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案件一覧
( 4,710 件中 671 - 680 件を表示) 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓 【プロジェクト概要】 AIを活用した業務効率化案件 【作業内容】 AIを活用した業務効率化にて、 アイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集 【期間】 即日 【作業場所】 渋谷週4出社、週1リモート 【必須スキル】 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験 【尚可スキル】 ・特定の業務があるというより、AIを活用したアイディア・方針に基づき、 業務効率化に向けて実装に向けて頭と手を動かしていけるメンバーが欲しい ・Mustの内容は、これらのうち数多くをカバーしていることが望ましいが、 生成AIの経験(業務効率化PJやアプリ開発)、クラウドインフラの経験が必要 【募集人員】 2名 【予算】 スキル見合い 【清算幅】 固定 【打ち合わせ回数】 WEB2回想定 ※1回目弊社同席 【備考】 個人事業主：可 メンバーは20代～40代が中心です。 〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓〓
スキル
【案件名】 AIを活用した生保営業支援システム開発支援 【業務概要】 生命保険業界向けの営業活動支援システムにおいて、 既に運用中のAIシステムの機能修正・継続改善をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・AWS上で稼働するWebアプリケーションのバックエンド保守 ・開発ドキュメント作成、進捗報告、テスト支援 ・生成AI活用機能のプロンプト設計、改善対応 【条件】 ・単価：80～100万(応相談) ・時期：10月～ ・リモート頻度：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可（日本語での高い業務遂行能力必須） ・精算：140-180h ・PC貸与：あり ・面談：WEB1回（サクヤ同席） 【必須スキル】 ・Pythonによるバックエンド開発経験(5年程度) ・REST APIの設計・実装経験（3年程度） ・AWS環境下での開発経験 ・生成AI（LLM）を活用した開発知識 【尚可スキル】 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・Dify/LangChain/Azure AI Foundryなどの利用経験 ・TypeScript/Reactを用いたフロントエンド開発経験 ・Terraformでのインフラ管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・管理経験 【備考】 ・商流：元請け直 ・支払いサイト：35日 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル】 ＜必須＞ ・Pythonでの2年以上の実装経験 ・Gitの基本知識と利用経験 ＜尚可＞ ・AWSの基本知識
【案件】AIワークフロー構築プロジェクトのPM 【内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローのPoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ＜主な業務＞ ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験 【尚可スキル】 ・Dialux／Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータのハンドリング経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト資格 ・英語での技術ドキュメンテーション 【時給】8,600円/h 前後（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート（初日・最終報告時のみ都内来社） 【時間】週16時間程度 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・時給精算（月55万円程度となります。） ・週1回ステアリングMTG（社内役員・営業同席）
スキル
■業務内容 自社プラットフォームを活用したエンタメ系サービス（Webアプリケーションやメディアサイト）の開発において、フロントエンド体制強化のためリーダーポジションを募集します。 React / Next.js / TypeScript を中心に、ユーザー体験を重視した高品質なサービス開発に取り組んでいただきます。 ■求めるスキル（必須） ・JavaScript（TypeScript必須）を用いた開発経験5年以上 ・React / Next.js を用いた開発経験 ・HTML/CSS の基礎理解（セマンティックな実装・レスポンシブ対応） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・チームリーダーまたはPL経験 ■求めるスキル（尚可） ・Tailwind CSS 等のモダンなスタイリング経験 ・状態管理ライブラリ（Redux / Recoil / Zustand など）の利用経験 ・Next.js の高度な機能（API Routes, Middleware 等）の経験 ・パフォーマンスチューニングやWeb Vitals対応経験 ・クラウド（AWS / GCP / Azure）環境での開発・デプロイ経験 ・CI/CD, アジャイル開発の経験 ■開発環境 ▼言語 ・TypeScript ・JavaScript（ES6+） ・HTML / CSS ▼フレームワーク・ライブラリ ・React（Hooks利用） ・Next.js（SSR / SSG / Routing / Data Fetching など） ・状態管理ライブラリ（Redux, Recoil, Zustand など） ・Git（バージョン管理） ■キーテクノロジー TypeScript,Javascript,React.js,Next.js ■面談回数：2回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：ハイブリッド（週2-3出社） ■勤務地：渋谷 ■案件番号：6874
スキル
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 古い商習慣を変えるべく、生成AIを用いて不動産仲介業の効率化アプリケーションを自社で開発している企業様にて生成AIエンジニアを募集いたします。 【内容】 具体的には、下記業務をお任せしたいと考えております。 ・生成AIを用いたソリューションの考案と実装 ・複数のモデルを用いた検証と精度の比較 ・アプリケーションへの実装 ・継続的な精度向上のための仕組みづくり 【開発環境】 ・フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI ・バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma ・インフラ GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 ・Slack ・Notion ・Github ・Google Workspace(meet, calendar, gmail) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonの使用経験3年以上 ・WEB開発経験3年以上 ・LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ＜尚可＞ ・コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 ・0→1のWebサービスの構築経験 ・事業会社での開発経験 ・不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 ・不動産購入、売却経験 ・アジャイル, スクラム体制での開発経験 ・機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 ・機械学習モデルの設計、実装経験 ・確率/統計の基礎知識 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
内容： ・Snowflake、Databricksを中心としたデータ分析基盤の調査・設計・実装・運用設計 ・PowerBI/FabricなどのBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化 ・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案 ・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成 必須スキル： ・データ分析基盤の構成検討など上流からの参画経験 ・Databricks、Snowflake の利用経験 ・Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 尚可スキル： PowerBI/Fabricのご経験 場所：フルリモート 単価：70～80万円（スキル見合い） 精算：140-180H 面談：1回 支払： 35日サイト
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 【案件名】リクルーティングサービスにおけるバックエンドエンジニア 【内容】 リクルーティングサービス・プロダクトにおいて機械学習で作成したモデルを読み込んで、結果を返すAPI基盤の開発(Python)を担当いただきます。 LLM(OpenAI)を使用して、スカウト文等を生成するプロンプトエンジニアリングおよびそのチューニング等の業務を予定しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・Python開発経験5年以上 ・Fast API経験2年以上 ・AWS上での開発経験 ・Gitを使用した開発経験 ＜尚可＞ ・AWS構築できる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【場所】フルリモート 【期間】即日～長期予定 【稼働日数】週5日 【出社頻度】フルリモート ※初日出社あり/飯田橋 【単価】～85万円 ※スキル見合い 【時間】9:00～18:00予定 【面談】2回想定 【精算】140h-180h 【PC】確認中 【人数】1名 【年齢】40代まで 【備考】 ・外国籍の方NG ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
■案件名：【AIエンジニア】LLM活用・RAG／フルリモート／AI機能設計～実装 ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装 ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 AI推論パイプラインの実装 モデル選定、PoC実施、精度検証 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー ■募集背景 プロジェクトはフェーズ4（基本設計・詳細設計）からの参画であり、AI機能の要件定義からPoC、精度検証、実装までをリードできる人材を求めています。特にドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成といった新規機能開発に対応いただきます。 ■開発環境 Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等） LLM関連API（OpenAI, Hugging Face 等） ウォーターフォール型開発プロセス オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業 ■必須スキル LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと ■歓迎スキル RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 AIモデルの精度検証およびチューニング経験 オフショアチームを含む多国籍メンバーとのプロジェクト経験 ■チーム規模：6-10名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：茅場町
スキル
■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 -機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫で対応 -バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ・フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM・デザイナー・オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決 ■求めるスキル（必須） ・サーバサイド/バックエンドエンジニアとしてのWebサービス/アプリ開発・運用の実務経験（5年以上） ・Go、PHPなどの言語を用いての、一定規模のアプリケーション開発の実務経験（3年以上） ・コードレビューやGitHubでのプルリクエストレビューの実務経験 ・他部署とのコミュニケーションがあった現場での実務経験 ■求めるスキル（尚可） ・ユニットテストやE2Eテストなどの設計・運用の実務経験 ・DBのテーブル設計やパフォーマンスチューニングの実務経験 ・インフラの知識・運用の実務経験（クラウド、特にAWSは歓迎） ・決済やEC領域の開発実務経験 ・スクラムなどのアジャイル開発の実務経験 ■開発環境 バックエンド：Go, PHP(CakePHP), Python フロントエンド：TypeScript, Vue.js データベース：MySQL クラウドサービス：AWS (ECS, Fargate, Lambda, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、構成管理ツールとしてTerraformを利用 監視ツール：New Relic, Sentry コラボレーションツール：Slack, GitHub, Figma, Google Meet, Notion ■開発体制 ・金融系チーム全体で約30名、うちエンジニアは約10名で、プロダクトごとにエンジニアチームを組成。 ・プロダクト単位のチームは全職種で10名、エンジニアチームは5名（うち2名は兼務） ・Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ・互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 ・各チームで1週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発 ■キーテクノロジー Golang,Python ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週4日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：フレックス ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） ■勤務地：港区周辺 ■案件番号：7016
スキル
