■案件の内容
最先端の生成AI技術を用いた業務変革プロジェクトにて、VLMを活用したデータの構造化および自動解析に関するR&Dをリードしていただきます。

主なミッションは、マルチモーダルAIを実務環境で安定稼働させるための、汎用的な解析パイプラインの構築です。
単なる技術検証に留まらず、大規模なビジネス運用に耐えうる実用的なシステム構成の検討や、解析ロジックの最適化を追求していただきます。

具体的には、多様な非定型データの解析精度向上に向けたプロンプトエンジニアリング、最新の論文調査に基づく実用フェーズへの落とし込みを担っていただきます。
不確実性の高い技術課題に対し、チームと連携して実験と検証を繰り返し、次世代のAIソリューションを具現化していく、非常に裁量の大きなポジションです。

■求めるスキル
・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実務経験
・Pythonを用いたR&D（研究開発）またはサービス開発の実務経験
・RAG（検索拡張生成）の基本的な仕組みに関する深い理解
・未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する高い調査・検証能力

■歓迎スキル
・画像処理・コンピュータビジョン（OCR、レイアウト解析、物体検出等）に関する知識
・複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の設計経験
・ArXiv等の最新論文を調査し、具体的な実装に落とし込める能力
・顧客のビジネス課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
・自律的に動き、強いオーナーシップを持ってプロジェクトを推進できる方

■開発環境
言語：Python/TypeScript/Node.js
フロントエンド：Vue.js
技術スタック：VLM/マルチモーダルLLM/RAG
インフラ：AWS/Azure/Terraform
開発ツール：GitHub/Docker/Slack