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案件一覧
( 4,315 件中 861 - 870 件を表示) ≪業務内容≫ ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数） 【契約開始】 9月～長期を予定 【必須要件】 ・最善策やわからない技術を調べながら推進できる ・RAG環境構築（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装（業務タスクの自動化） ・コーディング能力 ・OpenAIやGeminiを活用している ・インフラからアプリまで経験あり ・実装からテストまで可能
●案件内容 店舗経営のインフラサービスを展開されている企業様からの募集です。 30,000店舗以上の顧客にご利用いただいている大規模MEO対策ツールの運用保守をお任せいたします。 サービスの安定稼働と継続的な品質向上をミッションとし、長期にわたってプロダクトを支えていただける方を募集します。 ・募集目的 -開発組織の拡大に伴う人員増加 ・開発環境 -フロントエンド： TypeScript, Vue3, Vite -サーバーサイド：Go, Python -ミドルウェア：Playwright, Selenium, Terraform, AWS CDK -インフラ： AWS ECS, AWS Lambda, AWS S3, AWS Dynamo, BigQuery ・具体的な業務 -サーバー保守・運用: サーバーの監視、障害発生時の調査と復旧対応 -問い合わせ対応: ユーザーからの技術的な問い合わせ対応と、それに伴うシステム改修 -バグ修正・小規模改修: サービスの安定稼働に必要なバグ修正や、既存機能の改善 -ミドルウェアのバージョンアップ: 使用しているGo, TypeScript, Pythonに関連するミドルウェアの保守作業 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -必要に応じて適宜実施 ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -平日日中コミュニケーションツールでの一次返信が可能な方/MTGが可能な方 -Webアプリケーション開発・運用経験5年以上 ●歓迎条件 -Go、TypeScript、Pythonを用いたプロダクト運用経験 -大規模Webアプリケーションの保守・運用経験 -SaaSプロダクトにおける顧客対応や技術サポート経験 ●報酬 480,000円~880,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) （時間単価：4,000円~5,500円/時程度） ●稼働時間 120-160h/月 ※30-40h/週 ●働き方 フルリモート ●備考 ※本案件は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を導入している形となっております。
案件概要 音声収録・送出システム設備更改に伴う音声録再装置の開発です。 ハード・ソフトで打ち合わせをしながら進めます。限られたメモリやCPU処理速度内での開発が求められます。 必須スキル ・リアルタイムLinuxでのC++新規開発経験5年以上 ・自分で設計しコードに落とし込める能力 ・組み込みに関する知識 ・スレッド・メッセージによる非同期処理の理解 ・高いコミュニケーションスキル 歓迎スキル ・WebSocketの使用経験 ・音声系RTP送受信の理解 ・オブジェクト指向の理解 ・組込Linux（Peta Linux Yocto Project）の知識 ・C / C++の知識 補足 期 間：即日〜 精算幅：140-180h 時 期：長期 場 所：東京都大田区（最寄：雪が谷大塚駅） 面 談：2回
◆案件概要 ・自社のプラットフォームを展開されている企業様になります。 ・メインは利用されるユーザー（To B）とのサービス導入における顧客折衝からPMとして設計といった上流工程、工数管理を中心に1人称でご担当して頂きます。 ◆必須スキル ・モバイルアプリのプロジェクトにおいてのPMのご経験 ◆開発環境 ・開発言語:Kotlin、Swift、PHP（独自FW）、Java、Go、Python ・DB：PostgreSQL、 Amazon Aurora ・コード管理: GitHub ・プロジェクト管理: Slack、Redmine、Backlog 【条件】 ・年齢 :～49歳 ・外国籍 :可 ・勤務形態 :リモート併用（週1~2日出社）港区 ・就業開始期時期 :即日/10月/11月 ・就業時間 :10:00~18:00 ・金額 :90万円 ・商流 :弊社一社先まで ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
案件概要 ： 通信会社向け開発支援作業 作業期間 ： 10月 ～ 長期 作業場所 ： 武蔵小杉（基本フルリモート ※必要に応じて出社） 作業内容 ： 基本設計 ～ リリース 開発環境 ： Python、FastAPI、Javascript、React、Linux、PosgreSQL、Docker、K8S など 必要スキル：・Pythonでの開発経験がある方。 ・FlaskまたはOpenAPIまたはFastAPIを用いてRestAPIの作成経験がある方。 ・基本設計以降のご経験がある方。 ・コンテナのご経験がある方。 ※顧客折衝のご経験があれば尚可。
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの開発経験 ・詳細設計以降の経験 ＜尚可＞ ・フルリモート環境での主体的なコミュニケーション
お任せしたいこと ［役割］電動車両向けバッテリーマネジメントシステム（BMS）ECUの量産ソフト開発（設計・実装・検証） ［役割に対して求める成果］ 要件に基づくAUTOSAR Classic上でのソフト設計・実装の完遂 機能安全プロセス（ISO 26262）の順守とエビデンス整備 HIL/ベンチ上でのテスト計画・実行・不具合クローズのリード 具体的な業務内容 BMS機能（SOC/ SOH 推定、セルバランシング、温度・電圧監視、フォールト診断）の実装 AUTOSAR BSW/MCAL連携、RTE生成、SWC実装（C/C++、MISRA-C対応） 通信スタック（CAN/CAN-FD、UDS（ISO 14229））の設計・実装 HIL（dSPACE/Vector）でのテストシナリオ作成・自動化、CI連携 要件定義～設計～コード～レビュー～トレーサビリティ管理（DOORS/Jama/Jira） 量産向けブートローダ／OTA更新の設計・検証（必要に応じて） 必須スキル・経験 組込みC/C++による車載ECU開発経験（3年以上） AUTOSAR Classic（BSW設定、SWC実装、RTE/ARXML理解）の実務経験 CAN/CAN-FD、UDS（診断通信）の知識・実装経験 MISRA-C/静的解析（PC-Lint、Coverity 等）を用いた品質担保経験 HIL（dSPACE/Vector）またはベンチでの検証経験 歓迎スキル・経験 BMS/インバータ/充放電制御など電動車領域の知見 ISO 26262（ASIL B～D）に準拠した開発プロセス経験、FMEA/FMEDAの理解 AUTOSAR Adaptive、SOME/IP、Ethernet、セキュアブートの知見 MATLAB/Simulink（モデルベース開発）、Pythonによるテスト自動化 量産ECUのフラッシュ/ブートローダ開発、OTA運用設計 開発環境 言語：C/C++（C++14 目安）、Python（テスト自動化） プラットフォーム：AUTOSAR Classic（Vector DaVinci、EB tresos） 通信/診断：CAN/CAN-FD、UDS（ISO 14229）、XCP 検証：dSPACE/Vector HIL、CANoe、CANape、Unitテスト（CppUTest/GoogleTest） 品質：MISRA-C、静的解析（Coverity/PC-Lint）、MC/DCカバレッジ 管理：Git/GitLab、Jira、Confluence、DOORS/Jama CI/CD：GitLab CI、Jenkins（HIL連携） リモート環境 [フルリモート/出社歓迎] 基本的にリモートワークが可能ですが、東京オフィスに出社可能な方だとなお歓迎です。
■募集背景 2025年7月末に本番リリースを完了した案件採算計画管理ツール（ExcelツールのWebシステム化）において、AI駆動開発の効果検証や追加機能開発を推進中です。 特に、見積作成などを支援するAI Agent（チャットボット型補助ツール）のPoCにおいて、データ構造設計・データの持たせ方の検討・要件整理をリードいただけるデータサイエンティスト／データアナリストを募集します。 バックエンド開発は別メンバーが担当するため、データ分析・設計・PoC検証に専念できるポジションです。 ■主な業務内容 AI Agent（チャットボット型ツール）PoCにおける要件整理・技術検討 利用データの構造設計・データモデリング データの前処理・クレンジング・特徴量設計 PoC用データセットの作成・管理 LLMや生成AIを活用するためのデータ設計方針策定 分析結果の可視化・レポーティング チームメンバーとの技術議論・レビュー ■稼働条件 募集ポジション：データサイエンティスト／データアナリスト 稼働開始：応相談（即日～1ヶ月以内目安） 期間：2025年9月〜12月 稼働量：120～160時間/月 単価：80～120万円/月（時給5,000円～7,500円） 働き方：フルリモート／一部出社も相談可 開発手法：ウォーターフォール（一部アジャイル的検証あり） ■必須スキル・経験 データ分析またはデータサイエンス領域での実務経験（2年以上） データモデリング・データ構造設計の経験 PythonやSQLを用いたデータ処理・分析経験 PoCやプロトタイプ開発におけるデータ準備・検証経験 ビジネス要件を踏まえたデータ設計・分析方針策定スキル ■歓迎スキル・経験 LLMや生成AIを活用したプロジェクトでのデータ設計経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）におけるデータ構造設計経験 ベクトルデータベースの構築・運用経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BI, Looker等）の利用経験 要件整理からPoC実装までのリード経験 チームでの技術検討・レビュー経験
業務内容
システム開発・運用、受託、自社サービス、請負
内容： ・自社製品の実現可能性調査 ・要件定義、外部設計からテストまでの一連の工程 必須スキル： ・外部設計（画面設計・Bizロジック）の経験 ・結合テストの作成、実施の経験 ・MFCを使用したWindowsデスクトップアプリケーションの開発経験 ・C++実装の経験 尚可スキル： ・C#を使用した開発経験 ・WPFで画面を作成した経験 ・プロジェクト管理ツール（チケット駆動のBacklogやRedmine）の利用経験 ・仮想環境の利用経験 ・Gitによるソースコード管理 就業時間：9時00分～18時00分
お任せしたいこと ［役割］物流企業向け配送最適化システムのバックエンド開発（設計・実装・テスト） ［役割に対して求める成果］ 配送ルート最適化アルゴリズムの設計・実装 API開発による既存システムとの連携強化 高負荷環境でのパフォーマンス改善と安定稼働 具体的な業務内容 Python（FastAPI）を用いた配送管理用APIの開発 Pandas／NumPyを用いたデータ処理・アルゴリズム実装 OR-Toolsなどを利用したルート最適化ロジックの実装 PostgreSQLを利用した配送データの永続化設計 AWS環境でのシステム運用・改善（ECS, Lambda, S3, RDS） 単体・結合テストコード整備（pytest） 必須スキル・経験 Pythonでの開発経験（3年以上） Webアプリケーションフレームワーク（FastAPI, Flask, Django等）を用いた開発経験 RDBMSを用いたシステム開発経験（PostgreSQL, MySQL等） データ処理やアルゴリズム実装経験 歓迎スキル・経験 物流や最適化アルゴリズムに関する知見 OR-Tools／PuLPなど最適化ライブラリの利用経験 AWS上での開発・運用経験 CI/CD構築経験（GitHub Actions, Jenkins等） 開発環境 言語：Python 3.11 フレームワーク：FastAPI データ分析：Pandas, NumPy, OR-Tools DB：PostgreSQL, Redis インフラ：AWS（ECS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch） テスト：pytest コラボ：GitHub, Slack, Jira, Confluence, Figma, Zoom リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
