■案件名：【AIエンジニア】LLM活用・RAG／フルリモート／AI機能設計～実装
■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装
■開発手法：ウォーターフォール
■案件の内容
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証までを担当いただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。

• AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義
• ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計
• AI推論パイプラインの実装
• モデル選定、PoC実施、精度検証
• 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
  ■募集背景
  プロジェクトはフェーズ4（基本設計・詳細設計）からの参画であり、AI機能の要件定義からPoC、精度検証、実装までをリードできる人材を求めています。特にドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成といった新規機能開発に対応いただきます。
  ■開発環境
• Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn 等）
• LLM関連API（OpenAI, Hugging Face 等）
• ウォーターフォール型開発プロセス
• オフショア開発チーム（フィリピン拠点）との協業
  ■必須スキル
• LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等）
• AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上）
• Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験
• WebシステムにAI機能を組み込んだ経験
• 英語またはシンプルな英語でオフショア開発チームと連携可能なこと
  ■歓迎スキル
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験
• AIモデルの精度検証およびチューニング経験
• オフショアチームを含む多国籍メンバーとのプロジェクト経験
  ■チーム規模：6-10名
  ■稼働形態：フルリモート
  ■稼働日数：週5日
  ■開始時期：随時
  ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割)
  ■募集人数：1人
  ■商談：1回 (オンライン可)
  ■都道府県：東京都
  ■最寄り駅：茅場町