株式会社Kaizen Tech Agentの案件一覧

株式会社Kaizen Tech Agent

https://kaizentech.co.jp/

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。

案件一覧

( 2,358 件中 281 - 290 件を表示)

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】電子カルテ解析・診療支援AIシステム開発

お任せしたいこと［役割］Pythonエンジニアとして、電子カルテデータ解析と診療支援AIモデルの開発に従事［役割に対して求める成果］医療テキストデータの前処理・自然言語処理モデルの開発診療支援アルゴリズムの実装・精度改善 KPI（予測精度、処理速度、誤検知率）の改善具体的な業務内容電子カルテ・検査結果など医療データのETL処理・特徴量設計自然言語処理（NLP）を用いた症例テキスト解析モデルの開発（BERT, BioBERT等）疾患予測や診断補助のための機械学習モデル構築 FastAPI による推論APIの構築・運用 Docker／Kubernetesを用いたモデルデプロイとスケーリングモデル精度の検証・A/Bテスト・継続的改善必須スキル・経験 Python を用いた開発経験（3年以上）機械学習／深層学習モデルの実装経験 Pandas／NumPy／scikit-learn の利用経験 API開発（FastAPI／Flask等）の実務経験歓迎スキル・経験医療／ヘルスケア領域のデータ解析経験自然言語処理（BERT, GPT, spaCy, Transformers等）の利用経験 MLOps（MLflow, Kubeflow 等）の経験医療情報のセキュリティ・個人情報保護対応経験（HIPAA, ISO等）開発環境言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask 機械学習：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Transformers データ処理：Pandas, NumPy, Spark インフラ：AWS（SageMaker, ECS, RDS, S3, CloudWatch）モデル管理：MLflow, DVC CI/CD：GitHub Actions, Docker, Kubernetes コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,700 ～ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／車載開発】次世代車載ECUソフトウェア開発（C言語／AUTOSAR／機能安全）

【フルリモート／週5／車載開発】次世代車載ECUソフトウェア開発（C言語／AUTOSAR／機能安全）お任せしたいこと［役割］車載ECU向けソフトウェアエンジニアとして、次世代車載システム（ADAS・ボディ制御）の組込み開発を担当。C言語を中心に、AUTOSAR準拠のアーキテクチャ設計からドライバ開発、機能安全対応まで幅広く携わっていただきます。［役割に対して求める成果］車載品質（安全性・信頼性・リアルタイム性）を満たしたソフトウェア開発 AUTOSAR標準に基づいたアーキテクチャ構築要件に沿った堅牢なドライバ／ミドルウェア実装具体的な業務内容 C言語によるECU組込みソフト開発（Body／ADAS領域） AUTOSAR Classic Platformを用いたSWC・BSW開発マイコン（ルネサス／NXP）向けドライバ実装・移植機能安全（ISO 26262）に沿った設計・安全分析（FMEA／FTA） CAN／LIN／Ethernet等の車載通信制御実装モデルベース開発（Simulink）での要件定義・検証 HILS／MIL／SIL環境での検証・デバッグ必須スキル・経験 C言語での組込み開発経験3年以上車載ソフトウェア開発経験（ECU／ADAS／制御系いずれか） CAN通信など車載ネットワークの実務知識要件定義〜結合テストまで一連の開発経験歓迎スキル・経験 AUTOSAR ClassicまたはAdaptiveの実務経験 ISO 26262準拠の開発または機能安全対応経験 NXP・ルネサス製マイコンでの開発経験モデルベース開発（Simulink）経験 HILS（dSPACE等）での検証経験開発環境言語：C, C++ 標準：AUTOSAR Classic Platform 通信：CAN, LIN, Ethernet 分析／検証：Simulink, HILS（dSPACE）, Vector Tools（CANoe/CANape）管理：Jira, Confluence, Git, Jenkins, Teams, Zoom 開発チームについて組込みエンジニア6名／検証3名／PM1名体制車載品質を重視した長期プロジェクト機能安全プロセスに沿ったチーム運営求める人物像車載品質への理解がありリアルタイム処理が得意な方 AUTOSARや機能安全に挑戦したい方落ち着いた環境で中長期的に開発へ取り組みたい方仕事の魅力次世代車載制御に携われる高度な技術領域 AUTOSAR／機能安全など希少スキルを習得できるフルリモートでも参加可能な柔軟な体制リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ～ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】AIレコメンドエンジンのバックエンド開発（FastAPI／PyTorch／AWS）

お任せしたいこと［役割］ Pythonエンジニアとして、AIレコメンドエンジンの設計・実装・運用を担当。FastAPIを中心に高パフォーマンスなAPI基盤を構築し、PyTorchを用いたモデル推論とデータ処理を実装していただきます。［役割に対して求める成果］ AIモデルを効率的に運用可能なAPI・データ処理基盤の開発スケーラブルで耐障害性の高いインフラ設計の実現開発〜運用を通じたパフォーマンス最適化と自動化推進具体的な業務内容 FastAPI／PythonによるAPI・非同期処理開発 PyTorch／Transformersを用いた推論API構築・運用 ETL／バッチ処理の設計（Pandas, NumPy, Airflow） AWS（ECS, Lambda, S3, SageMaker, CloudWatch）環境構築・運用データベース設計（PostgreSQL, Redis）およびキャッシュ最適化テスト（pytest）／CI/CDパイプライン構築（GitHub Actions）必須スキル・経験 PythonでのWebアプリケーションまたはAPI開発経験3年以上 FastAPI, Flask, Django等のフレームワーク利用経験 SQL／NoSQLを用いたデータ設計・運用経験 AWS環境（ECS, Lambda, S3, RDS等）での構築・運用経験 Gitを用いたチーム開発経験歓迎スキル・経験 PyTorch／TensorFlowを用いたAI推論処理の実務経験 ETLパイプライン／データ処理基盤（Airflow, Glue等）の構築経験 Docker／Terraformなどを用いた環境自動化経験機械学習モデルのMLOps運用（SageMaker, MLflow）の知見 FastAPIの非同期処理やパフォーマンス最適化の経験開発環境言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI, Flask, PyTorch, Pandas DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, Lambda, S3, SageMaker, CloudWatch） IaC：Terraform, AWS CDK CI/CD：GitHub Actions, CircleCI 監視：Datadog, Prometheus, Grafana コラボ：Slack, Notion, Jira, Figma, GitHub, Zoom 開発チームについてバックエンド4名／データサイエンティスト2名／SRE1名／PM1名体制スクラム開発（2週間スプリント）を採用モデル開発〜API実装〜運用まで一気通貫で進める体制求める人物像 AI・機械学習とWeb開発を横断的に関わりたい方データ構造やAPI設計を意識した効率的な開発ができる方自動化・最適化を通じてサービス品質向上に貢献できる方仕事の魅力 Python×FastAPI×AWSでAIサービス開発の基盤構築に携われるモデル推論〜運用までMLOps全体のスキルを磨ける環境最新のAI技術とクラウド技術を融合した開発経験を積めるリモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ～ 5,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／PHP】BtoB向けSaaS型サプライチェーン管理（SCM）システムの決済・請求機能開発案件

【フルリモート／週5／PHP】BtoB向けSaaS型サプライチェーン管理（SCM）システムの決済・請求機能開発案件お任せしたいこと［役割］ PHP（Laravel）を用いた、サプライチェーン管理システムにおける決済機能、および自動請求管理モジュールの設計・開発リード［役割に対して求める成果］外部決済ゲートウェイ（Stripe等）との堅牢なAPI連携基盤の構築、および企業間取引（BtoB）における月次請求バッチ処理の高速化とバグゼロ化具体的な業務内容 Laravel（PHP）を利用した、請求・入金管理、見積書・請求書自動発行機能のバックエンドAPI開発大規模な月次請求データを安全に処理するための非同期バッチ処理（Job/Queue）の設計・パフォーマンスチューニング外部の決済代行サービスや銀行API（ファクタリングサービス、BtoB後払い決済等）とのシステム連携処理の実装データベース（MySQL）のER図設計、インデックス最適化、複雑な集計クエリのレビュー・改善レガシーコードのリファクタリング、およびPHPUnitを用いた自動テストコードの拡充（カバレッジの向上）必須スキル・経験 PHP 8.x および Laravel を用いた商用Webアプリケーションの開発・運用経験（5年以上）決済システム（Stripe、PayPal等）や、金銭・数字の整合性が厳格に求められる機能（基幹システム、EC、金融等）の開発経験 RDBMS（特にMySQL）の設計、クエリチューニング、トランザクション分離レベルを意識した開発実務経験 Gitを用いたチーム開発、およびコードレビューの経験歓迎スキル・経験ドメイン駆動設計（DDD）やクリーンアーキテクチャなどの設計手法を用いた開発経験大規模トラフィック・大規模データを扱うシステムのパフォーマンス改善、リファクタリング経験 AWS環境（ECS, RDS, SQS等）への理解、およびDockerを用いたローカル開発環境の構築・運用経験フロントエンド（Vue.js / TypeScript）とのAPI繋ぎ込みに関する知見開発環境言語/フレームワーク: PHP 8.2+, Laravel 10+ データベース: MySQL 8.0, Redis インフラ: AWS (ECS, Fargate, RDS, SQS, S3) 開発ツール: Docker, GitHub, PHPStan, PHPUnit ツール: Slack, Jira, Confluence 開発チームについてプロダクト全体では約25名、バックエンドチームは5名（テックリード1名、メンバー4名）の構成です。技術負債の解消やリファクタリングの時間をスプリント内に一定割合確保するなど、コードクオリティを重視する文化があります。求める人物像決済や請求など、システムのエラーがビジネスに直結するミッションクリティカルな領域で、丁寧かつ慎重に仕様を詰められる方仕様書通りに作るだけでなく、運用のしやすさや例外処理（エラーハンドリング）まで先回りして考慮できる方テキストコミュニケーションが円滑で、進捗報告や課題共有を自発的に行える方仕事の魅力製造業や流通業のDXを支えるBtoB SaaSのコア機能（決済・請求）の開発を通じて、社会的インパクトの大きいシステム構築を経験できます。静的解析ツールや自動テストを徹底して活用しており、PHP/Laravelのモダンかつ堅牢な開発プラクティスを追求できます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ～ 4,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Flutter】位置情報（GPS）を活用したエンタメMaaSアプリ開発案件

【フルリモート／週5／Flutter】位置情報（GPS）を活用したエンタメMaaSアプリ開発案件お任せしたいこと［役割］ Flutterを用いた新規スマートフォンアプリケーション（MaaS・イベント連動型サービス）のフロントエンド実装・UI構築［役割に対して求める成果］ GPS連携や地図描画を伴う複雑なUIの遅延なき実装、およびアニメーションを用いたインタラクティブな画面遷移の実現具体的な業務内容 Flutter（Dart）を使用したiOS/Android向けネイティブアプリの新機能開発 Mapbox / Google Maps SDK を用いた地図表示およびスポットピンの描画、経路案内のカスタムUI実装位置情報（バックグラウンドGPS、ジオフェンス等）の検知・ハンドリング処理の実装モーションエフェクトやLottie、Flutterアニメーションを活用したゲーム要素のあるUIの実装各種ネイティブAPI（カメラ、ローカルプッシュ通知等）との連携・プラグイン構築必須スキル・経験 Flutter / Dart を用いたモバイルアプリケーションの開発および商用運用経験（3年以上）位置情報（GPS）や地図情報SDK（Google Maps, Mapbox等）を組み込んだアプリの開発実績 Bloc、Riverpod、Redux等の状態管理パターンへの深い理解と、適切な状態管理設計の実務経験 iOS/Androidネイティブの特性・UIガイドライン（Human Interface Guidelines / Material Design）への理解歓迎スキル・経験ネイティブコード（Kotlin / Swift）によるFlutterカスタムプラグイン（MethodChannel）の開発・つなぎこみ経験 Socket.io / WebSocket などを用いた、リアルタイムで通信するマルチプレイ・共有機能の実装経験 App Store / Google Play Console におけるアプリ申請プロセスの自動化経験開発環境言語/フレームワーク: Dart / Flutter 地図関連: Mapbox SDK, Google Maps API 状態管理: Riverpod (StateNotifier / AsyncValue) 開発ツール: VS Code, GitHub, Figma, Zeplin コミュニケーション: Slack, Discord, Notion 開発チームについて PM（1名）、Flutterフロントエンド（2名）、バックエンドGo（2名）、デザイナー（1名）のコンパクトな体制です。 Slackでのコミュニケーションが非常に活発で、仕様のアイデア出しから機能実装までスピード重視で進めるチームです。求める人物像地図やゲーム要素、ゲーミフィケーションを盛り込んだUIを自ら「触って気持ちいい」レベルまで作り込むのが好きな方不具合の原因特定（パフォーマンス監視やプロファイリングツール等の使用）を進んで行える技術的好奇心の高い方スピーディなチーム開発において、マイルストーンを意識した進捗報告ができる自律的な方仕事の魅力位置情報やリアル店舗・スポット巡りと連動した、これまでにないエンタメ体験を提供するアプリを自分の手で作り上げられます。地図描画やGPSの常時トラッキングといった、モバイルアプリ領域で技術的難易度の高いフロントエンド領域に特化してスキルを研鑽できます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／AWS】大規模クラウドネイティブ基盤の次世代アーキテクチャ設計・自動化（AWS）エンジニア

【フルリモート／週5／AWS】大規模クラウドネイティブ基盤の次世代アーキテクチャ設計・自動化（AWS）エンジニアお任せしたいこと［役割］月間数億リクエストを捌く大規模自社SaaSプロダクト、および新規モバイルアプリケーション基盤において、AWSを用いたクラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築・IaCによる自動化を担当していただきます。［役割に対して求める成果］既存のEC2中心の構成から、EKS（Kubernetes）やサーバーレス（Lambda, ECS Fargate）を中心としたクラウドネイティブ構成へのモダン化を推進し、トラフィック急増への追従性とインフラコストの最適化を同時に達成すること。具体的な業務内容 Terraform を用いた、AWS環境（VPC, EKS, RDS, CloudFront等）のInfrastructure as Code（IaC）による構成管理・デプロイ自動化 Amazon EKS (Elastic Kubernetes Service) を用いたマイクロサービスコンテナ基盤の設計、およびステートレスなオートスケーリングの最適化 Amazon Aurora (PostgreSQL / MySQL) を用いた高可用・低レイテンシなデータベース基盤のチューニングおよびシャーディング戦略の策定 AWS IAM および AWS Organizations をベースとした、最小権限原則に基づくマルチアカウント統制とセキュリティガバナンスの自動化 AWS CDK または GitHub Actions を用いた、インフラとアプリケーションのシームレスなCI/CDパイプラインの構築・運用改善必須スキル・経験 AWSを用いた企業向けクラウドインフラの設計・構築・運用実務経験（3年以上） Terraform を用いた、IaCによるコードベースのインフラ管理および実務でのデプロイ自動化経験 Docker / Kubernetes を用いたコンテナ運用の経験、および Amazon EKS や ECS の活用経験 VPC、Route 53、CloudFront、ALBなどを用いた、可用性の高いWebアプリケーションネットワークの設計知見歓迎スキル・経験 AWS Certified Solutions Architect - Professional または DevOps Engineer - Professional の保有大規模トラフィック環境における、キャッシュ戦略（ElastiCache / CloudFront）やDB（Aurora）のクエリ最適化経験 Datadog、AWS X-Ray、Amazon CloudWatch等を用いたオブザーバビリティ（可視化）基盤の構築実績 AWS Transit Gateway を用いた、マルチアカウント間ネットワークの統合管理経験開発・運用環境インフラ: AWS (EKS, ECS Fargate, Lambda, Aurora, DynamoDB, ElastiCache, CloudFront) 構成管理 (IaC): Terraform, AWS CDK セキュリティ: AWS IAM, AWS CloudTrail, AWS GuardDuty, AWS Security Hub CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline 監視・ログ: Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray ツール: GitHub, Slack, Jira, Notion 開発チームについて AWSの最新マネージドサービスやGA機能へのキャッチアップが非常に早く、AWS Well-Architected Frameworkに準拠した堅牢で美しいアーキテクチャ設計を好むエンジニアが集まっています。インフラの変更はすべてプルリクエストベースで管理されており、コードレビュー（Terraformレビュー）では、セキュリティの脆弱性やコスト効率、モジュール化の適切さが厳格にチェックされます。フルリモートワークを前提としたオープンな文化で、設計の意図や技術的な決定事項、トラブル時のポストモーテム（事後分析）はすべてドキュメント化され、チーム内で非同期に共有・アップデートされています。仕事の魅力モダンなAWSエコシステムを商用大規模環境でフル活用し、最上流のアーキテクチャ設計から構築まで一気通貫で携わることができます。単なるリソースの作成に留まらず、EKSを用いたコンテナ化や、サーバーレスアーキテクチャへの移行など、クラウドエンジニアとしての市場価値を極限まで高める技術に挑戦できます。フルリモート・フルフレックスの体制が成熟しており、無駄なミーティングや社内政治に煩わされることなく、エンジニアとしての本質的な課題解決に100%集中できます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ～ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア

【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニアお任せしたいこと［役割］AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）とRAG（検索拡張生成）技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。［役割に対して求める成果］LLM特有のハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。具体的な業務内容・Python（FastAPI）を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・開発・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化（分割）・エンベディング（ベクトル化）・ハイブリッド検索の実装・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築必須スキル・経験・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上）・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験歓迎スキル・経験・LLM（GPT-4, Claude 3等）を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験・ベクトルデータベース（Pinecone, Qdrant, Chroma等）を用いた検索システムの実装経験・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験開発環境言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ：Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース：PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他：Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについてプロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド（新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど）をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。求める人物像・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方仕事の魅力世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC（概念実証）の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ～ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Python】生成AI（LLM）を活用した次世代ナレッジマネジメントシステムのRAG基盤開発

お任せしたいこと［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、大規模言語モデル（LLM）と社内データを連携させるRAG（検索拡張生成）基盤の設計・実装を主導していただきます。［役割に対して求める成果］ベクトルデータベースの最適化やプロンプトエンジニアリングを通じて、AI回答の正確性と応答速度を劇的に向上させる検索・推論パイプラインを構築すること。具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた、LLM（OpenAI / Anthropic等）連携APIの設計・開発 LangChainやLlamaIndexを活用した高度なRAGパイプライン（Rerank/HyDE等）の構築 QdrantやPinecone等のベクトルデータベースを用いたセマンティック検索機能の実装データのチャンク分割（Chunking）アルゴリズムの選定および検索精度の継続的な改善 AIエージェント機能（Function Calling等）の実装に向けたバックエンドロジックの構築検証ツール（Ragas等）を用いた、AI回答精度の定量的評価および改善サイクルの運用必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの商用開発経験3年以上 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの開発または検証経験ベクトルデータベース（Qdrant, Pinecone, Weaviate等）の実務での利用経験 RDBMS（PostgreSQL等）およびNoSQLを用いたデータモデリングの知識 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟歓迎スキル・経験 LangChainやLlamaIndexを用いた複雑なRAGシステムの構築・運用経験自然言語処理（NLP）に関する専門的な知見、あるいは形態素解析器等の利用経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの構築経験データ前処理、スクレイピング、ETLパイプラインの構築経験 AIモデルのファインチューニングや、量子化に関する基礎的な知見開発環境言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, LangChain, LlamaIndex インフラ：Azure (AKS, Azure OpenAI Service), Qdrant 管理ツール：GitHub, Slack, Notion, Weights & Biases 技術スタック：Docker, Terraform, Poetry, Pytest 開発チームについてエンジニア5名、データサイエンティスト2名の少数精鋭チームです。最新の論文や技術動向をSlackで毎日共有し合うなど、学習意欲と技術的好奇心が極めて高い文化です。求める人物像生成AIの進化速度を楽しみ、不確実な要件に対して試行錯誤を繰り返して正解を見つけられる方技術の「凄さ」だけでなく、ユーザーに届ける「価値」を最優先に考えられる方仕事の魅力今最も勢いのある「生成AI×RAG」という領域で、実務を通じた最先端のキャリアを構築できます。技術選定の裁量が非常に大きく、自分の検証結果がダイレクトにプロダクトの精度に反映されます。働き方リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ～ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5】iOSアプリエンジニア（Swift / 自社アプリ開発）

【フルリモート／週5】iOSアプリエンジニア（Swift / 自社アプリ開発）お任せしたいこと自社で展開するBtoC向け、およびBtoB向けのiOSネイティブアプリの設計・開発・運用保守をお任せします。新規機能の開発はもちろんのこと、肥大化したViewControllerのリファクタリングや、既存のUIKitベースのUIからSwiftUIへの段階的な移行など、アプリの保守性を高めるための地道な改善活動にもチームで取り組んでいただきます。具体的な業務内容・Swift（SwiftUI / UIKit）を用いたiOSネイティブアプリの設計・開発・テスト・バックエンドエンジニアと連携したWeb API（REST または GraphQL）の繋ぎ込み・肥大化したコードの整理や、MVVMなどのアーキテクチャに沿ったリファクタリング・毎年のiOSメジャーアップデートに向けた事前検証、および非推奨APIの改修対応・Xcode Instruments等を利用したクラッシュ調査、メモリリークの解消、パフォーマンス改善・fastlaneやBitrise等を利用した、アプリのビルド・配布・App Store申請の自動化（CI/CD）・PdMやデザイナーと連携した、iOSらしい自然なUI/UXの検討と仕様のすり合わせ必須スキル・経験・iOSネイティブアプリの実務開発経験（目安として3年以上）・Swiftを用いた開発経験・App Store Connectを通じたアプリのリリース、および本番運用経験・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験歓迎スキル・経験・SwiftUIを用いたアプリの開発、または本番環境での運用経験・MVVM、TCA（The Composable Architecture）などのアーキテクチャを用いた設計経験・Combine、またはRxSwiftを用いた非同期処理の実装経験・XCTestを用いた単体テスト・UIテストの実装経験・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験開発・業務環境開発言語：Swift UIフレームワーク：SwiftUI, UIKit アーキテクチャ：MVVM (または TCA等) テスト・CI/CD：XCTest, fastlane, Bitrise (または GitHub Actions) デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについてモバイルアプリ開発チームへの配属となります。「とにかく最新の機能を使いたい」というよりも、「ユーザーが毎日ストレスなく使えるか」「AppleのHuman Interface Guidelines（HIG）に沿った自然な挙動か」を重視する手堅いカルチャーです。コードレビューでは、将来的な保守性や、古いOSバージョンでのクラッシュリスクがないかなど、互いにフラットな視点で品質を高め合っています。求める人物像・WWDCなどの新しい技術動向に興味を持ちつつも、プロダクトのフェーズに合わせて現実的な技術選定ができる方・古いコードや複雑な仕様に対しても文句を言うのではなく、地道に少しずつ綺麗にしていける方・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、仕様の抜け漏れに気づいたり、チームの生産性向上に協力的に動ける方仕事の魅力ユーザーの手元で直接動くアプリの品質を高め、サービスの成長をダイレクトに支えるポジションです。段階的なSwiftUIへの移行や、CI/CDの整備、日々の細かなクラッシュ改善など、地に足の着いた開発業務を通じて、iOSエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。働き方リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※検証用のiOS端末が必要な場合は会社から貸与・郵送いたします）。

報酬例

4,400 ～ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル

エンジニアフルリモート

【フルリモート／週5／Swift】数十万人の健康と命を支える医療・ヘルスケアアプリのiOSネイティブ開発（IoT連携・HealthKit）

【フルリモート／週5／Swift】数十万人の健康と命を支える医療・ヘルスケアアプリのiOSネイティブ開発（IoT連携・HealthKit）お任せしたいこと［役割］iOSエンジニアとして、数十万人の患者や一般ユーザーが利用する「医療用IoTデバイス（ウェアラブル生体センサー等）と連携するヘルスケアアプリ」のSwiftを用いた新規機能開発、およびバックグラウンド処理の極限の最適化をお任せします。［役割に対して求める成果］CoreBluetoothを用いたハードウェアとのペアリングや、HealthKitを介したバイタルデータの継続的な同期において、パケットの欠損や通信切断を自動的に復旧させる堅牢な通信ロジックを実装すること。また、アプリがバックグラウンドやサスペンド状態にある時でも、OSの厳しいリソース制限（メモリ・実行時間）をクリアして確実にデータを収集・永続化し、ユーザーの健康状態の異変をリアルタイムに検知する「絶対に止まらない」ヘルスケア基盤を提供し続けること。具体的な業務内容・SwiftおよびSwiftUIを用いた、医療・ヘルスケア向けiOSネイティブアプリの詳細設計、実装、テスト・CoreBluetoothフレームワークを利用した、BLE（Bluetooth Low Energy）デバイスとの低遅延かつ安定した常時接続ロジックの実装・HealthKitを利用したバイタルデータ（心拍数、血圧、睡眠データ等）のセキュアな読み書き、およびバックエンドAPIへの効率的な同期・通信圏外（オフライン）環境下で収集された数日分の生体データを、CoreData（またはSwiftData/Realm）を用いて安全にローカル保存し、通信復帰時にコンフリクトなく同期するオフラインファースト設計・Swift Concurrency (async/await) やCombineを活用した、センサーから送られてくる非同期データストリームの複雑な状態管理・BGTaskSchedulerやSilent Push Notificationを活用した、バックグラウンドでの定期的なデータ収集・送信処理の堅牢な実装・Xcode Instrumentsを用いた、長時間のバックグラウンド動作によるメモリリークの特定と解消、およびバッテリー消費の極小化・医療情報ガイドライン（3省2ガイドライン等）やHIPAAに準拠した、生体データの暗号化およびセキュアなデータハンドリング・XCTestを用いた単体テストの実装によるリグレッションの防止と、fastlaneを利用した配信パイプラインの運用必須スキル・経験・iOSネイティブアプリの開発実務経験（3年以上）・Swiftを用いたアプリケーション開発経験（2年以上）・iOSのメモリ管理、およびライフサイクル（フォアグラウンド／バックグラウンドの遷移）に関する深い理解・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験歓迎スキル・経験・CoreBluetoothを利用した、BLEデバイスや外部ハードウェア（IoT）との連携アプリ開発経験・HealthKit、またはResearchKit/CareKitを利用したアプリの開発経験・SwiftUIを用いた宣言的UIでの開発、および本番環境での運用経験・CoreData、Realm、SQLite等を用いたローカルデータベースの設計・運用経験・Swift Concurrency (async/await) の利用経験、またはCombine / RxSwiftの実務経験・TCA (The Composable Architecture) 等の高度なアーキテクチャの導入・運用経験・医療・ヘルスケアドメイン、またはセキュリティ要件の厳しいコンシューマー向けアプリの開発経験開発・業務環境開発言語：Swift UI・アーキテクチャ：SwiftUI (一部UIKit), MVVM (または TCA) 非同期処理・ハードウェア連携：Swift Concurrency, Combine, CoreBluetooth, HealthKit ローカルDB：CoreData (または SwiftData) インフラ・BaaS：AWS, Firebase CI/CD・ツール：fastlane, GitHub Actions, Xcode Instruments デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについてモバイルアプリ開発部のヘルスケア基盤チームへの配属となります。「アプリのバグやクラッシュが、患者の異変を見逃すという重大な医療インシデントに直結する」という極めて高い責任感を持つカルチャーです。OSのメジャーアップデートのたびに変更されるバックグラウンド実行の制約やBluetoothの挙動の変化に対して、公式ドキュメント（WWDCのセッション動画など）をチーム全員で読み解き、泥臭く実機検証を繰り返して安全性を担保する手堅い開発を行っています。求める人物像・OSのブラックボックスな挙動（バックグラウンドでのタスクキルなど）に対して「OSの仕様だから仕方ない」と諦めるのではなく、あらゆるワークアラウンドを駆使してデータを守り抜く執念を持てる方・センサーから送られてくるバイナリデータ（16進数）の仕様書を読み解き、ハードウェアエンジニアと密にコミュニケーションを取りながらパース処理を実装することに知的な興奮を感じる方・自らが書いたコードが、人々の健康寿命の延伸や、日々の病気の予防・治療に直接的に貢献するという社会的意義に強いやりがいを感じる方仕事の魅力ソフトウェアの世界にとどまらず、「人間の身体（バイタル）」と「ハードウェア（IoTデバイス）」をSwiftの技術で繋ぎ合わせる、非常に手触り感と専門性の高いポジションです。iOSエンジニアとして最高難易度クラスと言える「CoreBluetoothの安定稼働」と「過酷なバックグラウンド処理の最適化」に最前線で向き合うことで、一般的なWebAPIと通信するだけのアプリ開発では得られない、OSの深淵を理解した圧倒的な技術力を獲得することができます。働き方リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※開発に用いる医療IoTデバイスの実機はご自宅へ郵送・貸与いたします）。

報酬例

5,600 ～ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート