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案件一覧
( 385 件中 41 - 50 件を表示) ■案件名：【Python/フルリモート/週5日】基盤構築スタートアップ！データサイエンティスト募集！ ■開発手法：ウォーターフォール ■案件の内容 【業務内容】 toBのデータ基盤構築、データ分析に取り組んでいただきます。 条件面やご希望を伺いながら共に価値のある関係を築ければと考えております。 【開発プロジェクト例】 ●製造業会社向け在庫データ分析 ●データ基盤構築ソリューションの新規開発 ●フィットネスジム会員用DB構築および情報閲覧用ツールの開発 ●広告会社向けSaaS開発 ●新規事業（SaaS）におけるルールベースのアルゴリズム開発 上記プロジェクトは一例で、自動車・食品・広告など幅広い業界の会社をクライアントに抱え事業展開しております。少人数のフェーズで、今後より付加価値の高いサービスの提供をしていくために以下を推進いただける方を必要としております。 【業務イメージ】 ●要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●要件定義から機械学習プロジェクトを少人数チーム×アジャイル開発で推進する ●技術調査チーム立ち上げに伴い、海外製ソフトウェアの仕様をリサーチしてブログ発信する ■必須スキル ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・MySQLやDockerでの開発経験 ・Gitの使用経験 ■歓迎スキル ・Tableauの使用経験 ・scikit-learnやTensorflowでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloud Platform(GCP)での構築経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週5日 ■開始時期：随時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■募集人数：1人 ■商談：2回 (オンライン可) ■都道府県：東京都 ■最寄り駅：赤坂駅
スキル
主な担当領域 ・技術検証とナレッジ作成 ・ダッシュボードの設計および開発（チャート含む） ・チャート用のデータモデル・データセットの設計 求めるスキル 必須スキル ・BIツール（Sigma、Power BI、Tableauなど）を用いたデータの加工・可視化・分析の実務経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） 歓迎スキル ・データベースやSQLに関する知識・開発経験 補足 精算幅：140-200時間/月 時 期：2025年11月〜 場 所：フルリモート その他：フレックス制度あり
【案件】AIワークフロー構築プロジェクトのPM 【内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローのPoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ＜主な業務＞ ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【必須スキル】 ・AI／データ系プロジェクトにおけるPM or テックリード経験（3年以上） ・Pythonでの機械学習・最適化プロトタイピング経験 ・クライアント向け技術説明資料作成・報告スキル（日本語） ・Gitを用いたチーム開発経験、調整力・コミュニケーション力 ・本開発に向けたシステム開発プロジェクトの推進経験 【尚可スキル】 ・Dialux／Radiance等の照度シミュレーション知識 ・IFC／BIM／CADデータのハンドリング経験 ・PMP、AWS/Azureアーキテクト資格 ・英語での技術ドキュメンテーション 【時給】8,600円/h 前後（スキル見合い） 【勤務地】フルリモート（初日・最終報告時のみ都内来社） 【時間】週16時間程度 【期間】即日〜長期 【募集人数】1名 【面談】1回 【備考】 ・時給精算（月55万円程度となります。） ・週1回ステアリングMTG（社内役員・営業同席）
スキル
■案件：ダッシュボード開発案件 ■作業内容： Tableauにおける、DM・MR向けのダッシュボード開発を ご担当いただきます。 ●作業詳細 ・既存のデータベースの再構築 ・ダッシュボードの作成から利活用までのサポート ・ステークホルダーとの打ち合わせ～要件定義、 開発・運用保守など ■必須スキル ・Tableauのご経験 尚可 ・ビジネス英語スキル ■募集人数：2名 ■作業場所：基本リモート(六本木) ■作業期間：即日～ ■単金：80万円 ■作業時間：9:00～18:00 ■精算条件：140h-180h ■外国籍：不可 ■面談：2回(WEB)
【業務概要】 大手化粧品系Webサービス企業にて、全社的なデータ活用を推進するシニアデータアナリストを募集。 Tableauダッシュボード設計、BigQuery/SQLを用いた分析に加え、 ビジネス部門向けのスキル育成・レクチャー、データ構造化・ドキュメント整備までを担っていただきます。 メディア運営や記事最適化、GA4のアクセスログを活用した分析経験が活きるポジションです。 【条件】 ・単価：90万円（スキル見合い） ・期間：即日／11月～／12月～（長期想定） ・リモート頻度：基本リモート（必要時のみ最大週1出社） ・場所：六本木一丁目 ・精算：140-180h ・就業時間：フレックスタイム制 ・募集人数：1名 ・面談：1回 ・契約形態：準委任 ・支払いサイト：35日※前倒し相談可能です! ・年齢：～45歳 ・外国籍：不可 【必須スキル】 ・事業会社でのマーケ/データ分析/BAいずれかの経験（2社・計5年以上） ・Tableauでのダッシュボード設計実務 ・BigQuery/SQLの実務経験 ・データ関連知識やツール利用のレクチャー/講師経験 ・GA4ログを含むメディア/SEO最適化の取り扱い経験 【尚可スキル】 ・分析基盤の企画～実装までの一気通貫経験 ・大規模プラットフォーム/スタートアップなど複数規模での分析経験 ・事業会社/データ専門組織の双方での分析経験 【開発環境】 ・BI/基盤：Tableau、BigQuery 【備考】 ・原則リモートで稼働安定の声あり ・ユーザー部門伴走型での課題解決に関われます
【案件】 モバイルオーダーサービスにおけるカスタマーサポート業務 【内容】 モバイルオーダーサービスに関する技術的な問い合わせ対応および問題解決を行う業務です。 ＜具体的な業務＞ ・1次受けであるコールセンターからエスカレーションされた内容の対応 ・システムについて詳しく無い方への問い合わせ対応（エンジニアの意見を開発知識の無い方へ伝えられる能力or知識が必要となります） ・プロダクトに関するエラーやトラブルへの技術的サポート、解決方法の提示 ・過去の問い合わせを踏まえたFAQの作成・改善による再発防止 ・操作方法などをまとめたマニュアルの作成 【必須スキル】 ・カスタマーサポート経験（コールセンター等の1次受け対応のみは不可） ・顧客からの問い合わせ対応経験 ・Cookieとセッションの違いをシステムの知見がない方へ、わかりやすく説明ができる方 【尚可スキル】 ・SV（スーパーバイザー）の経験 ・モバイルオーダー業界もしくはPOS業界経験 ・C2CサービスもしくはB2Bサービスのオペレーション設計経験 ・障害発生時の社内外のリレーション経験 ・データ分析、業務改善、プロセス改善に関する知識と経験 ・自律的に考え行動できる方 【単金】〜70万円（スキル見合い） 【勤務】基本リモート（月2回程度日比谷に出社） 【時間】9:00~18:00 【期間】即日〜長期 【精算】140-180H 【人数】1名 【面談】1回（弊社同席）
スキル
お任せしたいこと ［役割］ Tableauエンジニアとして、経営層向けおよび事業部門向けのデータ可視化ダッシュボードの設計・構築を担当。データ抽出からレポーティングまでを一貫して支援する。 ［役割に対して求める成果］ 経営判断に必要な指標を迅速かつ正確に可視化 複数部門が利用できる汎用的なデータ可視化基盤の構築 データ品質・運用効率の向上による分析環境の安定化 具体的な業務内容 Tableau Desktop／Serverを用いたダッシュボード設計・開発 KPI定義、データモデル設計、ビュー作成、レポート自動化 SQLを用いたデータ抽出およびETL処理ロジック設計 データソース統合（Snowflake, BigQuery, Redshift等）と最適化 経営層・事業部門ヒアリングによる要件定義と可視化要件策定 運用ルール・権限設計・メンテナンス手順書作成 必須スキル・経験 Tableau Desktop／Serverを利用したダッシュボード構築経験3年以上 SQLを用いたデータ抽出・集計・最適化経験 KPI設計およびデータ可視化要件定義の実務経験 BIツールを用いた業務データ分析経験 歓迎スキル・経験 Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL等の利用経験 ETLツール（Alteryx, DataSpider, Airflow等）の利用経験 経営企画・営業企画・生産管理など業務データ分析経験 Tableau PrepやPythonを用いたデータ加工経験 開発環境 BIツール：Tableau Desktop, Tableau Server, Tableau Prep データ基盤：Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL ETL／分析：Python, SQL, Airflow, Alteryx コラボ：Slack, Teams, Confluence, Jira, GitHub, Zoom 開発チームについて データエンジニア3名／BIエンジニア2名／PM1名／業務担当2名 アジャイル型で短期リリースを重ねる体制 週次で可視化レビューおよび分析フィードバック会を実施 求める人物像 データを整理し構造的に可視化できる方 経営視点と業務現場双方の課題を理解できる方 データ活用文化の醸成に貢献できる方 仕事の魅力 経営層が意思決定に活用するダッシュボードを手掛けられる Tableau×クラウドDWHのモダンデータ環境に携われる 可視化から戦略立案支援までスキルを広げられる リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■概 要：生命保険会社にて、既存のPower BI環境からTableauへの移行プロジェクトを推進中。現行レポートやダッシュボードの移行作業、Tableauでの再構築、および関連業務支援をご担当いただきます。Tableauに関する知見を有し、移行作業を主体的に進められる方を募集しています。 ■工 程：調査、設計、移行、テスト、運用支援 ■環 境：Power BI、Tableau ■必須スキル： ・Tableauの導入または開発経験 ・BIツールを用いたダッシュボード／レポート作成経験 ・移行プロジェクトにおける実務経験 ■尚可スキル： ・Power BIの知見 ・生命保険業界での業務経験 ・ユーザー部門との折衝経験
■案件の内容 ヘルスケア領域における自社サービスのプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 対象プロダクトは個人・法人向けに展開されるスマートフォンアプリや、健保管理システムなど多岐に渡ります。 業務内容としては、サービスや機能レベルでの課題抽出、ROIの検討、要件定義や企画、 WBS・PRD・ワイヤーフレームの作成、プロジェクトの進行管理や開発ディレクションなどを行います。 また、リリース後の効果検証・改善までを一貫してリードしていただきます。 社内外ステークホルダーとの調整業務や、新しい技術・市場動向のキャッチアップも求められます。 基本はフルリモートですが、状況により出社の可能性があるため、関東圏在住の方が対象となります。 ■求めるスキル プロダクトマネジメント ・プロダクトマネジメントの基礎スキル ・スマホアプリ／Web開発における企画、要件定義、資料作成、設計、リリース管理の経験 ・JIRAなどを用いたプロダクト管理経験 技術的知識・経験 ・AWSを用いたクラウド環境での開発経験 ・iOS/Androidアプリ開発プロセスの理解 ・Webフロント/サーバーサイド/API開発の基本理解 ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 プロジェクトマネジメント ・ウォーターフォールでの進行・リソース調整・リスク管理の経験 ・複数部門との合意形成スキル ユーザー理解・課題発見力 ・UI/UXの基礎知識 ・ユーザーストーリー作成とペイン特定のスキル コミュニケーション力 ・エンジニア／デザイナー／ビジネスサイドとの連携スキル ・CXO・法人顧客への企画プレゼン力 データ分析力 ・KPI設計／モニタリングと改善の経験 ・Google Analytics、Firebase、Snowflake等の利用経験 マーケティング・グロース ・LTV・リテンション改善に関する知識・実務経験 ■歓迎スキル マネジメント ・PdMとしてのチームリーダー経験 ・複数プロダクト／サービスの並行マネジメント経験 ドメイン知識 ・ヘルスケア領域の基本知識 ・AIエージェントに関する知見 ■開発環境 モバイル：Dart(Flutter) フロントエンド：TypeScript(React) バックエンド：Kotlin(SpringBoot) データベース：Aurora MySQL/DynamoDB インフラ：AWS 分析基盤：Snowflake/Google Analytics 開発ツール：GitHub/Jira/Confluence/Figma/Teams/SharePoint
ーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件名： 【SQL/BI】データ集計可視化案件 ■案件概要： 下記業務を対応していただきます。 ①全国出張販売データの集計/可視化、自動化の検討 ②販売実績データの取得/分析/可視化（Tableau） ③その他、出張販売/全国イベントの実態把握に付帯する業務 現在はDB：Snowflake～BI：Tableauを使用 データの抽出～加工～可視化を担当 携帯の下取り、保証サービスのデータ分析 ■必須スキル： SQL（データ抽出、加工） BIツール利用経験 ※参画後に習熟でも可 詳細設計、製造、テスト（単体、結合） ■歓迎スキル： ■作業期間：2025/10/01 09:00:00 ■勤務地：東京都 溜池山王 フルリモート ■募集人数：1 ■面談回数：2 ■備考： ーーーーーーーーーーーーーーーー
