLを用いたデータ抽出・加工、およびビッグデータ基盤(BigQuery, Snowflake等)の利用経験 ・統計学(仮説検定、回帰分析等)に関する体系的な知識と実務での適用経験 ・ビジネスサイド(非エンジニア)に対する、データに基づく論理的なプレゼンテーションおよび合意形成の経験 歓迎スキル・経験 ・因果推論に関する深い知見、およびそれを用いたマーケティングROIの最適化経験 ・数千万〜数億UU規模の大規模Webサービスにおけるログ解析・行動分析経験 ・最適化手法(数理最適化)を用いた、リソース配分や価格設定(ダイナミックプライシング)のアルゴリズム構築経験 ・Git / GitHubを用いたソースコード管理、およびチームでの分析プロジェクト推進経験 ・MLOpsの基礎知識、または自ら構築したモデルをAPI化(FastAPI等)してデプロイした経験 開発・業務環境 分析言語:Python 3.x, SQL ライブラリ:Pandas, Polars, Scikit-learn, LightGBM, Statsmodels, Plotly データベース・DWH:Google BigQuery (または Snowflake, Amazon Redshift) BI・可視化:Tableau, Looker (または Redash, Metabase) 環境・管理:Jupyter Notebook (または JupyterLab, Google Colab), GitHub コミュニケーション:Slack, Zoom, Notion, Jira プロジェクトチームについて データドリブンな意思決定を全社に浸透させる、データサイエンス(アナリティクス)チームへの配属となります。 「AIや高度なアルゴリズムを使うこと」自体を目的化するのを極めて嫌い、「単純なクロス集計で解決できるならそれで良い」とビジネス価値(ROI)を最優先に考える手堅いカルチャーです。A/Bテストの結果が仮説通りにいかなかった(有意差が出なかった、またはネガティブだった)際にも、データを捏造したり都合よく解釈したりすることなく、事実(ファクト)として冷静に受け止め、次なる仮説構築へと泥臭く繋げる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・混沌とした「汚いデータ」に直面しても文句を言わず、パズルを解くようにデータのクレンジングと前処理に執念を燃やせる方 ・高度な数式やアルゴリズムを振りかざすのではなく、ビジネスサイドが直感的に理解し、明日から行動を変えられるような「翻訳(ストーリーテリング)」ができる方 ・「分析してレポートを出して終わり」ではなく、その結果が実際にプロダクトや売上にどう貢献したか(Outcome)に圧倒的な当事者意識を持てる方 仕事の魅力 企業のデータ活用が成熟期を迎える中、「ただデータを集計する人」や「Kaggleで高スコアを出すだけの人」ではなく、データを事業成長のレバーとして直接的に機能させる極めて重要度の高いポジションです。高度な統計学・機械学習のスキルと、泥臭いビジネス理解を掛け合わせる経験を通じて、コンサルティングファームやメガベンチャーの経営層から最も信頼され、高額なオファーが絶えない「フルスタック・データサイエンティスト(ビジネス翻訳者)」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS AI/MLアーキテクト(Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps)
【フルリモート/週5】AWS AI/MLアーキテクト(Amazon Bedrock / SageMakerを活用した生成AI・機械学習基盤の実装とMLOps) お任せしたいこと 自社プロダクトの競争力を根本から高めるため、AWSの機械学習・生成AIサービス(Amazon Bedrock、Amazon SageMaker等)を駆使した、スケーラブルなAIアプリケーションのバックエンド設計およびMLOps基盤の構築をお任せします。 「流行りのLLM APIをとりあえず繋いでみる」といったPoC(概念実証)レベルで満足するのではなく、社内の独自データとLLMをセキュアに連携させる高度なRAG(検索拡張生成)パイプラインの構築や、独自モデルのファインチューニング、そしてミリ秒単位の推論パフォーマンスが求められる本番環境への泥臭いデプロイメント(サービング)を牽引していただくポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon Bedrock、およびLangChain / LlamaIndex等を利用した、エンタープライズグレードのセキュアな生成AIアプリケーション(RAG基盤、AIエージェント)の設計・開発 ・Amazon OpenSearch Serverless(または pgvector 等)を利用した、高精度かつ低遅延なベクトルデータベース・ハイブリッド検索エンジンの実装 ・Amazon SageMakerを活用した、カスタム機械学習モデル(需要予測、レコメンド等)の学習、推論エンドポイントの構築、およびコスト最適化(Inferentia/Trainiumチップの活用等) ・SageMaker Pipelines、または AWS Step Functionsを利用した、データの抽出からモデルの再学習、デプロイまでを完全に自動化するMLOpsパイプラインの構築 ・Amazon API Gateway、AWS Lambda、AWS Fargate等のコンピューティングサービスを利用した、AI推論APIのサーバーレスアーキテクチャ設計 ・SageMaker Model Monitor等を用いた、本番環境におけるデータドリフト検知とモデル精度の継続的な監視・アラート設計 ・AWS CDK(Cloud Development Kit)またはTerraformを用いた、機械学習インフラストラクチャの完全なコード化(IaC) 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド開発、またはデータパイプライン構築の実務経験(目安として3年以上) ・AWSを利用したシステム設計・構築、および本番環境での運用実務経験 ・機械学習(ML)の基礎知識、および機械学習モデルを利用した推論APIの開発経験 ・LLM(大規模言語モデル)のAPIを利用した開発経験、およびプロンプトエンジニアリングの基礎 ・AWS CDK、またはTerraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon Bedrock、またはAmazon SageMakerを利用した本番環境でのシステム構築・運用経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)アーキテクチャの高度な実装、および精度評価(RAGAS等)の経験 ・MLOps(機械学習オペレーション)の実践、または自動再学習パイプラインの運用経験 ・AWS Certified Machine Learning - Specialty、または AWS Certified Solutions Architect - Professional などの資格 ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (Bedrock, SageMaker, OpenSearch Serverless, Lambda, Step Functions, Fargate 等) 開発言語:Python 3.x AI/MLフレームワーク:LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Scikit-learn IaC・構成管理:AWS CDK (または Terraform) 監視・可観測性:Amazon CloudWatch, Datadog, SageMaker Model Monitor コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 生成AI技術を実社会のビジネス価値へと変換する、AI・MLプラットフォームチームへの配属となります。 「AIというバズワード」を極めて冷静に捉えており、「その機能は本当にLLMが必要か? 従来のルールベースや安価なモデルで解決できないか?」をコスト(トークン消費量や推論インスタンス費用)の観点からシビアに検証する手堅いカルチャーです。非決定的な生成AIの出力(ハルシネーション)に対しても、「プロンプトの調整」というお祈り駆動に逃げるのではなく、チャンク分割の最適化や再検索ロジックの泥臭い実装を通じて、エンジニアリングの力で品質を担保する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」だけでなく、それをエンタープライズの厳しいセキュリティ要件(AWSの閉域網など)を満たしたインフラ上でどう動かすかに知的好奇心を持てる方 ・AWSの生成AIサービスの激しいアップデートスピード(新モデルの追加やAPIの仕様変更)をストレスに感じるのではなく、前向きにキャッチアップしてプロダクトに活かせる方 ・データサイエンティストとバックエンドエンジニアの境界を自ら越境し、インフラとアルゴリズムの両面からパフォーマンスのボトルネックを論理的に解決できる方 仕事の魅力 世界中の企業が「生成AIの本番導入」という壁に直面している中、AWSの強力なマネージドサービスをフル活用してその壁を最前線で突破する、極めて難易度が高くエキサイティングなポジションです。プロトタイプで終わらせず、セキュリティとスケーラビリティを担保した本番運用のAI基盤を設計する経験を通じて、メガベンチャーから大手エンタープライズまで今最も強く求められている「AWS AI/MLアーキテクト」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI駆動】生成AIを駆使して最速でユーザー価値を創出するAIネイティブ・プロダクトマネージャー(PM)
【フルリモート/週5/AI駆動】生成AIを駆使して最速でユーザー価値を創出するAIネイティブ・プロダクトマネージャー(PM) お任せしたいこと [役割]AIネイティブ・プロダクトマネージャーとして、ChatGPT、Claude、v0、Difyなどの生成AIツールを極限まで使いこなし、ユーザー課題の発見から要件定義、プロトタイピング、そしてエンジニアチームとの開発推進に至るプロセス全体を圧倒的なスピードで実行し、AIプロダクトの企画・デリバリーをリードしていただきます。 [役割に対して求める成果]「人間が時間をかけてドキュメントを書く」「デザイナーにモックを依頼して待つ」といった従来のPMのボトルネックをAIの力で排除し、AIネイティブな開発チームと協調して、従来の数倍のスピードで仮説検証サイクルを回し、事業KPI(売上向上、エンゲージメント改善等)の達成を実現すること。 具体的な業務内容 ・各種LLM(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet等)を活用した、市場調査、競合分析、およびユーザーインタビューデータの高速なインサイト抽出 ・v0(Vercel)やFigma AI等を駆使した、エンジニアやデザイナーへ意図を伝えるための高品質なUIプロトタイプ(モックアップ)の爆速作成 ・生成AIを用いたPRD(Product Requirements Document:製品要求仕様書)やユーザーストーリーの自動生成・ブラッシュアップ ・DifyやLangChain等を用いた、社内検証用(PoC)の簡単なAIアプリケーションやプロンプトの自律的な構築・テスト ・AI駆動開発(CursorやCopilotを活用)を実践する少数精鋭のエンジニアリングチームと密に連携した、アジャイル開発のスクラムイベントのファシリテーションおよび進行管理 ・データ分析(ChatGPTのAdvanced Data AnalysisやSQLを利用)に基づく、リリース後のユーザー行動分析と継続的なプロダクト改善の立案 必須スキル・経験 ・WebサービスまたはSaaSプロダクトにおけるプロダクトマネージャー、またはそれに準ずる企画・ディレクション経験(3年以上) ・ChatGPT、Claudeなどの生成AIツールを日常業務のあらゆるフローに組み込み、圧倒的な生産性向上を実現している経験 ・エンジニアやデザイナーなど、異なる専門性を持つメンバーと円滑に合意形成を行い、プロジェクトを推進する高度なコミュニケーション能力 ・ユーザーの定量的・定性的なデータに基づき、論理的に仮説を立ててプロダクト要件に落とし込むスキル 歓迎スキル・経験 ・自身でのプログラミング経験(言語問わず)、またはCursor等のAIエディタを用いた簡単なコーディング・動作検証の経験 ・LLM(Generative AI)を組み込んだプロダクトや機能の企画・ローンチ経験 ・Dify、Zapier等のローコード/ノーコードツールを用いた業務自動化やプロトタイプ構築経験 ・SQLを用いたデータ抽出、およびBIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボード構築・分析経験 ・アジャイル/スクラム開発フレームワークにおけるプロダクトオーナー(PO)の実務経験 開発・業務環境 AIツール:ChatGPT (GPT-4o), Claude (3.5 Sonnet), v0, Dify, Cursor (検証用) デザイン・プロトタイピング:Figma, Miro プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Notion, Slack データ分析:SQL, Looker, Google Analytics チームについて 事業責任者1名、AIネイティブエンジニア4名、デザイナー1名と構成されるアジャイルチームの舵取りを担っていただきます。「完璧なドキュメントを作るよりも、動くプロトタイプで検証する」「AIで代替できる作業は全て手放す」という価値観を共有しており、従来のウォーターフォール的なプロセスを嫌い、最速で市場に価値を届けることに執着するハッカー気質の高いチームです。 求める人物像 ・「AIによってPMの仕事自体がどう変わるべきか」を常に考え、自身の業務フローを自ら破壊し、再構築することを楽しめる方 ・技術的な専門知識がなくても、最新のAIトレンド(新しいモデルやツール)に異常なほどの知的好奇心を持ち、とりあえず触って試練できる方 ・フルリモート環境下において、テキストベースの非同期コミュニケーションとビデオ会議を適切に使い分け、チームの熱量を高く保てる方 仕事の魅力 「PM×生成AI」という、これからの時代のプロダクト開発において最も重要かつエキサイティングなフロンティアを開拓するポジションです。自らがAIを駆使して企画やモック作成のスピードを限界まで引き上げることで、AIネイティブエンジニアの開発生産性を爆発的に高め、かつてないスピードで事業を成長させるという、AI時代における全く新しい「次世代のプロダクトマネジメント手法」を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

7,000 ~ 7,600円/時

業務内容

プロジェクトマネージャー、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AI駆動開発】開発生産性を10倍に引き上げるAIネイティブ・ソフトウェアエンジニア
【フルリモート/週5/AI駆動開発】開発生産性を10倍に引き上げるAIネイティブ・ソフトウェアエンジニア お任せしたいこと [役割]AIネイティブエンジニアとして、CursorやGitHub Copilot、各種LLM(Claude、GPT-4等)を極限まで駆使し、要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイに至るソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)全体をAIで自動化・高速化する「AI駆動開発」をリードしていただきます。 [役割に対して求める成果]「人間がゼロからコードを書く」という旧来のパラダイムを捨て、AIの生成物を的確にコントロール・レビュー・統合することで、従来のエンジニアリングチームの数倍〜10倍のスピードで高品質なプロダクトの価値(新機能)を顧客にデプロイし続けること。 具体的な業務内容 ・CursorやGitHub CopilotなどのAIエージェントを活用した、フロントエンド(Next.js等)およびバックエンド(Python/Go等)のフルスタックな高速プロトタイピングと本番実装 ・AIがコンテキストを理解しやすく、かつコード生成を行いやすい「AIフレンドリーなアーキテクチャ(適度なモジュール分割、明確なインターフェース設計)」の構築 ・LLM APIをCI/CDパイプライン(GitHub Actions)に組み込んだ、コードレビュー、単体テスト生成、およびドキュメント更新の自動化ツールの開発 ・プロンプトエンジニアリングを駆使した複雑なビジネスロジックの生成と、AIによるハルシネーション(もっともらしい嘘)やセキュリティ脆弱性を見抜く厳密なコードレビュー・品質担保 ・社内の開発チーム全体に対する「AI駆動開発」のベストプラクティス(効果的なプロンプトの書き方やツールの活用法)の共有とオンボーディング 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション(バックエンドまたはフロントエンド)の開発・運用経験(3年以上) ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングアシスタントを日常の業務フローに組み込み、圧倒的な生産性向上を実現している経験 ・LLM(ChatGPT、Claude等)に対する高度なプロンプトエンジニアリングのスキルと、AIの出力を論理的に検証・修正できるトラブルシューティング能力 ・AIが生成したコードの堅牢性を担保するための、テスト駆動開発(TDD)の知識およびユニットテスト・E2Eテストの実装経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・TypeScript(Next.js)、Python(FastAPI)、Goなど複数言語でのフルスタック開発経験 ・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーション自体の開発経験 ・Difyやv0(Vercel)等の最新のGenerative AIツールを利用したノーコード/ローコード開発の経験 ・DevOps、SREに関する知見、およびCI/CDパイプラインの構築・自動化経験 ・テックリードやスクラムマスターとして、チーム全体の開発生産性(DORAメトリクス等)を向上させた経験 開発環境 AIツール:Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT (GPT-4o), Claude (3.5 Sonnet 等), v0 言語・フレームワーク:TypeScript (Next.js), Python (FastAPI), Go インフラ・CI/CD:AWS, Vercel, Docker, GitHub Actions ツール・その他:Figma, Datadog, Jira, Notion, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIネイティブエンジニア4名(今回募集枠含む)、デザイナー1名の少数精鋭体制です。「自分でコードをタイプする時間は最小限に、システム全体の設計とビジネス価値の創出に最大限の時間を割く」という思想のもと、常に最新のAIツールのアップデート情報を共有し合い、開発プロセス自体をアジャイルに進化させ続けるハッカー気質の強いチームです。 求める人物像 ・「コードを書くこと」自体が目的化しておらず、AIに任せられる作業は徹底的に手放し、ユーザーにいち早く価値を届けることに執着できる方 ・日々進化する生成AIの最新トレンドやツールを息をするようにキャッチアップし、既存のワークフローを破壊してでも新しい手法を試せる知的好奇心をお持ちの方 ・フルリモート環境下において、AIの生成物をただコピペするのではなく、システムの全体像を理解した上で他メンバーと建設的な技術議論ができる方 仕事の魅力 ソフトウェアエンジニアリングの歴史における最大の転換点である「AIによるコーディングの自動化」の最前線に立ち、開発のパラダイムシフトを自ら体現する非常にエキサイティングなポジションです。特定の言語やフレームワークに依存しない抽象的なシステム設計能力と、AIという強力な相棒をディレクションする「次世代のソフトウェア開発スキル」を磨き上げることで、AI時代において最も市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,900 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル