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案件一覧
( 9,461 件中 941 - 950 件を表示) 案件概要 担当業務 ・決済基盤における購入領域の新規機能追加、運用保守・改善開発に参画いただきます。 ・PRJのリードから設計、開発まで一通りをお任せいたします。ご経験やご意向に応じて、携わって頂く内容はご相談させていただきます。 ・現行システムでの開発およびモダナイゼーションに必要な作業をチームで担当していただきます。 開発環境 ＜開発環境＞ 開発言語： legacy環境：PHP Modern環境： Frontend, BFF：TypeScript, React, Next.js（App Router） Backend：Golang インフラ：Kubernetes, AWS, Amazon AuroraMySQL ＜全体＞ 開発マシン：Mac 開発ツール：JetBrains IDE / VSCode 管理ツール：GitHub 利用可生成AI：ChatGPT / Claude Code / 他各種 その他ツール：Docker / GitHub Actions / Datadog / Terraform 求めるスキル 必須スキル ・バックエンド（API, Batch）の開発経験：3年以上 ・フロントエンドの開発経験：3年以上 ・システムの運用保守経験：3年以上 ・PHP または Golangの開発経験：いずれか3年以上 ・Typescriptの開発経験：3年以上 ・React（Next.js）の開発経験：3年以上 ・RDBMSの利用経験：3年以上 ・生成AIを活用した上での開発経験：半年以上 歓迎スキル ・Docker, Datadogなど開発環境にマッチしたツールの利用経験 ・DDD、クリーンアーキテクチャ等の設計に関する理解 ・スクラムを用いた開発経験 その他 精算幅：140-180h 時期：2026年5月～ 勤務形態：フルリモート
【案件概要】 受託開発及び自社のプロダクトの開発において、データサイエンティストらと協力してAIの実環境におけるプロトタイプ環境の構築や、プロダクション環境の構築、実モデルの運用に必要な開発を行っていただきます。 【必須スキル】 ・ディープラーニングを含む機械学習モデルの実務開発経験5年以上 ・チームリーダーとして新技術評価・採用経験 【尚可スキル】 ・主要なカンファレンス・技術会議での発表経験 ・AIプロダクトのクラウド運用と大規模データのモデリング経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】フレックス 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】112〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】確認中 【管理番号】anken_60232_001
■案件の内容 業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 ■募集背景 不動産領域の業務効率化ニーズ増加に伴い、生成AI機能のPoC加速および本実装推進のための体制強化。 ■求めるスキル ・Pythonの経験 3年以上 ・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力 ■歓迎スキル ・不動産ドメインに関する知識または実務経験 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・機械学習／NLP／画像認識などAI技術の基礎知識 ・確率統計の基礎知識 ・MLモデルの設計、実装経験 ■開発環境 フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) バックエンド：TypeScript(Node.js)/Python インフラ：GCP(CDKTF) 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
【案件名】 Webプラットフォーム企業におけるフルスタックエンジニア支援（AI活用領域） 【業務概要】 Webプラットフォームを展開する企業にて、AI活用領域のフルスタックエンジニアとしてご参画いただきます。 フロントエンド、バックエンド双方の開発に加え、設計・実装・リリースまで一貫してご担当いただく想定です。 AIを活用した開発を前提に、モダンな技術環境下でプロダクト開発を推進いただきます。 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・バックエンドの設計、開発、運用 ・RDBまたはNoSQLを用いたデータ設計、実装 ・設計～実装～リリースまでの一連対応 ・AIを活用した開発推進 【条件】 ・単価：75万 ・時期：5月～ ・リモート頻度：フルリモート ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140h～180h ・PC貸与：無 ・面談：1回 or 2回 ・就業時間：フルフレックス 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験3年以上 ・Python、Go、Node.js、Ruby（Rails）のいずれかを用いたバックエンドの設計、開発、運用経験 ・MySQL、PostgreSQL、OracleDB等のRDB、またはRedis、MongoDB等のNoSQLを用いた開発経験 ・設計、実装、リリースまでを一貫して担った経験 ・AIを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・テックリード経験 ・AWS等のクラウドインフラ環境下での実務経験 ・GitHubを用いたコードレビュー経験 【開発環境】 ・バックエンド：TypeScript系モダンFW、Go、Node.js、Ruby等 ・フロントエンド：TypeScript、React系 ・インフラ：AWS、Terraform、クラウド基盤 ・モニタリング：監視／APMツール ・データベース：PostgreSQL、DynamoDB等 ・開発／CI：GitHub、CI/CD、API連携ツール 【備考】 ・契約形態：業務委託（準委任） ・支払いサイト：35日 ・AI活用を前提とした開発体制のため、実装力だけでなく新しい開発手法への適応力も求められます ・フロント専任ではなく、バックエンドまで含めて広く対応できるフルスタック人材がマッチします ・モダンな技術スタックでの開発経験がある方ほど親和性が高いです
スキル
■案件名：ミニアプリ新規開発 ■案件の内容 Next.js を用いたフロントと、Java（Spring Boot）によるバックエンドの新規開発を、設計～実装～テストまで一気通貫で担当します。 アジャイル的な進め方でチーム開発を行い、関連ドキュメントを読み解きながら設計・実装へ落とし込む役割です。 ■求めるスキル ・Next.js を用いたフロントエンド開発経験 ・Java + Spring Boot を用いたバックエンド開発経験 ・基本設計レベルの資料から、設計／実装／単体～一部結合テストまで自走できること ・関連資料を読み解き、適切に設計・実装へ落とし込めること ■歓迎スキル ・アジャイル開発の実務経験 ・チーム内外と円滑に連携できるコミュニケーション能力 ・プレイングマネージャーの場合：要件定義や一部マネジメントの対応経験 ■開発環境 フロントエンド：Next.js バックエンド：Java（Spring Boot） 開発手法：アジャイル（スクラムベース想定） その他：リモート開発環境でのコラボレーションツール（例：Git、Issueトラッカー、ドキュメント共有ツール等） ■稼働日数：週5日 ■時期：随時 ■契約期間：長期予定 ■都道府県：東京都
スキル
■案件の内容 外食産業の生産性向上を目指し、予約管理・店舗運営・CRMなど多角的に展開する飲食DXプラットフォームにおいて、フロントエンド開発を広くお任せいたします。 現在は大手プラットフォーマーとの連携強化に伴い、SNS上でのシームレスな店舗体験の実現や、 大規模飲食店向けのモバイルオーダーシステムの機能拡張など、複数のプロジェクトが並行して進んでいます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・TypeScript / React / Next.jsを用いたUI設計およびコンポーネント開発 ・バックエンドAPIとの連携実装 ・ユーザー体験を重視したインタラクションの設計・実装 ・プラットフォーム内ミニアプリの開発 開発プロセスにはAIコーディングツールを積極的に導入しており、 最新の技術スタック（App Router等）を用いて、店舗スタッフや利用客が直接触れるプロダクトの価値を最大化させる役割を担っていただきます。 ■求めるスキル： ・TypeScript / React / Next.jsを用いたフロントエンド開発の実務経験（2年以上） ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・REST APIを用いた外部連携の実装経験 ・ユーザー体験を重視したUI/UXの設計・実装能力 ・デザイナーや他領域のエンジニアと円滑に連携できるコミュニケーション能力 ■歓迎スキル： ・プラットフォーム内ミニアプリやモバイルアプリの開発経験 ・デザインシステムの構築および運用経験 ・AIコーディングツールを活用した高効率な開発実務経験 ■開発環境（主な構成）： フロントエンド：TypeScript(React/Next.js/App Router) スタイリング：Tailwind CSS/Panda CSS テスト：Vitest/Playwright/Storybook ツール：GraphQL(Apollo Client/urql)/Vercel/GitHub/CircleCI
◆内容◆ ・既存のネイティブアプリ向けAIチャット機能の実装・拡張 ・LangGraphを用いた高度な状態管理（State管理）の実装 ・AIモデル（Amazon Bedrock）との連携を含むフロントエンド領域の開発 【開発環境】 言語：TypeScript FW：LangChain, LangGraph インフラ・DB：Amazon Bedrock ◆スキル◆ 【必須】 ・フロントエンド開発経験（TypeScript） ・LangChainおよびLangGraph、両方の実務経験 【尚可】 ・LLMを活用したアプリ支援サービスやQAの経験 ・ヘルプチャットボットに関する経験
スキル
【リモート併用】3D点群解析/形状検出実装エンジニア 【内容】 電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクトに参画いただき、ライブラリを活用した実装と調整をご担当します。 ・Open3D・PCL等を用いた点群／メッシュの幾何処理の実装 ・既存の形状検出アルゴリズム（例：RANSAC）のパラメータ最適化と精度改善 ・3Dデータ処理パイプラインへの組み込み、ならびにテストコードの作成 ・Dockerなどの開発環境運用と、Gitを用いたチーム開発 アジャイル手法で開発を進め、実用化フェーズの品質向上に注力いただきます。 【勤務地】リモート併用（東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅） 【時間】10:00～19:00 【必須スキル】 ・Python または C++ を用いた3年以上の開発実務経験 ・Open3D、PCL、もしくは同等の3D処理ライブラリを用いた実装経験 ・点群/メッシュに関する幾何処理（法線推定、フィルタリング、座標変換など）の基礎知識 【尚可スキル】 ・RANSAC、ハフ変換等を用いた形状抽出の実務実績 ・大規模点群データの取り扱い経験 ・数学（線形代数・空間幾何）を実装へ落とし込むスキル 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回
【フルリモート／週5／Python】ペタバイト級のデータ基盤を構築し事業成長を牽引する次世代データエンジニア お任せしたいこと ［役割］データエンジニアとして、グローバルで展開する複数プロダクトから日々生成される数十億件（ペタバイト級）のトラッキングデータやトランザクションデータを統合・処理し、データサイエンティストや経営陣がリアルタイムに価値を引き出せる次世代データ分析基盤（モダンデータスタック）の設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データの欠損や遅延が誤った経営判断やAIの精度低下を招く」という強い危機感を持ち、Pythonを用いた堅牢でスケーラブルなETL/ELTデータパイプラインを構築すること。そして、データの品質（Data Quality）とガバナンスを担保し、組織全体のデータ活用におけるアジリティを劇的に向上させること。 具体的な業務内容 ・Python（Python 3.11以降）を用いた、各種外部APIや社内マイクロサービス群からデータを安定的かつ高速に収集するためのデータ抽出・連携バッチの開発 ・Apache AirflowやPrefect等のワークフローエンジンを利用した、数百の依存関係を持つ複雑なデータパイプライン（DAG）の設計、実装、および障害時の自動リトライ・アラート機構の構築 ・Apache KafkaやGCP Pub/Subを用いたストリーミングデータのリアルタイム処理、およびPySpark等を用いた分散データ処理基盤の構築とチューニング ・BigQueryやSnowflakeといったクラウドネイティブなデータウェアハウス（DWH）に対する、dbt（data build tool）を活用したモデリングおよび高度なSQLチューニング ・Terraformを用いたデータインフラのIaC（Infrastructure as Code）化と、GitHub Actionsを利用したデータパイプラインのCI/CD（継続的インテグレーション／デリバリー）運用 ・DatahubやAmundsen等のデータカタログの導入・運用を通じた、メタデータ管理とデータディスカバリ（データの見つけやすさ）の向上 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたサーバーサイド開発、または高度なデータ処理スクリプトの開発・運用経験（3年以上） ・複雑なSQLの記述スキル、およびRDBMSまたはDWHを用いた大規模データ処理の経験（2年以上） ・Apache Airflowなどのワークフローエンジンを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・テラバイト〜ペタバイト級の大規模データ基盤（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・運用経験 ・dbt（data build tool）を用いたデータモデリングおよびELT開発の実務経験 ・Apache Kafka、Apache Spark等を用いたリアルタイム・ストリームデータ処理の経験 ・AWSまたはGCP環境におけるインフラ構築・運用経験、およびコンテナ技術（Docker/Kubernetes）の知見 ・データガバナンス、データ品質管理（Data Observability）、またはデータメッシュ（Data Mesh）アーキテクチャに関する深い理解 ・機械学習（MLOps）基盤の構築や、データサイエンティストと協業したAIモデルの実環境デプロイ経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, PySpark, SQL データインフラ：Google Cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub) または AWS (Redshift, S3, EMR) オーケストレーション・ELT：Apache Airflow, dbt CI/CD・ツール：Docker, Kubernetes, GitHub, GitHub Actions, Terraform, Datadog, Slack 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、データエンジニア5名（今回募集枠含む）、データサイエンティスト・機械学習エンジニア4名、バックエンドエンジニア多数の体制です。「ゴミを入れたらゴミが出てくる（Garbage In, Garbage Out）」というデータ領域の鉄則を深く理解し、泥臭いデータクレンジングやエラーハンドリングを怠らず、美しいデータアーキテクチャの構築に強いこだわりを持つプロフェッショナルなカルチャーです。 求める人物像 ・「ただデータが抽出できればいい」という考えを捨て、パイプラインの冪等性（Idempotency）や実行速度、再利用性を徹底的に追求するエンジニアリング思考を持てる方 ・データアナリストや経営陣からの「このデータが欲しい」という曖昧な要望に対し、背後にある真のビジネス課題を汲み取り、適切なデータマートの設計に落とし込める方 ・フルリモート環境下において、他職種（特にデータサイエンティストやバックエンドエンジニア）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業の競争力の源泉である「データ」の心臓部を司り、AI・機械学習の実用化やデータドリブンな経営意思決定を土台から支える非常に社会的インパクトの大きなポジションです。ペタバイト級のデータトラフィックや最新のモダンデータスタック（dbt, Airflow, Snowflake/BigQuery等）を用いた高度なパイプライン設計に挑むことで、Pythonエンジニア／データエンジニアとして国内トップクラスの専門性と圧倒的な市場価値を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 社内ナレッジベースをConfluenceからNotionへ移行するプロジェクトで、データ移行スクリプト開発の中心を担っていただくエンジニアを募集します。 数万ページ規模の大規模移行のため、APIを活用した自動化・効率化が求められます。 【業務内容】 移行スクリプト設計・開発・テスト・デバッグ・ドキュメント作成 【移行スクリプト処理概要】 ・Confluence APIを用いたデータ取得 ・取得したデータをnotionに適した形式へ変換 ・Notion APIを用いた移行先ページの作成・構造化 【必須スキル】 ・Pythonスクリプト開発経験 ・次のいずれかを用いた開発経験：Notion API、Confluence API ・HTML/XMLパース処理の開発経験 ・REST APIのレートリミット制御やエラーハンドリングを考慮した開発経験 ・DockerおよびGitHubを用いた開発経験 【尚可スキル】 ・ConfluenceからNotionへのAPIを用いたデータ移行経験 ・データ移行における移行仕様（対象データの選定・変換ルール・エラーハンドリング方針など）の策定経験 ・社内システム・コーポレートエンジニアリング領域での実務経験 【作業環境】 確認中 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】 【最寄駅】新宿 【管理番号】anken_46155_009
