株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agent

株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
フリーランス様に対して最適な案件をご提案させて頂いております。どんな些細な事でも結構ですので是非いつでもお気軽にご相談ください。


案件一覧

( 2,351 件中 151 - 160 件を表示)
エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS サーバーレス・アーキテクト(超高トラフィック基盤の完全フルマネージド化とイベント駆動設計)
【フルリモート/週5】AWS サーバーレス・アーキテクト(超高トラフィック基盤の完全フルマネージド化とイベント駆動設計) お任せしたいこと 自社で展開する急激なスパイクアクセスが常態化するBtoCサービス、または複雑な非同期ワークフローを抱えるBtoBプラットフォームにおいて、AWSのフルマネージドサービス(AWS Lambda, Amazon EventBridge, AWS Step Functions等)を極限まで使い倒した、次世代のサーバーレス・イベント駆動アーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「トラフィックが増えたからとりあえずEC2やコンテナの台数を増やす(キャパシティプランニングで消耗する)」といった旧来のインフラ運用の常識を徹底的に排除し、リソースのアイドル時間をゼロに近づけるコスト最適化(FinOps)と、OSパッチ当て等の運用保守(Toil)の完全撤廃を泥臭く推進することで、開発組織が「ビジネスロジックの実装」のみに100%集中できる圧倒的なスケーラビリティを牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・AWS Lambda、Amazon API Gateway、および Amazon DynamoDBを活用した、秒間数万リクエストを捌き切る高スループットなサーバーレスAPIの設計と開発 ・Amazon EventBridge、Amazon SQS、Amazon SNSを駆使した、マイクロサービス間の密結合を解きほぐすイベント駆動(Event-Driven)アーキテクチャの泥臭い設計 ・AWS Step Functionsを利用した、分散トランザクションにおけるSagaパターンの実装、および複雑なリトライ・フォールバック機構を伴うワークフローのオーケストレーション ・Lambdaのコールドスタート問題を解消するための、Provisioned Concurrencyの最適化、または実行環境(Node.js, Python, Go, Rust等)やメモリ割り当ての泥臭いプロファイリングとチューニング ・分散システムにおける非同期メッセージの重複処理を防ぐための、冪等性(Idempotency)の厳格な実装と、デッドレターキュー(DLQ)による堅牢なエラーハンドリング ・AWS CDK(Cloud Development Kit)または Serverless Framework(SAM)を利用した、インフラストラクチャとアプリケーションコードの統合的なコード化(IaC) ・AWS X-Ray、Amazon CloudWatch(Logs Insights)、またはDatadog Serverlessを利用した、非同期にまたがる複雑な分散トレーシング基盤の構築とボトルネックの特定 ・GitHub Actions等を用いた、サーバーレス環境特有の安全なカナリアリリース(Traffic Shifting)パイプラインの構築 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるバックエンドAPI、またはインフラストラクチャの設計・開発実務経験(目安として3年以上) ・AWS Lambda等のサーバーレスコンピューティングを利用した本番環境での開発経験 ・TypeScript(Node.js)、Python、Go等のプログラミング言語を用いた高度なバックエンド実装経験 ・Amazon DynamoDB等のNoSQLデータベースを用いたデータモデリング経験 ・AWS CDK、Terraform、SAM等のツールを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 歓迎スキル・経験 ・Amazon EventBridgeやSQS/SNSを用いたイベント駆動アーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS Step Functionsを用いた複雑なワークフロー、または分散トランザクションの構築経験 ・コンテナベース(EKS/ECS)からサーバーレスアーキテクチャへの大規模なマイグレーション経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional、または Developer - Associate などの資格 ・FinOpsの観点に基づく、クラウドインフラストラクチャの継続的なコスト削減・最適化の経験 開発・業務環境 クラウド・サーバーレス:AWS (Lambda, API Gateway, Step Functions, EventBridge, SQS, SNS, AppSync) データベース・ストレージ:Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon ElastiCache 開発言語:TypeScript (Node.js), Python, (または Go, Rust) IaC・デプロイ:AWS CDK, Serverless Framework, AWS SAM 監視・可観測性:AWS X-Ray, CloudWatch Logs/Metrics, Datadog Serverless コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「書いたコード以外(インフラのOSやミドルウェア)の保守は一切しない」というNoOps(ノーオプス)の哲学を極限まで追求し、クラウドリソースをパズルのように組み合わせて無限のスケーラビリティを実現するサーバーレス開発チームへの配属となります。 「サーバーが落ちるかもしれないから監視する」という発想を極めて嫌い、「マネージドサービスに任せられるものは全て任せ、障害発生時はコードレベルでの自動リトライでねじ伏せる」という手堅いカルチャーです。本番環境で予期せぬ非同期処理のループやメッセージの消失が発生した際にも、パニックにならずにX-RayのトレースIDを追いかけ、SQSの可視性タイムアウトやLambdaの同時実行数の上限設定を泥臭くチューニングする実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーを自前で立ててチューニングすること」に固執するのではなく、クラウドベンダーのマネージドサービスをハックし、最少のコード量で最大のビジネス価値を生み出すことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・非同期処理特有の「結果整合性」や「順序の非保証」といった不確実性に対して文句を言うのではなく、冪等な設計によってそれらを論理的に制御することを楽しめる方 ・インフラとアプリケーションの境界線を溶かすAWS CDKなどの最新エコシステムを前向きに学習し、日々のデプロイメントのトイル(手作業)を徹底的に撲滅できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 仮想サーバー(EC2)やコンテナ(Kubernetes)すらもレガシーになりつつある現代のクラウドエコシステムにおいて、究極の形である「完全サーバーレス・アーキテクチャ」を大規模トラフィックの最前線で構築する極めて先進的なポジションです。複雑なイベント駆動設計の泥臭いパズルを解き明かし、運用コストを劇的に引き下げる経験を通じて、単なる「バックエンドエンジニア」を完全に凌駕し、メガベンチャーやSaaSスタートアップから最も高く評価される「AWS サーバーレス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


PM・ディレクションフルリモート
【フルリモート/週5】シニア・プロダクトマネージャー(PdM)(エンタープライズBtoB SaaSの事業成長牽引とGTM戦略の完全統括)
【フルリモート/週5】シニア・プロダクトマネージャー(PdM)(エンタープライズBtoB SaaSの事業成長牽引とGTM戦略の完全統括) お任せしたいこと 自社で展開する急成長中のBtoB SaaS(または複雑な業務ドメインを解決するバーティカルSaaS)において、単なる「開発チームの進行管理役」の枠を越え、事業のPL(損益)に責任を持ち、プロダクトの価値創造から市場へのデリバリー(Go-to-Market)までを完全に統括するシニア・プロダクトマネージャー(PdM)をお任せします。 「セールスからの要望をそのまま要件定義書に書き写すだけの御用聞き」や「作って終わりの機能ファクトリー」を徹底的に排除し、SaaSメトリクス(ARR、Churn Rate等)の泥臭い分析と継続的なユーザーディスカバリーを通じて「真に解くべき顧客のペイン」を特定し、ビジネスインパクトとユーザー価値を最高次元で両立させる中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・事業戦略(ARR、Churn Rate、LTV/CAC)に連動した中長期のプロダクトロードマップの策定と、投資対効果(ROI)に基づく厳格な優先順位付け(トリアージ) ・エンタープライズ企業(大手顧客)の複雑な業務要件を紐解き、個別カスタマイズ開発に逃げず「汎用的なSaaS機能」として昇華させる泥臭い要件定義(PRD策定) ・プロダクトマーケティングマネージャー(PMM)やセールス部門と連携した、新機能のGo-to-Market(GTM)戦略の立案と、プライシング(価格・パッケージ設定)の最適化 ・ユーザーの行動ログ(Mixpanel等)およびカスタマーサクセス(CS)に寄せられる定性フィードバックを掛け合わせた、解約(Churn)の根本原因の特定とリテンション施策の泥臭い実行 ・The Model型の組織において、マーケティング・インサイドセールス・フィールドセールス・CSの各パイプラインで発生するボトルネックを、プロダクトの力で解決する仕組み化 ・エンジニアリングマネージャー(EM)やテックリードと協調し、新規機能開発と「技術的負債の返済(リファクタリング)」のバランスを論理的に調整するバックログ運用 ・継続的なユーザーインタビュー(Customer Discovery)を通じた、潜在的な「Jobs To Be Done(片付けるべき用事)」の特定と、新規モジュール・オプション機能の企画立案 必須スキル・経験 ・BtoB SaaS、または大規模Webサービスにおけるプロダクトマネージャー(PdM)の実務経験(目安として3年以上) ・ARR、Churn Rate、LTV、CACなどのSaaSビジネス・メトリクスに対する深い理解と、それに基づくデータドリブンな意思決定の経験 ・エンジニアおよびデザイナーと協業し、アジャイル(スクラム)開発プロセスを牽引した経験 ・ビジネスサイド(セールス、CS、マーケティング等)と開発サイドの間に立ち、複雑なステークホルダーマネジメントを行った経験 ・解像度の高いPRD(プロダクト要求仕様書)やワイヤーフレームの作成能力 歓迎スキル・経験 ・新規SaaSプロダクトの立ち上げ(0→1)、およびPMF(Product Market Fit)達成に向けた泥臭いグロース推進経験 ・エンタープライズ(大手企業)向けのシステム導入、または複雑な業務要件の整理・定義経験 ・PMM(プロダクトマーケティングマネージャー)、または事業責任者(事業部長)としてのPL管理経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務開発経験、またはSQL等を用いたデータベースからの直接的なデータ抽出・分析スキル ・プライシング(価格改定)やSaaSパッケージングの戦略立案・実行経験 開発・業務環境 プロジェクト管理・ドキュメント:Jira, Confluence, Notion, Linear デザイン・プロトタイピング:Figma, Miro データ分析・BI:SQL, Mixpanel, Amplitude, Google BigQuery, Tableau 開発手法:アジャイル (スクラム) コミュニケーション:Slack, Zoom, GitHub, Salesforce (CRM連携) プロジェクトチームについて 「ビジネスと開発の分断」を極めて嫌い、プロダクトの成功のために職能の壁を越えて協調するプロダクト開発チームへの配属となります。 エンタープライズ顧客からの「この機能がないと契約しない」という理不尽で強烈なプレッシャーに対しても、決して安易なカスタマイズ(受託開発化)に逃げず、SaaSとしての汎用性とスケーラビリティを泥臭く守り抜く手堅いカルチャーです。リリースした機能が全く使われなかった際にも、見ないふりをするのではなく、利用状況のデータを直視し、なぜ失敗したのかを非難なき振り返り(ポストモーテム)で徹底的に解剖し、次の仮説へと素早く繋げる実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「開発チケットを右から左へ消化すること」ではなく、「ビジネスの数字(トップライン)を伸ばすこと」にプロダクトマネージャーとしての圧倒的な当事者意識を持てる方 ・セールスの売上達成プレッシャーと、エンジニアの技術的理想の板挟みから逃げず、両者を納得させる論理的なビジョンとロードマップを提示できる方 ・顧客の言葉(Want)をそのまま鵜呑みにせず、その奥にある「本当の課題(Pain)」をパズルを解くように泥臭く深掘りできる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 BtoB SaaSにおけるシニアPdMは、単なるITディレクターではなく、事業成長の全責任を負う「ミニCEO」そのものです。エンタープライズの複雑な業務をモダンなソフトウェアでリプレイスし、ARRを飛躍的にグロースさせる泥臭い経験を通じて、単なる「企画職」を完全に凌駕し、今後のIT業界においてすべてのSaaSスタートアップやメガベンチャーが喉から手が出るほど欲しがる「CPO(Chief Product Officer)候補 / SaaS事業責任者」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※重要な経営会議や、エンタープライズ顧客へのエグゼクティブ・ヒアリング、チームのオフサイトミーティング等において、スポットでオフィスでの密な同期コミュニケーションが発生する場合があります)。

報酬例

5,100 ~ 5,600円/時

業務内容

SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/C#】スマートファクトリー向けIoTデータ可視化・分析プラットフォームのバックエンド開発
【フルリモート/週5/C#】スマートファクトリー向けIoTデータ可視化・分析プラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、工場内の生産設備やセンサー(PLC等)から収集した膨大な稼働データをクラウド上で統合・分析するIoTプラットフォームのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]数千台規模のデバイスから送られる高頻度なストリーミングデータを遅延なく処理し、リアルタイムでの異常検知や予知保全を可能にするスケーラブルかつ堅牢なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・C#(ASP.NET Core)を用いたダッシュボード向けRESTful APIの設計および実装 ・Azure IoT Hub経由で受信したセンサーデータのストリーム処理およびバッチ処理(Azure Functions等)の実装 ・Cosmos DB(NoSQL)およびSQL Serverを利用した、時系列データとマスタデータの最適なデータベース設計とチューニング ・Entity Framework Coreを用いたデータアクセス層の実装およびパフォーマンス改善 ・xUnitを用いた自動テストの実装と、Azure DevOps環境におけるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・C#を用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験(3年以上) ・ASP.NET Coreフレームワークを用いた実務経験(2年以上) ・RDBMS(SQL Server等)を用いたテーブル設計およびパフォーマンスチューニングの経験 歓迎スキル・経験 ・Microsoft Azure(IoT Hub, Functions, Cosmos DB等)を用いたシステム開発・運用経験 ・大量の時系列データやログデータの処理・分析基盤の構築経験 ・製造業(FA、生産管理)に関するドメイン知識や、PLC・センサー等のIoT機器との連携に関する知見 ・マイクロサービスアーキテクチャやイベント駆動型アーキテクチャでの開発経験 開発環境 言語・フレームワーク:C# 12, .NET 8, ASP.NET Core, Entity Framework Core インフラ・ミドルウェア:Microsoft Azure (IoT Hub, Functions, Cosmos DB), SQL Server ツール:Git, Azure DevOps, Visual Studio / Rider, Slack, Microsoft Teams 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア5名(今回募集枠含む)、フロントエンドエンジニア3名、IoT(組み込み)エンジニア2名の体制です。ハードウェア側との連携が不可避なため、職種の垣根を越えて活発に仕様検討やアーキテクチャの議論を行っています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・製造業のDXという日本の基幹産業を支えるミッションに当事者意識を持てる方 ・フルリモート環境下において、他職種(ハードウェアエンジニア等)とも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 日本の製造業における「勘と経験」への依存から脱却し、データ駆動型のスマートファクトリーを実現する社会的意義の大きなプロダクトです。最新の.NET技術とAzureのIoT/サーバーレスアーキテクチャをフル活用し、大量のデータを捌く高度なバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。

報酬例

5,900 ~ 6,700円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】TypeScript AI駆動アーキテクト(Generative UIの実装とLLMエージェントによる次世代開発プロセスの極限追求)
【フルリモート/週5】TypeScript AI駆動アーキテクト(Generative UIの実装とLLMエージェントによる次世代開発プロセスの極限追求) お任せしたいこと 自社で展開する新規AIプロダクト、または既存の大規模プラットフォームのインテリジェント化において、TypeScriptの強力な型システムと大規模言語モデル(LLM)を掛け合わせた「AI駆動開発(AI-Driven Development)」を技術とプロセスの両面から牽引していただく中核的なポジションです。 「とりあえずChatGPTからコピペした型定義の甘いコードをそのままコミットする」といったエンジニアの思考停止を徹底的に排除し、Vercel AI SDKを利用した動的なGenerative UIの構築から、Zodを用いたLLMの構造化出力(Structured Outputs)の厳格なバリデーション、さらにはCursorやカスタムエージェントを活用したチーム全体のコーディング生産性の10倍化(10x化)までを泥臭く牽引することで、AI時代の新しいソフトウェア・エンジニアリングのあり方を確立していただきます。 具体的な業務内容 ・Vercel AI SDK(AI/RSC等)と Next.js (App Router) を活用した、ユーザーの意図に合わせてUIを動的に生成する「Generative UI」の設計と実装 ・OpenAI APIやAnthropic Claudeを利用し、Zodなどのスキーマバリデーションライブラリを用いてLLMの非決定的な出力をTypeScriptの厳格な型(Type)に安全にマッピングする泥臭いパイプラインの構築 ・LangChain.js や LlamaIndex.ts、および pgvector 等を利用した、フロントエンド/Node.jsエコシステムにおけるスケーラブルなRAG(検索拡張生成)システムの実装 ・Cursor、GitHub Copilot、v0 等の生成AIツールを前提とした、ボイラープレートの徹底的な排除と、プロンプト駆動によるコンポーネント開発手法の社内標準化 ・ts-morph や BabelのAST(抽象構文木)解析とLLMを組み合わせた、大規模なレガシーコード(Any型の撲滅やReact Hooksへの移行等)の自律的なリファクタリング・ツールの開発 ・GitHub ActionsとカスタムLLMエージェントを連携させた、静的解析エラーの自動修正や、コンテキストを理解した高度な自動コードレビュー(AI Reviewer)基盤の構築 ・LLMのプロンプトチェーンやFunction Calling(Tool Use)において生じる複雑な状態遷移を、XState等のステートマシンやTypeScriptの代数的データ型を利用して堅牢に制御するアーキテクチャの設計 ・ユーザー体験を損なわないための、エッジコンピューティング(Cloudflare Workers, Vercel Edge 等)を利用したLLMレスポンスのストリーミング処理とレイテンシの極限の最適化 必須スキル・経験 ・TypeScriptを用いたWebアプリケーション(フロントエンドおよびバックエンド)の開発実務経験(目安として3年以上) ・Next.js、または Node.js(Express, NestJS, Hono等)を用いた本番環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・OpenAI API等のLLM APIを利用した機能開発の実務経験 ・TypeScriptの高度な型システム(Generics, Utility Types, Conditional Types)に関する深い知識と、Zod等を利用したスキーマ駆動開発の実践経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、および最新のAIコーディングツール(Cursor等)を日常的に活用している経験 歓迎スキル・経験 ・Vercel AI SDK、LangChain.js等を用いたAIアプリケーション(Generative UI, RAG等)の構築経験 ・Function Calling(Structured Outputs)を活用したAIエージェント、または自律型ワークフローの開発経験 ・AST(抽象構文木)操作を用いたCLIツールや静的解析ツールの開発経験 ・Cloudflare Workers等のエッジ環境でのアプリケーション開発・チューニング経験 ・プロンプトエンジニアリングの知見、およびLLMのハルシネーションをシステム的に防ぐ設計経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, HTML, CSS フレームワーク:Next.js (App Router), Hono (または NestJS) AIフレームワーク・ツール:Vercel AI SDK, LangChain.js, OpenAI API, Anthropic API AI開発環境:Cursor, GitHub Copilot, v0 バリデーション・状態管理:Zod, XState, Zustand データベース・ベクトルDB:PostgreSQL (pgvector, Drizzle ORM), Pinecone インフラ:Vercel, Cloudflare, AWS コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom, Notion プロジェクトチームについて 「AIが書いたコードだからなぜ動くか分からない」というブラックボックス化を極めて嫌い、LLMの確率論的な出力をTypeScriptの決定論的な型システムで泥臭く包み込み、エンタープライズ品質へと昇華させる次世代プラットフォームチームへの配属となります。 AIツールによってコードの記述量が爆発的に増える時代だからこそ、不要な抽象化や負債となるコードをレビューで厳しく弾き返す手堅いカルチャーです。LLMが文脈を無視した理不尽なJSONを返してきた際にも、単にプロンプトをいじってごまかすのではなく、Function Callingのスキーマ定義やシステムプロンプトの設計そのものを論理的に見直し、パズルを解くように精度をコントロールしていく実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AIにコードを書かせて楽をする」のではなく、「AIという最強の知的なコンパイラを使いこなし、人間のエンジニアリングの限界を突破する」ことに強い美学を持てる方 ・TypeScriptの型エラーやZodのパースエラーに対して、LLMのプロンプトを調整する泥臭い試行錯誤から逃げず、不確実性をシステムで制御することを楽しめる方 ・数週間単位でパラダイムが変わるAIフロントエンド領域(Generative UI等)の凄まじい進化を恐れるのではなく、既存のコードベースをためらわずに捨ててモダン化できる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 ソフトウェア開発の歴史において、過去最大のパラダイムシフトとも言える「AI駆動開発」の最前線に立ち、プロダクトのUXと開発組織の生産性の両方を根底から変革する極めてエキサイティングなポジションです。TypeScriptの型システムとLLMの潜在能力を極限まで引き出す泥臭いアーキテクチャ設計を通じて、単なる「Webフロントエンドエンジニア」を完全に凌駕し、これからのAIネイティブ時代においてすべてのテック企業から最も渇望される「TypeScript AIアーキテクト(AIエンジニア)」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】React フロントエンド・テックリード(大規模SPAのアーキテクチャ刷新と極限のパフォーマンス追求)
【フルリモート/週5】React フロントエンド・テックリード(大規模SPAのアーキテクチャ刷新と極限のパフォーマンス追求) お任せしたいこと 自社で展開する数百万ユーザーが利用する大規模BtoCプラットフォーム、または複雑な業務フローと膨大なデータを扱うBtoB SaaSにおいて、ReactおよびTypeScriptを駆使したフロントエンド・アーキテクチャの抜本的なモダナイゼーションをお任せします。 「とりあえずuseStateとuseEffectを無秩序に書き散らして動かす」「コンポーネントの責務が不明確でレンダリングが走りまくる」といった技術的負債(スパゲッティコード)を徹底的に排除し、React 18以降(Suspense, Concurrent Features)のポテンシャルを極限まで引き出した宣言的UIの設計と、Core Web Vitalsの泥臭い改善を通じて、ユーザーが息を呑むほど滑らかなUXを実現する中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・React および TypeScriptを活用した、スケーラブルかつ保守性の高い大規模シングルページアプリケーション(SPA)の設計・開発 ・TanStack Query(React Query)や SWRを活用したサーバー状態のキャッシュ管理と、Zustand、Jotai、Redux Toolkit等を用いたクライアント状態(Global State)の厳格な分離・最適化 ・React Profiler や Chrome DevTools を駆使した、不要な再レンダリング(Re-render)の徹底排除と、ミリ秒単位のジャンク(カクつき)を解消する泥臭いパフォーマンスチューニング ・Next.js(App Router / Pages Router)を利用した、SSR / SSG / ISRの最適な使い分けによる初期表示速度(LCP)とSEOスコアの極限の最適化 ・Figmaを用いたデザイナーとの協業による、Storybookを活用した堅牢なデザインシステム(共通UIコンポーネントライブラリ)の構築とアクセシビリティ(WAI-ARIA, a11y)の担保 ・Vitest(または Jest)、React Testing Library を用いたコンポーネントの振る舞いテストの実装と、Playwright / Cypress を活用した泥臭いE2Eテストパイプラインの構築 ・GraphQL(Apollo Client)や REST API を介したバックエンドとの効率的なデータフェッチ戦略の策定、およびスキーマ駆動開発(OpenAPI / GraphQL Code Generator)の推進 ・Biome、ESLint、Prettierを利用した厳格な静的解析と、GitHub Actionsを通じたCI/CDパイプラインの自動化、およびコードレビューによるチーム全体の品質底上げ 必須スキル・経験 ・React(Hooks)を用いたWebフロントエンドアプリケーションの開発実務経験(目安として3年以上) ・TypeScriptの高度な型システム(Utility Types, Generics等)を活用した型安全なコーディング経験 ・Reactにおけるレンダリングの仕組み(Virtual DOM, ライフサイクル)に関する深い理解 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 ・Web標準技術(HTML5, CSS3, DOM API, Browser API)に対する体系的な知識 歓迎スキル・経験 ・Next.js、または Remix 等のメタフレームワークを用いた本番環境での開発・運用経験 ・フロントエンドのパフォーマンスチューニング(Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減等)の実務経験 ・デザインシステム、または共通コンポーネントライブラリのゼロからの設計・構築経験 ・BFF(Backend for Frontend)としての Node.js(Express, Fastify 等)の実装経験 ・テックリード、またはスクラムマスターとしてフロントエンドチームの開発プロセスを改善した経験 開発・業務環境 開発言語:TypeScript, HTML, CSS ライブラリ・フレームワーク:React, Next.js 状態管理・データフェッチ:TanStack Query, Zustand, Jotai, (一部 Redux Toolkit) スタイリング:Tailwind CSS, CSS Modules, (または 既存のCSS-in-JS) API通信・型生成:GraphQL Code Generator, OpenAPI Generator, REST, GraphQL テスト・品質管理:Vitest, React Testing Library, Playwright, Storybook, Biome (ESLint) コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Figma, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「フロントエンドはユーザーとシステムの唯一の接点であり、UXの妥協はビジネスの敗北である」と確信し、UI/UXの圧倒的な品質をソフトウェアエンジニアリングの力で実現するフロントエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえず要件通りに画面が表示されればいい」という下請け的な思考を極めて嫌い、デザイナーのFigmaの意図を汲み取りながらも、実装上のエッジケース(ローディング状態、エラーハンドリング、空のリスト等)を自ら泥臭く埋めていく手堅いカルチャーです。本番環境で原因不明のメモリリークや動作遅延が報告された際にも、ユーザーの環境を嘆くのではなく、Chromeのパフォーマンスタブを開き、Flame Chartから再レンダリングの連鎖を論理的に特定する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「サーバーから受け取ったデータを画面に並べるだけの作業者」ではなく、フロントエンドのアーキテクチャ設計や状態管理のパズルを解くことにエンジニアとしての美学を持てる方 ・useEffectの依存配列の警告を無視したり、any型でごまかしたりする妥協を許さず、将来の負債を未然に防ぐ型安全なコードを書くことに執念を持てる方 ・フロントエンドエコシステムの凄まじい変化(React Server Componentsの台頭など)を恐れるのではなく、本質的な課題解決に繋がる技術を冷静に見極め、前向きに検証を楽しめる方 仕事の魅力 世界中で最も採用されているUIライブラリであるReactの深淵に触れ、大規模なプロダクトの「顔」を根底から作り直す極めて影響力の大きいポジションです。複雑な状態管理の統制や、ユーザー体験を損なわないための泥臭いパフォーマンス最適化の経験を通じて、単なる「マークアップができるエンジニア」を完全に凌駕し、今後のWeb業界においてすべてのテック企業から最も高い単価でオファーされる「シニア フロントエンド・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,200 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Javaマイクロサービス・アーキテクト(Spring Cloudによる大規模分散基盤の統制と耐障害性の追求)
【フルリモート/週5】Javaマイクロサービス・アーキテクト(Spring Cloudによる大規模分散基盤の統制と耐障害性の追求) お任せしたいこと 自社で展開する急成長中のBtoBエンタープライズSaaS、または複雑な業務ドメインを持つ巨大プラットフォームにおいて、Spring BootおよびSpring Cloudエコシステムをフル活用した「堅牢なマイクロサービス・アーキテクチャ」の設計と統制をお任せします。 「とりあえずREST APIで別のサービスを呼び出すだけ」の無計画な連携が招く「分散モノリス(Distributed Monolith)」や連鎖障害(Cascading Failures)といった技術的負債を徹底的に排除し、APIゲートウェイの集約、サーキットブレーカーの導入、および分散トレーシングによる可観測性の向上を泥臭く推進することで、システム全体が一部の障害に引きずられない強靭(レジリエント)な分散基盤を構築していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Java 21 および Spring Boot 3を活用した、各ビジネスドメインに特化した独立性の高いマイクロサービスAPI(REST / gRPC)の設計・開発 ・Spring Cloud Gatewayを利用したAPIゲートウェイ(BFFパターン)の構築と、認証・認可の集約、ルーティング、およびレートリミット(流量制御)の泥臭い最適化 ・Resilience4jを利用したサーキットブレーカー、バルクヘッド(隔壁)、およびリトライ機構の実装による、外部サービスやDBの遅延に対するフォールトトレランス(耐障害性)の徹底的な担保 ・OpenTelemetry、Micrometer、およびDatadog APMを駆使した分散トレーシング基盤の構築と、複数サービスをまたぐ「迷子のリクエスト」やボトルネックの泥臭い原因特定 ・Spring SecurityおよびOAuth2 / OIDC(Keycloak, Auth0等)を活用した、マイクロサービス間におけるセキュアなM2M(Machine-to-Machine)認証・認可アーキテクチャの実装 ・Apache KafkaやAmazon SQSを用いた非同期イベント駆動アーキテクチャの推進と、SagaパターンやOutboxパターンを用いた分散システム間の結果整合性の担保 ・EurekaやConsul等のサービスディスカバリ機能の運用、またはKubernetes(EKS等)のネイティブ機能を活かしたサービス間通信の最適化 ・JUnit 5、WireMock、Spring Cloud Contract等を利用した、コンシューマ駆動契約テスト(CDCテスト)の導入による、サービス間のインターフェース破壊の未然防止 必須スキル・経験 ・Javaを用いたバックエンドWebアプリケーションの開発実務経験(目安として5年以上) ・Spring Bootを用いた本番環境でのAPI設計・開発・運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャ、または分散システムの設計・運用に関する基礎知識 ・RDBMSを用いたDB設計、および複雑なリレーショナルデータモデリングの実務経験 ・Git / GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発、およびコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Spring Cloudエコシステム(Gateway, Config, Netflix OSS等)を用いた開発経験 ・Resilience4j等のライブラリを用いた耐障害性(フォールトトレランス)の設計・実装経験 ・SagaパターンやCQRS、イベントソーシングを用いた複雑な分散システムの実装経験 ・OpenTelemetry等の分散トレーシング技術を用いたパフォーマンストラブルシューティング経験 ・Docker / Kubernetesを利用したコンテナオーケストレーション環境での運用経験 開発・業務環境 開発言語:Java 21 フレームワーク:Spring Boot 3.x, Spring Cloud, Spring Security APIゲートウェイ:Spring Cloud Gateway 非同期・メッセージング:Apache Kafka, RabbitMQ データベース・キャッシュ:PostgreSQL (Amazon Aurora), Redis インフラ・コンテナ:AWS (EKS, ECS等), Docker, Kubernetes 監視・可観測性:OpenTelemetry, Micrometer, Datadog APM テスト・品質:JUnit 5, WireMock, Spring Cloud Contract コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「分散システムは必ず部分的に壊れるものである」という前提(Design for Failure)に立ち、いかにしてシステム全体をパニックに陥らせないかを高度なソフトウェアエンジニアリングで解決するバックエンド・アーキテクトチームへの配属となります。 「APIのタイムアウト値をとりあえず長くしてごまかす」といった対症療法を極めて嫌い、ネットワークの不確実性や外部依存の脆弱さを論理的に分析し、適切なフォールバック処理を泥臭く実装していく手堅いカルチャーです。本番環境で突発的なスパイクによって一部のサービスがスロットリングを起こした際にも、慌てることなく分散トレースのID(Trace ID / Span ID)を追いかけ、パズルを解き明かすようにボトルネックを突き止める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「単に機能を作る」こと以上に、ネットワークの遅延やDBのロックといった「目に見えないインフラの不確実性」をアプリケーションのコード(リトライやサーキットブレーカー)でねじ伏せることに美学を持てる方 ・複雑に絡み合ったサービス間の依存関係に文句を言うのではなく、ドメイン境界を整理し、契約テスト(Contract Testing)を通じて安全に切り離していく過程を楽しめる方 ・CAP定理や分散トランザクションの難しさを深く理解し、「強い整合性」を諦めて「結果整合性」を受け入れるための非同期アーキテクチャへのパラダイムシフトをチームに浸透させることができる方 仕事の魅力 世界的なトレンドである「マイクロサービスアーキテクチャ」が抱える複雑さの壁(Day 2 Operations)に対し、Javaエンタープライズの最高峰であるSpringエコシステムを武器に立ち向かう、極めて難易度が高くやりがいのあるポジションです。障害を前提としたレジリエントなシステム設計と、高度な可観測性(Observability)を泥臭く実装する経験を通じて、単なる「API開発者」を完全に凌駕し、今後のクラウドネイティブ時代においてあらゆるメガベンチャーが最も渇望する「Javaマイクロサービス・アーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,100円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


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【フルリモート/週5】Azure クラウドアーキテクト(大規模エンタープライズのモダン化とAKS / PaaSフル活用基盤の構築)
【フルリモート/週5】Azure クラウドアーキテクト(大規模エンタープライズのモダン化とAKS / PaaSフル活用基盤の構築) お任せしたいこと 自社で展開するミッションクリティカルな大規模エンタープライズSaaS、または複雑な業務ドメインが絡み合うBtoBプラットフォームにおいて、Microsoft Azureのフルマネージドサービス群を極限まで使い倒した、スケーラブルかつセキュアなクラウドネイティブアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 オンプレミスの発想を引きずった「とりあえずAzure Virtual Machines (IaaS) を立ててLift & Shiftで移行するだけ」といった旧態依然としたレガシーインフラを徹底的に排除し、Azure Kubernetes Service (AKS) や Azure App Service、Azure Functionsを駆使したコンテナ・サーバーレス化、および Microsoft Entra ID を中核に据えたゼロトラストセキュリティ基盤を泥臭く牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Azure Kubernetes Service (AKS) を活用したマルチテナント・コンテナ基盤のアーキテクチャ設計、および Azure CNI を用いた複雑なネットワーク要件の解決 ・Azure App Service および Azure Functions を利用した、インフラの運用保守(OSパッチ当て等)を完全に不要にするスケーラブルなPaaS / サーバーレスバックエンドの構築 ・Azure Cosmos DB におけるグローバル分散とマルチモデル(NoSQL)の泥臭いデータモデリング、および Azure SQL Database の実行計画に基づくパフォーマンスチューニング ・Microsoft Entra ID(旧 Azure AD)と Managed Identities(マネージドID)を活用した、シークレット(パスワードやAPIキー)をコードや設定ファイルに一切持たせない堅牢なゼロトラスト認証・認可基盤の実装 ・Azure Front Door、Azure API Management を組み合わせた、グローバル規模でのエッジルーティング、WAF保護、およびAPIゲートウェイの設計 ・Bicep、または Terraform を利用した、複雑なAzureリソースの完全なコード化(IaC)と、再利用可能なモジュールの社内提供 ・Azure Monitor、Application Insights、および Log Analytics を駆使し、Kusto Query Language (KQL) を泥臭く記述して、分散システムにおけるボトルネックやエラーの根本原因を特定する可観測性(Observability)基盤の構築 ・Azure DevOps、または GitHub Actions を利用した、安全で高速なデプロイメント(CI/CD)パイプラインの構築とDevSecOpsの実践 必須スキル・経験 ・Microsoft Azure環境におけるインフラまたはバックエンドの設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・AKS、Azure App Service、Azure Functions等のPaaS / CaaSを用いた本番環境での構築経験 ・Bicep、ARMテンプレート、またはTerraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Microsoft Entra ID、Azure Virtual Network (VNet) 等のエンタープライズ向けネットワーク・セキュリティの基礎知識 ・Git / GitHub (または Azure Repos) を用いたチーム開発、およびCI/CDの構築経験 歓迎スキル・経験 ・C# / .NET(.NET Core)を用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・エンタープライズ企業における、オンプレミスからAzureへの大規模なクラウドマイグレーションの実務経験 ・Azure ExpressRoute を利用したハイブリッドクラウド・ネットワークの設計経験 ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert (AZ-305) などの高度な認定資格 ・ゼロトラストアーキテクチャの設計、およびセキュリティポリシー(Azure Policy)の運用経験 開発・業務環境 クラウド・インフラ:Microsoft Azure (AKS, App Service, Functions, Cosmos DB, SQL Database, Front Door, API Management, Service Bus 等) 認証・セキュリティ:Microsoft Entra ID, Managed Identities, Azure Key Vault, Microsoft Defender for Cloud IaC・構成管理:Bicep, Terraform CI/CD:GitHub Actions, Azure DevOps (Azure Pipelines) 監視・ログ解析:Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics (KQL) コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Microsoft Teams, Zoom プロジェクトチームについて 「エンタープライズの複雑な要件」と「モダンなクラウドネイティブ技術」を高い次元で融合させ、強固なインフラストラクチャをコードで支配するクラウドプラットフォームチームへの配属となります。 「AzureはWindowsサーバーを置くだけのクラウドである」という世間の偏見を極めて嫌い、OSSエコシステムとAzureの高度なマネージドサービスをエレガントに組み合わせる手堅いカルチャーです。本番環境で原因不明のパフォーマンス劣化やネットワークパケットのドロップが発生した際にも、Microsoftのサポートに丸投げして回答を待つのではなく、自らApplication Insightsの分散トレースやLog AnalyticsをKQLで泥臭く解析し、論理的にパズルを解き明かす実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「ただIaaSのVMを構築するだけのインフラ担当」ではなく、クラウドベンダーが提供するPaaSやマネージドIDをパズルのように組み合わせ、開発者の認知負荷を下げることにエンジニアとしての美学を持てる方 ・エンタープライズ特有の複雑なネットワーク制約(閉域網接続や厳格なファイアウォールルール)に対して文句を言うのではなく、Azureの仕様を深く読み解き、現実的かつモダンなアーキテクチャに落とし込める方 ・KQL(Kusto Query Language)のようなプラットフォーム固有の技術や、アップデートの激しいAzureエコシステムを前向きに学習し、ハックを楽しめる知的好奇心を持った方 仕事の魅力 巨大エンタープライズ企業において圧倒的なシェアと成長を誇るMicrosoft Azureの最前線で、大規模なレガシーシステムを最先端のクラウドネイティブ・アーキテクチャへと生まれ変わらせる極めて影響力の大きいポジションです。複雑な要件を満たすネットワーク設計やPaaSの泥臭い限界突破の経験を通じて、単なる「インフラ作業者」を完全に凌駕し、世界中のエンタープライズ企業や大手コンサルティングファームから最も高い単価でオファーが殺到する「シニア Azure クラウドアーキテクト」としての確固たる市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】Python バックエンド・テックリード(巨大モノリスのDDD解体とFastAPIによる高トラフィック・マイクロサービス基盤構築)
【フルリモート/週5】Python バックエンド・テックリード(巨大モノリスのDDD解体とFastAPIによる高トラフィック・マイクロサービス基盤構築) お任せしたいこと 自社で展開する数百万ユーザーを抱える大規模なBtoCプラットフォーム、または複雑な業務ドメインが絡み合うBtoB SaaSにおいて、Pythonを用いたバックエンドアーキテクチャの抜本的なモダナイゼーションを牽引する「テックリード」をお任せします。 「Fat Model(巨大なモデル)にビジネスロジックが数千行ベタ書きされたレガシーなDjango/Flaskアプリケーション」といった技術的負債を徹底的に排除し、Python 3.12以降の強力な型アノテーション(Type Hints)とFastAPIを駆使したクリーンアーキテクチャへの移行、およびドメイン駆動設計(DDD)に基づく泥臭いマイクロサービス化(ストラングラーフィグ・パターン)を牽引していただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Python 3.11/3.12以降および FastAPIを活用した、高スループットかつ非同期I/O(asyncio)を前提としたモダンなREST/GraphQL APIの設計・開発 ・ドメイン駆動設計(DDD)の思想に基づいた、肥大化したレガシーモノリス(Django等)の境界づけられたコンテキストの整理と、段階的かつ安全なマイクロサービスへの分割 ・SQLAlchemy 2.0を利用した、複雑なリレーショナルデータモデリングの実装と、N+1問題の撲滅、EXPLAINに基づく泥臭いSQLパフォーマンスチューニング ・Apache KafkaやRabbitMQ、Celeryを活用した、非同期タスクキューの設計と、分散システムにおける結果整合性(Sagaパターン等)の担保 ・gRPCを用いたマイクロサービス間の高速な内部通信基盤の構築と、Protobufによるスキーマ駆動開発の推進 ・pytest、FactoryBoy、Testcontainersを活用した、ビジネスロジックの境界値を網羅する保守性の高い自動テストの実装と、テスト駆動開発(TDD)の社内浸透 ・cProfileやPyinstrument、Datadog APMを利用した、Python特有のGIL(Global Interpreter Lock)やメモリリークの泥臭いボトルネック特定とパフォーマンスチューニング ・GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築と、mypyやRuffを利用した厳格な静的解析(Linter/Formatter)によるコード品質の底上げ 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたバックエンド(Webアプリケーション、API等)の開発実務経験(目安として5年以上) ・FastAPI、Django、または Flaskを用いた大規模システムの本番環境での設計・開発・運用経験 ・RDBMS(PostgreSQL, MySQL等)における複雑なテーブル設計、および高度なSQLのパフォーマンスチューニング経験 ・Pythonの型ヒント(Type Hints)を用いた、静的型付け言語ライクな堅牢なコーディング経験 ・3名以上のチームにおけるリードエンジニア、またはテックリードとしての技術牽引・コードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ドメイン駆動設計(DDD)、クリーンアーキテクチャ、またはオニオンアーキテクチャの実践経験 ・大規模なモノリスアプリケーションからマイクロサービスアーキテクチャへの移行(リファクタリング)経験 ・asyncioやCeleryを用いた複雑な非同期処理、またはマルチプロセス/マルチスレッドの実装経験 ・Docker / Kubernetes(EKS, GKE等)を利用したコンテナベースのインフラにおける開発・運用経験 ・gRPCやGraphQLを用いたAPI設計・実装経験 開発・業務環境 開発言語:Python 3.11 / 3.12+ Webフレームワーク:FastAPI, (一部移行元として Django, Flask) ORマッパー・DB:SQLAlchemy 2.x, PostgreSQL (Amazon Aurora) 非同期・メッセージング:Celery, Apache Kafka, RabbitMQ, Redis アーキテクチャ:ドメイン駆動設計 (DDD), クリーンアーキテクチャ, マイクロサービス インフラ・コンテナ:AWS または GCP, Docker, Kubernetes テスト・品質:pytest, mypy, Ruff, Testcontainers コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて Pythonの持つ「シンプルで書きやすい」という利点を活かしつつ、動的型付け言語ゆえの「ランタイムエラーの温床」という弱点を、厳格な型定義と高度なアーキテクチャ設計でねじ伏せるバックエンドコアチームへの配属となります。 「とりあえず辞書型(dict)でデータを引き回せば動く」という旧態依然としたPythonスクリプト的な発想を極めて嫌い、PydanticやDataclassを用いてデータを強固に構造化し、安全にドメインロジックを表現していく手堅いカルチャーです。仕様変更による予期せぬバグに直面した際にも、その場しのぎのIF文を追加するのではなく、ドメインモデルの設計自体が間違っていなかったかをホワイトボードで泥臭く問い直す実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「機械学習のスクリプトを書くためのPython」ではなく、「エンタープライズの複雑な業務要件を美しく設計・構築するためのシステムプログラミング言語としてのPython」に美学を持てる方 ・レガシーなスパゲッティコード(Fat Controller等)に対して文句を言うのではなく、パズルを解くようにドメインを切り出し、安全にリファクタリングする過程を楽しめる方 ・Pythonエコシステムの進化(型ヒントの強化や新しい非同期フレームワークの台頭)を前向きにキャッチアップし、チームの開発体験(DX)向上に還元できる方 仕事の魅力 機械学習やデータ分析の文脈で語られることが多いPythonにおいて、純粋な「Webバックエンドアーキテクチャ」の極致を追求する、極めてやりがいのあるポジションです。複雑なビジネスドメインを解きほぐし、数百万のトラフィックを捌くFastAPIのマイクロサービス群へと泥臭く生まれ変わらせる経験を通じて、単なる「Pythonコーダー」を完全に凌駕し、AI時代においても決して代替されない「Pythonドメインアーキテクト/バックエンドテックリード」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます(※複雑なドメインモデリング(イベントストーミング等)を行う際のホワイトボードセッションにおいて、スポットで密な同期コミュニケーションが発生する場合があります)。

報酬例

4,500 ~ 5,200円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5】AWS ネットワーク・エッジアーキテクト(ペタバイト級トラフィックのグローバル配信と複雑なネットワークインフラの統制)
【フルリモート/週5】AWS ネットワーク・エッジアーキテクト(ペタバイト級トラフィックのグローバル配信と複雑なネットワークインフラの統制) お任せしたいこと 自社で展開するグローバル規模の大規模メディアプラットフォーム、または数百のVPCが入り乱れるエンタープライズのマルチアカウント環境において、AWSのネットワークおよびエッジサービス(Amazon CloudFront, AWS Transit Gateway, AWS Direct Connect等)を極限まで使い倒した、堅牢で超低遅延なネットワークアーキテクチャの設計・構築をお任せします。 「とりあえずALBを置いてインターネットに公開する」「パフォーマンスが出ないから回線帯域を札束で広げる」といった脳死のインフラ構築を徹底的に排除し、BGPルーティングの泥臭い最適化から、エッジコンピューティング(CloudFront Functions / Lambda@Edge)によるキャッシュヒット率の極限の向上、そしてマルチリージョンでのActive-Active構成による完全無停止基盤の実現まで、トラフィックの最前線を技術でねじ伏せていただく中核的なポジションです。 具体的な業務内容 ・Amazon CloudFrontおよびエッジコンピューティング(CloudFront Functions, Lambda@Edge)を活用した、ペタバイト級の静的・動的コンテンツ配信におけるミリ秒単位のレイテンシ削減とキャッシュ戦略の実装 ・AWS Transit Gateway、VPC Peering、およびAWS Resource Access Manager (RAM) を駆使した、数百のAWSアカウントを横断するハブ&スポーク型の複雑なネットワークトポロジの設計と運用 ・AWS Direct ConnectおよびSite-to-Site VPNを利用した、オンプレミス環境や他クラウド(GCP, Azure)とのハイブリッド・マルチクラウドネットワークの構築と、BGP(Border Gateway Protocol)の泥臭い経路制御チューニング ・Amazon Route 53の高度なルーティングポリシー(レイテンシ、位置情報、フェイルオーバー)を組み合わせた、複数リージョン(例えば東京と大阪)にまたがるActive-Active / Active-Standbyのディザスタリカバリ(DR)基盤の構築 ・AWS WAF、AWS Shield Advanced、AWS Network Firewallを利用した、L3/L4レイヤーのDDoS攻撃およびL7レイヤーの高度なBotトラフィックからの透過的な防御アーキテクチャの実装 ・VPC Flow LogsやCloudFrontアクセスログをAmazon S3へ集約し、Amazon AthenaやDatadog Network Performance Monitoring (NPM) を利用して、謎のパケットドロップやネットワーク遅延の根本原因を泥臭く解析する基盤の構築 ・Terraform、またはAWS CDKを利用した、複雑なネットワークリソースの完全なコード化(IaC)と、モジュール化を通じたネットワーク構成の標準化(ゴールデンパスの提供) ・IPv6への段階的なマイグレーション戦略の策定、およびNAT Gatewayのデータ転送料金等のクラウドコスト(FinOps)を劇的に削減するアーキテクチャの見直し 必須スキル・経験 ・AWS環境における大規模なネットワーク設計・構築・運用実務経験(目安として3年以上) ・Amazon CloudFront、Route 53、およびALB/NLBを利用した高トラフィック環境での負荷分散とCDN運用経験 ・TCP/IP、DNS、BGP、HTTP/3(QUIC) 等の低レイヤーのネットワークプロトコルに関する極めて深い知識 ・Terraform、またはAWS CDKを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実践経験 ・Git / GitHubを用いたチーム開発、およびCI/CDパイプラインの構築経験 歓迎スキル・経験 ・AWS Certified Advanced Networking - Specialty の資格 ・オンプレミスのエンタープライズネットワーク(Cisco, Juniper等)の設計・運用経験 ・Lambda@EdgeやCloudFront Functions等を用いたエッジでのコード実行・認証ロジックの実装経験 ・マルチクラウド(AWS, GCP, Azure間)のネットワーク相互接続設計経験 ・インシデント発生時のパケットキャプチャ(Wireshark / tcpdump)等を用いた高度なトラブルシューティング経験 開発・業務環境 クラウド・ネットワーク:AWS (VPC, Transit Gateway, Direct Connect, Route 53, CloudFront, PrivateLink, Global Accelerator) セキュリティ・エッジ防御:AWS WAF, Shield Advanced, Network Firewall, Lambda@Edge IaC・構成管理:Terraform (または AWS CDK) 監視・ログ解析:Datadog NPM, Amazon Athena, VPC Flow Logs コミュニケーション・管理:GitHub, Jira, Slack, Zoom プロジェクトチームについて 「ネットワークはアプリケーションの血管である」という認識を持ち、目に見えないインフラの層で発生するあらゆる問題を、気合いではなく高度なエンジニアリングで解決するプラットフォーム・ネットワークチームへの配属となります。 「アプリ側のコードが悪い」「ユーザーの回線が遅いだけ」という責任転嫁を極めて嫌い、ユーザー体験の低下に直面した際には、TCPのウィンドウサイズやTLSハンドシェイクのオーバーヘッド、果てはISP間のピアリングの経路まで泥臭くプロファイリングし、論理的にパズルを解き明かす手堅いカルチャーです。NAT Gatewayの転送料金が跳ね上がった際にも、ただコストを払うのではなく、VPCエンドポイント(PrivateLink)の活用やアーキテクチャの変更によって根本から解決策を実装する実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・「AWSのマネジメントコンソールからVPCを作るだけの作業者」ではなく、クラウドの裏側で動いている物理的なネットワーク機器やルーティングプロトコルの挙動にまで強い知的好奇心を持てる方 ・目に見えない「遅延(レイテンシ)」や「パケットロス」に対してエンジニアとしての悔しさを感じ、ミリ秒単位の短縮に執念を燃やせる方 ・ネットワークという「絶対に止まってはいけない」ミッションクリティカルな領域において、極限のプレッシャーを前向きな技術的チャレンジとして楽しめる方 仕事の魅力 クラウド化が当たり前となった現代においても、「ネットワークアーキテクチャの最適化」は依然として多くの企業が頭を抱える巨大なボトルネックであり、同時にクラウドコストを決定づける最重要領域です。ペタバイト級のトラフィックと複雑なグローバルインフラストラクチャを最前線で統制する泥臭い経験を通じて、単なる「AWSインフラエンジニア」を完全に凌駕し、世界中のメガベンチャーやエンタープライズが最も高額な条件で渇望する「クラウドネットワーク・エッジアーキテクト」としての圧倒的な市場価値を築くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,500 ~ 4,900円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル


エンジニアフルリモート
【フルリモート/週5/Java】数百万台のコネクテッドカーから送られる膨大なテレメトリデータを処理するIoTバックエンド・ストリーム処理基盤の開発
【フルリモート/週5/Java】数百万台のコネクテッドカーから送られる膨大なテレメトリデータを処理するIoTバックエンド・ストリーム処理基盤の開発 お任せしたいこと [役割]バックエンドエンジニアとして、数百万台の自動車(コネクテッドカー)やIoTデバイスから絶え間なく送信される位置情報・センサーデータをリアルタイムに収集・処理する「大規模IoTデータプラットフォーム」のJava(Spring Boot)を用いたAPIおよびストリーム処理ワーカーの開発をお任せします。 [役割に対して求める成果]秒間数万〜数十万件に及ぶ莫大なデータストリームに対して、欠損や遅延を生じさせることなく、安定して処理(パース、フィルタリング、永続化)できる堅牢なバックエンドシステムを構築すること。また、蓄積されたデータを他システム(MaaSアプリやデータ分析基盤など)へ低遅延で提供するための高パフォーマンスなマイクロサービス群を設計・運用し続けること。 具体的な業務内容 ・Java(Spring Boot)を用いた、コネクテッドカー向けバックエンドAPIおよびデータ処理ワーカーの詳細設計、実装、テスト ・Spring WebFlux(Project Reactor)等を利用した、ノンブロッキングI/Oによる高並行・高スループットなAPIの開発 ・AWS IoT Core等で受けたMQTTメッセージを、Apache Kafka(またはAmazon MSK, Kinesis)を介して非同期かつ順序性を保って処理するストリーム処理アーキテクチャの実装 ・数テラバイト規模の時系列データを高速に書き込み・検索するための、NoSQL(MongoDB, Cassandra等)およびRDBMSを組み合わせたデータモデリング ・gRPCを利用した、マイクロサービス間のセキュアでハイパフォーマンスな内部通信インターフェースの設計・実装 ・高スループット環境下におけるJVMのパフォーマンスチューニング(ガベージコレクションの最適化、ヒープメモリ管理)およびボトルネック調査 ・車両の異常検知(事故、故障アラート等)をリアルタイムに処理し、ユーザーやコールセンターへ即時通知するミッションクリティカルなロジックの実装 ・JUnitやMockitoを用いた自動テストの実装と、Datadog/Prometheusを利用した分散システムにおけるメトリクス監視・トレーシング環境の構築 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーション、またはバックエンドシステムの実務開発経験(3年以上) ・Spring Framework(Spring Boot)を用いた開発経験(2年以上) ・RDBMS、またはNoSQLを用いたデータベース設計、および大量データを扱うシステムのチューニング経験 ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースでのチーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・IoT機器、モビリティ、通信キャリア等の領域における大規模なバックエンドシステム開発経験 ・Apache Kafka、Amazon Kinesis等のストリーミングデータ処理基盤の設計・運用経験 ・Spring WebFlux等のリアクティブプログラミングの実装経験 ・gRPCを用いたマイクロサービス間通信の設計・開発経験 ・JVMの高度なチューニング、およびプロファイラを用いたメモリリーク等のトラブルシューティング経験 ・AWS(EKS, MSK, IoT Core, DynamoDB等)を利用したクラウドネイティブ環境での開発経験 ・Docker、Kubernetesを用いたコンテナオーケストレーション環境の基礎知識 開発・業務環境 開発言語:Java 21 フレームワーク:Spring Boot, Spring WebFlux データベース・KVS:PostgreSQL, MongoDB (または Cassandra), Redis メッセージング・通信:Apache Kafka (Amazon MSK), MQTT, gRPC インフラ:AWS (EKS, MSK, IoT Core, DynamoDB等), Docker, Kubernetes テスト・CI/CD:JUnit, Mockito, GitHub Actions 監視・ツール:Datadog, AWS X-Ray, GitHub, Jira, Confluence, Slack プロジェクトチームについて モビリティサービス開発部のIoT基盤チームへの配属となります。一般的なWebアプリケーションと異なり、IoT特有の「デバイス側の通信断」や「データ到着の順序逆転」といったエッジケースが日常的に発生するため、コードレビューでは「データが重複して届いた際の冪等性が担保されているか」「Kafkaのコンシューマがダウンした際のリバランス処理は適切か」といった、分散システムとしての耐障害性(フォールトトレランス)に関するシビアな議論が行われる技術志向の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「とにかく画面にデータが出れば良い」という発想ではなく、秒間数万リクエストを捌く際のスレッドの挙動やメモリの割り当てといった、コンピューティングの根本的な仕組みに知的な興奮を感じる方 ・大量の時系列データを扱う上で、RDBMSの限界を理解し、アクセスパターンに応じたNoSQLの使い分けなど、適材適所な技術選定の議論ができる方 ・「自動車」という人命に関わるハードウェアと連動するシステムにおいて、絶対に止めてはいけないアラート処理などのミッションクリティカルな要件に強い責任感を持てる方 仕事の魅力 世界中で急速に普及する「コネクテッドカー」の頭脳とも言えるクラウド基盤を構築する、非常にスケールと社会的インパクトの大きなポジションです。Javaエンジニアとして最高難易度クラスとなる「超高スループットなストリーム処理」「リアクティブプログラミングの実践」「高度なJVMチューニング」といった最先端のデータエンジニアリング課題に日々向き合うことで、大規模分散システムのスペシャリストとして揺るぎない市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます。

報酬例

4,600 ~ 5,600円/時

業務内容

システム開発・運用、SES

稼働時間目安

週5日

はたらく場所

フルリモート

スキル