株式会社Kaizen Tech Agentは、「人と技術をつなぐ」ことを企業理念に掲げ、日々向上していく『技術』と『人』を最適な形でむつび付け提供することで、
お客様にとって真にプラスとなる価値でありたいと考えております。
私たちはそれぞれの個性を尊重し、ほっとする和みの社風でありながら、変化する時代に対して受け身にならず、未来への挑戦心を宿しています。
事業領域は、WEBアプリ開発、業務システム開発、スマホアプリ開発、インフラ構築など幅広く展開しており、
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( 1,762 件中 151 - 160 件を表示) 【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）を極限まで抑えながら、実業務に耐えうる堅牢でスケーラブルなAIシステム（AIエージェント）を本番環境にデプロイすること。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）およびLangChain、LlamaIndex等のフレームワークを用いた、LLMアプリケーションのバックエンドAPI詳細設計・実装 ・高度なRAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの構築と、チャンク分割手法、ハイブリッド検索、リランカー（Re-ranker）を用いた検索精度の継続的なチューニング ・Qdrant、Pinecone、Milvus等のベクトルデータベース（Vector DB）の設計・構築およびスケーリング戦略の策定 ・複数のLLM（GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini等）を用途に合わせて動的に使い分けるルーティング設計と、プロンプトエンジニアリングの最適化 ・LLM-as-a-Judge等の評価手法を用いた、LLM出力の定量的な評価パイプライン（LLMOps基盤）の構築と継続的な改善 ・ユーザーの曖昧な指示からタスクを分解し、外部ツール（API）を自律的に呼び出して実行するAIエージェントアーキテクチャの実装 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・OpenAI APIやAnthropic API等のLLMを利用したアプリケーションの開発・運用経験 ・LangChain、LlamaIndex等のLLMオーケストレーションフレームワークの実務での利用経験 ・ベクトルデータベース（Vector DB）に関する基礎知識および利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・複雑なRAGアーキテクチャ（Advanced RAG）の設計・精度改善の実務経験 ・AutoGPT、CrewAI等を用いたマルチエージェントシステムの実装経験 ・オープンソースのLLM（Llama 3等）のローカル環境での推論、またはファインチューニング（LoRA等）の経験 ・AWS（Bedrock、SageMaker等）またはGCP（Vertex AI等）環境におけるAIインフラの構築・運用経験 ・フロントエンド（React / Next.js）を用いたAIチャットUIなどのプロトタイピング経験 ・機械学習、自然言語処理（NLP）に関する学術的なバックグラウンドまたは論文の実装経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, (一部 TypeScript / Next.js) AIモデル・インフラ：OpenAI, Anthropic, AWS (Bedrock, EKS), GCP, Hugging Face データベース：Qdrant (または Pinecone), PostgreSQL CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Docker, Datadog, Jira, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、AIリサーチャー1名、AIエンジニア5名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア3名、フロントエンドエンジニア2名の体制です。「昨日発表された最新の論文やモデルを、今日プロトタイプに組み込んで明日検証する」という圧倒的なスピード感を持ち、日進月歩の生成AIエコシステムをチーム全員でキャッチアップしながらハックしていく知的好奇心に溢れたカルチャーです。 求める人物像 ・X（旧Twitter）やHugging Face、arXiv等で毎日のようにアップデートされる生成AIの最新トレンドを息をするように追いかけ、実装せずにはいられない方 ・「AIの魔法」に頼るのではなく、プロンプトの微細な調整やデータ前処理の泥臭いエンジニアリングに粘り強く向き合い、実用的な精度を担保できる方 ・フルリモート環境下において、PdMやドメインエキスパートなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 「人間の知的労働をAIでどう再定義するか」という、現在のテクノロジー領域において最もエキサイティングで不確実性の高いフロンティアに挑戦できるポジションです。単なるプロンプトエンジニアリングにとどまらず、RAGの高度化や自律型エージェントの開発、LLMOps基盤の構築といった、生成AI時代の「次世代ソフトウェア・アーキテクチャ」を自らの手で切り拓くことで、市場価値が最も高く希少なAIアプリケーションエンジニアとしてのキャリアを確固たるものにできます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／React】数千万トラフィックを捌くグローバル・ヘッドレスコマース基盤のフロントエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］フロントエンドエンジニアとして、世界的な有名ブランドや大規模小売企業が導入する「次世代ヘッドレスコマース・プラットフォーム」のフロントエンド（ストアフロントおよび管理ダッシュボード）開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］バックエンドの複雑な業務ロジックからフロントエンドを完全に分離し、ReactとNext.js（App Router）のポテンシャルを極限まで引き出すことで、Core Web Vitalsのスコアを最高水準に保ち、ユーザーの購買体験（CVR）とSEOパフォーマンスを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・React、Next.js、およびTypeScriptを用いた、大規模なB2C向けストアフロントおよびB2B向け管理画面の詳細設計、実装、テスト ・GraphQLやREST APIを利用した、バックエンドのマイクロサービス群やヘッドレスCMS（Contentful、MicroCMS等）との非同期データ連携とキャッシュ戦略の設計 ・Next.jsのServer Components（RSC）やISR（Incremental Static Regeneration）を活用した、レンダリングパフォーマンスの最適化と動的ルーティングの実装 ・Chrome DevToolsやLighthouseを駆使した、Core Web Vitals（LCP, CLS, INP等）の継続的なモニタリングおよびボトルネックの解消 ・Tailwind CSSやCSS-in-JSを用いた、デザイナーの意図を忠実に再現しつつ再利用性の高い堅牢なUIコンポーネントライブラリ（Design System）の構築 ・JestやTesting Libraryを用いた単体テスト、およびPlaywrightやCypressを用いたE2Eテストの自動化による品質担保 必須スキル・経験 ・Reactを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・TypeScriptを用いた静的型付けでの実務経験（2年以上） ・REST APIまたはGraphQLを用いたバックエンドとの非同期通信、および状態管理（React Query、Apollo Client、Zustand等）の実装経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Next.jsを用いた本番環境でのアプリケーション設計、開発、運用経験（特にApp Routerの経験） ・ヘッドレスコマース（Shopify Plus、commercetools等）やヘッドレスCMSを用いた開発経験 ・Webパフォーマンス最適化（Core Web Vitalsの改善など）に関する深い知識と実務経験 ・WAI-ARIA等を意識したアクセシビリティ（a11y）対応の実装経験 ・VercelやAWS環境へのフロントエンド・アプリケーションのデプロイ、およびCI/CDパイプライン構築経験 ・Figma等のデザインツールを用いたUI/UXデザイナーとの協業経験 開発環境 言語・フレームワーク：React, TypeScript, Next.js, Zustand, React Query / Apollo Client スタイリング：Tailwind CSS, CSS Modules, Storybook API通信：GraphQL, REST API インフラ・CI/CD：Vercel, AWS, GitHub Actions テスト・ツール：Jest, React Testing Library, Playwright, GitHub, Figma, Datadog, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、UI/UXデザイナー2名、フロントエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名の体制です。「ミリ秒の遅延が数千万円の売上損失に直結する」というシビアなEコマースの世界において、デザイナーが描くリッチなUIと、エンジニアが追求する極限のパフォーマンス（速度）をどう両立させるか、職域を超えて熱く議論を交わすプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「フロントエンドのパフォーマンスチューニングこそが最大のユーザー体験向上である」という考えに共感し、Lighthouseのスコアを1点でも上げることに執念を持てる方 ・コンポーネントの分割単位やPropsの設計など、将来の変更に強く、他のエンジニアが読みやすい美しいコード（保守性）を書くことにこだわりを持てる方 ・フルリモート環境下において、デザイナーやバックエンドエンジニアなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 グローバル規模の膨大なトラフィックとトランザクションが発生するEコマースの最前線において、モダンなヘッドレスアーキテクチャの構築にゼロから携わることができる非常にエキサイティングなポジションです。Next.jsやVercelといったフロントエンド領域のデファクトスタンダード技術を極限まで使い倒し、スケーラビリティとパフォーマンスを両立させる高度な設計力を磨くことで、フロントエンドエンジニアとしてトップクラスの市場価値を確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／Java】「物流の2024年問題」をテクノロジーで解決する次世代サプライチェーン・プラットフォームのバックエンドエンジニア お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の運送会社や倉庫、荷主をネットワークで繋ぎ、複雑な配送ルートの最適化やリアルタイムな在庫管理を実現する次世代サプライチェーン（物流）プラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数百万個に及ぶ荷物のトラッキング情報や車両のGPSデータといった大量のストリーミングデータをノンブロッキングで処理し、レガシーな物流システムの複雑な業務フローをドメイン駆動設計（DDD）によって美しく紐解き、拡張性と保守性の高いクラウドネイティブなJavaシステムを実現すること。 具体的な業務内容 ・Java（Java 21）およびSpring Boot 3を活用した、フロントエンド（管理画面）および外部連携（運送会社システム）向けの高パフォーマンスなREST API / gRPC APIの詳細設計・実装 ・Project Loom（Virtual Threads）やSpring WebFluxを利用した、大量のトラッキングイベントを低遅延かつ高並行で処理するノンブロッキングAPIの開発 ・複雑なサプライチェーン領域の業務知識をモデリングするドメイン駆動設計（DDD）の実践と、既存の密結合なモノリスシステムからマイクロサービスへの段階的な切り出し ・Apache KafkaやApache Flinkを用いた、リアルタイムな位置情報処理・配送ルートの動的再計算を伴うイベント駆動型アーキテクチャの構築 ・RDBMS（PostgreSQL）を用いた複雑な在庫・配送ステータス管理のテーブル設計、および大規模データに対する高度なSQLチューニング ・JUnitやTestcontainersを利用した結合テストの自動化と、GitHub Actionsを用いたCI/CDパイプラインの継続的な改善 必須スキル・経験 ・Javaを用いたWebアプリケーションのサーバーサイド開発経験（3年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）を用いた実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いた複雑なデータベース設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・Java 17/21のモダンな機能（Records, Sealed Classes, Virtual Threads等）の利用経験 ・Spring WebFlux等のリアクティブプログラミングの実装経験、またはgRPCを用いたAPI開発経験 ・ドメイン駆動設計（DDD）、クリーンアーキテクチャ等の知見、およびそれらに基づく開発経験 ・Apache Kafka等のメッセージブローカーを利用したイベント駆動型システムの実装経験 ・AWS環境（EKS, ECS等）でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ運用経験 ・SCM（サプライチェーン管理）、WMS（倉庫管理システム）、TMS（輸配送管理システム）などのドメイン知識 開発環境 言語・フレームワーク：Java 21, Spring Boot 3 (Web MVC / WebFlux), gRPC, JUnit, Testcontainers インフラ・ミドルウェア：AWS (EKS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, MSK), Docker, Kubernetes, Apache Kafka, Redis CI/CD・ツール：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Confluence, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、ドメインエキスパート（物流業界出身者）1名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名の体制です。「コードを書く前に、まず現実の物流現場の泥臭い課題を知る」ことを重視し、エンジニアが自らドメインエキスパートと深く議論を交わしながら、複雑なパズルを解くようにアーキテクチャ設計に取り組む知的好奇心の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「物流クライシス」という日本社会が直面する待ったなしの課題に対し、テクノロジーの力で社会インフラをアップデートすることに強いやりがいを感じる方 ・レガシーなシステムや複雑な業務フローを「技術的負債」と一蹴するのではなく、そこに眠るドメイン知識をリスペクトし、紐解いていく根気強さをお持ちの方 ・フルリモート環境下において、他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 私たちの生活を根底で支える「物流」という巨大産業の非効率を、Javaの堅牢なエンジニアリングで解決する非常に社会的インパクトの大きなプロダクトです。Java 21のVirtual ThreadsやSpring Boot 3といった最新のJavaエコシステムを本番環境でフル活用し、DDDによるモデリングやKafkaを用いたストリーム処理といった難易度の高い技術的チャレンジを経験することで、モダンなエンタープライズJava開発のトップランナーとして市場価値を飛躍的に高めることができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ フロントエンドエンジニアとして、Next.js（App Router）およびTypeScriptを用いたWeb3関連プロダクトのUI/UX開発を牽引していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なオンチェーンデータやガバナンス情報を、直感的なUIで高速に表示するモダンなフロントエンド基盤の構築。 具体的な業務内容 Next.js (App Router) を用いた、サーバーサイドレンダリング（SSR）最適化とUI実装 TypeScriptを用いた、堅牢な型定義に基づくコンポーネント開発とリファクタリング wagmi / viem / Ethers.js を用いたウォレット連携およびスマートコントラクトとの通信 Tailwind CSSおよびShadcn/uiを活用した、デザインシステムに基づくUI構築 React Server Components (RSC) を活用した、データフェッチの効率化と表示速度改善 Playwrightを用いたE2Eテストの導入および、フロントエンドの品質保証プロセスの構築 必須スキル・経験 TypeScriptを用いたReact / Next.jsの開発実務経験3年以上 Next.js (App Router) を用いた商用プロダクトの開発または移行経験 Tailwind CSSを用いたレスポンシブなUI実装および共通コンポーネント設計の経験 Web API (REST / GraphQL) との連携における高度な非同期処理の実装スキル Jest / Testing Library等を用いたフロントエンドのテストコード作成経験 GitHub Actionsを用いた自動デプロイ（Vercel / AWS）の運用経験 歓迎スキル・経験 Web3関連プロダクト（DApps / DEX / NFT等）の開発および運用経験 React Query / SWRを用いた複雑なキャッシュ戦略の設計経験 デザインシステム（Figmaとの連携含む）の策定およびStorybookでの管理経験 パフォーマンス計測（Lighthouse / Core Web Vitals）に基づいた高速化の実務経験 Three.js / Canvas等を用いたリッチなインタラクションの実装経験 Webアクセシビリティ（WCAG）に関する深い知識と実装経験 開発環境 言語・FW：TypeScript, React 18, Next.js (App Router) UIスタック：Tailwind CSS, Shadcn/ui, Framer Motion ライブラリ：wagmi, viem, TanStack Query, Zod 管理ツール：GitHub, Slack, Figma, Linear 開発チームについて フロントエンドに強いこだわりを持つ、少数精鋭のクリエイティブチームです。 デザイナーとエンジニアの境界が低く、Figma上で直接仕様の議論が行われるスピード感のある現場です。 最新のReact/Next.jsの機能を積極的にプロダクトへ反映させる、フロントエンド最優先の文化です。 求める人物像 UI/UXの細部（モーションやインタラクション）にまで高いこだわりを持てる方 Reactの最新トレンドを常に追いかけ、プロジェクトへのメリットを言語化できる方 Web3という変化の激しいドメインにおいて、柔軟かつ迅速に仕様変更に対応できる方 エンジニアリングを通じて、ユーザーに驚きや感動を与えたいというマインドのある方 仕事の魅力 Next.js App Routerという最新のアーキテクチャを、妥協なくプロダクトに適用できます。 Web3領域の複雑な概念を、自身の技術で使いやすいUIへと昇華させる達成感があります。 フルリモート環境下で、世界基準のプロダクト開発を高い技術力を持つメンバーと共に推進できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ AIエンジニア/バックエンドエンジニアとして、画像・音声・テキストを統合解析するマルチモーダルAIのAPI基盤開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 大量の非構造化データを高速に処理する推論パイプラインの構築と、信頼性の高いデータ提供基盤の実現。 具体的な業務内容 Python（FastAPI / PyDantic）を用いたAI推論APIの設計および実装 PyTorch / TensorFlow等で構築されたAIモデルのプロダクション環境へのデプロイ GPUリソースの最適化（NVIDIA Triton Inference Server等）による推論効率の向上 データセットの管理・バージョン管理（DVC等）およびMLOpsパイプラインの構築 マルチモーダルデータのベクトル化およびセマンティック検索機能の開発 バックエンド処理（Celery / Redis）を用いた重いAI処理の非同期化と進捗管理 必須スキル・経験 Pythonを用いたWeb APIの開発実務経験3年以上 AIモデル（画像認識、自然言語処理等）の商用環境への実装・運用経験 Dockerを用いたコンテナ化および、GPU利用環境の構築経験 PostgreSQL / MongoDB等のデータベースを用いたデータ設計の経験 クラウドプラットフォーム（AWS / Azure / GCP）上でのAIサービス運用知見 GitHubを用いたチーム開発におけるコードレビューおよびブランチ管理の習熟 歓迎スキル・経験 NVIDIA Triton / BentoML等を用いた推論サーバーの最適化経験 MLOps（Kubeflow / MLflow）を用いた機械学習ライフサイクルの管理経験 ベクトルデータベースを用いた大規模データの検索・分析システムの構築経験 製造業や医療などのドメインにおける時系列データ解析の知見 エッジデバイス（Jetson等）へのAIモデル実装・最適化の経験 技術広報や論文調査に基づいた最新アルゴリズムの提案経験 開発環境 言語・FW：Python 3.11+, FastAPI, PyTorch インフラ：Azure (AKS, Azure Machine Learning), PostgreSQL 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, MLflow 技術スタック：Docker, Kubernetes, NVIDIA Triton, Redis 開発チームについて データサイエンティストとソフトウェアエンジニアが1:1の割合で在籍する、技術密度の高いチームです。 「モデルを作って終わり」ではなく、いかに安定してユーザーに価値を届けるかを重視しています。 週に一度の技術共有会があり、最新の論文やライブラリの知見が常にアップデートされる環境です。 求める人物像 AIの理論だけでなく、ソフトウェアエンジニアリングとしての品質を追求できる方 複雑なデータ構造を整理し、他の開発者が使いやすいAPIを設計できる方 領域横断的なコミュニケーションを大切にし、専門用語を噛み砕いて説明できる方 製造業DXという社会的意義の大きな課題に対して、技術で挑戦したい意欲のある方 仕事の魅力 マルチモーダルAIという、生成AIの次に来るトレンド領域で実戦経験を積むことができます。 Azureの最新AI基盤をフル活用し、エンタープライズレベルのMLOpsを実践できます。 自身の開発したAIが、日本の伝統的な産業の生産性を劇的に向上させる手応えを感じられます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ Goエンジニアとして、生成AI（LLM）エージェントを組み込んだ次世代コミュニケーションツールのバックエンド開発を主導していただきます。 ［役割に対して求める成果］ リアルタイム通信（WebSocket）とAI推論処理を組み合わせた、低遅延でスケーラブルな通信基盤の構築。 具体的な業務内容 Go（Gin / Echo）を用いたリアルタイム通信APIおよび管理機能の実装 WebRTC / WebSocketを用いた双方向通信プロトコルの設計と最適化 LangChain（Go版）等を活用したLLM APIとの連携およびプロンプト管理機能の開発 分散型データベース（TiDB / Spanner等）を用いた高可用なデータ基盤の運用 イベント駆動型アーキテクチャによる、AI処理の非同期パイプライン構築 Datadogを用いたオブザーバビリティの向上と、レイテンシの可視化・改善 必須スキル・経験 Goを用いたWebアプリケーションの商用開発実務経験3年以上 静的型付け言語を用いた並行処理（Goroutine等）の実装経験 WebSocketまたはWebRTCを用いたリアルタイム通信機能の開発経験 RDBMSおよびNoSQLを用いた、スケーラビリティを考慮した設計経験 マイクロサービスアーキテクチャにおけるAPI設計および運用の知見 AWSまたはGCPを用いたプロダクトのデプロイ・運用経験 歓迎スキル・経験 OpenAI等のLLM APIを活用したプロダクトの実装・チューニング経験 ベクトルデータベース（Milvus, Pinecone等）の導入・運用経験 Terraform / CloudFormationを用いたインフラ構成のコード化経験 CI/CDパイプラインの構築および、自動テストの戦略策定経験 大規模トラフィック下でのパフォーマンスチューニングおよび障害対応経験 スクラムマスターやテックリードとして、チームを技術的に牽引した経験 開発環境 言語・FW：Go, Echo, Centrifugo (WebSocket) インフラ：GCP (GKE, Cloud Spanner, Pub/Sub), CloudRun 管理ツール：GitHub, Slack, Notion, Linear 技術スタック：Docker, Terraform, Datadog, gRPC 開発チームについて PdM1名、Goエンジニア4名、フロントエンジニア3名、AIリサーチ1名のチームです。 「AIネイティブなワークスタイル」を自ら体現しており、開発プロセスへのAI導入も積極的です。 非常にフラットな組織で、仕様検討の段階からエンジニアが深く関与できる体制です。 求める人物像 最新のAI技術をプロダクトの価値にどう変換するかを常に考えられる方 Goのシンプルさを活かしつつ、保守性の高い疎結合なコードを書くことに長けている方 不確実な要件を楽しみ、プロトタイプを高速に回して検証できる推進力のある方 フルリモート環境で自律的にタスクを管理し、アウトプットを最大化できる方 仕事の魅力 Goと生成AIを組み合わせた、トレンドの最先端を行くプロダクト開発に携われます。 リアルタイム通信という技術的難易度の高い領域で、自身のスキルを存分に発揮できます。 モダンなクラウド環境（GCP/GKE）を駆使し、グローバル展開を見据えた設計が経験できます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ バックエンドエンジニアとして、Rustを用いた超低レイテンシな決済認可エンジンおよびウォレット基盤の設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ メモリ安全性を担保しつつ、従来比10倍以上のスループットを実現する並列処理アーキテクチャの構築と、堅牢なAPIの提供。 具体的な業務内容 Rust（Axum / Tonic）を用いた高性能なマイクロサービスの設計および実装 gRPCを用いたサービス間通信の定義およびプロトコルバッファの最適化 WebAssembly（Wasm）を活用したエッジコンピューティング処理のロジック構築 PostgreSQLおよびRedisを用いた、高頻度なトランザクションデータの整合性制御 Tokioを用いた非同期ランタイムのチューニングおよびリソース効率の最大化 Cargoを活用したライブラリ管理、テスト自動化、およびベンチマーク計測の実施 必須スキル・経験 Rustを用いた商用サービスの開発実務経験2年以上 静的型付け言語（C++, Go, Java等）を用いたバックエンド開発経験5年以上 並行・並列プログラミングおよび非同期処理に関する深い理解 RDBMSを用いたデータモデリングおよびクエリパフォーマンスの最適化経験 Docker / Kubernetesを用いたコンテナネイティブな環境での開発経験 GitHubを用いたプルリクエストベースのチーム開発およびコードレビュー習熟 歓迎スキル・経験 WebAssembly（Wasm）の実務における導入または運用経験 gRPC / Protocol Buffersを用いたスキーマ駆動開発の実践経験 分散システムにおける結果整合性や分散トランザクションの知見 Terraform等のIaCツールを用いたAWS / GCP環境の構築経験 OSSへのコントリビューション経験、またはRustコミュニティでの活動 暗号資産やブロックチェーン技術に関する基礎的な知見 開発環境 言語・FW：Rust, Axum, Tonic (gRPC), Tokio インフラ：AWS (EKS, Aurora, ElastiCache), GitHub Actions 管理ツール：GitHub, Slack, Jira, Datadog 技術スタック：WebAssembly, Docker, Terraform, SQLx 開発チームについて Rustスペシャリスト3名を含む、計8名のバックエンドチームです。 技術選定の基準が非常に高く、常に最新の言語アップデートを追いかけながらリファクタリングを継続しています。 フルリモート下でも、技術的な壁打ちやペアプログラミングを積極的に行う文化です。 求める人物像 Rustの所有権やライフタイム等の概念を深く理解し、妥協のないコードを書ける方 パフォーマンス計測を数値で語り、論理的に改善プロセスを回せる方 新しい技術領域（Wasm等）に対して、実務適用の可能性を自ら探求できる方 チーム全体の技術水準を向上させるために、知見の共有を厭わない方 仕事の魅力 Rustを実務でフル活用できる国内でも希少な環境で、技術的限界に挑戦できます。 高トラフィックな決済基盤という、極めて高い信頼性が求められるプロダクトに携われます。 モダンな技術スタックをゼロから選定・構築できる裁量があり、市場価値を飛躍的に高められます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【フルリモート／週5／AI駆動開発】開発生産性を10倍に引き上げるAIネイティブ・ソフトウェアエンジニア お任せしたいこと ［役割］AIネイティブエンジニアとして、CursorやGitHub Copilot、各種LLM（Claude、GPT-4等）を極限まで駆使し、要件定義からアーキテクチャ設計、実装、テスト、デプロイに至るソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）全体をAIで自動化・高速化する「AI駆動開発」をリードしていただきます。 ［役割に対して求める成果］「人間がゼロからコードを書く」という旧来のパラダイムを捨て、AIの生成物を的確にコントロール・レビュー・統合することで、従来のエンジニアリングチームの数倍〜10倍のスピードで高品質なプロダクトの価値（新機能）を顧客にデプロイし続けること。 具体的な業務内容 ・CursorやGitHub CopilotなどのAIエージェントを活用した、フロントエンド（Next.js等）およびバックエンド（Python/Go等）のフルスタックな高速プロトタイピングと本番実装 ・AIがコンテキストを理解しやすく、かつコード生成を行いやすい「AIフレンドリーなアーキテクチャ（適度なモジュール分割、明確なインターフェース設計）」の構築 ・LLM APIをCI/CDパイプライン（GitHub Actions）に組み込んだ、コードレビュー、単体テスト生成、およびドキュメント更新の自動化ツールの開発 ・プロンプトエンジニアリングを駆使した複雑なビジネスロジックの生成と、AIによるハルシネーション（もっともらしい嘘）やセキュリティ脆弱性を見抜く厳密なコードレビュー・品質担保 ・社内の開発チーム全体に対する「AI駆動開発」のベストプラクティス（効果的なプロンプトの書き方やツールの活用法）の共有とオンボーディング 必須スキル・経験 ・Webアプリケーション（バックエンドまたはフロントエンド）の開発・運用経験（3年以上） ・Cursor、GitHub Copilot等のAIコーディングアシスタントを日常の業務フローに組み込み、圧倒的な生産性向上を実現している経験 ・LLM（ChatGPT、Claude等）に対する高度なプロンプトエンジニアリングのスキルと、AIの出力を論理的に検証・修正できるトラブルシューティング能力 ・AIが生成したコードの堅牢性を担保するための、テスト駆動開発（TDD）の知識およびユニットテスト・E2Eテストの実装経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・TypeScript（Next.js）、Python（FastAPI）、Goなど複数言語でのフルスタック開発経験 ・LangChainやLlamaIndex等を用いたLLMアプリケーション自体の開発経験 ・Difyやv0（Vercel）等の最新のGenerative AIツールを利用したノーコード/ローコード開発の経験 ・DevOps、SREに関する知見、およびCI/CDパイプラインの構築・自動化経験 ・テックリードやスクラムマスターとして、チーム全体の開発生産性（DORAメトリクス等）を向上させた経験 開発環境 AIツール：Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT (GPT-4o), Claude (3.5 Sonnet 等), v0 言語・フレームワーク：TypeScript (Next.js), Python (FastAPI), Go インフラ・CI/CD：AWS, Vercel, Docker, GitHub Actions ツール・その他：Figma, Datadog, Jira, Notion, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、AIネイティブエンジニア4名（今回募集枠含む）、デザイナー1名の少数精鋭体制です。「自分でコードをタイプする時間は最小限に、システム全体の設計とビジネス価値の創出に最大限の時間を割く」という思想のもと、常に最新のAIツールのアップデート情報を共有し合い、開発プロセス自体をアジャイルに進化させ続けるハッカー気質の強いチームです。 求める人物像 ・「コードを書くこと」自体が目的化しておらず、AIに任せられる作業は徹底的に手放し、ユーザーにいち早く価値を届けることに執着できる方 ・日々進化する生成AIの最新トレンドやツールを息をするようにキャッチアップし、既存のワークフローを破壊してでも新しい手法を試せる知的好奇心をお持ちの方 ・フルリモート環境下において、AIの生成物をただコピペするのではなく、システムの全体像を理解した上で他メンバーと建設的な技術議論ができる方 仕事の魅力 ソフトウェアエンジニアリングの歴史における最大の転換点である「AIによるコーディングの自動化」の最前線に立ち、開発のパラダイムシフトを自ら体現する非常にエキサイティングなポジションです。特定の言語やフレームワークに依存しない抽象的なシステム設計能力と、AIという強力な相棒をディレクションする「次世代のソフトウェア開発スキル」を磨き上げることで、AI時代において最も市場価値の高いエンジニアとしてのキャリアを確立することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
お任せしたいこと ［役割］ 大手損害保険会社のシステムを新しく作り直す大きなプロジェクトで、チームの皆がスムーズに仕事を進められるように、スケジュール管理や課題の整理などをサポートしていただきます。 ［役割に対して求める成果］ 会議の準備や進捗のとりまとめを通じて、プロジェクト全体の状況を「見える化」し、チームのメンバーが困っていることを早めに見つけて解決に繋げること。 具体的な業務内容 プロジェクトが進んでいるかどうかの確認と、専用ツールを使ったスケジュール表の更新 チームで発生している「困りごと（課題）」をリストにまとめ、解決に向けた進捗の追跡 プロジェクトの定例会議に向けた資料作成の補助や、決定事項をまとめる議事録の作成 各チームから提出される設計書などのドキュメントが、ルール通りに作られているかのチェック 社内の担当者や開発会社のメンバーと連絡を取り合い、会議の日程調整や情報共有の実施 ExcelやPowerPointを使った、プロジェクトの状況を分かりやすく伝える報告資料の作成 必須スキル・経験 IT業界での何らかの実務経験（開発、テスト、運用、サポートなど職種は問いません） Excel（VLOOKUP関数やピボットテーブル等）やPowerPointでの資料作成の実務経験 チームメンバーや関係者と明るく円滑にコミュニケーションが取れる方 議事録作成やメール対応など、正確で丁寧な事務作業が得意な方 何らかの管理ツール（Backlog, Jira, Redmineなど）を触ったことがある経験 大規模なプロジェクトの流れを学び、サポート役として成長したいという意欲 歓迎スキル・経験 金融・保険業界のシステム案件に関わったことがある経験 PMO事務やプロジェクトアシスタントとしての実務経験 ITパスポートや基本情報技術者などのITに関する基礎知識 複数の会社が関わるプロジェクトでの調整業務の経験 マニュアル作成や、業務フロー図の作成に携わった経験 マクロや関数を使って、事務作業を効率化したことがある経験 開発環境 管理ツール：Jira, Confluence, Backlog, Microsoft Teams 使用ソフト：Excel, PowerPoint, Word（Office 365） インフラ：AWS（クラウド環境） 手法：標準的なウォーターフォール開発をベースにした進捗管理 開発チームについて 20代〜30代の若手も多く活躍している、活気のあるチームです。 PMOチームは現在6名で、先輩メンバーが丁寧に業務をレクチャーする体制が整っています。 大手企業の落ち着いた雰囲気と、新しい技術を取り入れる柔軟な姿勢が共存している職場です。 求める人物像 周囲の状況をよく見て「何か手伝いましょうか？」と自分から声をかけられる方 複雑なことでも、一つひとつ整理してコツコツと進めることが好きな方 相手の意図を汲み取り、分かりやすい言葉でコミュニケーションが取れる方 新しいツールやITの知識を吸収することに抵抗がなく、前向きに学べる方 仕事の魅力 誰もが知る大手損保企業の、数年に一度のビッグプロジェクトの内側を経験できます。 専門的な「PMO」としてのスキルを、基礎から着実に身につけることができる環境です。 週3回の出社を通じて、メンバーと対面で相談しながら安心して業務を進めることができます。 単なる事務ではなく、ITの最前線でプロジェクトを動かすやりがいを感じられます。 働き方 リモート環境 [週3日出社] 週3日はオフィスへ出社、週2日はリモートワークでの勤務となります。
【フルリモート／週5／AWS】数百万のデバイスを繋ぐ次世代スマートシティ・IoTプラットフォームのクラウドアーキテクト お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（AWSエンジニア）として、モビリティやスマート家電など数百万台のIoTデバイスから送られてくる膨大なストリーミングデータをリアルタイムに処理・蓄積する、サーバーレスベースの巨大なデータプラットフォームの設計・構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］AWSのフルマネージドサービスを極限まで活用したイベント駆動型アーキテクチャ（Event-Driven Architecture）を構築し、突発的なトラフィックスパイクにも自動でスケールしつつ、運用保守のトイル（手作業）とインフラコストを最小化する堅牢なバックエンド基盤を実現すること。 具体的な業務内容 ・AWS IoT Core、Amazon Kinesis、Amazon EventBridge等を用いた、大規模かつ低遅延なIoTデータインジェスト（収集・ルーティング）基盤の設計・実装 ・AWS Lambda（TypeScript / Python / Go等）およびAmazon DynamoDBを中心とした、高可用かつスケーラブルなサーバーレスアーキテクチャの構築 ・AWS CDKまたはTerraformを用いたインフラストラクチャのコード化（IaC）と、ベストプラクティスに基づく再利用可能なインフラモジュールの開発 ・数億レコードを超えるDynamoDBの高度なテーブル設計（シングルテーブルデザイン等）およびクエリパフォーマンス・コスト最適化 ・AWS Step Functionsを利用した複雑なデータ処理パイプラインや、マイクロサービス間のオーケストレーションワークフローの構築 ・DatadogやAWS X-Rayを活用した分散トレーシングと、サーバーレス特有のボトルネック（コールドスタートやスロットリング等）の特定・解消 必須スキル・経験 ・AWS環境におけるシステムアーキテクチャ設計、構築、運用経験（3年以上） ・AWS Lambda、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB等を用いたサーバーレスアプリケーションの開発・運用経験 ・AWS CDK、Terraform、AWS CloudFormation等のIaCツールを用いたインフラ構築の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・イベント駆動型アーキテクチャ（EDA）やマイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・AWS IoT Core等のIoT関連サービス、またはMQTT等のプロトコルに関する知識・開発経験 ・TypeScript、Python、またはGo言語を用いたサーバーレスバックエンド（Lambda関数等）の開発経験 ・高トラフィック環境下におけるNoSQLデータベースのチューニング経験 ・AWS Certified Solutions Architect - Professional等の高度なAWS認定資格の保有 ・GitHub Actions等を利用したCI/CDパイプラインの構築・自動化経験 開発環境 クラウド・インフラ：AWS (IoT Core, Kinesis, Lambda, DynamoDB, API Gateway, EventBridge, Step Functions, S3 等) IaC・言語：AWS CDK, Terraform, TypeScript, Python, Go CI/CD・監視：GitHub Actions, Datadog, AWS X-Ray, PagerDuty その他ツール：GitHub, Jira, Confluence, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、クラウドアーキテクト4名（今回募集枠含む）、バックエンドエンジニア5名、ハードウェア連携エンジニア2名の体制です。「インフラ管理のトイルをなくし、ビジネスロジックの開発に集中する」という強い思想のもと、サーバーレスやマネージドサービスを積極的に採用し、最新のAWSアップデートをいち早くプロダクトに組み込んでいく技術探求心の強いチームです。 求める人物像 ・サーバーレスアーキテクチャのメリット・デメリットを深く理解し、システムの非機能要件に合わせて最適なAWSサービスを組み合わせるパズルを楽しめる方 ・インフラのプロビジョニングにとどまらず、アプリケーションコード（Lambda関数など）にまで踏み込んでパフォーマンス最適化にコミットできる方 ・フルリモート環境下において、バックエンドエンジニアやPdMなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 交通インフラやエネルギー管理など、今後の社会インフラを担う「スマートシティ構想」の心臓部を、AWSの最先端技術で構築する非常にスケールが大きくやりがいのあるポジションです。数百万台のデバイスから発生するペタバイト級のストリーミングデータを遅延なく捌くイベント駆動型アーキテクチャの設計経験は、クラウドアーキテクトとして世界に通用するトップクラスの専門性と市場価値をもたらします。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
