案件概要

担当業務

・大手食品メーカーのS&OPシステムにおける需給予測・最適化エンジンの保守・改善を、TechLead兼PLとして推進いただきます。
・不具合解消、コード品質・コスト改善、需要予測・生産最適化・価格弾力性モデルの精度検証および原因分析を行います。
・業務変更に伴う改修の要件定義、パラメータ調整、開発ガイドライン整備、保守・改修計画の策定、進捗・課題管理、体制構築を担当いただきます。

開発環境

・SAP IBPおよびAWS環境を活用します。

求めるスキル

必須スキル

・Pythonを用いたデータ分析・開発経験, 時系列データを扱う需要予測モデル（SARIMAX等）の構築・運用経験または遺伝的アルゴリズム等、数理最適化アルゴリズムの実装経験
・テックリード、またはPM・リーダー経験（顧客折衝・課題管理を含む）
・AWS環境下での開発・運用経験（SageMaker、Step Functions、Lambda、IAM、VPC等）

歓迎スキル

・SAP IBP等の計画系システムとの連携経験
・需要予測・生産計画・S&OP等、製造業サプライチェーンの業務知識
・他ベンダーからの保守移管（KT・シャドウイング）や、大規模コードのリファクタリング経験
・AWSのデータレイク周りのサービスの使用経験（S3、Glue、Athena等）
・IaC実装経験（AWS CDK、CloudFormation、Terraform等）
・Snowflakeのご経験

求める⼈物像

・アウトプットを検証し、データ背景から理由を説明できる方を求めています。
・関係者と合意形成を行い、ドキュメント・ルール化によるチームの自走化を推進できる方を歓迎します。
・障害発生時にはログから迅速に原因特定・復旧できる方を求めています。

その他

精　算：営業日数×8h±20h
時　期：長期
場　所：フルリモート