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案件一覧
( 5,717 件中 3,631 - 3,640 件を表示) ■案件の内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析プロダクトの開発をご担当いただきます。 Pythonによる図面解析処理・業務ロジックの開発/改善 機械学習モデルの開発/運用 AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■募集背景 2022年に設立され、「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ■必須スキル ・Python実務経験（3年以上） ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・データ解析ロジックの性能改善経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・非同期処理基盤の運用経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：3300-5300円/時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業場所：完全リモート ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00 ■希望する年齢層：25~40歳 ■商流制限：指定なし ■外国籍：外国籍NG ■服装規定：なし
【概要】 ■具体的な業務内容 大手音楽会社の社内アプリケーション開発に携わっていただきます。 機能単位、あるいはPoCの内容によってAzure / Google Cloud / AWS を併用し、サーバーはおもに Google Cloud に構築します。 社内ツールを作成する際は Google スプレッドシートと連携することが多く、スプシAPIをよく利用します。 ■案件のメリット Python × クラウド環境でのアプリケーション開発 GCP（Cloud Run）を中心としたサーバーレス環境で、社内ツールやPoC開発など幅広い開発に携われます。 4月開始 × 地方から参画可能なフルリモート案件 基本フルリモートのため地方からの参画も可能。4月から参画できる方におすすめの案件です。 ■必須スキル Pythonでのコーディング経験（アプリケーション開発2年以上） 基本的なレベルのDB設計 GCP上の構築経験 ■尚可スキル GCP/AWS/Azure環境での開発経験（デプロイはGithub） GCP/AWS/Azure上のDB経験 Azure AI Searchの経験 マイクロサービスの設計・構築経験 生成AI等の既存AIサービス等を活用し、webアプリケーションへ組み込んだ開発経験 NoSQLを用いた開発運用経験 ■開発環境 現状だと Cloud Run で Flask or FastAPI でAPI化している仕組みが多いです。 DAASをご提供し、環境にはそこから接続していただく想定です。 言語：Python DB：SQL Server(Azure) or Cloud SQL PostgreSQL(Google Cloud) DWH： BigQuery(Google Cloud) CI/CD： GitHub Actions サーバー：サーバーレス Cloud Run(Google Cloud) が多く、デプロイ環境は Docker で構築 ※上記以外の技術を使用する場合もあります。技術調査もお願いする場合があります。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中5日/フルタイム 面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 開始時期：4月〜 勤務時間：10:00〜19:00 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍のみ 年齢制限：~30代 PC貸し出し：無 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます ■人物像 新しい技術に興味がある方 学習意欲、成長意欲が高い方
【概要】 ■具体的な業務内容 海外企業との連携によるナレッジ基盤エンハンス＆SDLCツール展開のテックリード 大手SIer内における「生成AI活用推進」および「グローバル開発ツール展開」プロジェクト。 グループ会社（主にインド拠点）と連携し、大きく以下の2つのミッションをテックリード/PMOの立場で推進していただきます。 1、社内向けナレッジマネジメントシステムの機能拡張： 既存のRAG基盤に対し、業務支援を行うAIエージェント機能を追加開発する。 2、AI技術を活用したSDLC支援ツールの国内展開： 海外拠点で開発されたSDLC支援AIツール群を、日本のエンジニアリング体制に合わせてローカライズ・定着させる。 ■主な業務 グローバル開発チームの技術マネジメント 海外チームから納品されるアーキテクチャやコードの即時評価（アンボックス評価）、受入判断。 技術的なフィードバック（打ち返し）を行い、スクラム開発を円滑に回す。 AIエージェント機能の設計・実装支援 GCP基盤（Vertex AI/Gemini）を用いた業務支援エージェントの開発リード。 「個別開発」と「ローコードツール（Dify等）を用いた汎用提供」の技術選定と実装。 SDLC支援ツールの検証・国内展開 海外製ツールの動作検証、課題のフィードバック、国内向け技術サポート体制の構築。 技術選定・コスト最適化 最新のAI技術やツールのキャッチアップを行い、コスト対効果の高い実装方針を提案する ■必須スキル Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAIアプリケーションの開発経験（目安3年以上）。 GCPを用いた開発・構築経験。 生成AI/LLM関連技術（LangChain、RAG等）の実装・活用経験。 アジャイル/スクラム開発におけるリード、もしくはテックリードの経験。 日常会話レベルの英語力（特に技術文書の読解、チャットベースでの海外エンジニアとの意思疎通に支障がないレベル）。 ■尚可スキル Vertex AI / Gemini の実務での活用経験。 Dify などのローコードツールを用いた開発・導入経験。 海外オフショアチーム（特にインド）との協業・マネジメント経験。 大規模エンタープライズシステムにおけるコンプライアンスやセキュリティ要件を考慮した開発経験。 技術的なバックグラウンドを持つPMOとしての参画経験。 ■開発環境 クラウド基盤 ：GCP ※戦略的に採用、Vertex AI, Gemini 開発言語・FW ：Python, LangChain, LangGraph, Node.js 等 ツール ：Dify（ローコード）、各種SDLC支援ツール 開発手法 ：アジャイル（スクラム開発） 会話言語 ：英語と日本語 読書き ：英語（ドキュメント、チャット、GitHub等は必須） ■求める人物像 ドキュメント作成に時間をかけすぎず、動くものをベースにスピード感を持ってコミュニケーションが取れる方。 最新の技術情報（英語ドキュメント含む）を抵抗なくキャッチアップし、咀嚼して提案できる方。 開発者としての視点を持ちつつ、発注側の立場で成果物の品質やアーキテクチャを目利きできる方。 ■働き方 業務委託（準委任） 平日日中週5日/フルタイム 就業時間 ：9:00～18:00 面談回数 ：弊社とのカジュアル面談後、WEB1回想定（パートナー同席） 居住地 ：日本在住の方のみ 国籍 ：日本国籍の方のみ 年齢 ：55歳まで 弊社及びクライアントの情報セキュリティ規則に従っていただきます
⭐募集背景 2024年より継続中の、コンサルティング企業向け社内AIエージェント開発プロジェクトにて、PMとしての推進だけでなく、技術検討から実装作業まで幅広く関わっていただけるプロジェクトマネージャー（AIアーキテクト）を募集します。 本プロジェクトでは、業務支援AIツールを内製開発し、ドキュメント構成案生成やアウトプット作成支援などを行うAIエージェントを実装しています。 現在は追加開発および運用保守フェーズにあり、プロダクトの完成度向上に向けた重要な段階です。 2026年4月以降、クライアント側PM、エンジニアそれぞれと連携し、要件整理や技術ディスカッションに加えて、必要に応じて自身でも開発・改修など手を動かしていただくポジションです。 ⭐主な業務内容 AIエージェント開発プロジェクト全体の推進（要件整理・仕様策定・優先順位付け） 生成AI機能に関する技術検討およびアーキテクチャ設計 クライアント要求に基づく要件定義・変更管理、ステークホルダー調整 AIエージェントの実装・改善 プロダクト品質担保、開発スケジュール・リスク・課題管理 ⭐稼働条件 募集ポジション：プロジェクトマネージャー（AIアーキテクト） 稼働開始：2026年4月〜（応相談） 期間：2026年6月まで（継続可能性あり） 稼働量：160時間／月 単価：90〜130万円／月 働き方：フルリモート 備考：PC貸与（Windows） 使用技術： 【クライアント環境】 Windows PowerPoint Add-in（manifest.xml / office.js） 【サーバーサイド】 Linux（Azure） TypeScript / React LibreOffice 【生成AI】 Azure OpenAI（GPT-5.2） Gemini（2.5-flash / 2.5-Pro / 3 Pro Image） Web Grounding / Function Calling RAG（Azure AI Search / CosmosDB） SVG・Mermaid生成 Python 3.12 / .NET 8.0 チーム体制 クライアント側PM：1名 弊社エンジニア：1名 ※少人数体制で、クライアント要求をもとにアジャイルで開発を推進 ⭐必須スキル・経験 ITプロジェクトマネージャーとしての実務経験（3年以上） AIエージェント、チャットボット、音声対話システム等の生成AI関連の開発経験 AI／システム開発における進捗・品質・リソース管理経験 要件定義、仕様策定、リスク管理の実務経験 ステークホルダー管理および合意形成スキル ⭐歓迎スキル・経験 生成AI／LLMを活用したプロジェクトのマネジメント経験 通信プロトコルやAPIベースの開発プロジェクト経験 アジャイル開発のリード経験
■案件の内容 最先端の国産LLM技術を持つスタートアップにて、大手製造業を中心としたエンタープライズ企業へのAI導入を技術面からリードしていただきます。 自社開発のAI実装基盤プロダクトを軸に、顧客の業務要件に合わせたカスタマイズ、PoC、本番導入支援、RAGの高度化など、受託プロジェクトを一気通貫で推進する役割です。 具体的には、ビジネスサイドと連携した技術コンサルティングや提案支援、技術的な妥当性の判断、ロードマップ策定、工数見積もりなどを担当します。 アーキテクチャ図を読み解きながらシステム的な制約を明確化し、プロジェクトに必要な技術要素を分解して適切なエンジニアへのアサイン定義を行う「技術的なPM」としての動きが期待されます。 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導きながら、得られた知見を自社プロダクトへフィードバックする、非常に裁量の大きいポジションです。 ■求めるスキル： ・SIerまたは受託開発におけるシステム開発、または技術PMの経験 ・生成AI（RAG等）に関する知識と実務経験 ・システムアーキテクチャ図を読解し、制約条件や実現性を判断できる深い知識 ・顧客のビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキル ■歓迎スキル： ・ソリューションアーキテクトとしての実務経験（インフラ側の知見含む） ・生成AI（特にRAG）関連プロジェクトのリード経験 ・技術要素を分解し、エンジニアリソースを適切に定義できる能力 ・ベンチャー企業におけるプロジェクト推進経験 ■開発環境（主な構成）： 言語：Python / 各種LLMライブラリ プラットフォーム：自社開発国産LLM / Agentic RAG基盤 インフラ：AWS / Google Cloud 開発ツール：AI実装支援プラットフォーム
●案件内容 製造業に特化したDX支援やAI活用サービス、およびマッチングプラットフォームを展開されている企業様からの募集です。 サービスの拡大に伴い、Azure基盤の構築・運用・最適化を主導いただけるインフラエンジニアをお探ししております。 ・募集目的 -既存サービスのインフラ基盤強化および、高度なセキュリティ・スケーラビリティを担保するためのIaC化・CI/CDパイプラインの最適化 ・開発環境 -Azure（VNet, Subnet, NSG, Peering, App Service, Container Apps, Key Vault, PostgreSQL Flexible Server） -IaC：Terraform / Bicep -CI/CD：GitHub Actions -セキュリティ：WAF (OWASP CRS), Private Endpoint, SAST/SCA (Trivy, Dependabot等) ・具体的な業務 -Azure基盤の設計・構築・運用およびパフォーマンスの最適化 -Hub-Spoke構成を用いたネットワーク（VNet/Peering等）の設計および実装 -TerraformまたはBicepを用いたインフラのコード化（IaC）とレビュー業務 -GitHub Actionsを活用したインフラCI/CDパイプラインの構築・メンテナンス -Private EndpointやVNet統合を用いた、セキュアなネットワーク環境の実装・運用 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -適宜実施（平日日中帯を想定） ・開始時期/期間 -即日/中長期 ●必要条件 -Azure基盤の実務経験（3年以上） -VNet / Subnet / NSG / Peering の設計・構築経験（Hub-Spoke構成の深い理解） -App Service / Container Apps の運用経験 -Azure Key Vault, PostgreSQL Flexible Server の構築・運用経験 -Private Endpoint / VNet統合の実装経験 -Terraform または Bicep によるインフラ構築の実務経験（2年以上） -TCP/IP、DNS、TLS/SSL に関する基礎知識 -GitHub Actions 等を用いたインフラパイプラインの構築経験 -平日日中コミュニケーションツールでの一次返信が可能な方/MTGが可能な方 -平日日中帯をメインに稼働が可能な方 ●歓迎条件 -ファイアウォール、WAF（OWASP CRS）の設定・運用経験 -SAST / SCA ツール（Trivy, Dependabot等）の導入・運用経験 -大規模なトラフィックに耐えうるインフラの最適化経験 ●求める人物像 -製造業のDX推進という社会的意義の高いプロジェクトに主体性を持って取り組める方 -コードレビューを通じて、チーム全体のIaCスキル向上に寄与できる方 -セキュリティと利便性のバランスを考慮したアーキテクチャ設計を追求できる方 ●報酬 280,000円~320,000/月 (ご経験やスキルにより要相談) ※時間単価：3,500円~4,000円/時程度 ●稼働時間 80h/月 ※20h/週程度 ●働き方 フルリモート
▼案件概要 弊社はプログラミングで人生を変えたいという人を増やすべく、マンツーマンのプログラミングスクール「SUMURAI ENGINEER 」を運営しております。これまでに累計45,000名以上の方にプログラミング指導を行った実績がございます。 ↓スクール卒業生の成果一例 https://www.sejuku.net/award/ 今回、更なる事業拡大に伴い、Pythonを用いた開発のレッスンを担当して頂くプログラミング講師を募集いたします。 ▼仕事の詳細 ■業務内容：受講者様へのプログラミング指導（インストラクター業） ∟弊社では受講生様1人1人のレベルにあったオーダーメイドカリキュラムを採用しております。そのため、ご自身の裁量を持って仕事に取り組んで頂くことが可能です。 また、インストラクター業が初めてという方もご安心ください。 毎レッスン後に、受講生様への不満や学習進捗の懸念点を簡単なレポートにてご報告して頂いております。 その際に、カスタマーサクセスや担当コンサルタントのメンバーにて対応しておりますので「サポート体制が手厚い」です！ 共に日本のエンジニア教育のため、プログラミング学習のサポートをしていきましょう！ ■最低条件：週1回3h〜 ∟採用となった場合に担当していただく人数は、ご自身のプライベートとのバランスに合わせて自由に決めていただくことが可能です。 現在、在籍しているインストラクター様は平均すると3名を受け持っておりますが、こちらに関しては最低条件を満たしていればご希望に合わせて要相談となります。 （※受講生様1人につき週に1度のレッスンを行うイメージです。） またレッスンの時間帯についても、完全在宅&受講者様と都合を合わせて自由に調整できますので、ワークライフバランスを重視したい方にも融通の効く職場環境です。 ■時給：2,000円〜3,000円(税込) / 1h ∟研修期間(約1.5ヶ月)は時給1,800円(税込)です。 ∟研修後は一律時給単価2,000円(税込)からのスタートとなりますが、受講生様の満足度等によって年2回昇給のタイミングがございます。 ■業務場所：完全リモートワーク ∟講義は完全オンラインで行うため、弊社へ出勤する必要はございません。 ご自宅からGoogle Meetを使って、講義を行っていただきます。指導が初めてという方は不安を覚えるかもしれませんが、採用後には動画による研修やメンター講師によるメンタリングを行っておりますのでご安心ください。 またインストラクター様専用のコミュニケーションツール(Slack)にて、情報共有が可能です。業務を行う上で、不明点や懸念があった場合にもお気軽にご相談していただける環境となっております。 さらに、現在インストラクター様だけでも在籍は370名を超えております。エンジニアとして活躍する皆様と交流したい方にはメリットとなる環境を提供しております。 ■レッスン詳細：１レッスン 60分～90分（質疑応答がメイン） ∟完全オンラインで、マンツーマンのレッスンを行って頂きます。 レッスン自体は１時間程度となりますが、指導するにあたって事前準備をする必要が有るかと思います。事前準備は、受講者様が利用しているカリキュラムの雛形を見ながら行って頂くので0ベースではありません。また、事前準備にかかった時間も工数として申請いただけます。 ■必須条件 ・Pythonを用いた機械学習の開発経験(2年以上) ・Djangoを用いた開発経験(1年以上) ■歓迎スキル・経験 ・家庭教師や塾講師の経験（何十年前の経験でもOK） ・新卒など社内での育成経験 ▼こんな方におすすめです！ ・教育を行う立場になることで、ご自身のキャリアやスキルアップに活かしたい方 ・教える事を通じて、スキルの棚卸しをしたい方 ・副業として新しい分野に挑戦し、知見を広げたい方 ・エンジニアの育成に興味がある ▼参考情報 インストラクターへのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/109417 詳しい求人内容はこちらから https://recruit-instructor.sejuku.net/ 受講生へのインタビュー https://www.sejuku.net/blog/114882 「働いてみたい」「求人情報でわからないことがある」等、ございましたらお気軽に株式会社SAMURAIまでご連絡ください。
大手キャラクター事業会社にて、データの抽出（SNSデータや自社販売データ、アンケートデータ等）からデータ加工、データ取り込みなどデータパイプラインの運用、BIツールを用いたダッシュボードの保守・修正までを一貫して担当いただきます。 データの正確性を担保しつつ、現場のニーズに合わせた可視化の改善等も行っていただくポジションです。 【具体的には】 ・データ取込・パイプライン管理 -週次・月次・四半期でのデータ抽出およびシステム取込作業 -WebサービスのUI変更に伴うPower Automateフローのメンテナンス -Microsoft Fabricへのデータ格納処理の監視とトラブルシューティング ・BIダッシュボード保守・修正 -既存BIダッシュボード（Power BI等）の微修正（フィルター追加、グラフ種類の変更、新規指標の追加など）。 -取込データ構造の変更に伴う、BI側の修正 ・定例会および改善対応 -隔週の定例会参加、および資料作成 -ユーザーからの要望に基づく、ダッシュボードの利便性向上等改善対応 【必須スキル】 ・データパイプラインの運用経験 ・SQLを用いたデータ操作およびテーブル設計の知識/Python などを用いたデータ処理の実装経験 ・Power Automate (Desktop/Cloud) 等を用いたスクレイピングや自動化の経験 ・BIツール（Power BI, Tableau, Looker Studio等）のでのダッシュボード構築経験 【歓迎スキル】 データマネジメントの効率化やBIダッシュボードの改善など適宜臨機応変に対応いただけると助かります。 【 想定報酬】 月額：400,000円～450,000円（週20H稼働時の想定額となります） 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 4月開始 ～(1～3か月ごとの更新を想定） ・勤務時間 ：10:00～19:00 ・勤務曜日 ： 月～金 ※10:00～19:00内の稼働をベースに週20Hの稼働となります。 ・勤務地 ： 東京都港区 ※基本リモートですが、2週間に1回対面でのMTGがあります。（六本木一丁目もしくは大崎） ・最寄り駅 ： 東京メトロ南北線 六本木一丁目駅から徒歩1分 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号:JN00493654）
スキル
■案件の内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 数値計算・幾何演算ロジックの実装 AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■募集背景 2022年に設立され、「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ■必須スキル ・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・データ解析ロジックの性能改善経験 ・機械学習プロダクトの運用経験 ・非同期処理基盤の運用経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：3300-5300円/時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00 ■希望する年齢層：25~40歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：外国籍NG ■服装規定：なし
■案件の内容 建設業界向けDXプロダクトにおいて、PDFデータ解析ロジックの開発をご担当いただきます。 Pythonによる解析処理・業務ロジックの開発/改善 数値計算・幾何演算ロジックの実装 AWS上の実行基盤（API/ジョブ）の運用改善 品質改善（精度・安定性）および保守運用 ■募集背景 2022年に設立され、「すごいベンチャー100 2023年最新版」にも選出された建設業界DX推進スタートアップです。業界内での評価と取引先の増加、分析業務の拡大に伴い、サービスの成長にプロダクト開発のケイパビリティが追いついていない状況です。特に、開発のリードやマネジメント層の増加が急務となっており、プロダクト開発の一連のプロセスをリードできる機械学習エンジニアを募集しています。 ■募集職種：AIエンジニア,機械学習エンジニア ■担当工程：企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 ■開発環境 メイン： Python インフラ： AWS その他： GitHub, Slack, Notion, Docker ■必須スキル ・Python実務経験（3年以上） ・数値計算処理の実装経験 ・幾何演算・座標処理ロジックの実装経験 ・AWS環境での開発または運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ■歓迎スキル ・データ解析ロジックの性能改善経験 ・機械学習プロダクトの運用経験 ・非同期処理基盤の運用経験 ■チーム規模：2-5名 ■稼働形態：フルリモート ■稼働日数：週4日,週5日 ■開始時期：2026/03/01 ■単価：3300~5300円/時 ■精算方法：140 ~ 180時間 (上下割) ■支払いサイト：35日サイト ■募集人数：1人 ■商談：1回 (オンライン可) ■最寄り駅：市ケ谷駅 ■作業開始/終了時間の目安：10:00 - 19:00 ■希望する年齢層：25~40歳 ■商流制限：貴社まで ■外国籍：外国籍NG ■服装規定：なし
