並び順
- おすすめ順
- 新着順
- No elements found. Consider changing the search query.
- List is empty.
案件一覧
( 8,172 件中 71 - 80 件を表示) 案件概要 担当業務 ・プロダクト基盤全体の信頼性を技術的にリードしていただきます。 ・具体的には、SLO/SLIの設計、可観測性基盤の構築、インシデント対応プロセスの整備、インフラのIaC化など、信頼性に関わる各種施策を主導いただきます。 ・また、AI協働を前提に、運用の自動化・効率化も推進していただきます。 開発環境 ・AWSを中心としたクラウドインフラ環境で、IaCや可観測性ツールを用いたモダンなSREプラクティスを推進している環境です。 求めるスキル 必須スキル ・インフラエンジニア / SRE / DevOpsとしての実務経験5年以上 ・AWSでのプロダクション環境の設計・構築・運用経験3年以上 ・IaCツールを用いたインフラ管理の経験 ・本番障害の対応・原因究明・再発防止策の主導経験 ・AI支援ツール（Claude Code、Cursor等）を活用したインフラ運用への強い意欲 歓迎スキル ・SREチームまたはSRE機能の立ち上げ経験 ・k8sの本番運用経験 ・GCPでのインフラ設計・運用経験 ・大規模トラフィック（数万rps以上）の高可用性システムの運用経験 ・Go、Python、TypeScript等でのツール・自動化スクリプト開発 ・データベース運用の高度化（RDS、Aurora、DynamoDB、Redis等のチューニング・可用性設計） ・セキュリティ監査、ペネトレーションテスト、SOC2 / ISMS等の対応経験 ・Datadog、PagerDuty等の監視・インシデント管理ツールの高度な活用経験 求める⼈物像 ・プロダクトの信頼性向上に強い関心を持ち、課題を自ら発見し主体的に改善を進められる方を求めています。 ・新しいツールやAI技術の活用に前向きで、チームと連携しながら継続的な改善に取り組める方が望ましいです。 その他 精 算：140-180h（想定） 時 期：長期 場 所：港区 ※常駐/週5日出社 面 談：1回 サイト：月末締め翌月45日支払い（45日サイト）
動画配信サービスに関するデータを用いたサービスの改善案提示、 各種施策の効果検証等、データエンジニアとして経営判断に直結する分析基盤を整える 大変やりがいのあるプロジェクトになっております。 動画配信サービスの視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかという パフォーマンスの部分の分解と可視化を行う上での、 データ抽出からデータ整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお願いする想定です。 ＜業務内容の一例＞ ・SQLの実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボードの作成と運用 ・データを用いたサービスの改善案提示、各種施策の効果検証 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 ・コンテンツビジネスの収益力強化のための商品開発・サービス設計・グロースハック ※上記は一例です。ご経歴とご希望を考慮した上で業務内容を決定します。 ■開発環境： ■使用するツール/言語 Tableau・SQL ■必須スキル： ・SQLの経験（1年以上） ・テーブル設計経験（1年以上） ・データパイプライン構築運用経験（1年以上） ■歓迎スキル： ・SQL（特に、Presto）の経験 ・Pythonの経験 ・シェルスクリプトの経験 ・dbtの経験 ・Tableauの経験 ・クラウドサービス(AWS,GCP)の経験 ・サーバーエンジニアの経験 ・サーバーインフラエンジニアの経験 ■勤務地：江東区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：75万~85万 ■精算幅：140h~180h ■面談回数：1回 ■就業時間：10:00~19:00 ■年齢：~49歳 ■支払サイト：30日
【スキル】 ＜必須＞ ・AWS Organizations配下のマルチアカウント環境での運用または構築経験 ・IAMロール／ポリシー設計の実務経験 ＜尚可＞ ・英語力
【案件】大手エンタメ企業でのWebアプリ保守・改修 【案件概要】 ・エントランスページ保守・改修 【勤務地】六本木一丁目（基本リモート） 【時間】10:00~19:00 【期間】5月～ 【必須スキル】 ・中規模Webアプリケーションの開発・運用経験3年以上 ・GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 ・PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 ・AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上 ・中規模Webアプリケーションの障害調査/対応経験 【尚可スキル】 ・クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャの経験 ・フロント開発(Nuxt,Next)の経験 ・Webアプリケーションの要件/開発/運用/保守まで幅広く対応したことがある方 ・マーケティング要素含む開発のドメイン知識がある方 【単金】120万まで 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回(弊社同席) 【服装】私服 【備考】 ・R18指定あり
▍次に積むAWSスキルから逆算する参画先 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ AWSを軸に、これまで触れてきたサービス・工程・役割を整理するところから始めます。 設計に進むのか、構成理解を深めるのか、運用改善に寄せるのかを比較しながら判断します。 案件は希望に沿って最終決定され、配属までのすり合わせそのものから丁寧に行います。 ▍案件例 ￣￣￣￣￣ ①業務系WebのAWS移行に伴う構成設計と検証担当＜クラウド＞ •案件概要：オンプレからAWSへの移行プロジェクトで、VPC設計や構成検証を担当。アプリ・インフラ混成チームで段階的に移行を進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、VPC、CloudFormation、Linux、GitHub •働き方：リモート併用 (週1出社) •提案理由 ⇨ 運用中心だったAWS経験を整理し、構成設計に関与できる案件を比較した結果、設計工程に踏み込める点を判断軸として選択 ②AWS上で稼働するSaaS基盤の運用改善と自動化＜クラウド＞ •案件概要：既存SaaS基盤の運用改善を担当し、監視設定や自動化対応を実施。SRE的な立ち位置で継続的に改善。 •開発環境：AWS／CloudWatch、Lambda、Terraform、Python、Linux •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 障害対応中心の状況を整理し、改善・自動化に比重を置ける案件を比較して選択 ③AWS環境での新規Webサービス立ち上げ支援＜クラウド＞ •案件概要：新規Webサービス立ち上げにおけるAWS環境構築を担当。初期構成からリリースまでを少人数で進行。 •開発環境：AWS／ECS、ALB、RDS、Terraform、GitHub •働き方：フルリモート •提案理由 ⇨ 既存環境の運用が続いていた経験を整理し、ゼロから構成を考えられる案件を判断材料として選択 ④AWS基盤のコスト最適化と構成見直し担当＜クラウド＞ •案件概要：稼働中のAWS基盤を対象に、コスト最適化と構成見直しを担当。利用状況の可視化から改善提案まで関与。 •開発環境：AWS／Cost Explorer、EC2、Auto Scaling、Linux •働き方：リモート併用 (週2出社) •提案理由 ⇨ 構築後の改善に関わりづらかった状況を整理し、運用改善に踏み込める案件を比較して選択 ⑤AWS環境での社内向けシステム刷新プロジェクト＜クラウド＞ •案件概要：老朽化した社内システムの刷新に伴い、AWS環境設計と移行作業を担当。段階リリースで進行。 •開発環境：AWS／EC2、RDS、S3、CloudFormation、Linux •働き方：常駐 •提案理由 ⇨ AWSサービスの断片的な利用経験を整理し、基盤全体を把握できる案件を選択 ▍応募資格 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを使ってはいるが、どの工程を担ってきたか整理できていない ・次に伸ばすAWSスキルが、設計・構築・運用のどこか定まっていない ・案件ごとの違いを比較できず、流れで参画している感覚がある ・働き方や役割も含めて、一度立ち止まって考えたい状態 ▍こんな方におすすめ！ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ・AWSを軸にキャリアを組み直したい ・参画理由を理解したうえで案件を選びたい ・複数のAWS案件を比較して判断したい ・配属前のすり合わせも含めて、納得して進めたい まずは今のAWS経験を整理するところから話してみませんか。 案件を決める前段階の比較やすり合わせも含めて、気軽にご応募ください。
【案件名】 toB向けSaaS開発におけるフルサイクルエンジニア募集 【業務概要】 toB向けSaaSの開発において、フロントエンド/バックエンド双方の開発および技術改善をご支援いただきます。 本プロダクトは、PMFが進み、市場認知や契約実績も出ている1→10フェーズのプロダクトです。 今後のさらなる機能改善・性能改善・顧客要望対応に向けて、開発体制を強化しています。 具体的には以下をご支援いただきます。 ・プロダクトマネージャーと連携した仕様検討、顧客課題の整理 ・フロントエンド/バックエンドの機能開発 ・開発プロセスやDX改善、継続的なデリバリー体制の整備 ・必要に応じた顧客折衝、エンジニア視点での課題深掘り ・パフォーマンス改善、スケーラビリティ向上に向けた設計・実装 ・技術課題の把握、技術導入、大規模開発の計画立案～推進 【条件】 ・単価：～110万 ・時期：6月～ ・リモート頻度：フルリモート（地方可） ・募集人数：3名 ・PC貸与：なし ・面談：1回（弊社同席） 【必須スキル】 ・Go言語を用いたWebアプリケーション開発経験 2年以上 ・React/Next.jsを用いた開発経験 2年以上 ・AWS環境下での開発経験 ・設計段階から携わった、かつ2年以上参画した案件が複数あること 【尚可スキル】 ・パフォーマンス最適化やスケーラビリティ向上の経験 ・クリーンアーキテクチャ等の設計思想を取り入れた開発経験 ・現場課題を自ら拾い上げ、改善提案から設計・実装まで自走して推進した経験 【開発環境】 ・バックエンド：Go ・フロントエンド：Next.js ・インフラ：AWS（ECSFargate） ・DB：AuroraMySQL ・IaC：Terraform ・AIツール：Cursor、Claude Code、CodeRabbit等 ・開発手法：アジャイル 【備考】 ・商流：エンド→弊社 ・契約形態：準委任
スキル
【案件概要】 顧客サービスの自社共通ポイント・キャッシュレス決済プラットフォーム等の自社プロダクト開発、および顧客に合わせたカスタマイズ開発に携わっていただきます。 【仕事内容】 下記の業務を担っていただく想定です。 ・TypeScript/Nuxt.jsを用いた自社プロダクトの設計および開発業務 ・フロントエンド技術（Nuxt）を使用しつつ、API連携やロジック構築などバックエンド寄りの実装をメインに担当 ・顧客ニーズに合わせた個別カスタマイズ対応 ・AWS環境を前提とした開発および運用支援 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・TypeScriptを用いた実務開発経験 ・Nuxt.jsを利用した開発経験 ・バックエンド領域（API設計、DB操作等）における強み ・AWSに関する知見（構成の理解や学習意欲を含む） 【尚可スキル】 ・PHP（Laravel等）からTypeScriptへのリプレイス経験 ・AWSを用いたインフラ構築および運用の実務経験 ・自社プロダクトの開発および保守経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】9:00〜18:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】元請→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】2 【服装】カジュアル 【最寄駅】渋谷駅 【管理番号】anken_60222_054
スキル
案件の魅力 生成AI領域の最前線：LangChain / LangGraph / AIエージェントなど、先端技術を実務で使い倒せる環境 顧客課題の解決から定着まで一貫して関与：PoC設計・高速実装・本番導入・利用定着支援まで上流から担える AIネイティブな開発環境：Claude Code / Cursor / Devin など最新AIツールを使い放題。定型業務はAIで省力化し、本質的な業務に集中できる スピード感と裁量：意思決定が速く、年齢・役職に関係なく距離が近い環境 プロダクトへの影響力：現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトそのものを進化させられる 案件概要 AI・SaaS領域のプロダクトを提供するクライアント企業にて、FDE（Forward Deployed Engineer） として顧客の現場に深く入り込み、AIワークフローの設計・構築・定着支援を担っていただきます。 既存SaaS群の全体像を把握し、AIがどう介入すれば業務が効率化・最適化できるかを設計。自社プロダクトを活用して現場で使えるワークフローを即座に構築し、PoCから本番導入・定着まで一貫して伴走するポジションです。 現在チームは7名。今後30名規模への拡大を予定しており、最優先採用ポジションとして複数名を募集しています。 本募集は特定の1案件への即アサインではなく、まずカジュアルにお話しさせていただき、ご経験・ご希望に合う案件が確定した段階でご紹介いたします。「今すぐではないけれど、AI案件に関心がある」という方も歓迎です。 業務内容 1. 顧客課題の発見・設計 顧客の業務プロセス・データ環境・既存SaaS群の全体像を深く理解し、AIで解決すべき課題を特定。利害関係者との関係構築・調整、仮説構築・ソリューション提案まで担います。 2. ワークフロー構築・PoCの高速実装 自社プロダクトを活用した業務フローの構築、LLM / AIエージェントを用いた軽量PoCの高速実装。顧客の既存SaaSとのAPI連携・データ統合、フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド）を行います。 3. 本番導入・伴走 技術支援・運用設計、セキュリティ・コンプライアンス要件への対応、導入後の利用定着支援・改善提案まで一貫して携わります。 4. プロダクトフィードバック 現場で得た知見・新規ユースケースをプロダクトチームへ還元し、プロダクトの進化に貢献します。 想定業務例 営業担当者が手動で企業情報を調査・アプローチリストを作成しており、1件あたり30分・1日10件が限界という状況。企業DB・ニュースフィード・決算情報を統合し、AIエージェントが24時間体制で見込み顧客を探索・スコアリングするワークフローを構築。営業担当者は毎朝AIが優先順位付けしたリストを受け取るだけに。アプローチ数3倍・受注率15%向上を実現。 技術環境 カテゴリ 技術スタック 言語 Python（バックエンド）/ TypeScript・React・Next.js（フロントエンド） AI / LLM LangChain, LangGraph インフラ GCP, Docker データ BigQuery, PostgreSQL AI開発支援 Claude Code, Cursor, ChatGPT, Devin 求めるスキル・経験 必須 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）＋ フロントエンド（TypeScript等）の開発経験 LangChain / LangGraph等のフレームワークを用いたAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験 顧客との要件定義の経験 歓迎 顧客対応（技術コンサルティング・SE・CS等）の経験 AIエージェント（LangChain / LangGraph / AutoGen / CrewAI等）の実務経験 エンタープライズ向けSaaS導入・カスタマイズ経験 データ統合・ETLパイプライン構築経験 プロジェクトマネジメント経験 英語での技術コミュニケーション能力 求める人物像 こんな方にマッチします 実装力と顧客折衝力を両方持ち、「作れてかつ話せる」エンジニアの方 顧客の現場に入り込み、課題を自ら発見・設計・解決まで推進できる方 AI・LLM領域に強い興味関心と学習意欲がある方 スタートアップのスピード感・変化を楽しめる方 稼働条件 項目 内容 稼働日数 週5日 稼働場所 西新宿エリア（週3出社 ／ 残りリモート可） 就業時間 10:00〜19:00 開始時期 即日〜（応相談） 契約形態 業務委託（フリーランス）※正社員不可 選考フロー エントリー Arcam担当との面談（ご経験・ご希望のヒアリング、案件詳細のご説明） クライアント企業との面談（1〜2回） 参画決定 ※まずは登録・情報収集だけでも歓迎しております。
スキル
【概要】 ■具体的な業務内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイト改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 数値改善をさせるためのABテストや機能実装 ■必須スキル 3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上 ■尚可スキル *クリーンアーキテクチャ/オニオンアーキテクチャやSOLID原則への理解があり、人に説明できる方 フロント開発(Nuxt,Next)の経験 Webアプリケーションの要件/開発/運用/保守まで一貫した対応経験 マーケティング要素含む開発のドメイン知識 ■開発環境 ・クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） ・開発言語：Go, Python, TypeScript ・その他ツール：Github, CircleCI, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence ・開発マシン：Mac（M2 or M4 Pro） ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 開始時期：弊社との契約締結次第速やかに 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、未定 作業開始/終了時間の目安：10:00~19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます 業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。
【フルリモート／週5】AWS SRE・インフラエンジニア（EKS / Kubernetes・大規模トラフィック基盤運用） お任せしたいこと 自社で展開する大規模Webサービスにおいて、AWS上のコンテナオーケストレーション基盤（主にAmazon EKS）の設計・構築・運用保守、およびサイト信頼性エンジニアリング（SRE）の実践をお任せします。 「流行っているからとりあえずKubernetesを導入する」といったオーバーエンジニアリングは避け、マイクロサービス化によって複雑に絡み合ったシステムを確実にコントロールし、突発的な高トラフィックに対してもサービスを絶対に落とさないための「スケーラビリティ」と「オブザーバビリティ（可観測性）」の向上に泥臭く取り組んでいただきます。 具体的な業務内容 ・Amazon EKS（Kubernetes）を中心とした、大規模トラフィックを捌くためのコンテナインフラ環境の設計・構築・運用保守 ・KarpenterやCluster Autoscaler等を利用した、コスト効率とパフォーマンスを両立させるオートスケーリング戦略の策定・実装 ・Terraformを用いたインフラ構成のコード化（IaC）、およびArgo CD等を利用したGitOpsベースのデプロイメントパイプラインの構築 ・DatadogやPrometheusを利用した、マイクロサービス間の分散トレーシング導入およびSLI/SLOの定義・運用 ・本番環境におけるカオスエンジニアリングや負荷テストの実施、およびボトルネックの事前検知とキャパシティプランニング ・障害発生時のインシデントコマンダーとしての初動対応、および「非難を伴わないポストモーテム（Blameless Post-mortem）」の実施と再発防止策の徹底 ・アプリケーションエンジニア（開発チーム）に対する、コンテナのベストプラクティス啓蒙および技術支援 必須スキル・経験 ・AWSを利用したインフラストラクチャの構築、および実運用環境での保守経験（目安として3年以上） ・本番環境におけるKubernetes（EKS, GKE, またはオンプレミス等）の運用・トラブルシューティング経験 ・Docker等のコンテナ技術、およびLinuxのネットワーク（名前空間、iptables等）に関する深い知識 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード化（IaC）経験 ・Git / GitHubを用いた構成管理・チーム開発経験 歓迎スキル・経験 ・Go、Python、Node.js等を用いたバックエンドアプリケーションの開発経験 ・IstioやAWS App Mesh等のサービスメッシュを利用した、高度なトラフィック制御の経験 ・Datadog、New Relic等のAPMツールを用いたオブザーバビリティの向上・パフォーマンス改善経験 ・24時間365日の稼働が求められるシステムにおける、オンコール対応やインシデント管理体制の構築経験 ・CKA（Certified Kubernetes Administrator）、またはAWS認定ソリューションアーキテクト – プロフェッショナル等の資格 開発・業務環境 クラウド・インフラ：AWS (EKS, EC2, ALB, Route 53, VPC, IAM等) コンテナ・オーケストレーション：Kubernetes, Docker IaC・CI/CD：Terraform, Argo CD, GitHub Actions 監視・管理：Datadog, Prometheus, Grafana コミュニケーション・管理：GitHub, Jira, PagerDuty, Slack, Zoom プロジェクトチームについて インフラ統括部門内のSREチームへの配属となります。 「開発チームを監視・統制するインフラ部門」ではなく、「開発者が安全に高速にデプロイできるための舗装された道（Paved Road）を作る」というマインドを大切にしています。Kubernetes特有の謎のPodのクラッシュやネットワークの断断といった難解なトラブルに対しても、文句を言うのではなく「どこにメトリクスを仕込めば原因が特定できるか」を事実ベースで議論し、トイル（手作業）の撲滅に向けて地道に自動化を進める実直なメンバーが集まっています。 求める人物像 ・華やかな新規機能開発よりも、バックグラウンドでシステムが「当たり前に動き続ける」ための泥臭い信頼性向上にやりがいを感じる方 ・障害発生時にパニックにならず、ログやメトリクスという事実に基づいて冷静に原因を切り分けられる方 ・「インフラだけを守る」のではなく、アプリケーションのコードやアーキテクチャの設計にまで踏み込んで、開発チームと建設的な議論ができる方 仕事の魅力 大量のトラフィックと複雑なマイクロサービスが交差する、事業の心臓部をSREとしてダイレクトに支えるポジションです。Kubernetesという非常に強力でありながら難解なエコシステムをAWS上で極限まで使いこなし、高度な自動化とオブザーバビリティを構築する経験は、クラウドネイティブ時代のインフラエンジニアとして圧倒的な市場価値を生み出し、息の長い実務スキルを着実に磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] 基本的にフルリモートで働いていただけます（※システムの安定稼働を担保するため、PagerDuty等を利用したオンコール当番が発生しますが、チーム内でローテーションを組み、特定の個人に負荷が偏らないように調整しています。また、アラートのノイズを極限まで減らし、睡眠を阻害しない仕組み作りに注力しています）。
