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案件一覧
( 6,887 件中 81 - 90 件を表示) ■ 案件概要：この案件の「ここが面白い！」 この案件の最大の魅力は、「LLM（大規模言語モデル）」と「リアルタイムエンタメ」の融合という極めて難易度が高く、かつエキサイティングな領域に挑める点です。 「AIが自分で考え、喋り、視聴者とリアルタイムにコミュニケーションをとる」。 この壮大な理想を実現するためには、単にAIモデルが動くだけでは不十分です。 Pythonを駆使して、LLM、音声合成、OBS Studio、そして各種モーションキャプチャ機器をシームレスに連携させる「最強の配信パイプライン」を構築する必要があります。 あなたが実装したコードが、AIVtuberの「言葉」となり、「動き」となり、「配信」となる。 その手応えは他の案件では決して味わえないものです。 ■ 職務内容：世界の視聴者を魅了する、AIVtuberの「魂」を創る 具体的には、以下のような「最先端テック×エンタメ」の業務をお任せします。 エンジニアとしてのあなたの手腕がAIVtuberのクオリティを決定づけます。 AIVtuberをリアルタイムで「動かし」「喋らせる」システム構築（Python/LLM） ・対話エンジンの統合: GPT-4やClaude 3といったLLMをPythonを用いて配信システムに組み込みます。視聴者のコメントをリアルタイムに解析し、AIVtuberがキャラクター性を保ったまま即座に返答できるロジックを実装します。 ・AIボイス（音声合成）連携: LLMが生成したテキストを高品質なAIボイスエンジンのAPIへ爆速で連携させます。感情表現やイントネーションの調整など、キャラクター性を高めるための技術的アプローチも行います。 ・リアルタイム・データパイプライン: 視聴者コメント、AI思考ロジック、音声生成、モーションデータ……これら全てのデータを低遅延（リアルタイム）で処理し、配信ソフト（OBS）へ送るパイプラインをPythonで実装・最適化します。 「最高のライブステージ」を演出する配信環境の構築・運用（OBS/ストリーミング） ・OBS Studioのハック: OBS Studioを中心とした高度な配信シーンを設計します。 AIボイス、 Live2D/3Dモデル、モーション、そして字幕などを遅延なくリアルタイムに統合し、高画質な映像・音声としてエンコードする設定を管理します。 ・YouTube/TikTok LiveAPI連携: 各種配信プラットフォームのAPIを駆使し、自動配信、コメント取得、ログ収集などのシステムを構築。配信オペレーションを徹底的に効率化します。 ・配信事故のゼロ化（冗長化設計）: SRE（Site Reliability Engineering）的な視点で、配信システム全体のモニタリング体制を構築。トラブル発生時の自動切り替え（冗長化）など、配信事故を未然に防ぐための堅牢な設計を行います。 「魂」を磨き続けるためのR&D（最新AI技術検証） ・最先端AIのPoC: リアルタイム翻訳、より自然な音声生成、映像合成など、日々進化する最新のAI技術を検証し、AIVtuberのアップデートへ最速で実装します。 ・モーションキャプチャ連携: VSeeFace、iFacialMocapなどのモーション機器と Live2D/3Dモデルの表示・制御環境を整備。より人間らしく、表現力豊かな動きを実現します。 クリエイターチームとの「最高の共創」 ・プロデューサー、デザイナー、そして他のAIエンジニアと連携し、配信スケジュールや技術要件を共有。技術の力で、クリエイターの「やりたい」を実現します。 ■ 必須スキル ・Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション ・APIの開発経験 3年以上 ・LLM/機械学習に関する基礎知識 ・AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 ・トラブル発生時の即時対応力 ・論理的な問題解決能力 ・社内折衝経験 ■ 歓迎スキル ・Live2D／3Dモデルを使用したVtuber配信 ・技術運用経験 ・YouTube Live／Twitch／TikTokなどの配信経験（個人商用いずれも可） ・OBS／XSplit／StreamYardなどの配信ソフトに関する知識 ・設定スキル ・PC ・オーディオ ・映像機材に関する基本的な理解（カメラ、マイク、インターフェース等） ・モーションキャプチャ、フェイストラッキング環境の構築経験 ・AI音声（VOICEVOX、CoeFont、RVCなど）の導入 ・運用経験 ・Python／Node.jsなどでの簡易スクリプト ・自動化ツール開発スキル ・Unity、Unreal Engine、VRChat、VUP等のリアルタイム演出環境の利用経験 ・映像編集（Premiere Pro／After Effects等） ・音声処理（Audition等）スキル 💡 担当から一言 この案件の難易度は確実に高いです。だからこそ面白い。 LLMと音声合成、そしてリアルタイムストリーミング。この3つの技術要素を、エンタメという最高の舞台で統合できる経験は、あなたのエンジニアとしてのキャリアにとって、計り知れない価値になります。 「AIの進化を、自分が実装したシステムで体感したい」。 そんなあなたからのエントリーを心よりお待ちしております。 まずはカジュアルにお話ししましょう！ 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件概要】 お客様先のデータサイエンス部署にて、レコメンドに係るシステムの開発実装を担当いただきます。 ・Python、SQLなどを用いた各種機械学習モデルをレコメンデーション施策に適用、実装開発 └各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築、提供 【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発の実務経験 3年以上 ・要件定義設計以降の経験 1年以上 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 1年以上 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 【尚可スキル】 ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 ・データ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ・MLOps推進の経験 ・要件定義、顧客折衝 ・人材領域での経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→上位→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】大手町駅/五反田駅 【管理番号】anken_16067_1402
⭐募集背景 クライアント企業における生成AI活用ニーズが急速に拡大しており、業務効率化・プロダクト改善・社内DX推進など、技術寄りの立場からAI導入を支援いただけるコンサルタントを増員募集します。 要件整理〜PoC〜実装フェーズまで一貫して関わっていただけるポジションです。 ⭐主な業務内容 クライアント企業のAI活用課題のヒアリング、要件整理 業務プロセスにおけるAI導入ポイントの特定 LLMを用いた業務効率化施策の企画・設計 Prompt設計、モデル選定、評価指標の作成 AIツール・API（ChatGPT / Claude / Gemini など）の技術検証 PoC実施および成果物の技術レビュー 社内外向けのAI活用トレーニング・ワークショップ実施 ⭐稼働条件 募集ポジション：AI活用推進コンサルタント（技術寄り） 稼働開始：即日～ 期間：3ヶ月〜（延長の可能性あり） 稼働量：160時間/月 単価：100万円/人月〜（スキル見合い） 働き方：フルリモート（現場ミーティングに応じて一部出社の可能性あり） ⭐必須スキル・経験 生成AIや機械学習に関する基本的な理解 AIサービスやSaaS活用による業務改善経験（1年以上） クライアント折衝・要件整理の実務経験 AIツール（ChatGPT、Claude、Gemini等）の活用経験 PoCまたは技術検証のリード経験 ⭐歓迎スキル・経験 Pythonを用いたデータ処理・API連携の経験 プロンプトエンジニアリングの知見 LLMアプリケーション構築（RAG、エージェント等）の経験 コンサルティングファームやSIerでの提案・プロジェクト推進経験 AI教育、研修講師経験
◆内容◆ ・プロジェクト全体の進行管理、課題整理、および意思決定の推進 ・開発チームおよびクライアントとのコミュニケーション設計／調整 ・継続開発案件におけるPM業務全般（スプリント管理、リソース最適化、認識合わせ 等） ・アジャイル開発におけるプロセス改善およびチーム生産性向上の推進 【工程】 要件整理／基本設計／開発マネジメント／リリース／運用改善 【開発環境】 言語：TypeScript / Java / Python FW：React / Next.js / Spring Boot インフラ：AWS（EC2 / S3 / RDS / Lambda） DB：MySQL / PostgreSQL ツール：GitHub / Jira / Confluence / Slack / Notion / Figma 開発手法：Agile / Scrum / DevOps / CI/CD ◆スキル◆ 【必須】 ・PMとしてのプロジェクト推進経験 ・開発チームおよびクライアントとの折衝／調整経験 ・アジャイル開発またはそれに準ずるプロジェクト推進経験 ・課題管理／進捗管理／リスク管理の実務経験 【尚可】 ・スクラムマスターまたはそれに近しい役割の経験 ・プロダクト志向での改善提案・KPI設計経験 ・CI/CDやDevOpsに関する理解 ・UX/UIやビジネス要件を踏まえた開発ディレクション経験
スキル
■ 案件概要 本案件は、爆発的な成長を遂げているCtoC向けファンクラブサービスのデータベース基盤強化プロジェクトです。 現在のフェーズは、単なる「安定運用」から急増するトラフィックに耐えうる「高可用な基盤への再構築」、そして蓄積されたデータを事業成長の武器に変える「データ分析基盤（dbt/BigQuery）の確立」へと移行しています。 PostgreSQLのチューニングからRedisによる高負荷対策、さらにはdbtを用いたモダンなデータモデリングまで、DBエンジニアとしての全スキルをフルスロットルで発揮できる環境が整っています。 「推し」を支えるファンの熱量をあなたのSQLで守り抜いてください。 ■ ミッション：熱狂を止めない、淀ませない。 現場のエンジニアが日々向き合う課題を、より具体的に整理しました。 トランザクションの守護（PostgreSQL/Redis） ◎ パフォーマンス・ハック： 実行計画を読み解き、インデックスを再設計。 ボトルネックを一つひとつ潰し、ファンがストレスを感じない「秒速」のレスポンスを実現します。 ◎ キャッシュ戦略の最適化： Redisを駆使し、DBへの負荷を最小限に抑えつつ、鮮度の高い情報を届ける高速なデータアクセスを設計します。 ◎ 障害への鉄壁の備え： バックアップ・リストア戦略の策定から原因究明まで。 あなたの決断がサービスの信頼を支える最後の砦となります。 データという「宝の山」の磨き上げ（BigQuery/dbt） ◎ モダン・データスタックの構築： dbt を用いた洗練されたETLパイプラインを構築。 散らばったデータを整理し、ビジネスサイドが迷わず意思決定できる「美しい」データモデルを設計します。 ◎ インサイトの可視化： BIツールを活用し、ファンとクリエイターの熱量を数値としてアウトプット。あなたの分析結果がそのまま次の新機能やキャンペーンの指針になります。 未来を定義するスキーマ設計 ◎ 拡張性のデザイン： 頻繁に行われる機能追加に際し、1年後のデータ量や負荷を予見した拡張性の高いテーブル設計をお願いします。 開発チームと「DB視点」で議論を交わし、プロダクトを強くしてください。 ■ この案件の「エンジニア心がざわつく」ポイント ☆「CtoC×大規模トラフィック」の難易度： ユーザー同士が複雑に絡み合うデータ構造と予測不能なスパイクアクセス。 整合性とスケーラビリティの両立というDBエンジニアにとって最高に「美味しい」課題が山積みです。 ☆ 技術選定の裁量： 「dbtを導入してパイプラインを整理したい」「このBIツールの方が可視化しやすい」といった提案を歓迎する文化。 良いものは即採用、即実行が現場のルールです。 ☆ 圧倒的な当事者意識： あなたが最適化したそのクエリが誰かの「一生の思い出（推し活）」を支えるインフラになります。 ■ 必須スキル ・DBA系出身のエンジニア（Python等の経験がある方） ・BIの構築経験（事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験） ・dbt等のETLツールの利用経験 ・主にデータ分野でのPython利用経験（Webだけの人はOUT） ・BigQueryの利用経験（BigQueryに対する知見（パーティションなど）があること） ■ 歓迎スキル ・DBA知見（ロール等の考慮も可能なこと） ・ユーザーの視点に立って事業成長と価値提供のバランスを考えられる方 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
【案件名】 クラウドリフト／コンテナ運用改善支援案件 【案件概要】 オンプレミス環境からクラウド環境への移行プロジェクトにおいて、 各種サービスの運用維持および改善をご担当いただきます。 主にコンテナ化されたアプリケーション基盤を対象に、Docker運用改善、 各種ネットワークサービスの移行対応、自動化推進、CI/CD整備などをご対応いただく想定です。 クラウド、ネットワーク、アーキテクチャ、CI/CD領域の各担当と連携しながら、 技術面から移行プロジェクトを推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～75万 ・期間：5月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・募集：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180(中間割) ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・Docker／コンテナ技術の実務経験2年以上 ・CI/CDツールの構築、運用経験 ・Linux環境での運用経験 ・Git／GitHubの使用経験 ・docker composeを用いた構成管理経験 ・Shell、Python等によるスクリプト作成能力 【尚可スキル】 ・Kubernetesの設計、構築、運用経験 ・Terraform、Ansible等のIaCツール経験 ・コンテナレジストリの運用経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの理解 ・大規模コンテナ環境の運用経験 【開発環境】 ・言語：Shell、Python、PHP、TypeScript、Java ・その他：Docker、Kubernetes、Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions、Terraform、Ansible、Git、GitHub、Linux、Jira、CI/CD、コンテナレジストリ、マイクロサービス 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・支払いサイト：40日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
■案件の内容 最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。 主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。 単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。 具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。 不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。 ■求めるスキル ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験 ・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験 ・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解 ・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力 ■歓迎スキル ・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識 ・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験 ・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力 ・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験 ・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方 ■開発環境 言語：Python/TypeScript/Node.js フロントエンド：Vue.js 技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG インフラ：AWS/Azure/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack
〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【案件名】 生成AI／API開発エンジニア 【案件概要】 生成AIを活用した、ネットワーク／サーバ設定用コンフィグ自動生成基盤の構築。 既存のGPU搭載サーバを利用し、ローカルLLM（Ollama等想定）を用いた 生成AIサーバの構築から実運用までを段階的に対応。 【業務内容】 ・生成AIサーバの構築 ・Pythonを用いたAI開発ツール／ライブラリ構築 ・API開発、Jobスクリプト作成 ・技術検証、PoC実施 ・各種ドキュメント整備 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・Linuxサーバの構築／運用経験 ・API開発経験 【尚可スキル】 ・生成AI／LLMに関する実務または検証経験 ・Ollama等のローカルLLM利用経験 ・ネットワーク／サーバ設定に関する知識 【勤務地】 基本テレワーク ※初日はPC受け渡しのため品川シーサイド ※物理作業（初期構築、HW保守対応等）の場合に岩槻での作業（1,2週間のみ常駐） 【開始時期】 2026年4月〜（長期想定） 【募集人数】 1名 【面談回数】 1回（弊社同席） 【備考】 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
■案件の内容 国内トップクラスのシェアを誇るSNSアカウント管理SaaSを展開するスタートアップにて、バックエンドエンジニアとして開発を推進していただきます。 現在は対応SNSの拡大や海外展開を見据えたフェーズにあり、既存のPHP(CodeIgniter)環境からGoへのリプレイス、およびGoを用いた新機能の要件定義・設計・開発・運用に携わっていただきます。技術選定やアーキテクチャ設計、コードレビューなど、自律的にプロダクトを成長させる動きが期待される環境です。 開発チームにはGoの技術顧問がついており、週1回の定例MTGを通じてナレッジ共有が行われるなど、技術研鑽に最適な環境が整っています。 フルリモート・フルフレックス制度を導入しており、自律して高いパフォーマンスを発揮したい方に適した案件です。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションの設計・開発実務経験（2年以上） ・チームメンバーと円滑に連携し、自律的にプロダクト開発を推進できるコミュニケーション能力 ・事業や組織の課題を自分ごととして捉え、行動できる主体性 ■歓迎スキル： ・Goを用いたWebシステムの開発実務経験 ・GCPの構築およびクラウドインフラの運用経験 ・PHP（CodeIgniter等）を用いた開発経験 ・既存システムのモダンな言語へのリプレイス経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Go/PHP(CodeIgniter) フロントエンド：TypeScript(React/Redux) データベース：MySQL インフラ：GCP(Cloud Run/GCE)/AWS(SES)/Terraform 開発ツール：GitHub/Docker/Slack/Notion
【案件】 コネクテッドカー向けセキュリティ監視ロジック開発支援（AWS Lambda） 【内容】 AWS Lambda上でのセキュリティ監視ロジックの検討・開発支援 （顧客先常駐メンバー離任に伴い、約2か月間の代替支援） 【勤務地】 基本リモート 【時間】 9:00～18:00（想定） 【期間】 即日〜長期 【必須スキル】 ・Pythonでの開発経験 ・テストコードの作成経験 ・基本設計以降の工程経験 ・Gitの利用経験 【尚可スキル】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド設計・構築経験 ・Elasticsearch利用経験 ・CI/CDの構築または利用経験 ・IaC（Terraform等）での設計・構築経験 ・データ分析やログ解析の経験 【単金】70万 【精算幅】固定（超過精算なし） 【募集人数】1名 【面談】1回予定
スキル
