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案件一覧
( 42,742 件中 3,431 - 3,440 件を表示) 大手通信会社の自社媒体におけるデジタルマーケティング施策の入稿実務及び、データ抽出・処理・設計・運用、通信キャリアのキャンペーン配信、メルマガ配信に関わる実務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・Salesforce CDP上で施策要件からデータ抽出処理の設計/実装 ・Adobe Campaign操作 ・Salesforce Marketing Cloud運用 ・Excel、スプレッドシートでの進捗管理 【必須スキル】 ・SalesforceMarketingCloudの運用経験 ・SQLでのデータ抽出経験 SQL使用クエリ：SELECT（データの検索）必須 【歓迎スキル】 ・MAツールの使用経験 またはメール配信、アプリ配信の経験 ・Adobe Campaignの利用経験 ・Salesforce CDP上で施策要件からデータ抽出処理の設計/実装 ・CDP製品の利用経験 ・BtoCのデータ分析経験またはデジタルマーケティング業務経験 【月収】 480,000円～640,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ：業務委託 ※弊社と契約を結び、クライアント先で勤務する形となります。 ・契約期間 ：2026/10/1～長期（3か月ごとの更新想定） ・勤務時間 ：9:00～18:00 休憩1h ・勤務曜日 ：月～金（※週5日稼働） ・勤務地 ：東京都港区 ・最寄り駅 ：高輪ゲートウェイ駅 ※2週間～1ヵ月のキャッチアップ期間はフル出社、その後週1日リモート移行予定です。（状況に応じてその後のリモート頻度は相談可能です） 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00492230）
スキル
■月額単価：85〜95万 ■精算幅：140-180h リモート併用／85万～95万／PMO／某大手SIer 医療系管理システム刷新 PMO支援 ■ 案件概要 ・SGLの右腕としてプロジェクト全体の進捗・品質・リスク管理を主導 ・業務チーム／基盤チーム間の横断調整と全体最適のリード ・潜在課題・リスクの早期発見、アクションプランの合意形成・着地まで対応 ・先行工程（基本設計・詳細設計）の計画立案と推進 ・委託メンバーのマネジメント・育成支援 開発方式：ウォーターフォール ■ スキルセット 〇 必須 ・要件定義から設計・製造以降を含む一連の開発経験および各工程の品質管理・実施要領の策定・実行経験 ・未決定の潜在課題を可視化し関係チームへのディスパッチ・着地まで推進した経験 ・困難な論点に向き合い、アクションプランを合意・完遂させた経験 ・顧客向け資料の作成・説明・合意形成の経験 ・指示待ちでなく自ら課題を見つけ動ける推進力 ・表層的なPMO役割にとどまらず現場に入り込んで具体的な計画・調整・実行まで担える方 ・自発的に動き複数チームを横断してプロジェクトを前に進められる方 〇 尚可 ・将来的にSGL等の上位ポジションにチャレンジできる志向・ポテンシャル 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/88232/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：2026年7月〜2028年10月（28ヶ月）、初回契約3ヶ月 勤務形態：週1〜2日出社＋残りリモート（ハイブリッド） ■ こんな方におすすめ ・指示待ちでなく自ら課題を見つけ動ける推進力 ・表層的なPMO役割にとどまらず現場に入り込んで具体的な計画・調整・実行まで担える方 ・自発的に動き複数チームを横断してプロジェクトを前に進められる方 ・将来的にSGL等の上位ポジションにチャレンジできる志向・ポテンシャル （案件番号：A000011751）
O0065 【案件名】 サーバ（Linux／Windows）の運用・障害対応＋OS／MWバージョンアップ作業 【業務内容】 サーバ（Linux／Windows）の運用・障害対応＋OS／MWバージョンアップ作業 【必須スキル】 優先度1：中・大規模のNW設計・構築（FW、L3SW、LBなど） 優先度2：インフラの運用・開発・DBの各チームと連携して業務推進するためのコミュニケーションスキル 優先度3：仮想基盤の設計・構築（VMwarevSphereなど） 【時期】 2026年8月～2027年3月頃 【単価】 スキル見合い 【場所】 福岡県福岡市中央区 【面談】 1-2回予定 【備考】 募集人数：1名
スキル
■案件の内容 新規の特化型マーケットプレイスにおけるプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 0からの立ち上げからグロースフェーズにおいて、市場調査やユーザーリサーチ、 プロダクトの要件定義、優先順位付け、サプライサイド・デマンドサイド双方の体験設計を行っていただきます。 また、MVPやプロトタイピングによる仮説検証、エンジニアやデザイナーと連携したプロダクトの企画および開発推進もお任せいたします。 少人数での高速な意思決定と実験を重視する開発体制のもと、作らない判断やオペレーションの見極めまで含めて裁量を持って推進いただける方を募集しております。 ■求めるスキル： ・toC向けプロダクトにおけるプロダクトマネージャーまたはゲームプランナーの実務経験3年以上 ・事業KPIの策定と改善に貢献した経験 ・新しいサービスやプロダクトを楽しみながら積極的にキャッチアップできる能力 ・ユーザー、競合、および自社サービスへの深い理解に基づいた企画力 ■歓迎スキル： ・自身でプロダクトを立ち上げ、リリースした経験 ・生成AIを活用したプロダクト開発の経験 ・外部ステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを成功に導いた経験 ・マーケットプレイス、EC、決済システムのドメイン知識 ■開発環境： フロントエンド：TypeScript(React/TanStack Start) バックエンド：TypeScript(Node.js) データベース：PostgreSQL(Drizzle/PlanetScale) インフラ：GCP/Cloudflare Workers/Vercel 開発ツール：Docker/GitHub Actions/Slack/Notion/Figma
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / FastAPI を用いた、LLMオーケストレーションシステムおよび非同期推論APIの設計・開発 LangChain / LangGraph や LlamaIndex を用いた、自律型AIエージェントおよびマルチホップRAG（検索拡張生成）の最適化 Vector DB (Qdrant / Milvus / PGVector) を用いた、数百万件規模のエンベディングデータの管理、ハイブリッド検索、リランキングロジックの実装 LLMの評価・監視基盤（LangSmith / Arize Phoenix等） の導入による、プロンプトのバージョン管理、コスト監視、応答精度の定量評価 Triton Inference Server や vLLM 等を活用した、OSSモデル（Llama, Mistral等）のデプロイおよび推論スループットの高速化 必須スキル・経験 Pythonを用いたWebアプリケーション、またはデータ処理パイプラインの開発・運用実務経験（3年以上） OpenAI API、Claude API、Vertex AI などの商用LLM APIを用いたアプリケーション開発の実務経験 RAG（検索拡張生成） システムの開発経験（チャンク分割戦略、メタデータフィルタリングの知見） ベクトルデータベースの利用経験、およびSQL/NoSQLを用いたデータ構造設計のスキル 歓迎スキル・経験 LangGraph / CrewAI などを利用した、複数エージェントによる協調システム（Multi-Agent System）の開発経験 オープンソースLLM（Llama 3, Qwen等）のローカル環境での推論最適化や、LoRA等を用いたファインチューニングの経験 AWS（SageMaker / Bedrock）または GCP（Vertex AI）などのAI/MLマネージドサービスを用いたインフラ構築経験 機械学習モデルの継続的インテグレーション（MLOps）のパイプライン構築・運用知見 開発環境 言語: Python 3.12+ AI・LLM関連: LangChain/LangGraph, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face DB / ベクトルDB: Qdrant, PostgreSQL (PGVector), Redis インフラ: AWS (ECS, Bedrock, SageMaker), Docker 評価・監視: LangSmith, Datadog ツール: GitHub, Slack, Notion 開発チームについて 毎日のように登場する海外の最新論文や、新しいライブラリ・アーキテクチャのトレンドを最速でキャッチアップし、週次で技術検証（PoC）を行う非常にスピード感のあるチームです。 コードレビューでは、PEP 8や型ヒント（Type Hints）に基づくPythonコードの綺麗さはもちろん、プロンプトの堅牢性、APIトークン消費の効率性、I/Oボトルネックの回避が重視されています。 完全フルリモート環境を前提とした非同期コミュニケーションが成熟しており、実験結果やプロンプトの評価ログはすべてドキュメント（Notion/GitHub）に一元管理され、クリアな議論が行われています。 工作の魅力 「生成AI・LLMエージェント」という最先端かつ技術難易度の高い領域で、単なる実験に留まらない、商用大規模トラフィックに耐えうるプロダクトの開発・運用の実績を積むことができます。 RAGの最適化、マルチモーダル対応、推論高速化など、AIエンジニアとしての市場価値を飛躍的に高めるエンジニアリングに深く没頭できます。 フルリモート・フルフレックスの柔軟な環境が整っており、無駄な社内調整を排除し、最新技術のキャッチアップとコーディングに100%集中できる体制が用意されています。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【内容】 電子書籍サービスの開発にて、 サーバーサイドエンジニアを募集します。 今回の募集は新規プロジェクト開始に伴う増員でして、 業務プロセス整理やWebアプリ構築、 AI活用ナレッジ蓄積など幅広く担当します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【スキル】 ＜必須＞ ・PHPまたはGoでのバックエンド開発経験 ・RDB設計およびSQLの実務経験 ・Dockerでの開発環境構築経験 ＜尚可＞ ・業務整理や要件定義の経験 ・AWS（ECS/RDS）の基礎知識 ・AI/LLMを活用した開発経験 ・テスト設計や自動テスト経験（PHPUnit / APIテスト） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【単価】70-90万円 【精算】140‐180h 【場所】フルリモート 【稼働条件】週5日 【期間】随時〜長期 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【案件】詳細設計から対応可能なPHPエンジニア募集 【内容】 オンライン金融教育スクールのWebシステムにおいて、リファクタリングと既存システムの改修双方を担っていただきます。 〈開発環境〉 ・開発言語：PHP、JavaScript ・FW/ライブラリ：Laravel、jQuery、TypeScript ・OS：Windows、Mac ・クラウドサービス：AWS(EC2、S3、RDS)、Google Workspace、DropBox ・Webサーバ：Nginx ・DB：MySQL 【必須スキル】 ・PHPでの開発経験3年以上 ・フルスクラッチ開発のご経験 ・詳細設計から一人称で対応可能なこと 【尚可スキル】 ・TypeScript（ReactまたはVue）を使ったフロントエンド開発経験 ・上流工程のご経験 ・スマホアプリの開発経験をお持ちの方 ・Pythonを用いてデータ分析経験をお持ちの方 ・AIを使用した、システム開発経験をお持ちの方 【勤務地】基本リモート ※田町に週3出社できる方優先 【時間】10:00~19:00 ※フレックス制度あり 【期間】即日〜長期 【単金】〜65万 【精算幅】140-180h 【募集人数】3人 【面談】1-2回（弊社同席）
スキル
【内容】 インフラエンジニアとして、事業に関わるtoCサービス全般のインフラ部分をご担当いただきます。 事業拡大に伴い、開発チームの体制を強化するための募集です。 詳細は面談時にご確認をお願いいたします。 主な業務内容 ・ファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築 【必須スキル】 ・AWSやGCP等のクラウド基盤を用いたWebアプリケーション（toCサービス）のインフラ設計・構築・運用経験（3年以上） ・設計から構築・運用まで一人称で一貫して対応可能な方 【尚可スキル】 ・C2Cサービスやファンコミュニティ等、リアルタイム性（チャット、LIVE配信等）の高い大規模サービスの運用経験 ・Terraform、CloudFormationなどのIaCを用いたインフラのコード化、自動化経験 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【単金】72～78万程度（1人月稼働換算）※時給精算となります。4500～4900円 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回想定(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳 【備考】 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります） ・アダルトコンテンツを含む業務でも問題ない方のみエントリーをお願いいたします。 ・成約時、ご本人様から現場へ競業避止義務に関する誓約書を提出いただく想定です。
【事業内容】 データ分析・ITサービス事業 【募集ポジション】 データサイエンティスト/機械学習エンジニア 【募集人数】 1名 【業務内容】 ・Bizサイドと連携したデータ分析プロジェクトの推進 ・分析テーマの整理、要件定義、分析設計 ・データ分析、示唆出し、レポーティング ・時系列データの高度分析、時系列予測分析 ・統計的な効果検証、Marketing Mix Modeling（MMM）等の分析対応 ・ビジネス課題を踏まえた分析方針の設計、関係者とのコミュニケーション 【稼働日数】 週3〜4日 ※応相談 【単価】 80万〜100万円程度 ※スキル見合い 【必須条件】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・Python等を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の経験 ・時系列データの高度分析、時系列予測モデルの構築経験 ・統計学に関する深い知識、実務での活用経験 ・データ加工、特徴量設計、モデリング、評価、改善まで一連で対応できる方 ・高度な分析手法を用いた予測、効果検証、示唆抽出の経験 【歓迎条件】 ・Marketing Mix Modeling（MMM）に関する知見または実務経験 ・マーケティング、広告、販促、CRM領域における分析経験 ・因果推論、統計モデリング、ベイズ統計等に関する知見 ・需要予測、売上予測、顧客行動予測などの予測モデル構築経験 ・機械学習モデルの精度改善、チューニング経験 ・大量データを用いた分析、モデル開発経験
BtoBtoCにてたくさんのユーザー数を抱えるサービス運営をしている企業様がクライアントです。 社内の営業およびカスタマーサポート領域におけるシステム開発業務にて、Salesforceを使用したカスタマイズ開発をご担当していただきます。 Salesforceを軸に社内プロセスの効率化がミッションです。 SOQLを使ったデータ処理や、AWSを活用したスクラッチ開発システムの統合・最適化も進めていきます。 IT文化としては、DevOpsへの取り組みやローコード活用、 データ分析等も積極的に取り組んでおり、モダンさのあるPJ環境となります。 全社方針にてDXに舵を切られており、今後ゼロトラストや多岐に渡るシステム導入が進んでいきます。 ※フルリモート可能ですが、初日出社や都度出社できる方優先です(業務特性上、様々な部門の方との調整が発生想定) ■開発環境： Sales Cloud、Service Cloud、Experience Cloud、 Amazon Connect、Docker、Node.js、 API Gateway、Cloudfront、 New Relic、MySQL、MongoDB Github、Github Actions、Jira、Confluence ■必須スキル： ApexやLWCによるSalesforceのカスタマイズ経験 業務システムと外部サービスとのAPI連携の実務経験 Github等のバージョン管理ツールの使用経験 API設計ブック作成スキル ■歓迎スキル： AWSやDocker、Node.jsなどのクラウド技術の知見や経験 Salesforceにおける各種クラウド（Sales、Service、Experience Cloud）の利用経験 ■勤務地：新宿区(リモート併用) ■交通費支給あり ■募集人数：1人 ■単価：~100万 ■精算幅：あり ■面談回数：1回 ■就業時間：フルフレックス ■年齢：~50歳 ■支払サイト：30日
