2025年12月27日（土）～2026年1月4日（日）の期間を年末年始休業とさせていただきます。お問い合わせの回答は年末年始休業期間後となる場合がございます。
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案件一覧
( 4,961 件中 3,301 - 3,310 件を表示) ▼内容 配属予定プロジェクト ・クライアント/プロジェクト：大手半導体業界メーカー/データ収集基板構築（オンプレ） ・プロジェクトチーム体制 …20名規模 (タスクごとに更に3名程度のチームに分割) ・開発形式：独自 (アジャイル兼ウォータフォール) ※モブプログラミングあり ・開発環境 ▼使用言語 ・Go言語 ▼使用ツール ・kubernetes ・VMware ・IaC (ansible, Terraform) ・DB (PostgreSQL) ・Argo Workflow ▼プロジェクト管理・コミュニケーションツール ・Gitlab ・Microsoft Teams ・Miro ▼必須スキル ・非マネージド環境で仮想化環境およびKubernetes基盤を設計したご経験がある方 ・PythonやGoなどでDataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・Git操作が一通りできること ▼尚可スキル データ基盤（データウェハース・データマート）の構築・設計経験 ・オンプレ基盤の設計およびパフォーマンスチューニング経験（VMware・ネットワーク・ストレージ等） ・OS( LinuxやWindows)のセキュリティ設定経験 ・インフラをIaC化されたご経験 ▼条件 ・単金：50万～70万 スキル見合い ・募集：1名 ・時間：9:00～18:00 【得られるキャリア・職場の魅力】 クライアントや他メンバーと同じチームを組んで、現在開発中のデータ基盤の機能拡張、改修および量産化を行っていただきます。クライアントとも同じメンバーとして働くことができるため密なコミュニケーションが取れるほか、改善や意見を率直に言える環境です。 またインフラからプログラミングの開発、環境構築まで幅広く経験することができ、ご自身の技術やご経験を最大限発揮頂くことができます。
▼内容 ビジネス側（主にマーケ）からの依頼 （データ抽出してほしい、レポート作ってほしい、分析してほしいなど）の対応になります。 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 【環境】 ・プログラミング言語 SQL ・インフラ GCP(BigQuery 等) ・ツール JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール Looker ・PC Windows or Mac（どちらか選択） 【工程】 要件定義～保守改修 ▼必須スキル ・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上） ▼尚可スキル ・WEB広告の関連のデータ抽出 ・BIツールの構築経験 ・課題仮説に基づき自ら必要なデータを抽出し分析により自己見解を導ける方 ・分析用マートの設計〜構築経験 ・BigQueryの使用経験 ▼条件 ・単金：40～60万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・時間：10:00～19:00(休憩1時間) ・備考：アダルトコンテンツに触れる可能性有
▼内容 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理基盤 を構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、 それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ▼必須スキル ・AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力 ▼尚可スキル ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方 ・snowflakeなどのDWHの設計経験があること ・Pythonなどを利用しETL/ELT処理などのデータ加工できること ・Terraform、CDK、Serverless、コンテナ/k8s、Apache Sparkなどの利用構築経験 ・CI/CD環境構築経験 ▼条件 ・単金：65万～85万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1-2回 ・募集：1名 ・時間：10:00～19:00
▼内容 地方自治体の社内で運用されているシステムの運用・保守をお任せいたします。 SQLを使用しSELECT文でのデータ抽出やデータ調査を メインに行っていただきますので、SQL文を書いたり、 読むことができ、クエリの実行経験がある方を希望します。 また、コーディングだけでなく お客様とコミュニケーションを取りながら進めて頂きますので、 能動的に動ける方がマッチしています。 作業内容には以下の様な作業があります。 ・SELECT文でのデータ抽出やデータ調査 ・既存システムの運用、保守 ・お客様へのヒアリング対応 ▼必須スキル ・SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE文が記述できる ・DBから取得したデータをExcelなどの帳票へ出力するプログラムを扱ったことがある ・テキストファイルや他DBのデータをもとに、テーブル作成・データインポートができる ・各テーブルのユニークキーを正しく理解し、JOINすることができる ▼尚可スキル ・社内SEとしての顧客折衝経験 ▼条件 ・単金：20～30万 スキル見合い ・精算：140h-180h ・面談：1回 ・募集：1名 ・時間：８時半～17時15分
大手通信事業者向けのモバイルペイメント決済（バーコード方式・ネット決済対応）システムを刷新するプロジェクト「加盟店管理改善PJ」において、 旧システム（A・B）から新システム（C）へのデータ移行とクレンジング業務が発生しています。 Step1（バーコード対応）では手作業中心で膨大なデータ処理を行ったため、 スケジュール遅延の要因となりました。 そこで、Step2（ネット決済対応）では効率的なデータクレンジングフローを構築し、 大量データ（数百万～数千万規模）をスムーズに移行する必要があります。 本ポジションでは、データクレンジングおよび移行に関する技術面・実装面の支援を担っていただきます。 【業務内容】 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 - 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備を調査し、効率的なクレンジング方法を設計・実装 - 生成AIやMLを活用したクレンジングプロセスの自動化・効率化（チーム内別担当者がメインで動くため、そことの連携） - 業務部隊が行う目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備など） SQLを用いた一次加工／移行用テーブルへのデータ反映 - 生データ抽出用のSQLクエリ設計・実装 - クレンジング後のデータを移行用テーブルに格納する処理の開発（Python等を想定） - データの正確性検証を行うテストスクリプト・検証ツールの作成 実行環境・ツールの整備 - Pythonを用いたデータ移行ツールの構築 - 処理実行環境の一部構築・調整（クライアント先の制約や既存ツールとの連携など考慮） 関連チーム・ステークホルダーとの連携 - ビジネス部門やアプリ開発チームからの要件変更や業務プロセス変更に伴うデータマッピングの更新 ■必須スキル ・Python を用いたプログラム開発経験 ・SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 ・大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 ・DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 ・クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力 ■尚可スキル ・生成AIや機械学習 を用いたデータクレンジング・分析の経験 ・大手企業/大規模プロジェクトでの業務経験 Java の実務経験（旧システムとの整合性確認などで参照するため） ・クラウド環境（AWS, GCP等） での開発・運用経験 ・複雑な課題に対してオーナーシップを発揮し、主体的に解決策を打ち出せる方 ■開始時期：4月～ ■時間：10:00~19:00 フレックス制度あり ■稼働日数：週5日 ■稼働形態：フルリモート ※貸与PCのセットアップのため 初回1週間程度は出社 ■最寄り駅：溜池山王 ■面談：1~2回 ■PC貸与：あり
●案件内容 現在、Step2（ネット決済対応）フェーズに移行しており、大量データの移行・クレンジングを効率化するためのデータエンジニアを募集しています。 業務内容 データ移行チームの一員として、以下の業務を担当します。 Step2のデータ移行・クレンジング業務の実施 旧システム（A・B）のデータ欠落・不備の調査、最適なクレンジング手法の設計・実装 生成AI・MLを活用したクレンジングプロセスの自動化（チーム内別担当者と連携） 業務部門の目視修正とのインターフェース設計（データ受け渡しフローの整備） SQLを用いた一次加工 / 移行用テーブルへのデータ反映 Pythonを用いたデータ移行ツールの構築・処理環境の整備 ビジネス部門・アプリ開発チームとの要件調整、データマッピングの更新 開発環境 言語：Python、SQL（PostgreSQL） 環境：クライアント支給のPCおよびVPN環境 ツール：オープンソースツール（クライアントの利用制限範囲内） ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 定例MTG実施予定（平日日中帯） ・開始時期/期間 2025年4月中旬～2026年3月（予定） その後のStep3や周辺プロジェクトにも継続参画の可能性あり（最長 ~2027年） 【その他】 -貸与PC：クライアントより貸与予定 -セキュリティ：クライアント環境へのアクセスはVPNを使用 -フレックス制度あり（コアタイム等は要相談） -検証ツール：オープンソース活用OK（クライアントの利用制限範囲内で） ※ご応募・お問い合わせに関して -本ポジションにご興味をお持ちいただける方は、これまでのデータ移行・クレンジング経-験やPython・SQLのスキルセットを明記のうえ、ご連絡ください。また、生成AI・ML領域-の経験などをお持ちの方は、具体的なご実績等をご共有いただけますとスムーズです。 ●必要条件 ・Python / SQL（PostgreSQL）を活用したデータ処理経験 ・大量データ（数百万〜数千万件）のクレンジングまたは移行経験 ・DB設計・データマッピングの知識（クレンジング設計ができるレベル） ●歓迎条件 ・生成AI / MLを活用したデータクレンジング・分析経験 ・大手企業 / 大規模PJでの業務経験（データ移行のスケール感に慣れている方歓迎） ・Javaの実務経験（旧システムのデータ仕様を理解できるとなお良し） ・クラウド（AWS, GCP等）での開発・運用経験 ・複雑な課題に対して主体的に解決策を提案し、実行できるリーダーシップ ●報酬 64~84万円（160/月） 時間単価: 約4000~5250円/時 ●稼働時間 160h/月 ※40h/週目安 ●働き方 フルリモート ●備考 ※稼働時間24h/週以上の場合は3ヶ月ごとの契約更新（ただし、ワーカー様もしくは企業様からの要望によりトライアル期間が発生する場合もあります）、精算幅（中央割）を用いた報酬体系となります。
デジタルマーケティング支援会社にて 複数のエンドクライアントのデータ分析業務をご担当いただきます。 【具体的な業務】 ・お客様と共同でデータ分析を実施し、ビジネス課題に対するインサイトを抽出 ・SQLを使用してデータベースから必要なデータを抽出・加工 ・Tableauを使用してデータビジュアライゼーションを作成し、 分析結果を分かりやすく可視化 ・ダッシュボードを作成し、リアルタイムでデータの監視・分析結果を表示 【必須条件】 ・SQLを用いた実務経験 ・BIツールの使用経験 ・ダッシュボードの開発経験 ※いずれも2年以上の経験を目安とします。 【その他】 ・フルリモートでの稼働が可能です。 ・当現場ではすでに弊社からのスタッフが稼働しており、安心して就業できる環境です。 ・必要に応じ客先への訪問があるため、応募は関東圏の方に限定させていただきます。 【想定報酬】 時給：2,500円～3,000円 【勤務条件】 ・雇用形態 ： 派遣 ※弊社と雇用を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： 長期 ・勤務時間 ： 9:30 ～ 17:30 ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5日勤務 ・勤務地 ： 東京都港区（新橋駅より徒歩5分、汐留駅より徒歩1分） ※フルリモート可 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00449666）
■基本スキル： ・音声認識モデルの機械学習を行った経験 ・Pythonを用いた2年以上のシステム開発経験 ■尚可スキル： ・性能改善するためにデータモデルの詳細分析が可能な方 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、1回想定 ■単金(基本上限)：〜110万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：即日 ■更新期間：単月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：飯田橋 ■リモート状況：ハイブリッド（週1-2出社） （リモート相談可） ■服装：確認中 ■PC貸し出し： ■定時：確認中 ■募集人数：1 ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
■業務内容： 大手自動車部品メーカー様の主に画像データをMLOpsで利用できるデータセットとして管理する基盤の構築するプロジェクトでエンジニアを募集してます。 顧客の要望に応じ、データを加工しデータを用意したり、それに伴うデータベースの構築などご担当いただきます。 また直近ではDWHの移行などの作業もございます。 ■基本スキル： AWS上での開発経験 ・Python開発経験 ・Git操作が一通りできること ・DataBase(RDB)を活用したアプリケーションの開発経験 ・IaC(Terraformなど)を使用してクラウドインフラの使用経験 ・使ったことのない技術に関するキャッチアップ力 ■尚可スキル： ・MLOps基盤など機械学習に関する基礎知識または機械学習関連のプロジェクト経験 ・データ収集基盤、データ分析基盤などの基盤構築経験のある方 ・snowflakeなどのDWHの設計経験があること ・Pythonなどを利用しETL/ELT処理などのデータ加工できること ・Terraform、CDK、Serverless、コンテナ/k8s、Apache Sparkなどの利用構築経験 ・CI/CD環境構築経験 ■開発環境： ▼使用言語 ・Python言語 ▼使用ツール ・AWS (Sagemaker、Lambda、SQS、ECS、step functions、DocumentDBなど) ・snowflake ・IaC (Terraform)大 ■開発体制： プロジェクトチーム体制 …5名(エンジニア x4) +顧客PM ・開発形式：アジャイル 【条件】 ■商流：元請→パートナー→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：弊社とのカジュアル面談後、2回 ■単金(基本上限)：〜75万円 ■基本精算幅：140-180h想定 ■支払いサイト：35日 ■開始時期：2025年4月〜 ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■場所：フルリモート ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■服装：ビジネスカジュアル ■PC貸し出し： ■定時：10:00〜19:00 ■募集人数：1 ■備考： ※採用支援をしているパートナーの案件となっておりまして各所情報が不足しております。ご了承ください。
スキル
■概要：フルリモート／プレイングマネージャー／Java／PHP／Python ■案件内容：医療システムのプレイングマネージャー案件 ・PMとして、要件定義〜リリースまでを対応いただきます。 主に下記のようなことを対応いただきます。 ・品質/課題/進捗管理 ・要件定義書、基本設計書の作成 ・テーブル定義、データ変換仕様書の加筆修正 ・テスト計画書、テスト設計/仕様書の作成(結合/総合/強化テストなど) ・自動テストで使用するテストデータ(CSV)の作成 ※テストコード作成など開発部分は対応いただきません ・会議進行、議事録作成 (エンドユーザーとの折衝は、基本的に顧客プロパーが対応) ・医療業界の業務知識は不要で、参入後キャッチアップしていただければ問題ございません。 ・弊社メンバーが複数名参画しており、顧客PMともすぐに話せる体制です。 ※守秘があるため、その他詳細は面談時にご本人へお伝えさせていただきます。 ■参画時期と期間：4月〜長期 ■スキル： 必須 ・Web開発経験合計5年以上(Java,PHP,Python など) ・メンバー5名以上のチームでのPM経験合計２年以上 ・下記の実務経験(ドキュメントはOffice/Googleドキュメントでの作成となります) ・品質/課題/進捗管理 ・要件定義書、基本設計書の作成 ・テーブル定義、データ変換仕様書の加筆修正 ・テスト計画書、テスト設計/仕様書の作成(結合/総合/強化テストなど) ・自動テストで使用するテストデータ(CSV)の作成 ・会議進行、議事録作成 ■精算幅：140-180h（上下割） ■勤務形態：基本フルリモート（首都圏在住の方まで） ※キャッチアップ後(１週間以内)、基本フルリモート ※1ヶ月に1回程度、都内現場へ出社していただく場合がございます ■面談回数：3回 ■備考： ・外国籍：不可 ・若手とのセット提案：不可 ・年齢：47歳まで ・勤務時間：10：00〜19：00 ・PC貸与：貸与あり ■ 主な環境 ・バージョン/チケット管理：Github/ JIRA /Confluence など ・コミュニケーションツール：Slack / Googlemeets / Zoom など ・その他ツール：Office(Excel,PowerPoint,Word) / Googleドキュメント(スライド,ドキュメント,スプレッドシート) など 【参照】開発工程は担当いただきません ・サーバー、DB環境：Linux / GCP(一部AWS) /PostgreSQLなど ・開発言語：Python/ Java / JavaScript など （案件番号：A000011002）
