株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,358 件中 291 - 300 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】iOSアプリエンジニア(Swift / 自社サービス開発)
【フルリモート/週5】iOSアプリエンジニア(Swift / 自社サービス開発) お任せしたいこと 自社展開しているiOSアプリの設計、開発、運用保守をお任せします。 日々の新規機能開発だけでなく、既存コードのリファクタリングや、毎年のOSアップデート(新しいiOSバージョンへの対応)に伴う改修など、アプリを長く健全に保つための保守・改善活動にもチームで取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Swift(SwiftUI / UIKit)を用いたiOSネイティブアプリの設計・開発・テスト ・バックエンドAPIとの連携実装 ・Firebase等のBaaSを利用した機能実装(プッシュ通知、アナリティクス等) ・新しいiOSバージョンや新機種発売に伴う動作検証および改修 ・Xcode Instruments等を利用したクラッシュ調査、メモリリークの解消、パフォーマンス改善 ・PdMやデザイナーと連携したUI/UXの検討、および仕様のすり合わせ 必須スキル・経験 ・iOSネイティブアプリの実務開発経験(目安として3年以上) ・Swiftを用いた開発・運用経験 ・App Store Connectを通じたアプリのリリース、および本番運用経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SwiftUIを用いた開発、または本番環境での運用経験 ・MVVM、TCAなどのアーキテクチャを用いた設計・開発経験 ・Combine、またはRxSwift等を用いた非同期処理の実装経験 ・Bitrise、GitHub Actions、fastlane等を利用したCI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル / スクラムでのチーム開発経験 開発・業務環境 開発言語:Swift UIフレームワーク:SwiftUI (一部既存コードにUIKitあり) インフラ・BaaS:Firebase テスト・CI/CD:XCTest, Bitrise (または GitHub Actions), fastlane デザイン・コミュニケーション:Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発チームへの配属となります。 「ただ言われた通りに画面を作る」のではなく、デザイナーやPdMと意見を出し合いながら、ユーザーにとって本当に使い心地の良いUI/UXを追求していくカルチャーです。コードレビューでは、将来的な保守性や、Appleのヒューマンインターフェイスガイドライン(HIG)に沿った自然な挙動になっているかなど、互いにフラットな視点で品質を高め合っています。 求める人物像 ・iOSやSwiftの新しい技術動向(WWDCの発表など)に興味を持ち、無理のない範囲でキャッチアップできる方 ・古いコードや複雑な仕様に対しても文句を言うのではなく、地道に少しずつ綺麗にしていける方 ・「自分のタスクだけ終わればいい」ではなく、仕様の抜け漏れに気づいたり、チームの生産性向上に協力的に動ける方 仕事の魅力 自社サービスの成長をユーザーの手元からダイレクトに支えるポジションです。段階的なSwiftUIへの移行や、日々の細かなクラッシュ改善など、地に足の着いた開発業務を通じて、iOSエンジニアとして汎用性が高く息の長いスキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※検証用のiOS端末が必要な場合は会社から貸与・郵送いたします)。

報酬例

4,700 ~ 5,500円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python AI/MLエンジニア(LLMアプリケーション・RAG基盤およびAIエージェント開発)
【フルリモート/週5】Python AI/MLエンジニア(LLMアプリケーション・RAG基盤およびAIエージェント開発) お任せしたいこと 自社プロダクトの価値を飛躍的に高めるため、大規模言語モデル(LLM)を組み込んだ次世代AIアプリケーションの開発をお任せします。 単なる「ChatGPTのAPIを叩くだけの薄いラッパー」を作って満足するのではなく、独自のドメインデータ(社内文書や顧客データ)を統合した高度なRAG(検索拡張生成)基盤の構築や、自律的にタスクを遂行するAIエージェントのアーキテクチャ設計など、非決定的なAIの出力を実用レベルの品質へと泥臭く引き上げるエンジニアリングに取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPI を用いた、高パフォーマンスなLLM連携バックエンドAPIの設計・開発 ・LangChainやLlamaIndex、Semantic Kernel等を活用した、スケーラブルなRAGパイプラインの構築と精度改善 ・Pinecone、Qdrant、Milvus等のベクトルデータベースを利用した、高精度かつ低遅延なセマンティック検索(ハイブリッド検索)エンジンの実装 ・OpenAI API、Anthropic API、またはオープンソースLLM(Llama 3等)の要件に応じた使い分けと、プロンプトエンジニアリングによる泥臭い出力コントロール ・ハルシネーション(事実誤認)を防ぐための、RAGAS等のフレームワークを用いたLLM出力の定量的評価基盤の構築 ・ReAct等のプロンプティング手法を用いた、外部API(ツール)を自律的に呼び出すAIエージェント(Agentic Workflow)の実装 ・非決定的なLLMの挙動やAPIのレート制限(Rate Limit)に対する、堅牢なエラーハンドリングおよびリトライ機構の実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験(目安として3年以上) ・FastAPI等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・LLM(OpenAI API等)を利用したアプリケーションの開発実務、または高度なプロトタイピング経験 ・ベクトルデータベース、およびエンベディング(Embedding)に関する基礎的な知識と実装経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・LangChain、LlamaIndex等を用いた複雑なRAGシステムの本番環境での運用経験 ・自律型AIエージェント(AutoGPT、CrewAI等)の概念理解と開発経験 ・オープンソースLLMのローカル環境での推論、またはファインチューニング(LoRA等)の経験 ・AWS(SageMaker, Bedrock等)またはGCP(Vertex AI等)を利用したクラウドネイティブなAI基盤の構築経験 ・MLOps(機械学習モデルの継続的インテグレーション・デリバリー)に関する知見 開発・業務環境 開発言語:Python 3.x フレームワーク:FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・モデル:OpenAI (GPT-4o等), Anthropic (Claude 3等), 独自/OSSモデル データベース:PostgreSQL, Pinecone (または Qdrant, Milvus等) インフラ・コンテナ:AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質:pytest, RAGAS (LLM評価) コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社プロダクトへのAI統合をミッションとする、AI R&Dおよびアプリケーション開発チームへの配属となります。 「AIというバズワード」に踊らされることを強く嫌い、「その生成AI機能は、本当にユーザーの課題を解決しているか? 従来のルールベースや検索エンジンで十分ではないか?」を極めてシビアに検証する手堅いカルチャーです。LLM特有の気まぐれな出力(非決定性)に対して、「プロンプトを変えれば直るかもしれない」というお祈り駆動開発に逃げるのではなく、テストコードと評価メトリクスを泥臭く整備し、ソフトウェアエンジニアリングの手法でAIを飼い慣らす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のAI論文を読むこと」以上に、「最新のAI技術をユーザーが使えるプロダクトに落とし込むこと」にエンジニアとしての喜びを感じる方 ・LLM APIの仕様変更や非推奨化(Deprecation)の速さに対して文句を言うのではなく、変化の激しいエコシステムを前向きに楽しめる知的好奇心を持った方 ・モデルの精度向上に固執するのではなく、レスポンスタイムやインフラコスト(トークン消費量)とのトレードオフをビジネス視点で冷静に判断できる方 仕事の魅力 世界中の企業が模索している「生成AIの実用化」という最先端のテーマに対し、プロトタイプで終わらせず、数万〜数十万人が利用する本番環境のプロダクトとしてスケールさせる極めて難易度が高く刺激的なポジションです。プロンプトエンジニアリングからバックエンドアーキテクチャまでを一気通貫で設計・実装する経験を通じて、これからのソフトウェア産業で最も需要が爆発している「LLMアプリケーションエンジニア(AIアーキテクト)」としての圧倒的で希少な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,800 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Azureクラウドアーキテクト(エンタープライズ基盤の大規模モダナイゼーションとIaC・セキュリティ統制)
【フルリモート/週5】Azureクラウドアーキテクト(エンタープライズ基盤の大規模モダナイゼーションとIaC・セキュリティ統制) お任せしたいこと エンタープライズ企業が抱える大規模なオンプレミス環境(Windows Server、SQL Server、旧.NETシステム等)をMicrosoft Azure上へ移行し、単なる「仮想マシンの引っ越し(IaaSへのLift & Shift)」にとどまらず、PaaSやコンテナ(AKS)を活用したクラウドネイティブなアーキテクチャへと泥臭く刷新していく技術的リードをお任せします。 Azure最大の強みであるMicrosoft Entra ID(旧Azure AD)を中心とした強固なゼロトラスト・アイデンティティ基盤の設計や、Bicep / Terraformを用いたインフラの完全コード化(IaC)を通じて、大企業特有の複雑なガバナンス要件と開発スピードの向上を両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Azure App Service、Azure Functions、Azure Kubernetes Service (AKS) を活用した、高可用かつスケーラブルなクラウドネイティブインフラの設計・構築 ・Bicep、ARMテンプレート、またはTerraformを用いたインフラストラクチャの完全なコード化(IaC)と、再利用可能なモジュール設計 ・Microsoft Entra ID、Azure Policy、Microsoft Defender for Cloudを活用した、エンタープライズレベルの厳格な権限管理(RBAC)およびセキュリティ・ガバナンス統制 ・オンプレミスのレガシーなWindows Server / SQL Server環境から、Azure SQL DatabaseやAzure Cosmos DB等のマネージドデータベースへの泥臭いデータ移行・リファクタリング ・Azure DevOps、またはGitHub Actionsを利用した、ビルドからインフラデプロイまでのセキュアなCI/CDパイプラインの構築 ・Azure Monitor、Application Insights、Log Analyticsを活用した、分散システム全体の可観測性(Observability)の向上とプロアクティブな監視・アラート設計 ・Azure ExpressRouteを利用した、オンプレミス環境とAzureを安全かつ低遅延で接続するハイブリッドクラウドネットワークの設計・構築 必須スキル・経験 ・インフラエンジニア(サーバー・ネットワーク構築)としての実務経験(目安として3年以上) ・Microsoft Azureのコアサービス(Virtual Machines, VNet, App Service, Azure SQL, Entra ID等)を利用した高度なインフラ設計・構築経験 ・Bicep、Terraform等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Windows Server、Active Directory等のMicrosoft系オンプレミスインフラに関する基礎的な知識 ・TCP/IPネットワーク、およびエンタープライズセキュリティに関する深い理解 歓迎スキル・経験 ・オンプレミス環境からAzureへの大規模なシステム移行(マイグレーション)の実務経験 ・Docker、およびAKS(Azure Kubernetes Service)を利用したコンテナオーケストレーション環境の構築・運用経験 ・C# / .NETを用いたアプリケーション開発、またはレガシー.NETアプリのモダナイゼーション経験 ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert 等の高度なAzure認定資格 ・Azure DevOpsを利用した組織横断的なCI/CDパイプラインの運用経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ:Microsoft Azure (App Service, AKS, Functions, Azure SQL, Cosmos DB, ExpressRoute 等) 認証・セキュリティ:Microsoft Entra ID, Microsoft Defender for Cloud, Azure Policy IaC・構成管理:Bicep (または Terraform, ARM Templates) CI/CD:Azure DevOps, GitHub Actions コンテナ技術:Docker, AKS 監視・可観測性:Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics コミュニケーション・管理:Teams, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて エンタープライズ領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)をインフラとアーキテクチャの側面から牽引するクラウド基盤チームへの配属となります。 「クラウドならとりあえずAWS」という短絡的な技術選定を嫌い、既存のMicrosoft資産(Office 365, Active Directory等)とのシームレスな連携や、エンタープライズ要件におけるAzureの圧倒的な優位性を理解し、適材適所で技術を活用する手堅いカルチャーです。顧客の古い業務システムやブラックボックス化したSQL Serverの制約に直面した際にも、文句を言うのではなく、Azure Migrate等のツールと泥臭い手作業を組み合わせて確実に移行を成し遂げる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「PaaSやサーバーレスを使うこと」だけでなく、古いWindowsインフラの制約というパズルを解き明かし、モダンなAzure環境へ安全に橋渡しすることにエンジニアとしての誇りを持てる方 ・大企業特有の厳格なセキュリティ要件(閉域網接続、監査ログ保存等)に対し、感情的に反発するのではなく、Azureのベストプラクティスを用いて論理的にアーキテクチャを提案できる方 ・Azureのアップデート(ポータルのUI変更や新サービスのプレビュー)を自ら好奇心を持ってキャッチアップし、インフラの自動化(IaC)に執念を燃やせる方 仕事の魅力 日本中の大企業や金融機関が本格的にクラウドシフトを進める中、エンタープライズ領域で圧倒的なシェアを誇るMicrosoft Azureのエコシステムを駆使して巨大なレガシーシステムに変革をもたらす、極めて社会的意義の高いポジションです。ハイブリッドクラウドの複雑なネットワーク設計から、AKSを用いた最新のコンテナ運用までをフルスタックに経験することで、ITコンサルティングファームや大手SIerから最も高い評価で迎えられる「Azureクラウドアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※オンプレミス環境とAzureを接続する際のネットワーク検証や、エグゼクティブ層に対するセキュリティアーキテクチャの説明など、高度な合意形成を伴うタイミングでオンラインでの密な同期コミュニケーションが発生します)。

報酬例

4,400 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】PHPバックエンドエンジニア(モダンPHPアーキテクチャ刷新・大規模レガシーシステムの抜本的リファクタリング)
【フルリモート/週5】PHPバックエンドエンジニア(モダンPHPアーキテクチャ刷新・大規模レガシーシステムの抜本的リファクタリング) お任せしたいこと 自社で展開する高い収益基盤を持つWebサービス、または長年運用されてきた複雑なBtoBシステムにおいて、PHP(8.x系)およびモダンなフレームワーク(Laravel等)を用いたバックエンドの再設計・開発をお任せします。 「とりあえず動けばいい」「マジックメソッドに頼った黒魔術」といった過去のPHPのネガティブなイメージを完全に払拭し、PHP 8の強力な型システムや静的解析(PHPStan等)をフル活用して、肥大化した「Fat Controller」や「Fat Model」をドメイン駆動設計(DDD)の思想に基づいて泥臭くリファクタリングし、持続可能な美しいコードベースへと昇華させていく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・PHP 8.x および Laravel(または Symfony)を用いた、堅牢でスケーラブルなRESTful APIおよびWebアプリケーションの設計・開発 ・仕様書が存在しないレガシーコード(独自フレームワークや古いバージョンのPHP)に対する、PHPUnitを用いた保護網(自動テスト)の構築と、安全かつ段階的なモダン環境へのマイグレーション ・PHPStanやRector等の静的解析・自動リファクタリングツールを活用した、型安全性の担保とコード品質(カバレッジ、保守性)の継続的な向上 ・RDBMS(MySQL または PostgreSQL)における複雑なデータモデリング、N+1問題の徹底排除、および実行計画(Explain)を読み解いた極限のSQLチューニング ・ドメイン駆動設計(DDD)やオニオンアーキテクチャの概念を取り入れた、ビジネスロジックの適切な分離と凝集度の高いモジュール設計 ・Redis等を利用したキャッシュ戦略の設計、および非同期処理(Job/Queue)の導入による重いトランザクション処理のパフォーマンス改善 ・Docker / Kubernetes(ECS等)を前提としたステートレスなアプリケーション設計、およびGitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの整備 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーション(バックエンドAPI)の開発実務経験(目安として3年以上) ・Laravel、Symfony等のモダンなPHPフレームワークを用いた本番環境での開発・運用経験 ・RDBMSを用いた複雑なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・PHPUnit等を用いたテストコードの実装経験、およびオブジェクト指向設計の深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャ等の設計思想をPHPアプリケーションに適用した経験 ・長期間運用されたレガシーシステムから、モダンアーキテクチャへの大規模なリプレイス・リファクタリング経験 ・PHPStan等の静的解析ツールをCIパイプラインに組み込み、厳格なレベルで運用した経験 ・月間数千万PV以上の高トラフィックシステム、または複雑なトランザクションを扱うシステムの開発経験 ・AWS、またはGCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・コンテナ運用知識 開発・業務環境 開発言語:PHP 8.x フレームワーク:Laravel (または Symfony) データベース・キャッシュ:MySQL (または PostgreSQL), Redis インフラ・コンテナ:AWS (ECS, EC2, RDS 等), Docker テスト・品質:PHPUnit, PHPStan, Rector, GitHub Actions 監視・可観測性:Datadog, New Relic, Sentry コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトの心臓部を担うコア・バックエンド(モダナイゼーション)チームへの配属となります。 「PHPはレガシーでイケてない」という世間のステレオタイプを一蹴し、最新バージョンのPHPが持つポテンシャルと静的的付けのメリットを最大限に引き出す手堅いカルチャーです。フレームワークの便利機能(Facadeの乱用など)に過度に依存することを嫌い、ピュアなPHPのオブジェクト指向に立ち返ることを重視します。技術的負債に直面した際にも、過去のエンジニアを責めるのではなく、システムの歴史をリスペクトしながらテストファーストで泥臭く改善していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「PHPで手早く作る」ことよりも、「PHPでエンタープライズに耐えうる堅牢なシステムを設計する」ことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・複雑に絡み合った業務要件(ドメイン知識)から逃げず、ビジネスサイドと対等に議論しながら、それを美しいオブジェクトモデルへと落とし込める方 ・破壊的変更を伴うリファクタリングやバージョンアップに対しても、パズルを解くように前向きに楽しみ、チームを牽引できる推進力のある方 仕事の魅力 世の中のWebサービスの大多数がPHPで動いているにも関わらず、それをモダンに運用できるエンジニアが圧倒的に不足している現在において、ビジネスの稼ぎ頭である巨大システムを技術的負債の沼から救い出す極めて価値の高いポジションです。DDDの実践や高度なリファクタリング手法を実社会の泥臭いプロダクトに適用する経験を通じて、流行りの言語に依存しない「本質的なソフトウェアアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python機械学習・MLOpsエンジニア(大規模レコメンド・予測アルゴリズムの本番API実装とモデル監視)
【フルリモート/週5】Python機械学習・MLOpsエンジニア(大規模レコメンド・予測アルゴリズムの本番API実装とモデル監視) お任せしたいこと 自社で展開する高トラフィックなBtoCサービス、またはデータドリブンな意思決定がコアとなるSaaSプロダクトにおいて、Pythonを用いた機械学習(ML)モデルの実装、およびそれを安全かつ低遅延で本番稼働させるための「MLOps基盤」の設計・開発をお任せします。 「Jupyter Notebook上でモデルを作って精度(AUC)に満足して終わり」という研究者的なスタンスを徹底的に排除し、本番環境のミリ秒単位のレイテンシ要件をクリアする推論API(Serving)の実装、特徴量ストア(Feature Store)の構築、およびデータの変化に伴うモデルの劣化(Data/Concept Drift)を検知して自動再学習を回すパイプラインを、泥臭く本番運用へ落とし込んでいくポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および FastAPI、Triton Inference Server等を用いた、高スループットかつ低遅延な機械学習推論API(モデルサービング)の設計・開発 ・LightGBM、XGBoost、またはPyTorch等を用いた、レコメンド、検索ランキング、需要予測アルゴリズムの本番環境への組み込みと継続的な精度改善 ・MLflowやWeights & Biases、Prefect等を用いた、モデルのバージョン管理、実験管理、および自動再学習(Retraining)パイプラインの構築 ・Feast等のツールを利用した、リアルタイム/バッチ処理の双方で整合した特徴量を提供する特徴量ストア(Feature Store)の設計・運用 ・ONNXやTensorRTを用いたモデルの最適化(軽量化・量子化)、およびCPU/GPUリソースを効率化する推論パフォーマンスのチューニング ・EvidentlyやPrometheus、Datadogを活用した、本番環境における入力データのドリフト(偏り)や、モデルの推論精度の継続的な監視・アラート設計 ・データエンジニアと密に連携した、データレイク(S3/GCS)やDWH(Snowflake/BigQuery)からの特徴量抽出(ETL/ELT)プロセスの最適化 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンドシステム、またはデータパイプラインの開発実務経験(目安として3年以上) ・機械学習モデル(Scikit-learn, LightGBM, PyTorch等)を用いた、本番環境での設計・実装・運用経験 ・FastAPI、Flask、Django等のWebフレームワークを用いたAPIの開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、およびRDBMSやNoSQLに関する基礎的な知識 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・MLOps(Machine Learning Operations)の実践経験、またはMLflow、Kubeflow等を用いたパイプライン構築経験 ・Docker、Kubernetes(Amazon EKS等)を用いたコンテナ環境でのモデルサービング経験 ・AWS SageMakerやGoogle Cloud Vertex AI等のマネージドMLプラットフォームの運用経験 ・分散処理フレームワーク(PySpark, Dask等)を用いた大規模データの並列処理経験 ・Terraform等を用いた、MLOps周辺インフラのコード化(IaC)経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.x MLフレームワーク:LightGBM, XGBoost, Scikit-learn, PyTorch API・サービング:FastAPI, Triton Inference Server, Gunicorn MLOps・データ変換:MLflow, Feast, Prefect (または Airflow) データベース:PostgreSQL, Redis, Snowflake (または BigQuery) インフラ・コンテナ:AWS (EKS, ECS, S3 等), Docker, Kubernetes 監視・品質:Datadog, Prometheus, Evidently, pytest コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが融合した、ML・データプラットフォームチームへの配属となります。 「データサイエンティストが書いた汚いコードを、バックエンドエンジニアが書き直す」というサイロ化された開発フローを最も嫌い、モデル開発の初期段階から本番運用(コンテナ化、テスト自動化、パフォーマンス検証)を考慮した、共通のエンジニアリング基準を持つ手を手堅いカルチャーです。予測が外れた原因や未知のエラー(Out of Distribution)に対しても、アルゴリズムの理論とアプリケーションのログの両面から泥臭くアプローチし、論理的に原因を特定していく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「モデルの精度を1%上げること」と同じくらい、「推論スピードを10ミリ秒縮めること」や「システム全体の安定稼働」にエンジニアとしての執念を持てる方 ・データサイエンスの理論に敬意を払いつつも、ビジネス指標(CTR、CVR、売上向上等)の最大化から逆算して、現実的な技術選定(ヒューリスティックなルールとの併用等)ができる方 ・不確実性の高いMLプロジェクトにおいて、泥臭いデータのクレンジングやログの分析作業から逃げず、執拗に課題解決に取り組める方 仕事の魅力 高度なデータサイエンスと、スケーラブルなソフトウェアエンジニアリングが交差する「MLOps」の最前線を体感できるポジションです。実社会の巨大なデータとトラフィックを背景に、機械学習の恩恵をダイレクトにビジネスのグロースへ繋げる経験を通じて、単なる「Pythonが書けるエンジニア」や「Notebook上で分析するデータサイエンティスト」を完全に凌駕し、今後のAI時代において最も重宝される「MLOpsアーテキト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWSクラウドアーキテクト(大規模オンプレミス移行とクラウドネイティブ・モダナイゼーション)
【フルリモート/週5】AWSクラウドアーキテクト(大規模オンプレミス移行とクラウドネイティブ・モダナイゼーション) お任せしたいこと エンタープライズ企業が抱える巨大なオンプレミスシステム(レガシーな基幹系・業務系システム)をAWS上へ移行し、段階的にクラウドネイティブなアーキテクチャへと刷新していく大規模マイグレーションプロジェクトの技術的リードをお任せします。 単なる「サーバーの引っ越し(Lift & Shift)」で終わらせて高額なクラウドリソースを浪費するのではなく、AWS Control Towerによるマルチアカウント統制や、マネージドサービス(Amazon Aurora、ECS等)への泥臭いリプラットフォームを推進し、顧客のビジネスアジリティを根本から向上させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Control Tower、AWS Organizationsを活用した、エンタープライズレベルの厳格なマルチアカウント統制基盤(Landing Zone)の設計・構築 ・AWS Direct Connect、AWS Transit Gatewayを利用した、オンプレミスとAWSを安全かつ低遅延で接続するハイブリッドクラウドネットワークの設計 ・AWS Application Migration Service (MGN) 等を利用した、停止時間が極めて限られるミッションクリティカルなシステムの泥臭い移行計画の策定と実行 ・AWS Database Migration Service (DMS) および Schema Conversion Tool (SCT) を利用した、商用データベース(OracleやSQL Server)からAmazon Aurora(PostgreSQL/MySQL)への異種DBマイグレーション ・移行後のシステムに対する、Amazon EC2からコンテナ(ECS/EKS)やサーバーレス(Lambda)への段階的なモダナイゼーション・アーキテクチャ設計 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラの完全なコード化(IaC)と、CI/CDパイプラインによる運用自動化 ・レガシーシステムのブラックボックス化された仕様を紐解くための、ネットワークキャプチャ解析やOSレベルでの泥臭いトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・インフラエンジニア(サーバー・ネットワーク構築)としての実務経験(目安として5年以上) ・AWSのコアサービス(EC2, VPC, S3, RDS, IAM等)を利用した高度なインフラ設計・構築経験 ・オンプレミス環境(VMware、物理サーバー、SANストレージ等)に関する基礎的な知識と運用経験 ・Terraform、AWS CloudFormation等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・BGP等のルーティングプロトコル、およびTCP/IPネットワークに関する深い理解 歓迎スキル・経験 ・数百台規模のオンプレミスサーバーをAWS等のパブリッククラウドへ移行(マイグレーション)した実務経験 ・Oracle、SQL Server等の商用データベースの運用、およびAWSへのデータ移行・リファクタリング経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional、または Advanced Networking - Specialty 等の高度なAWS認定資格 ・情報セキュリティ(ISMS、PCI DSS等)のコンプライアンス要件に準拠したシステム設計経験 ・プロジェクトマネージャー(PM)またはテックリードとして、ステークホルダーと折衝しながらプロジェクトを推進した経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (Control Tower, Organizations, Transit Gateway, EC2, Aurora, DMS, MGN 等) IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK, CloudFormation) ネットワーク・ハイブリッド:AWS Direct Connect, VPN コンテナ技術:Docker, Amazon ECS 監視・可観測性:Datadog, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Backlog, Slack, Zoom プロジェクトチームについて レガシーシステムのクラウド化とアーキテクチャ刷新を専門とするマイグレーション(モダナイゼーション)チームへの配属となります。 「クラウドに持っていけば何でも解決する」という幻想を嫌い、「このシステムは本当にクラウド化の費用対効果があるか?」「古いミドルウェアのライセンスはどう扱うか?」といったビジネスと技術の泥臭い制約に真正面から向き合う手堅いカルチャーです。仕様書が存在せず、前任者も退職してしまったようなブラックボックスなシステムに直面した際にも、パケットの通信ログやプロセスの挙動から事実をリバースエンジニアリングし、確実に移行を成し遂げる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のマネージドサービスを使うこと」だけでなく、古いOSやミドルウェアの制約というパズルを解き明かし、クラウドの世界へ安全に橋渡しすることにエンジニアとしての誇りを持てる方 ・エンタープライズ特有の厳格なセキュリティ要件や監査部門からの要求に対し、感情的に反発するのではなく、AWSのベストプラクティスを用いて論理的に代替案を提示できる方 ・アプリケーション、データベース、ネットワーク、セキュリティの境界線を自ら越境し、システム全体をフルスタックに俯瞰できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 日本中の大企業が抱える「レガシーシステムの維持コスト増大(2025年の崖)」という社会課題に対し、AWSの技術力を駆使して直接的にメスを入れる、極めてスケールが大きく社会的意義の高いポジションです。単に新しいものを作るだけでなく、歴史ある巨大システムを止めずに変革させる高度なエンジニアリング経験を通じて、ITコンサルティングファームやメガクラウドベンダーから最も高い評価で迎えられる「クラウドマイグレーション・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※オンプレミス環境のデータセンターでの物理的な結線作業や、顧客先の経営層・情報システム部門との極めて重要なエグゼクティブミーティングが発生する場合に限り、一時的な出張や訪問が発生することがあります)。

報酬例

4,400 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】React / Next.js フロントエンドアーキテクト(App Router移行とWebパフォーマンス極限最適化)
【フルリモート/週5】React / Next.js フロントエンドアーキテクト(App Router移行とWebパフォーマンス極限最適化) お任せしたいこと 自社で展開する大規模なBtoC向けWebメディア、または高トラフィックなSaaSアプリケーションにおいて、ReactおよびNext.jsを用いたモダンなフロントエンドアーキテクチャの設計、およびCore Web Vitals等のパフォーマンス指標の極限のチューニングをお任せします。 「流行っているからNext.jsを使う」という表面的な技術選定ではなく、React Server Components(RSC)のパラダイムを正しく理解し、サーバーとクライアントの境界(Network Boundary)を適切に設計することで、従来のSPA(Single Page Application)が抱えていた初期ロードの遅延やSEOの課題を泥臭く解決し、ユーザーに最高の体験(UX)を提供するポジションです。 具体的な業務内容 ・React(18以降)および Next.js(App Router)を活用した、スケーラブルでパフォーマンスの高いフロントエンドアプリケーションの設計・開発 ・既存の巨大なReact SPA(または Pages Router のNext.js)から、App RouterおよびReact Server Componentsへの段階的かつ安全なマイグレーション戦略の策定と実行 ・Lighthouse、Vercel Analytics、Datadog RUM等を利用した、Core Web Vitals(LCP, CLS, INP等)の継続的な計測と泥臭いボトルネック解消 ・サーバーサイドレンダリング(SSR)、静的サイト生成(SSG)、および Partial Prerendering 等のレンダリング戦略のビジネス要件に合わせた最適な使い分け ・BFF(Backend for Frontend)としてのRoute Handlers(API Routes)の設計、およびバックエンドAPI(GraphQLやREST)の効率的なデータフェッチ処理の実装 ・ZodやReact Hook Formを活用した堅牢なフォーム状態管理と、Server Actionsを用いたクライアント/サーバー間のシームレスなデータミューテーション ・Figmaを用いたデザイナーとの協業によるデザインシステムの構築、およびStorybookを活用したUIコンポーネントのカタログ化とテスト自動化(Playwright, Vitest等) 必須スキル・経験 ・Reactを用いたフロントエンド開発の実務経験(目安として3年以上) ・Next.jsを用いた本番環境でのアプリケーション開発・運用経験(目安として1年以上) ・TypeScriptを用いた高度な型定義(Generics, Utility Types等)の実装経験 ・ブラウザのレンダリング機構やDOM操作に関する基礎知識、およびWebパフォーマンス最適化(Core Web Vitals等)の実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Next.js App Router(React Server Components)を用いた本番環境での開発・運用経験 ・Node.js等を用いたBFF層の開発、またはバックエンドAPIの設計・開発経験 ・Vercel、AWS(Amplify, CloudFront等)、またはCloudflareを利用したフロントエンドインフラの構築・運用経験 ・Webアクセシビリティ(WAI-ARIA, WCAG等)に関する深い知見と実装経験 ・大規模なフロントエンドコードベースにおけるリファクタリング、またはモノレポ(Turborepo等)の運用経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript UIライブラリ・フレームワーク:React, Next.js スタイリング:Tailwind CSS (または CSS Modules) 状態管理・データフェッチ:Server Components, React Query (TanStack Query), Zustand インフラ・ホスティング:Vercel, AWS (または Cloudflare) テスト・品質:Vitest, React Testing Library, Playwright, Storybook 監視・分析:Vercel Analytics, Datadog RUM, Sentry コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトの顔となるフロントエンドのユーザー体験(UX)を牽引するコアチームへの配属となります。 「リッチなUI」と「表示速度」というしばしばトレードオフになる要素に対し、どちらかを妥協するのではなく、技術の力で両立させることに執念を燃やす手堅いカルチャーです。コンポーネントの再レンダリング問題や、サードパーティスクリプトによるメインスレッドのブロックといった泥臭い課題に対しても、プロファイラを駆使してミリ秒単位での改善を積み重ねる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「コンポーネントを組み立てるだけの作業者」ではなく、ブラウザの裏側で何が起きているか(レンダリングツリーの構築やネットワークレイテンシ)を深く理解してコードを書ける方 ・Next.jsやReactのエコシステムの進化(破壊的変更を含む)に対して文句を言うのではなく、公式ドキュメントやRFCを自ら読み込み、プロダクトにどう活かせるかを楽しんで検証できる方 ・デザイナーやPdMと対等に議論し、実装難易度やパフォーマンスの観点から「より良いUXを提供するための代替案」を論理的に提案できる方 仕事の魅力 Reactエコシステムの最先端であるNext.js(App Router)を実社会の大規模プロダクトに適用し、ミリ秒単位のパフォーマンス改善がダイレクトにユーザーの離脱率低下やCVR向上(ビジネスへの貢献)に直結するダイナミズムを体感できるポジションです。クライアントとサーバーの境界を最適化する高度なフロントエンドアーキテクチャの経験を通じて、単なる「画面を作るエンジニア」を完全に凌駕し、世界的なテック企業で最も渇望される「モダンフロントエンド・アーキテクト」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,400 ~ 4,800円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】コネクテッドカー向けテレマティクス基盤のバックエンド開発
【フルリモート/週5/Java】コネクテッドカー向けテレマティクス基盤のバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、数十万台の車両から収集される走行データを活用したテレマティクスサービスのAPI設計・開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]大量の車両データをリアルタイムかつ安全に処理する高可用なバックエンド基盤の構築と、新規モビリティサービス(安全運転スコアリングやフリート管理等)向けAPIの安定稼働。 具体的な業務内容 ・Java(Spring Boot)を用いたマイクロサービスアーキテクチャベースのRESTful API設計・開発 ・KafkaやKinesisを用いた車両からのストリーミングデータ処理プログラムの実装 ・RDBMS(PostgreSQL)およびNoSQL(DynamoDB等)を用いたデータモデル設計とクエリチューニング ・AWS環境(EKS、ECS等)でのコンテナ化されたアプリケーションのデプロイおよびパフォーマンス最適化 ・JUnit等を用いた自動テストの実装と、CI/CDパイプラインによる継続的な品質改善 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション設計・開発経験(3年以上) ・Spring Bootフレームワークを用いたAPI開発経験(2年以上) ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 歓迎スキル・経験 ・AWSなどパブリッククラウド環境での開発・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャにおける開発経験 ・Apache KafkaやAmazon Kinesisを用いた大容量ストリーム処理の経験 ・IoT領域やモビリティサービス(MaaS)に関するドメイン知識 開発環境 言語・フレームワーク:Java 17, Spring Boot, MyBatis, JUnit インフラ・ミドルウェア:AWS (EKS, Kinesis, DynamoDB, RDS), Apache Kafka, Docker ツール:GitHub, Jira, Confluence, Slack, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。アジャイル開発を採用しており、2週間のスプリントで他チームとも密に連携しながらスピーディーに開発を進めています。 求める人物像 ・大規模トラフィックやリアルタイムデータ処理といった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・仕様書通りに実装するだけでなく、自らアーキテクチャや運用改善の技術的提案ができる方 ・フルリモート環境下において、他職種とも円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 自動車業界の100年に一度の変革期(CASE)において、コネクテッドカーの要となる大規模データプラットフォームの開発に携わることができます。最新のJava環境やAWSのマネージドサービスをフル活用しており、ミッションクリティカルかつ大規模なバックエンドスキルを磨ける環境です。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWSデータエンジニア(大規模データ分析基盤・リアルタイムパイプライン構築)
【フルリモート/週5】AWSデータエンジニア(大規模データ分析基盤・リアルタイムパイプライン構築) お任せしたいこと 自社で展開する大規模プロダクト群、または全社横断のデータ活用を支えるため、AWSのフルマネージドサービス(S3, Glue, Redshift, Athena等)を駆使したモダンでスケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス(DWH)の設計・構築をお任せします。 「とりあえずデータを一箇所に溜め込むだけ」の使われないデータスワンプ(沼)を作るのではなく、データの鮮度・品質・ガバナンスを担保しながら、経営層の意思決定(BI)からデータサイエンティストの機械学習(ML)モデル学習まで、全社のデータ活用を根底から支える堅牢なデータパイプラインを泥臭く作り上げていくポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Glue(PySpark)、AWS Step Functions、またはAmazon MWAA(Managed Workflows for Apache Airflow)を利用した、大規模かつ複雑なETL/ELTパイプラインの設計・開発 ・Amazon Kinesis Data Streams、またはAmazon MSK(Kafka)を活用した、リアルタイム(ストリーミング)データパイプラインの構築 ・Amazon S3をベースとしたデータレイク層と、Amazon Redshift(または Snowflake)を用いたデータウェアハウス・データマート層の最適なアーキテクチャ設計 ・PythonおよびSQLを用いた、非構造化・半構造化データ(JSON, ログ等)のクレンジング、正規化、およびdbtを利用したデータモデリングの実装 ・AWS Lake FormationやIAMを活用した、機密データ(PII等)に対する厳密なアクセス制御とデータガバナンスの仕組み作り ・Terraform、またはAWS CDKを用いたインフラのコード化(IaC)、およびGitHub Actions等によるデータ基盤のCI/CD自動化 ・DatadogやAWS CloudWatchを用いた、データ遅延やジョブ失敗時のプロアクティブな監視・アラート設計とトラブルシューティング 必須スキル・経験 ・データエンジニア、またはバックエンドエンジニアとしての実務経験(目安として3年以上) ・AWSのデータ関連サービス(S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis等)を用いたインフラ設計・構築経験 ・Python、またはScala等を用いたデータ処理プログラムの開発経験 ・複雑なSQLクエリの作成、およびRDBMS/DWHにおけるパフォーマンスチューニングの実務経験 ・Terraform、またはAWS CDK等を用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Apache Airflow(MWAA)、またはPrefect等を用いた複雑なワークフロー(DAG)の設計・運用経験 ・dbt(data build tool)を用いたアナリティクスエンジニアリングの実務経験 ・分散処理フレームワーク(Apache Spark, Hadoop等)を用いたペタバイト級のデータ処理経験 ・BIツール(Tableau, Amazon QuickSight, Looker等)を用いたデータ可視化、またはダッシュボード構築経験 ・AWS Certified Data Engineer - Associate、または Solutions Architect - Professional 等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ:AWS (S3, Redshift, Glue, Athena, Kinesis, MSK, Step Functions, MWAA 等) データ処理・言語:Python (PySpark), SQL, Scala パイプライン・変換:dbt, Apache Airflow IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) 監視・可観測性:Datadog, Amazon CloudWatch コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 全社のデータドリブン経営の心臓部を担う、データプラットフォーム(データ基盤)チームへの配属となります。 「Garbage in, garbage out(ゴミを入れればゴミが出てくる)」という原則を深く理解しており、上流システムの仕様変更によるパイプラインの破損に対しても感情的にならず、データコントラクト(取り決め)の導入や自動テスト(Great Expectations等)を通じてデータの品質を仕組みで守る手堅いカルチャーです。バッチ処理の失敗時には、冪等性(Idempotency)を担保したジョブ設計により、泥臭くとも確実にデータを再処理して欠損を防ぐ実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「最新のデータツールを使うこと」自体を目的とせず、「そのデータがビジネス課題をどう解決するか」という価値提供に圧倒的な当事者意識を持てる方 ・混沌とした非構造化データや、レガシーシステムから吐き出される汚いログデータに直面しても、パズルを解くようにデータクレンジングを楽しめる方 ・インフラ、バックエンドアプリケーション、データ分析の境界線を自ら越境し、フルスタックにアーキテクチャ全体を俯瞰できる好奇心を持った方 仕事の魅力 LLMの台頭やAI活用の本格化に伴い、「良質な独自のデータ」をどれだけ迅速に提供できるかが企業の競争優位性を直接決定する時代において、その中核となるシステムを最前線で構築する極めて重要度の高いポジションです。膨大なトラフィックと複雑な要件が絡み合うデータエコシステムをAWS上で最適化する経験を通じて、メガベンチャーからエンタープライズまであらゆる企業が喉から手が出るほど欲しがる「トップクラスのAWSデータアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Pythonバックエンドエンジニア(複雑な業務ドメインを紐解くBtoB SaaSコア基盤開発)
【フルリモート/週5】Pythonバックエンドエンジニア(複雑な業務ドメインを紐解くBtoB SaaSコア基盤開発) お任せしたいこと 自社で展開するエンタープライズ向けのBtoB SaaSプロダクトにおいて、Python(Django または FastAPI)を用いた堅牢なバックエンドシステムの設計およびAPI開発をお任せします。 「とりあえず動くCRUD機能」を量産するフェーズはすでに終わり、これからは複雑に絡み合う顧客の業務要件(権限管理、ワークフロー、外部システム連携など)を深く理解し、ドメイン駆動設計(DDD)の思想を取り入れながら、5年先でも機能拡張が容易な美しいオブジェクトモデルとアーキテクチャを泥臭く構築していただくコアポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.x および Django(Django REST Framework)または FastAPI を用いた、スケーラブルなRESTful APIおよびGraphQLの実装 ・ビジネス要件のヒアリングを通じたドメイン知識の整理と、凝集度が高く結合度の低いモジュール設計(クリーンアーキテクチャの適用) ・CeleryやRedisを利用した、重いバッチ処理や外部API連携における非同期タスクキューの設計とリトライ機構・エラーハンドリングの実装 ・RDBMS(PostgreSQL)における複雑なデータモデリング、N+1問題の徹底排除、および数千万レコード規模のテーブルの実行計画(Explain)に基づくSQLチューニング ・pytestやfactory_boy等を利用した、エッジケースや複雑な業務ルールの境界値を網羅する保守性の高い自動テスト(単体・結合テスト)の実装 ・既存のファットコントローラー(Fat Controller)や肥大化したモデルからの、安全な責務の切り出しとリファクタリングの推進 ・Docker / Kubernetes(EKS等)へのデプロイを見据えたコンテナ設計、およびGitHub Actionsを利用したCI/CDパイプラインの運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション(バックエンドAPI)の開発実務経験(目安として3年以上) ・Django、FastAPI、またはFlask等のWebフレームワークを用いた本番環境での開発・運用経験 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)を用いた複雑なテーブル設計、およびSQLパフォーマンスチューニングの実務経験 ・pytest等を用いたテストコードの実装経験、およびオブジェクト指向設計の理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)やクリーンアーキテクチャなどの設計思想をPythonプロジェクトに適用した実践経験 ・BtoB SaaS、または複雑な業務システム(ERP、SFA、会計システム等)の開発・運用経験 ・GraphQLを用いたAPIの設計・実装経験 ・Celery等のタスクキューを用いた非同期処理システムの運用経験 ・AWS(ECS, EKS等)、GCP等のパブリッククラウドを利用したインフラ構築・コンテナ運用知識 開発・業務環境 開発言語:Python 3.x (型ヒントを徹底活用) フレームワーク:Django (Django REST Framework), FastAPI データベース・キャッシュ:PostgreSQL, Redis 非同期処理:Celery インフラ・コンテナ:AWS (ECS, RDS 等), Docker テスト・品質:pytest, factory_boy, mypy, ruff, GitHub Actions 監視・可観測性:Datadog, Sentry コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて プロダクトの価値の中核を担うコア・バックエンドチームへの配属となります。 「Pythonはスクリプト言語だから適当に書いても動く」という甘えを最も嫌い、多人数開発における保守性を担保するために型ヒント(Type Hints)や静的解析ツール(mypy, ruff等)を厳格に運用する手堅いカルチャーです。仕様書が存在しないレガシーな業務ロジックに直面した際にも、PdMやドメインエキスパートに泥臭くヒアリングを行い、テストコードで安全網を敷いてからリファクタリングを断行する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「技術的に面白いコード」を書くことよりも、「複雑なビジネス課題をソフトウェアの力でシンプルに解決すること」にエンジニアとしての誇りを持てる方 ・Pythonの持つ記述の容易さを活かしつつ、プロダクションコードに必要な堅牢性(エラーハンドリングやトランザクション管理)に強いこだわりを持てる方 ・他者が書いた過去のコード(技術的負債)に対して文句を言うのではなく、システムが成長してきた証としてリスペクトし、前向きに改善を楽しめる方 仕事の魅力 エンタープライズ企業が抱える複雑で泥臭い業務課題に対し、Pythonのエコシステムを駆使して真正面から挑み、業界全体の生産性を底上げするプロダクトを創り上げる極めて社会的意義の大きいポジションです。複雑なドメイン知識を整理し、保守性の高いアーキテクチャへと昇華させる経験を通じて、単なる「Pythonが書ける人」を完全に凌駕し、今後のSaaS開発市場で最も重宝される「バックエンド・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※複雑なドメイン知識のモデリングや、アーキテクチャの根本的な設計変更において、密な同期コミュニケーションが頻繁に発生します)。

報酬例

4,700 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

契約の特徴

社員転向あり

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル