株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。
案件一覧
( 1,985 件中 141 - 150 件を表示) 【フルリモート／週5／Flutter】数百万人が利用するモビリティ・デリバリー統合スーパーアプリのクロスプラットフォーム開発 お任せしたいこと ［役割］モバイルアプリエンジニアとして、数百万人のユーザーが日常的に利用する「フードデリバリーおよび配車（モビリティ）を統合したスーパーアプリ」における、Flutter（Dart）を用いた新規機能開発およびパフォーマンスの極限化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「注文状況のリアルタイム更新」「地図上でのドライバー位置の滑らかな追跡」「チャット機能」など、非同期で頻繁に変化する複雑な状態（State）を、RiverpodやBLoC等の状態管理手法を用いて安全かつ予測可能に制御すること。また、クロスプラットフォームフレームワーク特有の「もっさり感」を徹底的に排除し、Flutterのレンダリングパイプラインを深く理解した上で、ネイティブアプリに遜色のない60fps（または120fps）の「ヌルヌル動く」最高峰のユーザー体験を提供し続けること。 具体的な業務内容 ・Flutter（Dart）を用いた、iOS/Android向けスーパーアプリの詳細設計、実装、テスト ・Riverpod、またはBLoCアーキテクチャに基づいた、複雑なビジネスロジックの分離とスケーラブルな状態管理設計 ・WebSocketやServer-Sent Events（SSE）を利用した、バックエンドとの低遅延なリアルタイム通信および地図（Google Maps等）上でのグラフィカルな描画処理 ・Flutter DevToolsを利用したメモリリークの特定、不要なWidget再構築（Rebuild）の排除による描画パフォーマンスの最適化 ・Platform Channels（MethodChannel）を利用した、Swift（iOS）およびKotlin（Android）のネイティブAPIやサードパーティ製SDKとの連携ブリッジ開発 ・バックグラウンドでの位置情報取得やプッシュ通知（Firebase Cloud Messaging）等、OSのライフサイクルに深く関わる機能の堅牢な実装 ・FlutterのWidgetテスト、Integrationテストの拡充による品質担保、およびCodemagicやBitriseを利用したCI/CDパイプラインの保守・改善 ・PdMやUI/UXデザイナーと密に連携し、iOSのCupertinoデザインやAndroidのMaterial Designの思想を踏まえた、プラットフォームごとに最適なインタラクションの提案と実装 必須スキル・経験 ・モバイルアプリ（iOS/Androidいずれかのネイティブ、またはFlutter/React Native等）の開発実務経験（3年以上） ・FlutterおよびDartを用いたアプリケーションの開発・本番運用経験（2年以上） ・Flutterのレンダリング機構（Widget, Element, RenderObjectツリー）に関する深い理解 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・SwiftでのiOSネイティブ、またはKotlinでのAndroidネイティブアプリの開発経験 ・Riverpod、BLoC、Provider等の状態管理パッケージの深い理解と実務経験 ・Freezed等を利用したイミュータブルなデータモデリングの経験 ・位置情報（GPS）や地図描画を伴うモビリティ、デリバリー、MaaS系アプリの開発経験 ・Platform Channelsを用いたネイティブコード（プラグイン）の実装経験 ・App Store ConnectおよびGoogle Play Consoleを用いたアプリのリリース運用経験 ・Codemagic、Bitrise、fastlane等を利用したアプリ配信の自動化経験 開発・業務環境 開発言語：Dart (一部 Swift, Kotlin) フレームワーク：Flutter 状態管理・アーキテクチャ：Riverpod (または BLoC), Freezed, MVVM (または クリーンアーキテクチャ) インフラ・BaaS：Firebase (Authentication, Crashlytics, FCM, Remote Config等) 通信・地図：gRPC, WebSocket, Google Maps SDK テスト・CI/CD：flutter_test, integration_test, Codemagic デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発部のFlutter専任チームへの配属となります。「Flutterで書けばiOSもAndroidも一度に作れて楽ができる」という安易な考えではなく、「単一のコードベースから、いかに各プラットフォームのユーザーが違和感を持たない高品質なUI/UXを紡ぎ出すか」に強いこだわりを持つカルチャーです。コードレビューでは、単に機能が動くかどうかだけでなく、「このStateの持ち方で、子Widgetが意図せず再描画されないか」「ネイティブ側でクラッシュした際のエラーハンドリングはDart側に正しく伝播しているか」といったシビアなパフォーマンス・設計の議論が日常的に行われます。 求める人物像 ・Flutterの豊富なパッケージ群（pub.dev）に頼るだけでなく、必要であれば自らパッケージのソースコードを読み解き、時にはネイティブコード（Swift/Kotlin）を書いて課題を解決できる泥臭さと探求心を持った方 ・ミリ秒単位のアニメーションの遅延や、スクロール時のカクつき（Jank）に妥協せず、Profilerを駆使して原因を特定することに知的な興奮を感じる方 ・モバイルアプリ特有の通信断、バッテリー低下、バックグラウンドへの移行といったエッジケースを考慮し、ユーザーの操作を妨げない堅牢なエラーハンドリングを設計できる方 仕事の魅力 モビリティ・デリバリー領域という、ユーザーの物理的な移動や生活インフラに直結する非常にアクティブ率の高いスーパーアプリを自らの手で進化させるやりがいのあるポジションです。Flutterエンタープライズ開発における最高難易度の課題（大規模な状態管理、リアルタイム地図描画、ネイティブブリッジ、極限のパフォーマンスチューニング）に最前線で向き合うことで、国内トップクラスのFlutterスペシャリストとしての市場価値を確実なものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】ペタバイト級のデータレイク基盤を構築・運用するAWSデータエンジニア（Redshift / Glue） お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、自社で展開する複数のインターネットサービス（メディア、EC、SaaS等）から発生する膨大なログや業務データを統合し、ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値あるインサイトを迅速に引き出せる「モダンデータスタック（データレイク／DWH）」の設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］事業部門ごとにサイロ化（分散）していたデータをAmazon S3を中心としたデータレイクに集約し、AWS GlueやAmazon Redshiftを活用して、ペタバイトスケールのデータに対しても高速かつスケーラブルにクエリを実行できる強固な分析基盤を構築すること。また、ETLパイプラインにおけるデータの欠損や重複を防ぐ冪等性（べきとうせい）を担保し、AWS Lake Formation等を用いて適切なアクセス制御（データガバナンス）を効かせた安全なデータ基盤を運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS（S3, Glue, Redshift, Athena, Step Functions等）を利用した、スケーラブルなデータレイクおよびデータウェアハウス（DWH）のアーキテクチャ設計・構築 ・AWS Glue（PySpark / Python）を利用した、各種データソース（RDBMS、API、SaaS等）からの大規模なデータ抽出、変換、ロード（ETL/ELT）処理の開発 ・Amazon MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）やAWS Step Functionsを利用した、複雑なデータパイプラインのオーケストレーションと自動化 ・Amazon Kinesis Data StreamsやAmazon MSKを利用した、リアルタイム（ストリーミング）データの取り込み基盤の設計・実装 ・Amazon Redshiftにおけるテーブル設計、分散キー・ソートキーの最適化、およびアナリスト向けの大規模クエリのパフォーマンスチューニング ・AWS Lake FormationやIAMを利用した、列レベル・行レベルでのきめ細やかなデータアクセス制御とガバナンス統制 ・dbt（data build tool）を活用したデータモデリングの導入支援、およびSQLのバージョン管理・テストの自動化 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのコード化（IaC）、およびCI/CDパイプラインによるデプロイの自動化 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラ環境の構築、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・データウェアハウス（DWH）の構築、または大規模なデータ処理・ETLパイプラインの開発経験（2年以上） ・複雑な集計や分析用途を想定した、高度なSQLの記述およびチューニング経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Glue、Amazon EMR等を利用したPySparkによる分散データ処理の実務経験 ・Amazon Redshift、またはBigQuery、Snowflake等のモダンDWHの運用・チューニング経験 ・Apache Airflow（MWAA等）を利用したデータパイプラインの構築経験 ・dbtを用いたデータモデリング、データ変換処理の実務経験 ・KinesisやKafkaを利用したストリーミングデータ基盤の設計経験 ・Terraform等のIaCツールを用いたインフラ構成管理経験 ・AWS認定データエンジニア（アソシエイト）、またはAWS認定データベース／データアナリティクス関連の資格 開発・業務環境 クラウド・データ基盤：AWS (S3, Glue, Redshift, Athena, Kinesis, MWAA, Step Functions, Lake Formation等) 開発言語：Python (PySpark), SQL データ変換・モデリング：dbt IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions BIツール：Amazon QuickSight, Tableau コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて データ戦略・基盤開発チームへの配属となります。「データは集めるだけではゴミの山になる」という危機感を強く持ち、ビジネス側が真に必要とするデータマートをいかに美しく、かつ低遅延で提供できるかに価値を置くカルチャーです。単に要件通りにパイプラインを作るだけでなく、「このデータはどの部署がどういう意思決定に使うのか」をデータアナリストやPdMと深く議論し、データ品質（Data Quality）の維持向上に向けて泥臭いデータのクレンジングや監視にもチーム全体で取り組んでいます。 求める人物像 ・散らかったデータソースを整理し、論理的で美しいデータモデル（スタースキーマ等）として組み上げることに知的な喜びを感じる方 ・「バッチが途中で落ちた場合、再実行してもデータが重複しないか」といった、データエンジニアリング特有の冪等性やフォールトトレランスの設計に執念を持てる方 ・最新のデータ技術トレンド（モダンデータスタック、データメッシュ等）を継続的にキャッチアップし、AWSのマネージドサービスを適材適所で組み合わせて課題解決を図れる方 仕事の魅力 企業のデータドリブン経営を根底から支える、極めてビジネスインパクトの大きなポジションです。AI・機械学習の普及に伴いデータエンジニアの需要が世界的にも急増する中、ペタバイト級のトラフィックとAWSの強力なデータエコシステム（Redshift, Glue, MWAA等）をフル活用して堅牢なデータレイクを構築する経験は、クラウドデータアーキテクトとして最高峰の市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Azure】エンタープライズ向け大規模SaaSのクラウドネイティブ化を牽引するAzureプラットフォームエンジニア（AKS / Terraform） お任せしたいこと ［役割］プラットフォームエンジニア（SRE）として、国内外の大手企業数千社が導入する「エンタープライズ向けBtoB SaaS」のインフラストラクチャにおいて、IaaS中心のレガシーな構成からAzure Kubernetes Service（AKS）やPaaS群を活用したモダンなクラウドネイティブ環境への移行、および運用自動化をお任せします。 ［役割に対して求める成果］TerraformやBicepを用いた徹底的なコード化（IaC）により、開発チームが安全かつ迅速にマイクロサービスをデプロイできるセルフサービス型のインフラ基盤を構築すること。また、Microsoft Entra ID（旧Azure AD）を中心とした強固なIDガバナンスとネットワークセキュリティ（ゼロトラストアーキテクチャ）を実装し、エンタープライズ企業が求める極めて高いセキュリティ要件とSLA（可用性）を両立させること。 具体的な業務内容 ・Azure（AKS, Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Functions等）を利用した、スケーラブルなマイクロサービス向けインフラのアーキテクチャ設計、構築、運用保守 ・Terraform、またはBicepを用いたクラウドインフラストラクチャのコード化（IaC）および再利用可能なモジュールの開発 ・GitHub Actions、またはAzure DevOpsを利用した、継続的インテグレーション／継続的デリバリー（CI/CD）パイプラインの構築・自動化 ・Microsoft Entra IDを利用したマルチテナントSaaSの認証・認可基盤の設計支援、およびRBAC（ロールベースアクセス制御）によるインフラ権限の最小化 ・Azure Front DoorやApplication Gatewayを活用したエッジルーティング・WAFの設計、およびVNetピアリングやPrivate Linkを利用したセキュアな閉域網構築 ・Azure Monitor、Log Analytics、またはDatadogを利用したオブザーバビリティ基盤の構築と、インシデント発生時のプロアクティブなアラート検知・トラブルシューティング ・AKSノードプールの最適化や不要リソースの棚卸しによる、Azure利用コスト（クラウドエコノミクス）の継続的な最適化 必須スキル・経験 ・Microsoft Azureを利用したインフラ設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上 ※AWS/GCPでの同等経験があり、Azureへキャッチアップする強い意欲がある方も可） ・Azure Kubernetes Service (AKS)、または他クラウドのマネージドKubernetesの運用経験（1年以上） ・Terraform、Bicep、ARMテンプレート等を用いたIaCの運用経験 ・Git/GitHub（またはAzure Repos）を用いたチームでのインフラ構成管理経験 歓迎スキル・経験 ・Azure DevOpsを利用したCI/CDパイプライン、ボード管理の運用経験 ・Azure Cosmos DB、Azure SQL Database等のマネージドデータベースのチューニング経験 ・Microsoft Entra IDに関する深い知見（B2B/B2C連携、条件付きアクセス等の設計経験） ・エンタープライズ企業向けのネットワーク設計（ExpressRoute、Private Link等）の経験 ・Azure Solutions Architect Expert、Azure Administrator Associate等の認定資格 ・C# (.NET) または Go、Python等の言語によるバックエンド開発、または運用ツール開発の経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ：Microsoft Azure (AKS, Azure SQL, Cosmos DB, Front Door, Application Gateway, Key Vault等) コンテナ・オーケストレーション：Docker, Kubernetes (AKS) IaC・CI/CD：Terraform (または Bicep), GitHub Actions, Azure DevOps 認証・セキュリティ：Microsoft Entra ID, Microsoft Defender for Cloud 監視・分析：Azure Monitor, Log Analytics, Datadog コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Microsoft Teams, Slack プロジェクトチームについて プラットフォームエンジニアリングチームへの配属となります。「クラウドのポータル画面（GUI）から手動でリソースを作成することは悪である」という強い自動化へのこだわりを持つカルチャーです。Azureのアップデート情報を日常的にキャッチアップし、プレビュー機能であっても検証環境で積極的にテストを行い、開発者体験（Developer eXperience）の向上と運用負荷（トイル）の削減に繋がる技術は惜しみなく本番環境へ導入していく技術志向の強いチームです。 求める人物像 ・GUIでの手作業や場当たり的な設定変更を憎み、すべてをコード（IaC）として記述・管理し、レビューを通じたインフラ構築に喜びを感じる方 ・Microsoft技術スタック（Azure, .NET, Entra ID等）のエンタープライズにおける優位性を理解しつつも、オープンソース技術（Kubernetes, Terraform等）を適材適所で組み合わせるバランス感覚を持った方 ・開発チームが抱える「デプロイが遅い」「インフラの権限が足りず検証が進まない」といった課題に対し、ガードレールを設けながら自律性を促すDevOps文化を推進できる方 仕事の魅力 エンタープライズ領域で圧倒的なシェアと成長を誇るMicrosoft Azureの最前線において、大規模SaaSの土台をゼロベースでモダン化していく非常に影響力の大きなポジションです。AKSの高度な運用や、Entra IDを中心としたエンタープライズグレードのセキュリティ設計など、今後さらに市場で求められる「Azureに精通したクラウドアーキテクト」としての高い専門性と市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PM】数十のサブシステムが絡む巨大レガシー基盤のクラウド移行（モダナイゼーション）を完遂に導くプロジェクトマネージャー（PjM） お任せしたいこと ［役割］プロジェクトマネージャー（PjM）として、金融・通信・小売等のエンタープライズ企業が抱える「老朽化した巨大なオンプレミス・モノリスシステム」を、最新のクラウドネイティブ環境（AWS/GCP等）やマイクロサービスアーキテクチャへと刷新する大規模DXプロジェクトの全体統括をお任せします。 ［役割に対して求める成果］総予算数億円〜数十億円、関わるエンジニアが数十名〜百名規模に及ぶ複雑なマルチベンダー体制において、WBS（作業分解構成図）に基づいた厳格な進捗・予算・リソース管理を行うこと。また、移行中の予期せぬ技術的トラブルや仕様の肥大化（スコープクリープ）といったプロジェクトの頓挫を招くリスクを事前に察知してコントロールし、定められた期限内に「システムを絶対に安全に切り替える」というミッションを完遂すること。 具体的な業務内容 ・RFP（提案依頼書）の策定支援、要件定義、およびプロジェクト全体の基本計画（マスタースケジュール、体制図、予算計画）の立案 ・複数チーム（インフラ、バックエンド、フロントエンド、外部ベンダー、業務部門）を横断した、タスクの依存関係の整理とクリティカルパスの管理 ・プロジェクト推進上の課題（Issue）およびリスクの可視化と、経営層（ステークホルダー）へのエスカレーション、解決策の意思決定・合意形成 ・要件変更や追加開発要望に対する、影響範囲（コスト・スケジュール）の算定と厳格な変更管理（チェンジマネジメント） ・アーキテクトやテックリード等の技術責任者と連携し、技術的なブロッカー（パフォーマンステストの未達、データ移行の遅延等）の解消に向けたリソース調整 ・ハイブリッド型開発（要件定義はウォーターフォール、開発はアジャイル等）における、適切なプロセス定義と開発サイクルのモニタリング ・システム移行（カットオーバー）に向けた、綿密なリハーサル計画の策定、業務部門へのトレーニング調整、および初期流動（障害対応）体制の構築 必須スキル・経験 ・Webシステム、または業務系システム開発におけるプロジェクトマネージャー（PjM）の実務経験（5年以上） ・数十名規模（または予算数億円規模）のプロジェクトにおいて、要件定義からカットオーバーまで全体を統括し完了させた経験 ・外部ベンダー（SIerや開発会社）のコントロール、および複雑な利害関係者間の折衝・交渉経験 ・WBSを用いた緻密なスケジュール管理、および課題管理（Jira、Backlog等の利用）の経験 歓迎スキル・経験 ・オンプレミスからパブリッククラウド（AWS, Azure, GCP）への大規模なマイグレーションプロジェクトのPM経験 ・PMP（Project Management Professional）、または情報処理安全確保支援士、プロジェクトマネージャ試験等の資格 ・ソフトウェアエンジニア（プログラマ、インフラエンジニア等）としての開発実務経験、またはシステムアーキテクチャに関する深い理解 ・金融、製造、通信など、ミッションクリティカルなエンタープライズ領域でのシステム導入経験 ・アジャイル／スクラム開発におけるスクラムマスター、またはアジャイルコーチの実務経験 ・PMO（Project Management Office）組織の立ち上げ、またはプロジェクト管理標準プロセスの策定経験 開発・業務環境 プロジェクト管理・課題管理：Jira, Backlog, MS Project ドキュメンテーション：Confluence, Notion, SharePoint コミュニケーション：Slack, Microsoft Teams, Zoom （※開発自体の技術スタックはプロジェクトにより異なりますが、Java/Spring Boot, AWS, Docker, Kubernetes等のモダン環境への移行が主となります） プロジェクトチームについて DX推進本部（またはPMO部門）への配属となります。技術の力だけでは解決できない「組織の壁」や「過去の経緯から来る複雑な業務ルール」に対し、泥臭く関係者を巻き込んでいくプロフェッショナル集団です。「進捗の遅れをエンジニアの根性（残業）でカバーする」という前時代的なマネジメントを強く否定し、客観的なデータ（ベロシティ、バーンダウンチャート、EVM等）に基づいた論理的なプロジェクト管理と、心理的安全性の高いチームビルディングを重んじるカルチャーです。 求める人物像 ・「言われたことを管理するだけ」の進行管理（事務局）ではなく、自らプロジェクトの最前線に立ち、火種（リスク）を早期に見つけて消し止める当事者意識を持てる方 ・ビジネスサイドの「あれもこれもやりたい」という要望と、開発サイドの「技術的にこれ以上は期限に間に合わない」という対立に対し、双方が納得する着地点を見出せる高い交渉力・調整力を持った方 ・過去の成功体験や固定化された開発手法（ウォーターフォールのみ、など）に固執せず、プロジェクトの性質に合わせて柔軟にマネジメント手法を適応させることができる方 仕事の魅力 日本を代表するエンタープライズ企業の「デジタル競争力の底上げ」という、極めて社会的意義とプレッシャーの大きなミッションを最前線で牽引するポジションです。「レガシーマイグレーション」という現代のIT業界で最も難易度が高く、かつニーズが爆発しているテーマにおいて、数多くの困難を乗り越えてシステムを無事にローンチさせた際の達成感は計り知れません。卓越したプロジェクトマネジメントスキルは、いかなるAI時代においても陳腐化しない一生モノの市場価値となります。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※経営層への重要報告や、システム移行（カットオーバー）の当日前後など、プロジェクトの重要なフェーズにおいては出社や関係各所への訪問が発生する場合があります）。
【フルリモート／週5／PHP】数万社が利用するクラウドERP（会計・人事労務SaaS）のバックエンド開発および複雑なドメインモデリング お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、数万社の中小・エンタープライズ企業がバックオフィス業務（経理、給与計算、労務管理）に利用する「クラウドERP（BtoB SaaS）」のPHP（Laravel）を用いた新機能開発、および複雑な業務ロジックの設計をお任せします。 ［役割に対して求める成果］毎年のように発生する法改正（税率変更、社会保険料の改定、インボイス制度など）に伴う極めて複雑なビジネスルールを、既存のマルチテナント環境のデータに影響を与えることなく安全かつタイムリーに実装すること。また、長年の運用で複雑化した給与計算や仕訳ロジックに対し、ドメイン駆動設計（DDD）のアプローチを用いてコードの凝集度を高め、将来の仕様変更に強い堅牢なバックエンドアーキテクチャを構築すること。 具体的な業務内容 ・PHP（Laravel）を用いた、会計・人事労務SaaSのWeb APIおよびバッチ処理の詳細設計、実装、テスト ・マルチテナントアーキテクチャにおける、他社のデータへのアクセスを物理的・論理的に完全に防ぐセキュアなデータベース設計（MySQL） ・「給与計算」「年末調整」「減価償却」といった、無数の条件分岐と計算式が絡み合うドメイン知識の解きほぐしと、Service/Repository/Value Objectへの適切な責務分割 ・銀行のAPI連携や、e-Gov（電子政府の総合窓口）等の外部システムと連携する際の、堅牢なエラーハンドリングおよび非同期処理（Amazon SQS/Redis等）の実装 ・数千万〜数億レコードの仕訳データや勤怠データを高速に集計・検索するための、インデックスチューニングおよび複雑なSQLの最適化 ・PHPUnitを用いた単体テストの徹底による、1円の計算ミスも許されないクリティカルなロジックの品質保証とデグレ（回帰バグ）の防止 ・ビジネスサイド（公認会計士や社会保険労務士などのドメインエキスパート）からヒアリングした難解な法律・業務要件を、システム上の仕様として矛盾がないか検証し設計に落とし込む要件定義の主導 必須スキル・経験 ・PHPを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験（3年以上） ・Laravel等のモダンなMVCフレームワークを用いた開発経験（2年以上） ・RDBMS（MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・会計、人事労務、販売管理などの業務システム（ERP）またはBtoB SaaSの開発経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、またはクリーンアーキテクチャの概念を取り入れた開発経験 ・マルチテナントSaaSのアーキテクチャ設計・運用経験 ・PHPUnit等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・公認会計士、税理士、社会保険労務士等の有資格者との要件定義や仕様調整の経験 ・AWS（ECS, RDS, SQS, ElastiCache等）を利用したクラウドインフラ環境での開発・運用経験 開発・業務環境 開発言語：PHP 8.x フレームワーク：Laravel データベース・KVS：MySQL (Amazon Aurora), Redis インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora, SQS, S3等), Docker テスト・CI/CD：PHPUnit, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて プロダクト開発部のバックエンドチームへの配属となります。「スタートアップ的なスピード感」よりも、「絶対に計算を間違えない品質」と「法改正に確実に間に合わせるプロジェクト管理」を最優先する堅実なカルチャーです。給与計算や税務計算といったドメインは仕様が極めて複雑になるため、コードレビューでは単なる構文のチェックにとどまらず、「この境界値テストは網羅されているか」「このクラスの命名はドメインの用語（ユビキタス言語）と一致しているか」といった深い設計の議論が日常的に行われます。 求める人物像 ・難解な法律の条文や業務マニュアルを読み解き、それをプログラムという論理的な構造に落とし込む作業（ドメインモデリング）に知的な面白みを感じる方 ・「とりあえず動くIf文の羅列」ではなく、オブジェクト指向の原則に基づいた保守性の高いコードを書くことに強いこだわりを持てる方 ・技術的な興味だけでなく、「顧客のバックオフィス業務の非効率をなくし、日本の労働生産性を向上させる」というプロダクトの社会的意義に共感できる方 仕事の魅力 企業の心臓部である「お金」と「人」に関するデータを扱うため、1つのバグが顧客の経営や従業員の生活に直結するプレッシャーはありますが、その分極めて社会的な責任とやりがいが大きいポジションです。PHPエンジニアとして現在最も市場から求められている「DDD（ドメイン駆動設計）の実践」「複雑なBtoB SaaSのアーキテクチャ設計」といった高度なソフトウェアエンジニアリングのスキルを、実務を通じて深く磨き上げることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Python】数十億件のデータを収集・解析するデータアグリゲーションSaaSのバックエンド開発および分散クローラ基盤構築 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、国内外の数万のWebサイトから毎日数十億件のデータを収集し、顧客（金融機関やマーケティング企業など）に価値あるインサイトとして提供する「データアグリゲーションSaaS」のPython（FastAPI）を用いたAPI開発、および大規模な分散クローリング基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］ターゲットサイトの仕様変更やアクセス制限（IPブロック等）に柔軟に対応し、データの欠損や取得遅延を起こさない堅牢なデータ収集パイプラインを運用すること。また、CeleryやRedisを活用した分散タスク処理のパフォーマンスチューニングを行い、膨大な非構造化データを高速かつ正確に構造化してデータベース（PostgreSQL / Elasticsearch）へ格納するスケーラブルなアーキテクチャを実現すること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた、収集データを顧客へ提供するための高スループットなWeb APIの詳細設計、実装、テスト ・Scrapy、BeautifulSoup、Selenium/Playwright等を駆使した、複雑な動的サイトに対するクローラ・スクレイパーの開発および保守 ・CeleryとRedis（またはRabbitMQ）を利用した、数万個のクローリングジョブを並列処理する分散タスクキューの設計とリトライ制御の実装 ・プロキシサーバーのローテーション、リクエストレートの制御、およびターゲットサイトに負荷をかけない（Politeness）スクレイピングの高度な運用設計 ・取得した膨大な非構造化データに対する、Pandas等を用いたデータクレンジングおよび正規化パイプラインの構築 ・数十億レコードを扱うPostgreSQLのパーティショニング設計、およびElasticsearchを利用した超高速なフルテキスト検索エンジンのチューニング ・レガシーなPythonスクリプト（単一サーバーで動くCronジョブ等）の解きほぐしと、保守性の高いマイクロサービス・コンテナアーキテクチャへの移行 ・Datadog等を利用した、クローラーの成功率低下やAPIのエラーレート上昇を即座に検知する監視体制の構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理システムの実務開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のWebフレームワークを用いたAPI開発経験（2年以上） ・RDBMS（PostgreSQL, MySQL等）を用いたデータベース設計、および複雑なSQLの記述経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Scrapy等のフレームワークを用いた大規模なクローラー、スクレイパーの開発・運用経験 ・Celery等を利用した非同期処理、分散タスクキューの設計・運用経験 ・Elasticsearch等の検索エンジンを利用したインデックス設計・チューニング経験 ・Pandas等を用いたデータ前処理、データクレンジングの実務経験 ・AWS（ECS, RDS, SQS等）、またはGCPを利用したクラウドインフラ環境での開発経験 ・Docker、Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 ・pytest等を用いたテストコードの記述、およびCI/CDパイプラインの構築経験 開発・業務環境 開発言語：Python 3.11以降 フレームワーク・ライブラリ：FastAPI, Scrapy, Celery, Pandas, SQLAlchemy データベース・KVS：PostgreSQL, Elasticsearch, Redis インフラ：AWS (ECS, RDS, SQS, S3等), Docker テスト・CI/CD：pytest, GitHub Actions 監視・ツール：Datadog, GitHub, Jira, Slack プロジェクトチームについて データ基盤開発部のバックエンドチームへの配属となります。「データこそがビジネスの源泉である」という強い信念を持ち、データの網羅性と正確性を何よりも重んじるカルチャーです。ターゲットサイトの予期せぬDOM変更やBot対策に対して「仕方ない」と諦めるのではなく、パズルのように解決策を探求し、いかにシステムを止めることなく自動修復・検知できるかという技術的な議論が日常的に行われています。 求める人物像 ・Webサイトの裏側の仕組み（HTTPリクエスト、ヘッダー、セッション管理、DOMツリー等）を読み解き、泥臭くデータを抽出することに知的な面白みを感じる方 ・「とりあえず動くスクリプト」を書くのではなく、オブジェクト指向やクリーンアーキテクチャに基づいた、再利用可能でテスト容易なPythonコードを書くことにこだわりを持てる方 ・収集したデータが顧客のビジネス課題をどう解決するのかを想像し、PdMやデータサイエンティストと建設的な仕様のすり合わせができる方 仕事の魅力 世の中に散らばるカオスなデータを収集・整理し、価値ある情報へと変換するデータエンジニアリングの最前線に立つことができます。Pythonの強みであるデータ処理のエコシステムをフル活用し、「超大規模な分散タスクキューの設計」「高速なAPI開発」「Elasticsearchの高度なチューニング」といった実践的な課題に取り組むことで、高トラフィック・大容量データを捌くトップクラスのバックエンドエンジニアとして市場価値を高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AWS】ミッションクリティカルな金融SaaSのクラウドインフラを守り抜くAWSセキュリティエンジニア（DevSecOps） お任せしたいこと ［役割］クラウドセキュリティエンジニアとして、高い機密性が求められる「金融系BtoB SaaS」のAWSインフラ環境において、AWSネイティブなセキュリティサービスを駆使した堅牢なアーキテクチャの設計、およびDevSecOpsの推進をお任せします。 ［役割に対して求める成果］開発スピードを落とすことなくセキュリティレベルを向上させる「シフトレフト」を実現すること。AWS Organizationsを用いたマルチアカウント環境において、SCP（サービスコントロールポリシー）やIAMの最小権限原則を徹底し、内部不正や外部からの攻撃、設定ミスによる情報漏洩のリスクを限りなくゼロに抑え込むスケーラブルなセキュリティ統制基盤を構築・運用し続けること。 具体的な業務内容 ・AWS Organizationsを利用したマルチアカウント環境の設計、およびSCP（Service Control Policies）による強力なガバナンス統制 ・AWS Security Hub、Amazon GuardDuty、AWS Config等を活用した、クラウド環境の継続的なセキュリティポスチャ管理（CSPM）と脅威検知 ・AWS WAF、AWS Shield Advanced、Network Firewallを利用した、エッジおよびネットワークレイヤーの防御アーキテクチャ設計 ・Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）環境に対し、tfsecやCheckov等の静的解析ツールをCI/CDパイプラインに組み込むDevSecOpsの実践 ・AWS KMS（Key Management Service）やAWS Secrets Managerを利用した、暗号化キーおよび機密情報の安全なライフサイクル管理 ・開発チームが要求するIAMポリシーのレビュー、およびPermissions Boundaryを利用した安全な権限移譲の設計 ・セキュリティインシデント発生時のフォレンジック調査（CloudTrail、VPC Flow Logs等の解析）、およびAWS Lambda/EventBridgeを利用した自動修復（オートメディエーション）の仕組み作り ・ISMS、PCI DSS等のコンプライアンス基準に準拠するための監査対応サポート、および定期的な脆弱性診断の計画・実行 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの設計、構築、および本番環境での運用保守経験（3年以上） ・AWS IAMに関する極めて深い理解（ポリシー評価論理、AssumeRole、フェデレーション等） ・Terraform、またはAWS CloudFormationを用いたIaCの運用経験 ・ネットワークプロトコル（TCP/IP、HTTP/HTTPS、TLS）およびWebセキュリティの基礎知識 歓迎スキル・経験 ・AWS環境における専任のセキュリティエンジニア、またはDevSecOpsエンジニアとしての実務経験 ・AWS Security Hub、GuardDuty、Macie等のセキュリティサービスの運用・チューニング経験 ・金融、決済、ヘルスケアなど、厳格なコンプライアンス要件が求められるシステムでのインフラ運用経験 ・SOC（Security Operation Center）やCSIRTでのインシデント対応経験 ・Datadog、Splunk等のSIEM（Security Information and Event Management）ツールの導入・運用経験 ・AWS認定セキュリティ（スペシャリティ）、CISSP、CISA等のセキュリティ関連資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (Organizations, IAM, Security Hub, GuardDuty, WAF, KMS, Config, CloudTrail等) IaC・CI/CD：Terraform, GitHub Actions セキュリティツール：tfsec, Checkov, Trivy 監視・SIEM：Datadog, Splunk コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, Confluence, Slack, PagerDuty プロジェクトチームについて プラットフォームエンジニアリング本部のセキュリティ・SREチームへの配属となります。「セキュリティは開発のブロッカー（邪魔者）ではなく、開発者が安心してアクセルを踏むためのブレーキである」という思想を重んじるカルチャーです。開発チームからのインフラ設定要求に対して、単に「社内規程でNGです」と突っぱねるのではなく、「どうすれば要件を満たしつつ安全に実装できるか」を同じ目線で議論し、ガードレール（ルールを逸脱できない仕組み）を提供することに価値を置いています。 求める人物像 ・「人が気を付ける」という運用ルール（手順書）を信用せず、IAMポリシーや自動化されたスクリプトによって技術的にミスを防ぐ仕組み作りに情熱を持てる方 ・CloudTrailの膨大なJSONログを読み解くことに苦痛を感じず、論理的に攻撃の痕跡や設定ミスの原因を特定できる探求心を持った方 ・開発者に対してセキュリティの重要性を啓蒙し、DevSecOpsの文化を組織全体に浸透させるための円滑なコミュニケーション能力を持った方 仕事の魅力 金融という「絶対にインシデントが許されない」ドメインにおいて、パブリッククラウドのセキュリティを極めることができる非常に責任とやりがいの大きなポジションです。後付けのセキュリティチェックではなく、AWS Organizationsの設計やIaCへの静的解析組み込みといったクラウドネイティブなセキュリティ・アーキテクチャ（CSPM / DevSecOps）をゼロベースで構築・運用することで、現在市場で極めて希少価値の高い「クラウドセキュリティのスペシャリスト」としてのキャリアを確固たるものにすることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Kotlin】数千万ダウンロードを誇る国内最大級の決済・送金アプリのAndroidネイティブ開発およびJetpack Compose移行 お任せしたいこと ［役割］Androidエンジニアとして、日常の買い物や個人間送金で数千万人のユーザーが利用する「国内最大級のフィンテック（決済・送金）アプリ」のAndroid版における新機能開発、およびモダンなアーキテクチャへの継続的なリファクタリングをお任せします。 ［役割に対して求める成果］オフライン決済や複雑なポイント還元ロジックなど、絶対に不具合が許されない金融機能を安全かつスピーディーに実装すること。また、長年の開発で肥大化したXMLベースのUI実装や単一モジュール構造に対し、Jetpack Composeの導入やマルチモジュール化（Multi-module Architecture）を推進し、ビルド時間の短縮と開発者体験（DX）の大幅な向上を実現すること。 具体的な業務内容 ・Kotlinを用いた、Androidネイティブアプリの新機能に関する詳細設計、実装、テスト ・既存のXMLベースのレイアウト（Viewシステム）から、Jetpack Composeを用いた宣言的UIへの段階的な移行 ・Kotlin CoroutinesおよびFlow（StateFlow / SharedFlow）を活用した、複雑な非同期処理や状態管理（UIステート）の堅牢な実装 ・巨大化したコードベースにおける、マルチモジュールアーキテクチャの導入と適切な依存関係（責務）の分離 ・MVVM、またはクリーンアーキテクチャに基づいた、Fat Activity / Fat Fragmentの解きほぐしとビジネスロジックのリファクタリング ・決済アプリ特有のセキュリティ要件（難読化、Root化検知、Android Keystoreを利用した安全なデータ保存など）の設計・実装 ・通信環境が不安定なレジ前等での利用を想定した、オフライン対応やタイムアウト時の堅牢なエラーハンドリング ・JUnit、MockK、Espresso等を用いた単体テスト・UIテストの拡充、およびBitrise等を利用したCI/CDパイプラインの保守・改善 必須スキル・経験 ・Androidネイティブアプリの開発実務経験（3年以上） ・Kotlinを用いたアプリケーション開発経験（2年以上） ・MVVMアーキテクチャ、およびKotlin Coroutinesを用いた非同期処理の実装経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Jetpack Composeを用いたUI開発、および本番環境での運用経験 ・マルチモジュールアーキテクチャでの開発、またはモジュール分割の主導経験 ・Dagger / Hilt等のDI（依存性注入）ライブラリの利用経験 ・決済、銀行、証券など、金融ドメイン（FinTech）におけるミッションクリティカルなアプリ開発経験 ・JUnit、MockK等を用いたテストコードの記述、およびテスト駆動開発（TDD）の経験 ・Bitrise、GitHub Actions等を用いたアプリの自動ビルド・配信パイプラインの構築・運用経験 ・DroidKaigi等の技術カンファレンスでの登壇、またはOSSへの貢献経験 開発・業務環境 開発言語：Kotlin UI・アーキテクチャ：Jetpack Compose, XML, MVVM, Clean Architecture, Multi-module 非同期処理・通信：Kotlin Coroutines, Flow, Retrofit, OkHttp ローカルDB：Room DI・ツール：Hilt, Android Studio, Gradle インフラ・BaaS：Firebase (Crashlytics, Analytics, Remote Config) CI/CD・テスト：Bitrise, GitHub Actions, JUnit, MockK デザイン・コミュニケーション：Figma, GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて モバイルアプリ開発部のAndroidチームへの配属となります。「レジ前でアプリが落ちたら、ユーザーの生活インフラを止めることになる」という金融サービスとしての強い責任感を持ち、クラッシュフリーレート99.9%以上を厳格に維持するカルチャーです。最新のAndroid技術（Jetpack ComposeやHiltなど）を積極的に取り入れつつも、導入の際はチーム全体でアーキテクチャの設計方針（Stateの持ち方や再コンポーズの最適化など）を深く議論し、保守性を第一に考えた手堅い開発を行っています。 求める人物像 ・「言われた通りの画面を作る」だけでなく、OSのバージョンごとの挙動の違いや、ダークモード・アクセシビリティ（TalkBack等）にまで気を配った実装ができる方 ・決済という極めてシビアなドメインにおいて、ネットワークエラーや端末のバッテリー低下といったエッジケースのハンドリングに執念を持てる方 ・レガシーなコードを一度に壊すのではなく、稼働中のアプリを守りながら、新旧の技術（XMLとCompose等）を共存させて段階的に改善していくプロセスを楽しめる方 仕事の魅力 日本中のコンビニやスーパーで毎日使われる「社会インフラ」としての決済アプリを、自らの手で進化させる非常に手触り感の大きなポジションです。数千万ユーザーのトラフィックを支える堅牢な設計力に加え、Jetpack Composeやマルチモジュール化といった現在のAndroidエンジニア市場で最も求められるモダンな技術課題に最前線で取り組むことで、モバイルアプリ開発者としての圧倒的な専門性を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・大規模データを扱うバッチ処理やETLパイプライン（Apache Airflow, dbt等）の設計および実装 ・データサイエンティストと連携した機械学習モデルのプロダクション導入（MLOps基盤の構築） ・RDBMS（PostgreSQL）およびデータウェアハウス（BigQueryまたはSnowflake）を用いた効率的なクエリ設計とチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量データの分散処理（PySparkなど）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・機械学習モデルの実稼働環境へのデプロイ経験やMLOpsに関する知見 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 ・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用した開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, Pandas インフラ・データ基盤：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage), PostgreSQL, Apache Airflow, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト3名の体制です。アルゴリズムの精度向上だけでなく、それをいかにスケーラブルで安定したシステムとしてユーザーに届けるか、データサイエンスチームとバックエンドチームが密に連携して開発を進めています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・データサイエンティストなど他職種をリスペクトし、チーム全体でプロダクトの価値を最大化できる方 ・フルリモート環境下において、自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 食品ロス（廃棄）の削減や在庫欠品による機会損失といった、小売・流通業界が抱える長年の課題をデータサイエンスの力で解決する、社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなAPI開発に加え、大規模なデータエンジニアリングやMLOpsの知見など、AI・データ時代において非常に市場価値の高いバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／PM】AIチャットボット導入プロジェクト推進（PM／業務自動化） お任せしたいこと ［役割］ プロジェクトマネージャーとして、企業向けAIチャットボット導入プロジェクトを推進。業務部門ヒアリングから要件定義、ベンダーコントロール、本番リリースまでを統括していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 業務効率化につながるAI活用基盤の構築 スケジュール・品質を遵守した導入完遂 現場定着までを見据えた運用設計の実現 具体的な業務内容 業務部門ヒアリングおよび要件整理 導入範囲・スコープ定義 AIベンダーとの調整・進捗管理 課題・リスク管理およびエスカレーション対応 テスト計画策定および受入支援 経営層向け報告資料作成 必須スキル・経験 PM経験3年以上 業務システム導入プロジェクト経験 要件定義からリリースまでの一連の経験 複数ステークホルダー調整経験 ドキュメント作成能力 歓迎スキル・経験 AI／チャットボット導入経験 SaaS導入経験 業務改善コンサル経験 アジャイル開発プロジェクト経験 開発環境 クラウド：AWS 管理ツール：Jira, Backlog コミュニケーション：Slack, Teams, Zoom ドキュメント：Confluence, Google Workspace 開発チームについて PM1名／業務担当2名／ベンダー複数社 業務部門と密接に連携する体制 段階的リリースを行うプロジェクト 求める人物像 業務理解力の高い方 調整力と推進力を兼ね備えた方 主体的に課題解決できる方 仕事の魅力 AI導入による業務変革の中核を担える 経営層と直接コミュニケーション可能 フルリモートで安定して参画可能 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
