株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,648 件中 161 - 170 件を表示)
エンジニアフルリモート
【エンド直 / フルリモート / Python・Go 】★☆社内システム開発におけるバックエンドエンジニア募集☆★
▼内容 生成AI RAGサービス構築(Python). 生成AI以外の処理は Golang を使っているため、両方できて、AWS Bedrock Knowledge Base の利用経験者がベストマッチします。 ▼必須スキル ・Amazon Bedrock Knowledge Base を用いたRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験1年以上(商用サービス経験) ・Golangによるバックエンド開発経験0.5年以上 ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ▼尚可スキル ・AzureでのRAG構築経験 ・Postman等を用いたAPI試験の構築・自動化経験 ・MySQLの使用経験 ▼条件 ・単金:~55万円(週3勤務) ~77万円(週4勤務) ・精算:60h~90h(上下割) ・面談:1回(WEB可) ・時間:確認中 ・商流:エンド→弊社

報酬例

3,125 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週3日/週4日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/PHP・LAMP】★旅行予約サイトのサーバーサイド開発・保守支援★
▼案件概要 大手旅行予約サービスを展開する企業にて、Webサイトのサーバーサイド開発・保守運用を担っていただけるエンジニアを募集します。 基本的にはSEが仕様をまとめた内容に沿って開発を行っていただきますが、 小〜中規模の機能追加・改修などについては、要件調整や仕様検討といったSE的な動きも一部ご担当いただく想定です。 長年ユーザーに親しまれてきた旅行予約システムの安定運用・段階的な改善に関われる、腰を据えたポジションです。 【業務内容】 ・PHP(LAMP構成)での既存システム改修・機能追加 ・予約処理/検索ロジック/メール送信などのバックエンド機能の設計・実装 ・ディレクター・デザイナーとの仕様確認/調整業務(中小規模機能時) ・一部フロント側の動的処理(JavaScript)対応あり ・テスト/レビュー/不具合調査対応(保守業務) 【技術環境】 PHP(バージョン7系〜8系)/MySQL/Apache/Linux(CentOS系) JavaScript(jQuery/バニラJS) Git/Redmine/Backlog(管理ツール) ▼必須スキル ・PHPでのWebアプリ開発経験(2年以上) ・LAMP環境(Linux/Apache/MySQL/PHP)での実務経験(1年以上) ・中小規模の開発案件における仕様確認〜実装の一人称対応 ▼尚可スキル ・JavaScriptでのフロント動的処理実装経験 ・予約システム/EC/フォーム系の業務ドメイン知見 ・Gitを用いたチーム開発経験、保守対応経験 ▼条件 単金:〜75万円(スキル見合い) 精算:140h〜180h 面談:1回(Web) 時間:10:00〜19:00 【この案件の魅力】 ・安定して使われ続けている大規模サービスでの実務経験が積める! ・ディレクター/デザイナーとの距離も近く、仕様の相談がしやすい現場◎ ・フルリモートで働きやすさ抜群!長期参画希望の方にもおすすめ ・中堅PHPエンジニアが「安心してバリュー出せる」案件設計になっています

報酬例

4,375 ~ 4,687円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/TypeScript】EdTech・オンライン学習プラットフォーム向けリアルタイム学習アナリティクスAPI開発
【フルリモート/週5/TypeScript】EdTech・オンライン学習プラットフォーム向けリアルタイム学習アナリティクスAPI開発 お任せしたいこと [役割] TypeScript 5.x / Node.js (NestJS) を用いた、教育機関・民間スクール向けオンライン学習プラットフォームにおける学習進捗管理および受講生アクティビティログ集計 API のバックエンド開発 [役割に対して求める成果] NestJS によるモジュール構造の最適化と Prisma ORM / PostgreSQL における複雑な集計クエリのインデックスチューニングにより、受講生数万人のリアルタイム学習ダッシュボード表示レスポンスを 0.2秒以下に抑え、大規模同時アクセス時の API スループットを 2.5倍向上 具体的な業務内容 TypeScript 5.x / NestJS を用いた、受講生・講師・管理者向け Web API(REST / GraphQL)の設計・開発 Prisma ORM / PostgreSQL を用いた、学習進捗・動画視聴ログ・テスト採点データの集計ロジックおよび DB モデリング TypeBox / Zod を用いた、厳格なリクエスト/レスポンス型のバリデーションおよび OpenAPI (Swagger) ドキュメント自動生成 Redis を用いた API レスポンスキャッシュおよびセッション管理の最適化 Jest / Supertest を用いた、統合テスト・ユニットテストの作成および CI/CD パイプラインでの自動検証維持 必須スキル・経験 TypeScript を用いた Node.js (NestJS, Express, Fastify 等) バックエンド API の開発・運用経験(3年以上) RDBMS (PostgreSQL, MySQL 等) におけるテーブル設計および ORM (Prisma, TypeORM 等) を用いた開発実績 REST API または GraphQL の設計・開発・テストの実務経験 Git / GitHub を用いたチーム開発および Pull Request によるコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 EdTech、LMS(学習管理システム)、動画配信サービス、B2B2C SaaS 領域での開発実績 NestJS のアーキテクチャ(Interceptor, Guard, Pipe)を深く理解した堅牢な設計経験 GraphQL (Apollo Server / Code-First) による API 構築知見 AWS (ECS, RDS, ElastiCache) や Docker を用いたインフラ運用経験 開発環境 言語/環境: TypeScript 5.x, Node.js, NestJS, Prisma ORM データ/DB: PostgreSQL, Redis, REST API, GraphQL テスト/ツール: Jest, Supertest, Biome, Docker, Swagger クラウド/CI: AWS (ECS, RDS), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/React】HRTech・人材採用プラットフォーム向け応募者トラッキングシステム(ATS)UI開発
【フルリモート/週5/React】HRTech・人材採用プラットフォーム向け応募者トラッキングシステム(ATS)UI開発 お任せしたいこと [役割] React 18+ / TypeScript / TanStack Table を用いた、企業採用担当者向け応募者トラッキングシステム(ATS)および面接日程自動調整ダッシュボードのフロントエンド開発 [役割に対して求める成果] TanStack Table (v8) による数千件の選考候補者データの仮想スクロール(Virtual Scroll)対応および TanStack Query の不透明キャッシュ最適化により、大量の応募者リストフィルタリング時の再描画遅延を 16ms 未満(60fps)に抑え、面接スケジューリング作業工数を 40% 削減 具体的な業務内容 React 18+ / TypeScript / TanStack Table を用いた、カンバンボード風選考ステータス管理および応募者一覧画面の開発 TanStack Query (React Query) を活用した、リアルタイム選考ステータス更新・楽観的 UI 更新(Optimistic Updates)の実装 React Hook Form / Zod を用いた、複雑な選考評価シート・求人票作成フォームの動的バリデーション構築 Tailwind CSS / Radix UI を用いた、アクセシビリティ(WCAG 2.1 AA)に配慮したデザインシステムコンポーネントの実装 Vitest / Playwright を用いた、ドラッグ&ドロップ選考移動およびフォーム入力値の E2E 自動テスト構築 必須スキル・経験 React および TypeScript を用いた Web アプリケーションの開発・運用経験(3年以上) TanStack Query (React Query), SWR 等を用いたサーバー状態管理およびキャッシュ最適化の実装実績 React Hook Form, Zod 等を用いた複雑なフォーム状態管理・動的バリデーションの実装経験 Component ライブラリ(Tailwind CSS, Radix UI, Shadcn UI 等)を用いたコンポーネント開発経験 歓迎スキル・経験 HRTech、採用管理システム(ATS)、タレントマネジメント、B2B SaaS 領域での開発実績 dnd-kit や React Flow 等を用いたカンバンボード / ダイアグラム UI の実装経験 Vite, Storybook を用いたコンポーネントライブラリの開発・運用知見 Google Calendar API / Outlook Calendar API 連携 UI の開発経験 開発環境 言語/環境: React 18+, TypeScript 5.x, TanStack Table, dnd-kit 通信/状態: TanStack Query, React Hook Form, Zod, REST API ビルド/ツール: Vite, Storybook, Vitest, Playwright, Biome インフラ/CI: Vercel, AWS (S3, CloudFront), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Swift】FinTech・個人向け資産管理&家計簿アプリの新規機能iOS開発
【フルリモート/週5/Swift】FinTech・個人向け資産管理&家計簿アプリの新規機能iOS開発 お任せしたいこと [役割] Swift 6 / SwiftUI を用いた、個人投資家・一般ユーザー向け資産管理・家計簿ポータルアプリ(iOS)の機能追加および画面刷新開発 [役割に対して求める成果] Swift Concurrency (async/await) を活用した複数金融機関アカウントのデータ並列取得処理と SwiftCharts によるアセットアロケーショングラフ描画の軽量化により、データ同期中のアプリ描画カクつきをゼロにし、資産更新時の体感読み込み時間を 1.0秒以下に短縮 具体的な業務内容 Swift 6 / SwiftUI を用いた、資産内訳グラフ・収支ダッシュボード・カテゴリ別自動仕分け画面の開発 SwiftCharts を用いた、インタラクティブな資産推移チャートおよびポートフォリオ分析コンポーネントの実装 URLSession / Swift Concurrency を活用した、バックエンド API(金融口座連携)との非同期データ通信処理の構築 SwiftData / Core Data を用いた、オフライン表示用ローカルキャッシュの永続化およびセキュリティ暗号化処理 XCTest / ViewInspector を用いた、UI表示および資産計算ロジックの単体・結合自動テストの作成 必須スキル・経験 Swift を用いた iOS ネイティブアプリの開発・運用経験(3年以上) SwiftUI および Swift Concurrency (async/await) を用いたモダンなアプリ開発・保守実績 REST API とのデータ通信および JSON パース(Codable)の設計・実装経験 Git / GitHub を用いたチームでの Pull Request ベース開発経験 歓迎スキル・経験 FinTech、家計簿、資産運用、バンキング、決済アプリ領域での開発実績 SwiftCharts や Core Graphics を用いたデータビジュアライズ画面の実装経験 Apple Pay 連携や Core Biometrics(Face ID / Touch ID)の実装知見 Fastlane や Bitrise を用いた iOS アプリ自動ビルド・App Store 配信運用の経験 開発環境 言語/環境: Swift 6, SwiftUI, SwiftCharts, SwiftData 通信/状態: Swift Concurrency, Combine, URLSession テスト/ツール: XCTest, ViewInspector, SwiftLint, Xcode 16+ クラウド/CI: AWS, Bitrise, GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Figma, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/AWS】AdTech/DataBridge・超大規模ログリアルタイムインジェスト&データレイク基盤アーキテクツ
【フルリモート/週5/AWS】AdTech/DataBridge・超大規模ログリアルタイムインジェスト&データレイク基盤アーキテクツ お任せしたいこと [役割] AWS(Kinesis / EKS / Terraform)を用いた、ミリ秒単位で発生する秒間数十万件(ペタバイト級)の広告配信・行動ログを欠損なく処理するリアルタイムインジェスト&データレイク(Data Lake)基盤の設計・構築 [役割に対して求める成果] Amazon Kinesis Data Streams のシャード動的自動調整および AWS Glue / Amazon EMR (Spark) によるデータ変換(Parquet化・パーティショニング)の効率化により、データ配信遅延を 5秒以下へ短縮し、データパイプライン処理のクラウドインフラコストを 30% 削減 具体的な業務内容 Amazon Kinesis Data Streams / Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) を用いた超高トラフィックログ受領・バッファリング基盤の構築 Terraform / AWS CDK (TypeScript) を用いた、マルチアカウント(AWS Organizations)環境における完全コード化(IaC)インフラデプロイ Amazon EMR (Apache Spark / Apache Iceberg) または AWS Glue を用いた、S3 データレイク向けリアルタイム ETL パイプラインの設計・チューニング Amazon Athena / Amazon Redshift を用いた、クエリパフォーマンス最適化(パーティション、ソートキー、圧縮フォーマット調整) Datadog / Amazon CloudWatch を用いた、パイプライン滞留・スロットリング検知などのリアルタイム可観測性(Observability)の確立 必須スキル・経験 AWS 環境における大規模(ペタバイト・テラバイト級)データパイプラインの設計・構築・運用経験(4年以上) Terraform または AWS CDK を用いた Infrastructure as Code (IaC) の実務構築・保守実績 Kinesis, Kafka (MSK), EMR, Spark, Glue 等を用いたリアルタイム・バッチストリーミング処理基盤の開発経験 S3, Athena, Redshift 等のデータプラットフォームにおけるパフォーマンスチューニング知見 歓迎スキル・経験 AdTech、データ分析プラットフォーム、大規模ログ解析、IoTプラットフォーム領域でのデータインフラ構築経験 Apache Iceberg, Delta Lake 等のモダンデータレイクハウスフォーマットの運用実績 AWS 資格(Certified Solutions Architect - Professional / Data Engineer - Associate 等)の保有 Snowflake, BigQuery 等のマルチクラウドデータプラットフォームとのインテグレーション経験 開発環境 クラウド/サービス: AWS (Kinesis, MSK, EMR, Glue, S3, Athena, Redshift, EKS) IaC / CI/CD: Terraform, AWS CDK, GitHub Actions 監視/可観測性: Datadog, Amazon CloudWatch, AWS X-Ray コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,000 ~ 6,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】Agritech・スマート農業向け気象・土壌センシング&収穫予測プラットフォーム開発
【フルリモート/週5/Python】Agritech・スマート農業向け気象・土壌センシング&収穫予測プラットフォーム開発 お任せしたいこと [役割] Python (3.12+) / FastAPI を用いた、全国の農業法人・自治体向け農地環境データ(気象、土壌水分、カメラ画像)のリアルタイム収集・解析および AI 収穫期予測プラットフォームのバックエンド開発 [役割に対して求める成果] Pandas / Polars による多地点タイムシリーズデータの集計クエリ最適化と Celery によるデータ前処理パイプラインの非同期化により、数万箇所のセンサーから毎分届く IoT トラフィック処理のレスポンスを 0.2秒以下に抑え、農作物の病害虫発生予測アラートの精度を 20% 向上 具体的な業務内容 Python 3.12+ / FastAPI を用いた、IoT センサーデータ受信 API および農家向け分析ダッシュボード用 REST API の開発 Polars / Pandas / SciPy を用いた、土壌温湿度・累積日照時間・降水量の自動補正および統計解析処理の実装 MQTT / HTTP 経由で送信される大規模 IoT ログの非同期受信パイプライン(Celery / Redis / RabbitMQ)の構築・チューニング TimescaleDB (PostgreSQL) を用いた時系列データのハイパーテーブル設計および集計クエリのパフォーマンス調整 Pytest / Ruff を用いたデータバリデーションおよび各種予測アルゴリズムの自動検証環境の維持・向上 必須スキル・経験 Python を用いたバックエンド API またはデータ処理パイプラインの開発・運用経験(3年以上) FastAPI, Django, Flask 等を用いた Web API 設計および RDBMS / タイムシリーズ DB の運用経験 Pandas, Polars, NumPy 等を用いたデータ集計・加工・パフォーマンス最適化の実績 Docker を用いたコンテナ開発環境での実務経験 歓迎スキル・経験 Agritech(スマート農業)、IoT、気象データ、空間情報・GIS、環境モニタリング領域での開発実績 MQTT, AMQP 等の IoT 向け通信プロトコルの取り扱い経験 Scikit-learn 等を用いた基礎的な予測モデル(回帰分析・時系列解析)の組み込み実績 AWS (IoT Core, ECS, Timestream) や GCP 上でのインフラ構築・運用知見 開発環境 言語/環境: Python 3.12+, FastAPI, Polars, Pandas, Celery データ/DB: TimescaleDB (PostgreSQL), Redis, RabbitMQ テスト/ツール: Pytest, Ruff, Poetry, Docker クラウド/CI: AWS (ECS, IoT Core, S3), GitHub Actions コミュニケーション: Slack, Notion, Jira, GitHub 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,300 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


デザイナーフルリモート
【フルリモート/週5/UI・UXデザイナー】AIと圧倒的なデータで数千万人の「働く体験」を再定義する次世代SaaSのリードプロダクトデザイナー
【フルリモート/週5/UI・UXデザイナー】AIと圧倒的なデータで数千万人の「働く体験」を再定義する次世代SaaSのリードプロダクトデザイナー お任せしたいこと [役割]プロダクトデザイナー(UI/UXデザイナー)として、数千万人規模のユーザーが日々利用する次世代グローバルSaaSプラットフォームにおいて、複雑な業務フローを極限までシンプルにし、ユーザーの認知負荷を下げる「摩擦ゼロ(Frictionless)」な体験の設計をお任せします。 [役割に対して求める成果]「表層を綺麗に整えること」にとどまらず、ユーザーインタビューやデータ分析から本質的な課題(Why)を特定し、仮説検証のサイクルを最速で回すこと。そして、フロントエンドエンジニアと密に連携し、拡張性と保守性の高い強固なデザインシステムをFigma上で構築・運用し、組織全体のデザイン品質と開発スピードを底上げすること。 具体的な業務内容 ・プロダクトマネージャー(PdM)やエンジニアと協業し、新機能の要件定義フェーズから参画してのユーザー体験(UX)設計および情報設計(IA) ・Figmaを利用した、ワイヤーフレーム作成、プロトタイピング、およびピクセルパーフェクトな高精細UI(High-Fidelity Design)の制作 ・「Auto Layout」や「Variables(変数)」をフル活用した、再利用可能でエンジニアが実装しやすいデザインシステム(コンポーネントライブラリやデザイントークン)の構築と継続的な保守 ・ユーザーのペインポイントを特定するための定性リサーチ(ユーザーインタビュー、ユーザビリティテスト等)の企画・実施、およびカスタマージャーニーマップの作成 ・MixpanelやAmplitude等のBIツールを利用した定量データ(クリック率、離脱率等)の分析と、A/Bテストを通じた継続的なUI/UXの改善(グロースハック) ・アニメーションやマイクロインタラクション(ProtopieやAfter Effects等を使用)の設計による、直感的で心地よい「触り心地」の追求 ・Webアクセシビリティ(WCAG準拠)やインクルーシブデザインのガイドライン策定と、あらゆるユーザーにとって使いやすいインターフェースの実装支援 必須スキル・経験 ・Webサービス、SaaS、またはスマートフォンアプリにおけるUI/UXデザインの実務経験(3年以上) ・Figma等のデザインツールを用いた、高度なUIデザインおよびプロトタイピングの実務経験 ・エンジニア、PdMなど他職種と協業し、アジャイル/スクラム体制の中でプロダクトを開発・リリースした経験 ・ご自身のデザインプロセス(課題特定〜リサーチ〜思考のプロセス〜最終アウトプット)を論理的に説明できるポートフォリオの提出 歓迎スキル・経験 ・BtoB SaaSや管理画面(ダッシュボード)など、複雑な情報設計・ステート管理が求められるプロダクトのデザイン経験 ・デザインシステムのゼロからの立ち上げ、または運用・スケールさせた実務経験 ・HTML/CSS、React等に関する基礎的な理解があり、フロントエンド実装の制約を考慮したデザインができる方 ・定性リサーチ(デプスインタビュー等)および定量分析(SQLやデータ分析ツール等)のスキル ・UXライティングに関する知識、およびマイクロコピーの設計経験 ・UXリサーチャーや他デザイナーをメンタリング・リードしたマネジメント経験 デザイン・業務環境 デザイン・プロトタイピング:Figma, Protopie, Adobe Creative Cloud プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Confluence, Notion リサーチ・データ分析:Mixpanel, Amplitude, Google Analytics, UserZoom コミュニケーション・その他:Slack, Zoom, GitHub (デザインシステムのコード連携等) 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、リードデザイナー(本ポジション含む)2名、フロントエンドエンジニア5名、バックエンドエンジニア5名のスクラムチームを牽引していただきます。「デザインは見た目ではなく、どう機能するかである」というスティーブ・ジョブズの思想を体現し、デザイナーが実装の制約を理解し、エンジニアがUXの意図を理解する、職種の垣根を超えたリスペクトと熱量の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「なぜこのボタンはこの位置なのか」「なぜこの色なのか」といったすべてのデザインの意思決定に対し、論理的かつデータやリサーチに基づいた明確な理由(Why)を言語化できる方 ・「自分の作ったデザイン」に固執せず、ユーザーの反応やエンジニアからのフィードバックを素直に受け入れ、息をするように改善のイテレーションを回せる方 ・フルリモート環境下において、デザインの意図や要件をテキストや通話で的確に伝え、PdMやエンジニアと自発的かつ円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 世界中の「働く人々」の日常に直接介入し、ソフトウェアの力でその生産性とクリエイティビティを解放する、非常に社会的インパクトの大きなポジションです。複雑なドメイン要件を美しいUIに落とし込む高度な情報設計能力と、エンジニアリングの生産性を劇的に高めるデザインシステム構築の経験を積むことで、トップティアの「プロダクトデザイナー(CDO候補)」としての圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,000 ~ 5,000円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】不動産データ解析ツール向けデータ前処理APIおよびバッチ開発
お任せしたいこと [役割] プログラマー(PG)として、PythonおよびFastAPIを用いた不動産情報解析プラットフォームのデータ前処理バッチおよび、データ集約Web APIの実装を担当していただきます。 [役割に対して求める成果] 詳細設計書やAPI定義(Pydanticスキーマ)を正確にコードに落とし込み、pandasを活用した効率的なデータ処理ロジックをバグなく実装すること。 具体的な業務内容 FastAPI / Pythonを用いた、データ取得・加工を行うエンドポイントの新規実装 Pydanticを用いたリクエスト/レスポンスの厳密な型定義およびバリデーション実装 SQLAlchemy(ORM)を用いた、PostgreSQLデータベースへのCRUD処理のコーディング pandas等のライブラリを利用した、テキストデータやCSVデータの構造化バッチ処理の実装 Pytestを用いた、作成したAPIおよびロジックの単体テストコード作成 Dockerを用いたローカル環境でのコンテナ起動、動作検証、およびデバッグ 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発実務経験2年以上 FastAPI、Django、FlaskいずれかのWebフレームワークを用いた実務経験1年以上 SQLの基本的な知識、およびRDBMS(PostgreSQL/MySQL等)を用いた開発経験 Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験(docker-composeで環境を立ち上げられるレベル) GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発フローの理解 歓迎スキル・経験 SQLAlchemyやPrismaなどのORMを用いた効率的なデータクエリの実装経験 pandas / NumPy等を用いた、大量データのクレンジングや集計処理の経験 Swagger(OpenAPI)の仕様に基づいたスキーマ駆動開発の経験 AI(OpenAI API等)を組み込んだアプリケーションのバックエンド開発経験 Pytestを用いた自動テストのテスト駆動開発(TDD)の実践経験 開発環境 言語・FW:Python 3.11+, FastAPI インフラ・DB:AWS, PostgreSQL, Docker 管理ツール:GitHub, Slack, Jira 技術スタック:Pydantic, SQLAlchemy, pandas, Pytest, Poetry 開発チームについて シニアエンジニアが設計したクリーンなアーキテクチャが整っています。 命名規則やコーディング規約(PEP 8)が徹底されており、PGクラスの方が迷わず綺麗なコードを書く練習ができる環境です。 求める人物像 指示された要件に対してエッジケース(例外パターン)を想定し、丁寧なエラーハンドリングを書ける方 小まめに進捗報告をチャットで行い、遅延や不明点があれば早期にアラートを出せる方 仕事の魅力 市場価値の高まっているFastAPIとPythonを用いた、データエンジニアリングに近いバックエンド開発が経験できます。 設計書やテスト環境が充実しているため、バックエンドプログラマーとして一段上の品質のコードを書くスキルが身につきます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

3,000 ~ 4,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM)を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア
【フルリモート/週5/Python】生成AI(LLM)を活用した次世代エンタープライズ検索・RAGシステム開発エンジニア お任せしたいこと [役割]AIアプリケーションエンジニアとして、大規模言語モデル(LLM)とRAG(検索拡張生成)技術を活用し、大企業内に眠る膨大な社内ドキュメントやナレッジを高精度に検索・要約・対話型で引き出せる次世代エンタープライズ検索システムのバックエンド開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]LLM特有のハルシネーション(もっともらしい嘘)を極限まで抑え、セキュアかつ高速に社内データを参照して回答を生成できる、エンタープライズ基準の堅牢なRAGパイプラインおよび推論APIの実現。 具体的な業務内容 ・Python(FastAPI)を用いた、LLM推論および対話UI向けRESTful/WebSocket APIの詳細設計・実装 ・LangChainやLlamaIndexなどのフレームワークを活用した、高度なRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの設計・開発 ・Azure OpenAI ServiceやAmazon Bedrockなどの商用LLM APIとの連携、およびプロンプトエンジニアリングによる出力精度のチューニング ・Qdrant、Pinecone、pgvectorなどのベクトルデータベースを利用した、ドキュメントのチャンク化(分割)・エンベディング(ベクトル化)・ハイブリッド検索の実装 ・Ragas等の評価フレームワークを用いたLLMの回答精度の定量的評価と、継続的な精度改善サイクルの構築 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験(3年以上) ・FastAPI、Django、FlaskなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・LLM(GPT-4, Claude 3等)を利用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリングの経験 ・LangChain、LlamaIndexなどのLLMオーケストレーションフレームワークの使用経験 ・ベクトルデータベース(Pinecone, Qdrant, Chroma等)を用いた検索システムの実装経験 ・ElasticsearchやOpenSearch等を用いた自然言語検索エンジンの構築・チューニング経験 ・Docker、Kubernetes等を用いたコンテナ環境での開発・運用経験 開発環境 言語・フレームワーク:Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex LLM・インフラ:Azure OpenAI Service, Amazon Bedrock, AWS (ECS, Aurora) データベース:PostgreSQL (pgvector), Qdrant または Pinecone ツール・その他:Docker, GitHub, GitHub Actions, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIアプリケーションエンジニア5名(今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア3名、SRE2名の体制です。生成AIという進化の激しい技術領域であるため、最新の論文や技術トレンド(新しいチャンク分割の手法や検索アルゴリズムなど)をチーム内で日々共有・検証し、良いものは即座にプロダクトに組み込むスピード感のある開発文化です。 求める人物像 ・生成AIの技術動向に強い知的好奇心を持ち、業務外でも自らプロンプトを試したり、AIツールを使い込んでいる方 ・「AIの面白さ」にとらわれず、エンタープライズ顧客が求める「回答の正確性」や「セキュリティ」といった実務的な課題に泥臭く向き合える方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 世界中で爆発的に普及が進む生成AI技術を、PoC(概念実証)の段階にとどめず、実際のエンタープライズ企業のコア業務に組み込んでいく「社会実装」の最前線に立つポジションです。RAGパイプラインの最適化やベクトル検索チューニングといった、今後のエンジニア市場において極めて需要が高まる高度なAIアプリケーション開発の専門性をいち早く確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,700 ~ 7,000円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル