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案件一覧
( 39,861 件中 551 - 560 件を表示) 【案件名】 mcframe7導入における移行設計・データ移行支援 【業務概要】 mcframe7導入プロジェクトにおいて、以下をご支援いただきます。 ・移行基本方針の策定 ・移行スケジュールの立案 ・移行対象データの選定 ・移行方法（手段／手順）の決定 ・障害発生時のリカバリ／切り戻し手順の策定 ・本番切替判定および実施支援 【条件】 ・単価：100万 ・時期：2026年6月～ ・リモート頻度：原則フルリモート ・場所：初日のみ関西圏でPC受渡あり ・精算：140-180h ・面談：1回 【必須スキル】 ・パッケージ導入プロジェクトにおける導入経験 ・要件整理～設計、移行、本番切替のいずれかフェーズにおける実務経験 ・自走しつつ、必要に応じて適切に相談できる方 ・関係者と円滑に連携できるコミュニケーション力 【尚可スキル】 ・mcframe7またはmcframeシリーズの導入／運用経験 ・基幹システムのデータ構造に関する知見 ・製造業の業務プロセス理解（生産管理、原価管理など） ・データ移行計画／設計、移行ツール活用の実務経験 ・移行リーダー経験 【開発環境】 ・その他技術：mcframe7、データ移行 ・開発手法：導入プロジェクト、移行設計、本番切替支援 【備考】 ・勤務時間：9:00～17:30（休憩 11:45～12:45） ・募集人数：2名 ・服装：指定なし ・初日のPC受渡以降は原則フルリモート ・長期参画可能な方歓迎
スキル
■案件名：一元管理システム開発 ■案件の内容 XR×エンタメ事業を展開する事業会社にて、アーティスト/クリエイターの配信・チケット・EC・デジタルコンテンツなどを横断して統合管理するシステムの開発にフルスタックエンジニアとして参画いただきます。 バックエンド中心のアサイン想定です。 主な業務内容: ・顧客向けダッシュボードの新規/改善開発（メイン） └ 新規サービスの要件整理、モデリング、API/フロー設計、UI/API実装、パフォーマンス/アーキ改善、運用 ・販売ページの改善/機能追加 └ 既存サービスの品質向上改修、UI/API実装、配信プレイヤー改修、障害対応、パフォーマンス改善、運用、業務フロー改善 ・その他関連する開発/運用業務 開発スタイル: ・2週間スプリントのスクラム ・GitHub Issuesでチケット管理、ZenHubで運用 ・必要に応じてモブ/ペアプログラミングを活用し知見共有と迅速なリリースを推進 ・複雑要件はイベントストーミングで関係者と要件洗い出し ・Design Docで設計叩きを作成し、レビュー経て意思決定とトレードオフを記録 ■求めるスキル ・TypeScript(Node.js)でのバックエンド開発経験3年以上 ・TypeScript(React)でのフロントエンド開発経験3年以上 ■歓迎スキル ・テックリード/マネジメント経験 ・REST/GraphQL/gRPCなどのAPI設計・実装経験 ・React/Vueでの開発経験 ・RDB（MySQL/PostgreSQL）の利用経験 ・自社プロダクト開発経験 ・SaaSの開発/運用経験 ・LLM（特にGPT）に関する知見 ■開発環境 言語: TypeScript(Node.js) FW: React, Express DB: Firestore, PostgreSQL リポジトリ: GitHub CI/CD: GitHub Actions 分析基盤: BigQuery, Looker, Metabase, Redash 構成管理: Terraform 情報共有/PM: Slack, Notion, ZenHub クラウド: AWS, GCP ■稼働日数：週5日 ■募集人数：1人 ■稼働形態：フルリモート ■都道府県：東京都
スキル
■案件の内容 セキュリティ領域のDXを推進するスタートアップにて、自社SaaSプロダクトの開発体制強化に伴うエンジニアを募集いたします。 メインプロダクトである情報セキュリティマネジメント支援ツールの新機能開発から、パフォーマンス改善、不具合対応、運用業務まで幅広く担当いただきます。 具体的な業務として、Ruby on RailsおよびReactを用いたWebアプリケーションの設計・実装・コードレビューに加え、チーム内の設計議論や振り返りにも積極的に参加いただきます。 少数精鋭のチーム構成のため、要件定義の段階から関与できる裁量の大きさが特徴です。 また、最新のAIエージェントツールやコードレビュー支援ツールを積極的に導入しており、AI駆動開発の実践を通じて開発生産性を高めていく文化があります。 ビジネスサイドとも直接連携しながら、専門性の高いドメイン知識を武器にプロダクト成長を牽引いただける方を期待しております。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・Ruby on Railsを用いた設計・開発経験（3年以上） ・Reactを用いたフロントエンドの開発経験（1年以上） ・要件定義・設計からリリース・運用まで一貫して担当した経験 ・チケットや仕様書をもとに、自律的に実装を完遂できる能力 ■歓迎スキル： ・テックリードやリードエンジニア等のポジションでのチーム開発経験 ・B2B SaaSプロダクトの開発経験 ・大規模なコードベースにおけるリファクタリング・設計改善の経験 ・CI/CD環境の構築・改善経験 ・AI駆動開発の導入・推進経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby(Ruby on Rails) フロントエンド：React インフラ：AWS(ECS Fargate/Aurora MySQL) 構成管理：Terraform 開発ツール：GitHub/CircleCI/JIRA/Cursor/Devin/CodeRabbit等
スキル
【フルリモート／週5／PM】チャットUIの限界を打ち破り、企業の全業務を自律的に遂行する「次世代AIエージェント」のプロダクトマネージャー お任せしたいこと ［役割］プロダクトマネージャー（PdM）として、単なるテキストのやり取りで終わるLLMチャットボットの枠を超え、企業の複雑な社内システム（ERP、CRM、SaaS群）と連携し、人間の代わりに意思決定からタスク実行までを自律的に行う「次世代AIエージェントプラットフォーム」の企画・開発ディレクションをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIは不正確で業務には使えない」「プロンプトを書くのが面倒」というエンタープライズの強烈なペイン（課題）を深く理解し、AIの確率的な振る舞いをユーザーが信頼できる直感的なUI/UX（Generative UI等）へと変換すること。そして、技術的負債やハルシネーションのリスクと向き合いながら、顧客の業務生産性を10倍以上に引き上げる圧倒的なプロダクトを最速でPMF（Product-Market Fit）へ導くこと。 具体的な業務内容 ・経営陣やAIリサーチャーと連携した、生成AI（LLM）の技術的進化を見据えた中長期的なプロダクトビジョン、および機能ロードマップの策定 ・エンタープライズ企業（大企業）の業務部門に対する徹底的なデプスインタビューと、複雑怪奇な社内ワークフローの解像度高いドメインモデリング ・非決定的なAIの出力を前提としたエッジケース（意図しない動作、エラーハンドリング）を網羅し、エンジニアが迷いなく実装できる精緻なPRD（プロダクト要求仕様書）の作成 ・AIエンジニア（MLOps）と協業した、モデルの評価指標（精度、レイテンシ、コスト）の定義と、ビジネス要件とのトレードオフの意思決定 ・UI/UXデザイナーと協業した、「人間とAIがどう協働すべきか（Human-in-the-loop）」を再定義する全く新しいインタラクションのプロトタイピング ・アジャイル／スクラム開発チームのプロダクトオーナー（PO）として、バックログの優先順位付け、スプリント管理、およびリリース判定の実行 ・リリース後の利用データ分析（Mixpanel等）と、ユーザーフィードバックに基づく継続的なプロンプト改善・機能エンハンスの主導 必須スキル・経験 ・Webサービス、スマートフォンアプリ、またはSaaSにおけるプロダクトマネージャー（PdM）の実務経験（3年以上） ・エンジニアおよびデザイナーと協業し、アジャイル／スクラム手法でプロダクト開発をリードした経験 ・複雑なビジネス要件や技術的制約を整理し、エンジニアが実装可能なレベルの要件定義書（PRD）に落とし込む高度なドキュメンテーション能力 ・定性・定量データに基づいたロジカルな意思決定と仮説検証の経験 歓迎スキル・経験 ・生成AI（LLM）、機械学習モデル、またはRAG（検索拡張生成）の仕組みに関する基礎的な技術理解 ・toB向けエンタープライズSaaSのプロダクトマネジメント、または新規事業の立ち上げ（0→1）経験 ・ChatGPT、Claude等の生成AIツールを日常的に業務で使い倒し、プロンプトエンジニアリングの知見があること ・大手企業向けのシステム導入、業務コンサルティング（BPR）、またはカスタマーサクセスの経験 ・SQLを用いたデータ抽出・分析、またはMixpanel/Amplitude等のプロダクトアナリティクスツールの活用経験 ・Figma等を用いたワイヤーフレーム作成、UI/UXデザインの実務経験 業務・開発環境 プロジェクト管理：Jira, Confluence, Notion デザイン・プロトタイピング：Figma, Miro データ分析・BI：SQL, Mixpanel, Metabase, Google Analytics AI関連ツール：OpenAI API, Anthropic API (プロンプト検証等の用途) コミュニケーション・その他：Slack, Zoom, GitHub 開発チームについて プロダクトマネージャー（本ポジション）、テックリード1名、AIエンジニア2名、バックエンドエンジニア5名、フロントエンドエンジニア4名、UI/UXデザイナー2名の体制です。「プロンプトエンジニアリングは過渡期の技術であり、最終的にはAIが人間の意図を汲み取って動くべきだ」という強い思想のもと、日進月歩で進化するAIエコシステムの変化を楽しみながら、技術の限界とユーザー体験のベストプラクティスについてチーム全員で熱狂的に議論を交わすカルチャーです。 求める人物像 ・「ソフトウェアが世界を飲み込んだ」次のパラダイムである「AIがソフトウェアを飲み込む」時代において、自らがその変革の中心に立ちたいという強烈な野心を持てる方 ・AIのハルシネーション（幻覚）や遅延といった現在の技術的制約を「使えない理由」とするのではなく、UI/UXの工夫や運用フローでどうカバーするかを前向きにハックできる方 ・フルリモート環境下において、AIの専門家からビジネスサイドのステークホルダーまで、バックグラウンドが全く異なるメンバーと円滑に合意形成を図れる方 仕事の魅力 現在のテック業界における最大のメガトレンドである「Generative AI（生成AI）」の社会実装において、単なるAPIのラッパーではなく、企業の根幹業務に入り込む「AIエージェント」をゼロから創り上げる極めてエキサイティングなポジションです。正解の存在しないAIのUXデザインと、エンタープライズ要件の双方を高度に満たす経験を積むことで、これからの10年で最も市場価値が高まる「AIネイティブ・プロダクトマネージャー」としての圧倒的な希少性を獲得することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびメディアプラットフォーム事業 【募集ポジション】 AIエンジニアリング 【募集人数】 1名 【募集背景】 事業拡大に伴う体制強化 【業務内容】 ・マルチエージェント/オーケストレーションの設計 ・MCP等を活用したデータ連携基盤の構築 ・ハイレベルなプロトタイプ実装 ・AI品質と安全性の統治 【稼働日数】 週3日〜週5日 【単価】 70万円～100万円 【必須条件】 ・Python/TypeScript等でのバックエンド開発経験 ・MLモデルのAPI化/プロダクション環境へのデプロイ経験 ・LLM API（OpenAI/Anthropic等）の組み込み実装経験 ・AWS/GCP上でのMLワークロード運用経験 ・AIコーディングアシスタントの活用経験 【歓迎条件】 ・バックエンド開発経験3年以上 ・MLOps（モデル管理・A/Bテスト・モニタリング）の構築経験 ・リアルタイム推論/バッチ推論パイプラインの設計経験 ・コスト最適化（トークン使用量・推論コスト管理）の経験
・複数サービスを展開する大手ベンチャー企業の金融系新規プロダクト開発案件となります。 ・フルスタックエンジニアとしてフロントエンド/バックエンド双方の開発を手掛けていただきます。 ・新規サービス開発のため要件定義フェーズから携わっていただく予定です。 ■工程：要件定義,基本設計,詳細設計,開発,単体テスト,結合テスト,総合テスト ■開発環境： ■必須スキル： フルスタックエンジニアの募集となりますので、以下(1)(2)いずれかのスキル要件を満たす方を募集いたします。 (1) バックエンド寄り ・Go言語を用いた開発実務経験2年以上 or 静的型言語(Javaなど)を用いた開発実務経験5年以上 ・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験1年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 (2) フロントエンド寄り ・React.jsを使用したフロントエンド開発実務経験3年以上 ・React-hooksの業務利用経験 ・Jestなどのフロントエンドテスト開発実務経験 ・静的型言語(GoやJavaなど)を使用した開発実務経験2年以上 ・テーブル設計や要件定義の実務経験 ■歓迎スキル： ■勤務地：大崎駅 ■募集人数：1名 ■単価：100 ■精算幅：140~180 ■面談回数：2回 ■就業時間： 10:00 ~ 19:00 ■リモート可否：可（応相談） ■交通費支給あり ■年齢：〜45歳 ■支払いサイト：30日
【案件】サーバーサイドエンジニア募集 【作業内容】 社内向け業務管理ツールの機能追加/機能改善開発をお任せいたします。 詳細に関しては面談時にご説明いたします。 【必須スキル】 ・PHP言語でのWebアプリケーションの設計/開発経験（3年以上） ・要件定義から一気通貫で対応できる方 ・アジャイル開発経験 【尚可スキル】 ・TypeScript（Next.js）での開発経験1年以上 ・Nextjsでのファイル構成設計の経験 ・AWS業務経験（EC2、RDS、S3等で構築されたシステムでの開発経験） ・DBの設計経験 ・Python（Chalice）での開発経験 【勤務地】基本リモート（池袋） ※緊急時出社あり 【時間】 9:00～18:00 【期間】即日〜長期 【精算幅】140〜180h（上下割） 【単金】65~75万 スキル見合い 【面談】1回（WEB/弊社同席） 【備考】 ・私服可能 ・PC支給（Windows/リモートデスクトップ）
スキル
【業務概要】 大手印刷会社のデジタルマーケティング支援部門にてMAツールのSalesforce Marketing Cloudを使ったメルマガ配信設定をご担当いただきます！ 大手クレジットカード会社のメール配信設定（一部コンテンツ設定あり）やWebフォーム作成、得意先とのBacklogでのやり取りを中心に、メルマガ配信の運用オペレーションやデータ管理の業務になります。 業界経験者歓迎案件です！ 【具体的には…】 ・メルマガ運営業務（企画・提案・配信）Salesforce Marketing Cloudを用いたCRM施策運用の配信設定作業、品質管理・レビュー業務をご担当いただきます。 ご自身での設定、または他メンバーが実施する設定・配信作業に対して、技術的観点から確認・改善提案や一部サポートを行い、安定運用および運用品質向上を支援いただくポジションです。 【具体的な業務（一部）】 ・Marketing Cloud配信設定、他メンバーが行った設定内容のレビュー ・メール配信設定・セグメント条件の確認 ・SQL抽出条件の妥当性チェック ・カスタマージャーニー構成確認 ・配信品質・運用フローの改善提案 ・社内システム連携運用におけるチェック業務 ・必要に応じた設定調整対応 など 【使用するツール】 ・Salesforce Marketing Cloud ・Excel ・Access など ※業務・作業によって使用するツールは異なります。 【おすすめポイント】 ・業務経験者歓迎！ ⇒ メルマガ配信等マーケティングオートメーションのキャリアを生かしたい方、更に伸ばしたい方大歓迎 【必須条件】 ・SQLを用いたデータ抽出 ・条件設定経験（レビュー可能レベル） ・CRM施策運用フロー理解 【歓迎条件】 ・Salesforce Marketing Cloud実務経験（目安2-3年以上または同等理解） ・Marketing Cloud設定レビュー経験 ・JavaScript基礎知識 ※ツール未経験でも使用方法や業務知識はゼロからお教えします！ ※ツールの使用に慣れたら、顧客との調整などの業務もお任せします。 【月収】450,000円～520,000円 【時給】2,812円～3,250円 ※弊社契約社員の場合、社会保険完備、給与に固定残業代30時間分を含みます。 ※交通費全額支給 【勤務条件】 ・雇用形態 ：派遣社員または契約社員 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：即日～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：9:00～18:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金（※週5日稼働） ・勤務地 ：東京都文京区 ※セキュリティ上、業務は出社対応が必要となります。 ・最寄り駅 ：各線 江戸川橋駅/飯田橋駅/後楽園駅 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00499386）
スキル
【案件概要】 最先端AI技術を用いた自社業務変革（AX）システムの設計・開発を一気通貫で担当いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・PMと連携した業務課題の技術要件・仕様への落とし込み ・自社AIプラットフォーム上でのAIエージェント構成設計およびプロンプト設計 ・システム本体の実装（バックエンド/フロントエンド、API連携、データパイプライン） ・AIエージェントの出力品質検証およびパフォーマンスチューニング ・ユーザー向けドキュメント整備および現場への導入・運用支援 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 【必須スキル】 ・ソフトウェアエンジニア実務経験5年以上 ・Pythonでの本番プロダクト・業務システム開発経験2年以上 ・要件定義〜設計〜実装〜テストまでを一貫して担当した経験 ・AI/LLM関連の実務経験（APIを用いた開発やAIツールの日常的活用、AIシステム設計経験等） 【尚可スキル】 ・LLM/生成AI活用アプリ開発経験（RAG、Agent、tool-use等） ・AIエージェントプラットフォームやLangChain等の利用経験 ・AWS/GCP/Azureでの設計・構築・運用経験 ・フロントエンド開発（TypeScript/React/Next.js）およびAPI設計・開発経験 ・テスト自動化の設計・実装経験 ・DXやBPRなどのプロジェクト経験 ・スタートアップ環境での経験 【作業環境】 Windows/Mac選択可 【就業時間】10:00〜19:00 【契約更新】初月単月（以降複数月更新） 【商流】エンド→当社 【精算幅】140〜180 【面談回数】1 【服装】カジュアル 【最寄駅】西新宿 【管理番号】anken_32358_043
【背景と課題】 社内データの検索において、既存の全文検索では意図した回答が得られない課題があります。LLMとベクトルDBを組み合わせ、高精度な社内ナレッジ回答システムの構築を目指します。 【具体的なタスク】 ・LangChainを用いたRAGパイプラインの設計と実装 ・FastAPIによる低遅延な推論エンドポイントの構築 ・ベクトルデータベースのチャンクサイズ最適化およびメタデータフィルタリング 【スキル要件】 ・Pythonを用いたバックエンド開発経験5年以上 ・生成AIのAPIを活用したプロダクトのリリース経験
スキル
